Oracle OLAP高級特性介紹

1、 ORACLE OLAP 高級特性介紹ORACLE OLAP主要優(yōu)勢通過分析計(jì)算增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉庫和業(yè)務(wù)智能應(yīng)用程序查詢性能快如閃念簡化匯總管理集中管理數(shù)據(jù)庫中的業(yè)務(wù)模型和應(yīng)用程序便于通過基于SQL 和 MDX 的工具和應(yīng)用程序進(jìn)行訪問利用 Oracle 數(shù)據(jù)庫的伸縮性、高可用性及安全性特性O(shè)racle OLAP 是內(nèi)嵌于 Oracle Database 12c中的世界一流的多維分析引擎。OracleOLAP 多維數(shù)據(jù)集利用簡單的 SQL 查詢提供高級計(jì)算，其生成結(jié)果的速度快如閃念。由于 Oracle OLAP 內(nèi)嵌在 Oracle Database 12c 中，因此可以在安全、可伸縮的企業(yè)級平臺中

2、集中管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則。易于管理的內(nèi)嵌式企業(yè)級 OLAPOracle OLAP 在 Oracle Database 12c 中提供高級多維分析功能。它旨在提供出色的查詢性能、快速的增量數(shù)據(jù)集更新、高效的匯總數(shù)據(jù)管理及豐富的分析內(nèi)容。Oracle OLAP 簡化了分析度量的生成，這些度量包括時(shí)序計(jì)算、財(cái)務(wù)模型、預(yù)測、分配、回歸等內(nèi)容。用戶可以在自定義函數(shù)中輕松組合數(shù)百個(gè)分析函數(shù)，從而解決幾乎所有的分析計(jì)算需求。Oracle OLAP 多維數(shù)據(jù)集使用星型模式設(shè)計(jì)來表示： 維度視圖圍繞多維數(shù)據(jù)集（或者事實(shí)）視圖形成一個(gè)星座。OLAP 數(shù)據(jù)的這種標(biāo)準(zhǔn)表示方式，讓所有基于 SQL 的工具或應(yīng)用程序都能非

3、常方便地利用 Oracle OLAP 的強(qiáng)大能力。Oracle 數(shù)據(jù)庫因其易管理性、可伸縮性、高可用性和安全性特性而成為市場領(lǐng)先的信息平臺，而作為 Oracle Database 12c 的內(nèi)置組件，Oracle OLAP 本身也從中獲益匪淺：Oracle OLAP 內(nèi)嵌于 Oracle 數(shù)據(jù)庫內(nèi)核中，在同樣的數(shù)據(jù)庫進(jìn)程中運(yùn)行。OLAP 多維數(shù)據(jù)集采用標(biāo)準(zhǔn)的 Oracle 數(shù)據(jù)庫安全性特性（如虛擬專用數(shù)據(jù)庫）加以保護(hù)。Oracle OLAP 充分利用可伸縮性和高可用性特性， 如 Real ApplicationClusters。對 OLAP 多維數(shù)據(jù)集的查詢可以與其他由 Oracle 數(shù)據(jù)庫管

4、理的數(shù)據(jù)類型（如空間數(shù)據(jù)、XML、文檔等等）相結(jié)合。Oracle OLAP 可通過智能閃存緩存等 Exadata 特性得到增強(qiáng)。從總擁有成本的角度看，Oracle OLAP 是對您已經(jīng)擁有的 Oracle 數(shù)據(jù)庫的增量投資。而且，Oracle OLAP 無需單獨(dú)的硬件服務(wù)器。此外，它還允許您利用現(xiàn)有的資本投資和智能投資，同時(shí)繼續(xù)使用您現(xiàn)有的基于SQL 的應(yīng)用程序。Oracle OLAP 可幫助您的業(yè)務(wù)智能應(yīng)用程序變得更智能、更快速。在數(shù)據(jù)倉庫中運(yùn)用 Oracle OLAP就數(shù)據(jù)倉庫性能層的改進(jìn)而言，Oracle OLAP 是一項(xiàng)理想的技術(shù)。單個(gè) OLAP 多維數(shù)據(jù)集可以同時(shí)提供多個(gè)訪問路徑，從

5、而惠及眾多應(yīng)用程序?？梢酝ㄟ^以下途徑查詢多維數(shù)據(jù)集：Oracle Business Intelligence 企業(yè)版。可以使用 SQL 直接查詢多維數(shù)據(jù)集和維度。可以使用 MDX Provider for Oracle OLAP，通過 Microsoft Excel PivotTables及其他基于 MDX 的工具來查詢多維數(shù)據(jù)集。部署為多維數(shù)據(jù)集組織的物化視圖 (Cube MV) 時(shí)可以間接查詢多維數(shù)據(jù)集。Cube MV 可以增強(qiáng)您的匯總管理戰(zhàn)略。自動查詢重寫可將對事實(shí)表的匯總查詢重新定向到多維數(shù)據(jù)集，從而以透明方式提升了查詢性能。Oracle Business Intelligence 企

6、業(yè)版和 Oracle OLAP使用 Oracle 多維數(shù)據(jù)集，可以增強(qiáng) OBIEE 信息板和即席報(bào)表的性能和分析內(nèi)容。Oracle Business Intelligence 企業(yè)版 (OBIEE) 可以用于以表格和多維報(bào)表的方式查詢Oracle 多維數(shù)據(jù)集。使用 OBIEE 10 和 11，可以通過 SQL 以傳統(tǒng)行和列報(bào)表的方式來查詢多維數(shù)據(jù)集。OBIEE 11 為 OLAP 提供了額外支持，使用戶可利用面向維度的數(shù)據(jù)透視表來查詢多維數(shù)據(jù)集。對于 OBIEE 第 10 和 11 版，管理工具可在 OBIEE 信息庫中自動創(chuàng)建即時(shí)可用的主題領(lǐng)域，從而可以在 OBIEE 中以短短數(shù)分鐘完成對多

7、維數(shù)據(jù)集的查詢。對多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行直接 SQL 查詢包含匯總數(shù)據(jù)和計(jì)算的多維數(shù)據(jù)集可以使用基于 SQL 的應(yīng)用程序直接進(jìn)行查詢。為此，提供了維度視圖、層次結(jié)構(gòu)視圖和多維數(shù)據(jù)集視圖。通過多維數(shù)據(jù)集中內(nèi)嵌的以及視圖中展現(xiàn)的分析內(nèi)容，即使是最基本的 SQL 報(bào)表工具都能提供高端的 OLAP 內(nèi)容。多維數(shù)據(jù)集所給出的匯總數(shù)據(jù)和分析度量均經(jīng)過周密的計(jì)算。多維數(shù)據(jù)集中定義的計(jì)算規(guī)則用于確保結(jié)果的正確性。在多維數(shù)據(jù)集中定義這種元數(shù)據(jù)大大簡化了查詢多維數(shù)據(jù)集所需的 SQL，因?yàn)閼?yīng)用程序無需費(fèi)力去了解數(shù)據(jù)是如何計(jì)算的，而只需選擇所需的信息即可。例如：在多維數(shù)據(jù)集視圖中，分析計(jì)算以額外事實(shí)列的形式出現(xiàn)。應(yīng)用程序只需

8、選擇多維數(shù)據(jù)集視圖中的列，便可查詢高級計(jì)算。所有的匯總數(shù)據(jù)均可在多維數(shù)據(jù)集視圖中找到。如果聚合規(guī)則較復(fù)雜（比如員工人數(shù)在整個(gè)企業(yè)中進(jìn)行加和，但使用最近的結(jié)果進(jìn)行聚合），這極其有用。應(yīng)用程序只需選擇正確的匯總級別上的數(shù)據(jù)，而不需要在查詢中包含聚合函數(shù)和 GROUP BY。在多維數(shù)據(jù)集內(nèi)，將按照分析計(jì)算的需要，自動而高效地執(zhí)行分區(qū)的外聯(lián)接。例如，時(shí)序函數(shù)（如領(lǐng)先期、滯后期和并行期）會自動在多維數(shù)據(jù)集內(nèi)密集化，從而在 SQL 查詢中不需要使用復(fù)雜的外聯(lián)接語法。將 Microsoft Excel PivotTables 和基于 MDX 的工具用于 Oracle 多維數(shù)據(jù)集Microsoft Excel

9、 PivotTables 等維度感知工具可通過 MDX Provider for Oracle OLAP 來查詢 Oracle 多維數(shù)據(jù)集。這使得 Excel 可利用簡單的兩層部署來查詢 Oracle 多維數(shù)據(jù)集，而無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到單獨(dú)的 Excel 電子表格。如此一來，用戶可使用慣用的工具及時(shí)訪問數(shù)據(jù)。（MDX Provider for Oracle OLAP 可以從 Simba Technologies Inc. 獲取）利用多維數(shù)據(jù)集組織的物化視圖進(jìn)行匯總管理基于 SQL 的應(yīng)用程序也可以使用多維數(shù)據(jù)集來增強(qiáng)匯總管理解決方案。如此使用多維數(shù)據(jù)集時(shí)，匯總數(shù)據(jù)將在多維數(shù)據(jù)集內(nèi)進(jìn)行管理，且將以多

10、維數(shù)據(jù)集組織的物化視圖的形式呈示給應(yīng)用程序。應(yīng)用程序則繼續(xù)在關(guān)系表中查詢詳細(xì)數(shù)據(jù)，同時(shí)利用聚合函數(shù)和 GROUP BY 表達(dá)對匯總數(shù)據(jù)的查詢。而 Oracle 數(shù)據(jù)庫的自動查詢重寫特性將查詢重寫至多維數(shù)據(jù)集組織的物化視圖。如此一來，就能獲得更佳的查詢性能，而應(yīng)用程序無需進(jìn)行絲毫改動。多維數(shù)據(jù)集組織的物化視圖通過標(biāo)準(zhǔn)物化視圖刷新策略和規(guī)程進(jìn)行管理。對多維數(shù)據(jù)集的增量更新將使用物化視圖日志或分區(qū)更改跟蹤來執(zhí)行。改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)智能解決方案絕大多數(shù) BI 解決方案查詢的關(guān)系模式都是使用星型模式設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的。而 OracleOLAP 的設(shè)計(jì)初衷就是與這些 BI 解決方案兼容。由于 OLAP 多維數(shù)據(jù)集以傳統(tǒng)

11、星型設(shè)計(jì)呈現(xiàn)，因而 BI 解決方案可以很容易地查詢多維數(shù)據(jù)集并訪問其豐富的分析內(nèi)容。通過多維數(shù)據(jù)集，BI 管理員體驗(yàn)到了由 Oracle Business Intelligence 企業(yè)版元數(shù)據(jù)自動生成所帶來的生產(chǎn)力方面的巨大提升。由此，最終用戶將受益于業(yè)務(wù)智能應(yīng)用程序出色的查詢性能和增強(qiáng)的內(nèi)容。集中管理關(guān)鍵業(yè)務(wù)智能資產(chǎn)元數(shù)據(jù)（如維度、層次結(jié)構(gòu)、多維數(shù)據(jù)集）、計(jì)算規(guī)則和 KPI 是 BI 解決方案及其所有者的重要資產(chǎn)。Oracle OLAP 使企業(yè)能在 Oracle 數(shù)據(jù)庫中管理這些資產(chǎn)，并在任意數(shù)量的 BI 和報(bào)表工具間分享它們。要找出業(yè)務(wù)模型的屬性，應(yīng)用程序只需查詢Oracle 數(shù)據(jù)字典視

12、圖即可。這一管理戰(zhàn)略使 Oracle 數(shù)據(jù)庫成為單一數(shù)據(jù)源。管理多維數(shù)據(jù)集Analytic Workspace Manager 作為一個(gè)圖形化管理工具，專為管理 OLAP 多維數(shù)據(jù)集和維度而設(shè)計(jì)。使用 Analytic Workspace Manager，DBA 或應(yīng)用程序開發(fā)人員可設(shè)計(jì)維度、層次結(jié)構(gòu)、多維數(shù)據(jù)集、度量、聚合規(guī)則、預(yù)測規(guī)則、分配及多維數(shù)據(jù)集和維度的安全策略。程序員可使用 Oracle OLAP API 來創(chuàng)建和管理多維數(shù)據(jù)集。Oracle OLAP API 作為高級 Java API，不僅便于創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集和維度，也便于維護(hù)這些對象。這個(gè) API 天生反映了邏輯業(yè)務(wù)模型，這讓基于 Java 的應(yīng)用程序可以輕松定義和查詢 OLAP 多維數(shù)據(jù)集。Oracle Exadata 數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器O