大數(shù)據(jù)與智慧城市建設(shè)的概念、案例與思考

1、智慧城市與大數(shù)據(jù)建設(shè)概念、案例與思索第1頁提 綱2、城市化與城市管理復(fù)雜性3、從數(shù)字城市到智慧城市4、啟示與思索1、大數(shù)據(jù)時(shí)代降臨第2頁“大數(shù)據(jù)”就在你身邊！“啤酒”與“紙尿褲”美國(guó)塔吉特百貨（Target）“大數(shù)據(jù)”選出了25種經(jīng)典商品消費(fèi)數(shù)據(jù)構(gòu)建了“懷孕預(yù)測(cè)指數(shù)”；Target“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)從孕婦這個(gè)細(xì)分用戶群開始向其它各種細(xì)分客戶群推廣，從Target使用“大數(shù)據(jù)”到年間，Target銷售額從440億美元增加到了670億美元。“懷孕預(yù)測(cè)指數(shù)”第3頁“大數(shù)據(jù)”就在你身邊！淘寶大數(shù)據(jù)：淘寶數(shù)據(jù)平臺(tái)顯示，購置最多文胸尺碼為B罩杯。B罩杯占比達(dá)41.45%，其中又以75B銷量最好。其次是A罩

2、杯，購置占比達(dá)25.26%，C罩杯只有8.96%。在文胸顏色中，黑色最為暢銷。以省市排名，新疆妹子購置大號(hào)最多。第4頁“大數(shù)據(jù)”就在你身邊！朋友圈是個(gè)什么圈？在微信朋友圈中，最多摯友類型是“同學(xué)”“家人親戚”，其次是“普通同事”“普通朋友”和“密友”，最少關(guān)注是“領(lǐng)導(dǎo)”和“客戶”；男性較“獵奇大膽”，女性較“封閉慎重”第5頁什么是“大數(shù)據(jù)”？ 大數(shù)據(jù)提出？ 大數(shù)據(jù)基本概念？ 大數(shù)據(jù)特征？ 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生？ 怎樣準(zhǔn)確了解大數(shù)據(jù)？ 第6頁“大數(shù)據(jù)”提出 年，Nature 推出了Big Data ?？?，計(jì)算小區(qū)聯(lián)盟在發(fā)表了匯報(bào)Big-Data Computing: Creating revolution

3、ary breakthroughs in commerce,science, and society 年2 月Science 推出?？疍ealing with Data，麥肯錫(McKinsey)咨詢企業(yè)公布了一份關(guān)于大數(shù)據(jù)詳盡匯報(bào)Big data: The next frontier forinnovation, competition, and productivity進(jìn)入 年，大數(shù)據(jù)關(guān)注度與日俱增：1 月達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇，大數(shù)據(jù)是主題之一；3 月美國(guó)政府公布了大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議，正式開啟“大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃”；5月聯(lián)合國(guó)公布匯報(bào)Big Data for Development：Chall

4、enges &Opportunities；紐約時(shí)報(bào)文章The Age of Big Data，使普通民眾開始意識(shí)到大數(shù)據(jù)存在，以及其對(duì)于日常生活影響。第7頁從baidu指數(shù)看“大數(shù)據(jù)”在中國(guó)興起“大數(shù)據(jù)”在年上六個(gè)月開始興起，而“云計(jì)算”要早4年左右，在年開始發(fā)端。第8頁“大數(shù)據(jù)”baidu指數(shù)“北上廣”差異北京“大數(shù)據(jù)”熱度居首，廣東次之，上海再次之。在移動(dòng)端，總體滯后于PC端，廣東與北京齊頭并進(jìn)，并有以后居上之勢(shì)。第9頁對(duì)“大數(shù)據(jù)”了解 年經(jīng)濟(jì)學(xué)人“The data deluge”：“海量數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)洪流”。 麥肯錫企業(yè)：大數(shù)據(jù)指是大小超出常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具獲取、存放、管理和分析能力數(shù)據(jù)集。

5、 國(guó)際數(shù)據(jù)企業(yè)（IDC）從大數(shù)據(jù)四個(gè)特征來定義，即海量數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)體系（Velocity）、多樣數(shù)據(jù)類型（Variety）、巨大數(shù)據(jù)價(jià)值（Value）。 大數(shù)據(jù)時(shí)代歷史機(jī)遇趙國(guó)棟：大數(shù)據(jù)是“在多樣或者大量數(shù)據(jù)中，快速獲取信息能力”；這個(gè)定義更關(guān)心大數(shù)據(jù)功用；大數(shù)據(jù)關(guān)鍵能力是“發(fā)覺規(guī)律和預(yù)測(cè)未來”。第10頁第11頁1 Volume; 2 Variety; 3 Velocity；4 Veracity大數(shù)據(jù)往往比小樣本數(shù)據(jù)更有價(jià)值，從頻繁模式和相關(guān)性分析得到普通統(tǒng)計(jì)量通常會(huì)克服個(gè)體波動(dòng)，會(huì)發(fā)覺更多可靠隱藏模式和知識(shí)。大數(shù)據(jù)“4V”特點(diǎn)引自：李清泉“社交大數(shù)據(jù)分析”

6、第12頁傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)區(qū)分池塘捕魚大海捕魚規(guī)模類型對(duì)象工具模式人類自古以來，在科學(xué)研究上，先后歷經(jīng)了試驗(yàn)、理論和計(jì)算三種范式，Jim Gray 提出了一個(gè)新“數(shù)據(jù)探索型研究”。參考：孟小峰等 ，大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)對(duì)比第13頁傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)區(qū)分 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)起源： 統(tǒng)計(jì)年鑒、行業(yè)統(tǒng)計(jì)資料；社會(huì)調(diào)查、深度訪談； 大數(shù)據(jù)起源 移動(dòng)、聯(lián)通、電信等通信和互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行商 互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站：SNS（微博、twitter、FaceBook等社交網(wǎng)站）；YouTube等視頻網(wǎng)站、淘寶等電子商務(wù)網(wǎng)站； 政務(wù)、企業(yè)及公共服務(wù)數(shù)據(jù)：公交IC卡；醫(yī)療；保險(xiǎn)等 傳感器、攝像頭監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)； 移動(dòng)終端數(shù)據(jù)：智能手機(jī)、GP

7、S等個(gè)人位置數(shù)據(jù) 海量遙感對(duì)地觀察數(shù)據(jù)等引自：甄峰，基于大數(shù)據(jù)智慧城市研究與規(guī)劃ppt（略改）第14頁大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)：云計(jì)算 沒有互聯(lián)網(wǎng)就沒有云計(jì)算，沒有云計(jì)算模式就沒有大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。 將大數(shù)據(jù)應(yīng)用比作一輛輛“汽車”，支撐起這些“汽車”運(yùn)行“高速公路”就是云計(jì)算。正是云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)存放、管理與分析等方面支撐，才使得大數(shù)據(jù)有用武之地。 云計(jì)算時(shí)代會(huì)有更多數(shù)據(jù)存放于”云端“。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云是數(shù)據(jù)資產(chǎn)保管場(chǎng)所和訪問渠道。第15頁大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)：物聯(lián)網(wǎng) “The Internet of things”，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連互聯(lián)網(wǎng)。 利用互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物等經(jīng)過新方式聯(lián)在

8、一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實(shí)現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化網(wǎng)絡(luò)。第16頁大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)據(jù)挖掘與分析 Analytic Visualizations（可視化分析） Data Mining Algorithms（數(shù)據(jù)挖掘算法） Predictive Analytic Capabilities（預(yù)測(cè)性分析能力） Semantic Engines（語義引擎） Data Quality and Master Data Management（數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理）第17頁大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)體系大數(shù)據(jù)采集技術(shù)RFID技術(shù)傳感器技術(shù)Web2.0技術(shù)移動(dòng)終端技術(shù)大數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)技術(shù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫技術(shù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)大數(shù)

9、據(jù)可視化技術(shù)分布式文件系統(tǒng)GFSHDFSLustreHaystack分布式數(shù)據(jù)庫并行數(shù)據(jù)庫集成數(shù)據(jù)庫A/B測(cè)試聚類分析集成學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言學(xué)習(xí)元胞自動(dòng)機(jī)空間分析宇宙星球圖標(biāo)簽云歷史流圖條形碼技術(shù)穿戴設(shè)備引自：宋剛，城市管理復(fù)雜性與基于大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)策略第18頁互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論第19頁2城市化與城市管理復(fù)雜性問題與挑戰(zhàn)第20頁城市起源“城”筑城而居，軍事；“市”集市貿(mào)易，經(jīng)濟(jì)孟菲斯，埃及，公元前32二里頭城市遺址，公元前左右第21頁當(dāng)代城市四大基本功效居住、工作、交通、游憩第22頁中國(guó)人口城市化率改變趨勢(shì)城市化是人類社會(huì)發(fā)展不可阻擋趨勢(shì) 聯(lián)合國(guó)人口基金會(huì)年世界人口情況匯報(bào)匯報(bào)稱，在20世紀(jì)，世界城市

10、人口增加飛速，從2.2億增加到28億。 20成為人類歷史上一個(gè)重大分水嶺，全球67億人口中，有超出二分之一生活在城市里。城市化率%第23頁城市化兩種模式 人口轉(zhuǎn)移型城市化，強(qiáng)調(diào)是人口由農(nóng)村向城市空間轉(zhuǎn)移； 結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換型城市化，強(qiáng)調(diào)是城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)社會(huì)向當(dāng)代社會(huì)轉(zhuǎn)型。第24頁土地利用存在問題1、建設(shè)用地盲目擴(kuò)張2、土地粗放式使用3、生態(tài)用地忽略4、社會(huì)保障類用地不足5、棕色地塊簡(jiǎn)單改造6、城市“弱勢(shì)空間”產(chǎn)生中國(guó)城市化驅(qū)動(dòng)與土地利用問題第25頁新型城市化新型城市化追求朱江，新型城市化下廣州市土地利用總體規(guī)劃第26頁?；~塘三來一補(bǔ)專業(yè)化市鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)集群區(qū)域創(chuàng)新體系農(nóng)村城鎮(zhèn)化城市化城市區(qū)域多

11、中心城市區(qū)域全球城市區(qū)域城市化水平1990年珠三角建設(shè)用地1995年珠三角建設(shè)用地年珠三角建設(shè)用地珠三角城市化空間與組織體系演化蔡瀛，從鄉(xiāng)村城市化到全球城市區(qū)域第27頁當(dāng)代城市管理復(fù)雜性城市管理與社會(huì)管理融合背景下城市管理三維結(jié)構(gòu)圖當(dāng)代城市及其管理是一類開放復(fù)雜巨系統(tǒng)： 非線性 開放性 關(guān)聯(lián)性 不確定性 自組織性 涌現(xiàn)性宋剛,張楠,朱慧. 城市管理復(fù)雜性與基于大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)策略研究J. 城市發(fā)展研究，21（8）第28頁擺在眼前問題醫(yī)療健康防洪排澇金融服務(wù)第29頁人社會(huì)子系統(tǒng)科學(xué)子系統(tǒng)自然子系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)知識(shí) 體制文化序空時(shí)構(gòu) 量還原消費(fèi)調(diào)控流通生產(chǎn)生氣土能城市復(fù)雜系統(tǒng)示意圖水起源：中科院生態(tài)環(huán)境研

12、究中心第30頁城市管理復(fù)雜性與基于數(shù)據(jù)綜合集成當(dāng)代城市及其管理是一類開放復(fù)雜巨系統(tǒng)，需要一個(gè)城市管理綜合集成體系。經(jīng)過城市規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)行各方面海量數(shù)據(jù)集成，利用數(shù)據(jù)挖掘等各種科學(xué)和信息化伎倆，經(jīng)過人參加、知識(shí)匯聚、集大成，方能成智慧，是開展智慧城市管理必由之路。城市管理綜合集成體系圖宋剛, 唐薔. 當(dāng)代城市及其管理一類開放復(fù)雜巨系統(tǒng)J. 城市發(fā)展研究，14（2）第31頁3從數(shù)字城市到智慧城市基于案例解讀第32頁生態(tài)城市（ecological city） 生態(tài)城市這一概念是在70年代聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)起“人與生物圈(MAB)”計(jì)劃研究過程中提出。 生態(tài)城市：就是按照生態(tài)學(xué)原理進(jìn)行城市設(shè)計(jì)，建立

13、高效、友好、健康、可連續(xù)發(fā)展人類聚居環(huán)境。 生態(tài)城市：包含了生態(tài)產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境和生態(tài)文化三個(gè)方面內(nèi)容。生態(tài)城市建設(shè)不但僅是單純環(huán)境保護(hù)和生態(tài)建設(shè)，它涵蓋了環(huán)境污染防治、生態(tài)保護(hù)與建設(shè)、生態(tài)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人居環(huán)境建設(shè)、生態(tài)文化等方面。 從生態(tài)學(xué)觀點(diǎn)，城市是以人為主體生態(tài)系統(tǒng)，是一個(gè)由社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和自然三個(gè)子系統(tǒng)組成“復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)”。第33頁低碳城市（Low-carbonCity） 指以低碳經(jīng)濟(jì)為發(fā)展模式及方向、市民以低碳生活為理念和行為特征、政府公務(wù)管理層以低碳社會(huì)為建設(shè)標(biāo)本和藍(lán)圖城市。低碳經(jīng)濟(jì)低碳生活低碳社會(huì)生態(tài)產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境生態(tài)文化低碳、生態(tài)城市低碳城市強(qiáng)調(diào)減“碳”生態(tài)城市低碳生態(tài)城市：強(qiáng)調(diào)城市建設(shè)

14、管理理想目標(biāo)與狀態(tài)，對(duì)具體技術(shù)支撐、實(shí)施步驟欠缺深入考量。第34頁數(shù)字城市（digital city）“數(shù)字城市”：基于互聯(lián)網(wǎng)和當(dāng)代測(cè)繪地理信息技術(shù)，對(duì)城市進(jìn)行多分辨率、多尺度、多時(shí)空和各種類數(shù)字化描述與管理。數(shù)字城市是將城市地理、資源、環(huán)境、人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)社情和各種社會(huì)服務(wù)等復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化，整合城市信息資源，構(gòu)建基礎(chǔ)信息平臺(tái)，建立電子政務(wù)、電子商務(wù)等信息系統(tǒng)和信息化小區(qū)，實(shí)現(xiàn)城市管理與公眾服務(wù)信息化?！皵?shù)字城市”：為智慧城市建設(shè)奠定物質(zhì)基礎(chǔ)，但更多停留在信息化技術(shù)管理層面，對(duì)人需求和城市運(yùn)行內(nèi)在規(guī)律缺乏深度發(fā)掘和應(yīng)對(duì)，數(shù)字城市建設(shè)效益被弱化。第35頁城市通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為數(shù)字城市（

15、乃至以后智慧城市）鋪設(shè)了“信息高速公路”數(shù)字城市建設(shè)城市空間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為數(shù)字城市奠定了“地理空間基準(zhǔn)框架”第36頁數(shù)字城市建設(shè) 國(guó)家測(cè)繪地理信息局已經(jīng)初步建成(驗(yàn)收)了280多個(gè)數(shù)字城市空間地理信息基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目； 國(guó)家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)已經(jīng)有300多個(gè)城市高分辨率影像； 城市網(wǎng)絡(luò)地圖已經(jīng)能夠滿足市民基本要求。城市空間信息基礎(chǔ)設(shè)施基本完善第37頁電子政務(wù)和各部門業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)建成并逐步投入使用數(shù)字城市建設(shè)數(shù)字企業(yè)、電子商務(wù)與當(dāng)代物流平臺(tái)開始建設(shè)并產(chǎn)生效益第38頁數(shù)字城市建設(shè)數(shù)字城市社會(huì)公眾服務(wù)有了良好開端第39頁實(shí)現(xiàn)了從二維到三維跨越數(shù)字城市建設(shè)第40頁城市網(wǎng)格化管理系統(tǒng)建立及應(yīng)用第41頁

16、傳感網(wǎng)技術(shù)及其在城市中應(yīng)用第42頁數(shù)字城市建設(shè)成就截至年10月底，中國(guó)數(shù)字城市建設(shè)已經(jīng)形成了城市綜合管理水平服務(wù)平臺(tái)，作為牽動(dòng)國(guó)家測(cè)繪地理信息局“牛鼻子工程”，取得了輝煌結(jié)果。全國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市310余個(gè)城市開展了數(shù)字城市建設(shè)，智慧城市時(shí)空信息云平臺(tái)試點(diǎn)開始開啟。第43頁數(shù)字城市建設(shè)成就第44頁2 Europe 5123456普通手機(jī)智能手機(jī)（擁有互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)）智能手機(jī)（無互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)）平板電腦（擁有互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)）平板電腦（無互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)）以上皆非13 4659%57%65%64%54%57%28%34%26%41%38%14%11%15%15%10%

17、6%4% 2%7%5% 3%35%16%11%2%1%1%0%2% 2% 3%5%7%8%6%4% 2%2% 0%13%United StatesBrazilAustraliaChinaIndiaJapan數(shù)據(jù)起源：InSites Consulting, Social Media around the world 微博微信移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智慧城市移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)融合產(chǎn)物，繼承了移動(dòng)隨時(shí)隨地隨身特征，也繼承了互聯(lián)網(wǎng)分享、開放、互動(dòng)優(yōu)勢(shì)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是自適應(yīng)、個(gè)性化、能夠感知周圍環(huán)境服務(wù)，移動(dòng)互聯(lián)催生大數(shù)據(jù)，激發(fā)智慧城市。73%第45頁數(shù)字城市智慧城市物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)城市第46頁

18、 “智慧城市”：利用新一代信息技術(shù)，以整合、系統(tǒng)方式管理城市運(yùn)行，讓城市中各個(gè)功效彼此協(xié)調(diào)運(yùn)作，為城市中“人”提供更高生活品質(zhì)和更優(yōu)質(zhì)發(fā)展空間。 “智慧城市”建設(shè)是信息化、城市化不停向縱深發(fā)展一個(gè)綜合性表現(xiàn)；其內(nèi)涵簡(jiǎn)單來說，就是更聰明城市。 技術(shù)進(jìn)步催生了智慧城市，它并不止于技術(shù)，更主要是貫通其中思想，以及背后隱藏人文社會(huì)原因。智慧城市第47頁安全食品追蹤即給放養(yǎng)牲畜中每一只羊都貼上一個(gè)二維碼，這個(gè)二維碼會(huì)一直保持到超市出售肉品上，消費(fèi)者可經(jīng)過手機(jī)閱讀二維碼，知道牲畜成長(zhǎng)歷史，確保食品安全。因特網(wǎng)羊肉種類、產(chǎn)地、出欄時(shí)間？種類：山羊產(chǎn)地：寧夏香山出欄時(shí)間：9月智慧食品智慧城市實(shí)踐第48頁智慧醫(yī)

19、療個(gè)人保健經(jīng)過人身上安裝不一樣傳感器，對(duì)人健康參數(shù)進(jìn)行監(jiān)控，而且實(shí)時(shí)傳送到相關(guān)醫(yī)療保健中心，假如有異常，保健中心經(jīng)過手機(jī)，提醒您去醫(yī)院檢驗(yàn)身體。智慧城市實(shí)踐第49頁遠(yuǎn)程醫(yī)療即實(shí)現(xiàn)各級(jí)醫(yī)院之間醫(yī)療衛(wèi)生人才資源、醫(yī)療信息資源和醫(yī)療文件資源共享，醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、影像檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)，大型珍貴和特殊醫(yī)學(xué)儀器設(shè)備共享，藥品不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)結(jié)果共享，主要醫(yī)療救治資源共享，將有效提升醫(yī)院資源使用效率，提升管理水平和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。智慧城市實(shí)踐第50頁攝像機(jī)及云臺(tái).含可移動(dòng)攝像機(jī).攝像機(jī)及云臺(tái).視頻監(jiān)控網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)/VPN訪問客戶端10M/100M專線/VPN報(bào)警輸出采集點(diǎn)1采集點(diǎn)n報(bào)警輸入POWERFAULTDATA ALAR

20、M全球眼視頻服務(wù)器（當(dāng)?shù)劁浵瘢┍O(jiān)控點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)存放單元視頻分發(fā)單元數(shù)字矩陣中心管理服務(wù)器元數(shù)字顯示墻（電視墻）控制臺(tái)客戶監(jiān)控中心采集點(diǎn)1采集點(diǎn)n報(bào)警輸出 報(bào)警輸入POWERFAULTDATA ALARM全球眼視頻服務(wù)器（當(dāng)?shù)劁浵瘢┍O(jiān)控點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)/專線/VPN互聯(lián)網(wǎng)/專線/VPN監(jiān)控管理平臺(tái)智慧城市實(shí)踐平安城市利用布署在大街小巷監(jiān)控?cái)z像頭，實(shí)現(xiàn)圖像敏感性智能分析并與110、119、112等交互，實(shí)現(xiàn)探頭與探頭之間、探頭與人、探頭與報(bào)警系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng)，從而構(gòu)建友好安全城市生活環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)存放單第51頁智慧家居智能家居以計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)各類消費(fèi)電子產(chǎn)品、通信產(chǎn)品、信息家電及智能家居等設(shè)備，經(jīng)過不

21、一樣互連方式進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)交換,實(shí)現(xiàn)家庭網(wǎng)絡(luò)中各類電子產(chǎn)品之間“互聯(lián)互通”一個(gè)服務(wù)。數(shù)字家庭娛樂生活信息通信智慧城市實(shí)踐第52頁智慧交通智慧城市實(shí)踐第53頁DMSP/OLS非輻射定標(biāo)夜間燈光強(qiáng)度遙感對(duì)地觀察大數(shù)據(jù)第54頁遙感對(duì)地觀察大數(shù)據(jù)第55頁城市餐飲中規(guī)院 李棟博士規(guī)勒個(gè)劃第56頁城市用地空間改變1997-年，間北京核發(fā)用地規(guī)劃許可證年際空間改變趨勢(shì)圖。（中規(guī)院 李棟博士供圖）第57頁廣州停車場(chǎng)分析停車場(chǎng)核密度預(yù)計(jì)住宅核密度預(yù)計(jì)第58頁Number of pick-ups and drop offs1st June5am5am9am14pm14pm22nd JuneJune3rd June4th June5th June6th June7th June19pm城市內(nèi)部人類活動(dòng)節(jié)律1800016000140001100008000600040000PickupDropoffMobile phone calls, Harbin, ChinaPick-ups and drop-offs of T