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文檔簡(jiǎn)介
品管七大手法
內(nèi)容第一章
查檢表第二章層別法第三章柏拉圖法第四章特性要因圖法第五章
散布圖第六章
直方圖第七章
管制圖第一章查檢表一.何謂查檢表?
為了便於收集數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的表格。在對(duì)於工作現(xiàn)場(chǎng)之事物加以觀(guān)、記錄及收集數(shù)據(jù),如:作業(yè)前點(diǎn)檢、機(jī)器保養(yǎng)點(diǎn)檢、管理用點(diǎn)檢、生產(chǎn)狀況查檢等。對(duì)每日工作重點(diǎn)必需要固定做到以防遺漏,或調(diào)查產(chǎn)品的那一方面不良最嚴(yán)重等都有很大幫助,並可利用此表作為日後管理及分析改善的工具。
二.查檢表的種類(lèi)
查檢表以工作的種類(lèi)或目的可分為記錄用查檢表、點(diǎn)檢用查檢表兩種。三、分類(lèi):記錄用、點(diǎn)檢用
1.記錄用(或改善用)查檢表
主要用於數(shù)據(jù)收集及調(diào)查不良項(xiàng)目、不良原因、工程分佈、缺點(diǎn)位置等情形.如:
操作者不良種類(lèi)月日月日月日A尺寸缺點(diǎn)材料其他B尺寸缺點(diǎn)材料其他2.點(diǎn)檢用查檢表功能是確認(rèn)作業(yè)實(shí)施、確認(rèn)機(jī)械保養(yǎng)實(shí)施狀況,或?yàn)轭A(yù)防不良事故發(fā)生等如:機(jī)械定期保養(yǎng)點(diǎn)檢表、登山裝備點(diǎn)檢表,如:項(xiàng)次查檢要項(xiàng)查檢1護(hù)照OK2信用卡OK3外幣OK4機(jī)票O(jiān)K5衣物OK6相機(jī)OK7筆記本OK8膠卷OK四、查檢表使用目的
1.為了日常管理:對(duì)品質(zhì)管制項(xiàng)目的查檢、作業(yè)前的查
檢、設(shè)備安全的查檢、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求的查檢
2.為了特別調(diào)查:品質(zhì)異常問(wèn)題調(diào)查、重點(diǎn)問(wèn)題調(diào)查、
不良原因調(diào)查及發(fā)改善點(diǎn)的查檢
3.為了要報(bào)告:調(diào)查需取得記錄,做成統(tǒng)計(jì)表以便分析五.查檢表使用方法:
1.查檢內(nèi)容要使工作現(xiàn)場(chǎng)人員了解
2.需明確查檢責(zé)任人由誰(shuí)來(lái)做
3.對(duì)事物現(xiàn)場(chǎng)的觀(guān)察要客觀(guān)、詳盡
4.發(fā)現(xiàn)問(wèn)題要當(dāng)場(chǎng)記錄
5.根據(jù)記錄作成數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)圖
6.盡快發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,向上級(jí)報(bào)告
7.了解情況,立即采取對(duì)策
8.有了對(duì)策要立即采取行動(dòng)
9.查檢的結(jié)果,有關(guān)人員必須了解
第二章層別法一.何謂層別法?(Stratification)發(fā)生品質(zhì)異常的原因很多,有時(shí)很單純,有時(shí)很複雜,但影響品質(zhì)得原因不外乎是原材料、機(jī)器、作業(yè)人員、作業(yè)方法、環(huán)境等。要找出原因出自何處,就有分開(kāi)觀(guān)察而收集數(shù)據(jù)的必要,如果能找出何種原料,或那一臺(tái)機(jī)器或那一位作業(yè)員有問(wèn)題後加以改善,而杜絕不良品的再發(fā)生。這種以分層類(lèi)別收集數(shù)據(jù),找出其間差異的方法就是層別法。二、層別的項(xiàng)目
1.時(shí)間的層別:小時(shí)別、日期別、週別、月別、季節(jié)
別…等.
例:製程中溫度的管理就常以每小時(shí)來(lái)層別.
2.作業(yè)員的層別:班別、操作法別、熟練度別、年齡別、
性別、教育程度別…等.
例:A班及B班完成品品質(zhì)層別.
3.機(jī)械、設(shè)備的層別:場(chǎng)所別、機(jī)型別、年代別、工具
別、編號(hào)別、速度別…等.
例:不同機(jī)型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機(jī)型別來(lái)分析其不良率.
4.作業(yè)條件的層別:溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、
作業(yè)時(shí)間別、作業(yè)方法別、測(cè)定器別…等.
例:對(duì)溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)所應(yīng)記錄其溫濕度,以便溫
濕度變化時(shí)能層別比較.
5.
原材料的層別:供應(yīng)者別、群體批別、製造廠(chǎng)別、
產(chǎn)地別、材質(zhì)別、大小類(lèi)別、存儲(chǔ)期間別、成分別…
等.
例:同一廠(chǎng)商供應(yīng)的原材料也應(yīng)做好批號(hào)別,領(lǐng)用時(shí)均
能加以層別,以便了解各批原料的品質(zhì),甚至不良
發(fā)生時(shí)更能迅速採(cǎi)取應(yīng)急措施,使損失達(dá)最小的程
度.6.測(cè)定的層別:
測(cè)定器別、測(cè)定者別、測(cè)定方法別…等.
7.檢查的層別:
檢查員別、檢查場(chǎng)所別、檢查方法…等.
8.其他:
良品與不良品別、包裝別、搬運(yùn)方法別…等.
三.層別法的實(shí)際應(yīng)用
利用查檢表收集數(shù)據(jù)
例如:某生產(chǎn)主機(jī)板公司向A、B二家PCB廠(chǎng)進(jìn)料,根據(jù)IQC進(jìn)料檢驗(yàn)記錄識(shí)比
較二家供應(yīng)商品質(zhì)狀況。(1).1-8月二家供應(yīng)商進(jìn)料檢驗(yàn)記錄:.1廠(chǎng)商別不良項(xiàng)目12345678合計(jì)A噴錫不良2026161814222418158不良率12.6616.4610.1311.398.868.8613.9215.1911.39100B噴錫不良14126444126866不良率21.2118.189.096.066.066.0618.189.0912.12100(2)根據(jù)資料作出廠(chǎng)商別不良率推移圖
四、使用層別法時(shí)應(yīng)該注意的事項(xiàng)
1.數(shù)據(jù)的性質(zhì)分類(lèi)要求明確
2.收集數(shù)據(jù)如:品質(zhì)(不良率)、效率(工時(shí))、成本(費(fèi)
用之各項(xiàng)日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)中去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題
3.同一問(wèn)題有很多項(xiàng)目在一起應(yīng)該分層別
4.層別所得到的資料要與對(duì)策相連接第三章柏拉圖法一、何謂柏拉圖:柏拉圖是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖所發(fā)明,是根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)、項(xiàng)目而按其大小順序,自左而右排列的圖,從柏拉圖中可看出那一項(xiàng)有問(wèn)題,其影響程度如何,重點(diǎn)在那俚,以判斷問(wèn)題的特征點(diǎn),並針對(duì)問(wèn)題點(diǎn)采取改善措施二.柏拉圖的製作方法
1.決定不良項(xiàng)目分類(lèi),(包括原因類(lèi)分類(lèi),內(nèi)容類(lèi)分類(lèi)),數(shù)據(jù)收集期間,並且按
照分類(lèi)項(xiàng)目收集數(shù)據(jù),如:部品外觀(guān)不良狀況記錄表
2.整理數(shù)數(shù)各項(xiàng)目以數(shù)據(jù)的大小順序排列,並求其累積數(shù)、比率及累積比率3.繪制柏拉圖三、柏拉圖看法
柏拉圖以數(shù)據(jù)、項(xiàng)目,如不良損失金額,不良件數(shù)、
缺點(diǎn)數(shù)等(y軸);以及要因別,現(xiàn)象別,制品別,品種別等(X軸),以其大小順序排列的條圖,對(duì)現(xiàn)場(chǎng)管理及監(jiān)督者而言,由柏拉圖可看出下列問(wèn)題:
1.那一項(xiàng)問(wèn)題最大
2.問(wèn)題大小排列一目瞭然
3.各項(xiàng)對(duì)整體所占份量及其影響程度如何
4.減少不良項(xiàng)目對(duì)整體效果的預(yù)測(cè)及評(píng)估四、柏拉圖用法
1.掌握問(wèn)題點(diǎn):誰(shuí)然分類(lèi)很多,但實(shí)際上影響較大的只不過(guò)是2-3項(xiàng),因此很容易找出問(wèn)題點(diǎn)出在那裡
2.發(fā)現(xiàn)原因:從結(jié)果到原因可查出如不良項(xiàng)目別、場(chǎng)所別、工程別原因如:原材料別、機(jī)器別、方法別、人員別、測(cè)量別、環(huán)境等
3.報(bào)告與記錄:只看數(shù)據(jù)是無(wú)法知道分類(lèi)項(xiàng)目的影響,但柏拉圖就能正確的把內(nèi)容表示出來(lái),可用在報(bào)告及記錄上
4.把改善前與改善後的柏拉圖排列在一起,可評(píng)估改善效果
第四章特性要因圖一.何謂特性要因圖?
一個(gè)問(wèn)題的特性受到一些要因的影響時(shí),我們將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形,這個(gè)圖形稱(chēng)為特性要因圖.由於形狀就像魚(yú)的骨頭,所以又叫做魚(yú)骨圖.
二.用腦力激蕩法製作特性要因圖
1.決定要討論的品質(zhì)特性
2.盡可能找出所有可能會(huì)影響品質(zhì)特性的因素
3.找出各種原因之的關(guān)系,在魚(yú)骨圖中用箭頭聯(lián)接
4.根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度,標(biāo)出重要因素
5.在魚(yú)骨圖中標(biāo)出必要信息
此方法包括兩項(xiàng)活動(dòng):一找原因;二系統(tǒng)整理出這些原因
注意事項(xiàng):
1.嚴(yán)禁批評(píng)他人的構(gòu)想和意見(jiàn).
2.意見(jiàn)愈多愈好.
3.歡迎自由奔放的構(gòu)想.
4.順著他人的創(chuàng)意或意見(jiàn)發(fā)展自已的創(chuàng)意.三.用邏輯推理法製作特性要因圖
1.確定品質(zhì)的特征
2.將品質(zhì)特性寫(xiě)在紙的右側(cè),從左至右畫(huà)一箭頭(主骨),
將結(jié)果用方框框上.
3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原
因作為中骨,接著列出第三層次原因
4.根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度,標(biāo)出重要因素
5.在魚(yú)骨圖中標(biāo)出必要信息
注意事項(xiàng):
利用5個(gè)為什麼進(jìn)行追蹤原因四.特性要因圖用法
1.改善解析用:改善品質(zhì),提高效率,以降低成本為目標(biāo),
進(jìn)行現(xiàn)狀解析掌握重要問(wèn)題
2.制定標(biāo)準(zhǔn)用:為制定或修改作業(yè)方法,管理項(xiàng)目及管理
方法使用
3.尋找對(duì)策用:在特性要因圖上標(biāo)出不同影響程度記錄,
在各主要因素掌握後,在做追求對(duì)策要因圖
4.追查原因:客戶(hù)抱怨或有不良品時(shí),作為尋找原因,
采取措施用
5.教育訓(xùn)練:通過(guò)討論來(lái)學(xué)習(xí)別人的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)
五.繪製特性要因圖應(yīng)該注意的事項(xiàng):1.繪製特性要因圖要把握腦力激盪法的原則,讓所有
的成員表達(dá)心聲2.特性要明確“什麼”、“為什麼”,這樣容易激發(fā)聯(lián)想3.以事實(shí)為依據(jù),依自由發(fā)言方式,把要因記錄上4.收集多數(shù)人的意見(jiàn),綜合相關(guān)人員一起討論5.無(wú)因果關(guān)係之要因,不需歸類(lèi)6.對(duì)原因徹底加以分析7.列出的要因應(yīng)給予層別化8.繪製特性要因圖時(shí),重點(diǎn)應(yīng)放在為什麼會(huì)有這樣的原因,並且依照5W1H的方法WHY:為什麼必要;
WHAT:目的何在;
WHERE:在何處做;
WHEN:何時(shí)做;
WHO:誰(shuí)來(lái)做;
HOW:如何做.
所謂5W1H就是特性要因圖的思考原則
一、腦力激蕩法
四原則:1.自由奔放2.意見(jiàn)越多越好
3.嚴(yán)禁批評(píng)他人4.搭便車(chē)
二、5W1H法(WHATWHEREWHENWHOWHYHOW)
三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、
MEASUREMENT)
四、系統(tǒng)圖法特性要因圖畫(huà)法
一、決定問(wèn)題的特性
二、畫(huà)一粗箭頭,表示制程
為什飯菜不好吃特性要因圖之畫(huà)法三、原因分類(lèi)成幾個(gè)大類(lèi),且以圈起來(lái)---中骨四、加上箭頭的大分枝,約60°插到母線(xiàn)--子枝材料方法鍋?zhàn)尤藶槭颤N飯菜不好吃?五、尋求中、小原因,并圈出重點(diǎn)時(shí)間材料人方法鍋?zhàn)訛槭颤N飯不好吃
?不熟練為何交貨延遲製造人金額物品交貨沒(méi)有生產(chǎn)計(jì)劃配合沒(méi)有式樣生產(chǎn)條件不好訂貨情報(bào)掌握不確實(shí)沒(méi)有交貨意識(shí)利潤(rùn)低運(yùn)送成本高庫(kù)存安全量低方法不明確存放位置不足單方面的決定交貨期短數(shù)量少,沒(méi)有交貨計(jì)劃找原因特性要因圖第五章散佈圖一.何謂散佈圖?
在分析獨(dú)立數(shù)據(jù)時(shí),用直方圖,柏拉圖就可以找到改善點(diǎn),但如果解析兩個(gè)變量X與Y之間的相關(guān)特性,就是散佈圖。將X與Y的兩組數(shù)據(jù)繪在方格紙上,可看出X與Y之間相互關(guān)係情形的圖是散佈圖。如:鋼的淬火溫度與硬度;油的溫度與粘度;玻璃中的含鉛量與抗輻射等
這里講的數(shù)據(jù)是雙化的,一般來(lái)說(shuō)成對(duì)數(shù)據(jù)有三種不同的對(duì)應(yīng)關(guān)係.
1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係.
2.結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係.
3.原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)係.
二.散佈圖製作的四個(gè)步驟:
1.收集相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),至少三十組上,並且整理寫(xiě)到數(shù)據(jù)
表上.
2.找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值.
3.書(shū)出縱軸與橫軸刻度,計(jì)算組距.
4.將各組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在座標(biāo)上.散佈圖的研判一來(lái)般來(lái)說(shuō)有六種形態(tài).1.在圖中當(dāng)X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對(duì)的正相關(guān),如下圖所示:三、散佈圖的判斷XY02.散佈圖點(diǎn)的分佈較廣但是有向上的傾向,這個(gè)時(shí)候X增加,一般Y也會(huì)曾加,但非相對(duì)性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱(chēng)為弱正相關(guān)XY03.當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線(xiàn)發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān).如下圖所示:Y0X4.當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時(shí)的X除了受Y的影
響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相
關(guān),如下圖所示:Y0X5.如果散佈點(diǎn)的分佈呈現(xiàn)雜亂,沒(méi)有任何傾向時(shí),稱(chēng)為無(wú)
相關(guān),也就是說(shuō)X與Y之間沒(méi)有任何的關(guān)係,這時(shí)應(yīng)再一
次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如下圖所示:Y0X6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y
反而開(kāi)始減少,因此產(chǎn)生散佈圖點(diǎn)的分佈有曲線(xiàn)傾向
的形態(tài),稱(chēng)為曲線(xiàn)相關(guān),如下圖所示:Y0X7、舉例:下表所列數(shù)據(jù)為一鋼制品的粹火溫度與硬度是否有相關(guān)性
NO溫度硬度NO溫度硬度NO溫度硬度181047118405221810442890561287053228505338504813830512388054484045148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298105219830492986050108205320820443084049四、散佈圖重點(diǎn)
1.可發(fā)現(xiàn)原因與結(jié)果的關(guān)係收集原因的數(shù)據(jù)與結(jié)果的數(shù)據(jù),相對(duì)比較
2.繪出散佈圖,對(duì)結(jié)果可一目瞭然在散佈圖內(nèi),將原因和結(jié)果的數(shù)據(jù)點(diǎn)入
3.可判斷是有關(guān)聯(lián)或是沒(méi)有關(guān)聯(lián)由散佈圖可以清楚了解兩組數(shù)據(jù)間的關(guān)係
4.收集到的數(shù)據(jù)在圖上無(wú)法判定先分層別,再行點(diǎn)入成散佈圖第六章直方圖一.何謂直方圖?
直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù).特性值或結(jié)果值,用一定的範(fàn)圍在橫軸上區(qū)分成幾個(gè)相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測(cè)定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來(lái)的面積並用柱形畫(huà)出的圖形.
實(shí)際上,直方圖就是次數(shù)分配表,沿橫軸以各組組界為分界,組距為底邊,以各組次數(shù)為高度,在每一組距上畫(huà)一矩形,所繪成之圖形。
二、直方圖使用目的
1.測(cè)知制程能力
2.調(diào)查是否混入兩個(gè)以上不同群體
3.測(cè)知分配中心或平均值
4.與規(guī)格值比較計(jì)算不良率
5.測(cè)知分散范圍或差異
6.測(cè)知有無(wú)假數(shù)據(jù)
7.訂定規(guī)格界限三.直方圖的製作步驟:1.收集數(shù)據(jù)並且記錄在紙上.(50組以上)2.決定組數(shù)K=√n
3.計(jì)算全距(范圍),組距全距(R)=最大值-最小值組距(C)=R/C=全距/組距4.計(jì)算組界
最小一組的下組界=最小值-測(cè)定值之最小位數(shù)/2,測(cè)定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)
最小一組的上組界=下組界+組距
第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類(lèi)推5.決定組的中心點(diǎn)決定組的中心點(diǎn)=(上組界+下組界)/26.作次數(shù)分配表將所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號(hào)於各組之組界,內(nèi)並計(jì)算出其次數(shù)7.以橫軸表示各組的組中點(diǎn),從軸表示次數(shù),繪出直方圖
四、實(shí)例某電纜廠(chǎng)有兩臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135~210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺(tái)設(shè)備分別測(cè)定50批產(chǎn)品,請(qǐng)解析並回答下列回題:1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖.2.作A,B兩臺(tái)設(shè)備之層別圖
3.敘述由直方圖所得的情報(bào)收集數(shù)據(jù)如下:A設(shè)備B設(shè)備20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155解:1.全體數(shù)據(jù)之最大值為194,最小值為119,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值取組數(shù)為10
組距=(194-119)/10=7.5取8
最小一組的下組界=最小值-測(cè)定值之最小位數(shù)/2=119-1/2=118.5
最小一組的上組界=下組界+組距
=118.5+8=126.5作次數(shù)分配表序號(hào)組界組中點(diǎn)全體A設(shè)備B設(shè)備次數(shù)次數(shù)次數(shù)1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合計(jì)10050502.全體數(shù)據(jù)之直方圖2148172123149100051015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5組中點(diǎn)次數(shù)SL=135SU=2102.作A設(shè)備之層別直方圖00012816139100024681012141618122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5組中點(diǎn)次數(shù)SL=135SU=2103.B設(shè)備之層別圖214715137102468101214161820122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5組中點(diǎn)次數(shù)SU=210SL=135項(xiàng)目全體A設(shè)備B設(shè)備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動(dòng)大,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內(nèi),沒(méi)有不良品出現(xiàn)分佈中習(xí)與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動(dòng)大,則有超出規(guī)格下限的可能B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心.A設(shè)備正常.4.結(jié)論直方圖例NO組界組中心點(diǎn)次數(shù)1119.5~126122.7532126~132.5129.25113132.5~139135.75104139~145.5142.25305145.5~152148.75216152~158.5155.25117158.5~165161.75118165~171.5168.253下限SL1303111030211111305101520253035119.5~126126~132.5132.5~139139~145.5145.5~152152~158.5158.5~165165~171.5上限SL180五.如何依據(jù)圖案的分佈狀態(tài)判斷1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢(shì),表示規(guī)格.重量等計(jì)量值的相關(guān)特性都處?kù)栋踩臓顟B(tài)之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:0123456789102.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集(測(cè)量)方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示:01234567893.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無(wú)法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特性上並沒(méi)有問(wèn)題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長(zhǎng)在技術(shù)上是否可接受;例治工具的鬆動(dòng)或磨損也會(huì)出現(xiàn)拖尾巴的情形.如下圖所示:0123456789104.雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺(tái)機(jī)器或兩種不同原料間有差異時(shí),會(huì)出現(xiàn)此種情形,因測(cè)定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.01234567895.離散型測(cè)定有錯(cuò)誤,工程調(diào)節(jié)錯(cuò)吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品。0123456789106.高原型不同平均值的分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖。012345678910六.與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較1.符合規(guī)格A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi),且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會(huì)超過(guò)規(guī)格值是一種最理想的直方圖.012345678B.一則無(wú)餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會(huì)有不良發(fā)生,必須設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.01234567C.兩側(cè)無(wú)餘裕:制品的最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒(méi)有不良發(fā)生,但若製程稍有變動(dòng),說(shuō)會(huì)有不良品發(fā)生之危險(xiǎn),要設(shè)法提高製程的精度才好.01234567892.不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右):如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但製程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應(yīng)對(duì)固定的設(shè)備,機(jī)器,原因等方向去追查.012345678上限下限B.分散度過(guò)大:實(shí)際製程的最大值與最小值均超過(guò)規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線(xiàn)規(guī)格),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大,制程能力不足,應(yīng)針對(duì)人員,方法等方向去追查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小,,或是規(guī)格訂的太嚴(yán),應(yīng)放寬規(guī)格.012345678下限上限C.表示製程之生產(chǎn)完全沒(méi)有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無(wú)法達(dá)到規(guī)格.01234567下限上限七.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項(xiàng)1.直方圖可根據(jù)由形圖按分佈形狀來(lái)觀(guān)察製程是否正常.2.產(chǎn)品規(guī)格分佈圖案可與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格作比較,有多大的差異.3.是否必要再進(jìn)一步層別化.第七章管制圖
從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線(xiàn)中所測(cè)品質(zhì)特征的數(shù)據(jù)中,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù),以便幫助找出問(wèn)題原因,這就是非依靠管制圖不可。管制圖分為兩大類(lèi),本文每一類(lèi)舉一例進(jìn)行講解。一.計(jì)量值管制圖作為管制制程的計(jì)量值管制圖,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化,以全距管制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述.數(shù)據(jù)名稱(chēng)管制圖計(jì)量值平均數(shù)與全距管制圖X—R管制圖平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖X—S管制圖個(gè)別值管制圖X管制圖實(shí)例:平均數(shù)與全距管制圖某廠(chǎng)制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為管制項(xiàng)目,並決定以X-R管制圖來(lái)管制該制程的內(nèi)徑量度,並於每小時(shí)隨機(jī)抽取5個(gè)樣本測(cè)定,共收集最近製程之?dāng)?shù)據(jù)125個(gè),將其數(shù)據(jù)依測(cè)定順序及生產(chǎn)時(shí)間排列成25組,每組樣本5個(gè),每組樣數(shù)5個(gè),記錄數(shù)據(jù)如下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數(shù)40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數(shù)394140.638.837.441.245.640.6全距55554957樣本組1819202122232425各組平均數(shù)39.239.640.440.440.434.640.642.2全距561166827計(jì)算如下:
X=40.264R=5.查系數(shù)表,當(dāng)N=5時(shí),D4=2.115,D3=0X管制圖上下限:CL==40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031R管制圖上下限:CL==5.48UCL==11.5867LCL==0UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10R管制圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0分析結(jié)論在管制圖中有第16個(gè)及第23個(gè)樣本組的點(diǎn)分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R管制圖並無(wú)點(diǎn)超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.二.計(jì)數(shù)值管制圖1.何謂計(jì)數(shù)值?
商品制造的品質(zhì)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)有計(jì)量型態(tài),例如:直徑,容量然而有些品質(zhì)特性定義為「良品或不良品」將更合理.
所謂計(jì)數(shù)值就是可以計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺點(diǎn)數(shù)等.2.計(jì)數(shù)值管制圖的類(lèi)型數(shù)據(jù)名稱(chēng)管制圖計(jì)數(shù)值不良率管制圖P管制圖不良個(gè)數(shù)管制圖PN管制圖缺點(diǎn)數(shù)管制圖C管制圖單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖U管制圖P管制圖實(shí)例運(yùn)用條件:1.產(chǎn)品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨(dú)立進(jìn)行樣品不良率計(jì)算公式為:P=標(biāo)準(zhǔn)差公式為:S=上下限計(jì)算公式如下:管制上限(ucl):=+3(為平均不良率,n為樣本數(shù))中心線(xiàn)(cl):管制下限(lcl)=-3
如果下限計(jì)算結(jié)果可能為負(fù)數(shù),因?yàn)槎?xiàng)分配並不對(duì)稱(chēng),且其下限為零,故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)取0表示.平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來(lái)計(jì)算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比).例:寶光廠(chǎng)生產(chǎn)的MOUSE用的包裝袋,檢驗(yàn)其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個(gè)樣本,每個(gè)樣本數(shù)為50個(gè),這些樣本是在機(jī)器每天三班制的連續(xù)工作每半小時(shí)取一次而得.樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)樣本數(shù)不良數(shù)1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010計(jì)算結(jié)果如下:平均不良率P==0.233(CL)用P當(dāng)真實(shí)過(guò)程不合格的估計(jì)值,可以計(jì)算管制上限和下限,如下:UCL=P+3=0.412LCL=P-3=0.054P管制圖如下:UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.05針對(duì)管制圖進(jìn)行分析
由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來(lái)自樣本12及25的兩點(diǎn)超出管制上限,故制程是在非管制狀態(tài),必須進(jìn)一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時(shí)里,有一批新進(jìn)的包裝袋被使用,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時(shí),有一個(gè)沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的員工在操作此機(jī)器,而使樣本25有這麼高的不良率.
現(xiàn)在將超出管制界限的兩個(gè)點(diǎn)刪除掉,重新計(jì)算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線(xiàn)及上.下限為不是管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計(jì)量值計(jì)數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點(diǎn)數(shù)N=1N≧2CL性質(zhì)?N=?管制圖X_X~N=2~5N≧10缺點(diǎn)數(shù)不良數(shù)N是否相等?是不是單位大小是否相同?是X~R管制圖RX管制圖~管制圖~管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖σ三.管制圖的判別管制狀態(tài),意指制程安定,管制狀態(tài)也稱(chēng)安定狀態(tài).我們無(wú)法知道制程的真正狀態(tài),只能對(duì)制程的某種特性值收集數(shù)據(jù),將其繪在管制圖上,由管制圖來(lái)觀(guān)察制程的狀態(tài).在判定制程是否處于管制狀態(tài),可利用以下基準(zhǔn):1.管制圖的點(diǎn)沒(méi)有逸出界外.2.點(diǎn)的排列方法沒(méi)有習(xí)性,呈隨機(jī)現(xiàn)象.在正常管制的狀態(tài)下,管制圖上的點(diǎn)子應(yīng)是隨機(jī)分布,在中心線(xiàn)的上下方約有同數(shù)的點(diǎn),以中心線(xiàn)近旁為最多,離中心線(xiàn)愈遠(yuǎn)點(diǎn)愈少,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象.歸納得到下面兩種情形:
1.管制圖上的點(diǎn),大多數(shù)集中在中心線(xiàn)附,少數(shù)出現(xiàn)在管制界限附近,且為隨機(jī)分布.2.一般管制圖上的點(diǎn),25點(diǎn)中有0點(diǎn);35點(diǎn)中有1點(diǎn)以下;100點(diǎn)中有2點(diǎn)以下,超出管制界限外時(shí),可稱(chēng)為安全管制狀態(tài).以上兩點(diǎn)僅是作為一個(gè)參考,各位同仁應(yīng)在實(shí)際中靈活運(yùn)用.實(shí)際分析.3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)連續(xù)9點(diǎn)在C區(qū)或C區(qū)以外連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減14點(diǎn)上下交替5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)15點(diǎn)在C區(qū)中心線(xiàn)上下8點(diǎn)在中心線(xiàn)兩側(cè),但無(wú)一在C區(qū)
非隨機(jī)管制界限內(nèi)的判定利用點(diǎn)的排法判定是否處在管制狀態(tài),可依以下法則:1.點(diǎn)在中心線(xiàn)的一方連續(xù)出現(xiàn).2.點(diǎn)在中心線(xiàn)的一方出現(xiàn)很多時(shí).3.點(diǎn)接近管制界限出現(xiàn)時(shí).4.點(diǎn)持續(xù)上升或下降時(shí).5.點(diǎn)有周期性變動(dòng)時(shí).連串連續(xù)七點(diǎn)或八點(diǎn)在中心線(xiàn)與管制上限或中心線(xiàn)與管制下限之間的型Ⅰ誤關(guān)差的機(jī)率是約為(σ)8=0.0039,在如此小的機(jī)率竟會(huì)出現(xiàn),可想像有異常原因發(fā)生,在中心線(xiàn)的上方或下方出現(xiàn)的點(diǎn)較多如下
1.
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