人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化過(guò)程中的應(yīng)用

1、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化過(guò)程中的應(yīng)用在電氣設(shè)備中的應(yīng)用電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)要符合自動(dòng)化操作的要求，在進(jìn)行設(shè)計(jì)的 過(guò)程中，也應(yīng)該要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。由于電氣設(shè) 備的系統(tǒng)比擬復(fù)雜，包含了很多方面的知識(shí)和技能，因此在 進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候，有的系統(tǒng)設(shè)計(jì)也可以借助人工智能技術(shù)來(lái) 完成，比方可以通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)置一些算法，對(duì)電氣設(shè)備系統(tǒng) 設(shè)計(jì)中的一些參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，從而便于電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的 設(shè)計(jì)，極大程度地提高設(shè)備的工作速率與質(zhì)量。在電氣控制工作中的應(yīng)用在電氣領(lǐng)域內(nèi)，對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行控制是一個(gè)十分重要的部 分，自動(dòng)化設(shè)備是當(dāng)前電氣行業(yè)的主要開(kāi)展方向，在設(shè)備的 控制上，也要逐漸實(shí)現(xiàn)智能化，可以極大程度增強(qiáng)工作效率,

2、 縮減資金本錢(qián)，并且降低從業(yè)者的勞動(dòng)強(qiáng)度。比方人工智能 技術(shù)中的模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)等，都是比擬 先進(jìn)的控制技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種設(shè)備的有效控制，韓劇熱 的反思而且控制的效果很好，產(chǎn)生的誤差較小。比方在模糊 控制中，較為常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani 兩種技術(shù)，后者主要是應(yīng)用在對(duì)設(shè)備的速度調(diào)節(jié)的控制上, 模糊控制的方法能夠以一種更高的效率來(lái)處理交流傳動(dòng)控制的相關(guān)問(wèn)題，從而使得電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和工作效率有 很大的提升。在電氣設(shè)備的日常操作過(guò)程中的應(yīng)用電氣行業(yè)與民眾的日常生活與工作都存在緊密的關(guān)聯(lián)，各 種電網(wǎng)十分復(fù)雜、電氣設(shè)備繁多，日常的控制工作也十分繁 瑣。傳統(tǒng)的日

3、常操作比擬復(fù)雜，而且也會(huì)增加電氣系統(tǒng)控制 的時(shí)間，降低控制效率。對(duì)此，要積極加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù) 的應(yīng)用，在日常工作過(guò)程中，可以通過(guò)人工智能技術(shù)設(shè)置一 些基本的控制算法，應(yīng)用在日常系統(tǒng)操作期間，能夠?qū)?fù)雜 的操作流程變得簡(jiǎn)潔，而且僅僅需要電腦就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種 操作的控制，最重要的是，通過(guò)人工智能技術(shù)的深化，還能 實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，可以將操作界面進(jìn)行簡(jiǎn)化，及時(shí)處理并保存 相關(guān)重要數(shù)據(jù)，為將來(lái)的查找與應(yīng)用提供方便。在日常操作 過(guò)程中，對(duì)于很多數(shù)據(jù)都要進(jìn)行記錄，比方電氣設(shè)備的損耗 情況、電量等，如果采用人工記錄，那么會(huì)有巨大的工作量， 還容易出錯(cuò)，但是應(yīng)用人工智能技術(shù)編制相應(yīng)的表格和數(shù)據(jù) 采集系統(tǒng)，那么可

4、以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的采集和有效保存，降低了工 作強(qiáng)度，同時(shí)提高了工作效率。在故障診斷過(guò)程中的應(yīng)用在電氣運(yùn)行過(guò)程中，無(wú)論是客觀因素還是其他的主觀因素, 都會(huì)造成電氣設(shè)備的故障以及事故，如果對(duì)于這些故障沒(méi)有 及時(shí)進(jìn)行處理，找不到相應(yīng)的原因，那么很有可能造成更嚴(yán)重 的危害，會(huì)有較大的經(jīng)濟(jì)損失。電氣自動(dòng)化過(guò)程中，對(duì)設(shè)備 的使用性能、故障等方面的診斷也要逐漸實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而人 工智能技術(shù)的應(yīng)用，將使得故障診斷過(guò)程變得更加簡(jiǎn)單。神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論及專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在電氣診斷過(guò) 程中應(yīng)用的三種方式，這三種方法在故障的診斷以及事故的 發(fā)生過(guò)程中發(fā)揮了十分重要的作用。借助智能技術(shù)，將神經(jīng) 網(wǎng)路、模糊理論等系統(tǒng)的結(jié)合在一起，就能夠處理電氣故障 檢測(cè)耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、等待結(jié)果時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題，可以對(duì)各種故障 進(jìn)行精準(zhǔn)的判斷，并且為后續(xù)的故障處理提供更多充足的時(shí) 間和依據(jù)。在簡(jiǎn)化自控流程中的應(yīng)用電氣領(lǐng)域的自動(dòng)化控制是一個(gè)十分復(fù)雜的過(guò)程，對(duì)于各個(gè) 步驟的要求都比擬嚴(yán)格，一旦某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了維漏，那么會(huì)造 成嚴(yán)重的后果，引發(fā)較大的經(jīng)濟(jì)損失。人工智能技術(shù)的應(yīng)用 可以對(duì)各種設(shè)備使