動態(tài)偽輪廓消除方法Matlab程序仿真(共8頁)

1、動態(tài)(dngti)偽輪廓消除方法Matlab程序仿真1.動態(tài)偽輪廓產(chǎn)生(chnshng)的原因在分割單個像素顯示時間時，通常將其分割為八個子場，即8個灰度等級。顯示器上的二維矩陣形狀的像素行列，在其一幀電視場內(nèi)，由于每個像素點亮?xí)r間的差異(chy)，形成了子場的分布非周期性，造成了動態(tài)偽輪廓的形成。（如圖A 1 2 4 8 16 32 64 128的子場結(jié)構(gòu)） 圖A 1 2 4 8 16 32 64 128的子場結(jié)構(gòu) 圖B 動態(tài)偽輪廓示意圖空間上由于人眼暫留效應(yīng)，通常會發(fā)現(xiàn)在圖像輪廓本來分明的，有些影像重疊，但時間很短，這就是動態(tài)偽輪廓。（如圖B 動態(tài)偽輪廓示意圖）2.八個子場的仿真程序在Ma

2、tlab上用分割八個子場的方法將一張圖片劃分，其基本思路是：先將一張灰度圖片進(jìn)行處理（由于彩色RGB圖片需要轉(zhuǎn)換，要用到rgb2gray語句）將像素255灰度值轉(zhuǎn)換成8位二進(jìn)制，在細(xì)分為1、2、4、8、16、32、64、128子場以二進(jìn)制的1或0表示。（如圖C-1 圖C-2 圖 C-3 八個子場程序仿真截圖）圖C-1 八個子場程序(chngx)仿真圖C-2 八個子場程序(chngx)的仿真圖片圖C-3 八個子場程序(chngx)的圖片子場3.消除動態(tài)偽輪廓(lnku)仿真程序?qū)藗€子場轉(zhuǎn)換為十個子場，64、128子場要換為四個48子場，但在算法(sun f)上實現(xiàn)是比較簡單的，文字較難說清楚。

3、（如表1中所示的數(shù)字轉(zhuǎn)換） 表1 十個子場劃分的數(shù)字轉(zhuǎn)換數(shù)值范圍4848484832168421=1921111XXXXXX144=K=1921110XXXXXX96=K=1441100XXXXXX48=K=961000XXXXXX0=K=480000XXXXXX （ X是視的值確定的）由于平常使用的1 、2、4、8、16、32、64、128形式的子場分解，因是視角觀察運動圖像時常常出現(xiàn)動態(tài)偽輪廓，但是使用分解最大兩個子場的方法可以消除，如將最大兩個子場再分為幾個48子場。本次用的方法是再次將64、128子場換為四個48子場，如此劃分可以將本來一幀電視場的八個子場轉(zhuǎn)換成一幀電視場中有十個子場。

4、(如圖D-1) 圖D-1 消除(xioch)動態(tài)偽輪廓的程序仿真圖D-2 十個子場合成對比(dub)原圖1圖D-2 十個子場合(chng h)成對比原圖2 圖D-3 十個子場圖片(tpin)1圖D-3 十個子場圖片(tpin)24.兩個程序(chngx)仿真比較4.1用八個和十個子場分解的圖片(tpin)MATLAB仿真效果圖向左移動5個像素 圖E-1 原圖 圖E-2 八個子場（偽輪廓(lnku)嚴(yán)重） 圖E-3 十個子場（偽輪廓減輕） 圖F-1 原圖 圖F-2 八個子場（失真嚴(yán)重(ynzhng)） 圖F-3 十個子場（偽輪廓減輕） 圖G-1 原圖 圖G-2 八個子場（偽輪廓(lnku)嚴(yán)重）

5、 圖G-3 十個子場（偽輪廓減輕）圖H 原圖(yun t) 八個子場 十個子場的比較觀察仿真結(jié)果知道，用八個子場仿真動態(tài)偽輪廓的圖像(t xin)，為輪廓會加大，變得模糊不清，若移動距離加大，偽輪廓失真更大。若使用十個子場分解圖像，可以合成更好的圖片，最大的可能恢復(fù)原圖信息。5.結(jié)論(jiln) 實驗用的只是靜態(tài)圖，并不能對動態(tài)圖像進(jìn)行處理，只在為了對八個子場分割原理的認(rèn)識，以及十個子場分割原理的認(rèn)識，對于消除動態(tài)偽輪廓的仿真，處理的效果不能完全顯示出實際操作中的情況。在處理實際動態(tài)圖像時，電路設(shè)計需要固定的，如電視對這種十個子場劃分讀取需要一套電路支持，要做出實際效果還需要硬件的支持才行。至

6、于分割最大子場方法，對消除動態(tài)偽輪廓的效果怎樣，需要硬件實施調(diào)試才行，單單靠Matlab仿真，并不太可行的。參考文獻(xiàn)：1消除蔭罩式等離子體顯示器動態(tài)偽輪廓方法的研究 吳雋等 光電子技術(shù)OPT OELECTRONIC TECHNOLOGY 2005.2 一種降低AC-PDP動態(tài)偽輪廓的子場排序法 許蓓蕾等.3 彩色PDP 中的重復(fù)行技術(shù)及其實現(xiàn) 梁寧等 真空科學(xué)與技術(shù)VACUUM SCIENCE AND TECHNOLOGY( CHINA) 2003.4 基于圖像信息的彩色PDP 動態(tài)子場編碼優(yōu)化方法 張小寧等 光電子&激光Journal of Optoelectronics & Laser 第21 卷第3 期 2010 年3 月.5一種基于實驗數(shù)據(jù)采集的彩色PDP 動態(tài)偽輪廓評價方法 李力等 液晶與顯示 Chinese Jour nal of Liqui