數(shù)據(jù)分析入門的課件

1、工作中常用數(shù)據(jù)分析方法基礎(chǔ)篇2022/8/141什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)數(shù)據(jù)分析的六大步驟CONTENTS2022/8/142ONE什么是數(shù)據(jù)分析？2022/8/143定義數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結(jié)論，而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。 2022/8/144探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)中探索新的特征，驗證性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于驗證之前假設(shè)的真?zhèn)涡裕惶剿餍詳?shù)據(jù)分析以及驗證性數(shù)據(jù)分析屬于高級分析方法，常見的分析方法有相關(guān)分析、因子分析、回歸分析等。描述性數(shù)據(jù)分析屬于初級分析方法，是我們工作中最常用的數(shù)據(jù)分析方法；類型2022/8/145作用

2、數(shù)據(jù)分析的三大作用：現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測分析案例1：綜合資源系統(tǒng)系統(tǒng)需求實施進展分析 現(xiàn)狀分析案例2：業(yè)務(wù)開通系統(tǒng)管控問題分析 原因分析案例3：網(wǎng)管需求管控項目風險識別清單 預(yù)測分析（預(yù)測分析和假設(shè)情況分析可幫助用戶評審和權(quán)衡潛在決策的影響力?？捎脕矸治鰵v史模式和概率，以預(yù)測未來業(yè)績并采取預(yù)防措施。）2022/8/146TWO數(shù)據(jù)分析的六大步驟數(shù)據(jù)分析的第一步是什么？2022/8/147六大步驟明確分析目的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)報告撰寫 2022/8/148評估產(chǎn)品機會：產(chǎn)品機會評估對后期產(chǎn)品設(shè)計及迭代都至關(guān)重要，甚至說決定了一個產(chǎn)品的未來和核心理念。分析解決問題：通過必要的數(shù)據(jù)

3、試驗才能追溯到問題源頭，進而制定合理的解決方案，徹底解決問題。預(yù)測優(yōu)化產(chǎn)品：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以預(yù)測未來發(fā)生什么，縮短迭代周期，精益求精。梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干個不同的分析要點，即如何具體開展數(shù)據(jù)分析，需要從哪幾個角度進行分析，采用哪些分析指標。明確分析目的2022/8/149數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)庫第三方統(tǒng)計工具統(tǒng)計年鑒或報告市場調(diào)查2022/8/1410數(shù)據(jù)埋點，就是在正常的功能邏輯中，預(yù)先添加統(tǒng)計代碼，將自己需要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計出來。 數(shù)據(jù)收集自己研發(fā)，開發(fā)時加入統(tǒng)計代碼，并搭建自己的數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)。串接第三方統(tǒng)計工具 Google Analytics、AppsFlyer不同產(chǎn)品

4、，不同目的，需要的支持數(shù)據(jù)不同，確定好數(shù)據(jù)指標后，選擇適合自己公司的方式來收集相應(yīng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)埋點2022/8/1411數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)清洗Garbage In，Garbage Out！數(shù)據(jù)處理定義：數(shù)據(jù)處理是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數(shù)據(jù)。萬能工具：EXCELTips：在做數(shù)據(jù)處理時，不要在原始數(shù)據(jù)上進行數(shù)據(jù)處理以防原始數(shù)據(jù)丟失，保留數(shù)據(jù)處理過程以便發(fā)現(xiàn)錯誤時查找。 2022/8/1412數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析：用適當?shù)姆治龇椒肮ぞ?，對處理過的數(shù)據(jù)進行分析，提取有價值的信息，形成有效的結(jié)論。數(shù)據(jù)挖掘：側(cè)重解決四類數(shù)據(jù)分析問題

5、：分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測，重點在尋找模式與規(guī)律。 2022/8/1413常用指標1234離散趨勢：方差、標準差、全距變化趨勢：同比、環(huán)比相對位置：百分比、四分位數(shù)、比率集中趨勢：平均數(shù)、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)數(shù)據(jù)的描述2022/8/1414縱向比較：指對同一事物在不同時間里的發(fā)展變化進行比較的方法。對比分析法數(shù)據(jù)分析對比分析法：將兩個或兩個以上的數(shù)據(jù)進行對比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發(fā)展變化的規(guī)律和情況。橫向比較：指對同類的不同對象在統(tǒng)一標準下進行比較的方法。要注意事物的可比性。2022/8/1415數(shù)據(jù)分析細分（邏輯樹分析法）不斷用更小的量化指標去細分一個大的指標，從而達到

6、定位問題的目的。成交額客單價成交價件單價連帶率人均成交數(shù)客戶數(shù)新客戶自然量推廣量老客戶二次成交多次成交2022/8/1416數(shù)據(jù)分析漏斗分析法用來分析從潛在用戶到最終用戶這個過程中用戶數(shù)量的變化趨勢，從而尋找到最佳的優(yōu)化空間，這個方法被普遍用于產(chǎn)品各個關(guān)鍵流程的分析中。瀏覽商品100加入購物車30生成訂單20完成支付15完成交易102022/8/1417能用圖說明問題的就不用表格，能用表說明問題的就不用文字。數(shù)據(jù)展現(xiàn)折線圖：按照時間序列分析數(shù)據(jù)的變化趨勢時使用。柱狀圖：指定一個分析軸進行數(shù)據(jù)大小的比較時使用。餅圖：指定一個分析軸進行所占比例的比較時使用。散點圖：描述兩個變量相關(guān)關(guān)系時使用。2022/8/14181、要有一個好的框架報告撰寫最重要的：給誰看！12343、每個分析都有結(jié)論，而且結(jié)論一定要明確2、一定要有解決方案和建議方案4、盡量圖表化1、不要試圖面面俱到，要有重點3、不要回避“不良結(jié)論”2、不要記敘文，要議論文4、不要有猜測性的結(jié)論2022/8/1419THREE數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)2022/8/1420分析目的不明確，為了分析而分析缺乏行業(yè)、公司業(yè)務(wù)認知，分析結(jié)果偏離實際。數(shù)據(jù)必須和業(yè)務(wù)結(jié)合才有意義。盲目依賴數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)的問題缺乏求證忽略環(huán)境是動態(tài)變化的，數(shù)據(jù)分析的方法和標準一成不變