Python項目八、把箱線圖、核密度圖和小提琴圖組合_第1頁
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文檔簡介

1、八、把箱線圖、核密度圖和小提琴圖組合小提琴圖(VidinPlot)是一種組合盒圖和核密度圖或直方圖的圖形類型。Seaborn和matplotlib都能提供小提琴圖。在這個示例中我們將使用Seaborn來繪制天氣數(shù)據(jù)的Z分數(shù)(標準分數(shù)),分數(shù)的標準化并不是必需的,但是如果沒有它的話小提琴圖會很發(fā)散。操作步驟(1)導(dǎo)入部分如下:limportseabornassns2fromdautilimportdata3importmatplotlib.pyplotasplt加載天氣數(shù)據(jù)并計算標準分數(shù):1df=data.Weather.load()2zscores=(df-df.mean()/df.std()

2、繪制標準分數(shù)的小提琴圖:1%matplotlibinline2pltfigure()3plttitle(WeatherViolinPlot)4sns.violinplot(zscores.resample(M).mean()5plt.ylabel(Z-scores)第一個小提琴圖如下所示:繪制雨天和旱天相對風(fēng)速的小提琴圖:1pltfigure()2plttitle(RainyWeathervsWindSpeed)3categorical=df4categoricalRAIN=categoricalRAIN05ax=sns.violinplot(x=RAIN,y=WIND_SPEED,data=categorical)第二個小提琴圖如下所

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