智能制造試點示范行動實施方案、典型場景參考指引、示范工廠揭榜任務、示范項目申報書

1、智能制造試點示范行動實施方案為深化智能制造推廣應用，保證智能制造試點示范行動有序開展，制定本方案。一、背景“十三五”期間，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部、市場監(jiān)管總局等部門持續(xù)推進智能制造發(fā)展，先后遴選智能制造試點示范項目305個，推動建設了一批智能化示范工廠，催生了網絡協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠程運維服務等新模式新業(yè)態(tài)，在重點區(qū)域形成獨具特色的智能制造發(fā)展路徑，極大調動地方、行業(yè)和企業(yè)實施智能制造的積極性，智能制造取得長足進步?！笆奈濉睍r期，新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，數字產業(yè)化和產業(yè)數字化進程加快，智能制造由理念普及、試點示范進入深入應用

2、、全面推廣的新階段，已經成為推動制造業(yè)高質量發(fā)展的強勁動力。面對不斷升級的智能制造發(fā)展需求，有必要以典型場景為基本要素，通過揭榜掛帥等方式推動示范工廠建設，探索智能制造最佳實踐的標準化、模塊化、精準化的推廣路徑，提升產業(yè)鏈供應鏈韌性和區(qū)域制造業(yè)水平，推動制造業(yè)產業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉變，全面推進制造業(yè)數字化轉型、網絡化協(xié)同、智能化變革，促進工業(yè)低碳轉型發(fā)展，加快推動制造強國建設。二、總體目標堅持立足國情、系統(tǒng)推進、分類遴選、動態(tài)調整的原則，以揭榜掛帥方式建設細分行業(yè)智能制造示范工廠，凝練總結一批具備較高技術水平和推廣應用價值的智能制造優(yōu)秀場景，帶動突破一批關鍵技術、裝備、軟件、標準和解決方案

3、，探索形成具有行業(yè)特色的智能轉型升級路徑。三、試點示范內容（一）智能制造優(yōu)秀場景。依托工廠或車間，面向單個或多個制造環(huán)節(jié)提煉關鍵需求，遴選一批可復制、可推廣的智能制造優(yōu)秀場景，圍繞技術、裝備、工藝、軟件等要素打造智能制造單元級解決方案。（二）智能制造示范工廠。聚焦原材料、裝備制造、消費品、電子信息等領域的細分行業(yè)，圍繞設計、生產、管理、服務等制造全流程，以揭榜掛帥方式建設一批達到國際先進水平的示范工廠，大幅提升應用成效。四、重點工作（一）遴選梳理智能制造典型場景?？偨Y“十三五”時期實踐經驗，探索“十四五”時期實施路徑，通過案例征集、智能制造創(chuàng)新大賽等，梳理一批智能制造新模式新業(yè)態(tài)、凝練一批智能

4、制造典型場景，為示范工廠建設提供參考指引。（二）確定智能制造示范工廠揭榜任務。結合我國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，圍繞原材料、裝備制造、消費品、電子信息等領域的細分行業(yè)，結合行業(yè)特點，明確智能制造示范工廠揭榜掛帥任務，制定年度計劃。（三）開展智能制造試點示范行動。鼓勵地方工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、財政、市場監(jiān)管等主管部門聯(lián)合推進省級智能制造示范工廠建設工作，并推薦成效顯著、示范作用突出、成長性好的項目揭榜國家級智能制造示范工廠建設任務。工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委聯(lián)合財政部、市場監(jiān)管總局組織遴選并公布智能制造優(yōu)秀場景名單和智能制造示范工廠揭榜單位名單，待示范工廠揭榜單位完成揭榜任務后（揭榜名單

5、公布之日起不超過2年），組織開展成效評估，擇優(yōu)發(fā)布智能制造示范工廠名單。（四）推廣智能制造試點示范優(yōu)秀成果。各單位需總結提煉智能制造示范工廠典型場景、實施經驗和建設成效。鼓勵各地方召開面向行業(yè)、區(qū)域的智能制造現(xiàn)場會，組織智能制造示范工廠深度行、系統(tǒng)解決方案供應商進園區(qū)和企業(yè)家對話等活動，編制優(yōu)秀案例集。鼓勵有條件的地方在示范工廠培育基礎上創(chuàng)建智能制造先行區(qū)。（五）實施動態(tài)管理。智能制造示范工廠有效期為3年（自示范工廠名單發(fā)布起），按照“動態(tài)調整”原則，定期開展復評。復評不通過的取消示范工廠稱號。相關單位應定期提交項目實施進展情況。五、保障措施（一）加強組織領導。工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委會

6、同財政部、市場監(jiān)管總局做好試點示范項目的統(tǒng)籌協(xié)調、組織實施和評估管理等工作。充分發(fā)揮國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員會作用，加強智能制造前瞻性、戰(zhàn)略性問題研究。省級工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、財政、市場監(jiān)管主管部門做好試點示范項目的落地實施管理，加強對智能制造示范工廠的指導、支持和服務。（二）強化政策協(xié)同。推動將符合條件的智能制造試點示范項目納入重點研發(fā)計劃、相關產業(yè)發(fā)展專項支持范圍。推動國家相關產業(yè)基金、金融機構、社會資本和智能制造試點示范項目有效銜接。加強央地政策協(xié)同，鼓勵地方出臺配套政策，加大支持力度，引導各類社會資源聚集，形成系統(tǒng)推進工作格局。（三）提升服務能力。發(fā)揮好智能制

7、造數據資源公共服務平臺作用，鼓勵地方和行業(yè)積極接入公共服務平臺，共同構建優(yōu)勢互補、協(xié)同發(fā)展的服務網絡。加快重點標準的制修訂與宣貫推廣，加快構建一批以國家標準為核心的“標準群”，推動形成試點示范與標準應用試點互促共進的工作格局。加快系統(tǒng)解決方案供應商培育，推動規(guī)范發(fā)展，引導提供專業(yè)化、高水平、一站式的集成服務。（四）加強總結宣傳。各地方、相關行業(yè)組織、有關企業(yè)要強化試點示范項目經驗總結，分行業(yè)、分區(qū)域開展系列宣傳活動，構建多維度立體式宣傳體系。利用世界智能制造大會、世界智能大會等平臺，及時宣傳智能制造優(yōu)秀場景、新技術、新裝備和新成效，樹立行業(yè)、區(qū)域轉型升級標桿。智能制造典型場景參考指引智能制造場

8、景是智能工廠的核心組成部分，是指面向制造過程各個環(huán)節(jié)，通過新一代信息技術、先進制造技術的深度融合，部署高檔數控機床與工業(yè)機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備，集成相應的工藝、軟件等，實現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應用。根據“十三五”以來智能制造發(fā)展情況和企業(yè)實踐，結合技術創(chuàng)新和融合應用發(fā)展趨勢，凝練總結了16個環(huán)節(jié)45個智能制造典型場景，為智能工廠建設提供參考。一、工廠建設通過三維建模、系統(tǒng)仿真、設計優(yōu)化，實現(xiàn)基于模型的工廠設計、交付和建設，提高建設效率和質量，降低成本。工廠數字化設計。應用工廠三維設計與

9、仿真軟件，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和AR/VR等技術，高效開展工廠規(guī)劃、設計和仿真優(yōu)化，實現(xiàn)數字化交付。數字孿生工廠建設。應用建模仿真、多模型融合等技術，構建裝備、產線、車間、工廠等不同層級的數字孿生系統(tǒng)，通過物理世界和虛擬空間的實時映射，實現(xiàn)基于模型的數字化運行和維護。二、產品研發(fā)通過設計建模、仿真優(yōu)化和測試驗證，實現(xiàn)數據驅動的產品研發(fā)，提高設計效率，縮短研發(fā)周期。產品數字化研發(fā)與設計。應用設計軟件和知識模型庫，基于復雜建模、物性表征與分析、AR/VR、數字孿生等技術，搭建數字化協(xié)同設計環(huán)境，開展產品、配方等研發(fā)與設計。虛擬試驗與調試。面向產品功能、性能、可靠性、壽命等方面，

10、通過虛擬仿真開展試驗、調試，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高產品質量。數據驅動產品設計優(yōu)化。打通產品設計、生產作業(yè)、售后服務等環(huán)節(jié)數據，結合人工智能、大數據等技術，探索創(chuàng)成式設計，持續(xù)迭代產品模型，驅動產品優(yōu)化創(chuàng)新。三、工藝設計通過制造機理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗證，實現(xiàn)工藝設計數字化和工藝技術創(chuàng)新，提高工藝開發(fā)效率，保障可行性。工藝數字化設計。應用工藝仿真軟件和工藝知識庫，基于機理、物性表征和數據分析技術，建立加工、檢測、裝配、物流等工藝模型，進行工藝全過程仿真，預測加工缺陷并改進工藝方案和參數?？芍圃煨栽O計。打通工藝設計、產品研發(fā)、生產作業(yè)等環(huán)節(jié)數據，開展產品制造全過程仿真，優(yōu)化工藝

11、方案和物料清單，改善工藝流程，降低制造與維護的復雜性及成本。四、計劃調度通過市場訂單預測、產能平衡分析、生產計劃制定和智能排產，開展訂單驅動的計劃排程，優(yōu)化資源配置，提高生產效率。生產計劃優(yōu)化。構建企業(yè)資源管理系統(tǒng)，應用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術，實現(xiàn)基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產計劃優(yōu)化。車間智能排產。應用計劃排程系統(tǒng)，集成調度機理建模、尋優(yōu)算法等技術，實現(xiàn)基于多約束和動態(tài)擾動條件下的車間排產優(yōu)化。資源動態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)，集成大數據、運籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術，開展基于資源匹配、績效優(yōu)化的精準派工，實現(xiàn)人力、設備、物料等制造資源的動態(tài)配置。五、生產作業(yè)部署智能制造裝備

12、，通過精益生產管理、工藝過程控制優(yōu)化、產線靈活配置、設備協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)智能化生產作業(yè)和精細化生產管控，提高生產效率，降低成本。精益生產管理。應用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法，開展相關信息化系統(tǒng)建設，實現(xiàn)基于數據驅動的人、機、料等精確管控，提高效率，消除浪費。先進過程控制。部署智能制造裝備，依托先進過程控制系統(tǒng)，融合工藝機理分析、多尺度物性表征和建模、實時優(yōu)化和預測控制等技術，實現(xiàn)精準、實時和閉環(huán)的過程控制。工藝動態(tài)優(yōu)化。部署智能制造裝備，搭建生產過程全流程一體化管控平臺，應用工藝機理分析、多尺度物性表征和流程建模、機器學習等技術，動態(tài)優(yōu)化調整工藝流程/參數。產線柔性配置。部署智

13、能制造裝備，應用模塊化、成組和產線重構等技術，搭建柔性可重構產線，根據訂單、工況等變化實現(xiàn)產線的快速調整和按需配置，實現(xiàn)多種產品自動化混線生產。智能協(xié)同作業(yè)。部署智能制造裝備，基于5G、TSN等新型網絡技術建設生產現(xiàn)場設備控制系統(tǒng)，實現(xiàn)生產設備、物流裝備、生產線等實時控制和高效協(xié)同作業(yè)。六、質量管控部署智能檢測裝備等，通過智能在線檢測、質量數據統(tǒng)計分析和全流程質量追溯，實現(xiàn)精細化質量管控，降低不合格品率，持續(xù)提升產品質量。智能在線檢測。部署智能檢測裝備，融合5G、機器視覺、缺陷機理分析、物性和成分分析等技術，開展產品質量等在線檢測、分析、評級、預測。質量精準追溯。建設質量管理系統(tǒng)，集成5G、區(qū)

14、塊鏈、標識解析等技術，采集產品原料、設計、生產、使用等質量信息，實現(xiàn)產品全生命周期質量精準追溯。產品質量優(yōu)化。依托質量管理系統(tǒng)和知識庫，集成質量設計優(yōu)化、質量機理分析等技術，進行產品質量影響因素識別、缺陷分析預測和質量優(yōu)化提升。七、設備管理部署智能傳感與控制裝備等，建設設備管理系統(tǒng)，通過運行監(jiān)測、故障診斷和運行優(yōu)化，實現(xiàn)設備全生命周期管理和預測性維護，提升設備運行效率、可靠性和精度保持性。在線運行監(jiān)測。集成智能傳感、5G、機器視覺、故障檢測等技術，通過自動巡檢、在線運行監(jiān)測等方式，判定設備運行狀態(tài)，開展性能分析和異常報警，提高控制效率。設備故障診斷與預測。綜合運用物聯(lián)網、機器學習、故障機理分析

15、等技術，建立設備故障診斷和預測模型，精準判斷設備失效模式，開展預測性維護，減少意外停機，降低運維成本。設備運行優(yōu)化。建設設備健康管理系統(tǒng)，基于模型對設備運行狀態(tài)、工作環(huán)境等進行綜合分析，調整優(yōu)化設備運行參數，提高產量，降低能耗，延長設備使用壽命。八、倉儲物流部署智能物流與倉儲裝備等，通過精準配送計劃、自動出入庫（進出廠）、自動物流配送和跟蹤管理，實現(xiàn)精細倉儲管理和高效物流配送，提高物流效率和降低庫存量。智能倉儲。建設智能倉儲系統(tǒng)，應用條碼、射頻識別、智能傳感等技術，依據實際生產作業(yè)計劃，實現(xiàn)物料自動入庫（進廠）、盤庫和出庫（出廠）。精準配送。集成智能倉儲系統(tǒng)和智能物流裝備，應用實時定位、機器學

16、習等技術，實現(xiàn)原材料、在制品、產成品流轉全程跟蹤，以及物流動態(tài)調度、自動配送和路徑優(yōu)化。九、安全管控部署智能傳感與控制裝備等，通過安全風險實時監(jiān)測與應急處置、危險作業(yè)自動化運行，實現(xiàn)面向工廠全環(huán)節(jié)的安全綜合管控，確保安全風險與隱患的可預知、可控制。安全風險實時監(jiān)測與應急處置。依托感知裝置和安全生產管理系統(tǒng)，基于智能傳感、機器視覺、特征分析、專家系統(tǒng)等技術，動態(tài)感知、精準識別?；?、危險環(huán)節(jié)等各類風險，實現(xiàn)安全事件的快速響應和智能處置。危險作業(yè)自動化。部署智能制造裝備，集成智能傳感、機器視覺、機器人、5G等技術，打造自動化產線，實現(xiàn)危險作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。十、能源管理部署智能傳感與控制裝備

17、等，通過能耗全面監(jiān)測、能效分析優(yōu)化和碳資產管理，實現(xiàn)面向制造全過程的精細化能源管理，提高能源利用率，降低能耗成本。能耗數據監(jiān)測?；谀茉垂芾硐到y(tǒng)，應用智能傳感、大數據、5G等技術，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數據采集、計量和可視化監(jiān)測。能效平衡與優(yōu)化。應用能效優(yōu)化機理分析、大數據和深度學習等技術，優(yōu)化設備運行參數或工藝參數，實現(xiàn)關鍵設備、關鍵環(huán)節(jié)等能源綜合平衡與優(yōu)化調度。碳資產管理。開發(fā)碳資產管理平臺和行業(yè)成套裝備，集成智能傳感、大數據和區(qū)塊鏈等技術，實現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易。十一、環(huán)保管控部署智能傳感與控制裝備等，通過污染管理與環(huán)境監(jiān)測、廢棄物處置與再利用，實現(xiàn)環(huán)保精細管控，降低污

18、染物排放，消除環(huán)境污染風險。污染監(jiān)測與管控。搭建環(huán)保管理平臺，應用機器視覺、智能傳感和大數據等技術，開展排放實時監(jiān)測和污染源管理，實現(xiàn)全過程環(huán)保數據的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。廢棄物處置與再利用。搭建廢棄物管理平臺和行業(yè)成套裝備，融合條碼、物聯(lián)網和5G等技術，實現(xiàn)廢棄物處置與循環(huán)再利用全過程的監(jiān)控、追溯。十二、營銷管理通過市場趨勢預測、用戶需求挖掘和數據分析，優(yōu)化銷售計劃，實現(xiàn)需求驅動的精準營銷，提高營銷效率，降低營銷成本。市場快速分析預測。應用大數據、深度學習等技術，實現(xiàn)對市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規(guī)律的精準分析、判斷和預測。銷售驅動業(yè)務優(yōu)化。應用大數據、機器學習、知識圖譜等技術，構建用

19、戶畫像和需求預測模型，制定精準銷售計劃，動態(tài)調整設計、采購、生產、物流等方案。 十三、售后服務通過服務需求挖掘、主動式服務推送和遠程產品運維服務等，實現(xiàn)個性化服務需求的精準響應，不斷提升產品體驗，增強客戶粘性。主動客戶服務。建設客戶關系管理系統(tǒng)，集成大數據、知識圖譜和自然語言處理等技術，實現(xiàn)客戶需求分析、精細化管理，提供主動式客戶服務。產品遠程運維。建立產品遠程運維管理平臺，集成智能傳感、大數據和5G等技術，實現(xiàn)基于運行數據的產品遠程運維、預測性維護和產品設計的持續(xù)改進。十四、供應鏈管理通過采購策略優(yōu)化、供應鏈可視化、物流監(jiān)測優(yōu)化、風險預警與彈性管控等，實現(xiàn)供應鏈智慧管理，提升供應鏈效能、柔性

20、和韌性。采購策略優(yōu)化。建設供應鏈管理系統(tǒng)，集成大數據、尋優(yōu)算法和知識圖譜等技術，實現(xiàn)供應商綜合評價、采購需求精準決策和采購方案動態(tài)優(yōu)化。供應鏈可視化。建設供應鏈管理系統(tǒng)，融合大數據和區(qū)塊鏈等技術，打通上下游企業(yè)數據，實現(xiàn)供應鏈可視化監(jiān)控和綜合績效分析。物流實時監(jiān)測與優(yōu)化。依托運輸管理系統(tǒng)，應用智能傳感、物聯(lián)網、實時定位和深度學習等技術，實現(xiàn)運輸配送全程跟蹤和異常預警、裝載能力和配送路徑優(yōu)化。供應鏈風險預警與彈性管控。建立供應鏈管理系統(tǒng)，集成大數據、知識圖譜和遠程管理等技術，開展供應鏈風險隱患識別、定位、預警和高效處置。十五、數字基建通過建設數字基礎設施，推動工業(yè)數據治理與可信流通、工業(yè)知識軟件

21、化，持續(xù)提升各環(huán)節(jié)數據的采集、處理、共享、分析、應用能力，支撐工廠業(yè)務運行與優(yōu)化創(chuàng)新。數字基礎設施集成。部署工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網、5G、千兆光網等新型網絡基礎設施，建設工業(yè)數據中心、智能計算中心、工業(yè)互聯(lián)網平臺以及網絡、數據、功能等各類安全系統(tǒng)，完善支撐數字業(yè)務運行的信息基礎設施。數據治理與流通。應用云計算、大數據、隱私計算、區(qū)塊鏈等技術，構建可信數據空間，實現(xiàn)企業(yè)內數據的有效治理和分析利用，推動企業(yè)間數據安全可信流通，充分釋放數據價值。工業(yè)知識軟件化。應用大數據、知識圖譜、知識自動化等技術，將工業(yè)技術、工藝經驗、制造方法沉淀為數據和機理模型，與先進制造裝備相結合，建設知識庫和模型庫，開發(fā)各類新

22、型工業(yè)軟件，支撐業(yè)務創(chuàng)新。十六、模式創(chuàng)新面向企業(yè)全價值鏈、產品全生命周期和全資產要素，通過新一代信息技術和先進制造技術融合，推動關鍵技術裝備創(chuàng)新、制造模式創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，創(chuàng)造新價值。網絡協(xié)同制造。建立網絡協(xié)同平臺，推動企業(yè)間設計、生產、管理、服務等環(huán)節(jié)緊密連接，實現(xiàn)基于網絡的生產業(yè)務并行協(xié)同，并將富余的制造能力對外輸出，優(yōu)化配置制造資源。大規(guī)模個性化定制。部署智能制造裝備，通過生產柔性化、敏捷化和產品模塊化，根據客戶的個性化需求，以大批量生產的低成本、高質量和高效率提供定制化的產品和服務。人機協(xié)同制造。應用人工智能、AR/VR、5G、新型傳感等技術，提高高檔數控機床、工業(yè)機器人、行業(yè)成套裝

23、備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)同作業(yè)等能力，實現(xiàn)基于高精度空間定位與追蹤、動作感知、自然語言處理、情緒識別等功能的自主協(xié)同。數據驅動服務。分析產品運行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數據，應用大數據、專家系統(tǒng)等技術，開拓專業(yè)服務、設備估值、融資租賃、資產處置等新業(yè)務，創(chuàng)造新價值。附件3智能制造示范工廠揭榜任務智能制造示范工廠揭榜任務分為原材料、裝備、消費品、電子信息四大類行業(yè)，揭榜單位按照所屬細分行業(yè)進行揭榜。示范工廠建設內容需至少覆蓋八個環(huán)節(jié)，具體建設內容參考智能制造典型場景參考指引，也可根據實際情況開展其他環(huán)節(jié)應用創(chuàng)新，鼓勵開展新技術、新模式探索。建設完成后，揭榜單位需完成揭榜任務目標，生產效率、資源綜合利用率、設備綜合利用率、全員勞動生產率等顯著提升，產品