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文檔簡介
1、:人類智能的特性表現(xiàn)在4個方面。A:聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運用。B:能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過 學(xué)習(xí)積累知識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C:感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D:能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、 能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。2:人工智能的目的是讓機器能夠,以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。A:具有智能B:和人一樣工作C:完全代替人的大腦D:模擬、延伸和擴展人的智能3:下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有:。A:人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水 平。B:人工智能是科學(xué)技
2、術(shù)發(fā)展的趨勢。C:因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的,非常新,所以十分 重要。D:人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。4:人工智能研充的一項基本內(nèi)容是機器感知。以下列舉中的不屬于機器感知的領(lǐng)域。A:使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B:讓機器具有理解文字的能力。C:使機器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力。D:使機器具有聽懂人類語言的能力 TOC o 1-5 h z 5:自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域,下面列舉中的不是它要實現(xiàn)的目標(biāo)。A:理解別人講的話。B:對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯。C:欣賞音樂。D:機器翻譯。6:為了解決如何模擬人類的感性思維,
3、例如視覺理解、直覺思維、悟性等,研 充者找到一個重要的信息處理的機制是:。A: 7: 片專家系統(tǒng)B:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C:模式識別D:智能代理根據(jù)下列選項來判斷可以用指紋來鑒定的是:證件簽字照密碼鑰匙印簽(D:A :8:下列選項錯誤的是(A:研究人工智能成為當(dāng)前信息化社會的迫切需求B:智能化是自動化發(fā)展的必要趨勢C:人工智能的研究方法:結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬和行為模擬D:人工智能的實質(zhì)是人造的智能9:機器人之父是指:()C:莎佩克D:英格A:阿蘭.圖靈B:伯納斯.李 伯格和德沃爾10:下列哪個應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用?()A:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B:自動控制C:自然語言學(xué)習(xí)D:專家系統(tǒng)11:盲人看不到一切物體
4、,他們可以通過辨別人的聲音識別人,這是智能的()方面.A:行為能力B:感知能力C:思維能力D:學(xué)習(xí)能力 12: 一些聾啞為了能方便與人交通,利用打手勢方面來表達自己的想法,這是智能的()方面。B:感知能力C:行為能A:思維能力力D:學(xué)習(xí)能力13:現(xiàn)在的科技十分發(fā)達,警察破案大多數(shù)是通過指紋系統(tǒng)來辨認(rèn)真兇,這是運C:專C :C:專B :. .)用人工智能技術(shù)應(yīng)用的( )oA:自然語言系統(tǒng)B:機器學(xué)習(xí)家系統(tǒng)D:人類感官模擬14:第一臺工業(yè)機器人誕生于哪一年?()A : 1959B : 19561998D: 192015:機器翻譯屬于下列哪個領(lǐng)域的應(yīng)用?A:自然語言系統(tǒng)B:機器學(xué)習(xí)家系統(tǒng)D:人類感官
5、模擬 TOC o 1-5 h z 16:人工智能誕生于哪一年?()A :19551957C1956D : 196517:下列哪個不屬于機器人的一般分類中的一個?(A:智能機器人B:學(xué)習(xí)控制型機器人C:家務(wù)型機器人D: 操 作型機器人18:哪一項不屬于機器人的三個發(fā)展階段之一?()A: 1959到1970年是人工智能的起步階段B: 1970到1980年是人工智能的發(fā)展階段C: 1956到1970年是人工智能的起步階段D: 1980年以后是人工智能發(fā)展的新階段19: 1997年5月12日,轟動全球的人機大戰(zhàn)中,“更深的藍”戰(zhàn)勝了國際象棋 之子卡斯帕羅夫,這是()A人工思維B機器思維C人工智能D機器
6、智能20:專家系統(tǒng)是一個復(fù)雜的智能軟件,它處理的對象是用符號表示的知識,處理 的過程是的過程。A:思維B:思考C:推理D:遞推21:進行專家系統(tǒng)的開發(fā)通常采用的方法是。A:逐步求精B:實驗法C:原型法D:遞推法22:在專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)的和通用專家系統(tǒng)工具兩類。A:模型工具B:外殼C:知識庫工具D:專用工具23:專家系統(tǒng)是以為基礎(chǔ),以推理為核心的系統(tǒng)。A:專家B:軟件C:知識D:解決問題24:是專家系統(tǒng)的重要特征之一。A:具有某個專家的經(jīng)驗B:能模擬人類解決問題C:看上去像一個專家D:能解決復(fù)雜的問題 25: 一般的專家系統(tǒng)都包括個部分。A: 4B: 2C:
7、D: 626:智能機器人可以根據(jù)( A:思維能力)得到信息。B:行為能力C:感知能力D:學(xué)習(xí)能力27:智能機器人可以根據(jù)感覺到的信息,運用思維智能進行獨立的(A學(xué)習(xí)探索識別規(guī)劃B推理C規(guī)劃學(xué)習(xí)聯(lián)想識別D識別28:人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為A:誕生期和成長期B:形成期和發(fā)展期C:初期和中期D:初級階段和高級階段29:下列哪個不屬于專家系統(tǒng)的構(gòu)成部分?(A:推理機B:知識庫C:解釋器D:機器驗證獲取 G:人機界面30:專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是 A:直接推理和間接推理)判斷決策聯(lián)想 推理判斷決策)E:綜合數(shù)據(jù)庫 F:知識B:正向推理和反向推理C:邏輯推理和非邏輯推理D:準(zhǔn)確推理和模糊推理3
8、1:專家系統(tǒng)的正向推理是以作為出發(fā)點,按照一定的策略,應(yīng)用知識庫中的知識,推斷出結(jié)論的過程。A:需要解決的問題B:己知事實C:證明結(jié)論D:表示目標(biāo)的謂詞或命題32:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在。A:自學(xué)習(xí)功能 B:自動識別功能 C:高速尋找優(yōu)化解的能 力 D:聯(lián)想存儲功能 33:下列不屬于專家系統(tǒng)的解釋功能的主要作用是。A:對用戶說明為什么得到這個結(jié)論B:對用戶說明如何得到這個結(jié)論 C:提高專家系統(tǒng)的信賴程度D:對用戶說明專家系統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu) 34:自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應(yīng)用領(lǐng)域?A:自然語言系統(tǒng)B: 機器學(xué)習(xí)C:專家系統(tǒng)D:人類感官模擬35:下列哪個不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機
9、器人三定律”內(nèi) 容? A:機器人不得傷害人,或任人受到傷害而無所作為 B:機器人應(yīng)服從人的一切命令,但命令與A相抵觸時例外 C:機器人必須保護自身的安全,但不得與A、B相抵觸 D:機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生,以自保為先36:下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容?()A:當(dāng)機器與人對話,兩者相互詢問,人分不清機器是人還是機器,說明它通過 了圖靈測試B:當(dāng)機器騙過測試者,使得詢問者分不清是人還是機器時,說明它通過了圖靈 測試C:當(dāng)人與人對話,其中一人的智力超過另一人時,說明智者通過了圖靈測試 D:兩機對話,其中一機的智力超過另一機時,說明智者機器通過了圖靈測試 37:人工智能之
10、父是指:()A:愛因斯坦B:伯納斯.李 C:阿蘭.圖靈D:英格伯格和德沃爾 38:美國“在家里尋找外星人”的(SETHOME)項目,就是利用人工智能 的和分布式計算思想的一個成功案例。A:自然語言系統(tǒng)B: 機器學(xué)習(xí)C:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D:機器人 TOC o 1-5 h z 1、智能是普遍存在的,它是存于人和動物之中,但不包括機器。()2、人工智能的一個重要分支是Pattern Recognition,中文名稱是模式識別。它主要研充視覺和聽覺的識別()。3、人工智能研究的先驅(qū)者認(rèn)為人的智能主要表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識和運用知識上,知識是智能的基礎(chǔ)。于是學(xué)者們把專門的知識集、規(guī)則集和附加過程組成知識庫,開 發(fā)出
11、許多專家系統(tǒng)(英文縮寫為ES),在領(lǐng)域獲得成功()。4、人工智能是人造的智能,主要是對機器思維機理的模擬。()5、機器的智能是由人賦予的,尚不具備像人一樣的思維能力。()6、英特網(wǎng)之父是指提出語義網(wǎng)概念的伯納斯.李。()7、機器學(xué)習(xí)是一們研究機器如何獲取新知識和新技能并識別現(xiàn)有知識的學(xué)問()o8、反向推理是以己知事實作為出發(fā)點,按照一定的策略,運用知識庫中的知識,推斷出結(jié)論的過程()。9、人類感官模擬是指用計算機實現(xiàn)對文字、聲音、任務(wù)和物體等的自動識別()o10、利用指紋來鑒定人的身份,可以克服證件、簽字、照片、密碼、鑰匙、印鑒等容易假冒、丟失、遺忘、被盜的缺點。()工智能定義:答:從學(xué)科來說
12、,人工智能是指計算機科學(xué)中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機器的一 個分支。它的近期主要目標(biāo)在于研究用機器來模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能,并 開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。從能力來說,人工智能是指智能機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的智能行為,如 判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求 解等思維活動。界定機器智能的方法:圖靈測試和中文屋子。腦智能和群智能概念。答:腦智能:人腦的職能及其過程都是發(fā)生在其心理層面上的,即以某種心理過程 和思維過程表現(xiàn)的,腦(主要指人腦)的這種宏觀心理層次的智能表現(xiàn)一般稱為腦 智能群智能:生物群落或者更一般的生命群體(螞蚊群、蜜蜂群、魚群、鳥群等等)
13、的群體行為或者社會行為(腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)細胞所組成的細胞群體一一所具有 的智能表現(xiàn))也表現(xiàn)出一定的智能,這種由群體行為所表現(xiàn)出的智能稱為群智能符號智能和計算智能。答:符號智能就是符號人工智能,它是模擬腦智能的人工智能,也就是所說的傳統(tǒng) 人工智能或經(jīng)典人工智能。符號智能以符號形式的知識和信息為基礎(chǔ),主要通過邏 輯推理,運用知識進行問題求解。計算智能就是計算人工智能,它是模擬群智能的 人工智能。計算智能以數(shù)值數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),主要通過數(shù)值計算,運用算法進行問題求 解。為什么要研充人工智能?答:使當(dāng)前的電腦更好用,更有用,以擴大和延伸人類智能是當(dāng)前信息化社會的 迫切要求有益于探索人類自身智能的奧秘智能化也是自動化發(fā)展的必然趨勢I人工智能的研究目標(biāo)。答:制造智能機器和智能系統(tǒng),實現(xiàn)智能化社會。人工智能研充的內(nèi)容。答:搜索與求解、學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)、知識與推理、發(fā)明與創(chuàng)造、感知與交流、記憶與聯(lián) 想、系統(tǒng)與建造、應(yīng)用與工
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