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1、敘述統(tǒng)計(jì)-資料的特性Properties of Variable 1名詞解釋何謂Data:一群經(jīng)由蒐集、分析、彙總而得的一群事實(shí)與數(shù)字,以作為說明及解釋之用。統(tǒng)計(jì)分析是否適用於某一特定的變數(shù),需考量變數(shù)資料是定性質(zhì);qualitative或定量量;quantitative而論。元素Element:資料蒐集的實(shí)體;所欲研究的個(gè)體或?qū)ο蟆xample:人、動(dòng)物、農(nóng)作物、房屋.2名詞解釋變數(shù)Variable:元素的某一特性。代表元素中我們有興趣的屬性。某一個(gè)被測(cè)量的特質(zhì)。一種具有不同值或特徵之衡量,一切可計(jì)量的特徵。example:身高、體重、重量、年齡.變量;變值Variate:變數(shù)的量值。ex

2、ample:年齡為一個(gè)變數(shù),其變量可能為0100。3資料型態(tài)4Type of Data/variable資料的型態(tài) Quantitative data計(jì)量;定量:依據(jù)數(shù)字尺度所衡量出來(lái)的資料;量的資料。Qualitative data屬性;定性Category Data。一組可以用來(lái)確認(rèn)一個(gè)元素屬性的標(biāo)記或名稱。 example1:身高、體重、比賽分?jǐn)?shù)example2:血型、等級(jí)、膚色example3:教育程度、國(guó)別、地區(qū)別等。 5連續(xù)與不連續(xù)變數(shù) Continuous連續(xù)由測(cè)量而得的,不可計(jì)數(shù)的。任兩個(gè)資料之間存在無(wú)線多個(gè)值,沒有間隙gap存在。Discrete間斷可計(jì)數(shù)的,具有一個(gè)最小的計(jì)

3、數(shù)單位。相鄰的最小單位的資料有間隙gap。example1:身高、體重、溫度物理基本單位。example2:人、產(chǎn)品、車禍件數(shù)、籃球得分?jǐn)?shù)。6資料與尺度的關(guān)係7Scale of Data/variable資料的尺度 Quantitative data A interval等距:數(shù)字與數(shù)字有間隔。可加減,乘除無(wú)統(tǒng)計(jì)上意義。B ratio等比、比率:有絕對(duì)的零。具有等距的特性。example1:溫度、時(shí)間、長(zhǎng)度example2:長(zhǎng)度、重量、銷售量8Scale of Data/variable資料的尺度Qualitative data A nominal名義、類別:以簡(jiǎn)單的數(shù)字衡量變數(shù)並代表其屬性。

4、B ordinal序位:有順序性的類別資料。example:性別、職稱、行業(yè)別example:成績(jī)名次、品質(zhì)優(yōu)劣9example調(diào)查樹德科大管理學(xué)院五個(gè)系的基本資料,系別、智商平均、在校生人數(shù)、畢業(yè)生人數(shù)、教師學(xué)歷、學(xué)制、休退學(xué)率等,請(qǐng)問這些變數(shù)屬性(property)及尺度(scale)。甲地月平均溫度攝氏20度,乙地月平均溫度攝氏10度,可以說兩地溫差攝氏10度,但用來(lái)說明甲地溫度為乙地的2倍,是無(wú)意義的。10example說明下列變數(shù)為何種尺度。1.人類智商2. 臺(tái)北捷運(yùn)每日運(yùn)輸量3. 集中市場(chǎng)每日成交量4.員工對(duì)公司福利的滿意度5.國(guó)民所得6.市場(chǎng)利率7.教育程度11example試區(qū)

5、分下列資料屬性,質(zhì)/量;連續(xù)/間斷:1.某月長(zhǎng)途電話通數(shù)2.每通長(zhǎng)途電話通話時(shí)間3.季節(jié)4.某公司員工職位等級(jí)12example下列資料之尺度1.員工的年齡2.100公尺賽跑,參賽者抵達(dá)終點(diǎn)之順序3.稅率4.性別13次數(shù)分配Frequency Distribution 14Frequency distribution 將資料依大小、類別分成若干組,並計(jì)算各組資料個(gè)數(shù)次數(shù),由此可顯示資料分部的狀況。資料集合的一種格式化彙總方式。次數(shù)分配的形式:1.次數(shù)分配表。2.次數(shù)分配圖。15example變數(shù)手機(jī)品牌次數(shù)欄網(wǎng)友數(shù)Nokia13Motorola8Ericsson7Siemens6Philips

6、5Acer4其他3合計(jì)4616如何編排分組次數(shù)表製作成分組資料Grouped Data。步驟一:排列:將資料由小至大排列。步驟二:求全距RangeR = 最大值-最小值步驟三:定組數(shù)(number of group)與組距(class interval)求組數(shù)的方法:可依照個(gè)人主觀的知識(shí)去判斷。資料數(shù)N組數(shù)number of group509951099249712250102017如何編排分組次數(shù)表步驟四:定組限class limitd = U L + 最小計(jì)算單位組下限L;lower class limit:該組的最小值。組上限U;upper class limit該組的最大值。ex:變數(shù)

7、為年齡,觀測(cè)值為25,30,28,44,組距為5 ,則第一組之組上限如何計(jì)算?5= U25+1 U =29第一組之組上/下限為 2529步驟五:歸類步驟六:計(jì)算次數(shù)18example:下表為40個(gè)電池的壽命,以年為單位:試編其次數(shù)分配表取七組?並計(jì)算其興對(duì)次數(shù)及累積次數(shù)?2.24.13.54.53.23.732.63.41.63.13.33.83.14.73.72.54.33.43.62.93.33.93.13.33.13.74.43.24.11.93.44.73.83.22.63.934.23.5191.62.63.13.23.43.73.94.31.92.93.13.33.43.73.94.42.233.13.33.53.74.14.52.533.23.33.53.84.14.72.63.13.23.43.63.84.24.7次數(shù)分配表組次數(shù)組中點(diǎn)相對(duì)次數(shù)累積次數(shù)1.51.921.70.0522.02.412.20.02532.52.942.70.173.03.4153.20.375223.53.9103.70.25324.04.454.20.125374.44.934.70.075404020次數(shù)分配圖示法直方圖Histogram:以長(zhǎng)方形面積大小,表示各組次數(shù)。 21次數(shù)分配圖示法多邊形圖Polygon:由直方圖繪出,以各組的組中點(diǎn)clas

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