SPSS 做Logistic 回歸步驟

1、SPSS二分類(lèi)的Logistic回歸的操作和分析方法二分類(lèi)指的是因變量的數(shù)據(jù)只有兩個(gè)值，代表事物的兩種類(lèi)別，典型的二分類(lèi)變量如性別、是否患病等。因變量為二分變量原則上是無(wú)法做回歸的，在回歸方程中的因變量實(shí)質(zhì)上是概率，而不是變量本身。在理解二分類(lèi)變量以后，我們看看如何做二分類(lèi)變量的logistic回歸。打開(kāi)數(shù)據(jù)以后，菜單欄上依次點(diǎn)擊：analyse-regression-binarylogistic，打開(kāi)二分回歸對(duì)話(huà)框1Deisolplrve31騙琥8Tables10斗49-5LfiQi：ncafNeuf-31imsnstcriRfrdddiafl1011NonparaTTietrtcTests

2、Ffirecast-rn131140IMullilmpu(ati4A19Stinr/$lnuHlpEaResponseMissingvalueAnaJisis.Hi昌1617護(hù)Io冥tijtjimiy-計(jì)FiEdi!ViewDatairafisiojjvi悒凸邑盤(pán)飲妬啦些也跚吉UbiiksWflftdawHokCampli:&arnpl您弓OpsinalScaling(CALREGJp.胡AutoioaticUnrMod-eling.融二1Linear.ZGurtfeEslirnatiCin.SpurtsGenEralizedLinearMatfcIs卜MistedrJo(flsRlNafll

3、in&af-甌PT珂rIh匚恤碼!,cBj?!?c.nrr：s.tosnparei.ieanyGeneralLinear.43W8Cl325jParliasUss(Gquarte.Fl自maq5】叼啊”-luUirnjml&lLjjmgtic”U駅儺I也總耳弓E：呂耳iqnco間.B75Si11JMI將因變量和自變量放入格子的列表里，如圖所示，上面的是因變量，下面的是自變量，我們看到這里有三個(gè)自變量Depend&ntOptionsBoolstrp.Covanates;MettiodLogistFcRegressionCarefloriGal.怡攝春蓋菽心病KajSelectionVari3i|

4、&；OKIPasteIResetifcantel!Hel;、L-:rdKJkJ&惟劇sexj3心電冏轟現(xiàn)劇gFTedidedprvba&ility搦count&preBIOCKTgT-l設(shè)置回歸方法，這里選擇最簡(jiǎn)單的方法：enter,它指的是將所有的變量一次納入到方程。其他方法都是逐步進(jìn)入的方法，在前面的文章中有介紹，這里就不再熬述。LogistFcRegressionCepn(lferitBlock1of1A心電團(tuán)衣觀嗣g夕羊齡辭Ha関吞Predidedprvbaoilily.EnterFoTwafBTCmOonalForwardLRWdl-dBaKwarG；ConaFticfnal8aKw

5、arti：LR4.Meihod列忑椎土用于址祥變權(quán)謹(jǐn)入方梏石進(jìn)入港S逐步糕和后迪濟(jì)三犬書(shū)Fflttr：進(jìn)入祛丁廚打變題一空全部進(jìn)入童聃令Forward.嚴(yán)空是逐笫超f旌步向館?fc),變堪-津根誓比分檢驗(yàn)的概率大牛依執(zhí)進(jìn)氐梯，慕出方朝折采用擲険喩方袪則共分三種，令Bekwaidj后退肚議據(jù)-宦標(biāo)淮將吏雖依次移呦方程.所采用的撿轟方牯共分為三種.旌上曲吟逐步建和陌退社中=變歉轉(zhuǎn)晅務(wù)兩柬用的搟驗(yàn)方法有，斗Con血?dú)wb俄推雜件參數(shù)佩然|眩的站果柵瞼變址令LR：依弼僅般堀比熾驗(yàn)的皓舉駅除變SL*Wald：愜據(jù)M】ds檢驗(yàn)的結(jié)眾新除嗨SL點(diǎn)擊ok,開(kāi)始處理數(shù)據(jù)并檢驗(yàn)回歸方程，等待一會(huì)就會(huì)彈出數(shù)據(jù)結(jié)果窗口

6、盤(pán)Depfndent:Block.1M1OptionsBootetrip.Covanates:SelectionVarisal&:IOKResetLogi<cRegressionfCategorical.淨(jìng)ccunt盤(pán)preI是希起誠(chéng)網(wǎng)護(hù)性別爾護(hù)沁電凰轟現(xiàn)訊g罕齡烷爪関護(hù)Predidedprobability.看到的第一個(gè)結(jié)果是對(duì)case的描述，第一個(gè)列表告訴你有多少數(shù)據(jù)參與的計(jì)算，有多少數(shù)據(jù)是缺省值；第二個(gè)列表告訴你因變量的編碼方式，得分為1代表患病，得分為0代表沒(méi)有患病1X3caseProcessingsummaryUnwiantedCassaPercemcg-sesiiudadinA

7、n-asis7-8IDO0Missingfl.CTotal7-e1D0.0街w引ededCases0.0Tota78100.0a.Ifweightisineffect,seeclassificatiantabkfarthelotaJnumberofcasesOriginalValueInternalValue耒恵JR01DependentVariableEncadiny這個(gè)列表告訴你在沒(méi)有任何自變量進(jìn)入以前，預(yù)測(cè)所有的case都是患病的正確率，正確率為%52.6ClassificationT3bleaL,ObservedPredicted是吞患屜心搞PercentageCorrect術(shù)患病崽病

8、Step0是否息質(zhì)心病耒崽癇037.0患.病0411Q0.QOverallPercentage52.6ConstantisincludedinthemodelThecutvalueis.500下面這個(gè)列表告訴你在沒(méi)有任何自變量進(jìn)入以前，常數(shù)項(xiàng)的預(yù)測(cè)情況。B是沒(méi)有引入自變量時(shí)常數(shù)項(xiàng)的估計(jì)值，SE它的標(biāo)準(zhǔn)誤，Wald是對(duì)總體回歸系數(shù)是否為0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)的卡方。vjrtablesntlbetquoi8S.Edf3ig.Exp(B.1initieEciuationScoredfiij.Step0Vari砂聽(tīng)ssex6.C2t1.014卿7.1111.DOSaglF7341.005O”rail-aii

9、tifelits1S.S829.000這個(gè)表格是對(duì)模型的全局檢驗(yàn)，為似然比檢驗(yàn)，供給出三個(gè)結(jié)果：同樣sig值0.05表明有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。範(fàn)勒總曲全局撕驗(yàn).為半?yún)sS比稼驗(yàn).共給出個(gè)結(jié)第：Sip純計(jì)世加暉歩寫(xiě)前倉(cāng)擁總的徵熬憂(yōu)輸色絡(luò)果：Blocks計(jì)爭(zhēng)長(zhǎng)揩若就blockI與阪吐0相比的協(xié)然11檢梟精杲亍ncM統(tǒng)計(jì)廉則足JL一牛捱鯉弓砸杞方莊中變fit冇變比后換塑的徵燃比檢恕皓果Slock1:Method=EnterOmnibusTestsofModelCoefficientsChi-squaredfSig.Step1Step21.114；3.000Block21.1143.000Model21.114

10、3.000下面的結(jié)果展示了-21og似然值和兩個(gè)偽決定系數(shù)。兩個(gè)偽決定系數(shù)反應(yīng)的是自變量解釋了因變量的變異占因變量的總變異的比例。他們倆的值不同因?yàn)槭褂玫姆椒ú煌?。ModelSummaryStep-2Logi：kelihooclCox&.SnellRSquareNagslkerkeRSquare186.E113.237.316a.Estimationterminatedatiterationnumber5becauseparameterestimateschangedbylessthan.001.分類(lèi)表，這里展示了使用該回歸方程對(duì)case進(jìn)行分類(lèi)，其準(zhǔn)確度為%71.8。酩;曲比;ati少fabis3Ob強(qiáng)也出IPr罰唯l是習(xí)思超心啊P&rcentage-Co-rracl世再Step1團(tuán)251367.6103175.0OversIIPercefitag71最后是輸出回歸方程中的各變量的系數(shù)和對(duì)系數(shù)的檢驗(yàn)額值，sig值表明該系數(shù)是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。到此，回歸方程就求出來(lái)了。Wariiita