SQLServer 2017最新特性介紹

1、 SQL Server 2017最新特性SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)仍是微軟企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵產(chǎn)品，微軟在Build大會(huì)上正式發(fā)布了SQL Server 2017，新版本有哪些特點(diǎn)？SQL Server 2017增加了一些最新的數(shù)據(jù)服務(wù)和分析功能，包括強(qiáng)大的AI功能、對(duì)R和Python的支持。當(dāng)技術(shù)主管為公司定義其分析策略時(shí)，大多數(shù)人認(rèn)為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)挖掘是這些計(jì)劃的關(guān)鍵組成部分。在過去幾年中，許多分析功能很受歡迎，但它們?nèi)匀皇菑?fù)雜、昂貴，并且有一些特殊的功能是很難使用的。Microsoft最近對(duì)SQL Server的更新突顯了其獨(dú)特的解決方案和視角，解決了客戶在訪問AI和其它

2、分析服務(wù)時(shí)面臨的一些挑戰(zhàn)。通過將AI直接引入到整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期，BI專家現(xiàn)在可以執(zhí)行高級(jí)查詢，包括簡(jiǎn)單或高級(jí)算法的應(yīng)用，并且直接看到分析結(jié)果。以下是SQL Server 2017平臺(tái)新功能的重點(diǎn)，將對(duì)企業(yè)的分析策略產(chǎn)生積極的影響。1、公司可以存儲(chǔ)和管理更智能的數(shù)據(jù)SQL Server 2017改變了我們查看數(shù)據(jù)的方式。事實(shí)上平臺(tái)的新功能將使數(shù)據(jù)科學(xué)家和企業(yè)通過數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的時(shí)候，能夠檢索不同的算法來應(yīng)用和查看已經(jīng)被處理和分析的數(shù)據(jù)。Microsoft將其AI功能與下一代SQL Server引擎集成，可以實(shí)現(xiàn)更智能地?cái)?shù)據(jù)傳輸。2、跨平臺(tái)提供更多的靈活性SQL Server 2017現(xiàn)在無論是一個(gè)

3、大型Linux商店，還是只需要在Mac上使用SQL Server做數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的開發(fā)，新一代的SQL Server都可以支持，它現(xiàn)在可以在Linux上完全運(yùn)行、完全安裝，或運(yùn)行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平臺(tái)支持將為許多使用非Windows操作系統(tǒng)的公司提供機(jī)會(huì)，來部署數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。3、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)功能SQL Server 2017支持Python，希望利用機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)功能的企業(yè)可以使用Python和R語(yǔ)言。（譯者注： SQL Server用戶可以在安裝過程中下載并安裝標(biāo)準(zhǔn)的開源Python interpreter版本3.5和一些常見的Python包。Micros

4、oft只支持解釋器3.5版。根據(jù)Microsoft，選擇該版本是想避免較新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性問題。）這為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了利用所有現(xiàn)有算法庫(kù)或在新系統(tǒng)中創(chuàng)建新算法庫(kù)的機(jī)會(huì)。集成是非常有價(jià)值的，這樣企業(yè)不需要支持多個(gè)工具集，以便通過數(shù)據(jù)完成其高級(jí)分析目標(biāo)。4、增強(qiáng)數(shù)據(jù)層的安全性在SQL Server的新版本，企業(yè)可以直接在數(shù)據(jù)層上增加新的增強(qiáng)型數(shù)據(jù)保護(hù)功能。行級(jí)別安全控制，始終加密和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)屏蔽在SQL Server 2016中已經(jīng)存在，但是許多工具進(jìn)行了改進(jìn)，包括企業(yè)不僅可以確保行級(jí)別，而且還可以確保列級(jí)別。5、提高了BI分析能力分析服務(wù)也有改進(jìn)。企業(yè)通常使用這些服務(wù)來處理大量數(shù)據(jù)。 一些新功能包括新的數(shù)據(jù)連接功能，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能，Power Query公式語(yǔ)言的混搭，增強(qiáng)了對(duì)數(shù)據(jù)中的不規(guī)則層級(jí)（RaggedHierarchies）的支持，并改進(jìn)了使用的日期/時(shí)間維度的時(shí)間關(guān)系分析。企業(yè)客戶認(rèn)識(shí)到圍繞BI的戰(zhàn)略和通過數(shù)據(jù)獲取洞察力需要對(duì)高級(jí)分析數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行大量投資。 獲取數(shù)據(jù)，管理它，對(duì)其應(yīng)用高級(jí)預(yù)測(cè)算法并將其數(shù)據(jù)可視化工具的過程，時(shí)間太長(zhǎng)并且復(fù)雜。因此，類似于Mi