大數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展概述

1、大數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展概述技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)背景：科學(xué)革命：傳統(tǒng) 規(guī)?；a(chǎn)到認(rèn) 知?jiǎng)?chuàng)造與平臺(tái)化 掌控科技革命的不確定性：方向明確與生產(chǎn)方式變革的不確定；比較優(yōu)勢(shì)的不確定性：全球化悖論中的誰(shuí)更便宜；創(chuàng)新引領(lǐng)與跟隨獲利的不確定性：可模仿但能持續(xù)的商業(yè)模式高度不確定；傳統(tǒng)政府行為對(duì)創(chuàng)新影響的不確定 性：基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)-三通一平-引進(jìn)技術(shù)創(chuàng)造市場(chǎng)可模仿可預(yù)期，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)成本高，不可簡(jiǎn)單 預(yù)期。要素廉價(jià)-規(guī)模追趕-產(chǎn)品廉 價(jià)的傳統(tǒng)方式失效創(chuàng)新增長(zhǎng)具有與趕超型經(jīng) 濟(jì)完全不同的經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié) 構(gòu)一、全球競(jìng)爭(zhēng)核心是以研究開發(fā)控制產(chǎn)業(yè)鏈二、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的前沿高度依賴于數(shù)據(jù)技術(shù)三、AI是數(shù)字技術(shù)結(jié)晶，是改造現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的基石（麥

2、肯錫APRIL 2018）NOTES FROM THE AI FRONTIER INSIGHTS FROM HUNDREDS OF USE CASESGigabyte seconds四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)軟性化人類歷史迄今最快的效率提升：20年1507倍每10年提高750倍 每一年提高75倍 每個(gè)月提高6.25倍 每天提高20%五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)是認(rèn)知革命：認(rèn)知能力決定產(chǎn)業(yè)邊際收益本質(zhì)特征是從把人變成機(jī)器，轉(zhuǎn)變?yōu)橐詸C(jī)器取代人巴克斯特，身高1.78米，體重75公斤， 作為人形機(jī)器人，在多個(gè)傳感器、三 個(gè)攝像頭、一個(gè)聲吶以及其他技術(shù)支 持下，能夠看到并感知周圍的環(huán)境， 兩個(gè)手臂能

3、夠同時(shí)熟練地分別做完全 不同的工作，抓取、握住、抬起和挪 動(dòng)物品，可以不斷學(xué)習(xí)，擴(kuò)展性能， 目前仍只是上發(fā)揮了10%的潛能，仍有 巨大的發(fā)展?jié)摿?。每臺(tái)售價(jià)22000美元，可連續(xù)工作6500小時(shí)。我國(guó) 勞動(dòng)法工作時(shí)間約2000小時(shí)/年，即相當(dāng)于三年四 個(gè)月，相當(dāng)月成本3850元/人民幣?？鄢咫U(xiǎn)一金 后的工資約為2000元人民幣。-智能轉(zhuǎn)型-從銹帶到智帶的經(jīng)濟(jì)奇跡6、走向未來(lái)，人類的物質(zhì)生產(chǎn)活 動(dòng)將更多地為AI技術(shù)取代，我們是 向AI要更高的生產(chǎn)率，還是被AI所 取代？7、中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正在迎頭趕上，性能差距仍然顯著8、中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)技術(shù)走向 世界前端8.1. 美中是全球AI專利申請(qǐng)的第一梯隊(duì)，中

4、國(guó)大陸實(shí)現(xiàn)了快速追趕與超越中國(guó)優(yōu)勢(shì)：在AI 領(lǐng)域論文發(fā)表占比超過(guò) 20%，專利申請(qǐng)占比超過(guò)30% 美國(guó)與中國(guó)相當(dāng)，日本處于 第二梯隊(duì)領(lǐng)先位置。Chinas data advantageFrank Chen, Andreessen Horowitz中國(guó)有具有明顯高于美國(guó)投資效率。假設(shè)你投資于一家小型人工智能公司 1000萬(wàn)美元。美國(guó)公司在標(biāo)簽數(shù)據(jù)上 要花200 萬(wàn)美元， 在中國(guó)只需要1/4- 1/10。1000萬(wàn)美元的投資帶來(lái)了更高 的收益。未來(lái)10年，人工智能領(lǐng)域?qū)?會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)生態(tài)系統(tǒng):一個(gè)在硅谷，一 個(gè)在中國(guó)?？纯凑l(shuí)笑到最后。AI in JapanRosalind Picard, MIT M

5、edia Laboratory對(duì)日本在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo) 地位并不感到驚訝日本長(zhǎng)期以來(lái)一直是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，尤其是在類人機(jī)器人 領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。幾十年來(lái)，日本在語(yǔ)音、視覺、人機(jī)交互等核心人工智能技術(shù)方面一 直處于強(qiáng)勢(shì)地位8.2. 中國(guó)大陸AI專利綜合評(píng)價(jià)從首次提交的專利申請(qǐng)來(lái)看，排名前10位的主要辦公室占所有人工智能專利 申請(qǐng)的97%(328935個(gè)專利家族)，排名前4位的辦公室(中國(guó)、日本、韓國(guó)和 美國(guó)占首次提交專利申請(qǐng)總數(shù)的86%。但67%(227,627)人工智能專利，只在 一個(gè)辦公室提交申請(qǐng)，沒有擴(kuò)展到其他司法管轄區(qū)。專利高引用，在后來(lái)發(fā)表的專利中至少被提及20次。延長(zhǎng)專利，即

6、向多個(gè)專利局申請(qǐng)專利，既反映了專利申請(qǐng)人在多個(gè)市場(chǎng)將發(fā) 明商業(yè)化的愿望，也反映了市場(chǎng)的規(guī)模。只有中國(guó)申請(qǐng)者只在中國(guó)申請(qǐng)的比例高的原因，對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)更感興趣；中國(guó) 與人工智能相關(guān)的專利申請(qǐng)比其他司法管轄區(qū)更晚； 這也可以解釋為什么 中國(guó)的專利被引用和授予的比例較低。美國(guó)在被高度引用的專利家族中排名第一，發(fā)明有很大的影響及美國(guó)專利被 大量引用的普遍趨勢(shì)，也增加了美國(guó)申請(qǐng)人被其他專利(包括自我引用)引用 的機(jī)會(huì)。美國(guó)專利局擁有最多的專利是中國(guó)和日本專利的兩倍。9. 美國(guó)城市200年從均衡走向大城市主導(dǎo)9.1. 計(jì)量是方法， 只因?yàn)橛兴枷氩庞?價(jià)值從表中可以讀到的思 想？影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā) 展水平和人口遷徙的 因素是什么？斯托珀?duì)枺?012）1980-2000年12% 的家庭實(shí)際工資差異來(lái)自于大城市特 征差異，與家庭人口結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)，或是 説，個(gè)體特征一致性與家庭實(shí)際收入 高有關(guān)。9.2.大城市的 高收益的秘密 創(chuàng)新人才、創(chuàng) 新能力、創(chuàng)新 產(chǎn)業(yè)的集聚。 數(shù)字技術(shù)是創(chuàng) 新集聚的核心9.2.1 信息技術(shù)革命以來(lái) 創(chuàng)新人才向大城市集中9.2.2創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)向大城市聚集THE COMPARATIVE ADVANTAGE OF CITIESDonald R. Davis Jonathan I.