QC老七大手法案例課件

1、QC老七大手法案例2022/9/27QC老七大手法案例QC老七大手法案例2022/9/26QC老七大手法案例一、調(diào)查表定義:用表格形式進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和粗略分析的方法。檢查表以數(shù)據(jù)特征可分為：缺陷位置調(diào)查表：將所發(fā)生的缺陷標(biāo)記在產(chǎn)品或零件簡(jiǎn)圖的相應(yīng)位置上，并附以缺陷的種類和數(shù)量記錄。不合格品分項(xiàng)調(diào)查表：將不合格品按其種類、原因、工序、部位或內(nèi)容等情況進(jìn)行分類記錄，簡(jiǎn)便、直觀地反映出不合格品的分布情況。QC老七大手法案例一、調(diào)查表定義:QC老七大手法案例例1：練漂不良品原因調(diào)查表不良品原因模號(hào)白度欠佳毛效欠佳強(qiáng) 損ABC正一正一正正小 計(jì)QC老七大手法案例例1：練漂不良品原因調(diào)查表不良品原因白度欠佳

2、毛效欠佳強(qiáng) 損 排列圖又叫帕累托圖（pareto diagram）,其原理是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托在分析社會(huì)財(cái)富分布狀況時(shí)得到的“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的結(jié)論。20%人占有80%的財(cái)富二、排列圖QC老七大手法案例 排列圖又叫帕累托圖（pareto diagra定義 將因素按影響產(chǎn)品質(zhì)量的程度大小，用條形圖由高到底順序排列，從而找出主要因素的方法。構(gòu)成：由兩個(gè)縱坐標(biāo)和一個(gè)橫坐標(biāo)、若干個(gè)條形和一條折線構(gòu)成。左側(cè)縱坐標(biāo)表示不合格品（或不良項(xiàng)目）出現(xiàn)的頻數(shù)（數(shù)量或金額等），右側(cè)縱坐標(biāo)表示不合格品出現(xiàn)的頻率（累計(jì)百分比），橫坐標(biāo)表示影響質(zhì)量的各種因素，按影響大小順序排列，條形高度表示相應(yīng)因素的影響程度（

3、即出現(xiàn)頻率），折線表示累計(jì)頻率（也稱帕累特曲線）。 任何事物都遵循“少數(shù)關(guān)鍵多數(shù)次要”的客觀規(guī)律。如果找到了關(guān)鍵的所在,質(zhì)量改進(jìn)的目標(biāo)就會(huì)一目了然。 美國(guó)質(zhì)量管理專家朱蘭QC老七大手法案例定義 將因素按影響產(chǎn)品質(zhì)量的程度大小，用條形圖由高到排列圖的繪制步驟： 針對(duì)問題收集一定時(shí)間的數(shù)據(jù)；將數(shù)據(jù)按頻數(shù)從大到小排列，并計(jì)算各自所占比率（頻率）和累計(jì)比率（累計(jì)頻率）；以左側(cè)縱坐標(biāo)為頻數(shù)，橫坐標(biāo)按頻數(shù)從大到小用條狀塊依次排列；以右側(cè)縱坐標(biāo)為累計(jì)頻率，繪制累計(jì)頻率曲線。找出主要因素。按累計(jì)百分比將影響因素分為三類： 080%為A類因素，主要因素； 80%90%為B類因素，次要因素； 90%100%為C類

4、因素，一般因素。QC老七大手法案例排列圖的繪制步驟： 針對(duì)問題收集一定時(shí)間的數(shù)據(jù)；QC老七大手例2：某印染企業(yè)織物染疵統(tǒng)計(jì)表影響因素疵品數(shù)（匹）累計(jì)數(shù)（匹）比率（%）累計(jì)比率（%）色差606050.050.0色漬359529.279.2污漬1210710.089.2色點(diǎn)81156.695.8脆損31182.598.3破洞21201.7100合計(jì)120100.0QC老七大手法案例例2：某印染企業(yè)織物染疵統(tǒng)計(jì)表影響因素疵品數(shù)（匹）累計(jì)數(shù)（匹織物染疵排列圖 頻數(shù)（匹）25025色差 色漬 污漬 色點(diǎn) 脆損破洞 影響質(zhì)量因素79.2100755012090306035128603頻率（%）QC老七大手

5、法案例織物染疵排列圖 頻數(shù)（匹）25025色差 例3：酒杯質(zhì)量排列圖 25劃痕 氣泡 缺口污痕 雜質(zhì)影響質(zhì)量因素71.783.3100755012090306014107863頻數(shù)（件）頻率（%）QC老七大手法案例例3：酒杯質(zhì)量排列圖 25劃痕 氣泡 三、因果圖 定義：用于分析整理問題的因果關(guān)系，找出發(fā)生質(zhì)量問題的主要原因。構(gòu)成：特性：指主要的質(zhì)量問題；原因：影響主要質(zhì)量問題的原因（5M1E）。枝干：各種原因的排列方式。QC老七大手法案例三、因果圖 定義：用于分析整理問題的因果關(guān)系，找出發(fā)生質(zhì)量問QC老七大手法案例QC老七大手法案例例4：復(fù)印機(jī)復(fù)印不清楚的因果圖 新舊程度精神不集中復(fù)印不清楚使

6、用人員操作速度藥液液量顏色深淺原稿保管時(shí)間污染清晰度書寫整齊強(qiáng)度卷曲度復(fù)印機(jī)滾筒轉(zhuǎn)動(dòng)不靈活燈泡亮度使用時(shí)間干凈度復(fù)印紙紙質(zhì)量感光度保管方法保管時(shí)間復(fù)印法放紙方式環(huán)境干燥時(shí)間房間不潔手不潔稿紙質(zhì)量QC老七大手法案例例4：復(fù)印機(jī)復(fù)印不清楚的因果圖 新舊程度精神不集中復(fù)印不清楚四、分層法定義：將樣本數(shù)據(jù)根據(jù)不同的使用目的和要求，按其性質(zhì)、來源、影響因素等對(duì)其進(jìn)行分類的方法。 分層原則：操作人員 工藝裝備 加工方法 時(shí)間 材料 環(huán)境 其他QC老七大手法案例四、分層法定義：將樣本數(shù)據(jù)根據(jù)不同的使用目的和要求，按其性質(zhì)注意事項(xiàng)： （1）數(shù)據(jù)的分層與數(shù)據(jù)收集目的緊密聯(lián)系，目的不同，分層的方法與粗細(xì)也不同。

7、（2）分層的粗細(xì)與對(duì)生產(chǎn)過程了解的程度有關(guān)。 （3）分層是一項(xiàng)細(xì)致的工作，分層不當(dāng)，將會(huì)造成問題原因不清的后果。QC老七大手法案例注意事項(xiàng)： （1）數(shù)據(jù)的分層與數(shù)據(jù)收集目的緊密聯(lián)系，目的不同例5 在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨100個(gè)零件，其產(chǎn)生廢品45件，試分析廢品產(chǎn)生的原因。甲乙合計(jì)100100200光潔度不合格213橢圓度超標(biāo)準(zhǔn)123錐 度 不 合 格31821碰 傷17118小 計(jì)232245QC老七大手法案例例5 在磨床上加工某零件外圓，由甲乙兩工人操作各磨分析:若只對(duì)工人、不對(duì)不合格原因進(jìn)行分層：則兩工人的廢品率相差無幾，找不出重點(diǎn)。若只對(duì)不合格原因，不對(duì)工人進(jìn)行分層

8、：則會(huì)得到主要因素為：錐度不合格、碰傷。對(duì)工人及不合格原因分層后：甲工人主要因素為碰傷；乙工人主要因素為錐度不合格。QC老七大手法案例分析:若只對(duì)工人、不對(duì)不合格原因進(jìn)行分層：則兩工人的廢品率相例6：齒輪箱蓋漏油的現(xiàn)象分析在某產(chǎn)品裝配過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)齒輪箱蓋漏油的現(xiàn)象，為解決該問題，對(duì)該工藝進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，收集數(shù)據(jù)n=50；漏油數(shù)f=19；試用分層法找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因。QC老七大手法案例例6：齒輪箱蓋漏油的現(xiàn)象分析在某產(chǎn)品裝配過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)齒輪分析：1 、造成漏油的原因有兩個(gè) （1）齒輪箱密封墊是由甲、乙兩廠分別供給的 （2）涂粘結(jié)劑的工人A、B、C操作方法不同 2 、分別對(duì)操作者和齒輪

9、箱墊供貨單位分層，得到如下結(jié)果：QC老七大手法案例分析：1 、造成漏油的原因有兩個(gè) QC老七大手法案例操作者分層表工人漏油不漏油漏油率（%）A61332B3925C10953合計(jì)193138供貨廠漏油不漏油漏油率（%）甲111444乙81732合計(jì)193138齒輪箱墊供貨單位分層表QC老七大手法案例操作者分層表工人漏油不漏油漏油率（%）A61332B3925 3 措施：采用乙廠的齒輪箱墊，工人B的操作方法 4 效果：漏油率不但未降低，反而增加了 5 再次分析原因：只是單純地分別考慮不同工人，不同供應(yīng)廠造成的漏油情況，而沒有進(jìn)一步考慮不同工人用不同供應(yīng)廠提供的齒輪箱墊造成的漏油情況，即由于沒進(jìn)行

10、更細(xì)致的綜合分析造成的。因此，需作綜合分層。QC老七大手法案例 3 措施：采用乙廠的齒輪箱墊，工人B的操作方法 QC老七大綜合分層表齒輪箱墊計(jì)甲乙A漏606不漏21113B漏033不漏549C漏5510不漏729計(jì)漏11819不漏141731合計(jì)252550供貨廠操作者QC老七大手法案例綜合分層表齒輪箱墊計(jì)甲乙A漏606不漏21113B漏033不結(jié)論：使用甲廠齒輪箱墊時(shí)B的操作方法好， 使用乙廠的齒輪箱墊時(shí)A的操作方法好。 采用措施后漏油率大大降低。QC老七大手法案例結(jié)論：使用甲廠齒輪箱墊時(shí)B的操作方法好， 使用乙廠的齒輪箱墊五、散布圖 定義： 用于分析兩個(gè)測(cè)定值之間的相關(guān)關(guān)系的一種方法。制作

11、步驟： 1、收集相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，并整理成數(shù)據(jù)表。 2、將各組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)在坐標(biāo)圖中。 3、根據(jù)分布的形態(tài)來判斷對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。QC老七大手法案例五、散布圖 定義：QC老七大手法案例散布圖 某體育運(yùn)動(dòng)俱樂部，為了研究運(yùn)動(dòng)員的身高與體重之間是否存在某種關(guān)系，將所有運(yùn)動(dòng)員的身高和體重的測(cè)量數(shù)據(jù)，作散布圖進(jìn)行分析。 散布圖是研究?jī)蓚€(gè)變量之間是否存在著相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)工具 示例QC老七大手法案例散布圖 某體育運(yùn)動(dòng)俱樂部，為了研究運(yùn)動(dòng)員的身高與體身高和體重呈正相關(guān)越高的人越重身體高分量重的QC老七大手法案例身高和體重呈正相關(guān)越高的人越重身體高分量重的QC老七大手法案溫度與產(chǎn)量之間的數(shù)據(jù)表 序號(hào)溫度x（OC）產(chǎn)量y（kg）序號(hào)溫度x（OC）產(chǎn)量y（kg）12013.264518.722515.175019.633016.4855