某零售業(yè)大數(shù)據(jù)CRM系統(tǒng)課件_第1頁(yè)
某零售業(yè)大數(shù)據(jù)CRM系統(tǒng)課件_第2頁(yè)
某零售業(yè)大數(shù)據(jù)CRM系統(tǒng)課件_第3頁(yè)
某零售業(yè)大數(shù)據(jù)CRM系統(tǒng)課件_第4頁(yè)
某零售業(yè)大數(shù)據(jù)CRM系統(tǒng)課件_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、海數(shù)零售業(yè)大數(shù)據(jù)CRM系統(tǒng)北京海數(shù)思創(chuàng)科技有限責(zé)任公司Contents目錄現(xiàn)狀與思考鎖定大數(shù)數(shù)據(jù)我們的設(shè)設(shè)想解決方案案?零售業(yè)現(xiàn)現(xiàn)狀與挑挑戰(zhàn)?第一節(jié)在零售門(mén)門(mén)店的日日常經(jīng)營(yíng)營(yíng)過(guò)程中中每天,成百上千千的顧客進(jìn)入入您的店鋪有部分顧顧客是購(gòu)購(gòu)買(mǎi)了您的商品;有部分顧顧客逛一一下便走走了;有部分顧顧客詢問(wèn)問(wèn)了您的的店員一一些關(guān)于于商品的的問(wèn)題;發(fā)現(xiàn)*產(chǎn)品銷(xiāo)銷(xiāo)量最好好,每天天成交了了*套;這個(gè)月銷(xiāo)銷(xiāo)售額提提高了*;相信這些都是是您每天天想要看看到,了了解的信信息。有沒(méi)有哪哪些是您您不知道的呢?顧客為什什么會(huì)到到我們店店鋪來(lái)?這些成交交的交易易占所有有來(lái)訪顧顧客的比比例是多多高?我們門(mén)店店究竟來(lái)來(lái)的多少少顧

2、客?顧客什什么時(shí)候候是高峰峰期?他們是什什么樣的顧客?他他們喜歡歡買(mǎi)什么么樣的商商品?有多大比比例的顧顧客沒(méi)有有成交?為什么沒(méi)沒(méi)有成交交?進(jìn)店瀏覽時(shí)時(shí)長(zhǎng)是多多少?每天大概概有多少少顧客進(jìn)進(jìn)店?如如何增加加客流量量?如何擺脫脫線上競(jìng)競(jìng)品對(duì)線線下店鋪鋪的沖擊擊?能否否將線上用戶引引導(dǎo)到線線下門(mén)店店進(jìn)行交交易購(gòu)買(mǎi)買(mǎi)零售業(yè)門(mén)門(mén)店的挑挑戰(zhàn)傳統(tǒng)大型型品牌零零售業(yè)門(mén)門(mén)店面臨臨多方面面的挑戰(zhàn)戰(zhàn):消費(fèi)費(fèi)者主權(quán)權(quán),同業(yè)業(yè)競(jìng)爭(zhēng),新興消消費(fèi)方式式的沖擊擊;行業(yè)業(yè)形勢(shì)非非常的嚴(yán)嚴(yán)峻。消費(fèi)者主權(quán)接觸渠道多元化、社交網(wǎng)絡(luò)彼此溝通、客戶遷移成本低同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)商圈供應(yīng)應(yīng)量不斷斷上升、商品雷雷同、關(guān)關(guān)店并購(gòu)購(gòu)潮新興消費(fèi)費(fèi)方式?jīng)_沖擊

3、電商勢(shì)頭頭兇猛、境外代代購(gòu)、全全渠道經(jīng)經(jīng)營(yíng)模式式零售業(yè)門(mén)門(mén)店的出出路思考考實(shí)體零售售業(yè)門(mén)店店的進(jìn)化和自自我提升升,需要要從門(mén)店、顧客、渠道三方面進(jìn)進(jìn)行優(yōu)化化,提升升實(shí)體零零售門(mén)店店的競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)力,包包括:提提升門(mén)店店經(jīng)營(yíng)效效率、提提升門(mén)店店顧客體驗(yàn)、提提升會(huì)員員人文關(guān)關(guān)懷、優(yōu)優(yōu)化渠道道資源配配置、降降低促銷(xiāo)銷(xiāo)活動(dòng)成成本等等等。如何低成本引流,增加進(jìn)店顧客?門(mén)店經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀以及會(huì)員體系、產(chǎn)品體系是怎樣的?如何提升同行競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?鎖定大數(shù)數(shù)據(jù)第二節(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)代來(lái)臨臨隨著全球球互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)快速發(fā)發(fā)展,越來(lái)越越多的網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)用戶戶通過(guò)多多種終端端、多種種平臺(tái)輸輸出數(shù)字字內(nèi)容,驅(qū)動(dòng)整整個(gè)互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)世界界邁入“大數(shù)據(jù)據(jù)時(shí)代”

4、。有資資料顯示示,1998年年全球網(wǎng)網(wǎng)民平均均每月使使用流量量是1MB(兆兆字節(jié)),2000年年是10MB,2003年是是100MB,2008年是是1GB(1GB等于于1024MB),2016年將是百GB。信息時(shí)代代的到來(lái)來(lái),新興興技術(shù)的的產(chǎn)業(yè),行業(yè)出出現(xiàn)一個(gè)個(gè)新的概概念大數(shù)據(jù)(BigData),相應(yīng)出現(xiàn)現(xiàn)大數(shù)據(jù)據(jù)技術(shù)。簡(jiǎn)言之,大數(shù)據(jù)技技術(shù)就是從各種各樣樣類(lèi)型的的數(shù)據(jù)中中,快速速獲得有有價(jià)值信信息的能力。明白這一一點(diǎn)至關(guān)關(guān)重要,也正是是這一點(diǎn)點(diǎn)促使該該技術(shù)具具備走向向眾多企企業(yè)的潛潛力。概念大數(shù)據(jù)價(jià)價(jià)值大數(shù)據(jù)為新財(cái)富,價(jià)值堪比石油。谷歌搜索索、Facebook的帖子和和微博消消息使得得人們的的

5、行為和和情緒的的細(xì)節(jié)化化測(cè)量成成為可能能。挖掘用戶的行行為習(xí)慣慣和喜好好,凌亂亂紛繁的的數(shù)據(jù)背背后找到到更符合合用戶興興趣和習(xí)習(xí)慣的產(chǎn)產(chǎn)品和服服務(wù),并并對(duì)產(chǎn)品品和服務(wù)務(wù)進(jìn)行針針對(duì)性地地調(diào)整和和優(yōu)化。社交網(wǎng)絡(luò)興起起,大量量的UGC(即用戶生生成內(nèi)容容)內(nèi)容、音音頻、文文本信息息、視頻頻、圖片片等非結(jié)結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)現(xiàn)了。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)數(shù)據(jù)量更更大,加加上移動(dòng)動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)能更準(zhǔn)準(zhǔn)確、更更快地收收集用戶戶信息,比如位位置、生生活信息息等數(shù)據(jù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技技術(shù)經(jīng)典典案例大連萬(wàn)達(dá)達(dá)購(gòu)物中中心與無(wú)無(wú)線WIFI定位導(dǎo)航航系統(tǒng)的的案例;沃爾瑪利利用顧客客在賣(mài)場(chǎng)場(chǎng)的交易易數(shù)據(jù)給給顧客寄寄送嬰兒兒試用裝裝;VISA&Ma

6、sterCard與商戶推推薦;投資機(jī)構(gòu)構(gòu)搜集并并分析上上市企業(yè)業(yè)聲明,從中尋尋找破產(chǎn)產(chǎn)的蛛絲絲馬跡;美國(guó)疾控控中心依依據(jù)網(wǎng)民民搜索,分析全全球范圍圍內(nèi)流感感等病疫疫的傳播播狀況;奧巴馬的的競(jìng)選團(tuán)團(tuán)隊(duì)依據(jù)據(jù)選民的的微博實(shí)實(shí)時(shí)分析析選民對(duì)對(duì)總統(tǒng)競(jìng)競(jìng)選人的的喜好。BIGDATA金融服務(wù)務(wù)大數(shù)據(jù)的的應(yīng)用不不僅僅是是精準(zhǔn)營(yíng)營(yíng)銷(xiāo)通過(guò)用戶行為為分析實(shí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)是是大數(shù)據(jù)據(jù)的典型型應(yīng)用,但是大大數(shù)據(jù)在在各行各各業(yè)特別別是公共共服務(wù)領(lǐng)領(lǐng)域具有有廣闊的的應(yīng)用前景。消費(fèi)行業(yè)業(yè)食品安全全醫(yī)療衛(wèi)生生軍事交通環(huán)保保電子商務(wù)務(wù)氣象如何獲取取大數(shù)據(jù)據(jù)?企業(yè)內(nèi)部部數(shù)據(jù)網(wǎng)站和應(yīng)應(yīng)用終端第三方數(shù)數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)部的交交易數(shù)據(jù)據(jù)和行為

7、為數(shù)據(jù)主要是從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)營(yíng)運(yùn)商、DMP和電商處購(gòu)買(mǎi)社交媒體、微博和微信等等大數(shù)據(jù)源源獲取我們的設(shè)設(shè)想第三節(jié)大數(shù)據(jù)助助力商業(yè)業(yè)奇跡在大數(shù)據(jù)據(jù)時(shí)代,以利用用數(shù)據(jù)價(jià)價(jià)值為核核心,新新型商業(yè)業(yè)模式正正在不斷斷涌現(xiàn)。能夠把把握市場(chǎng)場(chǎng)機(jī)遇、迅速實(shí)實(shí)現(xiàn)大數(shù)數(shù)據(jù)商業(yè)業(yè)模式創(chuàng)創(chuàng)新的企企業(yè),將將在IT發(fā)展史史上書(shū)寫(xiě)寫(xiě)出新的的傳奇。BIGDATABusinessModel把各種行為和狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù),簡(jiǎn)稱數(shù)據(jù)化,這是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)化的應(yīng)用,在轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上展開(kāi)應(yīng)用,如何把轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)變?yōu)樯虡I(yè)機(jī)會(huì);電子數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的結(jié)合應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)代下的的商業(yè)機(jī)機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)租售售服務(wù)服務(wù)提供供商聚焦焦某個(gè)行行業(yè)或者者領(lǐng)域,將數(shù)據(jù)據(jù)集合發(fā)發(fā)送給客客

8、戶以銷(xiāo)銷(xiāo)售或者者租賃來(lái)來(lái)獲取報(bào)報(bào)酬的方方式對(duì)通過(guò)多多種渠道道獲取的的大數(shù)據(jù)據(jù)集,運(yùn)運(yùn)用數(shù)理理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖挖掘等科科學(xué)方法法,對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)的特特點(diǎn)、規(guī)規(guī)律、未未來(lái)變動(dòng)動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)進(jìn)行分析析與判斷斷,把分分析判斷斷結(jié)果提提供給客客戶的服服務(wù)BIGDATABusinessOpportunities數(shù)據(jù)分析析服務(wù)決策外包包服務(wù)對(duì)通過(guò)多多種渠道道獲取的的大數(shù)據(jù)據(jù)集進(jìn)行行分析預(yù)預(yù)測(cè),并并基于分分析預(yù)測(cè)測(cè)結(jié)論,為客戶戶提供某某些業(yè)務(wù)務(wù)流程的的決策外外包服務(wù)務(wù)數(shù)據(jù)分析析平臺(tái)通過(guò)彈性性租賃的的方式為為用戶提提供集數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)儲(chǔ)能力、運(yùn)算能能力與分分析能力力為一體體的平臺(tái)臺(tái)服務(wù)數(shù)據(jù)分享享平臺(tái)平臺(tái)服務(wù)務(wù)商基于于其擁有有的數(shù)據(jù)

9、據(jù)資產(chǎn),為用戶戶提供云云數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)、數(shù)據(jù)據(jù)推送、數(shù)據(jù)集集成等服服務(wù),同同時(shí)開(kāi)放放數(shù)據(jù)接接口、提提供開(kāi)發(fā)發(fā)環(huán)境,供開(kāi)發(fā)發(fā)者進(jìn)行行基于數(shù)數(shù)據(jù)的應(yīng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)發(fā)從而獲獲取利潤(rùn)潤(rùn)分成數(shù)據(jù)交易易平臺(tái)平臺(tái)提供供商為數(shù)數(shù)據(jù)所有有者和需需求者提提供數(shù)據(jù)據(jù)交易、交換的的第三方方服務(wù)平平臺(tái)從“大數(shù)據(jù)”到“大洞察”Learn學(xué)習(xí)從每一次次業(yè)務(wù)結(jié)結(jié)果中獲獲得學(xué)習(xí)習(xí)和反饋饋,改善善基于信信息的決決策流程程掌控信息息全面收集集整合管管控信息息獲悉洞察察用戶畫(huà)像像及趨勢(shì)分析營(yíng)銷(xiāo)策略略優(yōu)化決策策成就業(yè)業(yè)務(wù)績(jī)效效Transform轉(zhuǎn)型制定清晰晰的分析析戰(zhàn)略,結(jié)合行行業(yè)經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)與既有有案例,締造突突破性業(yè)業(yè)務(wù)成果果解決方案案POSHCR

10、M SAAS系統(tǒng)第四節(jié)系統(tǒng)建設(shè)設(shè)要點(diǎn)數(shù)據(jù)采集集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)據(jù)分析用戶畫(huà)像像精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)聯(lián)盟渠道整合合將搜集和完善顧客(會(huì)員)數(shù)據(jù)作作為一切營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)推廣活活動(dòng)的基礎(chǔ)將歷史積積累的顧客(會(huì)會(huì)員)的交易易數(shù)據(jù)有有效運(yùn)用起來(lái),將將數(shù)據(jù)立立體化、可視化化展示深層次挖挖掘有價(jià)價(jià)值信息息,構(gòu)建建完善的的用戶畫(huà)畫(huà)像、商商品畫(huà)像像、交易易畫(huà)像充分結(jié)合合線下高高質(zhì)量用用戶資源源,制定定準(zhǔn)確、有效的的營(yíng)銷(xiāo)策策略線下渠道道資源整整合,實(shí)實(shí)現(xiàn)會(huì)員員、商家家的互利利共贏數(shù)據(jù)架構(gòu)構(gòu)業(yè)務(wù)支撐撐會(huì)員數(shù)據(jù)據(jù)管理平平臺(tái)數(shù)據(jù)源商品數(shù)據(jù)據(jù)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)據(jù)會(huì)員數(shù)據(jù)據(jù)渠道數(shù)據(jù)據(jù)交易數(shù)據(jù)據(jù)第三方高質(zhì)量量數(shù)據(jù)圖表展示示深度分析析標(biāo)簽管理理數(shù)據(jù)應(yīng)用用交易信息會(huì)

11、員信息商品信息購(gòu)買(mǎi)頻次次商品關(guān)聯(lián)聯(lián)度分析析用戶屬性性消費(fèi)特征征興趣偏好好購(gòu)物習(xí)慣慣微觀畫(huà)像像宏觀畫(huà)像像人群篩選選動(dòng)態(tài)分組組企劃營(yíng)運(yùn)服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)會(huì)員應(yīng)用層管理層技術(shù)層微信會(huì)員系統(tǒng)流程程圖介紹紹兩大系統(tǒng)統(tǒng)模塊微信活動(dòng)動(dòng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)CRM平臺(tái)解決方案案(1)大數(shù)據(jù)CRM平臺(tái)零售業(yè)商商家數(shù)據(jù)推送送服務(wù)輸出出數(shù)據(jù)總覽覽可視化展展示會(huì)員管理理商品分析析用戶畫(huà)像像漏斗模型型動(dòng)態(tài)分組組精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)零售業(yè)商家開(kāi)通通數(shù)據(jù)接接入權(quán)限限,推送送歷史交交易數(shù)據(jù)據(jù)、會(huì)員員數(shù)據(jù)等等,數(shù)據(jù)據(jù)運(yùn)營(yíng)支支撐平臺(tái)臺(tái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)營(yíng)可視化化展示。包含以以下四個(gè)個(gè)模塊:* 交易易數(shù)據(jù)* 商品品數(shù)據(jù)* 會(huì)員員數(shù)據(jù)解決方案案(2)拓展合作作微信活動(dòng)動(dòng)平臺(tái)零

12、售業(yè)商家* 雙方方協(xié)商,提供平平臺(tái)特有有優(yōu)惠權(quán)權(quán)限* 提供供優(yōu)惠卡卡標(biāo)識(shí)信信息(號(hào)號(hào)碼段)* 深度度匹配高質(zhì)質(zhì)量用戶,動(dòng)動(dòng)態(tài)分組組* 以活動(dòng)、優(yōu)優(yōu)惠、促促銷(xiāo)等方方式吸引引用戶線線下購(gòu)買(mǎi)* 為商家節(jié)省省會(huì)員推推廣成本本,提升升用戶粘粘性,實(shí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)零售業(yè)商家為服服務(wù)商開(kāi)開(kāi)通平臺(tái)臺(tái)優(yōu)惠權(quán)權(quán)限,提提供優(yōu)惠惠卡標(biāo)識(shí)識(shí)信息(號(hào)碼段);服務(wù)商通通過(guò)微信信活動(dòng)平平臺(tái),深深度匹配配高質(zhì)量量用戶,以活動(dòng)動(dòng)、優(yōu)惠惠、促銷(xiāo)銷(xiāo)、發(fā)放放優(yōu)惠卡卡等方式式吸引互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)用戶戶,進(jìn)行行線下進(jìn)進(jìn)店購(gòu)買(mǎi)買(mǎi);為商家節(jié)節(jié)省顧客推廣成本本,拓展展高質(zhì)量量用戶,提升用用戶粘性性,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)精準(zhǔn)化化營(yíng)銷(xiāo);解決方案案(3)通過(guò)建立立零售

13、業(yè)業(yè)商家聯(lián)聯(lián)盟體系,幫助零售業(yè)商家拓展展線下渠渠道,整合線線下資源,變變同行競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)為合合作伙伴伴;實(shí)現(xiàn)會(huì)員共享享,互利利共贏。微信活動(dòng)動(dòng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)CRM平臺(tái)零售商家家A零售商家B服務(wù)體系系商家聯(lián)盟盟體系會(huì)員共享享會(huì)員池A會(huì)員池B會(huì)員池C零售商家C零售業(yè)大數(shù)據(jù)CRM系統(tǒng)特點(diǎn)點(diǎn)1234數(shù)據(jù)分析析深度挖掘掘基礎(chǔ)數(shù)據(jù)據(jù)平臺(tái)展展示大數(shù)據(jù)CRM系統(tǒng)拓展零售售業(yè)商家家聯(lián)盟渠渠道,實(shí)實(shí)現(xiàn)資源源整合,會(huì)員共共享通過(guò)微信信活動(dòng)平平臺(tái)、短短信推送送等方式式,充分分利用線上高質(zhì)量量用戶,定期制制定營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)活動(dòng),促進(jìn)用用戶線下下進(jìn)店購(gòu)購(gòu)買(mǎi)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行建模分分析,如如購(gòu)買(mǎi)頻頻次分析析、商品品關(guān)聯(lián)度度分析模模型、消消費(fèi)

14、預(yù)測(cè)測(cè)模型等等對(duì)交易信信息、會(huì)會(huì)員信息息、商品品信息等等基礎(chǔ)數(shù)數(shù)據(jù)充分分采集與與分析,作可視化化圖表展示,進(jìn)進(jìn)行系統(tǒng)統(tǒng)化管理理。渠道拓展展會(huì)員共享享微信平臺(tái)會(huì)員營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)系統(tǒng)應(yīng)用用場(chǎng)景示示例案例1用戶分組組案例2精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)案例3推薦機(jī)制制用戶分組組先通過(guò)大數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)銷(xiāo)銷(xiāo)售信息和會(huì)會(huì)員信息息的分析,得出明確確的用戶戶群組類(lèi)類(lèi)別,再通過(guò)基于特定定品牌的的促銷(xiāo)活活動(dòng),來(lái)引導(dǎo)線上會(huì)員線線下支付付購(gòu)買(mǎi)、促成交交易行為為。這兩種方方式之上上可以再再加上一一項(xiàng)活動(dòng)動(dòng),快速速引流完完成線下下會(huì)員注注冊(cè)并完完成交易易1、通過(guò)微信活動(dòng)平平臺(tái)第一時(shí)間告告訴用戶戶打折促促銷(xiāo)信息息,讓顧客產(chǎn)生生購(gòu)買(mǎi)欲欲望;2、通過(guò)不同同用戶群群的特定定品牌優(yōu)優(yōu)惠信息息推送,實(shí)現(xiàn)低低成本推推廣、獲獲取高質(zhì)質(zhì)量用戶戶的目的的,輕松松引導(dǎo)用用戶線下下進(jìn)店。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)微信活動(dòng)動(dòng)平臺(tái)基于到訪頻次基于品牌的駐留時(shí)長(zhǎng)基于消費(fèi)能力基于購(gòu)物習(xí)慣變

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