2017六西格瑪黑帶模擬測(cè)試題及答案6

1、 2017年最新六西格瑪黑帶模擬測(cè)試題及答案（六）一、單選題（共84題，每題1分）1、題目：將降雨量按“旱”、“偏少”、“中等”、“偏多”、“澇”分為5類(lèi)，這種分類(lèi)方法屬于下列哪個(gè)測(cè)量尺度？定類(lèi)B.定序C.定距D.定比2、題目：當(dāng)兩個(gè)以上結(jié)果和原因之間互相纏繞，存在復(fù)雜因果關(guān)系，應(yīng)采用什么工具進(jìn)行分析更合適？關(guān)聯(lián)圖B.排列圖C.分層法D.因果圖3、題目：流程非常穩(wěn)定，無(wú)異常流程均值發(fā)生了偏移控制界限太寬，需要重新計(jì)算控制限子組波動(dòng)太大，應(yīng)重新劃分子組4、題目：在生產(chǎn)化肥磷酸鉀的過(guò)程中，經(jīng)過(guò)因子試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)溫度和壓力兩個(gè)因子都對(duì)產(chǎn)量有顯著影響，又進(jìn)行一輪二因子（+3次中心點(diǎn)試驗(yàn)）的全因子試驗(yàn)：溫度

2、取180度（-）、200度（+）；壓力取220帕（-）240帕（+）。對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的分析中發(fā)現(xiàn)回歸方程的彎曲很?chē)?yán)重，下一步必須進(jìn)行響應(yīng)曲面試驗(yàn)。由于經(jīng)費(fèi)困難，希望試驗(yàn)次數(shù)盡可能地少，而試驗(yàn)條件上的溫度又不可能超過(guò)200度。希望能在歸納出二階回歸方程的條件下盡量減少試驗(yàn)次數(shù)，這時(shí)可行的最好的方法是：采用CCC（中心復(fù)合序貫設(shè)計(jì)），只再增加4個(gè)星號(hào)點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)采用CCI（中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)），只再增加4個(gè)星號(hào)點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)采用CCF（中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)），只再增加4個(gè)星號(hào)點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)采用CCF（中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)），除再增加4個(gè)星號(hào)點(diǎn)（軸向點(diǎn)）試驗(yàn)外，還要再加3個(gè)中心點(diǎn)試驗(yàn)5、題目：芯片鍍膜是某

3、企業(yè)生產(chǎn)中關(guān)鍵的一步，為此必須對(duì)于鍍膜厚度進(jìn)行監(jiān)控。通常將芯片固定在測(cè)試臺(tái)后，由中心向外每45度畫(huà)出射線(xiàn)將芯片分為等面積的8個(gè)扇形區(qū)域，在每個(gè)扇形內(nèi)任意選取一點(diǎn)，測(cè)量出這8個(gè)點(diǎn)的厚度?，F(xiàn)在生產(chǎn)已經(jīng)相當(dāng)穩(wěn)定，為了維持它的穩(wěn)定性，決定對(duì)于厚度的均值及波動(dòng)都進(jìn)行檢測(cè)。這時(shí)，按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定，控制圖應(yīng)該選用：使用Xbar-R控制圖使用Xbar-S控制圖使用p圖或np圖使用C圖或U圖6、題目：某六西格瑪項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)擬采用DOE對(duì)工藝進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)四個(gè)可控因素（溫度、壓力、角度、速度）可能對(duì)試驗(yàn)輸出（y）產(chǎn)生影響，同時(shí)又有人提出不同的班次（有2個(gè)班）也可能有影響，但并不能確定是否班次真正有影響。現(xiàn)在

4、團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備準(zhǔn)備先安排一次全因子試驗(yàn)，下列哪種方案能在滿(mǎn)足于因子分析的條件下，使試驗(yàn)次數(shù)最少？將溫度、壓力、角度、速度、班次作為5個(gè)因子，安排成2的5次方的全因子試驗(yàn)將溫度、壓力、角度、速度作為因子，班組作為區(qū)組，安排成帶有2個(gè)區(qū)組的2的4次方的全因子試驗(yàn)將溫度、壓力、角度、速度4個(gè)因子取3個(gè)水平，班次為2個(gè)水平，安排成一般的全因子試驗(yàn)在不同班次下分別安排4個(gè)因子的2水平全因子試驗(yàn)7、題目在精益思想中，“自?xún)P化”Jidoka)是豐田生產(chǎn)方式的兩大支柱之一。關(guān)于自?xún)P化，正確的理解是：減少換型時(shí)間盡量采用自動(dòng)化設(shè)備，減少人為因素導(dǎo)致的變異生產(chǎn)出現(xiàn)異常，員工可以決定停機(jī)，體現(xiàn)了員工的自主管理自動(dòng)防錯(cuò)設(shè)計(jì)

5、技術(shù)8、題目：為了判斷不同的生產(chǎn)線(xiàn)所加工的產(chǎn)品厚度是否有顯著差異，特選取了企業(yè)的四條生產(chǎn)線(xiàn)，從四條生產(chǎn)線(xiàn)的產(chǎn)品中分別隨機(jī)抽取了10個(gè)樣本，測(cè)量其厚度。通過(guò)檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，且滿(mǎn)足等方差條件，接下來(lái)應(yīng)該進(jìn)行的是：?jiǎn)我蜃臃讲罘治?one-wayANOVA)卡方檢驗(yàn)雙比率檢驗(yàn)雙因子方差分析(two-wayANOVA)9、題目:A.B兩條流水線(xiàn)工藝相同，都是在一塊同祥的正方形鋼板上進(jìn)行鉆孔*攻絲和磨毛邊三道工序加工，應(yīng)生產(chǎn)線(xiàn)上一塊鋼板只鉆一個(gè)孔，而E生產(chǎn)線(xiàn)上一塊鋼板需要鉆5個(gè)孔。令:從兩條流水線(xiàn)上各隨機(jī)抽取10塊卽工后的鋼板假設(shè)黑色代表鉆孔有缺陷，根據(jù)下圖，以下描述哪個(gè)是正確的？B流水線(xiàn)A流水線(xiàn)

6、的過(guò)程績(jī)效好于B流水線(xiàn)B流水線(xiàn)的過(guò)程績(jī)效好于A流水線(xiàn)B兩條流水線(xiàn)的過(guò)程績(jī)效相同A、B兩條流水線(xiàn)的過(guò)程績(jī)效無(wú)可比性10、題目：在2010年足球世界杯上，章魚(yú)保羅大顯身手，在8次重要的比賽中，它對(duì)于勝負(fù)的預(yù)測(cè)全部正確。統(tǒng)計(jì)學(xué)家懷疑究竟章魚(yú)是偶然猜對(duì)還是章魚(yú)真能神機(jī)妙算（或另有隱情），需要建立怎樣的假設(shè)檢驗(yàn)？進(jìn)行“單比率”檢驗(yàn)，H0：比率p=0.5vsHl：比率pH0.5進(jìn)行“單比率”檢驗(yàn)，H0：比率p=0.5vsH1：比率pv0.5進(jìn)行“單比率”檢驗(yàn)，H0：比率p=0.5vsH1：比率p0.5進(jìn)行“單比率”檢驗(yàn)，H0：比率p=0vsH1：比率p=111、題目：根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，某生產(chǎn)過(guò)程指標(biāo)數(shù)據(jù)一直都

7、是正態(tài)分布的，但是在4月6日進(jìn)行過(guò)程能力分析計(jì)算時(shí)，發(fā)現(xiàn)收集到的數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，首先應(yīng)如何處理？沒(méi)關(guān)系，通常容許分布不是正態(tài)分布，可以按原公式繼續(xù)計(jì)算嘗試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以消除非正態(tài)性先確認(rèn)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不正態(tài)的原因很有可能是過(guò)程本身或抽樣出了問(wèn)題，應(yīng)重新抽樣12、題目在一個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)問(wèn)題中，共需要考查3個(gè)因子A、B、C的二次回歸設(shè)計(jì)問(wèn)題，如果需要設(shè)計(jì)一個(gè)具有旋轉(zhuǎn)性的中心復(fù)合設(shè)計(jì)（CCD）,共需要角點(diǎn)、軸向點(diǎn)及中心點(diǎn)試驗(yàn)各多少次？8+12+5=35次8+6+6=20次4+6+6=16次4+6+3=13次13、題目：某企業(yè)的生產(chǎn)部門(mén)在進(jìn)行軸徑的檢測(cè)時(shí)發(fā)現(xiàn)同一個(gè)操作者多次測(cè)量波動(dòng)不大，但是不同操作者之間對(duì)同樣

8、的軸進(jìn)行測(cè)量時(shí)波動(dòng)很大。假設(shè)操作者使用的儀器不變，根據(jù)上述信息，以下結(jié)論正確的是：操作者和軸之間一定存在交互作用測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性較差測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性較差測(cè)量?jī)x器和操作者之間存在明顯的交互作用14、題目：為了檢驗(yàn)一批奶粉的蛋白質(zhì)氮含量是否比原來(lái)規(guī)定的15%發(fā)生變化，從生產(chǎn)線(xiàn)上隨機(jī)抽取16份100克奶粉樣品，記錄了它們的蛋白質(zhì)氮含量。經(jīng)檢測(cè)，這批數(shù)據(jù)是相互獨(dú)立的，分布大體上是對(duì)稱(chēng)的，但卻不服從正態(tài)分布。在16份樣品中，有5份樣品蛋白質(zhì)氮含量高于15克，11份樣品蛋白質(zhì)氮含量低于15克。用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“符號(hào)檢驗(yàn)法”得不出“有顯著變化”的結(jié)論，這時(shí)應(yīng)該：數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布是不正常的，因此可以肯定是數(shù)

9、據(jù)抽樣過(guò)程有毛病，應(yīng)再次抽樣，重新進(jìn)行判定相信符號(hào)檢驗(yàn)的結(jié)果，斷定蛋白質(zhì)氮含量平均值并未比原來(lái)的15克有顯著變化用同一批數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的單樣本“Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)法”再次判斷，有可能判斷為“確有變化”用同一批數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“Mann-Whitney”再次判斷，有可能判斷為“確有變化”15、題目：C3C4231129147倉(cāng)所周知，駕齡不到3年的司機(jī)發(fā)生重大交逋事故的比率是很高的。從M市保險(xiǎn)公司交強(qiáng)險(xiǎn)的統(tǒng)計(jì)部門(mén)獲得加09年的如下信息童爾事故及協(xié)調(diào)處理的事故未列其中亍將駕齡按“小于愿年左逹年至10年】“10年以上分為三類(lèi)tCl）,將司機(jī)總?cè)藬?shù)出過(guò)事故的司機(jī)數(shù)範(fàn)2）分別統(tǒng)計(jì)

10、,補(bǔ)充計(jì)算得岀“無(wú)事故司機(jī)數(shù)（C4）及“岀事故的司機(jī)比率（C5）壯粗略統(tǒng)計(jì)可以看岀，駕齡小于3年的司機(jī)人數(shù)大約占總司機(jī)數(shù)的20%但事故數(shù)占45%左右，駕齡小于直年的司機(jī)的事故率顯著高于后兩種駕齡的司機(jī)。如何用統(tǒng)計(jì)分析方法確認(rèn)不同駕齡的事故發(fā)生比率有顯著的不同呢？出事故可機(jī)數(shù)總?cè)藬?shù)無(wú)事故司機(jī)數(shù)事故率92340166706192032925711S63351921790.00249540.00077320.0007649C1-T駕靜少于33至10以上正確的方法是,將C2及C3兩列數(shù)據(jù)放入卡方檢驗(yàn)表，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)將C2及C4兩列數(shù)據(jù)放入卡方檢驗(yàn)表，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)將C2及C5兩列數(shù)據(jù)放入卡方檢驗(yàn)表，進(jìn)行

11、卡方檢驗(yàn)將C3及C4兩列數(shù)據(jù)放入卡方檢驗(yàn)表，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)16、題目：在使用計(jì)量控制圖時(shí)，對(duì)“合理子組原則”描述正確的是：組內(nèi)波動(dòng)僅由異常原因引起，組間波動(dòng)則主要由偶然原因引起組內(nèi)波動(dòng)僅由偶然原因引起，組間波動(dòng)則主要由異常原因引起組內(nèi)及組間主要波動(dòng)都是由偶然原因引起組間及組內(nèi)主要波動(dòng)都是由異常原因引起17、題目：在項(xiàng)目的測(cè)量階段，某六西格瑪團(tuán)隊(duì)就測(cè)量系統(tǒng)的校準(zhǔn)和測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性（R&R）之間的關(guān)系產(chǎn)生了分歧，以下觀點(diǎn)正確的是：只要測(cè)量設(shè)備校準(zhǔn)沒(méi)有問(wèn)題，沒(méi)有必要分析測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性只要測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性沒(méi)有問(wèn)題，說(shuō)明設(shè)備校準(zhǔn)一定沒(méi)有問(wèn)題如果測(cè)量設(shè)備沒(méi)有經(jīng)過(guò)校準(zhǔn)，測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)

12、性和再現(xiàn)性一定很差即使設(shè)備經(jīng)過(guò)校準(zhǔn)，測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性也不一定沒(méi)有問(wèn)題18、題目：融合三次設(shè)計(jì)的思想是按照IDDOV流程進(jìn)行六西格瑪設(shè)計(jì)時(shí)，容差設(shè)計(jì)主要應(yīng)用于哪個(gè)階段？設(shè)計(jì)問(wèn)題界定（D）階段設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化（0）階段設(shè)計(jì)驗(yàn)證（V）階段設(shè)計(jì)問(wèn)題識(shí)別（I）階段19、題目：某企業(yè)產(chǎn)品發(fā)送到顧客方，顧客對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行抽查發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量未達(dá)到規(guī)定的質(zhì)量要求，導(dǎo)致顧客退貨并扣下了該企業(yè)的質(zhì)量承諾抵押金，此類(lèi)損失應(yīng)該屬于：預(yù)防成本鑒定成本內(nèi)部故障成本外部故障成本20、題目：在制定六西格瑪項(xiàng)目目標(biāo)時(shí)，經(jīng)常用SMART原則對(duì)項(xiàng)目目標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。請(qǐng)問(wèn)SMART原則中的S是指？目標(biāo)要簡(jiǎn)化（simple）目標(biāo)要標(biāo)準(zhǔn)化（st

13、andard）目標(biāo)要具體（specific）目標(biāo)的制定要嚴(yán)肅（serious）21、題目：某裝配過(guò)程需要在一條流水線(xiàn)上裝配某種產(chǎn)品，需要在10個(gè)工作地上分別裝配10個(gè)零件（每個(gè)工作地完成一個(gè)裝配作業(yè)，裝配一個(gè)零件），然后進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)數(shù)據(jù)表明該產(chǎn)品的一次裝機(jī)合格率為95%，假設(shè)裝配過(guò)程中可能出現(xiàn)零件本身的缺陷和裝配缺陷，各種缺陷的出現(xiàn)是隨機(jī)的。零件本身和裝配作業(yè)均視為出錯(cuò)機(jī)會(huì)，則估計(jì)該過(guò)程的DMPO為：5000B.2500C.2565D.513022、題目：PC3廠家的油墨側(cè)誼參數(shù)優(yōu)化改善項(xiàng)目中，項(xiàng)目組長(zhǎng)找到了影響油墨側(cè)蝕的顯著因子fXI：曝光能量X2：顯影速度在改善階段安排了2因子2水平的試

14、驗(yàn)，且因子點(diǎn)仿行2次，另加3定中心點(diǎn)的試驗(yàn)，分析結(jié)杲如下。下列選項(xiàng)說(shuō)明最正確的是：來(lái)源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效應(yīng)21104.011604.05801,99282.290.Q002因子交互作用15001.3：5001.-5001.25243.炎0.000彎曲11433.3-148g.31483.J72.170.000殘差誤差&123.3123.320.55純誤差6123.:$1-23,320.55101S211.9通過(guò)以上分析可得，主效果顯著，2階交互作用顯著，可直接進(jìn)行響應(yīng)優(yōu)化器優(yōu)化參數(shù)設(shè)置通過(guò)以上分析結(jié)果無(wú)法確定是否所有因子都顯著，需要看到回歸系數(shù)的分析才能判斷通過(guò)以上分

15、析很明顯得知彎曲檢驗(yàn)P=0.00v0.05，模型非線(xiàn)性，需實(shí)施響應(yīng)曲面分析試驗(yàn)通過(guò)以上分析可以得知主效應(yīng)是顯著的，可以刪除交互作用后再分析23、題目：某產(chǎn)品的制造周期平均為20天，小李團(tuán)隊(duì)通過(guò)分析影響周期的多個(gè)因子，并進(jìn)行了針對(duì)性的改進(jìn)，為了驗(yàn)證改進(jìn)措施是否有效，小李收集了改進(jìn)措施實(shí)施后的30個(gè)訂單的制造周期數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。請(qǐng)問(wèn)，接下來(lái)應(yīng)該采用什么方法進(jìn)行分析？單邊單樣本t檢驗(yàn)雙邊單樣本t檢驗(yàn)單比率檢驗(yàn)單方差檢驗(yàn)24、題目：響應(yīng)變量空氣量）與預(yù)測(cè)變量之間的擬合線(xiàn)圖如下，回歸方程為：空氣量4.66-6.4537X,下圖給出了置信區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間。關(guān)于這兩個(gè)區(qū)間的關(guān)系，正確的描述是，擬合銭圖

16、空氣星t3.4.66-0.4537X回歸95K盤(pán)信區(qū)間9渺預(yù)測(cè)區(qū)間S0.475203R-Sq90.出R-Eq：岡蹩39.9*95%的置信區(qū)間說(shuō)明當(dāng)X取特定值時(shí)，若在該點(diǎn)進(jìn)行100次試驗(yàn)，約有95個(gè)點(diǎn)落在該區(qū)間內(nèi)95%的預(yù)測(cè)區(qū)間說(shuō)明當(dāng)X取特定值時(shí)，若在該點(diǎn)進(jìn)行100次試驗(yàn)，約有95個(gè)點(diǎn)落在該區(qū)間內(nèi)95%的預(yù)測(cè)區(qū)間與95%的置信區(qū)間沒(méi)有關(guān)系95%的置信區(qū)間一定比95%的預(yù)測(cè)區(qū)間要寬25、題目：足球國(guó)際比賽中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)點(diǎn)球大戰(zhàn)決定勝負(fù)的情況。大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，在點(diǎn)球大戰(zhàn)中點(diǎn)球的命中率大約為71%。但是這個(gè)比率與守門(mén)員服裝的顏色是否有關(guān)？英國(guó)奇切斯特大學(xué)的運(yùn)動(dòng)心理學(xué)家們安排了40名球員連續(xù)對(duì)同一守門(mén)

17、員罰點(diǎn)球。當(dāng)守門(mén)員身著紅色時(shí)，點(diǎn)球命中了只有22次（命中率只有55%）；當(dāng)守門(mén)員身著綠色時(shí)點(diǎn)球則命中高達(dá)30次（命中率達(dá)75%）；黃色及藍(lán)色則介于紅、綠之間。問(wèn)：守門(mén)員身著紅色時(shí)是否減低了點(diǎn)球命中率？對(duì)于此問(wèn)題的正確回答是：55%顯著小于71%，不用任何檢驗(yàn)就可以斷言：守門(mén)員身著紅色時(shí)確實(shí)減低了命中率要進(jìn)行檢驗(yàn)，記點(diǎn)球命中率為p,建立假設(shè)檢驗(yàn)HO：p=0.71vsHl：pv0.71；MINITAB計(jì)算結(jié)果是檢驗(yàn)的p值為0.023，因此可以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為守門(mén)員身著紅色時(shí)確實(shí)減低了命中率要進(jìn)行檢驗(yàn)，記點(diǎn)球命中率為p,建立假設(shè)檢驗(yàn)HO：p=0.71vsHl：pH0.71；MINITAB計(jì)算結(jié)果是檢

18、驗(yàn)的p值為0.035,因此可以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為守門(mén)員身著紅色時(shí)確實(shí)減低了命中率樣本量只有40，因此不可能得到任何結(jié)論，必須將樣本量增大些才可能得出肯定或否定的結(jié)論26、題目在一個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)問(wèn)題中，共需要考查7個(gè)因子A、B、C、D、E、F和G,但經(jīng)費(fèi)所限最多只能進(jìn)行20次試驗(yàn)（中心點(diǎn)在內(nèi)）。此實(shí)際問(wèn)題要求，除7個(gè)因子的主效應(yīng)必須估計(jì)之外，還必須估計(jì)出AB、AC、BE、CF共4個(gè)二階交互效應(yīng)。問(wèn)：下列哪個(gè)生成元的選擇是可行的？A.E=ABC，F(xiàn)=ABD，G=ACDB.E=ACD，F(xiàn)=ABC，G=BCDC.E=ABD，F(xiàn)=BCD，G=ABCD.E=ABD，F(xiàn)=ACD，G=ABC27、題目下面是六西格瑪

19、流程改善項(xiàng)目中的幾項(xiàng)關(guān)鍵工作：a識(shí)別關(guān)鍵影響因素（關(guān)鍵Xs）；b分析過(guò)程能力，確定改進(jìn)方向c分析測(cè)量系統(tǒng)的能力；d驗(yàn)證并保持改善的成果；e制定針對(duì)關(guān)鍵影響因素的改進(jìn)方案和控制措施；f確定CTQ和項(xiàng)目目標(biāo)；g通過(guò)“頭腦風(fēng)暴”尋找潛在的影響因素（潛在Xs）；按照問(wèn)題解決邏輯，以上工作順序正確的是:A.ffcfb-gfafefdB.ffbc-gfafefdC.bfffcfgfafefdD.ffcfgfafgfefd28、題目：某軸類(lèi)加工過(guò)程中已知對(duì)直徑的公差要求為100.02mm，假設(shè)直徑服從正態(tài)分布，對(duì)該過(guò)程進(jìn)行過(guò)程能力分析發(fā)現(xiàn)Cp=1.0，Cpk=Cpu=08，因此可以判斷，該過(guò)程分布中心是：1

20、0.001mmB.10.002mmC.10.004mmD.10.006mm29、題目：某鑄造車(chē)間生產(chǎn)出的鑄件需要經(jīng)過(guò)無(wú)損探傷檢查鑄件內(nèi)是否有細(xì)微砂眼，根據(jù)顧客要求，一個(gè)鑄件內(nèi)如果有2個(gè)或2個(gè)以上的細(xì)微砂眼即為不合格，不合格鑄件不可返修。大量檢驗(yàn)結(jié)果顯示，正常生產(chǎn)條件下，平均每個(gè)鑄件上的砂眼數(shù)（DPU）為03,估計(jì)該鑄造過(guò)程的合格率為：70%B.74%C.96.3%D.99.6%31、題目：根據(jù)上證指數(shù)及深證指數(shù)的連續(xù)50個(gè)交易日記錄，對(duì)于這兩個(gè)股指數(shù)據(jù)計(jì)算出兩者的相關(guān)系數(shù)為0.681。用MINITAB計(jì)算出相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，其P值為0.000。下列結(jié)論中最準(zhǔn)確的說(shuō)法是：P值小于0.05，因此可以

21、判斷為兩個(gè)股指密切相關(guān)P值小于0.05，因此可以判斷為兩個(gè)股指不相關(guān)用MINITAB計(jì)算出相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)是獨(dú)立的”，而連續(xù)交易日的股指記錄是不獨(dú)立的，檢驗(yàn)結(jié)果不足為憑用MINITAB計(jì)算出相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)要服從正態(tài)分布”，而在上述描述中未進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，因而檢驗(yàn)結(jié)果不足為憑32、題目：黑帶小王在穩(wěn)壓器生產(chǎn)廠工作，他負(fù)責(zé)每天抽取穩(wěn)壓器測(cè)量其輸出電壓是否在22010V的規(guī)格范圍內(nèi)。在測(cè)量過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，對(duì)同樣一個(gè)穩(wěn)壓器重復(fù)測(cè)量其輸出電壓存在誤差，同樣的批次不同的穩(wěn)壓器之間的輸出電壓也不同，不同批次的穩(wěn)壓器的輸出電壓更有差別。如果小王想了解穩(wěn)壓器輸出電壓的波動(dòng)源，正確的變異源分

22、析的抽樣方案和分析方法是：連續(xù)抽取8個(gè)批次，每個(gè)批次抽取4個(gè)穩(wěn)壓器，每個(gè)穩(wěn)壓器測(cè)量3次，進(jìn)行嵌套型雙因素方差分析并進(jìn)行方差分量分析連續(xù)抽取8個(gè)批次，每個(gè)批次抽取4個(gè)穩(wěn)壓器，每個(gè)穩(wěn)壓器測(cè)量3次，進(jìn)行交叉型雙因素方差分析并進(jìn)行方差分量分析連續(xù)抽取8個(gè)批次，每個(gè)批次抽取4個(gè)穩(wěn)壓器，每個(gè)穩(wěn)壓器測(cè)量一次，進(jìn)行嵌套型雙因素方差分析并進(jìn)行方差分量分析選擇一個(gè)批次，抽取32臺(tái)穩(wěn)壓器，每個(gè)穩(wěn)壓器測(cè)量3次，進(jìn)行交叉型雙因素方差分析并進(jìn)行方差分量分析33、題目：某六西格瑪團(tuán)隊(duì)擬縮短報(bào)告審批時(shí)間，報(bào)告審批過(guò)程涉及多個(gè)部門(mén)，請(qǐng)問(wèn)采用哪一種圖比較適合分析報(bào)告審批流程？?jī)r(jià)值流圖SIPOC圖跨職能流程圖網(wǎng)絡(luò)圖34、題目：在一

23、個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分析問(wèn)題中，建立響應(yīng)變量與各因子及交互效應(yīng)的回歸方程可以有兩種方法：一是對(duì)各因子的代碼值(CodeUnits)建立回歸方程；二是直接對(duì)各因子的原始值(UncodedUnits)建立回歸方程。在判斷各因子或交互作用是否影響顯著時(shí)，要進(jìn)行對(duì)各因子回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，可以使用這兩種方法中的哪一種？?jī)煞N方程檢驗(yàn)效果都一樣，用哪種都可以只有用代碼值(CodeUnits)建立的回歸方程才準(zhǔn)確；用原始值(UncodedUnits)建立的回歸方程有時(shí)判斷不一定準(zhǔn)確只有用原始值(UncodedUnits)建立的回歸方程才準(zhǔn)確；用代碼值(CodeUnits)建立的回歸方程有時(shí)判斷不一定準(zhǔn)確根本用不著

24、回歸方程，ANOVA表中結(jié)果信息已經(jīng)足夠進(jìn)行判斷因子的顯著性35、題目：穩(wěn)健性設(shè)計(jì)是一種重要的設(shè)計(jì)理念和設(shè)計(jì)方法，關(guān)于穩(wěn)健性的理解，下列說(shuō)法正確的是：產(chǎn)品穩(wěn)健性是指產(chǎn)品的性能對(duì)環(huán)境條件變化不敏感產(chǎn)品穩(wěn)健性是指產(chǎn)品的性能隨時(shí)間的推移沒(méi)有發(fā)生顯著變化制造過(guò)程的穩(wěn)健性是指工藝條件很穩(wěn)定制造過(guò)程的穩(wěn)健性是指制造出的產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)步提高36、題目關(guān)于DFM(面向制造的設(shè)計(jì))的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是：設(shè)計(jì)部門(mén)要以制造部門(mén)為顧客產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工藝設(shè)計(jì)要分開(kāi)，各司其責(zé)制造部門(mén)的人要參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)過(guò)程盡量并行和集成37、題目X與Y兩公司生產(chǎn)同種型號(hào)的液晶電視屏幕，為了檢驗(yàn)液晶電視屏幕的平均壽命是否相等，各取16塊液晶電視屏幕

25、，在高溫及潮濕環(huán)境下測(cè)量了它們的壽命。經(jīng)檢驗(yàn)，兩組數(shù)據(jù)都非正態(tài)分布，但X公司的數(shù)據(jù)開(kāi)平方根后可以變換為正態(tài)，而Y公司的數(shù)據(jù)取倒數(shù)才能變?yōu)檎龖B(tài)分布，這時(shí)候應(yīng)該：先使用Levenes檢驗(yàn)確認(rèn)兩批數(shù)據(jù)的方差是否相等，再用兩樣本t檢驗(yàn)，根據(jù)方差是否相等兩種不同條件，判斷均值的相等性將兩組數(shù)據(jù)都取對(duì)數(shù)后，看是否能再用Box-Cox變換將它們化為正態(tài)分布按配對(duì)檢驗(yàn)方法，將兩組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的差值求出，對(duì)差值再進(jìn)行單樣本檢驗(yàn)使用非參數(shù)方法中的Mann-Whitney方法38、題目：若每天單班生產(chǎn)，加工量是200件，實(shí)際節(jié)拍是每件90秒，理論節(jié)拍是每件60秒，實(shí)際工作時(shí)間是400分鐘，則性能開(kāi)動(dòng)率為：0.50.40

26、40.6670.7539、題目某生產(chǎn)過(guò)程過(guò)去4周的缺陷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表所示，:其中外觀劃傷無(wú)法返修，發(fā)給顧客將造成退貨和顧客抱怨。標(biāo)簽打印錯(cuò)誤返修成本為頂元發(fā)，襪簽與內(nèi)碼不符合電凹元/次，螺釘漏打10元/次上包裝附件遺漏助元,坎。根據(jù)以上信息上首先應(yīng)立即解決的問(wèn)題是：不良項(xiàng)發(fā)生次數(shù)標(biāo)簽打印錯(cuò)誤20外觀劃傷24標(biāo)簽與內(nèi)碼不符合2：螺絲漏打3包裝附件遺漏2標(biāo)簽打印錯(cuò)誤外觀劃傷包裝附件遺漏螺絲漏打40、題目：下面的描述中，哪項(xiàng)工作不是界定階段的主要工作？頭腦風(fēng)暴，找出問(wèn)題所有可能的原因組成項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，制定項(xiàng)目計(jì)劃制定期望達(dá)到的目標(biāo)及績(jī)效衡量標(biāo)準(zhǔn)繪制SIPOC圖，將改進(jìn)項(xiàng)目界定在合理的范圍內(nèi)41、題目：對(duì)

27、于人工培植的蘑菇，設(shè)想增加催化酶用量（即濃度由10（Mg平方米）增加到15（Mg/平方米）可能獲得增產(chǎn)效果。為此進(jìn)行了試驗(yàn)，選用20塊培養(yǎng)基，左半側(cè)用濃度10（Mg/平方米），右半側(cè)用15（Mg/平方米），記錄了兩組共40個(gè)數(shù)據(jù)，下面應(yīng)該進(jìn)行的檢驗(yàn)是：雙樣本均值相等性檢驗(yàn)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)方差分析42、題目：一位化驗(yàn)員要報(bào)告當(dāng)天每罐氯丙烯產(chǎn)量的平均值。測(cè)量3罐后，將其均值Xbar寫(xiě)進(jìn)報(bào)告中。他發(fā)現(xiàn)Xbar的標(biāo)準(zhǔn)差（即標(biāo)準(zhǔn)誤）為10Kg。如果他希望該Xbar的標(biāo)準(zhǔn)差（即標(biāo)準(zhǔn)誤）降為5Kg,問(wèn)需要測(cè)量幾罐求平均值？612182443、題目：關(guān)于物理矛盾的解決辦法,哪個(gè)說(shuō)法是錯(cuò)誤的？物理矛盾可以通

28、過(guò)在時(shí)間上加以分割的辦法來(lái)解決物理矛盾可以通過(guò)在空間上加以分割的辦法來(lái)解決物理矛盾可以通過(guò)把對(duì)立屬性所在的系統(tǒng)和部件分開(kāi)的辦法來(lái)解決物理矛盾可以通過(guò)軟件和硬件結(jié)合的辦法來(lái)解決44、題目：黑帶小金研究的課題是關(guān)于絕緣澆鑄件的表面質(zhì)量問(wèn)題,在收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前對(duì)現(xiàn)有的測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析,以確認(rèn)測(cè)量系統(tǒng)是否可以信賴(lài)。為此,小金設(shè)計(jì)了MSA方案：取兩名測(cè)量員,30個(gè)被測(cè)工件,每人對(duì)每個(gè)鑄件重復(fù)測(cè)量?jī)纱?測(cè)量方法是在強(qiáng)光的照射下,目測(cè)是否有劃痕、磕碰等,判斷結(jié)果為合格與不合格。請(qǐng)問(wèn)在抽取被測(cè)工件時(shí)按以下哪種方案最為合適？用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法,從實(shí)際生產(chǎn)中隨機(jī)選取30個(gè)樣本按照日常生產(chǎn)的產(chǎn)品的實(shí)際合格率分

29、別抽取合格品和不合格品選取30個(gè)樣本盡可能按照1:1的比例抽取總數(shù)為30的合格品和不合格品,不合格品盡可能包括日常出現(xiàn)的缺陷類(lèi)別從最近一個(gè)月生產(chǎn)的產(chǎn)品中連續(xù)抽取30個(gè)樣本45、題目：精益生產(chǎn)的核心理念是：加速流程精益求精準(zhǔn)時(shí)交付消除一切不必要的浪費(fèi)46、題目：某城市統(tǒng)計(jì)局想知道當(dāng)?shù)鼐用衩吭碌钠骄澄锵M(fèi)水平，假設(shè)居民食物消費(fèi)水平近似服從正態(tài)分布，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，他們?cè)O(shè)定居民每月的平均食物消費(fèi)水平為500元(原假設(shè))，隨機(jī)抽取了100位當(dāng)?shù)鼐用癫⒔y(tǒng)計(jì)當(dāng)月食物消費(fèi)，得出均值為520元，標(biāo)準(zhǔn)差為40元，若顯著性水平a=0.05，由此可以判斷:居民每月的平均食物消費(fèi)水平高于500元沒(méi)有足夠的理由拒絕“居民每

30、月的平均食物消費(fèi)水平為500元”的原假設(shè)樣本含量少，不足以做出任何判斷由于樣本均值為520元，標(biāo)準(zhǔn)差為40元，根據(jù)正態(tài)分布的特點(diǎn)，一定有不少居民食物消費(fèi)水平低于500元，因此平均食物消費(fèi)水平也有可能低于500元47、題目：六西搭瑪因隊(duì)在分祈過(guò)程改進(jìn)時(shí)，犬家共同確認(rèn)至少要若慮丫個(gè)因子口但試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)中，不但寰琴慮咒亍因子的主沁還要求這T個(gè)主效應(yīng)不能與任何二階交互作用皴應(yīng)相混雜(onfounded)逑時(shí)安掃E試驗(yàn)除了中心點(diǎn)外，還至少要多少次？2345678910n121$14154FullIII8FullIVIIIIIIIII16FullVIVIVIVHIIIIinIIIIIIIIIIII.32Ful

31、lVIIVIVIVIVIVIVIVIVIV64FullVIIVIVIVIVIVIVIVIV12SFullviiiVIVVIVIVIVEV部分因子試驗(yàn)2的分辨度(Resolution)九816326448、題目：一項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)旨在提高帶鋼焊縫強(qiáng)度，已確定4個(gè)因子為關(guān)鍵因子，在改進(jìn)階段打算進(jìn)行細(xì)致的DOE試驗(yàn)。4個(gè)因子均為連續(xù)變量，因子均為2水平，現(xiàn)欲進(jìn)行全因子試驗(yàn),增加3個(gè)中心點(diǎn)，仿行為2，那么總的試驗(yàn)次數(shù)為：1935384449、題目：某紙廠的一節(jié)項(xiàng)目是降低損紙量，該項(xiàng)目使用每月的廳量指標(biāo)衡量所采取改進(jìn)措施的有數(shù)性，改進(jìn)前收集了y車(chē)月的數(shù)據(jù)，改進(jìn)后收集了汗卞月的數(shù)據(jù)，分析結(jié)果如下圖所示：衣樣本T檢

32、驗(yàn)和置信區(qū)間：改進(jìn)前，改進(jìn)后改逬前與N改逬后的雙祥本T平均值標(biāo)準(zhǔn)差平均值標(biāo)準(zhǔn)誤改進(jìn)前9331.81;0,23.4改進(jìn)后8322.50go2.1差值：二ITIU改逬冃曲-mu改進(jìn)后場(chǎng)差值估計(jì)：9礙差值的95%的置信下限：2.03差值二0與）的T檢驗(yàn)：T值二弗劄P值：=0.020自由度二15兩者都使用臺(tái)并標(biāo)準(zhǔn)差二呂頁(yè)門(mén)下列選項(xiàng)中,結(jié)論及其判斷依據(jù)描述最準(zhǔn)確的是:所采取的改進(jìn)措施有效。因?yàn)殡p樣本T檢驗(yàn)中的P值=0.0200.05，即改善后損紙量有顯著下降，同時(shí)等方差檢驗(yàn)表明改進(jìn)后方差顯著減少所采取的改進(jìn)措施無(wú)效。因?yàn)殡p樣本T檢驗(yàn)中的P值=0.0200.05，即改善后損紙量無(wú)顯著下降，同時(shí)等方差檢驗(yàn)表

33、明改進(jìn)后方差無(wú)顯著變化所采取的改進(jìn)措施有效。因?yàn)殡p樣本T檢驗(yàn)中的P值=0.0200.05，即改善后損紙量有顯著下降，同時(shí)等方差檢驗(yàn)表明改進(jìn)后方差無(wú)顯著變化所采取的改進(jìn)措施無(wú)效。因?yàn)殡p樣本T檢驗(yàn)中的P值=0.020合計(jì)1?175.44問(wèn)兩處含丫）之處的數(shù)字應(yīng)該是：3，4.6353，4.3621，4.120以上都不對(duì)80、題目：研究發(fā)現(xiàn)，在某飯店門(mén)口等待出租車(chē)的時(shí)間分布是左偏的，且均值為12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為3分鐘。如果從該飯店門(mén)口隨機(jī)抽取100名等待出租車(chē)的顧客，并記錄他們等待的時(shí)間，則該樣本的平均等待時(shí)間服從：近似正態(tài)分布，均值為12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為0.3分鐘近似正態(tài)分布，均值為12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為3

34、分鐘仍為左偏分布，均值為12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為3分鐘仍為左偏分布，均值為12分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為0.3分鐘81、題目：在一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程改進(jìn)項(xiàng)目中，大家一致認(rèn)為，要對(duì)8個(gè)因子進(jìn)行因子試驗(yàn)，以確認(rèn)哪些因子的效應(yīng)是顯著的。由于經(jīng)費(fèi)極度緊張，試驗(yàn)次數(shù)要盡可能地最少。下列哪個(gè)試驗(yàn)次數(shù)是可行的選擇？89121682、題目：某生產(chǎn)線(xiàn)三班運(yùn)轉(zhuǎn)，每班工作8小時(shí)，其中班前會(huì)10分鐘，計(jì)劃停機(jī)時(shí)間10分鐘，15分鐘換型時(shí)間，近一段時(shí)間每班平均設(shè)備故障15分鐘，班產(chǎn)750件，合格品率為99%。理論生產(chǎn)節(jié)拍是每件0.5分鐘，實(shí)際節(jié)拍是0.55分鐘，則此班的時(shí)間開(kāi)動(dòng)率、性能開(kāi)動(dòng)率及OEE（設(shè)備綜合效率）分別是多少？時(shí)間開(kāi)動(dòng)率是

35、93.48%，性能開(kāi)動(dòng)率95.93%,OEE為88.78%時(shí)間開(kāi)動(dòng)率是96.63%，性能開(kāi)動(dòng)率95.93%，OEE為91.77%時(shí)間開(kāi)動(dòng)率是93.48%，性能開(kāi)動(dòng)率87.21%,OEE為80.71%時(shí)間開(kāi)動(dòng)率是96.63%，性能開(kāi)動(dòng)率87.21%，OEE為83.39%83、題目：機(jī)械設(shè)備的使用周期中往往包含磨合期、偶發(fā)故障期和耗損期，以下哪個(gè)分布能夠通過(guò)調(diào)整分布函數(shù)的參數(shù)為這三期中的任一期內(nèi)設(shè)備使用壽命建模？指數(shù)分布對(duì)數(shù)正態(tài)分布威布爾分布正態(tài)分布84、題目：關(guān)于因果矩陣，下列陳述正確的是：因果矩陣可篩選出對(duì)CTQ最為重要的輸入變量因果矩陣是精益六西格瑪中一種傾聽(tīng)各方意見(jiàn)的方法因果矩陣是一種找出

36、滿(mǎn)足顧客需求方案的方法以上說(shuō)法均正確二、多選題（共36題，每題1分）1、題目某公司共有3條不同的生產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)相同的產(chǎn)品？該公司六西格瑪團(tuán)隊(duì)在研究產(chǎn)品的不良率時(shí)，收集了近53條生產(chǎn)線(xiàn)的不良品數(shù)據(jù)，結(jié)果如下表所示：通過(guò)卡方檢驗(yàn)，得出卡方檢驗(yàn)：良品數(shù)，不良數(shù)在觀測(cè)計(jì)數(shù)下方給岀的是期望計(jì)數(shù)在期望計(jì)數(shù)下方給出的是卡方貢獻(xiàn)良品數(shù)不良數(shù)合計(jì)1277磴300険匸勧12.700.369：8.352258515600574.：S025.401884/25.93450M470450.1019.306.000.0.001合計(jì)1312k581370卡方二隠169,DF二玄F值二J0；001.-則，以下說(shuō)法正確的是和卡方檢

37、驗(yàn)的P值小于0.05，則說(shuō)明3條生產(chǎn)線(xiàn)的不良率沒(méi)有顯著差異卡方檢驗(yàn)的P值小于0.05，則說(shuō)明3條生產(chǎn)線(xiàn)的不良率有顯著差異卡方貢獻(xiàn)最大者在生產(chǎn)線(xiàn)1行中不良數(shù)項(xiàng)上，其值為8.352，1號(hào)生產(chǎn)線(xiàn)的不良數(shù)23高于期望的12.7，這說(shuō)明1號(hào)生產(chǎn)線(xiàn)不良率顯著高于其他條生產(chǎn)線(xiàn)卡方貢獻(xiàn)次大者在生產(chǎn)線(xiàn)2行中不良數(shù)項(xiàng)上，其值為4.259，2號(hào)生產(chǎn)線(xiàn)的不良數(shù)15低于期望的25.4，這說(shuō)明2號(hào)生產(chǎn)線(xiàn)不良率顯著低于其他條生產(chǎn)線(xiàn)2、題目：在六西格瑪項(xiàng)目界定階段結(jié)束時(shí)，應(yīng)確定下述哪些內(nèi)容？項(xiàng)目目標(biāo)B.對(duì)關(guān)鍵因素的分析C.項(xiàng)目所涉及的主要過(guò)程D.項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員3、題目：項(xiàng)目的問(wèn)題陳述是六西格瑪項(xiàng)目定義階段的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，關(guān)于問(wèn)

38、題陳述的注意事項(xiàng)，描述正確的是：陳述問(wèn)題時(shí)，沒(méi)有必要分析造成問(wèn)題的原因要說(shuō)明問(wèn)題產(chǎn)生的條件沒(méi)有必要提出一個(gè)或幾個(gè)預(yù)計(jì)的改進(jìn)方案沒(méi)有必要說(shuō)明問(wèn)題的嚴(yán)重性4、題目：下述哪些是實(shí)施六西格瑪時(shí)應(yīng)考慮的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)？六西格瑪與組織其他戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)性來(lái)自于組織文化的挑戰(zhàn)管理與技術(shù)阻力與組織管理基礎(chǔ)的適應(yīng)性5、題目：在冰箱生產(chǎn)過(guò)程中（生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定），制冷劑的灌注量是一個(gè)非常重要的控制指標(biāo)為了更靈敏地檢測(cè)過(guò)程均值發(fā)生小偏移，團(tuán)隊(duì)成員可以選用的控制圖有：平均值和極差控制圖累積和（CUSUM）控制圖指數(shù)加權(quán)滑動(dòng)平均（EWMA）控制圖單值和移動(dòng)極差控制圖6、題目：第一道工序（P1）的初檢合格率FTY1=95%第二道工序（

39、P2）的初檢合格率FTY2=83%第三道工序（P3）的初檢合格率FTY3=94%整條生產(chǎn)線(xiàn)的一次合格率RTY=80%7、題目：下列對(duì)Xbar-R（均值-極差）控制圖的描述，錯(cuò)誤說(shuō)法是：Xbar-R（均值-極差）控制圖適用于任意子組樣本含量的情形子組樣本含量越大，控制限的幅度越大子組樣本含量選擇一般為2vnv6，典型為n=5均值控制圖只能檢測(cè)均值的變化，不能檢測(cè)方差的變化8、題目：以下關(guān)于過(guò)程鏈的敘述，正確的是：前過(guò)程應(yīng)當(dāng)主動(dòng)識(shí)別和確定后續(xù)過(guò)程的要求前過(guò)程的輸出就是后過(guò)程的輸入過(guò)程應(yīng)有且僅有一個(gè)輸入和一個(gè)輸出關(guān)鍵過(guò)程是在過(guò)程網(wǎng)絡(luò)中起到主導(dǎo)作用的過(guò)程9、題目：以下屬于防錯(cuò)技術(shù)的有：裝錯(cuò)機(jī)器零件時(shí)，

40、限制開(kāi)關(guān)就會(huì)提出警告手機(jī)SIM卡的缺角設(shè)計(jì)超市入口的旋轉(zhuǎn)裝置電源接線(xiàn)時(shí)不同極性的線(xiàn)標(biāo)示不同的顏色，保證相同顏色的線(xiàn)接在一起10、題目：以下哪些工具是DFSS（六西格瑪設(shè)計(jì)）中常用的？可靠性分析（Weibull分布）優(yōu)化與仿真（蒙特卡羅）FTA（故障樹(shù)）、HALT（極限壽命試驗(yàn)）、HAST（加速壽命試驗(yàn)）、HASS（應(yīng)力篩選試驗(yàn)）SMED（單分鐘換模）11、題目：測(cè)定生鐵中的S元素含量的測(cè)量系統(tǒng)中包含3臺(tái)同樣的自動(dòng)數(shù)字檢測(cè)儀，每臺(tái)檢測(cè)儀上有兩個(gè)操作員輪流值班負(fù)責(zé)在儀器上記錄數(shù)據(jù)，且假設(shè)操作員記錄數(shù)據(jù)無(wú)誤差。為進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析，將10份生鐵樣品安排在3臺(tái)檢測(cè)儀上進(jìn)行測(cè)量，對(duì)每片生鐵樣片都在各臺(tái)檢測(cè)

41、儀上重復(fù)測(cè)量2次。下面關(guān)于重復(fù)性和再現(xiàn)性描述正確的是：重復(fù)性指每臺(tái)檢測(cè)儀重復(fù)測(cè)量同一份樣片的波動(dòng)重復(fù)性指兩個(gè)操作員重復(fù)測(cè)量同一份樣片的波動(dòng)再現(xiàn)性指不同檢測(cè)儀重復(fù)測(cè)量同一份樣片的波動(dòng)再現(xiàn)性指不同操作人員重復(fù)測(cè)量同一份樣片的波動(dòng)12、題目：以下哪些方面反映了精益生產(chǎn)的思想？加強(qiáng)過(guò)程產(chǎn)品的質(zhì)量檢驗(yàn)，不合格的產(chǎn)品絕對(duì)不出廠增加庫(kù)存?zhèn)浼蕴岣呤鹿史磻?yīng)能力消除一切不必要的浪費(fèi)：暴露問(wèn)題，持續(xù)改進(jìn)分析工序流程中的每一個(gè)活動(dòng)，保證每個(gè)工序活動(dòng)增值13、題目：下列關(guān)于TPM（全面生產(chǎn)維護(hù)）的描述中，錯(cuò)誤的是：設(shè)備綜合效率（OEE）是衡量TPM的主要指標(biāo)TPM強(qiáng)調(diào)從上到下的全員參與TPM強(qiáng)調(diào)只有設(shè)備工程師對(duì)設(shè)備

42、進(jìn)行維護(hù)TPM的目標(biāo)是減少普通工人干預(yù)設(shè)備維護(hù)14、題目：SWOT是優(yōu)勢(shì)（strengths）、劣勢(shì)（weaknesses）、機(jī)會(huì)（opportunities）威脅（threats）的縮寫(xiě)。在制定戰(zhàn)略時(shí)，一般采用SWOT分析。請(qǐng)判斷下面關(guān)于SWOT分析的描述，哪幾項(xiàng)是正確的？分析外部環(huán)境時(shí)，尋找決定優(yōu)勢(shì)（S）與劣勢(shì)（W）的戰(zhàn)略因素分析內(nèi)部環(huán)境時(shí)，尋找顯示出機(jī)會(huì)（O）和威脅（T）的戰(zhàn)略因素機(jī)會(huì)和威脅分析注重外部環(huán)境的變化對(duì)其企業(yè)可能產(chǎn)生的影響優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)分析主要著眼與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的比較15題目：某建筑企業(yè)的六西格瑪團(tuán)隊(duì)采用網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)對(duì)建筑項(xiàng)目的工期進(jìn)行優(yōu)化，他們根據(jù)活動(dòng)之間的先后關(guān)系和所需時(shí)間繪制了

43、項(xiàng)目的雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)圖并計(jì)算出了關(guān)鍵路線(xiàn)，團(tuán)隊(duì)擬對(duì)項(xiàng)目工期進(jìn)行壓縮，就壓縮哪些活動(dòng)的時(shí)間問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了討論，以下是討論的部分意見(jiàn)，這些意見(jiàn)中你認(rèn)為錯(cuò)誤的有：優(yōu)先壓縮作業(yè)最長(zhǎng)的活動(dòng)時(shí)間優(yōu)先壓縮關(guān)鍵路線(xiàn)上的活動(dòng)時(shí)間優(yōu)先壓縮作業(yè)時(shí)間最短的活動(dòng)時(shí)間優(yōu)先壓縮非關(guān)鍵路線(xiàn)上的活動(dòng)時(shí)間16、題目：以下哪些項(xiàng)目可以選作六西格瑪黑帶或綠帶項(xiàng)目？提高公司毛利率B.提高A型產(chǎn)品的裝配質(zhì)量C.降低公司某類(lèi)產(chǎn)品內(nèi)部質(zhì)量損失D.降低某類(lèi)產(chǎn)品主料消耗17、題目：在精益思想的五項(xiàng)基本原則中，對(duì)“正確地確定價(jià)值”這句話(huà)的理解，以下說(shuō)法哪些是對(duì)的？要根據(jù)社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間確定價(jià)值精益價(jià)值觀將生產(chǎn)方、顧客和供應(yīng)商的利益統(tǒng)一起來(lái)以顧客的觀

44、點(diǎn)確定價(jià)值正確地確定價(jià)值的目的是為了幫助產(chǎn)品定價(jià)18、題目：某公司的竟西格瑪項(xiàng)目在分析過(guò)程中需要驗(yàn)證溫度因子對(duì)產(chǎn)量的影響是否顯著，根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際,將溫度因子設(shè)定在前E2充、進(jìn)行方差分析結(jié)果如下：子方差分析：燈匚聽(tīng)二創(chuàng)t黑七四個(gè)水平，收集各溫度水平設(shè)置下產(chǎn)量的數(shù)據(jù)各15組,因源子差計(jì)單來(lái)因誤合自由度SSMSFP10474.28214.43-0WQ56117皐廖5929.464R-Sq變調(diào)整）R-Sq=S=0,5447水平妙22Tp24C.26tN15151515平均值6.934Q7.27317.51788.197043.CW平均值標(biāo)推差0.595405097龍50670：5&20=40,.58%基

45、于合并標(biāo)淮差）的單組95%置信區(qū)間合并標(biāo)準(zhǔn)差二0.54針則以下判斷正確的是:方差分析的P值小于0.05，則說(shuō)明溫度因子顯著影響產(chǎn)量方差分析的P值小于0.05，則說(shuō)明溫度因子對(duì)產(chǎn)量無(wú)顯著影響R-Sq=43.60%，說(shuō)明溫度因子對(duì)產(chǎn)量影響不顯著溫度因子各兩個(gè)水平間是否存在顯著差異需要通過(guò)多重比較進(jìn)行判斷19、題目對(duì)于過(guò)程能力指數(shù)Cp、Cpk,以下理解錯(cuò)誤的是:當(dāng)Cp與Cpk較?。ㄈ缧∮?.5）時(shí)，則客戶(hù)所要求的公差可能較寬松，合格品率高在某些特殊情況下，Cpk可能會(huì)大于Cp對(duì)于供應(yīng)商而言，通過(guò)分析供應(yīng)商的Cp與Cpk可以了解各個(gè)供應(yīng)商的質(zhì)量水平，并要求Cp、Cpk大的供應(yīng)商進(jìn)行整改CNC車(chē)床加工產(chǎn)

46、品尺寸顯示Cpk值小，但Cp值大，代表尺寸中心偏倚，可以進(jìn)行加工設(shè)備參數(shù)的調(diào)校20、題目下列關(guān)于DMAIC流程的描述中，正確的是：DMAIC的本質(zhì)是系統(tǒng)化、程序化解決問(wèn)題的流程DMAIC的階段必須有明確劃分，完成一個(gè)階段后不能再回到上一個(gè)階段DMAIC的邏輯本質(zhì)和PDCA是一致的DMAIC適用于現(xiàn)有流程改進(jìn)21、題目：六西格瑪黑帶項(xiàng)目的選擇應(yīng)遵循下面哪些原則？要支持顧客滿(mǎn)意的改善B.要支持企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)C.一般要跨職能跨部門(mén)，要有挑戰(zhàn)性D.要為企業(yè)帶來(lái)較大的經(jīng)濟(jì)效益22、題目：下圖為工作夫員連續(xù)仿備工作日每天抽樣進(jìn)行檢驗(yàn)而得到的芯片缺陷情況繪制而成的U控制圖，請(qǐng)問(wèn)下面分析選項(xiàng)正確的有；缺陷

47、數(shù)的U控制圍4321瀛七#聊創(chuàng)潯WUCL=4.041U毛53212-3456T8910111憊131415樣本使用不相等樣本童進(jìn)行的檢驗(yàn)上、下控制限呈“城墻”狀，使用不方便，不如換用C控制圖上、下控制限呈“城墻”狀，表明此生產(chǎn)流程存在異常中心線(xiàn)數(shù)值“2.532”表示所抽取的每片芯片之平均缺陷數(shù)上、下控制限呈“城墻”狀，表明每天抽樣芯片數(shù)不同23、題目對(duì)于豐田生產(chǎn)方式的兩大支柱JIT和自?xún)P化的理解正確的是：JIT就是準(zhǔn)時(shí)化生產(chǎn)自?xún)P化的主要理念是出現(xiàn)異常和質(zhì)量缺陷時(shí)，使生產(chǎn)立即停止，并立即解決問(wèn)題自?xún)P化就是減少人員參與生產(chǎn)，使生產(chǎn)過(guò)程機(jī)械化JIT的核心目的是追求無(wú)庫(kù)存或者最少庫(kù)存的生產(chǎn)24、題目：

48、平衡計(jì)分卡(balancedscorecard,BSC)是一種戰(zhàn)略執(zhí)行和績(jī)效管理工具，包括四個(gè)維度指標(biāo)：財(cái)務(wù)、顧客和市場(chǎng)、內(nèi)部過(guò)程、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)。關(guān)于這四個(gè)維度指標(biāo)之間的關(guān)系描述，正確的是：顧客和市場(chǎng)方面的指標(biāo)是財(cái)務(wù)的領(lǐng)先指標(biāo)(leadingindicator)內(nèi)部過(guò)程是學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)的領(lǐng)先指標(biāo)(leadingindicator)四個(gè)維度中作為戰(zhàn)略基礎(chǔ)和最領(lǐng)先指標(biāo)的是“顧客”BSC與傳統(tǒng)目標(biāo)管理相比，更加強(qiáng)調(diào)平衡長(zhǎng)期目標(biāo)和短期目標(biāo)25、題目：看板是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中各工序生產(chǎn)活動(dòng)控制的信息系統(tǒng)，在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理方面被廣泛應(yīng)用。以下哪些是使用看板時(shí)所遵循的基本規(guī)則？進(jìn)行均衡生產(chǎn)，各工序均勻地領(lǐng)取零部件不向后一

49、道工序傳達(dá)次品前道工序只按后一道工序的取貨量進(jìn)行生產(chǎn)使生產(chǎn)工序穩(wěn)定化、合理化26、題目：為了提高篩選穀過(guò)提中的篩下率；.對(duì)于粒度和濃度2個(gè)因子安排了因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)篩下產(chǎn)率的效應(yīng)和系數(shù)的估計(jì)己編碼單位）:：項(xiàng)數(shù)應(yīng)系數(shù)系數(shù)標(biāo)灌誤TP常量28.0000;2345119.390;000粒度7.0003.5000.234514.920.000濃度-4.000-2：0000.2345-8.530.001粒度*濃度-2000-1.0000,2345-4.260,013?S=0.469042R-Sq=93.76%R-Sq調(diào)整）=97.52%跑于帥嚴(yán)率方差分祈（已囑仙單位丿來(lái)源自由度SeqSSAdjSSAdjMS

50、FP主數(shù)應(yīng)265.000065.000033;5000147.730.0002因子交互作用14.00004.00004.0000IS；180.013彎曲11.08801.08891.08894.950.090殘差誤差40.8800I88000.2200純誤差40.88000.88000.2200合計(jì)870.9689:分析數(shù)據(jù)后得到的結(jié)果是：A.粒度、純度的主效應(yīng)都是顯著的彎曲誤差對(duì)應(yīng)的P=0.090.05，說(shuō)明模型存在顯著彎曲粒度的系數(shù)的絕對(duì)值大，粒度對(duì)篩下產(chǎn)率的影響比濃度大粒度與濃度間的交互作用顯著27、題目：下列選項(xiàng)中屬于目視管理內(nèi)容的是：公布張貼的生產(chǎn)工作任務(wù)和完成情況的圖表生產(chǎn)設(shè)備的安裝指示燈，紅燈表示停機(jī)，綠燈表示生產(chǎn)正常在質(zhì)量管理控制點(diǎn)處公布的近期不良品統(tǒng)計(jì)情況生產(chǎn)狀況異常信息顯示板28、題目：有兩家供應(yīng)商（甲和乙）生產(chǎn)同型號(hào)電路板，分別對(duì)兩家的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行了過(guò)程能力研究并得到了以下的數(shù)據(jù)（過(guò)程能力研究過(guò)程中兩家都是處在穩(wěn)定受控的狀態(tài)且服從正態(tài)分布）：甲：Cp=175,Cpk=145，乙：Cp=15,Cpk=145。那么，從以上數(shù)據(jù)中可以得到以下哪些結(jié)論？甲供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)差要比乙供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)差要小甲供應(yīng)商的平均值與目標(biāo)值的偏離程度比乙供應(yīng)商的平均值與目標(biāo)值的偏離程度大