質(zhì)量管理七大工具三

1、質(zhì)量管理七大工具三老新七種QC工具新七種工具排列圖因果圖調(diào)查表分層法直方圖控制圖散布圖新七種工具系統(tǒng)圖 （樹(shù)圖）親和圖 （KJA型圖解）PDPC法 （過(guò)程決策圖法）矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖 QC七種工具QC七種工具查檢表（Check Sheets）收集、整理資料；柏拉圖（Pareto diagrams）確定主導(dǎo)因素；散布圖（Scatter diagrams）展示變量之間的線性關(guān)系；因果圖（Cause-and-effect diagrams）尋找引發(fā)結(jié)果的原因；分層法（Stratification）從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；直方圖（Histograms）展示過(guò)程的分布情況；控制圖（Control

2、 Chart）識(shí)別波動(dòng)的來(lái)源；又稱(chēng)QC七大手法工具在QC中的運(yùn)用途徑 散布圖排列圖簡(jiǎn)易圖表調(diào)查表 因果圖直方圖控制圖Q C 七 種 工 具 序號(hào)程序方法12345678910制定對(duì)策對(duì)策實(shí)施檢查效果鞏固措施遺留問(wèn)題確定主因分析原因設(shè)定目標(biāo)現(xiàn)狀調(diào)查選題注：1、特別有效 有效 有時(shí)采用 2、簡(jiǎn)易圖表包括：柱形圖、餅分圖、折線圖、雷達(dá)圖、箭條圖QC七種工具正交實(shí)驗(yàn)矩陣圖親合圖系統(tǒng)圖 矩陣分析PDPC矢線圖新 Q C 七 種 工 具 序號(hào)程序方法12345678910制定對(duì)策對(duì)策實(shí)施檢查效果鞏固措施遺留問(wèn)題確定主因分析原因設(shè)定目標(biāo)現(xiàn)狀調(diào)查選題注：1、特別有效 有效 有時(shí)采用 2、簡(jiǎn)易圖表包括：柱形圖、

3、餅分圖、折線圖、雷達(dá)圖、箭條圖關(guān)聯(lián)圖 QC七種工具工具在QC中的運(yùn)用途徑 查檢表（Check Sheets）系統(tǒng)地收集資料和累積數(shù)據(jù)，確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略的整理和簡(jiǎn)單分析的系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)圖表。日期1/52/53/54/55/56/5計(jì)劃數(shù)生產(chǎn)數(shù)不良數(shù)累計(jì)生產(chǎn)數(shù)不良率備 注生產(chǎn)計(jì)劃與實(shí)際日?qǐng)?bào)表項(xiàng)目記錄欄目統(tǒng)計(jì)欄目適應(yīng)范圍：各種需分類(lèi)收集數(shù) 據(jù)情況下 特點(diǎn) ：規(guī)格統(tǒng)一,使用簡(jiǎn)單 方便;可提高整理數(shù)據(jù)之 效率;案例一查檢表（Check Sheets）注意幾點(diǎn)：用在對(duì)現(xiàn)狀的調(diào)整，以備今后作分析；對(duì)需調(diào)查的事件或情況，明確項(xiàng)名稱(chēng)；確定資料收集人、時(shí)間、場(chǎng)所、范圍；數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)；必要時(shí)對(duì)人員的能力進(jìn)行培訓(xùn)

4、；案例二鑄造不良情況檢查表查檢表（Check Sheets）2)按表單項(xiàng)目記錄原始數(shù)據(jù); “餅圖”-表示各項(xiàng)所占比例; “柱狀圖”-表示各項(xiàng)之間的比較(高低). 1)根據(jù)記錄需要確定記錄項(xiàng)目(必要時(shí)進(jìn)行分層),并制成表單形式3）必要時(shí),在表單相關(guān)項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算,或繪制相應(yīng)的圖形表示參考步驟:柏拉圖（Pareto diagrams）用從高到低的順序排列的一組矩形表示各原因出現(xiàn)頻率高低的一種圖表。原理是80%的問(wèn)題僅來(lái)源于20%的主要原因。目的：尋找主要問(wèn)題或影響質(zhì)量的主要原因 AHCDFM其它AHCDFM其它此3項(xiàng)占整個(gè)問(wèn)題的80%左右，為主要控制對(duì)象。此4項(xiàng)以上只占整個(gè)問(wèn)題的20%左右。關(guān)鍵

5、的少數(shù)次要的多數(shù)柏拉圖（Pareto diagrams）1）項(xiàng)目軸X軸；（從左至右頻數(shù)從多至少，最后“其它”為幾項(xiàng)之和）2）頻數(shù)軸主Y軸；（最大值為所有頻數(shù)之和）3）頻數(shù)柱狀圖形；4）累積不良率軸次Y軸；（最大值為100%）5）累積不良率折線圖形。54321柏拉圖的結(jié)構(gòu)柏拉圖（Pareto diagrams）方法/步驟：1）對(duì)需分析的數(shù)據(jù),按項(xiàng)目分別求和統(tǒng)計(jì),從上至下按大小順序填入下表的“項(xiàng)目”和“頻數(shù)”欄目,對(duì)于最后項(xiàng)目發(fā)生頻數(shù)(次數(shù))很少的項(xiàng)目合并成“其它”項(xiàng)填入下表; 日期不良項(xiàng)目數(shù)量07/03A50C7207/04A100H32B3M507/05D23H48F20E2G3某產(chǎn)品檢驗(yàn)記錄

6、項(xiàng)目頻數(shù)A150H80C72D23F20M5其它8不良項(xiàng)目數(shù)量A150B3C72D23E2F5G3H80M5按項(xiàng)目分別求和按頻數(shù)排序2）計(jì)算各項(xiàng)目的單項(xiàng)百分比例8其它等于100%5M20F23D等于上項(xiàng)累計(jì)不良率與本項(xiàng)不良率之和72C等于上項(xiàng)與本項(xiàng)不良率之和80H等于本項(xiàng)不良率150A累計(jì)不良率不良率頻數(shù)項(xiàng)目合計(jì)35815035841.9%80 358 22.3%72 358 20.1%23 358 6.4%20 358 5.6% 5 358 1.4% 8 358 2.2%以此類(lèi)推求出總頻數(shù)用每項(xiàng)的頻數(shù)除以總頻數(shù)柏拉圖（Pareto diagrams）3）畫(huà)圖畫(huà)出項(xiàng)目X軸畫(huà)出頻數(shù)主Y軸對(duì)照主Y

7、軸，將頻數(shù)用柱形圖表示；畫(huà)出累計(jì)不良率次Y軸，100%處與主Y軸頻數(shù)總數(shù)位置相同；對(duì)照次Y軸，將累計(jì)不良率描點(diǎn)后從左至右依次連成折線；項(xiàng)目頻數(shù)不良率累計(jì)不良率A15041.9%41.9%H8022.3%64.2%C7220.1%84.4%D236.4%90.8%F205.6%96.4%M51.4%97.8%其它82.2%100%150807223AHCDFM其它350300250200150100 50 0100%90%80% 70% 60% 50% 40%30% 20% 10% 0205841.9%64.2%84.4%90.8%96.4%97.8%100%柏拉圖（Pareto diagram

8、s）1、從次Y軸80%(或左右)刻度向內(nèi)畫(huà)一水平線；2、從水平線與折線相交點(diǎn)處,向下作垂直線；3、在垂直線左邊的項(xiàng)目, 則為主要項(xiàng)目主要或關(guān)鍵問(wèn)題之項(xiàng)目。 A主要或關(guān)鍵問(wèn)題累計(jì)在0%80%左右B次要問(wèn)題累計(jì)在80%95%左右C更次要問(wèn)題累計(jì)在95%100%左右ABC3類(lèi)分析方法4）分析柏拉圖（Pareto diagrams）散布圖（Scatter diagrams）一種通過(guò)采集兩個(gè)變量相關(guān)一組原始數(shù)據(jù)后，在坐標(biāo)系描出點(diǎn)，并從點(diǎn)的分布趨勢(shì)中進(jìn)行線性分析的圖表。目的：通過(guò)相關(guān)分析能找到兩個(gè)變量的相互關(guān)系，為分析品質(zhì)問(wèn)題提供便利，從而查出問(wèn)題的本質(zhì)之所在。 適應(yīng)范圍：計(jì)量型數(shù)據(jù)分析 。方法/步驟 ：

9、確定兩個(gè)變量(X,Y)，及相關(guān)關(guān)系表達(dá)主題；確立主變量(X)的取值范圍和檔位值,并收集(或試驗(yàn))X值情況下的Y值；在坐標(biāo)系中描點(diǎn) ；根據(jù)所有點(diǎn)的分布趨勢(shì)確定回歸直線 ；依據(jù)回歸直線的斜率(相關(guān)系數(shù)r值)判定結(jié)果 ；溫度(X)與壓力(Y)壓力隨溫度變化的相關(guān)性XY10 15 20 25 30 35 40 45 14 15 23 20 27 25 29 32 X(溫度)Y(壓力)0 10 15 20 25 30 35 40 45 10 15 20 25 30 35 45lr1 X (溫度)與Y (壓力)之間存在一定線性關(guān)系 散布圖（Scatter diagrams）散布圖（Scatter diag

10、rams）X與Y完全線性相關(guān) r-1 完全負(fù)相關(guān) r1完全正相關(guān) XY45XY45X與Y存在一定線性關(guān)系 0r1正相關(guān)XYXY-lr0負(fù)相關(guān)X與Y沒(méi)有線性關(guān)系(不相關(guān)) r0回歸直線平行于x軸 XY因果圖（Cause-and-effect diagrams）一種能一目了然的表示結(jié)果(特性)與原因(影響特性的要因) 之影響情形或兩者間關(guān)系之圖形。又名：特性要因圖目的：通過(guò)圖形的繪制來(lái)展開(kāi)影響結(jié)果的各種原因,并以此為基礎(chǔ)尋求主要原因. 適應(yīng)范圍：質(zhì)量問(wèn)題糾正、預(yù)防和改善過(guò)程中均適應(yīng) 結(jié)果 方面主干項(xiàng)目原因展開(kāi)因果圖（Cause-and-effect diagrams）方法/步驟:1） 明確問(wèn)題的內(nèi)

11、容；2）確定與問(wèn)題相關(guān)的方面(人、機(jī)、料、法、環(huán))或過(guò)程或主要存在原因；3）從問(wèn)題這個(gè)結(jié)果出發(fā)，依靠與會(huì)人員集思廣益，由表及里，逐步深入，列明所有可能的原因項(xiàng)目；4) 根椐所列明的項(xiàng)目，加以比較討論或以與會(huì)人員投票方式，確定問(wèn)題的主要原因(作適當(dāng)標(biāo)識(shí))為止。方法環(huán)境設(shè)備人員材料溫度濕度文化程度機(jī)臺(tái)穩(wěn)定性料量人工取活水分含量清潔度送料熟練程度班別 放置手法銅片不良成型條件模具精度變形？因果圖（Cause-and-effect diagrams）沖床能力不足雜事多憑經(jīng)驗(yàn)為何換線調(diào)整效率低？調(diào)整方法不統(tǒng)一X設(shè)備老化漏油損壞不規(guī)范未保養(yǎng)損壞機(jī)器其它方法人調(diào)整不當(dāng)技術(shù)不足意識(shí)差新人經(jīng)驗(yàn)少?zèng)_床調(diào)度不夠設(shè)備

12、不足架料機(jī)損壞判斷錯(cuò)誤材質(zhì)差材厚不一用錯(cuò)材料送距太長(zhǎng)太短收料機(jī)感應(yīng)不靈不通電脫料太遲太早時(shí)機(jī)不當(dāng)未教育夾料太松無(wú)標(biāo)準(zhǔn)太緊工作實(shí)際案例:分層法（Stratification）目的：為了把性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)和錯(cuò)綜復(fù)雜的影響因素分析清楚，找到問(wèn)題癥結(jié)所在，以便對(duì)癥下藥，解決問(wèn)題。適應(yīng)范圍：可按性質(zhì)、來(lái)源、影響等進(jìn)行分類(lèi)的情況下均適應(yīng) 。一種按性質(zhì)、來(lái)源、影響等方面，按其分類(lèi)列明，并將每類(lèi)隸層關(guān)系逐項(xiàng)向下層展開(kāi)的過(guò)程.分層原則:分層要結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際情況進(jìn)行，目的不同，分層的方法和粗細(xì)程度不同。 分層要合理，要按相同的層次進(jìn)行組合分層，以便使問(wèn)題暴露的更清楚。 分層法（Stratification）1)明確主

13、題之方面方法/步驟:2)確定相關(guān)項(xiàng)目的內(nèi)容與隸屬關(guān)系；。機(jī)床設(shè)備 機(jī)器 工夾刀具 車(chē)床沖床磨床銑床工具夾具刀具。分層法（Stratification）分層法案例：某空調(diào)維修部，幫助客戶安裝后經(jīng)常發(fā)生制冷液泄漏。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，得知原因有兩個(gè)：一是管子裝接操作人員不同；二是管子和接頭的生產(chǎn)廠家不同。于是收集數(shù)據(jù)作分層法分析（見(jiàn)表一、表二）表一 泄漏調(diào)查表（人員分類(lèi)） 表二 泄漏調(diào)查表（配件廠商分類(lèi)） 休息5分鐘直方圖（Histograms）用橫坐標(biāo)標(biāo)注質(zhì)量特性的測(cè)量值的分組值,縱坐標(biāo)標(biāo)注頻數(shù)值,各組的頻數(shù)用直方柱的高度表示,這樣就作出了直方圖。 目的：顯示數(shù)據(jù)的波動(dòng)狀態(tài)，直觀地傳達(dá)有關(guān)過(guò)程情況的信

14、息，決定在何處集中力量進(jìn)行改進(jìn) 。適應(yīng)范圍：一般用于數(shù)據(jù)整理，調(diào)查工序能力，研究質(zhì)量分布。(1)、直方圖 分組、統(tǒng)計(jì)、作直方圖具體步驟1、找出最大值和最小值，確定數(shù)據(jù)分散寬度 數(shù)據(jù)分散寬度=（最大值 最小值）2、確定組數(shù) k n3、確定組距 h=（最大值最小值）/組數(shù)直方圖（Histograms） (1)、直方圖 4、確定各組的邊界 第一組的組下限=最小值 最小測(cè)量單位的一半 第一組的組上限=第一組的組下限+組距=第二組的組下限 第二組的組上限=第二組的組下限+組距=第三組的組下限，依此類(lèi)推。5、確定各組的頻數(shù)6、作直方圖7、對(duì)直方圖的觀察: 特點(diǎn)， 中間高、兩頭低、左右對(duì)稱(chēng) 直方圖（Hist

15、ograms）(2)、正態(tài)分布 (Normal Distribution) 當(dāng)抽取的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)趨于無(wú)窮大而區(qū)間寬度趨向于0時(shí)，外形輪廓的折線就趨向于光滑的曲線，即：概率密度曲線。 特點(diǎn)：面積之和等于1。 fN (x; 2 , ) = (1/ 2)exp(- (x- ) 2 /2 2 )兩個(gè)重要的參數(shù)： (mu)- 位置參數(shù)和平均值（mean value) ，表示 分布的中心位置和期望值 (sigma) - 尺度參數(shù)，表示分布的分散程度和標(biāo)準(zhǔn)偏差 （standard deviation),直方圖（Histograms）(2)、正態(tài)分布 (Normal Distribution) 兩個(gè)參數(shù)的意義 (

16、mu)-反映整體的綜合能力 (sigma) - 反映實(shí)際值偏離期望值的程度，其值越大，表示數(shù)據(jù)越分散。它們之間是互相獨(dú)立。質(zhì)量管理中的應(yīng)用 不論 與取值如何，產(chǎn)品質(zhì)量特性落在 3， +3范圍內(nèi)的概率為99.73%。 落在 3， +3范圍外的概率為1 99.73%=0.27%， 落在大于 +3一側(cè)的概率為0.27%/2=0.135% 1。直方圖（Histograms）直方圖（Histograms）數(shù)據(jù)數(shù)50以?xún)?nèi)50100100250250以上組數(shù)576107151030(1)從數(shù)據(jù)中選出最大值和最小值,這時(shí)應(yīng)去掉相差懸殊的異常數(shù)據(jù) 以上例子中,最大值為42.44,最小值為42.27(2)用測(cè)量單

17、位的1、2、5倍除以最大值與最小值之差(極差)，并將所有得值取整數(shù)。 極差=42.44-42.27=0.17mm為了求出組距,可用0.01mm的1、2、5的倍數(shù)除以極差0.17mm。0.170.01=17 0.170.02=8.5(取整為9) 0.170.05=3.4(取整為3)(3)將取整值對(duì)照下表即可確定組數(shù),這時(shí)取整值對(duì)應(yīng)的測(cè)量單位倍數(shù)的數(shù)值即為組距 案例：某零件的一個(gè)長(zhǎng)度尺寸測(cè)量值（mm）共100個(gè)，測(cè)量單位為0.01mm 數(shù)據(jù)為100,取組數(shù)為9是合理的,即組距為0.02 直方圖（Histograms）(4)完成下列頻數(shù)表(4-1)計(jì)算平均數(shù)X pX p=42.355 (4-2)列出

18、各組組中距(4-3)列出各組組邊界值X p-hA=Xp-h/2X p+ hX pA-hA-3hA-2hA+ hA+2hA+3hA+4hXp+2hXp+4hXp+3hXp-3hXp-2hXp-4h直方圖（Histograms）(4-4)統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)100合計(jì)42.27542.29542.31542.33542.35542.37542.39542.41542.435 42.26542.28542.28542.30542.30542.32542.32542.34542.34542.36542.36542.38542.38542.40542.40542.42542.42542.445 12345678

19、9頻數(shù)頻數(shù)符號(hào)組中值組邊界值組號(hào)2818222714621(5)在數(shù)軸上畫(huà)出柱狀圖0302010頻數(shù)長(zhǎng)度2818222714621直方圖（Histograms）直方圖（Histograms）直方圖（Histograms）直方圖（Histograms）直方圖（Histograms）直方圖結(jié)果判定:加工能力過(guò)高加工能力尚高加工能力高直方圖（Histograms）加工能力一般抽樣數(shù)據(jù)在規(guī)格內(nèi)直方圖（Histograms）加工能力差抽樣數(shù)據(jù)大部分在規(guī)格外抽樣數(shù)據(jù)中有離散現(xiàn)象控制圖（Control Chart）控制圖是用于分析和控制過(guò)程質(zhì)量的一種方法，是一種帶有控制界限的反映過(guò)程質(zhì)量的記錄圖形。目的：

20、改變了一般報(bào)表在文字上的體現(xiàn)，并且也彌補(bǔ)了一般報(bào)表不容易查覺(jué)到隨時(shí)間的變動(dòng)所呈現(xiàn)結(jié)果的變化起伏狀況;適應(yīng)范圍：日常管理工作； 研究質(zhì)量數(shù)據(jù)可控制幅度?？刂茍D（Control Chart）1、縱軸代表產(chǎn)品質(zhì)量特性值(或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計(jì)量)；2、橫軸代表按時(shí)間順序(自左至右)抽取的各個(gè)樣本號(hào)；3、中心線(記為CL)；4、上控制界限(記為UCL)；5、和下控制界限(記為L(zhǎng)CL)；日期/時(shí)間0.400.2008/0108/0208/0308/0408/0508/06CLUCLLCL0.6012345控制圖基礎(chǔ)知識(shí)(1)、控制限的確定 上控制限：UCL= +3中心線： CL= 下控制限：LCL

21、= 3(2)、控制圖原理的兩種解釋第一種解釋?zhuān)骸包c(diǎn)出界就判異” 小概率事件原理：小概率事件實(shí)際上不發(fā)生，若發(fā)生即判異常?？刂茍D就是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的圖上作業(yè)法。 第二種解釋?zhuān)骸耙鞴希灰ブヂ椤?質(zhì)量波動(dòng)的原因 = 必然因素 + 偶然因素（異常因素）必然因素 始終存在，對(duì)質(zhì)量影響微小，難以消除，是不可避免的；偶然因素有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量影響很大，不難消除，是可以避免的。休哈特控制圖的實(shí)質(zhì)就是區(qū)分必然因素與偶然因素的。 控制限就是區(qū)分必然波動(dòng)與偶然波動(dòng)的科學(xué)界限?？刂茍D（Control Chart）使用控制圖應(yīng)考慮的問(wèn)題a、控制圖用于何處？b、如何選擇控制對(duì)象？c、怎樣選擇控制圖？d、如何分析控制圖？e、點(diǎn)出界或違反其他準(zhǔn)則的處理。f、控制圖的重新制定。g、控制圖的保管問(wèn)題?？刂茍D（Control Chart）過(guò)程能力指數(shù)的定義 a、過(guò)程能力 過(guò)程的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力，是衡量加工內(nèi)在一致性的標(biāo)準(zhǔn)，決定于質(zhì)量因素人、機(jī)、料、環(huán)、法，與公差無(wú)關(guān)。 穩(wěn)態(tài)時(shí)，99.73%的產(chǎn)品落在(-3 ，+3 )范圍內(nèi)，因此將過(guò)程能力PC定義為： PC=6 b、生產(chǎn)能力 加工數(shù)量方面的能力。 c、過(guò)