遙感復(fù)習(xí)資料

1、遙感數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)理論習(xí)題一、名詞解釋：遙感數(shù)字圖像；遙感數(shù)字圖像（digital image）是以數(shù)字形式表述的遙感圖像。不同的地物能夠反射或輻射不同 波長的電磁波，利用這 種特性，遙感系統(tǒng)可以產(chǎn)生不同的遙感數(shù)字圖像。像素；數(shù)字圖像最基本的單位是像素，像素是A/D轉(zhuǎn)換中的取樣點，是計算機圖像處理的最小單元；每個像素具有特定的空 間位置和屬性特征。遙感數(shù)字圖像處理；遙感數(shù)字圖像處理是通過計算機圖像處理系統(tǒng)對遙感圖像中的像素進(jìn)行的系列操作過程。電磁波譜；將各種電磁波按其波長（或頻率）的大小依次排列所構(gòu)成的圖譜。輻射分辨率；輻射分辨率是傳感器區(qū)分反射或發(fā)射的電磁波輻射強度差異的能力空間分辨率；是

2、指遙感圖像上能夠詳細(xì)區(qū)分的最小單元的尺寸或大小，即傳感器能把兩個目標(biāo)物作為清晰的實體記錄 下來的兩個目標(biāo)物之間最小的距離。直方圖；對于數(shù)字圖像來說，直方圖實際就是圖像灰度值的概率密度函數(shù)的離散化圖形。8-累積直方圖；以橫軸表示灰度級，以縱軸表示每一級灰度級及其以下灰度級所具有的像素數(shù)或此像素所占總像素數(shù)的比值，做出的直方 圖即為累積直方圖。窗口；對于圖像中的任一像素（x,y），以此為中心，按上下左右對稱所設(shè)定的像素范圍，稱為窗口。鄰域處理（運算）；對于中心像素（x,y），其值用？ （ x,y）表示，可按照相鄰性規(guī)則通過計算產(chǎn)生。偽彩色合成；是把單波段灰度圖像中的不同灰度級按特定的函數(shù)關(guān)系變換成

3、彩色，然后進(jìn)行彩色圖像顯示的方法。真彩色合成；如果彩色合成中選擇的波段的波長與紅綠藍(lán)的波長相同或近似，那么得到的圖像的顏色與真彩色近似，這種合成方式稱為真彩色合成。密度分割法；是對單波段遙感圖像按灰度分級，對每級賦予不同的色彩，使之變?yōu)橐环噬珗D像。輻射誤差；傳感器所得到的目標(biāo)測量值與目標(biāo)的光譜反射率或光譜輻亮度等物理量之間的差值稱為輻 射誤差。幾何精糾正；又稱為幾何配準(zhǔn)（registration），是把不同傳感器具有幾何精度的圖像、地圖或數(shù)據(jù)集中的相同 地物元素精確地彼此匹配、疊加在一起的過程。主成分變換；是基于變量之間的相關(guān)關(guān)系，在盡量不丟失信息前提下的一種線性變換的方法，主要用于數(shù)據(jù)壓縮

4、和信息增強。在遙感 軟件中，主成分變換常被稱為K - L變換。17-纓帽變換；旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)空間，但旋轉(zhuǎn)后的坐標(biāo)軸不是指到主成分的方向，而是指到另外的方向，這些方向與地物有密切的關(guān)系，特別 是與植物生長過程和土壤有關(guān)。植被指數(shù)；根據(jù)地物光譜反射率的差異作比值運算可以突出圖像中植被的特征、提取植被類別或估算綠 色生物量， 能夠提取植被的算法稱為植被指數(shù)?？臻g濾波；采用空間域中鄰域處理的方法，在被處理像元周圍的像元的參與下進(jìn)行運算處理，也稱為“空間域增強”。圖像分割；圖像分割是指將圖像中具有特殊涵義的不同區(qū)域區(qū)分開來，這些區(qū)域是互相不交叉的，每一個區(qū)域都滿足特定區(qū)域的一 致性。圖像分類；根據(jù)不同類地物之

5、間的差異將圖像中的所有像素按其性質(zhì)分為若干個類別的過程。非監(jiān)督分類；非監(jiān)督分類是指人們事先對分類過程不加入任何的先驗知識，特征，即自然聚類的特性進(jìn)行的分類。監(jiān)督分類選取具有代表性區(qū)域作為訓(xùn)練區(qū)，由訓(xùn)練區(qū)得到各個類別的 而僅憑遙感圖像中地物的光譜 統(tǒng)計數(shù)據(jù)，然后根據(jù)這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)對整個圖像進(jìn)行分類。二、簡答：傳感器分辨率的主要指標(biāo)有哪些，各有什么意義傳感器分辨率指標(biāo)主要有四個：輻射分辨率、光譜分辨率、空間分辨 率、時間分辨率。輻射分辨率是傳感器區(qū)分反射或發(fā)射的電磁波輻射強度差異的能力。分信號強度中的高的輻射分辨率可以區(qū) 微小差異。光譜分辨率是傳感器記錄的電磁波譜中特定的波長范圍和數(shù)量。波長范圍越窄

6、，光譜分辨率越高。波段數(shù)越多，光譜分辨率越高。空間分辨率是指遙感圖像上能夠詳細(xì)區(qū)分的最小單元的尺寸或大小，即傳感器能把兩個目標(biāo)物作為清晰的實體記錄下來的兩個目標(biāo)物之間最小的距離。它是表征圖像分辨地面目標(biāo)細(xì)節(jié)能力的指標(biāo)。環(huán)境變化的空間尺度不同，需要采用空間分辨率不同的遙感圖像。對同一目標(biāo)進(jìn)行重復(fù)探測時，相鄰兩次探測的時間間隔稱為時間分辨率。不同時間的遙 感圖像能提供地物動態(tài)變化 的信息，可用來對地物變化進(jìn)行監(jiān)測，也可以為某些專題要素的精確分類提供附加信息。什么是圖像的采樣和量化？量化級別有什么意義 將空間上連續(xù)的圖像變換成離散點(即像素)的操作稱為采樣。采樣 時，連續(xù)的圖像空間被劃分為網(wǎng)格，并對

7、各個網(wǎng)格內(nèi)的輻射值進(jìn)行測量。通過采樣，才能將連續(xù)的圖像轉(zhuǎn)換為離散的 圖像，供計算機進(jìn)行數(shù)字圖像處理。采樣后圖像被分割成空間上離散的像素，但其灰度值沒有改變。量化是將像素灰度值轉(zhuǎn)換成整數(shù)灰度級的過程。采樣影響著圖像細(xì)節(jié)的再現(xiàn)程度，間隔越大，細(xì)節(jié)損失越多，圖像的棋盤化效果越明顯。量化影響著圖像細(xì)節(jié)的 可分辨程度，量化位數(shù)越高，細(xì)節(jié)的可分辨程度越高；保持圖像大小不變，降低量化位數(shù)減少了灰度級會導(dǎo)致假的輪 廓。遙感數(shù)字圖像產(chǎn)品有哪些數(shù)據(jù)級別根據(jù)中國科學(xué)院遙感衛(wèi)星地面站的資料，遙感圖像數(shù)據(jù)級別劃分如下：0級產(chǎn)品：未經(jīng)過任何校正的原始圖像數(shù)據(jù)；1級產(chǎn)品：經(jīng)過了初步輻射校正的圖像數(shù)據(jù)；2級產(chǎn)品：經(jīng)過了系統(tǒng)級

8、的幾何校正，即利用衛(wèi)星的軌道和姿態(tài)等參數(shù)、以及地面 系統(tǒng)中的有關(guān)參數(shù)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何校正。產(chǎn)品的幾何精度由這些參數(shù)和處理模型決定；3級產(chǎn)品：經(jīng)過了幾何精校正，即利用地面控制點對圖像進(jìn)行了校正，使之具有了更精確的地理坐標(biāo)信息。產(chǎn)品的幾何精度要求在亞像素量級上。什么是遙感圖像的元數(shù)據(jù)，包括哪些主要的參數(shù)元數(shù)據(jù)是關(guān)于圖像數(shù)據(jù)特征的表述，是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)描述了與圖像獲取有關(guān)的參 數(shù)和獲取后所進(jìn)行的后處 理。例如，LANDSAT,SPOT等圖像的元數(shù)據(jù)中包括了圖像獲取的日期和時間、投影參數(shù)、幾何糾正精度、圖像分辨率、輻射校正參數(shù)等。當(dāng)前常用的傳感器有哪些當(dāng)前常用的傳感器有：資源衛(wèi)星的專題制圖儀

9、TM、增強型專題制圖儀ETM+、高分辨率幾何成像儀HGR、高分辨率立體成像系統(tǒng)HRS、植被傳感器VEGETATION、高級空間熱輻射熱反射探測器、中等高分 辨率成像光譜輻射儀MODIS、甚高分辨率輻射儀AVHRR、艾克諾斯IKONOS2、快鳥QuickBird、海岸帶影色掃描儀CZCS、海洋寬視場觀測傳感器SeaWIFS。圖像直方圖有怎樣的性質(zhì)？直方圖反映了圖像中的灰度分布規(guī)律；任何一幅特定的圖像都有唯一的直方圖與之對應(yīng)，但不同的圖像可以有相同的直方圖；如果一幅圖像僅包括兩個不相連的區(qū)域，并且每個區(qū)域的直方圖已知，則整幅圖像的直方圖是這兩個區(qū)域的直方圖之和；由于遙感圖像數(shù)據(jù)的隨機性，一般情況下

10、，遙感圖像數(shù)據(jù)與自然界的其它現(xiàn)象一樣，服從或接近于正態(tài)分布。窗口和鄰域有什么區(qū)別？對于圖像中的任一像素（x,y），以此為中心，按上下左右對稱所設(shè)定的像素范圍，稱為窗口。窗口多為矩形，行列數(shù)為奇數(shù)，并按照行數(shù)x列數(shù)的方式來命名。例如，3x3窗口，5x5窗口等。3x3表示由3行和3列像素構(gòu)成的矩形范圍。中心像素周圍的行列稱為該像素的鄰域。鄰域按照與中心像素相鄰的 行列總數(shù)來命名。例如，對于3x3窗口而言，如果考慮中心像素周圍的所有像素，那么相鄰的總的行列數(shù)為8,稱為8鄰域。如果認(rèn)為上下左右的像素是相鄰像素，那么總的行列數(shù)為4,則稱為4 鄰域。什么是卷積運算？卷積是空間域上針對特定窗口進(jìn)行的運算，是

11、圖像平滑、銳化中使用的基本的計算方法。設(shè)窗口大小為mx n, （i,j）是中心像素，f（x,y）是圖像像素值，g（i,j）是運算結(jié)果，是窗口模板（或稱為卷積 核，kernel）,那么，卷積計算的公式為：呂J）二瓦另（/ （芯沙咻刃）對于整個圖像，從左上角開始，由左到右、由上到下按照窗口大小順序進(jìn)行遍歷，即可完成整個圖像的卷積計算。對于圖像邊緣，由于無法滿足窗口對中心像素的要求，其窗口外部的像素值可以用如下任意一種 方法來處理：1）設(shè)為0值；2）按對稱原則從圖像中取值；3）保留原值，不進(jìn)行計算。圖像增強的意義？用來改善圖像的對比度，突出感興趣的地物信息，提高圖像的目視解釋效果。從一般意義上看，圖

12、像增強是使得圖像看起來更好的圖像處理方法。為什么要進(jìn)行彩色合成？有哪些主要的合成方法？人眼對黑白密度的分辨能力有限，大致只有10個灰度級，而對彩色圖像的分辨能力則要高得多。如果以平均分辨率的 計算，人眼可察覺出數(shù)百種顏色差別。這還僅僅是色調(diào)一個要素，如果加上顏色的其他兩個要素：飽和度和亮度，人眼 能夠辨別彩色差異的級數(shù)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于黑白差異的級數(shù)。為了充分利用色彩在遙感圖像判讀中的優(yōu)勢，常常首先對多波段 圖像進(jìn)行彩色合成得到彩色圖像，然后再進(jìn)行其他的處理。彩色合成包括偽彩色合成、真彩色合成、假彩色合成和模擬真 彩色合成四種方法。假彩色合成與偽彩色合成的差異是什么？偽彩色合成是將單波段灰度圖像轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

13、彩色圖像的方法，假彩色合成與偽彩 色不同之處在于，假彩色合成使用的數(shù)據(jù)是多個波段。圖像拉伸有哪些方法，優(yōu)點是什么？包括灰度拉伸、圖像均衡化、直方圖規(guī)定化。拉伸是最基本的圖像處理方法，主要用來改善圖像顯示的對比度。如果 對比度比較低，那么就無法清楚的表現(xiàn)出圖像中地物之間的差異，因此，往往需要在顯示的時候進(jìn)行拉伸處理。拉伸按 照波段進(jìn)行，它通過處理波段中單個像素值來實現(xiàn)增強的效果。輻射校正的目的是什么？輻射校正的目的是：盡可能消除因傳感器自身條件、薄霧等大氣條件、太陽位置和角度條 件及某些不可避免的噪聲引 起的傳感器的測量值與目標(biāo)的光譜反射率或光譜輻亮度等物理 量之間的差異，盡可能恢復(fù)圖像的本來面

14、目，為遙感圖像 的分割、分類、解譯等后續(xù)工作打下基礎(chǔ)。遙感圖像幾何精糾正的目的和原理是什么？幾何精糾正又稱為幾何配準(zhǔn)(registration)，是把不同傳感器具有幾何精度的圖像、地圖或數(shù)據(jù)集中的相同地物元素 精確地彼此匹配、疊加在一起的過程。遙感圖像的幾何精糾正解決遙感圖像與地圖投影的匹配問題，其重要性主要體現(xiàn) 在以下三個方面：第一，只有在進(jìn)行糾正后，才能對圖像信息進(jìn)行各種分析，制作滿足量測和定位要求的各類遙感專題圖；第二，在同一地域，應(yīng)用不同 傳感器、不同光譜范圍以及不同成像時間的各種圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行計算機自動分類、地物特征的變化監(jiān)測或其它應(yīng)用處理 時，必須進(jìn)行圖像間的空間配準(zhǔn)，保證不同圖像間

15、的幾何一致性；第三，利用遙感圖像進(jìn)行地形圖測圖或更新要求遙感 圖像具有較高的地理坐標(biāo)精度。幾何精糾正的基本原理是回避成像的空間幾何過程，直接利用地面控制點數(shù)據(jù)對遙感圖像的幾何畸變本身進(jìn)行數(shù)學(xué) 模擬，并且認(rèn)為遙感圖像的總體畸變可以看作是擠壓、扭曲、縮放、偏移以及更高次的基本變形的綜合作用的結(jié)果。 因此，校正前后圖像相應(yīng)點的坐標(biāo)關(guān)系可以用一個適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型來表示。什么是圖像的重采樣？常用的重采樣方法有哪些？各有什么特點？待糾正的數(shù)字圖像本身屬于規(guī)則的離散采樣，非采樣點上的灰度值需要通過采樣點(已知像素)內(nèi)插來獲取，即重采樣。常用的重采樣方法有最近鄰方法、雙線性內(nèi)插方法和三次卷積內(nèi)插方法。最近鄰重采

16、樣算法簡單，最大的優(yōu)點是保 持像素值不變。但是，糾正后的圖像可能具有不連續(xù)性，會影響制圖效果。當(dāng)相鄰像素的灰度值差異較大時，可能會產(chǎn) 生較大的誤差。雙線性內(nèi)插方法簡單且具有一定的精度，一般能得到滿意的插值效果。缺點是方法具有低通濾波的性質(zhì)，會損失圖 像中的一些邊緣或線性信息，導(dǎo)致圖像模糊。三次卷積內(nèi)插方法產(chǎn)生的圖像比較平滑，缺點是計算量很大。傅立葉變換的基本工作流程是什么？正向FFT:指定圖像的一個波段，按照計算公式進(jìn)行FFT,產(chǎn)生頻率域圖像。定義濾波器：以頻率域圖像為參照，定義濾波器。常用的濾波器有低通、高通、帶通、帶阻、用戶定義幾種。 波段不同，頻率域圖像不同，需要定義不同的濾波器。逆向F

17、FT :將定義的濾波器應(yīng)用到頻率域圖像，得到空間域的圖像，進(jìn)行顯示。主成分變換算法的性質(zhì)有哪些？工作流程是什么？怎么確定主成分的個數(shù)，怎么解釋主 成分？ 主成分變換的基本性質(zhì)有：總方差的不變性。變換前后總方差保持不變，變換只是把原有的方差在新的主成分上重新進(jìn)行分配。正交性。變換后得到的主成分之間不相關(guān)。從主成分向量中刪除后面的(n-p)個成分只保留前p (p= n)個成分時所產(chǎn)生的誤差滿足平方誤差最小的準(zhǔn)則。換句話說，前面的p個主成分包含了總方差的大部分。主成分變換的流程為:主成分正變換-主成分逆變換。一般意義上的主成分變換指正變換。該過程通過對圖像進(jìn)行統(tǒng)計分析，在波段協(xié)方差矩陣或相關(guān)矩陣的基

18、礎(chǔ)上 計算特征值，構(gòu)造主成分。根據(jù)主成分-特征值的關(guān)系，可以選擇少數(shù)的主成分作為輸出結(jié)果。/變量數(shù)目相同，那么逆變換的結(jié)果將完如果在正變換中選擇的主成分?jǐn)?shù)目與波段/變量數(shù)目相同，那么逆變換的結(jié)果將完全等同于原始的圖像。如果選擇的主成分?jǐn)?shù)目少于波段數(shù)，逆變換的結(jié)果相當(dāng)于壓抑了圖像中的噪音，但此時逆變換結(jié) 果圖像的各個“波段”與原始圖像的波段不再具有對應(yīng)性，不再具有原始圖像波段的物理意義。纓帽變換有什么優(yōu)缺點？纓帽變換旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)空間，但旋轉(zhuǎn)后的坐標(biāo)軸不是指到主成分的方向，而是指到另外的方向， 這些方向與地物有密切的關(guān)系，特別是與植物生長過程和土壤有關(guān)。纓帽變換既可以實現(xiàn)信息壓縮，又可以幫助解譯分 析

19、農(nóng)作物特征，因此有很大的實際應(yīng)用意義。K-T變換只能用于MSS數(shù)據(jù)和LANDSAT4、5的TM圖像、LANDSAT7的ETM圖像，這是該方法的一個限制。代數(shù)運算的目的是什么？對于多波段遙感圖像和經(jīng)過空間配準(zhǔn)的兩幅或多幅單波段遙感圖像，可以通過代數(shù)運算來突出特定的地物信息，從而達(dá)到某種增強的目的。代數(shù)運算是根據(jù)地物本身在不同波段的灰度差異，通過不同波段之間簡 單的代數(shù)運算產(chǎn)生新的“波段”，來達(dá)到突出感興趣的地物信息、壓抑不感興趣的地物信息的圖像增強方法。進(jìn)行代數(shù) 運算后，數(shù)值范圍可能超過了顯示設(shè)備的范圍，因此，在顯示的時候往往還需要進(jìn)行灰度拉伸。加法運算、差值運算、乘法運算、比值運算在遙感圖像處

20、理中各有什么作用？加法運算:加法運算主要用于對同一區(qū)域的不同時段圖像求平均，這樣可以減少圖像 的加性隨機噪聲，或者獲取特 定時段的平均統(tǒng)計特征。進(jìn)行加法運算的圖像的成像日期不應(yīng)相差太大。差值運算:差值圖像提供了不同波段或不同時相圖像間的差異信息，在動態(tài)監(jiān)測、運 動目標(biāo)檢測與跟蹤、圖像背景 消除、不同圖像處理效果的比較及目標(biāo)識別等工作中應(yīng)用較多。乘法運算:乘法運算可用來遮掉圖像的某些部分。比值運算：比值運算是兩個不同波段圖像對應(yīng)像素的灰度值相除(除數(shù)不能為0)，是 遙感圖像處理中常用的方法。比值運算可以降低傳感器靈敏度隨空間變化造成的影響，增強圖像中特定的區(qū)域；降低地形導(dǎo)致 的陰影影響，突出季節(jié)

21、的差異。什么是植被指數(shù)？有哪些基本的表達(dá)方式？根據(jù)地物光譜反射率的差異作比值運算可以突出圖像中植被的特征、提取植被類別或估算綠色生物量，能夠提取植被的算法稱為植被指數(shù)(VI, Vegetation Index )。植被指數(shù)是代數(shù)運算增強的典型應(yīng)用。常用的植被指數(shù)有以下幾種：j?rr=（1）比值植被指數(shù)（RVI）：w(2)歸一化植被指數(shù)（NDVI）: /十云（3）差值植被指數(shù)（DVI）: DVI = IR-R（4）二二一 m 或什么是中值濾波？并說明它的主要作用是什么。中值濾波法是一種非線性平滑技術(shù)，正交植被指數(shù)（PVI）：U=二 .-它將每一像素點的灰度值設(shè)置為該點某領(lǐng)域窗口內(nèi)所有像素點灰度值

22、的中值，中值濾波能夠很好的處理脈沖狀噪聲，的同時，還能保護(hù)圖像的邊緣信息。羅伯特梯度與Sobel梯度有什么區(qū)別？（1）羅伯特（Roberts）梯度采用交叉差分的方法。用模板表示為：Roberts梯度相當(dāng)于在圖像上開一個2X 2的窗口，計算后取絕對值。將計算值作為中心像素（x,其優(yōu)點主要在于去除圖像噪聲h尸用模板hl計算后取絕對值再加上模板h2y）的梯度值，如下所示。尹 W2 尸這種算法的意義在于用交叉的方法檢測出像素與其在上下之間或左右之間或斜方向之間的差異。采用Roberts梯度對 圖像中的每一個像素計算其梯度值，最終產(chǎn)生一個梯度圖像，達(dá)到突出邊緣的目的。（2）Sobel梯度是在Prewit

23、t算法的基礎(chǔ)上，對4-鄰域采用加權(quán)方法進(jìn)行差分，因而對邊緣的檢測更加精確，常用的模板如下:h1主要對水平方向的地物進(jìn)行銳化，h2則主要對垂直方在上面的Prewitt和Sobel模板中，向的地物進(jìn)行銳化。在應(yīng)用中要注意的是，模板對于含有大量噪聲的圖像是不適用的。與Roberts梯度相比，Sobel算法較多地考慮了鄰域點的關(guān)系，擴大了模板，從2X 2擴大到3X 3來進(jìn)行差分。25-定向檢測的模板有哪些？（1）檢測垂直線(2)檢測水平線(3)檢測對角線-5-3Z3ZZ33 3Zz 口閾值分割方法的基本思想是什么？當(dāng)使用閾值進(jìn)行圖像分割時，所有灰度大于或等于某閾值的像素都被判屬于目標(biāo)。所有灰度小于該閾

24、值的像素都被排 除在目標(biāo)之內(nèi)。于是，邊界就成為一些內(nèi)部點的集合，這些點至少有一個鄰點不屬于該目標(biāo)。從而使目標(biāo)與背景之 間存在強對比。區(qū)域生長方法的基本思想是什么？區(qū)域生成的基本思想是將具有相似性質(zhì)的像素集合起來構(gòu)成區(qū)域。首先對每個需要分割的目標(biāo)區(qū)域找一個種子像素作為生長的起點，然后將種子像素周圍鄰域中與種子像素性質(zhì)相同或相似的像素(根據(jù)某種事先確定的生長或相似準(zhǔn)則來判定)合并到種子像素所在的區(qū)域中。再將這些像素當(dāng)作新的種子像素繼續(xù)進(jìn)行上述過程，直到再沒有能滿足條件的像素可被包括進(jìn)來，這樣一個區(qū)域就長成了。簡述非監(jiān)督分類的流程。分類；運用算法區(qū)分其存在的差異，算法常用K-均值方法和迭代法確定分類

25、類別；直接根據(jù)遙感圖像來進(jìn)行地物判斷其屬性分類結(jié)果評價；對分類的精度和可靠性進(jìn)行評價分類后處理；如更改類別顏色，小斑點處理等。簡述監(jiān)督分類的流程。確定分類模塊；根據(jù)已知的樣本類型和類別的先驗知識確定判別準(zhǔn)。分類模塊評價；選取的訓(xùn)練區(qū)的典型性和代表性。分類；以訓(xùn)練區(qū)為判別準(zhǔn)則，計算判別函數(shù)，然后將未知類別的樣本值代入判別函數(shù)，依據(jù)判別準(zhǔn)則對該樣本所屬的類別進(jìn)行判定。分類結(jié)果評價；對分類的精度和可靠性進(jìn)行評價分類后處理；如更改類別顏色，小斑點處理等。選擇訓(xùn)練區(qū)應(yīng)該注意哪些問題？選擇訓(xùn)練區(qū)時應(yīng)注意以下問題：(1)訓(xùn)練區(qū)必須具有典型性和代表性，即所含類型應(yīng)與研究地域所要區(qū)分的類別一致。訓(xùn)練區(qū)的樣本應(yīng)在

26、面積較大的地物中心部分選擇，而不應(yīng)在地物混交地區(qū)和類別的邊緣選取，以保證特征具有典型性，從而能進(jìn)行準(zhǔn)確的 分類。（2）使用的圖件時間和空間上要保持一致性，以便于確定數(shù)字圖像與地形圖（或土地利用圖、地質(zhì)圖、航片等）的對應(yīng)關(guān)系。即使不一致，也要盡量找時間上相近的圖件，同時，圖件在空間上應(yīng)能很好的匹配。（3）訓(xùn)練區(qū)的選取方式有按坐標(biāo)輸入式和人機對話式兩類。按坐標(biāo)輸入式是預(yù)先把實地調(diào)查確定的各類地物分 布區(qū)轉(zhuǎn)繪到地圖上去，量測其在選定坐標(biāo)系中的位置，再把量測數(shù) 據(jù)輸入計算機并映射到遙感圖像上。這種方式用 于不帶圖像顯示裝置的計算機系統(tǒng)。人機對話式則用于帶有圖像顯示裝置的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)，它通過鼠標(biāo)在圖

27、像 上勾畫出地物所在的范圍或轉(zhuǎn)入實地調(diào)查的地圖矢量數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練區(qū)。訓(xùn)練區(qū)確定后可通過直方圖來分析樣本的分布 規(guī)律和可分性。一般要求單個類訓(xùn)練區(qū)的直方圖是單峰，近似于正態(tài)分布的曲線。如果是雙峰，即類似二個正態(tài) 分布曲線重疊，則可能是混合類別，需要重做。（4）訓(xùn)練樣本的數(shù)目。訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)用來計算類均值和協(xié)方差矩陣。根據(jù)概率統(tǒng)計，協(xié)方差矩陣的導(dǎo)出至少需 要K+ 1個樣本（K是多光譜空間的分量數(shù)或經(jīng)過選擇的特征數(shù)），這個數(shù)是理論上的最小值。實際上，為了保證 參數(shù)估計結(jié)果比較合理，樣本數(shù)應(yīng)適當(dāng)增多。在具體分類時，要根據(jù)對工作地區(qū)的了解程度和圖像本身的情況來確定 樣本數(shù)量。三、填空1遙感數(shù)字圖像處理的主要

28、內(nèi)容包括（圖像增強）、（圖像校正）、（信息提?。?。2.遙感數(shù)字圖像處理系統(tǒng)包括硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)兩大部分，其中硬件系統(tǒng)主要由計算機、（數(shù)字化器）、（大容量存儲器）、（顯示器）和（輸出設(shè)備）、操作臺。3.常用的遙感圖像處理系統(tǒng)有（ERDAS IMAGINE遙感圖像處理系統(tǒng)）、（ENVI遙感圖像處理系統(tǒng)）、（PCI Geomatica遙感圖像處理系統(tǒng)）、（ER Mapper遙感圖像處理系統(tǒng)）。遙感系統(tǒng)是一個從地面到空中直至空間，從信息收集、存貯、傳輸處理到分析判讀、應(yīng)用的技術(shù)體系，主要包 括（遙感試驗）、（信息獲?。?、（信息傳輸）、（信息處理）、（信息應(yīng)用）等五部分。按工作方式是否具有人工輻射源，

29、傳感器可分為（主動方式）和（被動方式）兩類，按數(shù)據(jù)的記錄方式，傳感器可分為（成像方式）和（非成像方式）兩大類。通過成像方式獲取的圖像是連續(xù)的，無法直接進(jìn)行計算機處理。此外，有些遙感圖像是通過攝影方式獲取的， 保存在膠片上。只有對這些獲取的圖像（或模擬圖像）進(jìn)行數(shù)字化后，才能產(chǎn)生數(shù)字圖像。數(shù)字化包括兩個過程：（采樣）和（量化）。遙感圖像數(shù)據(jù)中的2級產(chǎn)品經(jīng)過了系統(tǒng)級的（幾何校正），即利用（衛(wèi)星的軌道和姿態(tài)）等參數(shù)、以及地 面系統(tǒng)中的有關(guān)參數(shù)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。遙感圖像數(shù)據(jù)中的3級產(chǎn)品：經(jīng)過了（幾何精校正），即利用（地面控制點）對圖像進(jìn)行了校正，使之具 有了更精確的地理坐標(biāo)信息。彩色有三個基本屬性：

30、（色調(diào)）、（明度）和（色度）。偽彩色合成是把（單波段）灰度圖像中的（不同灰度級）按特 定的（函數(shù)關(guān)系）變換成彩色，然后進(jìn)行彩色圖像顯示的方法，主要通過（密度分割）方法來實現(xiàn)。密度分割法是對單波段遙感圖像（灰度）分級，對每級賦予（不同的色彩），使之變?yōu)橐环噬珗D像。在LANDSAT勺TM圖像中，波段（2綠波段（0.52-0.60州），波段（3紅波段（0.63-0.69叩），波段（4近紅外波段（0.76-0.90叩），對4、3、2波段分別賦予紅、綠、藍(lán)色合成 勺假彩色圖像稱為標(biāo)準(zhǔn)假彩色圖像?；叶壤旆譃椋ň€性拉伸）和（非線性拉伸）兩種方法（灰度窗口切片）是為了將某一區(qū)間的灰度級和其他部分（背景）分

31、開灰度窗口切片有兩種，一種是（清除背景），一種是（保留背景）。直方圖均衡化的基本思想是對原始圖像中的像素灰度做某種（映射變換），使變換后圖像灰度的概率密度是（均勻分布的），即變換后圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像。直方圖規(guī)定化又稱為直方圖匹配，這種方法經(jīng)常作為（圖像鑲嵌）或（應(yīng)用遙感圖像進(jìn)行動態(tài)變化研究）的預(yù)處理工作幾何精糾正的基本技術(shù)是（同名坐標(biāo)變換方法）?？刂泣c數(shù)目的最小值按未知系數(shù)的多少來確定。k階多項式控制點的最少數(shù)目為（k + 1）（k + 2） /2）。重采樣過程包括兩步：（像素位置變換）和（像素值變換）。圖像變換的目的是：1）簡化圖像處理；（便于圖像特征提?。?）（圖像壓縮）；4

32、）從概念上增強對圖像信息的理解。在空間域圖像中，線性的地物為（高頻）成份，大塊面狀的地物為（低頻）成分。傅立葉變換的基本流程：（正向FFT）（定義濾波器）-（逆向FFT）。常用的濾波器有（低通）、（高通）、（帶通）、（帶阻）、用戶定義幾種。主成分變換是基于（變量之間的相關(guān)關(guān)系），在盡量不丟失信息前提下的一種（線性變換）的方法，主要 用于數(shù)據(jù)壓縮和信息增強。纓帽變換旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)空間，但旋轉(zhuǎn)后的坐標(biāo)軸不是指到主成分的方向，而是指到另外的方向，這些方向與地物有 密切的關(guān)系，特別是與（植物生長過程）和（土壤）有關(guān)。根據(jù)地物光譜反射率的差異作（比值運算）可以突出圖像中植被的特征、提取植被類別或估算綠色生物量， 能夠提取植被的算