eCognition基本操作流程_第1頁
eCognition基本操作流程_第2頁
eCognition基本操作流程_第3頁
eCognition基本操作流程_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、eCognition基本操作流程基本流程影像分割 特征選擇和特征視圖影像分類輸出分類結(jié)果實例演示新建工程打開易康軟件后,會提示兩種模式,一種是【Quick Map Mode】,稱之為快速制圖模式,另一種是【Rule Set Mode】,稱之為規(guī)則開發(fā)模式。前者主要 針對于臨時使用軟件和基于樣本影像分析的用戶,能夠極大地簡化工作流程如 一些面向?qū)ο笥跋穹治龌静襟E的限制,但是提供的功能有限,而且不能建立 規(guī)則集;因此這里選擇規(guī)則開發(fā)模式,如圖所示。點(diǎn)擊【0K后進(jìn)入軟件的主界面,如下圖所示紅色邊框里是四種視圖類型, 這里選中的是第四種【Developer Rulesets】點(diǎn)擊【Create Ne

2、w Project】,彈出如下圖所示的界面,選擇需要處理的 遙感 影像:選中影像后點(diǎn)擊【OKI,用戶將能看到【Create Project】對話框,在該對 話框中【Project Name】使用英文名稱命名工程,【MapI里能夠看到當(dāng)前打 開的影像的坐標(biāo)系統(tǒng)、空間分辨率、影像大小等信息,【Map】下面顯示的是影像波段的別名【Image Layer Alias】、位置等信息,然后再往下【Thematic Layer Alias】用于插入一些輔助分類的專題數(shù)據(jù),例如我們常用 的矢量數(shù)據(jù)。我們可以將整幅影像加載進(jìn)來,也可以只處理一部分影像,這時需要點(diǎn)擊【Subset Selection】,然后會彈出

3、對話框,可以用鼠標(biāo)對感興趣的區(qū)域進(jìn)行 框選。這里我們默認(rèn)將整幅影像導(dǎo)入到易康中,如果你想對已經(jīng)新建立的工程進(jìn)行 一些修改,例如再導(dǎo)入其他波段或影像,可以點(diǎn)擊【 File】-【Modify Open Object】。工程建立好后如下圖所示:建立好工程后,可以改變影像的顯示方式,包括波段組合和影像縮放操作, 如圖所示為易康提供的影像顯示的工具欄,紅色邊框選中的工具為編輯波段組 合,該工 具前面的四種工具是各種波段組合顯示的快捷工具,例如第一個是 單波段顯示即灰度顯示,第二個是按順序給定三種波段組合顯示效果,第三個 是前一種波段組合顯 示效果,第四個是后一種波段組合顯示效果。紅色邊框 選中工具后面的

4、圖標(biāo)就不再詳述,分別是鼠標(biāo)選擇、鼠標(biāo)漫游、鼠標(biāo)縮放、縮 小、放大、視圖比例和全幅顯示。如圖所示為影像顯示的波段組合編輯對話框,這里用戶可以定義影像顯示的方式(真彩色、假彩色)和影像初始顯示設(shè)置(如線性拉伸設(shè)置等)影像分割在主界面右邊的【Process Tree】里,右鍵然后選擇【Apeend New,在彈 出的【Edit Process 對話框里,如圖紅色邊框設(shè)置,然后點(diǎn)擊【Ok,在【Process Tree 里會出現(xiàn) Segmentation 這一條規(guī)則(當(dāng)做處理流程的標(biāo) 簽)此時選中 Segmentation ,然后右鍵選擇【 Insert Child ,也會彈出【 Edit Proces

5、s 對話框,此時可以添加具體的分割規(guī)則,例如選擇的分割算法、分 割的參數(shù)設(shè)置信息等,這里我們使用的是多尺度分割的方式,即在【 executechild processes 下面找到【 Segmentation 算法里面的【 multiresolution segmentation 這里將分割尺度設(shè)置為100。此時,如果點(diǎn)擊【OK的話,將不會執(zhí)行規(guī)則,而僅僅是在【 Process Tree 添加了一條規(guī)則標(biāo)簽而已,因此需 要點(diǎn)擊【 Execute 來執(zhí)行分割這條規(guī)則,此時【 Process Tree 和主界面會 發(fā)生變化。此時我們可以利用工具欄上的【 Show or Hide Outlines

6、來控制分割邊界 是否顯示;此時可以利用多個視圖來顯示分割前后的影像,選擇【W(wǎng)indow菜單下的【Split 、【 Split Horizonally 、【 Split Vertically 這三種功能,來 設(shè)置影像的顯示方式,例如這里選擇【 Split Vertically ,顯示效果如圖所 示,這種顯示方式兩個窗口之間是獨(dú)立的,因此是【 Independent View ;如 果兩個窗口之間分割對象是聯(lián)動顯示的,那么是【 Side by Side View 。特征視圖與特征計算易康的【 Feature View 提供了大量的特征。這里結(jié)合使用的實驗數(shù)據(jù),簡 單選擇幾種特征進(jìn)行介紹。如圖所示,

7、這里雙擊【 Mear特征下的“ Layer 5”,表示計算的是影像近紅外波段的均值。雙擊之后取消選中【 Show or Hide Outlines ,那么主界面將會顯示特征 視圖,如圖所示,白色的表示特征值較大的對象,黑色的表示特征值較小的對 象。結(jié)合實驗影像中的地類,黑色的區(qū)域主要類別是水體,白色區(qū)域主要類別 是植被,而建筑物則介于中間。任意選中一個對象,在【 Image Object Information 里顯示該對象對應(yīng)的 特征信息,這里顯示的特征信息,可以通過在【 Image Object Information 里右鍵選擇【 Select Features to Display 來

8、編輯,如圖中所示這里只選擇 了對 Layer 5 即近紅外波段的均值進(jìn)行顯示,如紅色邊框選中的兩個地方。以上介紹的只是查詢一個分割對象的特征信息,我們在分類的時候需要明確 某一個類別的特征值的取值范圍,這樣才能夠建立一條類別提取的規(guī)則。那么 這時候就需 要利用到【 Feature View 】中的查看范圍特征值的功能,如圖中 下面的綠色邊框選中的區(qū)域。在利用范圍特征值顯示之前,以實驗影像中的植 被為例,我們需要首先來估計一下植 被的近紅外波段均值的取值范圍,這時 我們可以在影像中點(diǎn)擊一些分割后的植被對象,來查看它們對應(yīng)的近紅外波段 均值,然后將最大值和最小值記錄下來,作為我們判斷植被的一個初始

9、的閾值 范圍。比如這里這些植被對象的最小近紅外波段均值為18800。判斷完畢后,此時呢可以選中【 Feature View 】里最下面的特征范圍,然后 輸入特征的最小值(左)和最大值(右),如下圖中紅色邊框選中的區(qū)域,符 合這一閾值范圍的對象呈現(xiàn)出藍(lán)色和綠色。此時對照多波段影像和被選出的區(qū)域,那么就能夠很明顯的看出類別的特征 范圍是不是準(zhǔn)確;當(dāng)然如果此時覺得特征范圍需要修改,那么繼續(xù)修改右下角 【 Feature View 】的閾值范圍直到結(jié)果滿意為止,記下最小值最為分類植被的 規(guī)則。得到植被分類的規(guī)則后,開始選取水體的分類規(guī)則。這里需要用到的是自定 義特征的使用,用以區(qū)分水體的歸一化差異水體

10、指數(shù)NDW,I 其計算公式為NDWI=(G-Nir)/(G+Nir) ,在【 Feature View 】里選擇【 Customized 】的 “ Create new Arithmetic Feature”,彈出自定義特征編輯的對話框,如下圖所示編輯NDW的計算公式。重復(fù)選取規(guī)則的步驟直到選取出符合水體分類規(guī)則,比如這里的NDW最小值為.四) 分類在分類之前首先我們要明確目標(biāo),即針對當(dāng)前影像建立類別體系,在【Class Hierarchy】界面右鍵然后選擇【Insert Class】,在彈出的【Class Description 】對話框里設(shè)置類別的名稱和顏色,這里的類別名稱使用英文。 如圖

11、所示,將實驗影像中的類別定義為 vegetation (植被)、 water (水體) 和 others (其他)。在上文中已經(jīng)建立了三種類別的提取規(guī)則,當(dāng)然這只是一種簡單的試驗,一 個類別的精確提取往往需要多條規(guī)則、多個特征的綜合。此時在【 Process Tree 】界面里添加一條名規(guī)則,內(nèi)容為 Classification ,也可以理解為父進(jìn) 程,但是它僅作為一個標(biāo)簽,和 Segmentation 類似。 在這里請注意 Process Tree 的邏輯順序, Classification 與 Segmentation 是同等的父進(jìn)程,請不要 將 Classification 作為 Seg

12、mentation 的子進(jìn)程插入。前文已選取好的分類規(guī)則:(1)植被提取的規(guī)則:近紅外波段均 值 18800;( 2)水體提取的規(guī)則:歸一化差異水體指數(shù);( 3)其他的規(guī)則:剩余的未分類對象歸為該類。右鍵Classification選擇【InsertChild 】,為 vegetation 類別建立提取規(guī)則,具體的參數(shù)設(shè)置界面如下圖所 示:設(shè)置完畢后點(diǎn)擊【 Execute 】,會發(fā)現(xiàn)影像中分割邊界的顏色會有部分變成 vegetation 類別的顏色,取消選中【 Show or Hide Outlines 】,點(diǎn)擊【 View Classification 】則會出現(xiàn) vegetation 類別的提取結(jié)果,如圖所示。按照同樣的方式,分別添加 water 和 ot

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論