《統(tǒng)計(jì)分析與R語(yǔ)言》課程教學(xué)大綱（本科）

1、統(tǒng)計(jì)分析與R語(yǔ)言(Statistical Analysis and R Language)課程編號(hào)：20410061學(xué) 分：2學(xué)時(shí)：32先修課程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、回歸分析適用專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)教 材：R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)第二版，Robert I. Kabacoff著，王小寧，劉擷芯，黃 俊文 等譯；人民郵電出版社，2016年5月。一、課程的性質(zhì)與目標(biāo)（一）課程性質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析與R語(yǔ)言是相關(guān)專業(yè)教學(xué)計(jì)劃中具有重要意義的技術(shù)專業(yè)課，它建立在概率論、 數(shù)理統(tǒng)計(jì)、回歸分析課程知識(shí)的基礎(chǔ)上，為統(tǒng)計(jì)理論與方法在統(tǒng)計(jì)軟件R中的實(shí)現(xiàn)提供了詳細(xì)的指 導(dǎo)。統(tǒng)計(jì)分析與R語(yǔ)言是用開(kāi)源軟件R解決和處理統(tǒng)計(jì)中實(shí)際問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)方法的應(yīng)用、軟件

2、實(shí) 現(xiàn)和程序設(shè)計(jì)能力的訓(xùn)練，提高學(xué)生分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。其主要任務(wù)是讓學(xué)生掌握以下知 識(shí)和能力:（二）課程目標(biāo)課程目標(biāo)1：掌握R軟件中數(shù)據(jù)的基本操作；課程目標(biāo)2：熟練掌握R軟件中基本統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)模型的實(shí)現(xiàn)；課程H標(biāo)3：能夠獨(dú)立編寫(xiě)中等難度的程序以提升R語(yǔ)言的應(yīng)用范圍。二、課程的基本內(nèi)容與教學(xué)要求第一章R語(yǔ)言介紹（一）課程內(nèi)容I R的獲取和安裝；2R的使用；3包；4示例實(shí)踐。（二）教學(xué)要求（1）了解R語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)及安裝使用。第二章創(chuàng)建數(shù)據(jù)集（一）課程內(nèi)容1數(shù)字、字符和向量；2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；3數(shù)據(jù)的輸入；4數(shù)據(jù)集的標(biāo)注；（二）教學(xué)要求（1）掌握數(shù)據(jù)的基本操作；（2）掌握數(shù)據(jù)的輸入。（三）重點(diǎn)與難

3、點(diǎn)（1）重點(diǎn)是數(shù)據(jù)的基本操作；（2）難點(diǎn)是數(shù)據(jù)的基本操作。第三章圖形初階（-）課程內(nèi)容1使用圖形；2一個(gè)簡(jiǎn)單的例子；3圖形參數(shù)；4添加文本、自定義坐標(biāo)軸和圖例；5圖形的組合。（二）教學(xué)要求（1）掌握R軟件中的繪圖命：（2） 了解圖形參數(shù)；（3）掌握如何添加文本、自定義坐標(biāo)軸和圖例。（三）重點(diǎn)與難點(diǎn)（1）重點(diǎn)是掌握R軟件中的繪圖命；（2）難點(diǎn)是多元數(shù)據(jù)的圖形表示方法；第四章基本數(shù)據(jù)管理（-）課程內(nèi)容1創(chuàng)建新變量2變量的重編碼3變量的重命名4缺失值5數(shù)據(jù)排序6數(shù)據(jù)集的合并（二）教學(xué)要求（1）掌握變量的重編碼與變量的重命名；（2）掌握數(shù)據(jù)排序;（三）重點(diǎn)難點(diǎn)（1）重點(diǎn)是變量的重編碼與變最的重命名;（

4、2）難點(diǎn)是數(shù)據(jù)集取子集。第五章高級(jí)數(shù)據(jù)管理（一）課程內(nèi)容1數(shù)值和字符處理函數(shù)2數(shù)據(jù)處理難題的一套解決方案3控制流4用戶自編函數(shù)5整合與重構(gòu)（二）教學(xué)要求1.理解控制流2掌握自編函數(shù)（三）重點(diǎn)難點(diǎn)（1）重點(diǎn)是控制流；（2）難點(diǎn)是控制流。第六章基本圖形（一）課程內(nèi)容1條形圖2餅圖3直方圖4核密度圖5箱線圖6點(diǎn)圖（二）教學(xué)要求1.掌握條形圖，直方圖，箱線圖2掌握點(diǎn)圖（三）重點(diǎn)難點(diǎn)（1）重點(diǎn)是箱線圖：（2）難點(diǎn)是核密度圖。第七章基本統(tǒng)計(jì)分析（一）課程內(nèi)容1描述性統(tǒng)計(jì)分析2頻數(shù)表和列聯(lián)表3相關(guān)4 t檢驗(yàn)5組間差異的非參數(shù)檢驗(yàn)（二）教學(xué)要求1.掌握相關(guān)和t檢驗(yàn)2理解組間差異的非參數(shù)檢驗(yàn)（三）重點(diǎn)難點(diǎn)（1）

5、重點(diǎn)是相關(guān)和t檢驗(yàn)；（2）難點(diǎn)是非參數(shù)檢驗(yàn)。第八章回歸（一）課程內(nèi)容1回歸的多面性；2OLS回歸；3回歸診斷;4異常觀測(cè)值;5改進(jìn)措施：6選擇“最佳”的回歸模型7深層次分析（二）教學(xué)要求（1）掌握R軟件中與線性模型有關(guān)的函數(shù)；（2）掌握回歸診斷;（3）掌握模型選擇；（4） 了解交叉驗(yàn)證。（三）重點(diǎn)難點(diǎn)（1）重點(diǎn)是回歸診斷：（2）難點(diǎn)是交叉驗(yàn)證。第九章方差分析（一）課程內(nèi)容1單因素方差分析；2兩因素方差分析。（二）教學(xué)要求（1）掌握單因素方差分析、兩因素方差分析；（2） 了解方差齊性檢驗(yàn)。（三）重點(diǎn)難點(diǎn)（1）重點(diǎn)是單因素方差分析、兩因素方差分析;（2）難點(diǎn)是方差分析的原理。第十章廣義線性模型（一

6、）課程內(nèi)容1廣義線性模型和glm（）函數(shù)2 Logistic 回歸3泊松回歸（二）教學(xué)要求（1）掌握Logistic回歸和泊松回歸；（2）理解廣義線性模型。（三）重點(diǎn)難點(diǎn)（1）重點(diǎn)是Logistic回歸和泊松回歸;（2）難點(diǎn)是廣義線性模型。四、學(xué)時(shí)分配及教學(xué)方法章教學(xué)形式及學(xué)時(shí)分配主要教學(xué)方法支撐的課程 目標(biāo)堂學(xué) 課教實(shí)驗(yàn)上 機(jī)程踐 課實(shí)小 計(jì)第一章R語(yǔ)言介 紹22講授法目標(biāo)1第二章 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集22講授法1 2 標(biāo)標(biāo) 目目第三章 圖形初階224講授法 討論法目標(biāo)1目標(biāo)2第四章 基本數(shù)據(jù) 管理22講授法 討論法目標(biāo)1目標(biāo)2第五章 高級(jí)數(shù)據(jù) 管理224講授法 討論法目標(biāo)2目標(biāo)3第六章 基本圖形224講授法 討論法目標(biāo)2目標(biāo)3第七章 基本統(tǒng)計(jì) 分析22講授法目標(biāo)1目標(biāo)3第八章 回歸224講授法 討論法目標(biāo)2目標(biāo)3第九章 方差分析224講授法 討論法目標(biāo)2目標(biāo)3第十章 廣義線性 模型224講授法 討論法目標(biāo)1目標(biāo)3合計(jì)2012