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文檔簡(jiǎn)介

1、開放語義云引擎全面提升運(yùn)維能力技術(shù)創(chuàng)新,變革未來2利用“開放語義云引擎”提升IT運(yùn)營(yíng)智能交互能力和體驗(yàn),AI等智能技術(shù)引入助力“智慧運(yùn)維” 領(lǐng)域的開拓。Comm知言科技簡(jiǎn)介3知言科技總部位于中國(guó)廣州,目前 近20名員工專注自然語言理解及處理,按需計(jì) 算等前瞻性技術(shù)研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司提供云端工具幫助軟硬件開發(fā)者定 制復(fù)雜的語義交互場(chǎng)景公司創(chuàng)立 首批開發(fā)者入駐2015年12月 知言語義云上線2015年8月2013年7月2016年1月獲廣東省“科技創(chuàng)新”企業(yè)扶持資金2016年7月獲得天使輪投資2016年12月獲得美國(guó) 某著名投資機(jī)構(gòu) 的投資意向2017年2月與多家企業(yè)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議產(chǎn)品優(yōu)化、市場(chǎng)深耕中

2、國(guó)人工智能行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模2015年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為69.3億元,同比增長(zhǎng)42.7%; 2016年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到95.6億元,同比增長(zhǎng)37.9%;預(yù)計(jì)2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到135.2億元。4自然語言處理與人工智能之間的關(guān)系人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。自然語言處理(atural Language Processing),英文縮寫為NLP。它是研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。知言開放語義云平臺(tái) 本質(zhì)上是機(jī)器人的語 言中樞

3、,為各類軟硬 件開發(fā)者提供嵌入式 的自然語言處理能力。5自然語言處理(NLP)在人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵作用智能語音語義包含語音合成、語音識(shí)別和自然語言處理(NLP)三項(xiàng)主要技術(shù)。 語音合成的應(yīng)用基本不存在太大技術(shù)問題; 語音識(shí)別是人工智能領(lǐng)域率先商業(yè)化的技術(shù),國(guó)際上公認(rèn)衡量自動(dòng)語音水平的參數(shù)為語音識(shí)別錯(cuò)誤率(WER)。人類的語音識(shí)別錯(cuò)誤率為4%左右,目前商用語音系統(tǒng)的WER在15%左右(使用門檻)。占據(jù)全球市場(chǎng)60%份額的Nuance公司為包括蘋果在內(nèi)的近70%的財(cái)富100強(qiáng)公司提供語音技術(shù)服務(wù),其WER在10%左右,國(guó)內(nèi)語音實(shí)力最強(qiáng)的科大訊飛也達(dá)到了15%的使用門檻。由于語音識(shí)別在遠(yuǎn)場(chǎng)、 噪音、

4、口音以及重復(fù)、 斷句等方面存在瓶頸, 必須結(jié)合自然語言處理 技術(shù)才能攻破!6自然語言處理(NLP)在人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵作用續(xù) 語音合成 語音識(shí)別 自然語言處理(NLP)技術(shù)能夠讓機(jī)器理解人的意圖和需求,并把相應(yīng)內(nèi)容反饋給用戶,因此在人工智能領(lǐng) 域得到了廣泛應(yīng)用。中文由于其“長(zhǎng)字符串”形式的書寫方式并且具有非常強(qiáng)的歧義性,使得計(jì)算機(jī)在理解 中文方面遠(yuǎn)比理解英文要困難很多。例如“乒乓球拍賣完了”可以理解為“乒乓球_拍賣完了”,也可以理 解成“乒乓球拍_賣完了”。同樣的內(nèi)容以不同的分割、不同的順序,表達(dá)的意思就完全不一樣。所以若想 讓計(jì)算機(jī)識(shí)別中文文本,準(zhǔn)確分詞技術(shù)是一項(xiàng)非常復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性的工作。

5、- Dolphin.ai完全可以勝任我聽見你說的話了 語音識(shí)別:聽得見這家伙明白我到底想做什么嗎?語義識(shí)別:聽得懂7知言科技力爭(zhēng)成為資源語義化、功能語義化的領(lǐng)航者廣州知言信息科技有限公司專注于自然語言處理方向的技術(shù)研發(fā)及相關(guān)應(yīng)用,致力于達(dá)到“知行合一、知無不言”的應(yīng)用效果?!爸泻弦弧笔侵赶到y(tǒng)不僅能理解、知道用戶 的意圖和要求,而且強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)應(yīng)該能進(jìn)一步按照 用戶的意圖和要求執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù),并向用戶反 饋相應(yīng)的結(jié)果。在知言科技提供的語義分析及處 理技術(shù)架構(gòu)中,除了能夠理解用戶的意圖和要求 之外,還特別強(qiáng)調(diào)應(yīng)輸出宿主系統(tǒng)能夠理解并執(zhí) 行的結(jié)構(gòu)化指令?!爸獰o不言”則是指所有的知識(shí)和數(shù)據(jù)都可以 通過自

6、然語言在互聯(lián)網(wǎng)上被精準(zhǔn)地訪問到,從而 促進(jìn)知識(shí)、數(shù)據(jù)的有效快速流動(dòng)。8知言開放語義云平臺(tái)的市場(chǎng)應(yīng)用和價(jià)值:語義交互機(jī)器人自然語言查詢操控及事務(wù)處理應(yīng)用導(dǎo)航多輪對(duì)話智慧問答資源共享語義分析地區(qū)范圍:廣州融資金額:大于1000萬 金額單位:美元1000萬美元的投資目標(biāo)系統(tǒng)執(zhí)行語義 事件響應(yīng)代碼向用戶呈現(xiàn)結(jié)果利用Dolphin平臺(tái)提供的語義分析及處理服務(wù),各類軟硬件開發(fā)者可以輕松地在自己的系統(tǒng)中構(gòu)建專屬的語義分析及處理機(jī)器人,例如語義交互機(jī)器人、客服機(jī)器人、知識(shí)協(xié)作機(jī)器人或文本挖掘機(jī)器人等。語義事件用戶意圖:查找投資事件廣州地區(qū)超過9知言開放語義云平臺(tái)的市場(chǎng)應(yīng)用和價(jià)值:客服機(jī)器人基于Dolphin平

7、臺(tái)形成的客服機(jī)器人具有以下優(yōu)點(diǎn):內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的智慧型自動(dòng)問答語義驅(qū)動(dòng)的智能化體驗(yàn)問答知識(shí)庫(kù)的質(zhì)量可以得到充分保證將企業(yè)的客服知識(shí)整理成問答形式的經(jīng)驗(yàn)庫(kù),并將企業(yè)提供給客戶的各種應(yīng)用功能語義化,從而形成供企業(yè)的客戶使用的語義交互機(jī)器人(即客服機(jī)器人),它可以駐留于各種CallCenter系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、網(wǎng)站、移動(dòng)APP、微信公眾號(hào)中,從而極大地改善用戶體驗(yàn),創(chuàng) 造更大的客戶價(jià)值。10知言開放語義云平臺(tái)的市場(chǎng)應(yīng)用和價(jià)值:知識(shí)協(xié)作機(jī)器人、文本挖掘機(jī)器人將企業(yè)的各種知識(shí)以經(jīng)驗(yàn)庫(kù)的形式組織起來,并允許企業(yè) 內(nèi)部用戶能夠方便地訪問這些經(jīng)驗(yàn),就形成了內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的知識(shí) 協(xié)作機(jī)器人。它可以幫助企業(yè)建立面向全生命周期

8、的、自組織 自增長(zhǎng)的、碎片化的知識(shí)管理與協(xié)作機(jī)制,從整體上改善企業(yè) 運(yùn)作績(jī)效,避免或減少人員變動(dòng)流失帶來的損失。文本挖掘機(jī)器人主要負(fù)責(zé)將大量的文本數(shù)據(jù),特別是數(shù)據(jù) 庫(kù)中的碎片化的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),形成多維數(shù) 據(jù)集,通過分類、估值、預(yù)測(cè)、聚集、可視化等挖掘分析手段, 揭示隱含在這些數(shù)據(jù)中的、人們所不知道的、但有用的信息和 知識(shí)的過程。根據(jù)挖掘的對(duì)象,可以細(xì)分為病歷挖掘、日志挖 掘等。11知言開放語義云平臺(tái)與NUC Comm的整合應(yīng)用北宙 NUC Comm Dolphin 智能語義云開 放平臺(tái)把握Web3. 0 時(shí)代智能人機(jī)交互商業(yè)機(jī) 遇,通過自然語言理解(NLU)技術(shù)和智能語 義應(yīng)用

9、開發(fā)框架等產(chǎn)品為越來越普及的智能人 機(jī)交互應(yīng)用提供了科技領(lǐng)先、輕量級(jí)和高效安 全的開放式平臺(tái),每位開發(fā)者都可以使用這套 框架快速構(gòu)建功能強(qiáng)大的智能語義服務(wù)系統(tǒng)。北宙 NUC Comm iHolstein通過智能機(jī)器 數(shù)據(jù)識(shí)別和分析引擎WEBOS對(duì)機(jī)器數(shù)據(jù)和業(yè) 務(wù)數(shù)據(jù)等提供統(tǒng)一API接口模式和智能識(shí)別、 自動(dòng)化處理能力等服務(wù),全面提升傳統(tǒng)監(jiān)控、 分析和運(yùn)維效率和智能化水平。利用大數(shù)據(jù)技 術(shù)對(duì)云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)部署的海量分布式機(jī)器數(shù) 據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理,同時(shí)具備移動(dòng)互 聯(lián)APP配置和可視化應(yīng)用模塊,讓運(yùn)維管理真 正邁向“智慧運(yùn)維”目標(biāo)。機(jī)器數(shù)據(jù)采集 和分析智能化 人機(jī)交互智能監(jiān)控和運(yùn)維NLU自然

10、語言 理解技術(shù)應(yīng)用智能 技術(shù)架構(gòu)機(jī)器數(shù)據(jù)和 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更智能和親密的人機(jī)(互聯(lián)網(wǎng))交互模式分析引擎和統(tǒng)一API使得識(shí)別和分析更高效自學(xué)習(xí)能力和自動(dòng)化運(yùn)維全面提升智能運(yùn)維能力自然語言理解技術(shù)NLU未來被廣泛應(yīng)用到智能語義領(lǐng)域開放式開發(fā)架構(gòu),輕量級(jí)實(shí)現(xiàn)部署和應(yīng)用發(fā)布實(shí)現(xiàn)日志、配置、狀態(tài)和業(yè)務(wù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)等統(tǒng)一管理,提升技術(shù)和業(yè)務(wù) 融合能力NUC C o m mDolphin 智能語義云開放平臺(tái)框架iHolstein 智能機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)12知言開放語義云平臺(tái)匹配到 IT 運(yùn)維領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能分析語義交互機(jī)器人文本挖掘機(jī)器人客服機(jī)器人知識(shí)協(xié)作機(jī)器人北宙 NUC Comm Dolphin 智能語義云開放平臺(tái)“機(jī)器數(shù)據(jù)采集 和分析智能化 人機(jī)交互智能監(jiān)控 和運(yùn)維NLU自然語言 理解技術(shù)信息管理 應(yīng)用智能技術(shù)架構(gòu)機(jī)器數(shù)據(jù)和 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智慧運(yùn)維讓用戶最簡(jiǎn)單地了解故障并處理故障;避免故障與問題點(diǎn)的重復(fù)發(fā)生;建立知識(shí)共享庫(kù),分享故障問題與排查方法;企業(yè)將知識(shí)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)分享供用戶自助解決問題;用智能分析結(jié)果指導(dǎo)IT管理系統(tǒng)去模仿人的處理行為進(jìn)行匹配修復(fù);與遠(yuǎn)程協(xié)助流程銜接,在會(huì)話過程中推送運(yùn)維 知識(shí)庫(kù)條目給用戶;為運(yùn)維人員直接定位故障原因,提升排查效率;智能運(yùn)維監(jiān)控,智能數(shù)據(jù)歸集;“對(duì)話即服務(wù),所想即所得”13知言科技的市場(chǎng)合作伙伴及客戶知

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