13-測量系統(tǒng)分析屬性

1、2022/10/141測量系統(tǒng)分析屬性2020-02-082目標在本模塊塊結(jié)束時時你將能能夠：描述屬性測測量系統(tǒng)統(tǒng)分析定義基本的的測量術(shù)術(shù)語進行 屬性性gage研究（測測量系統(tǒng)統(tǒng)分析）概要程程序執(zhí)行測量研研究2020-02-083流程改善善方法論論步驟0：項目定定義步驟：流程測測量步驟：流程分分析步驟：流程改改善步驟：流程控控制計劃項目目，確定定重要的的流程輸輸入/輸出變量量進行基本本測量系系統(tǒng)地測測量儀器器研究進行短期期流程能能力研究究并建立立控制計劃完成FMEA并評價控控制計劃劃完成多變變量研究究以確定定潛在的的關(guān)鍵輸入變變量評價數(shù)據(jù)據(jù)并優(yōu)化化關(guān)鍵的的輸入變變量用實驗設(shè)設(shè)計驗證證關(guān)鍵的的輸

2、入變變量決定最優(yōu)優(yōu)化的操操作窗口口修正控制制計劃最后完成成控制計計劃持續(xù)驗證證流程的的穩(wěn)定性性和能力力2020-02-084研究測量系系統(tǒng)我們一旦旦有正確確的數(shù)據(jù)據(jù)，我們們必須確確定有能能力來測測量它需要獲取的的信息-測量誤差差有多大？-測量誤差差的來源是什么？-測量系統(tǒng)統(tǒng)隨時間間變化依依然是穩(wěn)定的嗎？-對于研究究有足夠能力力嗎？-我們?nèi)绾魏胃纳茰y量系統(tǒng)統(tǒng)？2020-02-085計數(shù)型數(shù)據(jù)據(jù)MSA如果很多人人評估同同一事物物，他們們需要達達成一致致：-相互之間間-他們自己己之間計數(shù)型數(shù)據(jù)據(jù)比計量量型數(shù)據(jù)據(jù)包括更更少的信信息，但但往往只只有它是是所能得得到的-所以我們們必須對對完整的的屬性測測量

3、進行行持續(xù)不不斷的研研究問題是-我能夠相相信我的的測量系系統(tǒng)得到到的數(shù)據(jù)據(jù)嗎？2020-02-086屬性MSA目標確定：-與整體一一致的%-與評價者者一致的的%（重復性性）-與評價者者之間一一致的%（再現(xiàn)性性）-與已知標標準一致致的%（準確性性）-Kappa（究竟測測量系統(tǒng)統(tǒng)比隨機機偶然性性好多少少）2020-02-087Kappa技術(shù)非參數(shù)方方式提供供了一些些處理主主觀計數(shù)數(shù)數(shù)據(jù)的的工具Kappa技術(shù)可以以用于屬屬性（計計數(shù)型）/分類數(shù)據(jù)據(jù)的分級級當質(zhì)量標標準難于于或不可可能定義義時使用用幾個單位必必需分類類為由超超過一個個評價者者測量一一次以上上組成-如果基本本上是一一致的，存在評評價正確

4、確的可能性-如果一致致性差，評價是是非常有限限的2020-02-088屬性測量量研究：方法2020-02-089屬性測量研研究-方法挑選2-3個經(jīng)常評評估的人人隨機的向一一個人提提供樣本本（不告告訴哪個個樣本是是哪個）并讓這這個人評評估每一一項一旦第一個個人完成成對所有有項目的的評估，讓其他他的幾個個人重復復這個工工作一旦每個人人都已經(jīng)經(jīng)評估了了每一項項，再重重復一遍遍上面的的實驗注意：所有有評估人人、項目目及“實實驗”的的組合可可能應(yīng)該該-每個評估估人必須須檢測所所有項目目-每個評估估人必須須檢測同同樣次數(shù)數(shù)的項目目（實驗驗）2020-02-0810屬性MSA范例：投標接受受這個范例源源于一

5、家家公司評評估合同同報價.關(guān)注于當可可能應(yīng)該該被接受受卻可能能拒絕的的合同，對該部部門進行行研究，如何測測定評價價員評價價的一致致性.選取了50個樣本一些是明明確可以以接受的的，一些些是明確確不能接接受的，還有一一些考慮慮為處于于“邊界界線”之之間。四個評估估員和一一個專家家記錄了了他們的的評價結(jié)結(jié)果-拒絕或或接接受合合同2020-02-0811屬性MSA范例：投標接受受結(jié)果顯示示出明確確的問題題（顯示了了50個樣本中中的20個結(jié)果）在50個樣本中中 ，檢檢驗者者實際上上只對一一個“拒拒收”的的樣本全全體一致致通過他們對于29個“接受受”樣本本全體一一致通過過%的不一致致產(chǎn)品=20/50=40

6、%SampleABCD1RRRA2AARA3AAAA4AAAA5AAAA6AAAA7AAAA8AAAA9AAAA10ARRR11RAAR12AAAA13RAAR14ARAA15AAAA16AAAA17AAAA18AAAA19AAAA20AAAA檢驗之間間是否達達成一致致？2020-02-0812屬性MSA范例：投標報價價%不好的接受受%好的絕收收A9/13= 69%4/37 =11%B9/13= 69%4/37 =11%C9/13= 69%4/37 =11%D8/13= 62%3/37 =11%整體正確確判斷的的% =150/200=75% 檢驗者 與 專家的結(jié)果SampleABCD1RRRA

7、2AARA3AAAA4AAAA5AAAA6AAAA7AAAA8AAAA9AAAA10ARRR11RAAR12AAAA13RAAR14ARAA15AAAA16AAAA17AAAA18AAAA19AAAA20AAAA5AAAR10ARRR12AAAR13RAAR與專家是是否一致致？2020-02-0813Kappa技術(shù)在屬性MSA研究過程程中，Kappa被用來總總結(jié)在去去除偶然然 一致致性后在在評估人人之間的的一致程程度-如果存在在實質(zhì)性性的一致致，那就就存在級級別準確確的可能性-如果不能能達成一一致，分分級的有有效性就就非常有限限了使用需求：-測量的單單位是是彼此獨獨立的-評估人的的檢驗及及分類

8、是是獨立的的分類級別相相互排斥斥及徹底底的Minitab計算Kappa值作為屬屬性一致致性分析析輸出的的一部分分2020-02-0814Kappa2020-02-0815Kappa技術(shù)Kappa將在-1及+1之間Kappa值為+1的代表完完全一致致一般規(guī)則：如果K0.70，就需要要注意測測量系統(tǒng)統(tǒng)！-1 to 0.0隨機一致最低限度 需要較大努力好 改善保證優(yōu)秀的Kappa值建議的解釋2020-02-0816Kappa技術(shù)Kappa可以用于于有多個個評價者者和具有有多個分分類的情情況客戶返品案案例：-一個綠帶帶有一個個減少客客戶返品品的項目目。由一一位客戶戶服務(wù)代代表（CSR）給每一個客客戶返

9、品品標識一一個代碼碼。大家家會擔心心CSR們標識代代碼時不不能夠始終一一致。-三個評價價者被要要求為30個返品標標識原因因代碼。每個評評價者評評價兩次次（在兩個不不同時時間各做做一次）。-綠帶同時時要求一一個部門門專家來來評價返返品情況況2020-02-0817Minitab屬性一致致性分析析項目：TRMSAATT .MPJ工作表：CustomerReturns.MTW設(shè)計：-3 CSRs（評價者者）-2天-30次退貨（樣本）代碼在Category列中專家值在在Expert列中2020-02-0818Minitab屬性一致致性分析析使用屬性一一致性分分析來分分析屬性性測量系系統(tǒng)的結(jié)結(jié)果2020

10、-02-0819Minitab屬性一致致性分析析首先填寫寫適當?shù)牡牧行畔⑾▽＜壹以u級確保在窗窗口Results中的Kappa選項被選選中2020-02-0820圖表分析析評價者之間間的一致致性就象象重復性性這里CSR1她自己有有90%的時間是是一致的的。CSR2有86.7%的時間是是內(nèi)在性性的一致致，而CSR3對于返回回有96.7%的時間是是一致的圖上顯示示了95%C1一致性的的%這個圖顯示示了在CSRs與專家觀觀點之間間一致性性的%注意：這兩個個圖有不不同的測測量刻度度！2020-02-0821數(shù)字輸出：在評價價者范圍圍內(nèi)與左圖類類似的信信息（看看前面的的幻燈片片）增加特定的的匹配及及檢

11、驗數(shù)數(shù)量在評價者范圍內(nèi)評價一致性評價者 # 檢驗的 # 匹配的 # 比例（%）95.0% CIA 30 27 90.0 ( 73.5, 97.9 )B 30 26 86.7 ( 69.3, 96.2 )C 30 29 96.7 ( 82.8, 99.9 )匹配的# ：評價者在實驗過程中是一致的。2020-02-0822數(shù)字輸出出評價者與與專家這顯示了了評價者者被給予予“正確確”答案案的頻率率r每個評價者與標準準評價一致致性評價者#檢驗的#匹配的#比例（%）95.0%CIA302376.7(57.7,90.1)B302066.7(47.2,82.7)C302273.3(54.1,87.7)匹配的

12、#：評價者的評估估在實驗驗過程中中是與標標準一致致的。我們希望望90%或更好的的一致性性2020-02-0823數(shù)字輸出評價者之間間的一致致性與再再現(xiàn)性相相似：評價者之間間評價一致致性檢驗的#匹配的#比例（%）95.0%CI301756.7（37.4，74.5）匹配#：所有評評價者之之間的評評估是一一致的。所用評價價者與標標準給出出了檢驗驗標準有有效性的的指標：所有評價價者與標標準評價一致性性檢驗的#匹配的#比例（%）95.0%CI301550.0（31.3，68.7）匹配的#：所有評評價者的的評價與與標準一一致的數(shù)數(shù)量。2020-02-0824數(shù)字輸出-Kappa為評價者者之間提提供每一一類

13、缺陷陷的Kappa及Kappa值（及其其它部分分）我們能夠夠識別缺缺陷類型型到什么么程度？2020-02-0825Kappa技術(shù)對于這個例例子，下下面的Kappa值被計算算為-評價者自己己單個類別的的Kappa代表每個個評價者者多次評評價同一一個樣本本的一致致性每個評價者者的總體體Kappa代表評價價者對于于所有分分類的一一致性-在評價者者之間單個類別的的Kappa代表所有有評價者者對于那那個分類類樣本的的一致性性總體Kappa代表整個個研究范范圍的一一致性（涵蓋所所有評價價者和分分類）2020-02-0826Kappa技術(shù)解釋結(jié)果-范圍從0.19到0.94的獨立Kappa值，意味味著在評評價

14、者中中的一致性是：對于Damaged的檢查能能力是優(yōu)優(yōu)秀的Administrative(管理）及及Quantity（數(shù)量）的測量量系統(tǒng)不不可接受受的低；Planned Adju（計劃調(diào)調(diào)整）及及Pricing（定價）的測量量系統(tǒng)處處于邊緣緣狀態(tài)IncorrectPr(不正確的的生產(chǎn)）、Overstock（過量庫庫存）及及Quality（質(zhì)量）的測量量系統(tǒng)可可用-總體Kappa是0.7106，指示系系統(tǒng)可以以使用一一些改善善方法要改善這這個測量量系統(tǒng)就就很可能能需要改改變每個個缺陷類類型的操操作定義義或再次訓訓練評價價者，或或二者都都需要2020-02-0827改善屬性測測量系統(tǒng)統(tǒng)感受增效器器（

15、改善善人類感感覺的裝裝置）面具/模板（封封閉不重重要的信信息）檢查清單自動化重組工作作區(qū)域最為重要要的是：評價標標準2020-02-0828測量系統(tǒng)統(tǒng)-要問的問問題你挑選了了正確的的測量系系統(tǒng)了嗎嗎？這個個測量系系統(tǒng)與關(guān)關(guān)鍵輸出出相關(guān)聯(lián)聯(lián)嗎？精確性、準準確性及及穩(wěn)定性性看起來來像什么么？變異的來源源是什么么，及測測量誤差差是什么么？要改善這這個系統(tǒng)統(tǒng)需要做做什么？我們是否否向合適適的人通通知了我我們的結(jié)結(jié)果？這個系統(tǒng)是是否在適適當?shù)牟坎课挥锌乜刂朴媱潉?？培訓頻率是是多少？頻率足足夠嗎？相同的系統(tǒng)統(tǒng)匹配嗎嗎？2020-02-0829案例研究究：屬性MSA步驟1：數(shù)據(jù)完完整性研研究是對對任何現(xiàn)現(xiàn)有

16、數(shù)據(jù)據(jù)采集都都要執(zhí)行行-成本：完完整性好好步驟2：執(zhí)行屬屬性測測量系系統(tǒng)分析析 確定定是否可可以準確確的測量量發(fā)票錯錯誤-結(jié)論：評價者內(nèi)內(nèi)部還算算一致（大約94%），但能夠使用用微小改改進評價者與專專家和評評價者間間的準確確性是很很遭的（大約68%），并且且繼續(xù)前應(yīng)應(yīng)該改善善-所作的改改進：建立判斷錯錯誤的一一致性的的操作詳詳細說明明進行培訓訓-第二次MSA結(jié)果評價者內(nèi)部部：100%評價者VS專家：95%在評價者者之間：97%2020-02-0830案例研究究：初始屬性性MSA評價者個人人內(nèi)部重重復性情況這里評價價者1當時與自自己一致致性是90%.評價者2當時內(nèi)部部的穩(wěn)定定性是86.7%，并且

17、評評價者3重復時與與自己匹匹配的是是96.7%圖表顯示示在95%置信區(qū)間間條件下下，一致致性的%圖表顯示示評價者者和專家家意見一一致性的的%注釋：這兩個個圖表有有不同的的標準！2020-02-0831練習：糖果檢驗?zāi)繕耍涸u價M&M檢驗工具：-3個檢驗員員-一袋M&MS程序：-在開袋前前，定義義計算你你們關(guān)注注的缺陷陷條件-讓你們的的檢驗員員評價糖糖果樣本本的材料料-評價測量量系統(tǒng)-報告任何何建議的的改進活活動時間：45分鐘2020-02-0832如何進行行：屬性MSA1.設(shè)計研究究總共30-50個樣本2-3評價者，至少重重復測量量一次-每個評價價者必須須檢驗所所有數(shù)據(jù)據(jù)項（樣樣本）-每個評價價者在每每一輪試試驗，必必須檢驗驗這些相相同的樣樣本（各各輪試驗驗）理想的情況況，也有有“專家家”評價價2.建立數(shù)據(jù)據(jù)采集矩矩陣表3.讓操作者者1按隨機順順序測量量所有樣樣本一次次4.讓操作者者2按隨機順順序測量量所有樣樣本一次次5.繼續(xù)，直直到所有有操作者者測量了了樣本一一次（這這是Trial1試驗1）6.重復步驟驟3-5完成需要要的試驗驗次