《碳中和數(shù)智化實(shí)踐案例報(bào)告

1、目 錄Part 01碳中和已經(jīng)成為金石之策Part 02海外實(shí)踐在工廠能源應(yīng)用的啟示Part 03碳中和落地實(shí)踐典型案例解析實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，不是別人讓我們做，而是我們自己必須要做2020年9月22日，習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上的講話碳中和及碳達(dá)峰已經(jīng)涉及生活生產(chǎn)的方方面面，能效管理作為生產(chǎn)方式的重 要綠色變革，數(shù)字化及智能化在工廠生產(chǎn)中的能效管理可以成為碳中和過程 的重要?jiǎng)?chuàng)新實(shí)踐。數(shù)據(jù)來源：甲子光年智庫，甲子發(fā)現(xiàn)公眾號(hào)文章-“優(yōu)也對(duì)話北大能源研究院：碳中和就是最大的政策方向”碳中和是目前最大的政策方向“1+N”政策體系保證碳中和結(jié)合實(shí)際科學(xué)發(fā)展，現(xiàn)代能源體系規(guī)劃提上日程2020

2、.92021.102022.32021.32022.12020年首次提及碳中和2020年9月22日，習(xí)近平總書記在 第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論 中提出：“中國(guó)將提高國(guó)家自主貢 獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措 施，二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前 達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn) 碳中和?！薄?+N”政策2021年10月24日中共中央 國(guó)務(wù) 院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理 念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見 發(fā)布，作為碳達(dá)峰碳中和“1+N” 政策體系中的“1”，闡述了黨中央 對(duì)碳達(dá)峰、碳中和工作進(jìn)行的系統(tǒng) 謀劃和總體部署氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃（2021-2035年）發(fā)布?xì)淠墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃（20

3、21-2035 年）明確了氫能在我國(guó)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型 中的戰(zhàn)略定位、總體要求和發(fā)展目標(biāo)，從氫 能創(chuàng)新體系、基礎(chǔ)設(shè)施、多元應(yīng)用、政策保 障、組織實(shí)施等幾個(gè)方面構(gòu)建了我國(guó)氫能戰(zhàn) 略發(fā)展的藍(lán)圖“國(guó)家發(fā)改委和能源局出臺(tái)了“十四五”現(xiàn)代能源體系 規(guī)劃，其背后意義非常深刻。能源局也發(fā)布了氫能產(chǎn)業(yè) 發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃（2021-2035年），這都是經(jīng)過深度規(guī)劃 才形成的組合拳。對(duì)于構(gòu)建一個(gè)什么樣的現(xiàn)代能源體系， 大家實(shí)際都在探索。此外，能源的消費(fèi)形式也在發(fā)生變化， 過去是金字塔式的能源供應(yīng)體系，未來會(huì)更加以消費(fèi)端為主 導(dǎo)“北京大學(xué)能源研究院副院長(zhǎng)楊雷“十四五”現(xiàn)代能源 體系規(guī)劃發(fā)布國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局印發(fā)

4、“十四五”現(xiàn)代能源體系規(guī)劃 “清潔低碳、安全高效，是現(xiàn)代能源 體系的核心內(nèi)涵，也是對(duì)能源系統(tǒng)如 何實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的總體要求。”制定2030年前碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案2021年3月5日，國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告中指出，扎實(shí)做好碳達(dá)峰、碳中和各項(xiàng)工作， 制定2030年前碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案，優(yōu)化 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源：甲子光年智庫，甲子發(fā)現(xiàn)公眾號(hào)文章-“優(yōu)也對(duì)話騰訊：沒什么碳排放的鵝廠為什么要關(guān)心碳中和？”多家知名企業(yè)發(fā)布“碳中和”實(shí)踐路徑碳中和領(lǐng)域是挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，碳中和政策已受廣泛認(rèn)可“”騰訊希望能在這個(gè)過程中幫助中小企業(yè)，從開源的角度 出發(fā)，用平臺(tái)化的方式降低大家的減碳成本。我們最近成立了 一個(gè)碳中和

5、開放技術(shù)聯(lián)盟，聯(lián)盟囊括了幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)， 我們希望能憑借這個(gè)聯(lián)盟，將一些基礎(chǔ)的碳中和能力開放給中 小企業(yè)，比如碳核算，我們可以與供電局、供水局、天然氣局 合作，自動(dòng)獲取企業(yè)的電費(fèi)、水費(fèi)、燃油費(fèi)信息，據(jù)此評(píng)估企 業(yè)碳排放量，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理。在實(shí)踐上，騰訊不希望通過大量購(gòu)買森林碳匯的方式實(shí)現(xiàn)碳中和，我們希望通過更先進(jìn)的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn) 碳中和，這是我們目前工作的重點(diǎn)。具體而言，這一工作首先以提升數(shù)據(jù)中心及辦公樓宇能效作為開端，在提升 樓宇能效上，騰訊通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，動(dòng)態(tài)調(diào)整樓宇制暖、照明與電機(jī)運(yùn)作，按需供給，避免浪費(fèi)，節(jié)能效果顯著。另外，在數(shù)據(jù)中心上，我們嘗試的是余熱回收技術(shù)。通過熱泵，我們回收了

6、北方數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行余熱，用于 冬天供暖。這個(gè)供暖不僅可以滿足自身需求，還可以供給周邊學(xué)校與居民區(qū)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)燃?xì)忮仩t的替代。從耗能的角度來說，數(shù)據(jù)中心的CPU、IO與存儲(chǔ)系統(tǒng)在低功率運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)的差異不大，降低能耗的關(guān)鍵要看 能不能在CPU滿負(fù)荷計(jì)算的時(shí)候把IO停下來，如果能做到，絕對(duì)電耗就會(huì)降低。同時(shí)，我們也在研究數(shù)據(jù)中心 的動(dòng)態(tài)負(fù)載優(yōu)化方法，希望把能效水平比較高的數(shù)據(jù)中心負(fù)荷提上去，以此實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心整體能耗的下降。騰訊、阿里巴巴、百度、西門子、施耐德電氣、ABB電氣、平安銀行、平安證券、中汽中心等多家知名企業(yè)發(fā)布企業(yè)碳中和目標(biāo)及路徑相關(guān)白皮書騰訊可持續(xù)社會(huì)價(jià)值創(chuàng)新事業(yè)部副總裁許浩碳中和及碳達(dá)峰已

7、經(jīng)涉及生活生產(chǎn)的方方面面能效管理作為生產(chǎn)方式的重要綠色變革碳排放碳移除碳管理能源 供給能源 消費(fèi)傳統(tǒng) 能源清潔 能源工業(yè)建筑交通電力碳匯技術(shù) 固碳提升供能效率，降低環(huán)境破壞程度解決清潔能源消納與穩(wěn)定智能化綠色制造、能源管理全生命周期降低建筑能耗智能交通工具、提升運(yùn)輸組織效率發(fā)、輸、變、配、用的全周期管理提升生態(tài)固碳效率提升封存轉(zhuǎn)化效率碳核算監(jiān)測(cè)、碳交易、碳金融等生產(chǎn)方式的綠色變革構(gòu)建清潔低碳安全高效能源體系碳達(dá)峰碳中和“碳交易市本質(zhì)也是一個(gè)碳金融市場(chǎng)，8大行業(yè)全部進(jìn) 場(chǎng)能涵蓋100億噸碳排量。按照今天的碳價(jià)，成就的現(xiàn)貨 市場(chǎng)高達(dá)6000億元，當(dāng)中一定會(huì)有很高的周轉(zhuǎn)率。現(xiàn)貨 就已經(jīng)是個(gè)萬億市場(chǎng)了

8、，再結(jié)合期貨、衍生品，市場(chǎng)規(guī)模 可超萬億”上海寶碳新能源環(huán)?？萍加邢薰径麻L(zhǎng)&CEO朱偉卿“能效是第一能源，省下來的能源是最清潔的，是落袋 的真金白銀.”“能效是碳中和過程中最重要的領(lǐng)域，是第一能源，其 對(duì)減排的貢獻(xiàn)超過可再生能源全部之和” 優(yōu)也對(duì)話北大能源研究院：碳中和就是最大的政 策方向“可持續(xù)發(fā)展不是一句口號(hào)，而是要求各國(guó)都進(jìn)行能 源轉(zhuǎn)型，我們所有的生產(chǎn)方式、生活方式轉(zhuǎn)型都需要巨 大的資金去支持，這樣才能將地球升溫在預(yù)定時(shí)限內(nèi)控 制在1.5以內(nèi)。所以需要投入大量的資金和技術(shù)應(yīng)對(duì)氣 候變化，各國(guó)都要制定本國(guó)的碳達(dá)峰碳中和戰(zhàn)略核目標(biāo)”盟浪可持續(xù)數(shù)字科技（深圳）有限責(zé)任公司研究院院長(zhǎng)李文數(shù)據(jù)

9、及智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)碳中和實(shí)踐閉環(huán)數(shù)據(jù)及智能技術(shù)圍繞數(shù)據(jù)支持、分析、優(yōu)化、分析及預(yù)測(cè)等角度展開碳排放與碳吸收的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)碳達(dá)峰與碳中和的路徑規(guī)劃低碳及非碳能源的使用節(jié)能減排碳基能源的循環(huán)利用生態(tài)固碳碳達(dá)峰與碳中和的實(shí)踐方式碳排放與碳吸收的數(shù)據(jù)測(cè)算規(guī)劃的效果反饋及預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)及 人工智能數(shù)字 孿生區(qū)塊 鏈技 術(shù)數(shù)據(jù)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析參數(shù)優(yōu)化智能分析數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘趨勢(shì)預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)優(yōu)化建模仿真分析模擬激勵(lì)減排 交易風(fēng)控 反欺詐“我在十年前，就開始致力于大工業(yè)的節(jié)能工作，這個(gè)過 程中，區(qū)域化一定會(huì)發(fā)生。包括新能源介質(zhì)、儲(chǔ)能還有電氣 化它都會(huì)發(fā)生。這其中，數(shù)字化是一個(gè)必要的背景。因?yàn)樗?需要平衡計(jì)算，因?yàn)樗械倪@些新能源

10、都是非穩(wěn)定介質(zhì)，都 是變化的“優(yōu)也董事長(zhǎng)&創(chuàng)始人傅源“前企業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是碳管理非常 有利的工具。碳數(shù)據(jù)本身是無形的，非常適合以數(shù)字定量的 形式存在于一個(gè)數(shù)字化體系的工具中，然后我們利用技術(shù)手 段和工具，對(duì)這些碳數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析，為企業(yè)優(yōu)化自己的 碳排放管理提供策略“社會(huì)價(jià)值投資聯(lián)盟副理事長(zhǎng)葛興安“我們非常關(guān)注包括低碳化、數(shù)字化、電氣化等方面的技 術(shù)創(chuàng)新，這是未來的趨勢(shì)。部署其信息系統(tǒng)，從而對(duì)能耗做 統(tǒng)一管理，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)排放情況“道達(dá)爾能源研發(fā)亞洲副總裁徐忠華博士數(shù)據(jù)來源：甲子光年智庫目 錄Part 01碳中和已經(jīng)成為金石之策Part 02Part 03碳中和落地實(shí)踐典型案例解

11、析海外實(shí)踐在工廠能源應(yīng)用的啟示他山之石，可以攻玉。從丹麥、德國(guó)及美國(guó)的工廠能效管理案例中，發(fā)掘數(shù)字化、智能化的新型能 源系統(tǒng)的重要借鑒作用。利用人工智能與云端大數(shù)據(jù)，整個(gè)能源系統(tǒng)都將變得更加高效“丹麥能源童話”：全球綠色轉(zhuǎn)型先鋒實(shí)驗(yàn)室“大家知道本溪是我國(guó)的“鋼都”，對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)很大，但也是高污染的城市，據(jù)說聯(lián)合國(guó)環(huán)境署曾經(jīng)在 衛(wèi)星上無法辨認(rèn)找到這座城市。長(zhǎng)期以來，負(fù)責(zé)城市供熱的本鋼熱力公司一直虧損，而且高污染高排放。我們 參與以后，利用熱力平衡等創(chuàng)新技術(shù)，利用本鋼生產(chǎn)余熱，給城市進(jìn)行區(qū)域供熱，每年少燒幾十噸煤炭，大大 降低了污染。這個(gè)企業(yè)之前每年虧損達(dá)1500萬人民幣，與我們合作之后，第

12、一年就盈利了100萬，第二年則盈利了800多萬元。這是一個(gè)比較典型的區(qū)域能源成功案例。我們不僅為城市創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，也帶來了明顯的環(huán)境效益，為本溪的“藍(lán)天工程”做出了一點(diǎn)貢獻(xiàn)。實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值：+114%總能耗：+6%調(diào)整后的二氧化碳排放量：-42%總水耗：-40%1980-2018，丹麥的GDP在提升，但能耗卻并未增加丹佛斯作為私營(yíng)部門的合作伙伴，在聯(lián)合國(guó)環(huán)境署等的領(lǐng)導(dǎo)下，一直在包括中國(guó)在內(nèi)的世界許多國(guó)家城市推動(dòng)區(qū)域能源的實(shí)踐和項(xiàng)目落實(shí)丹麥區(qū)域能源管理的基本理念：本地化能效最大化本地化能源利用包括許多新的能源運(yùn)用場(chǎng)景，比如數(shù)據(jù)中心與污水處理的余熱利用，甚至是一些超市余熱都能 納入到這個(gè)

13、體系中。聯(lián)合國(guó)對(duì)這個(gè)也很重視，在為推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)”（SDGs）而設(shè)立的“人人 享有可持續(xù)能源”（SE4ALL）項(xiàng)目中，區(qū)域能源就是可以實(shí)現(xiàn)“開源”與“節(jié)流”并舉的“加速器”。隨著技術(shù)創(chuàng)新，不管是熱電聯(lián)產(chǎn)，還有新能源、生物能、工業(yè)余熱、垃圾焚燒、儲(chǔ)能等新技術(shù)。近年來，數(shù)據(jù) 化、智能化對(duì)區(qū)域能源而言很重要；利用人工智能與云端大數(shù)據(jù)，整個(gè)能源系統(tǒng)都將變得更加高效。本溪案例，丹佛斯與本鋼熱力公司的合作案例丹佛斯中國(guó)區(qū)副總裁車巍數(shù)據(jù)來源：優(yōu)也對(duì)話丹佛斯：他山之玉，從丹麥零碳之路看中國(guó)的雙碳實(shí)踐“智慧能源”是一個(gè)將能源知識(shí)轉(zhuǎn)變成可使用的系統(tǒng)軟件的過程吸收德國(guó)經(jīng)驗(yàn)，打造中國(guó)“智慧能源”“德國(guó)的

14、解決辦法是依靠用戶，解決需求端。因?yàn)榭稍偕茉吹牟▌?dòng)性極強(qiáng)，從2020 年開始，德國(guó)部分時(shí)間段的可再生能源發(fā)電量會(huì)超過總的用電需求。據(jù)此，德國(guó)做了預(yù)測(cè)分析，在2050年，在一年365天、8760個(gè)小時(shí)中，有 近5000個(gè)小時(shí)電力是不夠的，另外將近4000個(gè)小時(shí)電力是過剩的。這是 因?yàn)榭稍偕Y源受自然條件限制，區(qū)別于化石能源發(fā)電，其自身調(diào)節(jié)能力較差，所以 我們才需要用技術(shù)手段去平衡能源產(chǎn)出與使用，這種技術(shù)就叫“智慧能源”，實(shí)際上 就是多存少補(bǔ)，靈活調(diào)節(jié)?！爸腔勰茉础睂?shí)際就是將原本的“發(fā)電端調(diào)節(jié)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝秒姸苏{(diào)節(jié)”，這是未來發(fā) 展的方向，這種技術(shù)就是能源技術(shù)與IT技術(shù)的結(jié)合，是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物

15、聯(lián)網(wǎng)、區(qū) 塊鏈、人工智能等技術(shù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用。實(shí)際上是一個(gè)將能源知識(shí)轉(zhuǎn)變成可使用的 系統(tǒng)軟件的過程。“5000小時(shí)剩余負(fù)荷 臨界線德國(guó)剩余電力能力需求的發(fā)展趨勢(shì)網(wǎng)荷儲(chǔ)售發(fā)輸配變用水電核電風(fēng)電火電源220K V110K V輕工城鎮(zhèn)居民 商業(yè)地產(chǎn) 農(nóng)村重工 業(yè)“智慧能源”在我看來更多是綜合能源計(jì)算，以此實(shí)現(xiàn) 不同條件下的能效最優(yōu)解。隨著“雙碳”目標(biāo)的推進(jìn)與未來可再生能源的普及，越來越 多的波動(dòng)性與不穩(wěn)定的能源介質(zhì)都會(huì)加入，這時(shí)，進(jìn)行多元 平衡，進(jìn)行有智慧的調(diào)度調(diào)節(jié)就變得十分關(guān)鍵。賦能這一領(lǐng) 域，實(shí)際上就是優(yōu)也的愿景“優(yōu)也董事長(zhǎng)&創(chuàng)始人傅源中德可再生能源合作中心執(zhí)行主任 陶光遠(yuǎn)數(shù)據(jù)來源：優(yōu)也對(duì)話德

16、國(guó)能源署：中國(guó)能否借鑒德國(guó)20年能源轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)？智能化自動(dòng)優(yōu)化系統(tǒng)將能源中心效率再提高15%斯坦福能源創(chuàng)新系統(tǒng)(SESI)將整個(gè)斯坦福校園建設(shè)成為綜合能源示范區(qū)，經(jīng)過四年的規(guī)劃和三年的建設(shè)，SESI的全新中央能源系統(tǒng)在2015 年正式投運(yùn)營(yíng)降低68%的校園溫室體排放，降低15%的校園飲用水用量，為學(xué)校帶來4.2-5.0億美元的綜合能源成本節(jié)約“碳”論斯坦福能源系統(tǒng)創(chuàng)新能源 交易 組合運(yùn)營(yíng) 管理 系統(tǒng)能源 傳輸 使用園區(qū) 規(guī)劃 設(shè)計(jì)斯坦福能源創(chuàng)新系統(tǒng)能源 交互 儲(chǔ)存體化總體規(guī)劃設(shè)計(jì)園區(qū)綜合能源規(guī)劃設(shè) 計(jì)系統(tǒng)熱、電能輸送案終端節(jié)能減排綜合能源運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和智能化能源組合案設(shè)計(jì)能源交易管理熱、電能源交

17、換系統(tǒng)能源儲(chǔ)存系統(tǒng)1斯坦福能源創(chuàng)新系統(tǒng)總覽斯坦福能源系統(tǒng)的創(chuàng)新大規(guī)模集中熱回收，兼采歐美最佳技術(shù)手段“廢熱”回收效率達(dá)到53%熱回收滿校園88%的供熱需求2中央能源優(yōu)化模型 (CEPOM)/園區(qū)優(yōu)化解決方案 (EOS)CEPOM/EOS 是套擁有斯坦福專利的先進(jìn)智能預(yù)測(cè)模型和能源中心部署運(yùn) 營(yíng)系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用了超過1220個(gè)各類參數(shù)，包括能源價(jià)格預(yù)測(cè)，功耗預(yù) 測(cè)和能源中心設(shè)備及熱儲(chǔ)能容量等，優(yōu)化成能源中心的每小時(shí)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃戰(zhàn)略計(jì)劃系統(tǒng)基于每個(gè)年度 (8760 小時(shí)) 的小時(shí)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃的大數(shù)據(jù)積累，制 定和生成長(zhǎng)程系統(tǒng)計(jì)劃，年度預(yù)算，長(zhǎng)程系統(tǒng)效率評(píng)估和其它戰(zhàn)略規(guī)劃管理作。日常運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)基于日常（每15

18、分鐘數(shù)據(jù)）實(shí)際運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)積累制定和生成未來周的運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，并適時(shí)進(jìn)優(yōu)化調(diào)整和自動(dòng)運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)來源：優(yōu)也對(duì)話李浩博士：構(gòu)建“象牙之塔”，“碳”論斯坦福能源系統(tǒng)創(chuàng)新目 錄Part 01碳中和已經(jīng)成為金石之策Part 02海外實(shí)踐在工廠能源應(yīng)用的啟示Part 03“優(yōu)也吉光源是致力于工業(yè)可持續(xù)發(fā)展，通過新的技術(shù)、深度運(yùn)營(yíng)，把專業(yè)知識(shí)沉淀， 服務(wù)于中國(guó)大型工業(yè)企業(yè)甚至所有工業(yè)企業(yè)，特別是在能碳以及效率方面。我們有專業(yè)的PaaS平臺(tái)，數(shù)字孿生平臺(tái)做這種大型實(shí)時(shí)交互計(jì)算，做大工業(yè)的能碳導(dǎo)航， 而且這個(gè)PaaS也開放給ISV，搭建自己能碳監(jiān)測(cè)體系，同時(shí)還會(huì)有不少對(duì)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)提升的 解決方案”優(yōu)也董事長(zhǎng)&創(chuàng)始人傅

19、源碳中和落地實(shí)踐典型案例解析中國(guó)的“雙碳”工作還需要長(zhǎng)期在經(jīng)濟(jì)和能源增長(zhǎng)需求下進(jìn)行，數(shù)智化技術(shù)及工具可以提 升工廠在生產(chǎn)過程中的能效管理效率，既有專業(yè)又有合適能效管理工具的能效管理解決方 案商未來可期2020年中國(guó)工業(yè)（鋼鐵、建材、化工）碳排放為35.7億噸，占全國(guó)31%。當(dāng)下工業(yè)行業(yè)的碳排放及能源消耗是需要值得重視的47%17%9%8%8%6% 5%2020年中國(guó)各行業(yè)碳排放占比能源鋼鐵交通建材建筑化工其他62.2%60.6%59.0%57.7%56.8%13.0%13.6%14.5%15.3%15.9%0%25%50%75%100%201820192020中國(guó)能源結(jié)構(gòu)比例20162017煤

20、炭石油天然氣一次電力及其他能源數(shù)據(jù)來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，IDC數(shù)智化已經(jīng)悄然推動(dòng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的節(jié)能減排能源數(shù)據(jù)采集企業(yè)能耗在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能耗管理提升能源效率能耗監(jiān)測(cè)能耗上報(bào)能效對(duì)標(biāo)能源賬單用能目標(biāo)計(jì)量管理重點(diǎn)用能設(shè)備管理節(jié)能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范流程1流程2流程3流程N(yùn)數(shù)智化技術(shù)從制造管理及能效管理完成生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的資源協(xié)調(diào)工廠流程工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)可打破“數(shù)據(jù)孤島”所造成的信息化困境業(yè)務(wù)性：業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)工業(yè)性：工業(yè)系統(tǒng)的表征&工業(yè)模型的計(jì)算物聯(lián)性：工業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚&工業(yè)設(shè)備的連接數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫倉(cāng)庫倉(cāng)庫服務(wù)服務(wù)服務(wù)器器器工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)傳統(tǒng)垂直架構(gòu)APPPaaS客制性自開發(fā)工作+典型案例實(shí)踐：某年產(chǎn)1000萬噸鋼企業(yè)

21、的能效管理助力鋼鐵企業(yè)提高能源配置效率，降低企業(yè)能源成本客戶背景介紹河南省某鋼鐵企業(yè)集采礦選礦、煉焦燒結(jié)、鋼鐵冶煉、軋鋼及機(jī)械加工、冶金建筑、科研開發(fā)等產(chǎn)業(yè)于一體，年產(chǎn)鋼能力1000萬噸的現(xiàn)代化鋼鐵集團(tuán)，形 成了中厚板、熱軋和冷軋卷板、高速線材、型棒材、球墨鑄管等豐富的產(chǎn)品系列，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于國(guó)防、航天、交通、裝備制造、船舶平臺(tái)、石油管線、高 層建筑等行業(yè)，遠(yuǎn)銷50多個(gè)國(guó)家和地區(qū)客戶需求及痛點(diǎn)煤氣/蒸汽/壓縮空氣等能介系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)方面，供需失衡，資源利用效率偏低，年化能源浪費(fèi)近5000萬元缺少對(duì)異常識(shí)別快速診斷和響應(yīng)的信息化支持，目前的能源調(diào)度完全靠人工經(jīng)驗(yàn)公司總能源消耗降低5%以上管理方式從經(jīng)驗(yàn)

22、調(diào)度到數(shù)據(jù)決策的智能調(diào)度，整體經(jīng)驗(yàn)軟件 化，年輕員工亦可輕松掌握降低高/焦煤氣放散損失，提高轉(zhuǎn)爐煤氣回收利用價(jià)值，增加余 熱回收利用，提高余熱發(fā)電價(jià)值，降低壓空運(yùn)營(yíng)損失，平抑系統(tǒng) 管網(wǎng)波動(dòng)，助力產(chǎn)線提質(zhì)增效應(yīng)用后的效果經(jīng)過多次實(shí)地調(diào)研, 結(jié)合客戶焦化等近10個(gè) 生產(chǎn)工序，開發(fā)出熱風(fēng)爐錯(cuò)峰導(dǎo)航等不少 于15個(gè)能源算法模型庫幫助客戶建立煤氣、蒸汽、壓空智能導(dǎo)航系 統(tǒng)，建立跨工序、跨價(jià)值的資源優(yōu)化智能調(diào) 度系統(tǒng)項(xiàng)目解決方案智能調(diào)度系統(tǒng)界面示例鋼鐵行業(yè)的“煤氣系統(tǒng)”、“氧氣系統(tǒng)”及“鍋爐系統(tǒng)”的解決方案客戶背景：山東某鋼鐵企業(yè)，引進(jìn)海外生產(chǎn)線， 在熱軋帶肋鋼筋、高速線材、制造加工用高線精品 等10大類

23、30余個(gè)品種痛點(diǎn)：煤氣系統(tǒng)資源平衡失調(diào)和協(xié)同矛盾的管理 突出推動(dòng)包括熱風(fēng)爐等節(jié)拍均衡運(yùn)行、鍋爐緩沖精 細(xì)配置、爐窯單體優(yōu)化推送、加熱爐集群策略 協(xié)同等策略導(dǎo)航功能支持企業(yè)提升整體用能10%的利用效率實(shí)現(xiàn)年化收益4200多萬元應(yīng)用后的效果痛點(diǎn)：氧氣供需失耦和用氧成本高企的問題痛點(diǎn)：管理人員無法直觀方便依據(jù)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì) 鍋爐運(yùn)行狀態(tài)做出實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的判斷分析方案：通過研發(fā)煤氣智能平衡系統(tǒng)，助力該企業(yè)探 索煤氣系統(tǒng)最佳運(yùn)行優(yōu)化方式，形成煤氣影響因素 的因素分析鏈，建立跨工序協(xié)同、跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)的運(yùn) 行機(jī)制客戶背景：山東某鋼鐵企業(yè)，采用世界較為領(lǐng) 先的智能化冶煉工業(yè)及先進(jìn)裝備，建設(shè)優(yōu)特鋼產(chǎn)業(yè) 基地客戶背景：

24、湖北某鋼鐵企業(yè)，該公司擁有先進(jìn)水平 的煉鐵、煉鋼、軋鋼等完整的鋼鐵生產(chǎn)工藝流程,鋼材 產(chǎn)品共計(jì)7大類、500多個(gè)品種，商品材總生產(chǎn)能力 1000萬噸方案：優(yōu)也通過開發(fā)燃?xì)忮仩t熱電站效率監(jiān)控系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)能效指標(biāo)在線跟蹤控制、運(yùn)行效率動(dòng)態(tài)優(yōu)化。系統(tǒng)部署運(yùn)營(yíng)后，有效緩解了企業(yè)氧氣供需 失藕?jiǎn)栴}、助推用氧成本下降提升了系統(tǒng)柔性生產(chǎn)和跨工序協(xié)同的智能化 調(diào)度能力企業(yè)實(shí)現(xiàn)年節(jié)能降本效益800萬元左右方案：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)挖掘和建模 技術(shù)而研發(fā)的工業(yè)APP，通過實(shí)施氧氣系統(tǒng)端到端 運(yùn)行可視化、運(yùn)行異常識(shí)別與精益分析、煉鋼轉(zhuǎn)爐 需氧排程與節(jié)拍導(dǎo)航、策略化制氧供應(yīng)、多維度氧 氣運(yùn)行分析等功能應(yīng)用后的效

25、果形成基于不同鍋爐、汽輪發(fā)電機(jī)組性能的協(xié)同調(diào) 度優(yōu)化指導(dǎo)策略，形成全廠綜合運(yùn)行效率核算、 分析熱能電站鍋爐運(yùn)行熱效率達(dá)到85.3%應(yīng)用后的效果煤氧爐針對(duì)其他的行業(yè)的能效管理方案造紙行業(yè)煙草行業(yè)客戶痛點(diǎn)：某卷煙廠新廠動(dòng)力設(shè)施在支撐工廠正常運(yùn)轉(zhuǎn) 的同時(shí)也帶來了大量的能源消耗，占全廠總能耗的 60%70%。新廠的生產(chǎn)環(huán)境發(fā)生變化，歷史能耗數(shù)據(jù) 積累較少，管理憑經(jīng)驗(yàn)，較為粗放優(yōu)也方案：在能源管理體系診斷和推進(jìn)精益能效理念的基礎(chǔ)上，建立 動(dòng)力設(shè)備仿真預(yù)測(cè)模型并運(yùn)用其科研成果，建設(shè)智能化的 能源精控一體化平臺(tái)通過接收能源參數(shù)、能源負(fù)荷、能源消耗的仿真預(yù)測(cè)，實(shí) 現(xiàn)系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制與現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)自控系統(tǒng)反饋控制的深度

26、融合、 建立各工序能源消耗基準(zhǔn)值和多層級(jí)能效評(píng)價(jià)指標(biāo)、設(shè)備 故障和能效預(yù)警機(jī)制等功能實(shí)現(xiàn)設(shè)備啟停、生產(chǎn)排產(chǎn)、工藝質(zhì)量需求、環(huán)保運(yùn)行和能 源管理體系的深層次的廣泛協(xié)同，達(dá)到動(dòng)能系統(tǒng)按能源消 耗側(cè)的需求進(jìn)行精準(zhǔn)供能、精準(zhǔn)控能的目標(biāo)熱電車間整體能耗指標(biāo)、物耗指標(biāo)無實(shí)時(shí)在線展 示實(shí)現(xiàn)對(duì)全廠重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在線查閱、實(shí)時(shí)追蹤汽輪發(fā)電機(jī)組供電成本無法實(shí)時(shí)在線計(jì)算評(píng)估， 在不同電價(jià)階段的發(fā)電調(diào)度決策不清晰對(duì)汽機(jī)運(yùn)行方式進(jìn)行科學(xué)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)蒸汽收益最 大化鍋爐給煤量計(jì)量不準(zhǔn)，入爐熱值無法計(jì)量，鍋爐 能效無法評(píng)估，進(jìn)而無法科學(xué)進(jìn)行鍋爐間負(fù)荷分 配調(diào)度；鍋爐風(fēng)量?jī)H維持基本燃燒需要，對(duì)變負(fù) 荷工況下的最佳風(fēng)量點(diǎn)不清楚對(duì)鍋

27、爐間負(fù)荷進(jìn)行科學(xué)分配，在滿足蒸汽需求的情況下，耗煤量最低；對(duì)每臺(tái)鍋爐重要參數(shù)進(jìn)行 實(shí)時(shí)優(yōu)化，保障鍋爐運(yùn)行效率最優(yōu)；在節(jié)降煤耗 的同時(shí)，增加蒸汽發(fā)電收益，從而實(shí)現(xiàn)熱電車間 的收益最大化客戶痛點(diǎn)： 頭部紙業(yè)公司，年消費(fèi)煤炭約60余萬噸，為耗能大戶，節(jié)能降耗空間巨大，公司努力降低單位GDP能耗，但缺乏有力抓手優(yōu)也方案：融入精益管理理念，基于“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”、“數(shù)字孿生”及“工業(yè)大數(shù)據(jù)+機(jī)理模 型” 技術(shù)，開發(fā)針對(duì)該企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的智慧熱電產(chǎn)品解決方案。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù) 的學(xué)習(xí)，建立鍋爐、汽機(jī)等主要設(shè)備的特性線，以全廠收益最優(yōu)為目標(biāo)函數(shù)，根據(jù)實(shí)際 運(yùn)行工況建立一系列約束方程， 從而求解得出鍋爐、汽機(jī)最佳運(yùn)行方式，并將相應(yīng)策略 推送給運(yùn)行人員，指導(dǎo)其操作方案實(shí)施前客戶的典型用能困境方案實(shí)施后效果顯著“得益于優(yōu)也公司這樣一套智慧熱電產(chǎn)品，我們能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)熱電車間的精益化管理，數(shù)字化決策和 科學(xué)化調(diào)度。在線實(shí)時(shí)掌握機(jī)組