銀行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)實(shí)戰(zhàn)

銀行業(yè)指標(biāo)體系建設(shè)實(shí)戰(zhàn)面對復(fù)雜多變的數(shù)字化業(yè)務(wù)場景，由于缺乏頂層指標(biāo)體系和指標(biāo)管理規(guī)范，普遍存在IT數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)范性較差、無法有效關(guān)聯(lián)、場景覆蓋不全等狀況。云智慧根據(jù)銀行業(yè)務(wù)需求特點(diǎn)，面向關(guān)鍵業(yè)務(wù)和 IT管理的頂層規(guī)劃，打造了集中、統(tǒng)一、規(guī)范、高效的指標(biāo)管理體系，充分挖掘IT數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中潛藏的商業(yè)價(jià)值，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。背景銀行IT系統(tǒng)類型繁多、規(guī)模龐大、復(fù)雜度高，現(xiàn)有 IT監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，但卻無法確定哪些指標(biāo)對業(yè)務(wù)最重要，無法明確梳理指標(biāo)之間的層次關(guān)系，無法完全覆蓋指標(biāo)使用場景，導(dǎo)致指標(biāo)數(shù)據(jù)無法得到有效利用。指標(biāo)管理體系是面向業(yè)務(wù)和IT管理的頂層規(guī)劃，將業(yè)務(wù)與IT進(jìn)行層次化建模，對各個(gè)維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行明確定義。指標(biāo)管理體系實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵業(yè)務(wù)與 IT要素的KPI健康度描述，通過數(shù)字化能力將服務(wù)水平的監(jiān)控、管理和診斷結(jié)果直接呈送給管理者，既提高了銀行管理服務(wù)及考評水準(zhǔn)，又對管理者的業(yè)務(wù)管理提供有效決策支持。某銀行指標(biāo)管理體系落地實(shí)戰(zhàn)云智慧在幫助某銀行進(jìn)行指標(biāo)管理體系落地時(shí)，基于頂層指標(biāo)管理驅(qū)動，從業(yè)務(wù)到IT自上而下構(gòu)建了一套完整的指標(biāo)管理體系：首先，針對業(yè)務(wù)特點(diǎn)和需求，通過指標(biāo)管理體系咨詢對指標(biāo)進(jìn)行梳理和建議，形成規(guī)范與制度;

其次，遵循規(guī)范進(jìn)行指標(biāo)健康度模型的建模，并以功能及平臺模式完成銀行指標(biāo)管理體系的搭建；IWOCGDOMC：過3盼折場景落地最后，根據(jù)實(shí)際運(yùn)維場景，在上層應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)工作臺、可視化管控和AIOps數(shù)次期城行業(yè)最{￡實(shí)踐【指標(biāo)管理體系驅(qū)動企業(yè)發(fā)掘用戶體裁IT運(yùn)維的數(shù)據(jù)價(jià)值】IWOCGDOMC：過3盼折場景落地最后，根據(jù)實(shí)際運(yùn)維場景，在上層應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)工作臺、可視化管控和AIOps數(shù)次期城行業(yè)最{￡實(shí)踐【指標(biāo)管理體系驅(qū)動企業(yè)發(fā)掘用戶體裁IT運(yùn)維的數(shù)據(jù)價(jià)值】業(yè)務(wù)指標(biāo)梳理通過業(yè)務(wù)調(diào)研，明確銀行核心業(yè)務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)營收情況和用戶體驗(yàn)影響，同時(shí)參考業(yè)務(wù)部門和領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注程度，梳理出業(yè)務(wù)層核心指標(biāo)，示例如下：業(yè)務(wù)層業(yè)務(wù)交易量筆r交易失敗率%交易變化率%活趺用戶變化率%IT指標(biāo)梳理和分層通過IT調(diào)研，梳理出支撐銀行業(yè)務(wù)的核心信息系統(tǒng)，將IT指標(biāo)分為四層：應(yīng)用層、服務(wù)層、中間件層、主機(jī)層，然后根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)將各監(jiān)控要素進(jìn)行整合，

經(jīng)過兩兩要素的定量描述后建立起關(guān)系矩陣，完成 IT層面的指標(biāo)梳理，示例如下:應(yīng)用層用戶體驗(yàn)首屏?xí)r間ms白屏?xí)r間ms貞而加我時(shí)而ms健康度健康建得分后警產(chǎn)生量P條性能響應(yīng)時(shí)間ms交易數(shù)/錯諼數(shù)['個(gè),可靠性事務(wù)處珪失敗率b服務(wù)層性熊響應(yīng)時(shí)間ms錯誤率%哨應(yīng)時(shí)間標(biāo)港差ms事務(wù)處理量個(gè)用戶數(shù)]個(gè),飽和度忙時(shí)占比%中間件層Wub中間件吞吐量qp&平均咐應(yīng)時(shí)同ms連接數(shù).個(gè)1隊(duì)列隊(duì)列積壓數(shù)條生產(chǎn)/消造速率緩存處理速率qpg已連接客尸端數(shù)呈個(gè)數(shù)據(jù)庫.活動會話數(shù),個(gè)■慢查詢數(shù)量條平均響應(yīng)時(shí)向irs主機(jī)層CPUCPU使用率%CPUload內(nèi)存, 全鬧內(nèi)存MB系統(tǒng)提存使用率%蹣空空可使用率%磁空1/。每秒寫字節(jié)數(shù)B/s網(wǎng)卡流量流量.人/出B丟包率%在指標(biāo)管理體系平臺中生成分層顯示結(jié)果，示例如下:[IT層面指標(biāo)體系】指標(biāo)健康度模型完成指標(biāo)數(shù)據(jù)分層分類后，需對每個(gè)指標(biāo)的健康度進(jìn)行評分和加權(quán)計(jì)算，并在指標(biāo)管理體系平臺中分別定義每個(gè)指標(biāo)的影響因子。例如，行內(nèi)轉(zhuǎn)賬是最基礎(chǔ)的支撐性業(yè)務(wù)，需要從生死線指標(biāo)、關(guān)鍵指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)三個(gè)維度對行內(nèi)轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)的健康度進(jìn)行建模：?行內(nèi)轉(zhuǎn)賬的生死線指標(biāo)為：交易失敗率?行內(nèi)轉(zhuǎn)賬的關(guān)鍵指標(biāo)為：交易數(shù)、請求數(shù)、響應(yīng)時(shí)間?行內(nèi)轉(zhuǎn)賬的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)為：網(wǎng)卡流入流量、應(yīng)用服務(wù)平均響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)庫平均響應(yīng)時(shí)間

經(jīng)過上面健康度定義和權(quán)重設(shè)置，建立起覆蓋行內(nèi)轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)的健康度模型，示例如下：T曲pki即4噸?44>*4^K：curiL-fner? ■域13rLErr-?tsbkibirtaxtnLM^④JBJM*￡a.hfaAMi-④kafti?teyin#⑥djist]ci*wch屏,iMd*4VHl④LDC/a向3M【健康度模型】指標(biāo)管理體系在工作臺場景的應(yīng)用工作臺是指標(biāo)管理體系的上層應(yīng)用，將業(yè)務(wù)與 IT進(jìn)行統(tǒng)一管理，通過健康度呈現(xiàn)業(yè)務(wù)和IT的健康狀態(tài)，同時(shí)可使用平臺提供的問題分析與定位功能快速排查問題。運(yùn)維人員可以通過工作臺的逐級鉆取查看業(yè)務(wù)或應(yīng)用系統(tǒng)的部署關(guān)系拓?fù)鋱D，以及各對象間的依賴/調(diào)用關(guān)系，可以針對各個(gè)對象展示相關(guān)