國家影響力和國民評價能力的相關網(wǎng)絡分析課件

1、國家影響力和國民評價能力的相關網(wǎng)絡分析王有貴北京師范大學管理學院系統(tǒng)科學系2010年8月10日上海理工大學 系統(tǒng)科學與復雜網(wǎng)絡論壇評價的主體和對象評價的主體和對象評價的主體和對象體育比賽：裁判和運動員.娛樂競爭：裁判和選手.研究生保送：教師和學生大學排名：評價機構(gòu)和大學企業(yè)排行榜：評級機構(gòu)和企業(yè)國家排行榜：評價結(jié)構(gòu) 和國家這樣的評價結(jié)果你該相信么?這樣的評價結(jié)果你該相信么?“以偏概全”是常態(tài)被評價對象往往是復雜多樣的，而人們能夠看到的往往只是其中一個方面；被評價對象的真實往往是被隱藏的，人們需要時間和識別能力才能接近真實；認識評價對象有時是需要非常專門的知識的，沒有經(jīng)過特殊的訓練和學習是不能做

2、到的。專業(yè)的評價者是必需的恰當?shù)膫€人選擇和有效的組織管理依賴于正確的評價個人知識、時間和能力的限制，使得我們在多數(shù)情況下都無法給出正確的評價社會的精細分工和信息的爆炸性增長使我們自己在評價方面越來越無能為力，只有依靠專業(yè)性的評價者。評價專家的“敗德”行為總統(tǒng)選舉和超女海選；專業(yè)教師、美食家、體育裁判審稿和項目評審賄選、黑哨和幕后交易專家變“磚家”，教授成“叫獸”評價者常常有可能在利益驅(qū)動下有意給出扭曲的評價結(jié)果。引入評價系統(tǒng)完全依賴自己去進行相關的評價是不能的；單個人的評價總是片面的，但是每個人都可能給出“事實”的一個側(cè)面；專家的評價有可能是扭曲的；我們需要建立有效的評價系統(tǒng)，它能夠集中大量的

3、片段的、有偏差的評價信息，發(fā)展先進的信息挖掘技術，給出背后完整的真實。模型: 完備的評價體系M個評價對象，每個都擁有一個內(nèi)在的質(zhì)量N 個評價者， 每個都有一個先驗給定的判斷能力每個評價者 i 都給目標 l 打出了自己的分數(shù)，因此，我們有一個完整的打分集合： 打分的組分由評價者i 給目標 l 打出的分數(shù)基本由下面三個成分組成其中 被評價對象的內(nèi)在質(zhì)量在評價者i上的投影； 是評價者 i 給目標 l, 打分時 的系統(tǒng)偏差，反映了評價者的主觀傾向； 是評價者在打分時表現(xiàn)出來的隨機偏差，這個隨機量的方差是 ，它 反映了評價者的判斷能力大小Indices Used to IRA, IRR, and IRR

4、+IRAMeasures of IRA: rWG indicesThis index defines agreement in terms of the proportional reduction in error variancewhere is the observed variance on the variable X (e.g., leader trust and support) taken over N different judges or raters and is the variance expected when there is a complete lack of

5、 agreement among the judges.1、平均離差算法目標l 得到的打分的簡單平均分目標l 得到的打分的加權(quán)平均分1、平均離差算法評價者i 的打分與平均值的偏差評價者群體給出評價的可信性2、迭代尋優(yōu)算法目標l 得到的打分的加權(quán)平均 (1)評價者I 的樣本方差(2)評價者i的判斷能力(3)評價者i的打分的權(quán)重值 (4)2、迭代尋優(yōu)算法最初由于缺少額外信息，簡單地 設置 用方程（1）估計 ql用方程（2）估計Vi用方程（4）計算各個打分的權(quán)重重復步驟 II到步驟 IV3 、相關網(wǎng)絡度排序算法對每一個評價者 i，從他的打分都可以給出對所有評價者的排序。 采用Spearman相關系數(shù)

6、計算任意兩個評價者之間的排序結(jié)果之間相似程度的大小 其中d為兩個排序之間的距離3、相關網(wǎng)絡度排序算法把每個評價者看作一個點，按照評價者之間的相似程度大小確定邊的鏈接規(guī)則，構(gòu)造一個評價者的關系網(wǎng)絡。給定一個相關系數(shù)的臨界臨界值Sk，凡是相關系數(shù)大于這個值的兩個評價者之間連邊，相關系數(shù)小于這個值的不連邊。按照度的大小對所有評價者進行排序，以此反映評價者的評價能力大小 。 4、相關網(wǎng)絡算法應用國家影響力評價調(diào)查發(fā)起者： The BBC World Service Poll起始時間：2005年民意調(diào)查執(zhí)行機構(gòu)：GlobeScan；PIPA at the University of Maryland調(diào)查內(nèi)容： 國家影響力調(diào)查形式：面對面、電話訪談各國調(diào)查規(guī)模：訪談對象不少于1000人訪談選項： mainly positive, mainly negative, depends, neither(neutral) and DK/NA.Views of Chinas Influence (2010)2010年參與評價國家各年度被評價國家列表2010年評價國家相關網(wǎng)絡（Sc=0.7）2010年評價國家按度數(shù)排序臨界閾值對網(wǎng)絡連邊比例的影響幾個評價國家的評價能力的變動致 謝完成本工