如何用JMP和Minitab來(lái)制作魚(yú)骨圖

1、如何用JMP和Minitab來(lái)制作魚(yú)骨圖? HYPERLINK /article/2009/0811/A20090811518885_2.shtml 一年前，聽(tīng)I(yíng)ntel的朋友說(shuō)JMP比Minitab易用，功能又強(qiáng)大很多，當(dāng)時(shí)我一點(diǎn)感覺(jué)都沒(méi)有，因?yàn)槲耶?dāng)時(shí)只會(huì)用Minitab，不會(huì)用JMP。前不久參加了一個(gè)客戶的培訓(xùn)，用的是JMP，在網(wǎng)上又看到很多比較兩者的材料，所以我也想跟大家分享一下我的一些體會(huì)。就以常用的魚(yú)骨圖為例吧，它是早年大名鼎鼎的QC七工具之一，現(xiàn)在無(wú)論是做六西格瑪項(xiàng)目，還是開(kāi)展QC小組活動(dòng)，它都是必用的方法！ 假設(shè)我們現(xiàn)在從人Man、機(jī)Machine、料Material、法Meth

2、od、環(huán)Environment、測(cè)量Measure六個(gè)方面分析一個(gè)質(zhì)量問(wèn)題Quality Problem，我們分別用JMP和Minitab來(lái)制作一個(gè)魚(yú)骨圖看看 對(duì)比一：數(shù)據(jù)格式 JMP有兩種數(shù)據(jù)輸入模式。第一種的數(shù)據(jù)格式如圖一所示?？偣灿?列，分別為Parent父項(xiàng)和Child子項(xiàng)。這里的父項(xiàng)是指effect結(jié)果，子項(xiàng)是指cause原因，上一級(jí)的原因很可能成為下一級(jí)的結(jié)果，按上下層次結(jié)構(gòu)逐行描述清楚，一共31行，正好等于所有大小魚(yú)骨、魚(yú)刺的總數(shù)量。第二種輸入模式不需要事先在表格里輸入數(shù)據(jù)，先作圖就行，待圖形完成后，可以將圖形中的文字內(nèi)容轉(zhuǎn)換為表格。 Minitab只有一種數(shù)據(jù)輸入模式。它的數(shù)據(jù)

3、格式如圖二所示?？偣灿?列，分別為Man、Machine、Material、Method、Measure、Environment、Training、Speed、Micrometers，即構(gòu)成整個(gè)魚(yú)骨架的9個(gè)魚(yú)骨分支，每列的行數(shù)等于它所對(duì)應(yīng)的effect結(jié)果所包含的cause原因的數(shù)量。 JMP的第一種數(shù)據(jù)輸入模式與Minitab遵循不同的邏輯思路， 操作起來(lái)感覺(jué)都不錯(cuò)。我覺(jué)得JMP先作圖，然后將圖形轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)表的方式很實(shí)用，畢竟在做頭腦風(fēng)暴或問(wèn)題討論的時(shí)候，不可能有事前準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)表，用這種方式可以一邊討論一邊優(yōu)化魚(yú)骨圖，等討論完畢后再將圖形轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)表，進(jìn)而可以做其他深入的分析。 對(duì)比二：菜

4、單操作 JMP的操作路徑為：主菜單Graph Diagram，選擇列Child為Y, Child、列Parent為X, Parent后，可得到如圖三所示的魚(yú)骨圖。Minitab的操作路徑為：主菜單Stat Quality Tools Cause-and-Effect，先分別選擇列Man、Machine、Material、Method、Measure、Environment為Branch 1-6的Cause，再分別在Man的Sub-Branch里選擇列Training為Cause、Machine的Sub-Branch里選擇列Speed為Cause、Measure的Sub-Branch里選擇列Mi

5、crometers為Cause，可得到如圖三所示的魚(yú)骨圖。在這個(gè)方面，兩個(gè)軟件異曲同工， JMP操作便捷一些。 HYPERLINK /article/2009/0811/A20090811518885_2.shtml 圖一 JMP的的第一種數(shù)據(jù)據(jù)輸入格式圖二 Miniitab的數(shù)數(shù)據(jù)輸入格式式對(duì)比三：圖形效效果 從圖三三和圖四看，兩兩者相差不大大。 在在應(yīng)用魚(yú)骨圖圖分析問(wèn)題時(shí)時(shí)，很重要的的一點(diǎn)是都強(qiáng)強(qiáng)調(diào)要徹底調(diào)調(diào)查深層原因因，多問(wèn)幾個(gè)個(gè)為什么，也也就是要多建建幾層原因架架構(gòu)。Minnitab能能構(gòu)建3個(gè)原原因?qū)?，而我我發(fā)現(xiàn)JMPP可以通過(guò)鼠鼠標(biāo)操作建立立多達(dá)第十幾幾層的子原因因，能進(jìn)行更更深入

6、的探究究問(wèn)題實(shí)質(zhì)的的分析，更好好地發(fā)揮魚(yú)骨骨圖的功效。 圖三 JMP的的魚(yú)骨圖圖形形圖四 Miniitab的魚(yú)魚(yú)骨圖圖形對(duì)比四：拓拓展功能 在拓展展功能方面，我我發(fā)現(xiàn)JMPP比Miniitab豐富富很多。JMMP可以根據(jù)據(jù)不同的需要要將相同的內(nèi)內(nèi)容轉(zhuǎn)化成邏邏輯性更強(qiáng)的的樹(shù)形圖（如如圖五所示）或或者結(jié)構(gòu)緊湊湊的嵌套圖（如如圖六所示）， 靈活了不少少！ 圖五 JMP輸輸出的統(tǒng)計(jì)圖圖形 圖六 JMP輸輸出的統(tǒng)計(jì)圖圖形就魚(yú)骨圖而而言，Minnitab和和JMP都可可以做簡(jiǎn)單的的概念導(dǎo)入式式分析。而在在此基礎(chǔ)上，JJMP還可以以幫助進(jìn)行更更深層次的原原因分析，更更符合問(wèn)題討討論和總結(jié)的的思路，而且且實(shí)現(xiàn)

7、和表現(xiàn)現(xiàn)方式也可以以根據(jù)需要靈靈活選用，更更有利于提高高工作效率 如何用JMP進(jìn)進(jìn)行可靠性(Reliaabilitty)分析 HYPERLINK /esoftware/ http:/n/esofftwaree/ 20010年066月04日114：22 來(lái)源：eeNet硅谷谷動(dòng)力 字字號(hào)： HYPERLINK javascript:ts(acontent,-1) 小 | HYPERLINK javascript:ts(acontent,1) 大【文章摘要】令令人不解的是是，很多企業(yè)業(yè)已經(jīng)意識(shí)到到可靠性分析析的重要性，卻卻依然在刻意意地回避可靠靠性分析，這這是為什么呢呢？原因很多多，其中的一一個(gè)主

8、要原因因是因?yàn)橐话惆闫髽I(yè)覺(jué)得常常規(guī)的統(tǒng)計(jì)質(zhì)質(zhì)量管理已經(jīng)經(jīng)夠復(fù)雜了可靠性是一一個(gè)在產(chǎn)品的的設(shè)計(jì)、制造造和使用的每每個(gè)環(huán)節(jié)中都都存在的問(wèn)題題。簡(jiǎn)單地說(shuō)說(shuō)，所謂可靠靠性就是產(chǎn)品品不易發(fā)生故故障的程度。眾眾所周知，產(chǎn)產(chǎn)品在出廠檢檢驗(yàn)時(shí)通常都都是合格的，但但是隨著時(shí)間間的推移，產(chǎn)產(chǎn)品的功能和和性能會(huì)漸漸漸發(fā)生變化，最最終導(dǎo)致故障障的發(fā)生。雖雖然這一趨勢(shì)勢(shì)無(wú)法改變，但但設(shè)計(jì)、制造造出在指定時(shí)時(shí)間內(nèi)不出現(xiàn)現(xiàn)故障的產(chǎn)品品卻是企業(yè)和和消費(fèi)者都關(guān)關(guān)心的話題。遠(yuǎn)遠(yuǎn)到二戰(zhàn)早期期美軍戰(zhàn)斗機(jī)機(jī)頻頻發(fā)生的的通信故障，近近到今年315期間屢屢屢曝光的某某品牌筆記本本電腦的質(zhì)量量問(wèn)題，究其其實(shí)質(zhì)，都是是產(chǎn)品可靠性性不過(guò)關(guān)惹的的

9、禍。合理應(yīng)應(yīng)用可靠性分分析，可以幫幫助研發(fā)、工工程、質(zhì)量等等部門(mén)的技術(shù)術(shù)人員提高產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)穩(wěn)定性，降低低產(chǎn)品全壽命命周期費(fèi)用和和售后服務(wù)成成本，改善顧顧客的滿意度度和忠誠(chéng)度。 令人不不解的是，很很多企業(yè)已經(jīng)經(jīng)意識(shí)到可靠靠性分析的重重要性，卻依依然在刻意地地回避可靠性性分析，這是是為什么呢？原因很多，其其中的一個(gè)主主要原因是因因?yàn)橐话闫髽I(yè)業(yè)覺(jué)得常規(guī)的的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管管理已經(jīng)夠復(fù)復(fù)雜了，而可可靠性的研究究還需要用到到許多更高深深的統(tǒng)計(jì)學(xué)知知識(shí)，這對(duì)于于沒(méi)有經(jīng)過(guò)正正規(guī)統(tǒng)計(jì)方法法培訓(xùn)的人來(lái)來(lái)說(shuō)，會(huì)讓人人望而生畏，這這在客觀上大大大限制了可可靠性方法在在企業(yè)的推廣廣。 筆筆者嘗試過(guò)用用不同軟件進(jìn)進(jìn)行可靠

10、性分分析，SASS公司的高端端六西格瑪軟軟件JMP(試用版可以以在www.jmp.ccom/chhina下載載)是其中之之一， 其交交互式可視化化分析的特點(diǎn)點(diǎn)在可靠性方方面也有很好好的體現(xiàn)。下下 面以以一個(gè)典型的的實(shí)例來(lái)看看看如何用JMMP做可靠性性分析。 例： 某某公司為了對(duì)對(duì)一個(gè)電子產(chǎn)產(chǎn)品進(jìn)行可靠靠性分析，收收集了一批該該產(chǎn)品的使用用壽命數(shù)據(jù)（如如圖一所示，當(dāng)當(dāng)“刪失”=0時(shí)表示示“時(shí)間”是精確的失失效時(shí)間，當(dāng)當(dāng)“刪失”=1時(shí)表示示精確的失效效時(shí)間不詳，但但肯定大于“時(shí)間”所顯示的數(shù)數(shù)值）。在這這組具有代表表性的數(shù)據(jù)下下，我們來(lái)研研究一下該產(chǎn)產(chǎn)品的失效特特性如何？當(dāng)當(dāng)失效概率為為90%時(shí)，

11、該該產(chǎn)品的可靠靠壽命是多少少？ 按照可靠性性方法的理論論，要解決這這兩個(gè)問(wèn)題，需需要首先解決決一個(gè)基本問(wèn)問(wèn)題：這組壽壽命數(shù)據(jù)是服服從什么分布布的？實(shí)在地地講，這不是是一個(gè)容易解解決的問(wèn)題，得得一個(gè)一個(gè)分分布地去嘗試試、去比較、去去驗(yàn)證，什么么威布爾 Weibbull分布布啊，對(duì)數(shù)正正態(tài)分布啊，指指數(shù)分布啊，等等等，少說(shuō)也也有十幾種。而而一般質(zhì)量工工程師一聽(tīng)這這些專業(yè)的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞就就犯暈，而且且由于壽命數(shù)數(shù)據(jù)中又含有有“刪失”特性，判斷斷起來(lái)就更復(fù)復(fù)雜了，通常常需要通過(guò)一一系列冗長(zhǎng)的的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)報(bào)表和統(tǒng)計(jì)指指標(biāo)去判斷。 筆者在在用JMP軟軟件做分析的的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)JMP中有有一條命令叫叫“擬合

12、所有分分布”，它可以在在幾秒鐘的時(shí)時(shí)間內(nèi) 對(duì)所有常規(guī)規(guī)的可靠性分分布逐一擬合合，然后自動(dòng)動(dòng)篩選出最佳佳的分布擬合合。比如在下下圖中，“對(duì)數(shù)正態(tài)”分布就是JJMP在快速速比較所有壽壽命分布后找找到的最佳分分布。如果不不太懂統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)原理，只想想直觀地看一一看這個(gè)分布布長(zhǎng)什么樣的的話，就看圖圖上那個(gè)紅色色曲線及其周周邊粉紅色的的置信區(qū)間帶帶；如果對(duì)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理比比較懂，想深深入了解統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)上的判別別依據(jù)，還可可以看下面那那個(gè)“模型擬合”表格中的相相關(guān)指標(biāo)?？偪傊?，可以各各取所需，完完成最基本的的分布模型識(shí)識(shí)別的任務(wù)。 圖二 可靠性分分布模型比較較的可視化展展示此外，在獲獲得最佳擬合合分布的同時(shí)時(shí)，與

13、該產(chǎn)品品質(zhì)量相關(guān)的的各種可靠性性特征（如可可靠壽命、失失效概率、失失效概率密度度、故障率等等等）也可以以用圖形化方方式來(lái)表現(xiàn)。比比如在下圖中中，“分布刻畫(huà)器器”和“分位數(shù)刻畫(huà)畫(huà)器”都顯示了失失效概率與產(chǎn)產(chǎn)品壽命之間間的關(guān)系（兩兩者的主要差差別是X軸和和Y軸所代表表的變量正好好相反），“危險(xiǎn)率刻畫(huà)畫(huà)器”顯示的是危危險(xiǎn)率（即通通常所說(shuō)的HHazardd Ratee）隨產(chǎn)品壽壽命的變化而而產(chǎn)生變化的的規(guī)律（這可可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)可靠性理論論中最著名的的“浴盆曲線”），“密度刻畫(huà)器器”顯示的是失失效概率密度度隨產(chǎn)品壽命命的變化而產(chǎn)產(chǎn)生變化的規(guī)規(guī)律。 圖三 可靠性分分析中主要特特征變量的刻刻畫(huà)器利用這些圖圖

14、形就可以形形象地解釋第第一個(gè)問(wèn)題“該產(chǎn)品的失失效特性如何何？”了?，F(xiàn)在我我們來(lái)回答第第二個(gè)問(wèn)題“當(dāng)失效概率率為90%時(shí)時(shí)，該產(chǎn)品的的可靠壽命是是多少？”在“分位數(shù)刻畫(huà)畫(huà)器”的X軸上輸輸入“0.9”，就可以在在Y軸上得到到紅色數(shù)值“412.00117”和藍(lán)色數(shù)值值“278.675,6609.1446”，表明此時(shí)時(shí)的可靠壽命命應(yīng)該是4112.01117，其置信信區(qū)間應(yīng)該是是278.675,6609.1446。 關(guān)于可靠靠性分析的內(nèi)內(nèi)容還有很多多，比如加速速壽命分析、壽壽命數(shù)據(jù)的回回歸分析和可可維修性分析析等等。這些些在JMP軟軟件中都有對(duì)對(duì)應(yīng)的圖形化化智能分析平平臺(tái)，一個(gè)很很直接的好處處是可以讓非

15、非統(tǒng)計(jì)專業(yè)背背景的工程師師迅速跨越統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的壁壘壘，直接進(jìn)行行技術(shù)問(wèn)題的的分析和研究究，進(jìn)而提升升產(chǎn)品的可靠靠性，降低顧顧客投訴率以以及售后服務(wù)務(wù)成本從逐步回歸看JJMP和Miinitabb的差異 HYPERLINK /esoftware/ http:/n/esofftwaree/ 20010年011月11日009：57 來(lái)源：eeNet硅谷谷動(dòng)力 字字號(hào)： HYPERLINK javascript:ts(acontent,-1) 小 | HYPERLINK javascript:ts(acontent,1) 大【文章摘要】逐逐步回歸是回回歸分析中的的重要內(nèi)容，也也是統(tǒng)計(jì)建模模的主要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)手段

16、之一，在在大學(xué)的統(tǒng)計(jì)計(jì)課程中是必必講的內(nèi)容。不不過(guò)，與簡(jiǎn)單單線性回歸相相比，逐步回回歸的概念更更為復(fù)雜，計(jì)計(jì)算量也更加加繁瑣。雖然然學(xué)校辦公室室的電腦里安安裝了Minnitab軟軟件，計(jì)算起起來(lái)方便了一一些，但總覺(jué)覺(jué)得不順手，很很多要求都無(wú)無(wú)法實(shí)現(xiàn)，講講課的時(shí)候?qū)W學(xué)生也不容易易理解。逐步回歸是是回歸分析中中的重要內(nèi)容容，也是統(tǒng)計(jì)計(jì)建模的主要要實(shí)現(xiàn)手段之之一，在大學(xué)學(xué)的統(tǒng)計(jì)課程程中是必講的的內(nèi)容。不過(guò)過(guò)，與簡(jiǎn)單線線性回歸相比比，逐步回歸歸的概念更為為復(fù)雜，計(jì)算算量也更加繁繁瑣。雖然學(xué)學(xué)校辦公室的的電腦里安裝裝了Miniitab軟件件，計(jì)算起來(lái)來(lái)方便了一些些，但總覺(jué)得得不順手，很很多要求都無(wú)無(wú)法實(shí)

17、現(xiàn)，講講課的時(shí)候?qū)W學(xué)生也不容易易理解。所以以這兩年來(lái)我我一直在尋找找一個(gè)理想的的統(tǒng)計(jì)課程教教學(xué)軟件，并并能更好地實(shí)實(shí)現(xiàn)逐步回歸歸的功能。 工夫不不負(fù)有心人，一一個(gè)偶然的機(jī)機(jī)會(huì)北大有位位老師向我推推薦了SASS公司的JMMP軟件， 效果果然不不同凡響，試試用一段時(shí)間間就愛(ài)不釋手手了。下面就就小心地以軟軟件自帶的案案例數(shù)據(jù)為例例，比較一下下這兩個(gè)軟件件吧。例例：初學(xué)統(tǒng)計(jì)計(jì)學(xué)課程的學(xué)學(xué)生參加了一一個(gè)簡(jiǎn)單的試試驗(yàn)。每個(gè)學(xué)學(xué)生都記錄了了其身高、體體重、性別、是是否吸煙、平平時(shí)活動(dòng)水平平以及靜息脈脈搏。他們?nèi)纪稊S了硬硬幣，其硬幣幣頭像朝上的的學(xué)生原地跑跑步一分鐘。然然后，整個(gè)班班級(jí)的學(xué)生再再次記錄了其

18、其脈搏?，F(xiàn)在在要找出第二二次脈搏的最最佳預(yù)測(cè)變量量。 先先來(lái)看看Miinitabb。 菜菜單操作的路路徑是：SttatReegresssionSStepwiise Reegresssion，它它的自定義功功能（如是前前向法、后向向法、還是混混合法，門(mén)限限值分別是多多少等等） 都是通過(guò)菜菜單對(duì)話框中中一個(gè)叫“Methoods”的選項(xiàng)來(lái)控控制的（如圖圖一）。輸出出結(jié)果出現(xiàn)在在另一個(gè)Seessionn窗口中，包包括回歸的最最終次數(shù)（此此例中為4次次）、每次增增減的變量（此此例中分別為為脈搏1、跑跑步、性別、活活動(dòng)）、變量量的回歸系數(shù)數(shù)及其檢驗(yàn)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量（如圖圖二）。 圖一 Miinitabb逐步回歸的的自定義選項(xiàng)項(xiàng) 圖二 Miinitabb逐步回歸的的輸出結(jié)果 這樣的的結(jié)果中規(guī)中中矩，但最大大的問(wèn)題是無(wú)無(wú)法讓人體會(huì)會(huì)到逐步回歸歸是如何“逐步”實(shí)現(xiàn)的。對(duì)對(duì)于初學(xué)者或或者是具有鉆鉆研精神的學(xué)學(xué)生來(lái)說(shuō)，這這不能不說(shuō)是是個(gè)缺憾。 再來(lái)看看看JMP。 菜單操操作的路徑是是：AnallyzeFFit MoodelPPersonnalityy: Steepwisee。從分析的的初始界面（如如圖三）就可可以看出JMMP和一般統(tǒng)統(tǒng)計(jì)軟件的不不同：JMPP的逐步回歸歸自定義選項(xiàng)項(xiàng)（圖三的上上半部分）與與最終回歸變變量的估計(jì)量量（圖三的下下半部分）都都是在同一個(gè)個(gè)報(bào)表中出現(xiàn)