計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題及答案

1、.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練題二一、單選擇題1、根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下： 消費(fèi)x 為收入，虛擬變量，其中 C 為，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，那么城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為。A、 B、C D、2、如果某個(gè)構(gòu)造方程是恰好識(shí)別的，估計(jì)其參數(shù)可用。A、最小二乘法 B極大似然法C廣義差分法 D、間接最小二乘法3商品需求函數(shù)為 中 y 為需求量 為價(jià)格了考地區(qū)農(nóng)村、城市和“季節(jié)春、夏、秋、冬兩個(gè)因素的影響，擬引入虛 擬變量，那么應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為。A、2 、4C D、6. .word.4、消費(fèi)函數(shù)模型，的影響因素。，.，其中 y 為消費(fèi)x 為收入，該模型中包含了幾個(gè)質(zhì)A 、2C D、45、同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)

2、據(jù)列稱為A、橫截面數(shù)據(jù) B時(shí)間序列數(shù)據(jù)C修勻數(shù)據(jù) D、平行數(shù)據(jù)6、判斷模型參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)、大小、相互之間關(guān)系的合理性屬于 準(zhǔn)那 么。A、經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)那么 B經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)那么C統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)那么 D、統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)那么和經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)那么7、對于模型 ，為了考慮“地區(qū)因素北方、南方，引2 個(gè) 虛擬變量形成截距變動(dòng)模型，那么會(huì)產(chǎn)生。A、序列的完全相關(guān) B序列的不完全相關(guān)C完全多重共線性 D、不完全多重共線性8、簡化式模型是用所有 作為每個(gè)生變量的解釋變量。. .word.A、外生變量 B先決變量C虛擬變量 D、滯后生變量9、聯(lián)立方程模型中，如果某一個(gè)方程具有一組參數(shù)估計(jì)量，那么該方程為 A、不可識(shí)別 B恰好識(shí)別C過度識(shí)

3、別 D、模型可識(shí)別10、如果聯(lián)立方程模型中某個(gè)構(gòu)造方程包含了所有的變量，那么這個(gè)方程。A、恰好識(shí)別 B不可識(shí)別C過度識(shí)別 D、不確定11、對于聯(lián)立方程模型 ，假設(shè)在第 1 個(gè)方程中被解釋變量為 ，解釋變量全部為先決變量 2 個(gè)方程中被解釋變量為變量中除了作為第 1 個(gè)方程被解釋變量的生變量外決變量 個(gè)方程依次類推。這類模型稱為。A、構(gòu)造式模型 B簡化式模型C遞歸系統(tǒng)模型 D、經(jīng)典模型12、對聯(lián)立方程模型進(jìn)展參數(shù)估計(jì)的方法可以分兩類，即：。A、間接最小二乘法和系統(tǒng)估計(jì)法. .word.B單方程估計(jì)法和系統(tǒng)估計(jì)法C單方程估計(jì)法和二階段最小二乘法D、工具變量法和間接最小二乘法13、如果某個(gè)構(gòu)造方程是

4、恰好識(shí)別的，估計(jì)其參數(shù)可用。A、最小二乘法 B極大似然法C廣義差分法 D、間接最小二乘法14立方程模型中既可適用于恰好識(shí)別的構(gòu)造方程可適用于過度識(shí)別的構(gòu) 造方程的單方程估計(jì)方法是。A、狹義的工具變量法 B間接最小二乘法C二階段最小二乘法 D、簡化式方法15、戈德菲爾德匡特檢驗(yàn)法可用于檢驗(yàn)。A、異方差性 B多重共線性C序列相關(guān) D、設(shè)定誤差16、假設(shè)回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性，那么估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用。A、普通最小二乘法 B加權(quán)最小二乘法C廣義差分法 D、工具變量法. .word.17果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差么模型參數(shù)的普通最小二乘估 計(jì)量。A、無偏且有效 B無偏但非有效C有偏但

5、有效 D、有偏且非有效18設(shè)回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自回歸形式的序列相關(guān)么估計(jì)模 型參數(shù)應(yīng)采用。A、普通最小二乘法 B加權(quán)最小二乘法C廣義差分法 D、工具變量法19、用于檢驗(yàn)序列相關(guān)的 DW 統(tǒng)計(jì)量的取值圍是。A、0 B1DWC2DW D、0DW420定的顯著性水平之下 DW 統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為 dL 和 du, 那么當(dāng) dLDWdu 時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)。A、存在一階正自相關(guān) B存在一階負(fù)相關(guān)C不存在序列相關(guān) D、存在序列相關(guān)與否不能斷定. .word.21、某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型.描述其中 為產(chǎn)量， 為價(jià)格，又知：如果該企業(yè)在期生產(chǎn)過剩，決策者會(huì)削減 期的產(chǎn)量。由此判斷上述

6、模型存在。A、異方差問題 B序列相關(guān)問題C多重共線性問題 D、隨機(jī)解釋變量問題22、用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計(jì)量為，此估計(jì)量為。A、有偏、有效的估計(jì)量 B有偏、無效的估計(jì)量C無偏、無效的估計(jì)量 D、無偏、有效的估計(jì)量23果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí)常用的估計(jì)方法 是。A、普通最小二乘法 B加權(quán)最小二乘法C差分法 D、工具變量法24、以以下圖中“指的距離是. .word.A、隨機(jī)誤差項(xiàng) B殘差C的離差 D、的離差25、要使模型能夠得出參數(shù)估計(jì)量，所要求的最小樣本容量為A、nk+1 Bk+1C30 D、n3(k+1)26、總體平方和 TSS 殘差平方和 與回歸平方和 E

7、SS 三者的關(guān)系是。A、RSS=TSS+ESS BC D、ESS=TSS+RSS27、設(shè) 為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)包括截距項(xiàng) 為樣本容量， 為殘差平方和 為回歸平方和么對總體回歸模型進(jìn)展顯著性檢驗(yàn)時(shí)構(gòu)造的 F 計(jì)量為。A、 B. .word.C D、28、雙對數(shù)模型.中，參數(shù).的含義是。A、X 的相對變化，引起 Y 的期望值絕對量變化B 關(guān)于 X 的邊際變化C、X 的絕對量發(fā)生一定變動(dòng)時(shí)，引起因變量 的相對變化率D、Y 關(guān)于 X 的彈性29、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分為單方程模型和。A、隨機(jī)方程模型 B行為方程模型C聯(lián)立方程模型 D、非隨機(jī)方程模型30、假定月收入水平在 1000 元以時(shí)，居民邊際消費(fèi)傾向維

8、持在某一水平，當(dāng)月收入水平到達(dá)或超過 1000 元時(shí)，邊際消費(fèi)傾向?qū)⒚黠@下降，那么描述消費(fèi) 依收入變動(dòng)的線性關(guān)系宜采用。A、BCD、 ，D、同上. .word.31、當(dāng)模型中第 i 個(gè)方程是不可識(shí)別的，那么該模型是。A、可識(shí)別的 B不可識(shí)別的C過度識(shí)別 D、恰好識(shí)別32、在以下模型中投資函數(shù)的識(shí)別情況是。A、不可識(shí)別 B恰好識(shí)別C過度識(shí)別 D、不確定33、對于聯(lián)立方程模型 ，假設(shè)在第 1 個(gè)方程中被解釋變量為 ，解釋變量全部為先決變量 2 個(gè)方程中被解釋變量為變量中除了作為第 1 個(gè)方程被解釋變量的生變量外決變量 個(gè)方程依次類推。這類模型稱為。A、構(gòu)造式模型 B簡化式模型C遞歸系統(tǒng)模型 D、經(jīng)

9、典模型34同時(shí)對聯(lián)立方程的全部方程進(jìn)展估計(jì)時(shí)得到所有方程的參數(shù)估計(jì)量的 方法是。A、單方程估計(jì)方法 B系統(tǒng)估計(jì)方法. .word.C有限信息估計(jì)方法 D、二階段最小二乘法35、間接最小二乘法只適用于 的構(gòu)造方程的參數(shù)估計(jì)。A、恰好識(shí)別 B過度識(shí)別C不可識(shí)別 D、充分識(shí)別36、可以用于聯(lián)立計(jì)量模型方程間誤差傳遞檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是。A、均方百分比誤差B 驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量C均方根誤差D、模型生變量的預(yù)測值與實(shí)際觀測值之間的相對誤差37回歸模型中釋變量和的觀測值成比例 ，其中 為非零常數(shù)，那么說明模型中存在。A、方差非齊性 B多重共線性C序列相關(guān) D、設(shè)定誤差38多元線性回歸模型中設(shè)某個(gè)解釋變量對其余解釋變量的判

10、定系數(shù)接近 于 1，那么說明模型中存在。A、多重共線性 B異方差性. .word.C序列相關(guān) D、高擬合優(yōu)度39果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差么模型參數(shù)的普通最小二乘估 計(jì)量。A、無偏且有效 B無偏但非有效C有偏但有效 D、有偏且非有效二、多選擇題1、以下哪些變量屬于先決變量。A、生變量 B隨機(jī)變量C滯后生變量 D、外生變量E工具變量2、針對存在異方差現(xiàn)象的模型進(jìn)展估計(jì)，下面哪些方法可能是適用的。A、加權(quán)最小二乘法 B工具變量法C廣義差分法 D、廣義最小二乘法E普通最小二乘法. .word.3、設(shè) 為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)包括截距項(xiàng)，那么總體線性回歸模型進(jìn)展 顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的 F 計(jì)量可表

11、示為。A、 BC D、E4、回歸平方和是指。A、被解釋變量的觀測值 Y 與其平均值B被解釋變量的回歸值 與其平均值的離差平方和的離差平方和C被解釋變量的總體平方和與殘差平方和之差D、解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的離差的大小E隨機(jī)因素影響所引起的被解釋變量的離差大小5、可以作為單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型解釋變量的有以下幾類變量。A、外生經(jīng)濟(jì)變量 B外生條件變量C外生政策變量 D、滯后被解釋變量. .word.E生變量6、在存在異方差時(shí)，如果采用 法估計(jì)模型參數(shù)，那么參數(shù)估計(jì)量是：無偏的，有偏的，不是有效的；是有效的，參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)失去意義，參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)仍有意義，預(yù)測仍然有意義， 預(yù)測失效。7、

12、隨機(jī)方程包含 四種方程。A、行為方程 B、術(shù)方程C經(jīng)歷方程 D、制度方程E統(tǒng)計(jì)方程8、一個(gè)完備的構(gòu)造式模型的矩陣表示為。A、 BC D、E F.G.9、以下宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中消費(fèi)函數(shù)所在方程(即第二個(gè)方程的類型為。. .word.A、技術(shù)方程式 B制度方程C恒等式 D、行為方程E構(gòu)造式方程 F.隨機(jī)方程G.線性方程 H.包含有隨機(jī)解釋變量的方程10、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)方法有。A、戈里瑟檢驗(yàn) B諾曼比檢驗(yàn)C回歸檢驗(yàn) D、DW 檢驗(yàn)11、DW 檢驗(yàn)是用于以下哪些情況的序列相關(guān)檢驗(yàn)。A、高階線性自相關(guān)形式的序列相關(guān)B一階非線性自回歸形式的序列相關(guān)C正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)D、負(fù)的一階線性自回歸

13、形式的序列相關(guān)12、檢驗(yàn)多重共線性的方法有。A、等級(jí)相關(guān)系數(shù)法 B戈德菲爾德匡特檢驗(yàn)法法. .word.C工具變量法 D、判定系數(shù)檢驗(yàn)法E差分法 F.逐步回歸法13、選擇作為工具變量的變量必須滿足以下條件。A、與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)B與所替代的隨機(jī)解釋變量無關(guān)C與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)D、與模型中其它解釋變量不相關(guān)，以防止出現(xiàn)多重共線性14、調(diào)整后的多重可決系數(shù)的正確表達(dá)式有。A、 BC D、E15、設(shè) 為回歸模型中的參數(shù)個(gè)數(shù)包括截距項(xiàng)，那么總體線性回歸模型進(jìn)展 顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的 F 計(jì)量可表示為。A、 BC D、. .word.E16、在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)A、 B .與可

14、決系數(shù)之間。C只能大于零 D、可能為負(fù)值三、名解釋 1、構(gòu)造式模型2、簡化式模型3、參數(shù)關(guān)系體系4、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)5、正規(guī)方程組；6、多重共線性；7、異方差四、判題1、存在完全多重共線性時(shí)，模型參數(shù)無法估計(jì)；2、在存在自相關(guān)的情況下，普通最小二乘法OLS估計(jì)量是有偏的和無效的 . .word.3、如果存在異方差，通常使用的， 檢驗(yàn)和.檢驗(yàn)是無效的； 4、當(dāng)模型存在高階自相關(guān)時(shí)，可用 D-W 法進(jìn)展自相關(guān)檢驗(yàn)。5、當(dāng)模型的解釋變量包括生變量的滯后變量時(shí)， 檢驗(yàn)就不適用了6、DW 值在 0 和 4 之間，數(shù)值越小說明正相關(guān)程度越大，數(shù)值越大說明負(fù)相關(guān) 程度越大。7模型存在一階自相關(guān)條件均滿足仍用 OL

15、S 估計(jì)未知參數(shù)， 得到的估計(jì)量是無偏的，不再是有效的，顯著性檢驗(yàn)失效，預(yù)測失效。8、檢驗(yàn)主要是用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭惺欠翊嬖诋惙讲钚缘?9、如果存在異方差，通常使用的 t 檢驗(yàn)和 F 檢驗(yàn)是無效的 10、在存在異方差情況下，常用的 OLS 法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差 11、Gold-Quandt 檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ彤惙讲畹挠行Х椒ㄖ?12、當(dāng)存在序列相關(guān)時(shí)， 估計(jì)量是有偏的并且也是無效的； 13、逐步回歸法是解決模型自相關(guān)性的根本方法五、綜合題 1、有如下一個(gè)回歸方程，共 個(gè)樣本點(diǎn)：DW=0.95寫出 D-W 檢驗(yàn)法的步驟，并根據(jù)給出的數(shù)值，判斷該模型是否存在自相關(guān)性。. .word.2、在做以下假設(shè)

16、檢驗(yàn)時(shí)，你需引入多少虛擬變量？1一年中的 12 個(gè)月呈現(xiàn)季節(jié)趨勢seasonal patterns2一年中的雙月呈現(xiàn)季節(jié)趨勢。3、以企業(yè)研發(fā)支出(R&D)占銷售額的比重為被解釋變量 ，以企業(yè)銷售額與利潤占銷售額的比重 下：為解釋變量，一個(gè)容量為 32 的樣本企業(yè)的估計(jì)結(jié)果如(1.37) (0.22) (0.046)其中括號(hào)中為系數(shù)估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差。(1) 解釋的系數(shù)增加 10 會(huì)變化多少個(gè)百分點(diǎn)?在經(jīng)濟(jì)上是一個(gè)很大的影響嗎?(2)對 R&D 強(qiáng)度隨銷售額的增加而提高這一備擇假設(shè)不隨 假設(shè)。分別在 5和 10的顯著性水平上進(jìn)展這個(gè)檢驗(yàn)。而變化的(3)潤占銷售額的比重對 R&D 強(qiáng)度 是否在統(tǒng)計(jì)上有

17、顯著的影響4、設(shè)某飲料的需求 Y 依賴于收入 X 的變化外，還受：“地區(qū)農(nóng)村、城市因素影響其截距水平；. .word.“季節(jié)春、夏、秋、冬因素影響其截距和斜率。試分析確定該種飲料需求的線性回歸模型。5、度將以下非線性函數(shù)模型線性化：S 型函數(shù) ；6、設(shè)模型12.13.1 12.13.2 其中和 為外生變量。請判別方程組的可識(shí)別性。7、某地區(qū)通過一個(gè)樣本容量為 722 的調(diào)查數(shù)據(jù)得到勞動(dòng)力受教育的一個(gè)回歸方 程為R2=0.214式中，edu 為勞動(dòng)力受教育年數(shù)，sibs 為該勞動(dòng)力家庭中兄弟姐妹的個(gè)數(shù)medu 與 fedu 分別為母親與父親受到教育的年數(shù)。. .word.問1設(shè) medu 與 fedu 保持不變了使預(yù)測的受教育水平減少一年要 sibs 增加多少？2請對 medu 的系數(shù)給予適當(dāng)?shù)慕忉尅?個(gè)勞動(dòng)力都沒有兄弟姐妹一個(gè)的父母受教育的年數(shù)為 12 年，另一個(gè)的父母受教育的年數(shù)為 16 年，那么兩人受教育的年數(shù)預(yù)期相差多少？8查大學(xué)生一學(xué)期平均成績( 與每周在學(xué)習(xí)() ) )與其他各種活動(dòng)()所用時(shí)間的關(guān)系的研究中，建立如下回歸模型：如果這些活動(dòng)所用時(shí)間的總和為一周的總小時(shí)數(shù) 168問：保持其他變量不變，而改變其中一個(gè)變量的說法是否有意義?模型是否有 違背根本假設(shè)的情況? 如何修