定性的統(tǒng)計(jì)描述+卡方檢驗(yàn)-碩士A

1、1復(fù) 習(xí) 計(jì)量資料 計(jì)數(shù)資料 等級資料二分類多分類資料類型22復(fù) 習(xí)圖2-2 120例健康成年男子血清鐵含量分布(mol/L)肌紅蛋白含量/ug.ml -1 101名正常人的血清肌紅蛋白含量頻數(shù)分布圖圖2-3 某地居民238人發(fā)汞含量分布(mol/kg)數(shù)據(jù)分布有兩種類型 分布有兩個(gè)重要特征 離散趨勢 集中趨勢 集中趨勢離散趨勢 集中趨勢離散趨勢計(jì)量資料：33描述定量資料集中趨勢的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)指標(biāo)意義應(yīng)用算術(shù)均數(shù)平均數(shù)量水平對稱分布，正態(tài)分布幾何均數(shù)對數(shù)轉(zhuǎn)換后平均數(shù)量水平呈倍數(shù)關(guān)系，對數(shù)正態(tài)中位數(shù)位次居中的偏峰分布，分布不明，無末端值44描述定量資料離散趨勢的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)指標(biāo)意義應(yīng)用極差最大值-最小值

2、各種分布類型，粗略分析四分位數(shù)間距P75-P25各種分布類型，偏峰分布資料標(biāo)準(zhǔn)差觀察值的變異程度對稱分布，正態(tài)分布變異系數(shù)單位均值上的離散程度 單位不同或均數(shù)相差懸殊55計(jì)數(shù)資料將觀察單位按某種屬性或類別分組分組計(jì)數(shù)，匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料，又稱定性資料。醫(yī)院治愈人數(shù)治療人數(shù)甲醫(yī)院3001000乙醫(yī)院200400 合 計(jì)5001600表1 甲、乙兩醫(yī)院治愈某病情況6第五章 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述趙艷芳衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室77絕對數(shù)（absolute number ）推斷：甲醫(yī)院醫(yī)療水平高？ 醫(yī)院治愈人數(shù)甲醫(yī)院300乙醫(yī)院200合 計(jì)500表1 甲、乙兩醫(yī)院治愈某病情況各類別的頻數(shù)不便于兩個(gè)樣

3、本(組)的互相比較88相對數(shù)（relative number）表1 甲、乙兩醫(yī)院治愈某病情況醫(yī)院治愈人數(shù)治療人數(shù)治愈率甲醫(yī)院300100030%乙醫(yī)院200400 50%合 計(jì)5001600兩個(gè)數(shù)的比值便于資料對比分析9相對數(shù)相對數(shù)指標(biāo)的意義： 可描述事件發(fā)生的頻率程度和相對大小關(guān)系。消除基數(shù)（如各組例數(shù)）對事件發(fā)生數(shù)的影響，使之化為相同基數(shù)中某事件的發(fā)生數(shù)，便于事物之間的合理比較。 為醫(yī)療工作的計(jì)劃和決策提供依據(jù)。10授課內(nèi)容 第一節(jié) 常用相對數(shù) 第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng) 第三節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化法 第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo)11第一節(jié) 常用相對數(shù)強(qiáng)度相對數(shù)1結(jié)構(gòu)相對數(shù)2相對比3 強(qiáng)度相對數(shù)

4、： 說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，常稱為率。12 比例基數(shù)可取100%、1000、10000/萬或100000/10萬，習(xí)慣保留1-2位整數(shù)。一、強(qiáng)度相對數(shù)一、強(qiáng)度相對數(shù)例5-1 某企業(yè)2003年有2839名職工，該企業(yè)每年都對職工進(jìn)行體檢，這一年新發(fā)生高血壓病人5例，2003年的高血壓發(fā)病率為：131000=1.76 二、結(jié)構(gòu)相對數(shù)結(jié)構(gòu)相對數(shù)：表示事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與該事物各部分個(gè)體數(shù)的總和之比。用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布，又稱為構(gòu)成比。14二、結(jié)構(gòu)相對數(shù)設(shè)某事物個(gè)體數(shù)的合計(jì)由A1，A2， ，Ak個(gè)部分組成，構(gòu)成比的計(jì)算為：15.k個(gè)構(gòu)成比的合計(jì)應(yīng)為100%。 二、結(jié)構(gòu)相

5、對數(shù)例5-2 某醫(yī)院1990年和1998年住院病人死于五種疾病的人數(shù)見表5-1。16某地97名獻(xiàn)血人員的血型分布血型人數(shù)構(gòu)成比（%）A 5 5.15B5657.73O 6 6.19 AB3030.93 合計(jì)97100.00構(gòu)成比的特點(diǎn)：說明同一事物的各個(gè)構(gòu)成比的總和等于100%，即各個(gè)分子的總和等于分母；各構(gòu)成部分之間相互影響。(60) (61.86) (4) (4.12) (3) (3.09) 構(gòu)成比的特點(diǎn)(30) (30.93) 率與構(gòu)成比 率：反映某種現(xiàn)象發(fā)生的強(qiáng)度和頻率。能夠反映疾病在不同組別中的嚴(yán)重程度。 如：肺癌患病率某地肺癌患者人數(shù)/當(dāng)?shù)乜側(cè)藬?shù) 構(gòu)成比：反映同一事物內(nèi)部各部分的構(gòu)

6、成比重。描述定性變量（計(jì)數(shù)、等級）的分布特征。 如：癌癥構(gòu)成比(肺癌)某地肺癌患者人數(shù)/當(dāng)?shù)匕┌Y患者人數(shù)共同點(diǎn)：分子是分母的一部分；值在0-1之間；無量綱。1919三、相對比相對比（relative ratio）： 兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)A和B之比，簡稱比（ratio）。A與B可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。兩種情況：1.性質(zhì)相同的兩個(gè)指標(biāo)；2.性質(zhì)不相同的兩個(gè)指標(biāo)之比。20201. 性質(zhì)相同時(shí)例: 某年某醫(yī)院出生嬰兒中，男性嬰兒為370人，女性嬰兒為358人，則出生嬰兒性別比為：說明兩者間的差別或比例關(guān)系。1.03%358370100%=三、相對比21212. 性質(zhì)不同時(shí)表示一個(gè)量A相對于另一個(gè)量B

7、的對比數(shù)。三、相對比22例：某醫(yī)院2008年醫(yī)護(hù)人員為875人，同年平均開展病床1436張。醫(yī)護(hù)人員（A）與病床數(shù)（B）之比：（875/1436）*100=61表示該醫(yī)院每100張病床平均配備61名醫(yī)護(hù)人員。病床數(shù)（A）與醫(yī)護(hù)人員（B）之比：1436/875=1.64表示每名醫(yī)護(hù)人員平均負(fù)責(zé)1.64張病床。三、相對比2323第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)1. 結(jié)構(gòu)相對數(shù)不能代替強(qiáng)度相對數(shù)：某工廠不同工齡工人慢性支氣管炎的患病情況工齡檢查人數(shù)患者人數(shù)患者工齡構(gòu)成比(%)患病率（）1340 17 11.5 5.0 5254 30 20.4 11.8 10432 73 49.7 16.9 15136

8、27 18.4 19.9 合計(jì)1162 147 100.0 12.7 第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)241. 結(jié)構(gòu)相對數(shù)不能代替強(qiáng)度相對數(shù)：結(jié)論：4049歲組患病率高，09歲組和70歲及以上組患病率低。 是否正確？2525第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)有報(bào)道說，70%的交通事故發(fā)生在白天。所以認(rèn)為白天駕駛汽車要比晚上更危險(xiǎn)。1. 結(jié)構(gòu)相對數(shù)不能代替強(qiáng)度相對數(shù)：2626第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)2. 計(jì)算相對數(shù)分母不宜過小治療5人，治愈5人治療5人，治愈4人治愈率100%治愈率80%例數(shù)較少會使相對數(shù)波動較大。正確做法：用絕對數(shù)直接描述！2727第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng) 在聯(lián)邦德國自由民主黨的

9、黨主席選舉后，新聞媒體這樣報(bào)道?！霸谖覀兊娜孔h員中，女性議員的比例已經(jīng)提高了50%！”聯(lián)邦德國議會中的全體自由民主黨成員為之鼓掌喝彩。 “嗯，是這樣的”，其中一個(gè)議員輕聲說：“以前我們有4個(gè)女性議員，而現(xiàn)在增加到6個(gè)”。656名議員摘自統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真相2828第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)3. 正確計(jì)算合計(jì)率如用某療法治療肝炎，甲醫(yī)院治療150人，治愈30人，治愈率為20%；乙醫(yī)院治療100人，治愈30人，治愈率為30%。兩個(gè)醫(yī)院合計(jì)治愈率應(yīng)該是： 20%+30%=50% (20% +30%)/2=25% (30+30)/(150+100) 100% =24%正確錯(cuò)誤錯(cuò)誤對分組資料計(jì)算合計(jì)率或稱

10、平均率時(shí)，不能簡單由各組率相加或平均而得，而應(yīng)用合計(jì)的有關(guān)實(shí)際數(shù)字進(jìn)行計(jì)算。2929第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)3. 正確計(jì)算合計(jì)率3030第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)4. 注意資料的可比性 在比較相對數(shù)時(shí)，除了要對比的因素（如不同的藥物），其余的影響因素應(yīng)盡可能相同或相近。3131第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)4. 注意資料的可比性觀察對象是否同質(zhì)，研究方法是否相同，觀察時(shí)間是否相等，以及地區(qū)、周圍環(huán)境、風(fēng)俗習(xí)慣和經(jīng)濟(jì)條件是否一致或相近等。舉例:在對肺癌病人的死亡情況進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，301醫(yī)院肺癌病人的病死率為65%， 密云縣醫(yī)院為25%，請問哪家醫(yī)院的治療水平高？不同醫(yī)院收治的病人病情嚴(yán)重程

11、度不一樣。3232第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)4. 注意資料的可比性觀察對象內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否相同，若兩組資料與比較指標(biāo)相關(guān)的其它因素（如年齡、性別等）構(gòu)成不同，不能直接進(jìn)行比較。33第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)表5 甲、乙兩種療法治療某病的治愈率比較 病 型甲療法乙療法病人數(shù)治愈數(shù)治愈率(%)病人數(shù)治愈數(shù)治愈率(%)普通型30018060.01006565.0重 型1003535.030012541.7合 計(jì)40021553.840019047.5正確做法：分別進(jìn)行同病型的小組率比較或?qū)偮剩ê嫌?jì)率）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后再作比較。3434第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)5.對比不同時(shí)期資料應(yīng)注意客觀條件是否相

12、同。 在分析討論時(shí)，應(yīng)根據(jù)各方面情形全面考慮，慎重對待。例如：疾病報(bào)告制度完善和資料完整的地區(qū)或年份，發(fā)病率可以“升高”；居民因醫(yī)療普及，就診機(jī)會增加，或診斷技術(shù)提高，也會引起發(fā)病率“升高”。3535第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)6. 樣本相對數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷在隨機(jī)抽樣的情況下，從樣本估計(jì)值的差異推斷總體的參數(shù)是否相等，必須考慮抽樣誤差，不能僅憑數(shù)字表面不同輕易地下結(jié)論，需進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。第三節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化一、標(biāo)準(zhǔn)化的意義和基本思想36表5 甲、乙兩種療法治療某病的治愈率比較 病 型甲療法乙療法病人數(shù)治愈數(shù)治愈率(%)病人數(shù)治愈數(shù)治愈率(%)普通型30018060.01006565.0重 型

13、1003535.030012541.7合 計(jì)40021553.840019047.5第三節(jié) 率的標(biāo)準(zhǔn)化一、標(biāo)準(zhǔn)化的意義和基本思想標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想：采用某一影響因素的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成以消除構(gòu)成不同對合計(jì)率的影響，使通過標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化合計(jì)率具有可比性。3738二、標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算表5-4 甲、乙兩種療法治療某病的標(biāo)準(zhǔn)化治愈率比較病 型標(biāo)準(zhǔn)治療人數(shù)甲療法乙療法原治愈率(%)預(yù)期治愈數(shù)原治愈率（%）預(yù)期治愈數(shù)普通型40060.024065.0260重 型40035.014041.7167合 計(jì)800380427甲療法標(biāo)準(zhǔn)化治愈率p=380/800*100%=47.5%乙療法標(biāo)準(zhǔn)化治愈率p=427/800

14、*100%=53.4%結(jié)論：經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后，乙療法治愈率高于甲療法，與分組比較的治愈率結(jié)論一致。選定兩種療法各病型的治療人數(shù)之和作標(biāo)準(zhǔn)三、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法時(shí)的注意事項(xiàng)1.標(biāo)準(zhǔn)化法只適應(yīng)于某因素兩組內(nèi)部構(gòu)成不同，并有可能影響兩組總率比較的情況。2. 當(dāng)比較幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化率時(shí)應(yīng)采用同一標(biāo)準(zhǔn)人口。3.標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率已不再反映當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平。4.比較兩樣本的標(biāo)準(zhǔn)化率，當(dāng)樣本含量較小時(shí)，應(yīng)做假設(shè)檢驗(yàn)。39第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) 40動態(tài)數(shù)列（Dynamic series）一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（可以為絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)），用以觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。常用指標(biāo) 絕對增長

15、量 發(fā)展速度與增長速度 平均發(fā)展速度與平均增長速度第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) 41一、絕對增長量 說明事物在一定時(shí)期增長的絕對值。累計(jì)增長量報(bào)告期指標(biāo)基期指標(biāo)逐年增長量報(bào)告期指標(biāo)前一期指標(biāo)第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) 42表5-9 衛(wèi)生機(jī)構(gòu)2000-2008年床位數(shù)動態(tài)變化 2004年累計(jì)增長量 a4 a08.70-7.12=1.58(萬張/年)2004年逐年增長量 a4 a38.70-8.09=0.61(萬張/年)二、發(fā)展速度與增長速度4343發(fā)展速度： 表示報(bào)告期指標(biāo)的水平相當(dāng)于基期指標(biāo)水平的百分之多少或若干倍。 說明事物發(fā)展快慢程度的動態(tài)相對數(shù)。 均為相對比,說明事物在一定時(shí)期的速度變

16、化。二、發(fā)展速度與增長速度4444發(fā)展速度： 定基比發(fā)展速度： 報(bào)告期的指標(biāo)與基期指標(biāo)之比 an /a0 環(huán)比發(fā)展速度： 報(bào)告期的指標(biāo)與上一期指標(biāo)之比 an /an-1 二、發(fā)展速度與增長速度45增長速度： 說明報(bào)告期水平比基線期（或前一期）水平增長了百分之幾或多少倍。說明事物增長快慢程度的動態(tài)相對數(shù)。表示的是凈增加速度。 增長速度發(fā)展速度100四、平均發(fā)展速度和平均增長速度46平均發(fā)展速度：各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)，說明某事物在一個(gè)較長時(shí)期中逐期平均發(fā)展的程度。平均增長速度：各環(huán)比增長速度的平均數(shù)，說明某事物在一個(gè)較長的時(shí)期中逐年平均增長的程度。 nnaaaaaaaaaannn012312

17、01.=-平均發(fā)展速度.平均增長速度=平均發(fā)展速度- 100%四、平均發(fā)展速度和平均增長速度4748 例1 某院欲比較異梨醇口服液（試驗(yàn)組）和氫氯噻嗪+地塞米松（對照組）降低顱內(nèi)壓的療效。將200例顱內(nèi)壓增高癥患者隨機(jī)分為兩組，結(jié)果見表。問兩組降低顱內(nèi)壓的總體有效率有無差別？49表1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較組別有效無效合計(jì)有效率（%）試驗(yàn)組995 10495.20對照組 7521 9678.13合計(jì)1742620087.00結(jié)論：試驗(yàn)組降低顱內(nèi)壓的有效率高于對照組。該結(jié)論是否正確？由樣本之所得對總體下結(jié)論,必然產(chǎn)生抽樣誤差第七章 2檢驗(yàn)趙艷芳衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室512檢驗(yàn)的提出2檢驗(yàn)（Chi-

18、square test）由現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)始人之一，英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家Karl Pearson于1900年提出。主要用途：1.比較兩個(gè)或兩個(gè)以上總體率之間有無差異； 2.比較兩個(gè)或兩個(gè)以上構(gòu)成比之間有無差異；3.兩個(gè)分類變量間的關(guān)聯(lián)性分析；4.頻數(shù)分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等。52總體A樣本a1樣本a2樣本b抽樣誤差抽樣誤差總體B=53總體A樣本a1樣本a2樣本b抽樣誤差抽樣誤差和處理因素判斷兩個(gè)樣本率的差異究竟是何種原因造成的需借助2檢驗(yàn)?？傮wB54由于抽樣誤差的影響，即使從同一總體中進(jìn)行抽樣，所得的樣本率也可能不相等。若預(yù)先不知道兩個(gè)樣本是否來自同一個(gè)總體，則造成此兩個(gè)樣本率不等的原因可能是抽樣誤差，也可能是

19、它們來自兩個(gè)不同的總體。因此，不能僅僅因?yàn)閮蓚€(gè)樣本率不等就認(rèn)為兩樣本肯定來自于不同的總體，下結(jié)論時(shí)必須根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果來下。553.847.8112.59P0.05的臨界值2分布(Chi-square distribution)56 內(nèi) 容四格表資料的 檢驗(yàn)1配對四格表資料的檢驗(yàn)2四格表資料的Fisher確切概率法3行列表資料的檢驗(yàn)4多個(gè)樣本率間的多重比較5 第一節(jié) 四格表資料的檢驗(yàn)58檢驗(yàn)的基本思想 例7-1 某院欲比較異梨醇口服液（試驗(yàn)組）和氫氯噻嗪+地塞米松（對照組）降低顱內(nèi)壓的療效。將200例顱內(nèi)壓增高癥患者隨機(jī)分為兩組，結(jié)果見表7-1。問兩組降低顱內(nèi)壓的總體有效率有無差別？59檢驗(yàn)

20、的基本思想表7-1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較組別有效無效合計(jì)有效率（%）試驗(yàn)組995 10495.20對照組 7521 9678.13合計(jì)1742620087.0060組別屬性合計(jì)Y1Y2甲abn1=a+b乙cdn2=c+d合計(jì)m1=a+cm2=b+dn=a+b+c+d四格表（fourfold table）資料四格表（fourfold table）資料：比較的是兩種處理的效果，而每種處理只產(chǎn)生兩種相互對立的結(jié)果。61檢驗(yàn)的基本思想表7-1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較組別有 效無 效合計(jì)有效率（%）試驗(yàn)組 99 5 10495.20對照組 75 21 9678.13合計(jì) 174 2620087

21、.00假設(shè)兩組總體有效率相同推算兩組的理論有效和無效人數(shù)以2值大小判斷假設(shè)是否成立實(shí)際與理論差距由2值的大小反映(90.48)(83.52)(13.52)(12.48)62檢驗(yàn)的基本思想理論頻數(shù)(T)與實(shí)際頻數(shù)(A)接近2值較小假設(shè)H0：1=2成立若2值較大則拒絕兩樣本來自相同的總體A與T的差別是由抽樣誤差引起的 63檢驗(yàn)的基本思想檢驗(yàn)的基本公式： 值反映了實(shí)際頻數(shù)（A）與理論頻數(shù)（T）的吻合程度。如果假設(shè)檢驗(yàn)（H0）成立，則A與T之差一般不會很大， 值就不太可能很大，出現(xiàn)大的值的概率P是很小的 ；反之，若A與T差距較大， 值就很大，P值就很小，就懷疑假設(shè)（H0）是否真的成立，就可以認(rèn)為A與T

22、這么大的差距不太可能是假陽性，就可以拒絕H0 。 64檢驗(yàn)的基本思想 若各A與T完全相同，則值為零。除了這種情況外，值永遠(yuǎn)是正值，且A與T的相對差異越大時(shí)值也越大。 同時(shí)，每一對A與T的差數(shù)都加入值中，分組越多，其格子數(shù)越多，值也就越大，因而考慮值大小的意義時(shí)同時(shí)要考慮到格子數(shù)。 因此，作檢驗(yàn)時(shí)還要考慮自由度的影響。65檢驗(yàn)的基本思想檢驗(yàn)的自由度：在周邊合計(jì)固定的情況下，可自由取值的格子數(shù)。計(jì)算：v=(R-1)(C-1) 即 v=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1) 四格表資料中：v=1 作用： 控制格子數(shù)對2統(tǒng)計(jì)量取值的影響。66檢驗(yàn)的檢驗(yàn)步驟建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0： 1=2，即試驗(yàn)組與對照組降

23、低顱內(nèi)壓的總體有效率相等H1： 12 ，即試驗(yàn)組與對照組降低顱內(nèi)壓的總體有效率不等67檢驗(yàn)的檢驗(yàn)步驟計(jì)算統(tǒng)計(jì)量表7-1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較組別有 效無 效合計(jì)有效率（%）試驗(yàn)組 99 5 10495.20對照組 75 21 9678.13合計(jì) 174 2620087.00(90.48)(83.52)(13.52)(12.48)68檢驗(yàn)的檢驗(yàn)步驟確定P值，做出推斷：v=1 查附表8 (P715) 界值表69檢驗(yàn)的檢驗(yàn)步驟3. 確定P值，做出推斷 P 0.05結(jié)論： 按=0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，可認(rèn)為兩組降低顱內(nèi)壓總體有效率不等。 即可認(rèn)為異梨醇口服液和降低顱內(nèi)壓的有效率高于氫

24、氯噻嗪+地塞米松。70二、四格表資料檢驗(yàn)的專用公式四格表專用公式：處理組 陽性數(shù) 陰性數(shù) 合計(jì) 甲 a b a+b 乙 c d c+d 合計(jì) a+c b+d n71二、四格表資料 檢驗(yàn)的專用公式表7-1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較組別有效無效合計(jì)有效率（%）試驗(yàn)組995 10495.20對照組 7521 9678.13合計(jì)1742620087.0072 統(tǒng)計(jì)學(xué)理論研究發(fā)現(xiàn)，四格表資料在有些情況下，用基本公式計(jì)算得到的值往往偏大，容易出現(xiàn)“假顯著性”，因而需對該值進(jìn)行校正。遵循的原則：三、四格表資料檢驗(yàn)的校正公式n 40且所有 T5時(shí)，無需校正2值。n 40且有1T5時(shí)，需用校正公式計(jì)算2值；或

25、改用Fisher確切概率法。n40 或T1時(shí)，用四個(gè)表資料的Fisher確切概率法。73 基本公式的校正公式：專用公式的校正公式：三、四格表資料檢驗(yàn)的校正公式74三、四格表資料檢驗(yàn)的校正公式 注意：計(jì)算時(shí)應(yīng)先估計(jì)表中最小的T值，也就是行合計(jì)最小值與列合計(jì)最小值所對應(yīng)的那一格的T值，以確定是否采用校正公式。75三、四格表資料檢驗(yàn)的校正公式 例7-2 某醫(yī)師欲比較胞磷膽堿與神經(jīng)節(jié)苷酯治療腦血管疾病的療效，將78例腦血管疾病患者隨機(jī)分為兩組，結(jié)果見表7-2。問兩種藥物治療腦血管疾病的有效率是否相等？表7-2 兩種藥物治療腦血管疾病有效率的比較組 別有效無效合計(jì)有效率（%）胞磷膽堿組 4665216.

26、7神經(jīng)節(jié)苷酯組1882650.0合計(jì)64147840.0（4.67）用校正公式76三、四格表資料檢驗(yàn)的校正公式建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0： 1=2，即兩種藥物治療腦血管疾病的有效率相等H1： 12 ，即兩種藥物治療腦血管疾病的有效率不等計(jì)算統(tǒng)計(jì)量77三、四格表資料檢驗(yàn)的校正公式3. 確定P值，做出推斷2=3.14 0.05結(jié)論： 按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)，不拒絕H0，差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不能認(rèn)為兩種藥物治療腦血管疾病的有效率不等。78三、四格表資料檢驗(yàn)的校正公式若不進(jìn)行校正：2=4.35，P0.05結(jié)論相反！SPSS進(jìn)行檢驗(yàn)兩樣本率的比較例7-11、建立數(shù)據(jù)集：行變量列變量頻數(shù)數(shù)據(jù)格式abcd

27、2、定義頻數(shù)變量:Data Weight CasesSPSS進(jìn)行檢驗(yàn)兩樣本率的比較3、 2檢驗(yàn)： Analysis Descriptives Statistics CrosstabsSPSS進(jìn)行檢驗(yàn)兩樣本率的比較3、 2檢驗(yàn)：選擇統(tǒng)計(jì)方法：Statistics Chi-square選入行變量選入列變量SPSS進(jìn)行檢驗(yàn)兩樣本率的比較5.結(jié)果分析：四格表abcdSPSS進(jìn)行檢驗(yàn)兩樣本率的比較5.結(jié)果分析：2檢驗(yàn)結(jié)果結(jié)論：按=0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，可認(rèn)為兩組降低顱內(nèi)壓總體有效率不等。2=12.857P=0.000SPSS進(jìn)行檢驗(yàn)兩樣本率的比較SPSS進(jìn)行檢驗(yàn)兩樣本率的比較例7-22檢驗(yàn)

28、結(jié)果結(jié)論： 按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)，不拒絕H0，差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不能認(rèn)為兩種藥物治療腦血管疾病的有效率不等。2=3.145P=0.07686第二節(jié) 配對四格表資料的檢驗(yàn)配對四個(gè)表資料的2檢驗(yàn)（McNemar檢驗(yàn)）： 常用于比較兩種檢驗(yàn)方法、兩種診斷方法或兩種培養(yǎng)方法是否一致。特點(diǎn)： 對同一樣本的每個(gè)檢驗(yàn)樣本分別用兩種方法處理，觀察其陽性與陰性結(jié)果。87配對四格表資料的 檢驗(yàn) 例7-3 某實(shí)驗(yàn)室分別用乳膠凝集法和免疫熒光法對58名可疑系統(tǒng)紅斑狼瘡患者血清中抗核抗體進(jìn)行測定，結(jié)果見表7-3。問兩種方法的檢測結(jié)果有無差別？表7-3 兩種方法的檢測結(jié)果免疫熒光法乳膠凝集法合計(jì)+-+ 11（a）12（

29、b） 23-2（c）33（d）35合計(jì) 13455888配對四格表資料的檢驗(yàn)的基本思想變量1變量2合計(jì)+-+ ab n1- cdn2合計(jì) m1 m2n表7-3 配對四格表表7-2 獨(dú)立樣本四格表組別屬性合計(jì)Y1Y2甲abn1乙cdn2合計(jì)m1m2n兩樣本相互獨(dú)立行合計(jì)事先固定兩份樣本結(jié)果間不是相互獨(dú)立的行合計(jì)與列合計(jì)事先不確定兩個(gè)變量陽性率的比較只與b、c有關(guān)，與a、d無關(guān)89配對四格表資料的檢驗(yàn)的基本思想樣本中的b與c接近2值較小假設(shè)H0：B=C，即兩種處理方法無差別若2值較大則拒絕b與c的差別是由抽樣誤差引起的 90配對四格表資料的檢驗(yàn)b+c40 b+c40時(shí)，需校正：91配對四格表資料的

30、檢驗(yàn)的計(jì)算步驟建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0： 1=2 ，即兩種方法的總體檢測結(jié)果相同H1： 12，即兩種方法的總體檢測結(jié)果不同=0.052.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：b+c=12+2=1440，用校正公式92配對四格表資料的檢驗(yàn)的計(jì)算步驟3.確定P值，做出推斷 查2界值表，得0.01P0.025，按=0.05水平拒絕H0，接受H1，可以認(rèn)為兩種方法的檢測結(jié)果不同，免疫熒光法的陽性檢測率較高。SPSS進(jìn)行檢驗(yàn)配對四格表資料例7-31、建立數(shù)據(jù)集： 數(shù)據(jù)格式abcd乳膠凝集法免疫熒光法2、定義頻數(shù)變量Data Weight CasesSPSS進(jìn)行檢驗(yàn)配對四格表資料3、 配對2檢驗(yàn)： Analysis Desc

31、riptives Statistics CrosstabsSPSS進(jìn)行檢驗(yàn)配對四格表資料3、 配對2檢驗(yàn)：選擇統(tǒng)計(jì)方法：Statistics McNemarSPSS進(jìn)行檢驗(yàn)配對四格表資料4、結(jié)果分析：配對四格表SPSS進(jìn)行檢驗(yàn)配對四格表資料4、結(jié)果分析：2檢驗(yàn)結(jié)果McNemar test：P=0.013結(jié)論：按=0.05水平拒絕H0，接受H1，可以認(rèn)為兩種方法的檢測結(jié)果不同。SPSS進(jìn)行檢驗(yàn)配對四格表資料第三節(jié) 四格表資料的Fisher確切概率法 n40 或T1時(shí)或P 時(shí) 四格表資料的Fisher確切概率法表7-4 兩組新生兒HBV感染率的比較組 別 陽性 陰性合計(jì)感染率(%)預(yù)防注射組 4

32、18 22 18.18非預(yù)防組 5 6 11 45.45合 計(jì) 9 24 33 27.27應(yīng)該采用Fisher確切概率法(Fishers exact test)計(jì)算，而不能采用2檢驗(yàn)！第三節(jié) 四格表資料的Fisher確切概率法第三節(jié) 四格表資料的Fisher確切概率法例7-4SPSS軟件分析結(jié)果P=0.121結(jié)論：按=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0，還不能認(rèn)為預(yù)防注射與非預(yù)防的新生兒HBV的感染率不等。102多個(gè)樣本率比較的檢驗(yàn)資料： 用A、B、C三種不同方法分別處理新生兒臍帶，發(fā)生感染的情況如下，試比較三種不同方法的臍帶感染率有無差異？103第四節(jié) 行列表資料的檢驗(yàn) 行列表資料： 凡反應(yīng)變量形式為

33、頻數(shù)的資料，均可通過行列表的形式表達(dá)，因?yàn)槠浠緮?shù)據(jù)有R行C列，故通常稱為行列表或列聯(lián)表或RC列聯(lián)表。 104第四節(jié) 行列表資料的檢驗(yàn) 行列表的檢驗(yàn)： 主要用于多個(gè)樣本率的比較、兩個(gè)或多個(gè)構(gòu)成比的比較，以及雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性分析等等。 四格表是最簡單的一種行列表。105行列表資料的檢驗(yàn)的專用公式A為實(shí)際頻數(shù)，R為行數(shù)，C為列數(shù)，nR 為行合計(jì)， nC 為列合計(jì)。v=(R-1)(C-1)106一、多個(gè)樣本率的比較 例7-6 某醫(yī)師研究物理療法、藥物治療和外用膏藥三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見表7-8。問三種療法的有效率有無差別？表7-8 三種療法有效率的比較療法有效無效合計(jì)有效

34、率（%）物理療法組199720696.60藥物治療組1641818290.11外用膏藥組1182614481.94 合計(jì) 4815153290.413 2列聯(lián)表107一、多個(gè)樣本率的比較建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：1=2 =3 ，即三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的 有效率相同H1： 1，2，3不全相等計(jì)算統(tǒng)計(jì)量v=(R-1)(C-1) =(3-1)(2-1)=2108確定P值，做出推斷：查附表8 界值表一、多個(gè)樣本率的比較1093. 確定P值，做出推斷2=21.04 ， P 0.005 結(jié)論： 按=0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，可以認(rèn)為三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的有效率不全相等。一、

35、多個(gè)樣本率的比較SPSS進(jìn)行2檢驗(yàn)多個(gè)樣本率的比較例7-61、建立數(shù)據(jù)集： 數(shù)據(jù)格式1:物理療法組2:藥物治療組3:外用膏藥組1:有效2:無效2、定義頻數(shù)變量Data Weight CasesSPSS進(jìn)行2檢驗(yàn)多個(gè)樣本率的比較3、2檢驗(yàn)： Analysis Descriptives Statistics CrosstabsSPSS進(jìn)行2檢驗(yàn)多個(gè)樣本率的比較3、配對2檢驗(yàn)：選擇統(tǒng)計(jì)方法：Statistics Chi-squareSPSS進(jìn)行2檢驗(yàn)多個(gè)樣本率的比較4、結(jié)果分析：行列表SPSS進(jìn)行2檢驗(yàn)多個(gè)樣本率的比較2檢驗(yàn)結(jié)果4、結(jié)果分析：2=21.038P=0.000結(jié)論：按=0.05的水準(zhǔn)，拒

36、絕H0，接受H1，可以認(rèn)為三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的有效率不全相等。SPSS進(jìn)行2檢驗(yàn)多個(gè)樣本率的比較116二、樣本構(gòu)成比的比較 例7-7 某醫(yī)師在研究血管緊張素I轉(zhuǎn)化酶(ACE)基因I/D多態(tài)與2型糖尿病腎病(DN)的關(guān)系時(shí)，將249例糖尿病患者按有無糖尿病腎病分為兩組，資料見表7-9。問兩組2型糖尿病患者的ACE基因型總體分布有無差別？表7-9 DN組與無DN組分布2型糖尿病患者ACE基因型分布的比較組 別DDIDII合計(jì)DN組424821111無DN組307236138合計(jì)721205724923列聯(lián)表117二、樣本構(gòu)成比的比較建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：兩組2型糖尿病患者的AC

37、E基因型的總體構(gòu)成比相同H1：兩組2型糖尿病患者的ACE基因型的總體構(gòu)成比不同計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 v = (R-1)(C-1) = (2-1)(3-1) =2118二、樣本構(gòu)成比的比較確定P值，做出推斷 查附表8，得0.01P 0.025，按=0.05水平拒絕H0，接受H1，可認(rèn)為有DN與無DN的2型糖尿病患者的ACE基因型分布不同。二、樣本構(gòu)成比的比較例7-7SPSS軟件分析結(jié)果2=7.913P=0.019三、雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn) 分析兩個(gè)分類變量之間有無關(guān)系？ 行列表資料2檢驗(yàn) 如何分析兩個(gè)分類變量之間關(guān)系的密切程度？三、雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn) 2檢驗(yàn)結(jié)果為兩個(gè)分類變量之間有關(guān)系，如

38、須進(jìn)一步分析關(guān)系的密切程度，可計(jì)算Pearson列聯(lián)系數(shù)C0C10:完全獨(dú)立；1:完全相關(guān)；愈接近于0,關(guān)系愈不密切；愈接近于1,關(guān)系愈密切。122行列表資料2檢驗(yàn)注意事項(xiàng) 1.行列表中各格的理論頻數(shù)不應(yīng)小于1 ，并且1T 5的格子數(shù)不宜超過格子總數(shù)的1/5。處理措施： 增加樣本含量：增大理論頻數(shù) 根據(jù)專業(yè)知識，考慮能否刪去理論頻數(shù)太小的行或列，能否進(jìn)行有意義的合并 改用雙向無序R C表資料的Fisher確切概率法最佳會損失信息注意合并的合理性 行列表資料2檢驗(yàn)注意事項(xiàng)2.多個(gè)樣本率比較，若所得統(tǒng)計(jì)推斷為拒絕H0，接受H1，只能認(rèn)為各總體率之間總的來說有差別，但不能說明任兩個(gè)總體率之間均有差別

39、。3. 2 檢驗(yàn)并不能用于所有RC表的分析，應(yīng)根據(jù)其分類類型和研究目的選用恰當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。1242 檢驗(yàn)適用的RC表資料類型1.行、列兩個(gè)變量均為無序分類變量，研究目的為兩(多)個(gè)樣本率(或構(gòu)成比)的比較，或分析兩個(gè)變量之間有無關(guān)聯(lián)性；多個(gè)樣本率的比較組 別DDIDII合計(jì)DN組424821111無DN組307236138合計(jì)7212057249表7-9 DN組與無DN組分布2型糖尿病患者ACE基因型分布的比較表7-8 三種療法有效率的比較療法有效無效合計(jì)有效率（%）物理療法組199720696.60藥物治療組1641818290.11外用膏藥組1182614481.94 合計(jì) 4815153

40、290.41兩組構(gòu)成比的比較1252 檢驗(yàn)適用的RC表資料類型2.單向有序RC表資料： RC表中的分組變量(如年齡)是有序的，而指標(biāo)變量是無序的。 其研究目的通常是分析不同組構(gòu)成情況，此種單向有序RC表資料可用行列表2資料的檢驗(yàn)進(jìn)行分析。1262 檢驗(yàn)適用的RC表資料類型2.單向有序RC表資料： 不同文化程度患者首選疼痛量表的類型文化程度首選疼痛量表 合計(jì) VAS VDS NRS FPS高中以下 3 16 18 44 81高中 0 10 9 18 37高中以上 4 11 12 15 42 合 計(jì) 7 37 39 77 160結(jié)果為某種類別，不對立，不交叉，無等級關(guān)系多組構(gòu)成比的比較1272 檢

41、驗(yàn)適用的RC表資料類型2.單向有序RC表資料： 128請問能否用2檢驗(yàn)評價(jià)該藥的療效？ RC表中的分組變量(如病情、療法)為無序的，而指標(biāo)變量是有序的，不能用2檢驗(yàn)。因?yàn)?檢驗(yàn)只能反映構(gòu)成比有無差異，不能比較效應(yīng)的平均水平。某藥對兩種病情的老年慢性支氣管炎的療效病 情控制顯效有效無效合計(jì)單純型65183013126單純型合并肺氣腫426231182合計(jì)107245324208此種單向有序RC表資料宜用秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)。 結(jié)果變量有等級關(guān)系129第五節(jié) 多個(gè)樣本率間的多重比較對于多個(gè)樣本率比較的R2表資料2檢驗(yàn)，結(jié)論為拒絕H0 -不能說明任兩個(gè)總體率之間有差別若要明確哪兩組間不同，還需進(jìn)一步作

42、多組間的兩兩比較。由于多次2檢驗(yàn)將增大犯I類錯(cuò)誤的機(jī)會，所以需根據(jù)比較的次數(shù)修正檢驗(yàn)水準(zhǔn)。需要分割RC列聯(lián)表 - 2分割重新規(guī)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)2分割多個(gè)實(shí)驗(yàn)組間的兩兩比較兩種情況： 1.多個(gè)實(shí)驗(yàn)組間的兩兩比較 2.實(shí)驗(yàn)組與同一個(gè)對照組的比較2分割多個(gè)實(shí)驗(yàn)組間的兩兩比較 例7-9 對例7-6中表7-8的資料進(jìn)行兩兩比較,以推斷是否任兩種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的有效率均有差別？建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：A=B ，即任兩對比組的總體有效率相等H1： AB ，即任兩對比組的總體有效率不等2. 3個(gè)實(shí)驗(yàn)組間的兩兩比較，檢驗(yàn)水準(zhǔn)2分割多個(gè)實(shí)驗(yàn)組間的兩兩比較對比組有效無效合計(jì)22界值P物理療法組1997206藥物治療組164181826.766.240.0125合計(jì)36325388物理療法組1997206外用膏藥組1182614421.328.730.0125合計(jì)28244