51-spss移動(dòng)平均一點(diǎn)也不神秘

1、當(dāng)前位置： 首頁(yè) 工具方法 正文時(shí)間：2013-11-12 22:47:58SPSS 移動(dòng)平均一點(diǎn)也不神秘發(fā)布:數(shù)據(jù)小兵 | 分類:工具方法 |才是數(shù)據(jù)分析的真諦，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)，未來(lái)的各種可能性，針對(duì)預(yù)測(cè)的結(jié)果防范。方法有很多種，包括定性以及定量方法。其中，時(shí)間序列，它不用過(guò)多考慮具體的、錯(cuò)綜復(fù)雜的影響，是“歷史重演”的慣性假設(shè)條件下，基于外部數(shù)據(jù)的對(duì)未來(lái)的估計(jì)。移動(dòng)平均？最簡(jiǎn)單，也是最常用的時(shí)間序列分析是移動(dòng)平均法，任何周期的值都是過(guò)去幾個(gè)周期觀測(cè)值的平均值。要執(zhí)行移動(dòng)平均法，首先需要選擇一個(gè)跨度，即每次移動(dòng)平均的周期。例如，假設(shè)數(shù)據(jù)是每月的數(shù)據(jù)，跨度選擇 5 個(gè)月，因此下個(gè)月的值是前 5

2、個(gè)月值得平均值。注意，跨度越大序列就越平滑。SPSS 統(tǒng)計(jì)分析工具提供了便捷的移動(dòng)平均模型，今天一起來(lái)揭開它的神秘。SPSS 移動(dòng)平均分析實(shí)例數(shù)據(jù)“SPSS 移動(dòng)平均分析實(shí)例”，其中變量 sales 為某個(gè)公司 1986-1997 年間各個(gè)季度某商品的銷售量數(shù)據(jù)，用移動(dòng)平均法來(lái)98 年 2 季度的銷售額。1998 年 1 季度銷售額及1菜單操作步驟“轉(zhuǎn)換”“創(chuàng)建時(shí)間序列”將“銷售量”移動(dòng)至右側(cè)框內(nèi)，新的變量命名為：移動(dòng)平均；函數(shù)選擇：先前移動(dòng)平均，跨度選擇 5；單擊“更改”備注：（此案例旨在說(shuō)明SPSS 移動(dòng)平均的過(guò)程，跨度的大小不再考慮。）此時(shí)，在數(shù)據(jù)集界面，可以看到，1998 年 1 季度

3、值為：4490.52，1998 年 2 季度，由于 1998 年 1 季度并沒有真實(shí)如果繼續(xù)這個(gè)步驟來(lái)的觀測(cè)值，一般在這種情況下，多采用相應(yīng)的值代替，按照同樣的方法，我們可以得到，1998 年 2 季度的值為：4483.43。如何來(lái)衡量移動(dòng)平均的誤差最簡(jiǎn)單是采用平均絕對(duì)誤差 MAE，為 n 個(gè)值與觀測(cè)值誤差的平均值。通過(guò)計(jì)算新的變量，可輕松得到。本例跨度為 5 的情況下，其MAE 為：569.5，可見該值較大，平均絕對(duì)誤差比較大，移動(dòng)平均的效果并不明顯。2必須得強(qiáng)調(diào)的幾點(diǎn)時(shí)間序列存在比較明顯的季節(jié)性趨勢(shì)時(shí)，不適于使用移動(dòng)平均；時(shí)間序列存在比較明顯的發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，不適于使用移動(dòng)平均；上面這個(gè)案例，從時(shí)間序列圖上，可以看出，存在明顯的趨勢(shì)及季節(jié)性，綜合而言，并不適用于使