
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文檔簡(jiǎn)介
1、質(zhì)量治理的新趨勢(shì)-精益質(zhì)量治理精益 HYPERLINK /zlglab/ 質(zhì)量治理確實(shí)是在對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)的定量化分析基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用多種知識(shí)和方法,對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)持續(xù)系統(tǒng)改進(jìn),追求達(dá)到卓越標(biāo)準(zhǔn),如6西格瑪標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)顯著提高企業(yè)質(zhì)量績(jī)效及經(jīng)營(yíng)績(jī)效的目的。精益質(zhì)量治理是企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效的重要戰(zhàn)略。一、精益質(zhì)量治理是質(zhì)量治理新趨勢(shì)在質(zhì)量治理百年歷程中,先后經(jīng)歷了傳統(tǒng)質(zhì)量檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量操縱、全面質(zhì)量治理幾大時(shí)期,目前以6西格瑪治理為核心的精益質(zhì)量治理正成為質(zhì)量治理新的進(jìn)展趨勢(shì)。在傳統(tǒng)質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí)期,檢驗(yàn)從生產(chǎn)中分離出來(lái),如泰勒主張成立專(zhuān)門(mén)的檢驗(yàn)部門(mén),改變?cè)泄と俗砸褭z驗(yàn)的方式,設(shè)立專(zhuān)職檢驗(yàn)員進(jìn)行產(chǎn)品檢驗(yàn)
2、。在20世紀(jì)40、50年代,數(shù)理統(tǒng)計(jì)被引入到質(zhì)量治理中,質(zhì)量治理進(jìn)入到統(tǒng)計(jì)質(zhì)量操縱時(shí)期,抽樣檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)過(guò)程操縱等理論和方法不斷完善,并被大量應(yīng)用于質(zhì)量治理之中。隨后時(shí)期,數(shù)理統(tǒng)計(jì)被應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程,質(zhì)量治理工具不斷推陳出新,ISO9000等標(biāo)準(zhǔn)也開(kāi)始形成并不斷被企業(yè)同意,質(zhì)量治理理念隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也提到了新的高度,全面質(zhì)量治理成為質(zhì)量治理百年歷程中具深遠(yuǎn)阻礙的進(jìn)展時(shí)期。在20世紀(jì)90年代,以GE為代表的世界級(jí)優(yōu)秀企業(yè),開(kāi)始了質(zhì)量治理新時(shí)期的探究,其重大貢獻(xiàn)確實(shí)是6西格瑪思想和方法的提出和運(yùn)用。6西格瑪治理強(qiáng)調(diào)將度量和改進(jìn)應(yīng)用于包括質(zhì)量治理在內(nèi)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程。6西格瑪治理繼承了全面質(zhì)量治理(
3、TQM)的思想,并對(duì)TQM有了新進(jìn)展,即在追求卓越目標(biāo)下,通過(guò)度量及指標(biāo)持續(xù)改進(jìn)為T(mén)QM找到了落實(shí)方法。隨著GE、摩托羅拉等企業(yè)應(yīng)用6西格瑪?shù)木薮蟪晒Γ?西格瑪正被越來(lái)越多的企業(yè)所了解和認(rèn)識(shí),以6西格瑪為核心的精益質(zhì)量治理將成為質(zhì)量治理進(jìn)展新趨勢(shì)。精益質(zhì)量治理確實(shí)是在對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)的定量化分析基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用多種知識(shí)和方法,對(duì)關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)持續(xù)系統(tǒng)改進(jìn),追求達(dá)到卓越標(biāo)準(zhǔn),如6西格瑪標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)顯著提高企業(yè)質(zhì)量績(jī)效及經(jīng)營(yíng)績(jī)效的目的。二、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析是精益質(zhì)量的基礎(chǔ)質(zhì)量數(shù)據(jù)是指某質(zhì)量指標(biāo)的質(zhì)量特性值,由于質(zhì)量一詞含義豐富,既包括狹義的產(chǎn)品質(zhì)量,也包括廣義的工作質(zhì)量,因而質(zhì)量指標(biāo)在企業(yè)中就多種多樣,質(zhì)量
4、數(shù)據(jù)在企業(yè)中幾乎無(wú)處不在。狹義的質(zhì)量數(shù)據(jù)要緊是產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù)、合格率、直通率、返修率等。廣義的質(zhì)量數(shù)據(jù)指能反映各項(xiàng)工作質(zhì)量的數(shù)據(jù),如質(zhì)量成本損失、生產(chǎn)批量、庫(kù)存積壓、無(wú)效作業(yè)時(shí)刻等。這些均將成為精益質(zhì)量治理的研究改進(jìn)對(duì)象。在質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中,特不關(guān)注三項(xiàng)指標(biāo),一是數(shù)據(jù)的集中位置,二是數(shù)據(jù)的分散程度,三是數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。數(shù)據(jù)的集中位置分不有平均值、中位數(shù)、眾數(shù)三種表示方法,其各具優(yōu)缺點(diǎn),其中平均值最為普遍常用。數(shù)據(jù)的分散程度由標(biāo)準(zhǔn)差表達(dá),用符號(hào)s(西格瑪)表示,數(shù)據(jù)的分散程度在質(zhì)量治理中確實(shí)是質(zhì)量特性值的波動(dòng)性,反映過(guò)程能力。數(shù)據(jù)的分布規(guī)律在質(zhì)量治理中對(duì)統(tǒng)計(jì)總體而言為正態(tài)分布,
5、該分布規(guī)律是理論和實(shí)踐證明的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析重點(diǎn)確實(shí)是在總體正態(tài)分布那個(gè)已知背景下研究該正態(tài)分布的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。質(zhì)量數(shù)據(jù)定量化分析對(duì)企業(yè)質(zhì)量治理以及經(jīng)營(yíng)治理具有重要意義,其是精益質(zhì)量治理的基礎(chǔ)。通過(guò)研究,我們把精益質(zhì)量治理差不多任務(wù)分為兩個(gè)層次。精益質(zhì)量治理差不多任務(wù)是利用相關(guān)質(zhì)量工具分析實(shí)際質(zhì)量狀況,及時(shí)發(fā)覺(jué)異常,并消除質(zhì)量異常;精益質(zhì)量治理第二層次任務(wù)是持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量水平,持續(xù)降低質(zhì)量波動(dòng),即減少樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。第二層次任務(wù)的實(shí)現(xiàn)依托于第一層次任務(wù)。三、精益質(zhì)量治理差不多工具介紹結(jié)合前面所提精益質(zhì)量治理兩層次任務(wù),對(duì)差不多任務(wù)而言,支持工具重點(diǎn)是直方圖和操縱圖,相關(guān)理論是統(tǒng)計(jì)過(guò)程操
6、縱,即SPC;對(duì)第二層任務(wù)而言,在前面工具基礎(chǔ)上,重點(diǎn)是6西格瑪治理理論和方法。1、直方圖簡(jiǎn)介直方圖是將質(zhì)量數(shù)據(jù)按順序分成若干間隔相等的組,以組距為底邊,以落入各組的數(shù)據(jù)頻數(shù)為依據(jù),按比例構(gòu)成的若干矩形條排列的圖。直方圖的典型作用包括:觀看與推斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀況;通過(guò)直方圖形狀,推斷生產(chǎn)過(guò)程是否正常,推斷工序是否穩(wěn)定,并找出產(chǎn)生異常的緣故;計(jì)算工序能力,估算生產(chǎn)過(guò)程不合格品率。在生產(chǎn)過(guò)程是否正常的推斷上,通過(guò)直方圖的典型形狀就可推斷。直方圖典型形狀包括:正常型、偏向型、雙峰型、鋸齒型、平頂型和孤島型。通過(guò)已總結(jié)出的不同形狀常見(jiàn)質(zhì)量緣故,這為迅速發(fā)覺(jué)和解決質(zhì)量問(wèn)題提供了重要途徑。對(duì)正常型直方
7、圖再進(jìn)一步與公差限的結(jié)合,可直觀快速的推斷工序能力和質(zhì)量狀況,直觀發(fā)覺(jué)工序異常。如典型圖形有:理想型、偏心型、無(wú)富余型、富余型、能力不足型。2、操縱圖簡(jiǎn)介操縱圖是畫(huà)有操縱界限對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行操縱的一種圖。操縱圖是直方圖的一種變形 ,其將直方圖順向轉(zhuǎn)90度再反轉(zhuǎn),再繪制中心線(xiàn)和上下操縱限。中心線(xiàn)為樣本某統(tǒng)計(jì)量的均值,上下操縱限分不為均值基礎(chǔ)上的正負(fù)三倍標(biāo)準(zhǔn)差。當(dāng)生產(chǎn)中不存在系統(tǒng)誤差時(shí),產(chǎn)品質(zhì)量特性(總體)服從正態(tài)分布,樣品值出現(xiàn)在均值加減3范圍內(nèi)的概率為0.9973。依照相關(guān)統(tǒng)計(jì)定理,假如生產(chǎn)處于受控狀態(tài),則認(rèn)為樣品值一定落在此3范圍內(nèi)。操縱圖較直方圖最大的特點(diǎn)是引入了時(shí)刻序列或樣本序列
8、,通過(guò)觀看樣本點(diǎn)相關(guān)統(tǒng)計(jì)值是否在操縱限內(nèi)以推斷過(guò)程是否受控,通過(guò)觀看樣本點(diǎn)排列是否隨機(jī)從而及時(shí)發(fā)覺(jué)異常。操縱圖較直方圖在質(zhì)量預(yù)防和過(guò)程操縱能力方面大為改進(jìn)。操縱圖的要緊用途有:分析推斷生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定;及時(shí)發(fā)覺(jué)生產(chǎn)中異常情況,預(yù)防不合格品產(chǎn)生;檢查生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的精度是否滿(mǎn)足生產(chǎn)要求;對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量評(píng)定。3、六西格瑪治理簡(jiǎn)介在6西格瑪治理中,通常使用西格瑪水平Z作為滿(mǎn)足顧客要求程度的質(zhì)量水平度量。西格瑪水平是綜合了標(biāo)準(zhǔn)差與公差限的計(jì)算值,公式為Z=(USL-LSL)/2,即顧客要求的公差限除以?xún)杀稑?biāo)準(zhǔn)差。由于顧客要求是不斷提高的,即公式中分子所代表的公差將不斷減少,要求標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)不斷降低,以
9、適應(yīng)顧客要求提高企業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力。達(dá)到6西格瑪水平是指Z等于6。用正態(tài)分布來(lái)解釋?zhuān)_實(shí)是在正態(tài)分布單側(cè)從均值到公差上限或下限范圍內(nèi)可容納6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差;傳統(tǒng)操縱圖理論則是單側(cè)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,不合格率操縱在0.27%水平。6西格瑪治理對(duì)操縱圖3倍操縱限進(jìn)行了完全突破,將西格瑪水平指標(biāo)由3提高到6。我們應(yīng)認(rèn)識(shí)到,以3西格瑪水平為標(biāo)準(zhǔn)的操縱圖及統(tǒng)計(jì)過(guò)程操縱SPC理論和方法,在實(shí)際中仍是有效的。隨著西格瑪水平的提高,3倍標(biāo)準(zhǔn)差的操縱限區(qū)間得到不斷壓縮,通過(guò)操縱圖仍能有效發(fā)覺(jué)質(zhì)量異常。Z還有另一種表達(dá)形式:用百萬(wàn)分之缺陷率(ppm)來(lái)表示。一個(gè)服從正態(tài)分布的過(guò)程,其超出規(guī)范限的缺陷百分比與西格瑪水平是一一對(duì)應(yīng)的。
10、依照那個(gè)規(guī)律,我們能夠通過(guò)測(cè)量缺陷的比率,估算過(guò)程的西格瑪水平Z,并以此考察過(guò)程滿(mǎn)足顧客要求的能力。當(dāng)分布中心無(wú)漂移時(shí),即樣本均值與分布中心重合時(shí),3西格瑪水平對(duì)應(yīng)的不合格率為0.27%,即2700ppm;6西格瑪水平對(duì)應(yīng)的不合格率為十億分之二,即0.0024ppm。分布中心無(wú)漂移為理想狀態(tài)。當(dāng)分布中心上下漂移1.5時(shí),3西格瑪水平對(duì)應(yīng)的不合格率為66807ppm;4西格瑪水平為6210ppm;5西格瑪水平為233ppm;6西格瑪水平為3.4ppm。GE采取了上下漂移1.5來(lái)設(shè)定西格瑪標(biāo)準(zhǔn),6西格瑪水平為3.4ppm。這成為6西格瑪治理的默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)。在企業(yè)追求由3西格瑪向6西格瑪?shù)倪^(guò)程中,每提高
11、1個(gè)西格瑪水平,質(zhì)量水平均呈數(shù)十倍的改善。據(jù)研究,對(duì)一個(gè)3西格瑪水平的企業(yè)來(lái)講,提高一個(gè)西格瑪水平可獲得下述收益:利潤(rùn)率增長(zhǎng)20%、產(chǎn)出能力提高12%18%、減少勞動(dòng)力12%、資本投入減少10%30%。四、有待發(fā)覺(jué)的質(zhì)量數(shù)據(jù)價(jià)值精益質(zhì)量治理思想和方法除應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)活動(dòng)外,也可應(yīng)用于各項(xiàng)工作質(zhì)量的治理。精益質(zhì)量治理是對(duì)全面質(zhì)量治理的繼承和進(jìn)展。精益質(zhì)量治理關(guān)注對(duì)企業(yè)質(zhì)量績(jī)效有重要阻礙能夠統(tǒng)計(jì)度量的工作或職能,精益質(zhì)量治理通過(guò)度量指標(biāo)波動(dòng)性或稱(chēng)為西格瑪值來(lái)衡量工作質(zhì)量水平,精益質(zhì)量治理借鑒QC小組活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)與不足,引入項(xiàng)目治理理論和方法,形成了具自身特色的組織治理模式和項(xiàng)目治理制度,共同推動(dòng)企
12、業(yè)質(zhì)量績(jī)效的改善。精益質(zhì)量治理要求企業(yè)改善原有一些質(zhì)量治理適應(yīng),增強(qiáng)指標(biāo)度量意識(shí),善于發(fā)覺(jué)和運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行度量和改進(jìn)。企業(yè)應(yīng)重視指標(biāo)波動(dòng)性對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的阻礙,重視質(zhì)量指標(biāo)的持續(xù)改進(jìn)。精益質(zhì)量治理設(shè)立了全新的質(zhì)量成本概念,用不良質(zhì)量成本損失代替?zhèn)鹘y(tǒng)的四項(xiàng)質(zhì)量成本,為降低質(zhì)量成本損失提高質(zhì)量績(jī)效找到了更多的著力點(diǎn)。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,競(jìng)爭(zhēng)無(wú)處不在。競(jìng)爭(zhēng)直觀看確實(shí)是一種比較。能用于比較的指標(biāo)在企業(yè)中多種多樣,比如產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價(jià)格、交貨期、服務(wù)水平等。企業(yè)在經(jīng)營(yíng)中由于各種緣故,不同時(shí)期同一指標(biāo)往往表現(xiàn)出差異性,或稱(chēng)為波動(dòng)性。不同企業(yè)這種波動(dòng)性大小將對(duì)客戶(hù)或相關(guān)方帶來(lái)差不明顯的感受。如質(zhì)量性能指標(biāo),傳
13、統(tǒng)上,我們關(guān)注不合格品,對(duì)合格品的質(zhì)量數(shù)據(jù)往往不再去分析。同為合格品,都在公差限內(nèi),但質(zhì)量指標(biāo)波動(dòng)程度小的企業(yè)將更受客戶(hù)信賴(lài)。再如交貨期或服務(wù)時(shí)刻,在客戶(hù)同意的時(shí)刻范圍內(nèi),我們實(shí)現(xiàn)了交付,卻無(wú)視每批產(chǎn)品交貨時(shí)刻的波動(dòng),假如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手能在更準(zhǔn)確更窄的時(shí)刻范圍實(shí)現(xiàn)每批產(chǎn)品的交付, 其在此方面的競(jìng)爭(zhēng)力將強(qiáng)于我們。在 HYPERLINK /scgl/ 生產(chǎn)治理領(lǐng)域,精益生產(chǎn)、JIT受到了企業(yè)的推崇,其追求生產(chǎn)環(huán)節(jié)交付數(shù)量的準(zhǔn)確、交付時(shí)刻的準(zhǔn)確,追求白費(fèi)的最小化,結(jié)合質(zhì)量指標(biāo)波動(dòng)性概念,確實(shí)是要追求相關(guān)指標(biāo)在規(guī)定限度內(nèi)波動(dòng)性最小。精益生產(chǎn)思想對(duì)降低生產(chǎn)成本、節(jié)約資金、提高生產(chǎn)效率等具有重要作用,對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)工序安排、節(jié)拍設(shè)置、生產(chǎn)打算等均有重要意義,是精益質(zhì)量治理應(yīng)用的重要方面。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中,能用于度量的指標(biāo)特不廣泛,許多指標(biāo)卻常被忽略。比如,一個(gè)追求“以快制勝”的企業(yè),假如不能認(rèn)真地度量過(guò)自己關(guān)鍵業(yè)務(wù) HYPERLINK /lc/ 流程的反應(yīng)時(shí)刻,如產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期、新品試制周期、量產(chǎn)周期、供貨周期、信息
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