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文檔簡介
1、LabVIEW編程及虛擬 儀器設(shè)計第八講:測量信號的分析與處理1上節(jié)課內(nèi)容回顧一、 DAQmx(數(shù)據(jù)采集)屬性節(jié)點 用于指定DAQmx操作的各種屬性:通道屬性;時間屬性;觸發(fā)屬性;讀取屬性;寫入屬性;某 些可利用DAQmx (數(shù)據(jù)采集函數(shù);8種)直接設(shè)置;而另一些則需專門設(shè)置。二、DAQmx(數(shù)據(jù)采集)任務(wù)狀態(tài)(邏輯) 完整的數(shù)據(jù)采集任務(wù)狀態(tài)邏輯:配置任務(wù)- 開始任務(wù)- 采集數(shù)據(jù)(讀、寫)操作- 結(jié)束任務(wù)- 清除任務(wù)2 任務(wù)狀態(tài)的轉(zhuǎn)換有顯式與隱式之分:1)以調(diào)用某函數(shù)明確轉(zhuǎn)換任務(wù)的狀態(tài),稱為顯式狀態(tài)轉(zhuǎn)換; 2)未調(diào)用任務(wù)狀態(tài)功能函數(shù),而由VI自動完成任務(wù)狀態(tài)轉(zhuǎn)換的,稱為隱式狀態(tài)轉(zhuǎn)換。 三、數(shù)據(jù)
2、采集程序編制示例 1. 模擬輸入(單個、一段、連續(xù)) 2. 模擬輸出(單個、一段、連續(xù)) 通過(1)MAX途徑;(2)利用DAQmx 相關(guān)功能函數(shù)編程;(3)或借助“DAQ助手”,均可構(gòu)建數(shù)據(jù)采集VI。3 關(guān)于數(shù)據(jù)信息的有限采集和連續(xù)采集: 為采集一段有限長數(shù)據(jù),并要求做到等間隔采樣,就要設(shè)立緩沖區(qū),需采用簡單緩沖方式實現(xiàn)。但若需要連續(xù)不斷采集數(shù)據(jù),且仍要求做到等間隔采樣,就不能采取循環(huán)結(jié)構(gòu)的方法,而也需要設(shè)置緩沖區(qū),并應(yīng)以循環(huán)緩沖的方式來實現(xiàn)。 上述三種構(gòu)建數(shù)據(jù)采集VI方法的主要區(qū)別在于配置任務(wù)的方式不同。4本節(jié)課的內(nèi)容測量信號的分析與處理課程大作業(yè)要求及選題簡介5測量信號的分析與處理(1)
3、 因測量環(huán)境中常存在各種可能的干擾量,故實際測量中采集到的信號往往不僅是所關(guān)心的信號本身,而還伴有不希望的其它成分。對采集信號的分析與處理,即指如何有效地將采得的數(shù)字化信號中的各種干擾消除掉,或最大程度地將其削弱,從而得到(提取出)所關(guān)心的有用信號。 6測量信號的分析與處理(2) 由此途徑可找到的用于信號分析與處理的快速VI即Express VI,大多由基本函數(shù)構(gòu)成。 其實,LabVIEW提供有很多可用于信號分析與處理的VI。即除上述快速VI外,另外經(jīng) “函數(shù)”選板 - “信號處理”途徑,還可找到更多用于信號分析與處理的功能函數(shù)。 經(jīng)“函數(shù)”選板 -Express - “信號分析”途徑,可找到
4、13個用于信號分析與處理的用Express VI。7測量信號的分析與處理(3) 隨著LabVIEW版本的不斷翻新,為更便于用戶的使用,LabVIEW將函數(shù)類型豐富為了三種,即:基本函數(shù)、波形函數(shù)以及Express VI。 另一途徑:“函數(shù)”選板 - “信號處理”8測量信號的分析與處理(4) 對被測信號進行FFT變換舉例(A) 例如,產(chǎn)生一個周期信號,然后對它做FFT,可以得到其幅度和相位頻譜。 實施測量任務(wù)時,經(jīng)數(shù)據(jù)采集卡采到的是時域波形的抽樣信號采樣信號。在時域可分析處理信號的時域特征,如隨時間的變化趨勢、大小,等等。 而被測信號也有頻率特征,如其中含有不同頻率成分等。為分析信號的頻率特征,
5、需要將獲得的時域波形的采樣信號轉(zhuǎn)換到頻域去分析處理。在頻域分析信號的基本方法是傅立葉變換法,其快速實現(xiàn)方法又稱FFT,且由它逐漸派生出很多種用于在頻域分析處理信號的功能函數(shù)。對信號進行頻域分析(包括頻譜分析和掃頻分析),能獲得在時域測量中得不到的頻率特征信息,如諧波分量、寄生、交調(diào)、噪聲邊帶等。 9測量信號的分析與處理(5) 現(xiàn)象:幅度譜存在有“泄漏”現(xiàn)象。這是因為采集到的被測信號的樣本數(shù)有限。增加樣本數(shù),情況會有所改善,但不能完全消除。 對被測信號進行FFT變換舉例(B) “函數(shù)”選板 - “信號處理” - “波形生成”-“仿真信號” “函數(shù)”選板 - “信號處理” - “波形測量”-“頻譜
6、測量”10測量信號的分析與處理(6) 給被測信號“加窗”(a) 基于計算機構(gòu)建的虛擬儀器只能分析/處理有限長的數(shù)字信號,如此,被測信號x(t)以T(采樣時間或采樣長度)被截取一段送入計算機,就稱為被截斷,相當于加了“矩形窗”將信號突然截斷,致使在很寬頻率范圍內(nèi)向被測信號中添加了另外的成分。附加頻率成分不屬于x(t),被稱為“頻譜泄漏”。頻譜泄漏會帶來如下問題: 為減少頻譜泄漏,可采用變化相對緩慢的非矩形窗函數(shù)對被測信號進行截斷;這被稱為給被測信號“加窗”。 使信號的頻域曲線上產(chǎn)生許多“皺紋”、頻率分辨率降低; 如果信號為幅值一大一小、頻率很接近的兩正弦波信號 的合成,因泄漏,在頻域,幅值小信號
7、可能被“淹沒”; 所關(guān)注信號的頻率f0附近的頻率特性曲線部分可能過于平 緩,致使無法準確確定f0的值。11測量信號的分析與處理(7) 給被測信號“加窗”(b) 在實際應(yīng)用中,如何選擇窗函數(shù)? 要仔細分析被測信號的特征,再結(jié)合希望達到的目的,并可能要經(jīng)過反復(fù)試驗。窗函數(shù)有多種,如漢寧窗、海寧窗、余弦窗(多種)、布萊克曼窗,等等,它們各有特點;若使用不當,甚至可能帶來負面效應(yīng)。 使用窗函數(shù)的原由很多,例如:(1)限定測量的持續(xù)時間;(2)減少頻譜泄漏;(3)將頻率接近、幅值不同的信號成分分離出來。 舉例:把頻率接近、幅值不同的兩個正弦信號相互分離提取出來。經(jīng)過途徑 “幫助”“查找范例”“信號分析和
8、處理”“FFT和頻率分析”Window Comparison.vi 可找到這個例子。12測量信號的分析與處理(8) 給被測信號“加窗”(c) “幫助”“查找范例”“信號分析和處理”“FFT和頻率分析”Window Comparison.vi13測量信號的分析與處理(9) Chirp信號及其頻譜(一) Chirp信號又稱線性調(diào)頻信號,其數(shù)學(xué)表達式為: F(t)=sin(a*t2+b*t) 其中,設(shè)t為時間變量; 調(diào)節(jié)參數(shù)a和b,可得到幅值恒定、頻率連續(xù)變化(在一定頻率范圍內(nèi))的一個“正弦”信號。LabVIEW提供有此函數(shù)。 從途徑 “函數(shù)”選板 “信號處理” “信號生成” Chirp 信號.vi
9、 可得到這個函數(shù)。 注意:利用已給定的缺省值(默認值)為宜,觀察效果好。舉例:調(diào)用Chirp函數(shù),并觀察它的時域和頻域特性。 14Chirp信號及其頻譜(二)F(t)=sin(a*t2+b*t)15測量信號的分析與處理(10) 數(shù)字濾波(a) 數(shù)字濾波是信號分析與處理的重要步驟,在某些應(yīng)用領(lǐng)域,尤其是在一些需要靈活性和編程能力的領(lǐng)域它已取代了模擬濾波器。 與模擬濾波器相比,數(shù)字濾波器有下列優(yōu)點: 1)可用軟件編程,設(shè)計、修改、優(yōu)化均十分方便、快捷; 2)穩(wěn)定性好,濾波性能可預(yù)測; 3)不因溫度、濕度等影響產(chǎn)生誤差,不需高精度元器件; 4)具有較高的性能價格比。 舉 例:用“仿真信號”函數(shù)(Ex
10、press VI)發(fā)生一個幅值為1、頻率為10Hz的方波信號,并且疊加幅值為0.1的白噪聲。把此信號送給數(shù)字濾波器處理,希望僅得到方波信號中的正弦基波信號;并顯示出濾波前后的信號(查看濾波效果)。16測量信號的分析與處理(11) 數(shù)字濾波(2)“函數(shù)”選板 - “信號處理” - “波形調(diào)理” -“濾波器”17測量信號的分析與處理(12) 相關(guān)分析(a) 為實現(xiàn)對被測信號的有效檢測、識別和提取,對被測信號進行分析處理中,經(jīng)常要研究兩個信號的相似性,或一信號經(jīng)過一段延遲后其自身的相似性。這就要對信號進行“相關(guān)”分析。相關(guān)函數(shù)是描述隨機函數(shù)的重要統(tǒng)計量。相關(guān)分析又分“互相關(guān)”和“自相關(guān)”。例如通過對
11、一個信號進行自相關(guān)分析,可從噪聲很強的信號中檢測出是否含有周期成分。 舉例:選用“卷積和相關(guān)”Express VI(路徑是“函數(shù)”選板“信號處理”“信號運算”“卷積和相關(guān)”)中的自相關(guān)函數(shù),來檢測由“仿真信號” Express VI發(fā)生的信號(正弦與均有噪聲)中是否含有周期成分(路徑為:“函數(shù)”選板“信號處理”“波形生成”“仿真信號”)。 18測量信號的分析與處理(13) 相關(guān)分析(b)19測量信號的分析與處理(14) 曲線擬合(a) 在基于計算機實現(xiàn)的測量過程中,為充分利用測得數(shù)據(jù),并減小可能的測量誤差,經(jīng)常要對測得結(jié)果進行所謂曲線擬合。曲線擬合的主要作用有: 1)消除測量噪聲; 2)填充丟失的采樣點(例如,如果一個或多個采樣點有丟 失,或記錄不正確); 3)插值(對采樣點之間被測對象可能的取值做出估計); 4)外推(對采樣范圍之外被測對象可能的取值進行估計); 5)求解某個基于離散數(shù)據(jù)的被測對象的速度軌跡(一階導(dǎo)數(shù) )和加速度軌跡(二階導(dǎo)數(shù))等。2
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