中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告v1

1、中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告目 錄 HYPERLINK l _bookmark0 前言III HYPERLINK l _bookmark1 觀點(diǎn)摘要4 HYPERLINK l _bookmark2 一、調(diào)查背景6 HYPERLINK l _bookmark3 （一）調(diào)查方法及樣本6 HYPERLINK l _bookmark4 （二）報(bào)告術(shù)語界定7 HYPERLINK l _bookmark5 二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模8 HYPERLINK l _bookmark6 （一）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模8 HYPERLINK l _bookmark7 （二）大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模9 HYPERLINK l _bookmark

2、8 （三）細(xì)分領(lǐng)域規(guī)模9 HYPERLINK l _bookmark9 三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用10 HYPERLINK l _bookmark10 （一）大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀10 HYPERLINK l _bookmark11 （二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景13 HYPERLINK l _bookmark12 （三）大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的效果13 HYPERLINK l _bookmark13 （四）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要障礙14 HYPERLINK l _bookmark14 （五）未來大數(shù)據(jù)投入趨勢15 HYPERLINK l _bookmark15 四、大數(shù)據(jù)資源16 HYPERLINK l _bookmark16 （一）

3、數(shù)據(jù)規(guī)模16 HYPERLINK l _bookmark17 （二）數(shù)據(jù)來源16 HYPERLINK l _bookmark18 （三）數(shù)據(jù)類型18 HYPERLINK l _bookmark19 （四）數(shù)據(jù)共享19 HYPERLINK l _bookmark20 （五）數(shù)據(jù)管理20 HYPERLINK l _bookmark21 五、大數(shù)據(jù)平臺(tái)21 HYPERLINK l _bookmark22 （一）建設(shè)模式21 HYPERLINK l _bookmark23 （二）自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)模式22 HYPERLINK l _bookmark24 （三）采購公有云服務(wù)模式24 HYPERLINK l

4、 _bookmark25 （四）大數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型25 HYPERLINK l _bookmark26 六、政策需求和資源需求26 HYPERLINK l _bookmark27 （一）政策需求26 HYPERLINK l _bookmark28 （二）資源需求27II前言在國家政策的推動(dòng)下，2017 年大數(shù)據(jù)市場發(fā)展迅速，與此同時(shí)國內(nèi)重要軟硬件企業(yè)陸續(xù)推出大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品。為進(jìn)一步掌握中國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用情況，中國大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r的調(diào)查活動(dòng)采用現(xiàn)場訪問、電話訪談和在線調(diào)查相結(jié)合的方式，對中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、應(yīng)用現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)資源情況、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、政策和數(shù)據(jù)需求等問題進(jìn)行了調(diào)研，共回收有效問卷 1572

5、份。本報(bào)告以調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合行業(yè)專家的訪談，力爭詳實(shí)客觀的反映中國大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀，為政府和企業(yè)了解中國大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r和制定相關(guān)決策提供參考，也為廣大關(guān)注大數(shù)據(jù)的從業(yè)人員、專家學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)提供真實(shí)可信的大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告。觀點(diǎn)摘要大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模2017 年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模為 4700 億元人民幣，同比增長 30%；2017 年大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 236 億元人民幣，增速達(dá)到 40.5%，預(yù)計(jì) 2018-2020 年增速將保持在 30%以上。大數(shù)據(jù)應(yīng)用接近 2/3 的企業(yè)已經(jīng)成立了相關(guān)的數(shù)據(jù)分析部門，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的重視程度進(jìn)一步提高。65.2%的受訪企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析部門；正在計(jì)劃

6、成立相關(guān)數(shù)據(jù)部門的企業(yè)占比為 24.4%。近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。在接受調(diào)查的 1572 家企業(yè)中，已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)有 623 家，占比為 39.6%，與 2016 年相比上升 4.5%，垂直行業(yè)中如金融等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用增加趨勢較為明顯。大數(shù)據(jù)應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了智能決策、提高了運(yùn)行效率和風(fēng)險(xiǎn)管理能力。應(yīng)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了智能決策的企業(yè)占比最高(55.2%)；其次，46.6%的企業(yè)表示應(yīng)用大數(shù)據(jù)后提升了運(yùn)營效果，35.9%的企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)后能夠更好的管理風(fēng)險(xiǎn)。接近六成的企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入將持續(xù)增加。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，58.2%的受訪企業(yè)預(yù)計(jì)未來將加大大數(shù)據(jù)投入力度，相比 2016 年上升了 6

7、.7%；其中，大數(shù)據(jù)投入增加超過 50%的企業(yè)占比達(dá)到了25.5%；另有 32.7%的企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的投入增加在 50%以內(nèi)。大數(shù)據(jù)資源在受訪企業(yè)中，內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)和客戶/用戶數(shù)據(jù)是企業(yè)的兩大數(shù)據(jù)來源。54.3%和 48.8%的企業(yè)數(shù)據(jù)來自其內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)和客戶/用戶數(shù)據(jù)，與 2016 年相比分別上升 5.3%和 1%。87.6%的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已超過一半比例。其中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例超過 90%的企業(yè)占比為16.2%，與 2016 年相比上升 1.5%；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量 70%-90%的企業(yè)占比 55.8%，比 2016 年上升了 4.4%；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例在 50%-70%之間的企業(yè)占

8、比為 15.6%。22.5%的企業(yè)已經(jīng)聘用專職首席數(shù)據(jù)官（CDO）。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，12.3%的受訪企業(yè)聘用專職首席數(shù)據(jù)官已經(jīng)超過兩年；聘用專職首席數(shù)據(jù)官（在兩年以內(nèi)）的企業(yè)占比為 10.2%。此外，33.4%的受訪企業(yè)表示將在一年內(nèi)聘用或正在考慮聘用專職首席數(shù)據(jù)官。隨著對數(shù)據(jù)管理和利用數(shù)據(jù)支撐戰(zhàn)略4決策的企業(yè)越來越多，未來聘用專職首席數(shù)據(jù)官的企業(yè)比例有望進(jìn)一步提升。大數(shù)據(jù)平臺(tái)本地部署仍是企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的首選方式，同時(shí)云服務(wù)商大數(shù)據(jù)服務(wù)的使用率有所提升。選擇自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)企業(yè)占比最大（49.1%）； 35.6%的企業(yè)傾向選擇云服務(wù)商提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，較 2016 年上升了 2.5%。基于非結(jié)構(gòu)

9、化數(shù)據(jù)架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用最為廣泛。38.6%和 23.8%的受訪企業(yè)分別選擇非結(jié)構(gòu)化的批處理架構(gòu)（如 Hadoop）以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)存架構(gòu)（如 Spark）作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)。六成以上的受訪企業(yè)自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)器數(shù)量在 50 臺(tái)以下。調(diào)查顯示，28%的企業(yè)部署的服務(wù)器數(shù)量在 20 臺(tái)以下，與去年相比提高了 0.5 個(gè)百分點(diǎn)；服務(wù)器數(shù)量在 20-50 臺(tái)的企業(yè)占比超過三成。與其他產(chǎn)品相比，企業(yè)對在線可視化工具的選擇增幅最大。采用在線可視化工具的企業(yè)占比為23.3%，與 2016 年相比提高了 6.5%；增幅次之的是在線大數(shù)據(jù)分析工具（2.3%）。政策需求和資源需求六成以上的企業(yè)認(rèn)

10、為完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、健全法律法規(guī)將有助于推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。據(jù)調(diào)查，68.3%的受訪企業(yè)認(rèn)為完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及法律法規(guī)對于推動(dòng)大數(shù)據(jù)市場的發(fā)展至關(guān)重要；其次，43.1%的企業(yè)表示應(yīng)加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)，比 2016 年上升了 1.9%；此外，企業(yè)對開放更多政府公開信息資源（42.7%）和資助更多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科研項(xiàng)目（36.3%）的呼吁較高。企業(yè)對市政管理、教育科研以及交通服務(wù)類公共數(shù)據(jù)資源的需求增強(qiáng)。在對政府公共數(shù)據(jù)資源需求情況調(diào)查中，2017 年企業(yè)對市政管理（36.4%）、教育科研（36%）以及交通服務(wù)（35.2%）類數(shù)據(jù)資源需求均有一定程度的提升。5一、調(diào)查背景（一）調(diào)查方法及樣本1、調(diào)查方法本次報(bào)告

11、信息收集采用現(xiàn)場訪問、電話訪談和在線調(diào)查相結(jié)合的方式，收集到 1,572 份大數(shù)據(jù)用戶的有效問卷。其中，通過現(xiàn)場訪問收集問卷 712 份，通過電話訪談收集問卷 486 份，通過在線調(diào)查收集問卷374 份。2、樣本描述參與調(diào)查企業(yè)規(guī)模：以中小企業(yè)為主，年?duì)I業(yè)額在 1 億元以下的企業(yè)占總體樣本的 64.8%。圖 1 企業(yè)營業(yè)額分布 (N=1,572)500萬以下 14.0% 500-2000萬 22.9% 2000-5000萬 13.4% 5000萬-1億 14.5% 1-5億 12.8% 5-10億 10.1% 10億以上 12.3% 數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院參與調(diào)查企業(yè)所在區(qū)域：覆蓋華北、

12、東北、華東、中南、西南、西北以及海外地區(qū)。6圖 2 企業(yè)區(qū)域分布 (N=1,572)華北地區(qū) 40.3% 華東地區(qū) 23.4% 中南地區(qū) 12.8% 東北地區(qū) 10.3% 西南地區(qū) 8.7% 西北地區(qū)3.1%海外1.4%數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院參與調(diào)查企業(yè)所在行業(yè)：包括互聯(lián)網(wǎng)、軟件及信息技術(shù)服務(wù)、電信、金融、制造、交通及物流、能源、醫(yī)療、政府、科教文衛(wèi)和農(nóng)林牧漁等行業(yè)。（二）報(bào)告術(shù)語界定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)：本報(bào)告所稱大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，指以數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)為主的相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，包括數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售和租賃活動(dòng)，以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)。大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)：本報(bào)告所稱大數(shù)

13、據(jù)核心產(chǎn)業(yè)，指大數(shù)據(jù)直接相關(guān)的軟件、硬件及專業(yè)服務(wù)。大數(shù)據(jù)市場規(guī)模的計(jì)算口徑，相應(yīng)的包含大數(shù)據(jù)軟件、硬件及服務(wù)的直接產(chǎn)值，不含因大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生的附加值。大數(shù)據(jù)軟件：本報(bào)告所稱大數(shù)據(jù)軟件，主要指以 Hadoop、Spark 等技術(shù)架構(gòu)為基礎(chǔ)的新型分布式平臺(tái)軟件，以及基于這類平臺(tái)軟件的應(yīng)用軟件。大數(shù)據(jù)服務(wù)：本報(bào)告所稱大數(shù)據(jù)服務(wù)，主要包括大數(shù)據(jù)分析公有云服務(wù)及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)的咨詢、設(shè)計(jì)和系統(tǒng)集成服務(wù)等。大數(shù)據(jù)硬件：本報(bào)告所稱大數(shù)據(jù)硬件，是企業(yè)購買的用于支撐企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，主要包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和存儲(chǔ)設(shè)備等。特別說明，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)一般使用通用硬件，技術(shù)上并無特殊性，但同時(shí)也包含部

14、分經(jīng)過專門優(yōu)化的一體機(jī)設(shè)備。7二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模（一）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模對于我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，目前各個(gè)研究機(jī)構(gòu)均采取間接方法估算。中國信息通信研究院結(jié)合對大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的調(diào)研測算，2017 年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 4700 億元人民幣，同比增長 30%。圖 3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模及增速(單位：億元)1200010000800028.6%30.6%31.9%620080001010060004000200029.0%26.3%03600280047002015201620172018E2019E2020E產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模同比增速數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院8（二）大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模中國信息通

15、信研究院結(jié)合對大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的調(diào)研得出，2017 年中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 236 億元人民幣，較 2016 年相比增速達(dá) 40.5%。預(yù)計(jì)未來幾年，大數(shù)據(jù)市場仍將保持 30%以上的增速，到 2020 年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到 586 億元人民幣。圖 4 中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速(單位：億元)60050040038.0%45.0%40.5%39.4%32934.7%44358630020010032.3%01681162362015201620172018E2019E2020E核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院（三）細(xì)分領(lǐng)域規(guī)模軟件及服務(wù)依然占據(jù)大數(shù)據(jù)市場的主導(dǎo)地位，硬件比例

16、略有下降。2017 年中國大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模為72.0 億元，占比為 30.5%，與 2016 年相比下降了 1.6%；軟件市場規(guī)模為 104.1 億元，占比達(dá)到 44.1%，比2016 年上升 0.9 個(gè)百分點(diǎn)；服務(wù)市場規(guī)模為 59.9 億元，較去年上升了 0.7%。圖 5 中國大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域構(gòu)成25.4%44.1%30.5%2017年24.7%43.2%32.1%2016年硬件軟件服務(wù)數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院9三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用（一）大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀接近 2/3 的企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的重視程度進(jìn)一步提高。調(diào)查結(jié)果顯示，65.2%的企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析部門；另外，目前

17、沒有數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門，但正在計(jì)劃成立相關(guān)數(shù)據(jù)部門的企業(yè)占比為 24.4%。圖 6 企業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門建設(shè)情況 (N=1,572)24.4%10.4%65.2%是否，但正在計(jì)劃成立相關(guān)部門 否，目前沒有計(jì)劃成立相關(guān)部門數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院10近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。在接受調(diào)查的 1572 家企業(yè)中，已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)有 623 家， 占比為 39.6%，與 2016 年相比上升 4.5%，垂直行業(yè)中如金融等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用增加趨勢較為明顯。此外，24.3%的企業(yè)表示未來一年內(nèi)將應(yīng)用大數(shù)據(jù)。圖 7 2017 年企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用狀況 (N=1,572)29.3%6.8%24.3%3

18、9.6%已經(jīng)應(yīng)用將在未來1年內(nèi)應(yīng)用正在考慮，但還沒有應(yīng)用計(jì)劃暫不考慮數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院圖 8 2016 年企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用狀況 (N=1,465)34.2%7.8%22.9%35.1%已經(jīng)應(yīng)用將在未來1年內(nèi)應(yīng)用正在考慮，但還沒有應(yīng)用計(jì)劃暫不考慮數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院1140.3%的企業(yè)選擇使用實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。對數(shù)據(jù)分析方式選擇情況的調(diào)查顯示，40.3%的企業(yè)采取實(shí)時(shí)處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)并提供分析結(jié)果，占比最高；其次是分析歷史數(shù)據(jù)和通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行輔助決策，占比分別為 32.3%和 25.5%。未來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用普及，選擇機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行輔助決策的企業(yè)占比有望進(jìn)一步提

19、升。圖 9 企業(yè)數(shù)據(jù)分析方式 (N=623)25.5%32.3%40.3%1.9%2017年38.8%2016年22.5%1.2%37.5%實(shí)時(shí)處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)并提供分析結(jié)果分析歷史數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)，以大數(shù)據(jù)支撐未來決策其他數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院通過智能可視化界面展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果的企業(yè)占比為 55.2%，與去年相比有較大幅度提升。數(shù)據(jù)報(bào)表依舊是企業(yè)選擇展現(xiàn)數(shù)據(jù)的最主要方式，占比為 64.7%；其次為圖形圖表（60.3%）。與 2016 年相比，利用智能可視化的方式展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果的企業(yè)占比增幅達(dá)到 5.2%。圖 10 企業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展現(xiàn)方式 (N=623)67.5%64.7%數(shù)據(jù)報(bào)表圖形圖表

20、智能可視化界面55.2%60.3%58.8%50.0%2017年2016年數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院12（二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景營銷分析、客戶分析和內(nèi)部運(yùn)營管理仍是企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景最廣泛的三個(gè)領(lǐng)域。已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)中，將大數(shù)據(jù)用于營銷分析的企業(yè)占比最高，達(dá)到 63.2%，與 2016 年相比上升了 1.5%；其次，55.3% 的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶分析，比 2016 年提升了 5.1%，部分企業(yè)已將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于分析客戶反饋并改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)等場景；另外，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部運(yùn)營管理的企業(yè)占比為 50.7%，與 2016 年相比上升了2.3%。圖 11 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景 (N=623)50.

21、7%50.2%55.3%61.7%63.2%營銷分析客戶分析23.4%48.4%內(nèi)部運(yùn)營管理供應(yīng)鏈管理其他22.6%2.3%0.8%2017年2016年數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院（三）大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的效果大數(shù)據(jù)應(yīng)用在實(shí)現(xiàn)智能決策、提高運(yùn)行效率和風(fēng)險(xiǎn)管理能力等方面具有較明顯的效果。已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)中，實(shí)現(xiàn)了智能決策的企業(yè)占比最高，達(dá)到 55.2%；其次，46.6%的企業(yè)表示應(yīng)用大數(shù)據(jù)后提升了運(yùn)營效果；還有 35.9%的企業(yè)認(rèn)為應(yīng)用大數(shù)據(jù)后能夠更好的管理風(fēng)險(xiǎn)，與去年相比有較大幅度的提升（10.2%）；此外，分別有 27.4%、26.4%和 23.6%的企業(yè)表示應(yīng)用大數(shù)據(jù)后創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)收入、

22、提升了客戶滿意度以及增強(qiáng)了生產(chǎn)能力。13圖 12 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)帶來的效果 (N=623)46.6%55.8%55.2%實(shí)現(xiàn)了更智能的決策提升了運(yùn)營效率能夠更好的管理風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)收入提升了客戶滿意度增強(qiáng)了生產(chǎn)能力其他1.8%3.3%27.4%22.4%26.4%21.4%23.6%21.6%2017年2016年25.7%48.2%35.9%數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院（四）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要障礙政策限制、數(shù)據(jù)資源短缺和數(shù)據(jù)人才短缺是限制企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展最主要的三個(gè)因素。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，隱私保護(hù)等政策不完善是制約企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的首要因素，占比為 50.2%，比 2016 年上升了 6.1%。四成以上

23、的受訪企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)資源短缺和數(shù)據(jù)人才不足是其發(fā)展大數(shù)據(jù)所面臨的主要困難；其他制約因素還包括： 技術(shù)能力不足（36.3%）、應(yīng)用模式不清晰（14.2%）和投資效果無法考量（11.5%）。14圖 13 制約企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展主要因素 (N=1,572)44.1%政策限制（如隱私保護(hù)）11.5%15.9%14.2%44.8%數(shù)據(jù)資源短缺數(shù)據(jù)人才短缺技術(shù)能力不足應(yīng)用模式不清晰投資效果無法考量其他14.3%3.3%2.4%2017年2016年42.6%40.5%31.2%35.1%36.3%50.2%數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院（五）未來大數(shù)據(jù)投入趨勢接近六成的企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入將持續(xù)增加。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，5

24、8.2%的受訪企業(yè)預(yù)計(jì)未來將加大大數(shù)據(jù)投入力度，相比 2016 年上升了 6.7%；其中，大數(shù)據(jù)投入增加超過 50%的企業(yè)占比達(dá)到了 25.5%；另有32.7%的企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的投入增加在 50%以內(nèi)。圖 14 未來企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況 (N=1,572)18.6%23.2%32.7%20.4%5.12017年15.5%33.0%34.3% 13.5%3.72016年投入增加100%以上投入增加50%-100%投入增加50%以內(nèi)保持現(xiàn)狀投入減少數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院15四、大數(shù)據(jù)資源（一）數(shù)據(jù)規(guī)模數(shù)據(jù)量在 50-500TB 的企業(yè)數(shù)量進(jìn)一步增加。調(diào)查結(jié)果顯示，30.2%的企業(yè)數(shù)據(jù)資源總量

25、在 50-100TB 之間，與 2016 年相比提高了 2%；數(shù)據(jù)資源總量在 100-500TB 之間的企業(yè)占比為 39.1%，比 2016 年提高了 0.8%；與此同時(shí)，超過兩成的企業(yè)數(shù)據(jù)資源總量達(dá)到 500TB 以上，該比例比 2016 年提高了 1.8%。圖 15 企業(yè)數(shù)據(jù)資源總量 (N=1,572)5.6%20.2%39.1%30.2%4.82017年11.4%18.4%38.3%28.2%3.72016年50TB以下50-100TB100-500TB500TB以上不清楚數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院（二）數(shù)據(jù)來源在受訪企業(yè)中，內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)和客戶/用戶數(shù)據(jù)是企業(yè)的兩大數(shù)據(jù)來源。對企業(yè)數(shù)據(jù)

26、來源的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，54.3%和 48.8%的企業(yè)主要數(shù)據(jù)來源為內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)和客戶/用戶數(shù)據(jù)，與 2016 年相比分別上升 5.3%和 1%； 內(nèi)部經(jīng)營管理數(shù)據(jù)為主要來源的企業(yè)占比為 39.5%，與 2016 年相比降低了 2.9%；而將互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)（30%）、從外部購買數(shù)據(jù)（15.1%），以及政府免費(fèi)開放的數(shù)據(jù)（14.6%）作為主要來源的企業(yè)占比仍處于較低水平。16圖 16 企業(yè)數(shù)據(jù)來源情況 (N=1,572)39.5%47.8%48.8%49.0%企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)客戶/用戶數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)從外部購買的數(shù)據(jù)政府免費(fèi)開放的數(shù)據(jù)社交平臺(tái)數(shù)據(jù)其他2.4%0.4%42.4%30.

27、0%13.5%14.6%16.7%15.1%34.3%11.0%7.6%2017年2016年54.3%數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院近半數(shù)企業(yè)選擇采用 API 接口及托管方式吸納外部數(shù)據(jù)。調(diào)查結(jié)果表明，API 接口和托管方式占比分別達(dá)到了 46.7%和 41.2%，遠(yuǎn)高于其他數(shù)據(jù)輸入方式：下載接口（24.6%）、文件發(fā)送（19.8%）。圖 17 企業(yè)吸納外部數(shù)據(jù)方式 (N=1,572)API接口 46.7% 托管方式 41.2% 下載接口 24.6% 文件發(fā)送 19.8% 其它 8.3% 不涉及 6.6% 數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院17（三）數(shù)據(jù)類型87.6%的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已超過一半比例。

28、其中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例超過 90%的企業(yè)占比為 16.2%， 與 2016 年相比上升 1.5%；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量 70%-90%的企業(yè)占比 55.8%，比 2016 年上升了 4.4%；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例在 50%-70%之間的企業(yè)占比為 15.6%。此外，還有 4.3%的企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例在 30% 以下。圖 18 企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例 (N=1,572)16.2%2017年1.3%8.1%15.6%3.0%14.7%55.8%2016年51.4%22.0%90%以上70%-90%50%-70%30%-50%10%-30%10%以下2.4%6.1%3.4%數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院

29、企業(yè)對數(shù)據(jù)庫的分析利用率最高，與去年相比上升了 4.5%。在對企業(yè)各類數(shù)據(jù)分析利用情況的調(diào)查中，以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)占比為 72.3%，較去年上升了 4.5%；32.4%和 13.6%的企業(yè)對圖像/視頻和社交媒體數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，與 2016 年相比分別上升了 4.2%和 6%。近年來語音和圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展迅速，在一定程度上提高了企業(yè)對于語音/音頻和圖像/視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用率。18圖 19 企業(yè)各類數(shù)據(jù)分析利用情況 (N=1,572)48.5%72.3%數(shù)據(jù)庫（如Oracle, DB2, SQL Server等）各類格式的文檔、郵件數(shù)據(jù)或日志文件7.

30、6%28.2%圖像/視頻社交媒體數(shù)據(jù)語音/音頻其他67.8%50.8%32.4%13.6%13.4%11.8%2.7%0.8%2017年2016年數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院（四）數(shù)據(jù)共享目前企業(yè)在數(shù)據(jù)共享過程中主要通過托管方式和 API 接口進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出。企業(yè)輸出數(shù)據(jù)方式的調(diào)查顯示，受訪企業(yè)中，分別有 31.4%和 29.8%的企業(yè)傾向選擇托管方式和 API 接口進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出；而采用提供下載接口進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出的企業(yè)占比達(dá)到 17.2%；此外，使用文件發(fā)送方式輸出數(shù)據(jù)的企業(yè)占比為 13.7%。圖 20 企業(yè)輸出數(shù)據(jù)方式 (N=1,572)托管方式API接口下載接口文件發(fā)送其它不涉及 31.4%

31、29.8%17.2%13.7%9.4% 20.6% 數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院19（五）數(shù)據(jù)管理在受訪的企業(yè)中，24.3%的企業(yè)已經(jīng)設(shè)立了數(shù)據(jù)管理委員會(huì)。設(shè)立數(shù)據(jù)管理委員會(huì)在兩年以上的企業(yè)占比達(dá)到了 12.7%；同時(shí)，10.9%的受訪企業(yè)計(jì)劃未來一年內(nèi)成立數(shù)據(jù)管理委員會(huì)；另外正在考慮設(shè)立數(shù)據(jù)管理委員會(huì)的企業(yè)占比達(dá)到了 25.2%。圖 21 企業(yè)數(shù)據(jù)管理委員會(huì)建立情況 (N=1,572)39.6%12.7%11.6%10.9%25.2%已經(jīng)建立（2年以上） 已經(jīng)建立（2年以內(nèi)） 將在未來1年內(nèi)建立正在考慮，但還沒有建設(shè)計(jì)劃暫不考慮數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院22.5%的企業(yè)已經(jīng)聘用專職首席數(shù)據(jù)

32、官（CDO）。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，12.3%的受訪企業(yè)聘用專職首席數(shù)據(jù)官已經(jīng)超過兩年；聘用專職首席數(shù)據(jù)官（在兩年以內(nèi)）的企業(yè)占比為 10.2%。此外，33.4%的受訪企業(yè)表示將在一年內(nèi)聘用或正在考慮聘用專職首席數(shù)據(jù)官。隨著對數(shù)據(jù)管理和利用數(shù)據(jù)支撐戰(zhàn)略決策的企業(yè)越來越多， 未來聘用專職首席數(shù)據(jù)官的企業(yè)比例有望進(jìn)一步提升。圖 22 企業(yè)專職首席數(shù)據(jù)官聘用情況 (N=1,572)44.1%12.3%10.2%10.6%22.8%已經(jīng)聘用（2年以上） 已經(jīng)聘用（2年以內(nèi)） 將在未來1年內(nèi)聘用正在考慮，但還沒有聘用計(jì)劃暫不考慮數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院20五、大數(shù)據(jù)平臺(tái)（一）建設(shè)模式本次調(diào)研根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)模

33、式分為本地部署大數(shù)據(jù)平臺(tái)和采購公有云服務(wù)模式。本地部署大數(shù)據(jù)平臺(tái)包括：1、購買大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品或解決方案，在本地建設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)、分析工具和應(yīng)用展示等；2、采購大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商的集成產(chǎn)品，如大數(shù)據(jù)一體機(jī)。采購公有云服務(wù)指的是購買某一家大數(shù)據(jù)云服務(wù)提供商所提供的在線大數(shù)據(jù)服務(wù)。本地部署仍是企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的首選方式，同時(shí)選擇云服務(wù)商大數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)占比略有提升。在對企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)模式的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，選擇自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)企業(yè)占比最多（49.1%）；而 35.6%的企業(yè)傾向選擇云服務(wù)商提供大數(shù)據(jù)服務(wù)，較 2016 年上升了 2.5%；另外購買大數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品的企業(yè)占比為 14

34、.1%，與去年相比降低了 2.2%。35.6%圖 23 企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)模式 (N=1,572)49.1%2017年2016年14.1%1.2%16.3%33.1%48.6%2.0%自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)云服務(wù)商的大數(shù)據(jù)服務(wù)購買大數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品其他數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院21（二）自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)模式1、軟件類型選擇企業(yè)對開源大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件的接受程度大幅度提升。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，開源軟件依然是企業(yè)自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)優(yōu)先選擇的軟件，占比達(dá)到了 89.9%，與 2016 年相比增加了 3.3 個(gè)百分點(diǎn)。其中，傾向選擇開源軟件商業(yè)版的企業(yè)占比為 58.8%，比 2016 年提升了 4.9%。圖 24 自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)

35、軟件類型選擇 (N=1,572)10.1%31.1%58.8%2017年13.4%32.7%53.9%2016年開源軟件商業(yè)版開源軟件社區(qū)版商業(yè)閉源軟件數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院2、平臺(tái)架構(gòu)選擇基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用最為廣泛。分別有 38.6%和 23.8%的受訪企業(yè)選擇非結(jié)構(gòu)化的批處理架構(gòu)（如 Hadoop）以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)存架構(gòu)（如 Spark）作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)；其次，18.7%的受訪企業(yè)傾向使用分布式 SQL 架構(gòu)（如 MPP）；此外，采用流處理架構(gòu)（如 Storm）的企業(yè)占比為9%，與 2016 年相比上升了 2.5%。22圖 25 自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)選

36、擇 (N=1,572)38.6%2017年2016年23.8%18.7%9.0%8.7%1.2%22.4%18.4%6.5%12.7%39.2%0.8%非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的批處理架構(gòu)（如Hadoop）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)存計(jì)算架構(gòu)（如Spark） 分布式SQL架構(gòu)（如MPP）流處理架構(gòu)（如Storm）基于小型機(jī)的傳統(tǒng)架構(gòu)其他數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院3、選擇大數(shù)據(jù)軟件的考慮因素產(chǎn)品穩(wěn)定性和安全性依然是企業(yè)自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件的優(yōu)先考慮因素。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，64.4%的企業(yè)在選擇大數(shù)據(jù)軟件時(shí)首先考慮產(chǎn)品的穩(wěn)定性；其次是產(chǎn)品安全性，該比例較 2016 年（71.4%）下降了 11.3%。另外，超過 40%的受訪企

37、業(yè)表示在選擇大數(shù)據(jù)軟件時(shí)會(huì)考慮售后服務(wù)質(zhì)量和產(chǎn)品的可擴(kuò)展性。圖 26 企業(yè)選擇大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件的考慮因素 (N=1,572)37.8%40.6%41.5%60.1%64.4%產(chǎn)品穩(wěn)定性產(chǎn)品安全性售后服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)品可擴(kuò)展性產(chǎn)品性價(jià)比產(chǎn)品易用性產(chǎn)品實(shí)施過的成功案例其他23.3%16.7%1.7%20162017產(chǎn)品穩(wěn)定性 產(chǎn)品安全性 售后服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)品可擴(kuò)展性產(chǎn)品性價(jià)比 產(chǎn)品易用性產(chǎn)品實(shí)施過的成功案例其他數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院234、服務(wù)器規(guī)模六成以上的受訪企業(yè)自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)器數(shù)量在 50 臺(tái)以下。調(diào)查顯示，28%的企業(yè)部署的服務(wù)器數(shù)量在 20 臺(tái)以下，與去年相比提高了 0.5 個(gè)百分點(diǎn)；服

38、務(wù)器數(shù)量在 20-50 臺(tái)的企業(yè)占比超過三成；部署服務(wù)器數(shù)量在 100-500 臺(tái)的企業(yè)占比達(dá)到了 17.8%，比 2016 年上升了 1.6%。圖 27 自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)器數(shù)量 (N=393)12.2%17.8%9.9%32.1%28.0%2017年14.8%16.2%12.0%29.5%27.5%2016年20臺(tái)服務(wù)器以下20-50臺(tái)服務(wù)器50-100臺(tái)服務(wù)器100-500臺(tái)服務(wù)器500臺(tái)服務(wù)器以上數(shù)據(jù)來源:中國信息通信研究院（三）采購公有云服務(wù)模式與其他產(chǎn)品相比，企業(yè)對在線可視化工具的選擇增幅最大。采用在線可視化工具的企業(yè)占比為 23.3%， 與 2016 年相比提高了 6.5%；增幅次之的是在線大數(shù)據(jù)分析工具（2.3%）。圖 28 企業(yè)對云服務(wù)產(chǎn)品類型的選擇 (N=1,572)33.7%37.1%39.4%43.3%42.1%在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)在線大數(shù)據(jù)分析工具通用Ia