minitab使用流程及傳感器知識

1、1Minitab training CAF STA 2培訓(xùn)目標(biāo)標(biāo)結(jié)束培訓(xùn)訓(xùn)后，學(xué)學(xué)員將能能夠:運(yùn)用Minitab進(jìn)行Gage RR分析；運(yùn)用Minitab作SPC管控圖并并分析.運(yùn)用Minitab計(jì)算過程程能力PP/PPK、CP/CPK并分析3Minitab運(yùn)用狀態(tài)態(tài)MINITAB統(tǒng)計(jì)軟件件是一個個很好的的質(zhì)量管管理,質(zhì)質(zhì)量設(shè)計(jì)計(jì)和持續(xù)續(xù)質(zhì)量改改進(jìn)的工工具軟件件。MINITAB被許多世世界一流流的公司司所采用用，包括括通用電電器、福福特汽車車、通用用汽車、3M、LG、東芝、諾諾基亞、以及SixSigma顧問公司司。同時(shí)，MINITAB也被4,000多多所高等等院校所所采用。4Minitab運(yùn)用

2、于Gage RR測量誤誤差的組組成部分分分辨率/分辨力力精確度（偏差效效果）線性度穩(wěn)定度（一致性）重復(fù)性（精度）再現(xiàn)性（準(zhǔn)度）“如果不不測量，就不能能改進(jìn)！”Taguchi準(zhǔn)度xxxxxxxxx準(zhǔn)度上圖所示示的測量量平均值偏離了真真值嗎？精度xxxxxxxxxx精度上圖所示示的測量量值散布布為多少少？7Gage RR-重復(fù)性在絕對相相同的條條件下，同一個操操作者反反復(fù)測量量同一個零零件的相相同特性性所得到的的變差。相同處：操作者設(shè)備零件環(huán)境條件件 短期我們將重重復(fù)性考考慮為測測量系統(tǒng)統(tǒng)的固有有變差。重復(fù)性錯錯誤來自自于量具具本身，以及零零件與量量具的交交互作用用。 8Gage RR-再現(xiàn)性再現(xiàn)

3、性錯錯誤來自自于操作作者與量量具的交交互作用用。指不同的的操作者者在相同同下列條件件下測量量的變差差：相同條件件設(shè)備 測試件/測量部部位環(huán)境條件件測量地點(diǎn)點(diǎn)測量方法法短期9R&R（重復(fù)性和和再現(xiàn)性性）全圖：將將所有這這些連接接起來2總計(jì)=2R&R+2產(chǎn)品/過過程2總計(jì)=2重復(fù)+2再現(xiàn)+2產(chǎn)品/過過程2總計(jì)=2重復(fù)+2操作者+2操作者和和過程輸輸出交互互+2產(chǎn)品/過過程10特性數(shù)據(jù)據(jù)的Gage R&ROperator3特性數(shù)據(jù)據(jù)Gage R&R需要至少少：3個不同同的操作作者30個零零件（包包括1/3的合合格零件件、1/3的不不合格零零件、1/3的的邊緣件件）每個零件件測3次次11特性數(shù)據(jù)據(jù)的G

4、age R&RR&R90%才能通過過！R&R=12變量數(shù)據(jù)據(jù)MSA變量數(shù)據(jù)據(jù)Gage R&R需要至少少：2個不同同的操作作者510個零件件每個零件件測3次次13變量數(shù)據(jù)據(jù)MSA數(shù)據(jù)堆棧棧數(shù)據(jù)最初初看起來來像圖中中所示，應(yīng)該將將數(shù)據(jù)堆堆棧到一一列中現(xiàn)在可以以使用宏宏進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)分析析使用命令令ManipStack Stack Columns（將過程輸輸出、操操作者和和測量值值在一列列中進(jìn)行行堆棧）14注意：c10, c11,c12列中的數(shù)數(shù)據(jù)在我我們的例例子中可可以得到到?，F(xiàn)在在必須將將其堆棧棧到這些些列中輸入標(biāo)題題堆棧準(zhǔn)備備進(jìn)行分分析15準(zhǔn)備分析析使用命令令Stat QualityTools G

5、ageR&R Study (Crossed)每個操作作者測量量每一個個樣本過過程輸出出或Gage R&RStudy(Nested)對于“破破壞性試試驗(yàn)”，每個操操作者測測量一個個樣本過過程輸出出16ANOVA方法是首首選可以得到到更多的的信息輸入量具具信息，設(shè)定選選項(xiàng)選擇分析析方法17USL-LSL=0.50USL=1.0LSL=0.6USL=1.0LSL=0.5加入公差差（選項(xiàng)項(xiàng)）上規(guī)范限限 (USL)下規(guī)范限限 (LSL)在本例中中18Two-Way ANOVA Table WithInteractionSourceDFSSMSFPPart92.058710.22874539.71780.

6、00000Operator20.048000.0240004.16720.03256Operator*Part180.103670.0057594.45880.00016Repeatability300.038750.001292Total592.24912Gage R&R%ContributionSourceVarComp(ofVarComp)TotalGage R&R0.00443710.67Repeatability0.0012923.10Reproducibility0.0031467.56Operator0.0009122.19Operator*Part0.0022345.37Par

7、t-To-Part0.03716489.33TotalVariation0.041602100.00StdDevStudyVar%StudyVar%ToleranceSource(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler)TotalGage R&R0.0666150.3430632.6668.61Repeatability0.0359400.1850917.6237.02Reproducibility0.0560880.2888527.5057.77Operator0.0302000.1555314.8131.11Operator*Part0.0472630.2434023.174

8、8.68Part-To-Part0.1927810.9928294.52198.56TotalVariation0.2039651.05042100.00210.08NumberofDistinctCategories= 4MSA輸出：這些是什什么含義義？Session WindowGraphs19MSA好的一面面圖形輸出出 一一共6張圖如果只有有1位操操作者，就不能能得到這這張圖20破壞性試試驗(yàn)操作者和和工件的的交互不不存在21變量數(shù)據(jù)據(jù)MSA圖形輸出出圖形輸出出Xbar圖：顯示示樣本的的過程輸輸出的變變化再現(xiàn)性/偏差/靈敏度度R圖：幫助助確定不不正常的的測量分辨力/重復(fù)性性柱形圖：識別從從

9、過程輸輸出到過過程輸出出的重復(fù)復(fù)性和再再現(xiàn)性（R&R）變差的組組成部分分這些引導(dǎo)導(dǎo)圖形的的指示22各個組成成部分的的柱形圖圖較好需要幫助助回答：“變差在在那里？”23在Xbar &R圖中可以以得到的的結(jié)論Xbar：至少50%在控控制線限限外；R圖：全部部點(diǎn)在控控制限內(nèi)內(nèi)R圖：顯示示量具的的重復(fù)性性、分辨辨力和穩(wěn)穩(wěn)定性Xbar圖：靈敏敏度、偏偏差和人人員差別別的測試試24R圖顯示的的更多內(nèi)內(nèi)容都顯示量量具的分分辨力不不足RandyRbar太小平臺當(dāng)測量單單位設(shè)定定使得在在極差圖圖的控制制限范圍圍內(nèi)僅有有5個可可能的讀讀數(shù)時(shí)，測量單單位設(shè)定定就到極極限了;同樣,如果超超過25%的極極差為零零,測量

10、量單位設(shè)設(shè)定也到到極限了了;25%研究變變差%容限%貢獻(xiàn)輸出列表表突出因素素的數(shù)量量26% 貢獻(xiàn)獻(xiàn)測量系統(tǒng)統(tǒng)變差(R&R)在總觀測測過程變變差中所所占百分分比包括所有有的重復(fù)復(fù)性和再再現(xiàn)性% 貢獻(xiàn)1%10%27% 研究究變差考察用標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差代代替方差差測量系統(tǒng)統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)差差(R&R)在總觀測測過程標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差中中所占的的百分比比包含重復(fù)復(fù)性和再再現(xiàn)性% 研究變差10%30%28可接受的的標(biāo)準(zhǔn)% 公差差測量誤差差在公差差帶中所所占的百百分比包含重復(fù)復(fù)性和再再現(xiàn)性5.15 系數(shù)數(shù)對應(yīng)99%的的置信度度% Tolerance10%30%29 突出因素素指測量系系統(tǒng)能準(zhǔn)準(zhǔn)確的測測量全過過程的變變差的分分度數(shù)反應(yīng)

11、測量量過程能能在何種種程度上上，檢測測出由班班次變化化和改進(jìn)進(jìn)帶來的的過程輸輸出的變變差至少要能能反應(yīng)出出5個突突出因素素突出因素的數(shù)量10530接受條件件總結(jié)按方法列列表：% 貢獻(xiàn)1%10%過程控制% 研究變量10%30%產(chǎn)品控制% 公差10%30%突出因素?cái)?shù)量105理想狀態(tài)態(tài)下應(yīng)該該所有4個指標(biāo)標(biāo)都“通通過”31練習(xí)1MarginGageR&R03.54.55.51200.00.10.212Components of VariationR Chart by OperatorXbar Chart by OperatorGage R&RRepeatReprod% Total Var% Stud

12、y VarPart-to-Part050100Percent% TolerSample RangeSample Mean3.0SL=0.421R=0.04350-3.0SL=0.00E+003.0SL=4.361X=4.279-3.0SL=4.197Gage R&RStudy- ANOVA MethodGage name: Super gageDate of study:6/2/2000Reportedby:CJSource%Contrib%StudyVar%ToleranceTotalGage R&R0.557.396.48Repeatability0.396.255.48Reproduci

13、bility0.163.943.45Operator0.072.562.24Operator*Part ID0.093.002.63Part-To-Part99.4599.7387.40TotalVariation100.00100.0087.64NumberofDistinctCategories= 1932主要的變變差源材料方法設(shè)備人員環(huán)境測量測量系統(tǒng)統(tǒng)是最容容易被忽忽視的部部分33在一個過過程中的的測量系系統(tǒng)清潔度溫度尺寸重量賴腐蝕度度硬度電導(dǎo)率密度順序時(shí)間布置方式式位置配置準(zhǔn)備潔凈度溫度設(shè)計(jì)精度校準(zhǔn)分辨率穩(wěn)定性磨損清潔度振動氣壓亮度溫度濕度一致的程程序疲勞程度度注意力計(jì)算誤差差解釋速度

14、協(xié)同視力知識手段段靈巧程度度人員環(huán)境測量誤差差方法材料設(shè)備34特性數(shù)據(jù)據(jù)控制圖圖特性數(shù)據(jù)U圖P圖缺陷或 缺陷率？缺陷缺陷區(qū)域不變n = 常數(shù)缺陷率Np圖C圖是否是否35Np圖與一致致的子組組樣本量量選點(diǎn)部門門每天測測量125張采采購定單單，并記記錄輸入入錯誤量量。定單輸入入過程受受控嗎？因數(shù)據(jù)具具有恒定定子組樣樣本量（定單過過程錯誤誤/正確確），我我們選用用Np圖。36MINITAB中的Np圖第 1步將子組數(shù)數(shù)據(jù)復(fù)制制或輸入入工作表表打開文件件SPCAttribute np-chart.MTWStatControlChartsnp125或或列37MINITAB中的Np圖第 2步38P圖與不同同

15、子組樣樣本量選點(diǎn)部門門每天對對輸入錯錯誤進(jìn)行行計(jì)量。定單輸入入過程受受控嗎？因數(shù)據(jù)的的子組樣樣本量不不同（定定單過程程，錯誤誤/正確確），我我們選用用P圖。39MINITAB中的P圖第 1步步將數(shù)據(jù)復(fù)復(fù)制或輸輸入工作作表打開文件件SPCAttribute p-chart.MTWStatControlChartsp40MINITAB中的P圖第 2步步41U圖子組膠條計(jì)量量缺陷，其長度度是不定定的。此過程受受控嗎？不同缺陷陷區(qū)域的的長度不不是恒定定的,我我們選用用U圖。42MINITAB中的U圖第 1步步將子組數(shù)數(shù)據(jù)復(fù)制制或輸入入工作表表打開文件件SPCAttribute u-chart.MTWS

16、tatControlChartsc43MINITAB中的U圖第 2步步44變量數(shù)據(jù)據(jù)控制圖圖變量數(shù)據(jù)Xbar-R 圖I-MR 圖Xbar-S圖NControlChartsXbar-R49MINITAB中的Xbar-R圖第 4步50MINITAB中的Xbar-R圖第 5步51I-MR圖與單值值質(zhì)量控制制部門每每小時(shí)測測量1次次厚玻璃璃板上焊焊接的夾夾扣的剝剝離強(qiáng)度度。過程受控控嗎？因數(shù)據(jù)為為單值數(shù)數(shù)據(jù)，我我們選用用I-MR圖。本例是一一起破壞壞性試驗(yàn)驗(yàn)。52制作I-MR圖注： 每2點(diǎn)計(jì)算移動積差53E2, D3和D4是過程控控制常數(shù)數(shù)定義I-MR圖中的UCL和LCL54MINITAB計(jì)算值計(jì)算I-MR圖中的UCL和LCL55MINITAB中的I-MR圖第 1步步將子組數(shù)數(shù)據(jù)復(fù)制制或輸入入工作表表打開文件件SPCVARIABLEIMR.MTW56MINITAB中的