人口老齡化、房?jī)r(jià)與區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距

1、人口老齡化、房?jī)r(jià)與區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距人口老齡化、房?jī)r(jià)與區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距在持續(xù)的貨幣政策放松及房地產(chǎn)去庫(kù)存政策相繼出臺(tái)的背景下，我國(guó)一線城市房?jī)r(jià)出現(xiàn)暴漲，再次引發(fā)了居民購(gòu)房熱潮，而三、四線城市仍然面對(duì)極大的去庫(kù)存壓力，這也意味著我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)出現(xiàn)分化，存在著突出的構(gòu)造性、區(qū)域性矛盾，這也間接影響了區(qū)域收入分配的格局。在我國(guó)城鄉(xiāng)二元構(gòu)造下，城鄉(xiāng)收入不平等是制約我國(guó)區(qū)域平衡開(kāi)展的主要問(wèn)題。同時(shí)，作為老齡化速度最快的國(guó)家之一，我國(guó)的人口老齡化問(wèn)題一直備受關(guān)注。從2022年提出的單獨(dú)二胎，到2022年1月的全面二胎，為應(yīng)對(duì)老齡化問(wèn)題，政府放開(kāi)了對(duì)人口生育政策的管制，以實(shí)現(xiàn)延緩老齡化進(jìn)程，增加勞動(dòng)力供應(yīng)的作

2、用。在農(nóng)村人口向城市遷移的過(guò)程中，一方面因老年人口的穩(wěn)定性使城市化進(jìn)程受到影響，進(jìn)一步強(qiáng)化了我國(guó)的城鄉(xiāng)二元構(gòu)造；另一方面，與城市化相伴隨的住房市場(chǎng)的繁榮，不僅推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也帶來(lái)了房?jī)r(jià)過(guò)快增長(zhǎng)，從而引發(fā)了城鄉(xiāng)居民財(cái)富的二次分配，使擁有住房的城市居民享受到了房?jī)r(jià)上漲帶來(lái)的財(cái)富積累。而廣闊農(nóng)民并非愛(ài)益群體.因此進(jìn)一步加劇了財(cái)產(chǎn)性收入的分配不平等，造成城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。由此可見(jiàn)，城鄉(xiāng)收入差距、房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控、人口老齡化問(wèn)題都是當(dāng)前我國(guó)面臨的亟需解決的問(wèn)題，且三者有千絲萬(wàn)縷的聯(lián)絡(luò)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入增速階段性回落的時(shí)期，在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)與老齡化的背景下，房地產(chǎn)行業(yè)持續(xù)低迷，然而，我國(guó)2022年的城鄉(xiāng)收

3、入差距卻自2002年以來(lái)首次縮小至3倍以下。那么，房?jī)r(jià)和老齡化程度的變動(dòng)會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生怎樣的影響？本文回憶了前人的研究，基于區(qū)域比擬的視角提出了假設(shè)并進(jìn)展檢驗(yàn)，通過(guò)研究二者之間的交互影響，討論老齡化背景下，房?jī)r(jià)的上漲對(duì)不同區(qū)域城鄉(xiāng)收入分配不平等的影響機(jī)制。二、文獻(xiàn)綜述與理論假設(shè)針對(duì)房?jī)r(jià)與收入差距的關(guān)系這一問(wèn)題，現(xiàn)有理論研究和實(shí)證檢驗(yàn)多數(shù)支持房?jī)r(jià)上漲會(huì)造成居民收入差距擴(kuò)大這一觀點(diǎn)。afia和Vigdr2022利用19702000年的美國(guó)大都市區(qū)域數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)部分平衡模型的分析，發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)上漲顯著地推動(dòng)了收入差距的擴(kuò)大。ariet-ta2022通過(guò)分析比擬租房和住房群體住房支出的構(gòu)成，發(fā)現(xiàn)隨著

4、荷蘭房?jī)r(jià)上漲，租房者和擁有房屋所有權(quán)者的收入差距拉大不是周期性的，而是一種長(zhǎng)期趨勢(shì)。張傳勇2022、陳建和高波2022基于我國(guó)面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)收入差距與房?jī)r(jià)之間存在著正向的互動(dòng)關(guān)系。針對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)二元構(gòu)造的特殊性，研究房?jī)r(jià)上漲對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的文獻(xiàn)相對(duì)較少。劉嘉毅2022通過(guò)對(duì)20002022年我國(guó)30個(gè)省份的數(shù)據(jù)建立動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)展估計(jì)，發(fā)如今經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下，房?jī)r(jià)上漲會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距并分析了其影響機(jī)制。安虎森等2022發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)市場(chǎng)開(kāi)放度比擬低時(shí)，城市高房?jī)r(jià)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大，而市場(chǎng)開(kāi)放度比擬高時(shí)那么相反。然而，這些研究并未從區(qū)域化視角出發(fā)，忽略了房?jī)r(jià)和經(jīng)濟(jì)開(kāi)展程度的區(qū)域性特征。國(guó)內(nèi)

5、只有少數(shù)學(xué)者對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)與收入分配的區(qū)域差異性問(wèn)題進(jìn)展了驗(yàn)證，結(jié)果說(shuō)明房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)居民收入分配的影響存在著區(qū)域差異。關(guān)于人口年齡構(gòu)造與收入差距的研究，Paglin1975創(chuàng)始性地提出了年齡構(gòu)造變化影響收入不平等的分解方法。其后的研究主要以實(shí)證為主，Saak2022以日本19802000年的老年人住戶的收入不平等情況為分析對(duì)象，發(fā)現(xiàn)隨三代家庭的減少，老年人之間的收入不平等程度在降低。H2022通過(guò)對(duì)中國(guó)區(qū)域不平等現(xiàn)象的分解研究，發(fā)現(xiàn)老齡化會(huì)加重農(nóng)村收入不平等的情況。藍(lán)家俊和魏下海等2022使用跨國(guó)面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證了老齡化會(huì)顯著地拉大收入不平等，且對(duì)于老齡化程度越高的國(guó)家，老齡化對(duì)收入不平等的促進(jìn)作用越大

6、。劉華2022通過(guò)19892022年的農(nóng)戶微觀家計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)方差分解和回歸分解發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化確實(shí)加劇了收入不平等。關(guān)于人口年齡構(gòu)造與房?jī)r(jià)之間關(guān)系的研究起初主要基于生命周期理論，anki和Eil1989最早將人口年齡構(gòu)造引入房地產(chǎn)市場(chǎng)的研究中，證實(shí)了美國(guó)20世紀(jì)末房地產(chǎn)價(jià)格的上升與嬰兒潮有較為顯著的關(guān)系，其后的很多國(guó)外學(xué)者均得出了類似結(jié)論。其后，Eddie等2022通過(guò)建立代際交疊模型，發(fā)現(xiàn)老齡化程度每上升1%，房?jī)r(jià)會(huì)上升0.072%。國(guó)內(nèi)學(xué)者多采用實(shí)證分析的方法討論房?jī)r(jià)與人口年齡構(gòu)造的關(guān)系。鄒瑾2022采用面板協(xié)整檢驗(yàn)、系統(tǒng)廣義矩估計(jì)等方法，證明了人口年齡構(gòu)造是房?jī)r(jià)波動(dòng)的長(zhǎng)期影響因素，

7、人口老齡化曾對(duì)房?jī)r(jià)上漲起到推動(dòng)作用。但從中長(zhǎng)期來(lái)看，此趨勢(shì)可能發(fā)生逆轉(zhuǎn)，且人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)的影響具有區(qū)域差異性。郭娜和吳敬2022基于面板平滑轉(zhuǎn)換模型研究發(fā)現(xiàn)，人口數(shù)量的增長(zhǎng)是推動(dòng)我國(guó)房?jī)r(jià)上漲的重要因素，但老齡化程度本文由論文聯(lián)盟搜集整理加劇會(huì)減弱這種正向影響?；谖覈?guó)住房市場(chǎng)的區(qū)域性特征，對(duì)住房市場(chǎng)存在供應(yīng)缺乏的地區(qū)，房?jī)r(jià)上漲會(huì)通過(guò)財(cái)富效應(yīng)等渠道的作用拉大城鄉(xiāng)收入差距；而對(duì)于住房市場(chǎng)供應(yīng)過(guò)剩的地區(qū)，去庫(kù)存壓力較大，房地產(chǎn)市場(chǎng)的不景氣會(huì)抑制當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的開(kāi)展，影響當(dāng)?shù)鼐用竦氖杖氤潭?。因此，作為解決去庫(kù)存壓力的主力軍，在鼓勵(lì)農(nóng)民進(jìn)入城市購(gòu)房等政策引導(dǎo)下，假如房?jī)r(jià)上漲，農(nóng)村居民也可享受到財(cái)富效應(yīng)帶來(lái)的

8、財(cái)富積累，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。因此，基于區(qū)域比擬的視角，為討論房?jī)r(jià)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，本文提出如下假設(shè)。假設(shè)1A：房?jī)r(jià)上漲擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。假設(shè)1B：房?jī)r(jià)上漲縮小了城鄉(xiāng)收入差距?？紤]到老齡化程度對(duì)收入差距的影響機(jī)制一直存有爭(zhēng)議，經(jīng)濟(jì)開(kāi)展程度好的地區(qū)，相應(yīng)的醫(yī)療效勞、社會(huì)保障更為完善，老齡化程度也相對(duì)較高，但對(duì)城鄉(xiāng)收入差距作用機(jī)制的方向是不確定的。因此，基于我國(guó)的人口年齡機(jī)構(gòu)分布的區(qū)域性特征，提出如下假設(shè)。假設(shè)2A：老齡化擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。假設(shè)2B：老齡化縮小了城鄉(xiāng)收入差距。此外，除了考慮房?jī)r(jià)、老齡化的區(qū)域性特征外，還應(yīng)考慮老齡化、房?jī)r(jià)的交互作用對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系產(chǎn)生影響。據(jù)此，本文引

9、入房?jī)r(jià)與老齡化的交互項(xiàng)，提出如下假設(shè)。假設(shè)3A：老齡化房?jī)r(jià)上漲背景下，強(qiáng)化了房?jī)r(jià)上漲老齡化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大或縮小。假設(shè)3B：老齡化房?jī)r(jià)上漲背景下，抑制了房?jī)r(jià)上漲老齡化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大或縮小。三、區(qū)域差異化市場(chǎng)的劃分一數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)選擇本文選取我國(guó)31個(gè)省市、自治區(qū)的住房市嘗人口構(gòu)造和經(jīng)濟(jì)開(kāi)展數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象?？紤]到2002年后，中國(guó)出現(xiàn)持續(xù)的房地產(chǎn)熱，房?jī)r(jià)大幅上漲，故本文選取20022022年的數(shù)據(jù)作為樣本，所有地區(qū)數(shù)據(jù)均來(lái)自20022022年的?中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒?新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編?及地方統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站的?國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)開(kāi)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)?，并對(duì)所有涉及的價(jià)值型變量以2002年為基期，利用各省

10、各年度的PI對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)展平減，消除價(jià)格波動(dòng)的影響。目前，對(duì)我國(guó)區(qū)域住房市場(chǎng)調(diào)控政策效果的研究大多限于東、中、西部的劃分格局，基于省際地區(qū)差異角度的研究仍較少。鑒于此，本文對(duì)我國(guó)具有同類經(jīng)濟(jì)特征的住房市場(chǎng)進(jìn)展劃分，針對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)供應(yīng)、需求、價(jià)格和經(jīng)濟(jì)開(kāi)展程度4個(gè)一級(jí)指標(biāo)各選取開(kāi)工面積增長(zhǎng)率、人均可支配收入、房?jī)r(jià)與房?jī)r(jià)收入比、人均GDP為二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)成對(duì)區(qū)域聚類分析的指標(biāo)體系。二區(qū)域市場(chǎng)劃分結(jié)果對(duì)31個(gè)省市、自治區(qū)進(jìn)展區(qū)域劃分，最終可以將我國(guó)住房市場(chǎng)分為四個(gè)區(qū)域。分別觀察20022022年四個(gè)區(qū)域的房?jī)r(jià)和GDP的均值，可將四個(gè)區(qū)域的住房市場(chǎng)歸納為四類：高房?jī)r(jià)、高GDP地區(qū)一區(qū)，較高房?jī)r(jià)、較高GD

11、P地區(qū)二區(qū)，較低房?jī)r(jià)、較低GDP地區(qū)三區(qū)，低房?jī)r(jià)、低GDP地區(qū)四區(qū)。從表1中可以直觀地看到，一區(qū)到四區(qū)的房?jī)r(jià)、人均GDP和老齡化程度依次減少。經(jīng)濟(jì)開(kāi)展較好的地區(qū)，老齡化程度和房?jī)r(jià)程度均處于高位。四、實(shí)證檢驗(yàn)及分析一變量說(shuō)明由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)階段，為考察這一特殊時(shí)期的區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題，結(jié)合劉嘉毅2022、周建軍和劉顏2022等人的研究成果，本文以城鄉(xiāng)收入差距為被解釋變量，以房?jī)r(jià)和老齡化比率為主要解釋變量，選取城市化程度、經(jīng)濟(jì)開(kāi)展程度、市場(chǎng)化程度、政府干預(yù)度、教育投入、失業(yè)率、對(duì)外開(kāi)放七個(gè)指標(biāo)，作為衡量不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)特征變量，即控制變量。二模型設(shè)定與計(jì)量方法考慮到城鄉(xiāng)收入差距的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，即

12、其過(guò)去值可能由于經(jīng)濟(jì)慣性對(duì)當(dāng)期值有影響，我們把城鄉(xiāng)收入差距滯后一期值引入到模型中，建立動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。為檢驗(yàn)第一對(duì)假設(shè)和第二對(duì)假設(shè)，設(shè)立模型1：本文采用系統(tǒng)廣義矩sys-G的估計(jì)方法，結(jié)合Sargan檢驗(yàn)與AR檢驗(yàn)考察估計(jì)結(jié)果的有效性。首先，通過(guò)PI對(duì)價(jià)值型數(shù)據(jù)進(jìn)展平減，分別采用一樣根單位根檢驗(yàn)LL檢驗(yàn)和不同根單位根檢驗(yàn)Fisher-ADF這兩種檢驗(yàn)方法。經(jīng)檢驗(yàn)，只有收入差距和政府干預(yù)度兩變量的程度序列不平穩(wěn)。而模型中的各變量均滿足一階單整，可進(jìn)一步通過(guò)Ka方法進(jìn)展協(xié)整檢驗(yàn)，得到的P值為0.000，證實(shí)了在1%的顯著性程度下，模型各變量間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，可以建立模型進(jìn)展分析。三實(shí)證結(jié)

13、果分析在進(jìn)展區(qū)域分析之前，本文先以全國(guó)樣本作為分析對(duì)象，在模型1的根底上，以被解釋變量的滯后值作為工具變量，并設(shè)定工具變量最大滯后階數(shù)為1，采用兩步法sys-G對(duì)模型進(jìn)展檢驗(yàn)。表3的檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明，全部解釋變量都被納入模型，無(wú)冗余變量，且變量系數(shù)均為顯著。同時(shí)，模型通過(guò)了Sargan檢驗(yàn)與AR檢驗(yàn)，可以認(rèn)為模型可以較好地反映出經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下，房?jī)r(jià)、老齡化對(duì)全國(guó)及不同區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的影響。此外，從表3中還可以看到其他經(jīng)濟(jì)特征變量對(duì)全國(guó)城鄉(xiāng)收入差距的影響。其中，城市化進(jìn)程的加快以及積極的政府干預(yù)均會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距，而市場(chǎng)化和對(duì)外開(kāi)放程度越高、教育投入越大、失業(yè)率上升，那么伴隨著城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大

14、，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)程度對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響不顯著。城鄉(xiāng)收入差距的一階滯后項(xiàng)系數(shù)顯著，即城鄉(xiāng)收入差距在時(shí)間序列中表現(xiàn)出動(dòng)態(tài)持續(xù)性，因此房?jī)r(jià)、老齡化等變量對(duì)收入差距的影響具有長(zhǎng)期累積效應(yīng)。1.房?jī)r(jià)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。從模型估計(jì)結(jié)果中可以看到，在控制住其他變量后，在5%的顯著性程度上，房?jī)r(jià)每上升1%，城鄉(xiāng)收入差距將上升0.123%，證實(shí)了普遍來(lái)說(shuō)，在全國(guó)范圍內(nèi)房?jī)r(jià)的上漲會(huì)使城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。從對(duì)區(qū)域樣本的分析中可以看到，除二區(qū)外，房?jī)r(jià)變動(dòng)均對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的變動(dòng)產(chǎn)生了顯著影響，其中，一區(qū)、四區(qū)的房?jī)r(jià)系數(shù)顯著為正，意味著一區(qū)、四區(qū)隨著房?jī)r(jià)上漲會(huì)出現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的情況，與全國(guó)樣本得出的結(jié)論是一致的。而三區(qū)那

15、么出現(xiàn)房?jī)r(jià)上漲伴隨著城鄉(xiāng)收入差距縮小的現(xiàn)象。究其原因，三區(qū)較低房?jī)r(jià)、較低GDP的特征使得城市居民對(duì)住房的購(gòu)置力較強(qiáng)，其平均房?jī)r(jià)收入比與四區(qū)接近，均在6倍左右，遠(yuǎn)低于一區(qū)、二區(qū)，且平均房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率是四個(gè)區(qū)域最低的，造成了城市居民很難通過(guò)買(mǎi)賣(mài)房地產(chǎn)實(shí)現(xiàn)大的財(cái)富增值，因此房?jī)r(jià)上漲未能導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距變大，反而會(huì)因房?jī)r(jià)上升帶來(lái)的房地產(chǎn)市場(chǎng)繁榮，帶動(dòng)這一區(qū)域城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的共同開(kāi)展，從而縮小了城鄉(xiāng)收入差距。2.老齡化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。表3還顯示了老齡化對(duì)與城鄉(xiāng)收入差距的影響。對(duì)全國(guó)樣本來(lái)說(shuō)，與房?jī)r(jià)上漲帶來(lái)的擴(kuò)大效應(yīng)一樣，老齡化程度的加劇也擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。結(jié)果顯示，在控制住其他變量后，在5%的顯著性程度上

16、，老齡化率每上升1%，城鄉(xiāng)收入差距將擴(kuò)大3.63%；對(duì)分區(qū)域樣本而言，老齡化程度的加劇對(duì)一區(qū)、三區(qū)和四區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距均表現(xiàn)為擴(kuò)大效應(yīng)，即老齡化程度越高，這些區(qū)域的城鄉(xiāng)收入差距越大，而二區(qū)那么相反，隨著老齡化程度加劇，二區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距反而縮小了。進(jìn)一步分析造成二區(qū)與其他區(qū)域結(jié)論不同的原因，可以看到，二區(qū)的城市化率較高，意味著其城鄉(xiāng)二元構(gòu)造最弱，城市化進(jìn)程的推進(jìn)極大改善了城鄉(xiāng)收入分配格局。在二區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的各個(gè)影響因素中，失業(yè)率的影響是最大的，失業(yè)率上升1%，城鄉(xiāng)收入差距下降13.73個(gè)單位，這種作用強(qiáng)度遠(yuǎn)大于其他三個(gè)區(qū)域。而二區(qū)的老年撫養(yǎng)比高達(dá)14.28，隨著人口年齡構(gòu)造的不斷老化，社會(huì)總

17、需求出現(xiàn)明顯下降，總需求缺乏將帶來(lái)失業(yè)率的上升，從而導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的下降。3.房?jī)r(jià)、老齡化交互作用對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。從表4中可以看到，對(duì)全國(guó)樣本建模得到的結(jié)果為，老齡化與房?jī)r(jià)的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明房?jī)r(jià)上漲間接地削弱了老齡化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大效應(yīng)，同時(shí)，老齡化也削弱了房?jī)r(jià)的擴(kuò)大效應(yīng)。老齡化程度的加重，使老年人口撫養(yǎng)比上升，人口紅利逐漸消失，社會(huì)保障支出變大，家庭財(cái)富積累速度變慢，弱化了財(cái)富分化的進(jìn)程。另外，從長(zhǎng)期來(lái)看，人口老齡化會(huì)引起住房需求的缺乏，減緩房?jī)r(jià)的漲勢(shì)，削弱了房地產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)，從而縮小了城鄉(xiāng)收入差距。在對(duì)區(qū)域樣本的分析中，可以看到，一區(qū)、二區(qū)和四區(qū)的老齡化與房?jī)r(jià)的交互項(xiàng)顯

18、著為負(fù)，而三區(qū)的交互項(xiàng)系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。另外，在引入交互項(xiàng)后，二區(qū)和三區(qū)的老齡化系數(shù)均不顯著，說(shuō)明對(duì)二區(qū)、三區(qū)而言，引入交互項(xiàng)后的模型不具有穩(wěn)健性，因此認(rèn)為在較高房?jī)r(jià)、較高GDP的二區(qū)和較低房?jī)r(jià)、較低GDP的三區(qū)中，房?jī)r(jià)、老齡化的交互作用對(duì)城鄉(xiāng)收入差距沒(méi)有顯著的影響；對(duì)高房?jī)r(jià)、高GDP的一區(qū)和低房?jī)r(jià)、低GDP的四區(qū)，交互項(xiàng)系數(shù)、房?jī)r(jià)和老齡化的系數(shù)均與全國(guó)樣本一樣，說(shuō)明盡管提振房市的政策會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，但在與老齡化的交互作用下，房?jī)r(jià)上漲反而會(huì)削弱老齡化的擴(kuò)大效應(yīng)，配合生育政策的放開(kāi)，可以進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)收入差距。對(duì)四區(qū)來(lái)說(shuō)，房?jī)r(jià)上漲會(huì)帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)開(kāi)展，可以加快推進(jìn)城市化進(jìn)程，利于城鄉(xiāng)居

19、民的收入差距的縮校對(duì)一區(qū)，北京、上海這樣的高房?jī)r(jià)地區(qū)仍在限購(gòu)城市之列，在削弱房?jī)r(jià)對(duì)收入差距的擴(kuò)大效應(yīng)時(shí)，隨老齡化程度升高，會(huì)帶來(lái)城鄉(xiāng)差距的大幅擴(kuò)大，遠(yuǎn)超過(guò)房?jī)r(jià)和交互效應(yīng)帶來(lái)的影響。因此，應(yīng)加強(qiáng)人口政策的落實(shí)，減緩北京、上海這樣的一線城市生育率下降的場(chǎng)面。四穩(wěn)健性檢驗(yàn)20222022年，住房市場(chǎng)的政策導(dǎo)向以刺激住房消費(fèi)為主，帶來(lái)了房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮和房?jī)r(jià)的迅速上漲。為遏制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲，政府于2022年出臺(tái)國(guó)十一條和新國(guó)十條，通過(guò)房產(chǎn)稅試點(diǎn)改革、限購(gòu)限價(jià)等政策對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)展調(diào)控。因此，本文剔除2002年與20222022年調(diào)控房市期間的數(shù)據(jù)，選取20222022年的房地產(chǎn)市場(chǎng)作為子區(qū)間進(jìn)展模型估計(jì)，得到的結(jié)果與全樣本的根本吻合，說(shuō)明本文結(jié)論具備穩(wěn)健性。五、結(jié)論與政策建議本文以20022022年我國(guó)31個(gè)省市、自治區(qū)面板數(shù)據(jù)為根底，通過(guò)基于住房市嘗經(jīng)濟(jì)開(kāi)展程度特征的聚類分析將全國(guó)地區(qū)劃分為4個(gè)區(qū)域，并分別對(duì)全國(guó)及區(qū)域樣本建模，分析房?jī)r(jià)、老齡化程度的變動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。實(shí)證分析結(jié)果說(shuō)明，對(duì)不同經(jīng)濟(jì)開(kāi)展程度、不同房?jī)r(jià)程度的地區(qū)，房?jī)r(jià)與人口年齡構(gòu)造對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的直接影響和交互影響均有所不同?？傮w來(lái)說(shuō)，房?jī)r(jià)上漲和老齡化程度加劇均會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。對(duì)一區(qū)、二