2022年人工智能AI人臉識(shí)別大數(shù)據(jù)信息化系統(tǒng)方案

1、時(shí)間：2017年8月27日人工智能AI人臉識(shí)別大數(shù)據(jù)信息化系統(tǒng)方案主 題人工智能產(chǎn)品02機(jī)器學(xué)習(xí)03人工智能歷史及發(fā)展01人工智能案例04面對(duì)人工智能05人工智能的歷史1956年達(dá)特茅斯會(huì)議召開(kāi)，人工智能正式提上議程智能時(shí)代什么時(shí)候來(lái)臨？當(dāng)機(jī)器擁有語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)音理解等這些人最本質(zhì)的智慧能力的時(shí)候，那么大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。人工智能歷史及發(fā)展人工智能應(yīng)用1-圍棋人工智能應(yīng)用2-聊天機(jī)器人人工智能應(yīng)用3-圖片識(shí)別little girl is eating piece of cake.人工智能應(yīng)用4-人臉識(shí)別人工智能應(yīng)用5-圖片文字提取人工智能應(yīng)用6-自動(dòng)駕駛汽車Machine

2、Learning(ML) is a scientific discipline that deals with the construction and study of algorithms that can learn from data.機(jī)器學(xué)習(xí)是一門從數(shù)據(jù)中研究算法的科學(xué)學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)直白來(lái)講，是根據(jù)已有的數(shù)據(jù)，進(jìn)行算法選擇，并基于算法和數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，最終對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)定義1：傳統(tǒng)模型算法2：深度學(xué)習(xí)算法機(jī)器學(xué)習(xí)算法1：決策樹(shù)算法 2：K-近鄰算法3：支持向量機(jī)(SVN)4：關(guān)聯(lián)分析(Apriori)5：隱馬爾科夫模型(HMM)6：AdaBoost算法7：樸素貝葉斯算法 .傳統(tǒng)

3、算法深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)(Deep Neural Network)應(yīng)用場(chǎng)景：搜索排序、推薦排序深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)(Convolutional Neural Network)應(yīng)用場(chǎng)景：圖像識(shí)別、視頻分析深度學(xué)習(xí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)(Recurrent Neural Network)應(yīng)用場(chǎng)景：語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理深度學(xué)習(xí)投資策略1：選擇項(xiàng)目2：選擇時(shí)間3：風(fēng)險(xiǎn)控制4：買入項(xiàng)目5：賣出項(xiàng)目智能P2P投資系統(tǒng)預(yù)測(cè)流程新聞及政策預(yù)測(cè)投資走向數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理文本向量化信息抽取中文分詞特殊過(guò)濾情感分析中文分詞分詞操作詞向量表示1：One-Hot稀疏編碼橙子 1 0 0 0 0 菠蘿 0 1

4、 0 0 0 2：Embedding稠密編碼橙子 0.3 0.2向量表示詞編碼訓(xùn)練（Word2Vec）1：基于上下文預(yù)測(cè)詞2：基于詞預(yù)測(cè)上下文可通過(guò)以下實(shí)現(xiàn)1：python Gensim 工具包2：world2Vec google開(kāi)源向量標(biāo)記訓(xùn)練投入模型進(jìn)行訓(xùn)練例如：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN基本原理：二維圖像-分解方格-卷積變換-池化-取出最大值輸出(最終得出圖像的類別)模型訓(xùn)練圖像與單詞連接思路：一維單詞-二維矩陣以單詞向量作為輸入項(xiàng)目收益的波動(dòng)作為輸出模型訓(xùn)練一：數(shù)據(jù)來(lái)源 1：網(wǎng)絡(luò)爬蟲 2：開(kāi)源工具 3：大數(shù)據(jù)平臺(tái)二：預(yù)測(cè)步驟 1 : 數(shù)據(jù)清洗 例如通過(guò)jieba分詞系統(tǒng) 分詞、過(guò)濾等操作 2：通過(guò) python中的 numpy、pandas、Matplotlib完成數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征提取操作 3：通過(guò)tensorflow、tflearn深度學(xué)習(xí)工具包進(jìn)行深度學(xué)習(xí)建模。開(kāi)發(fā)流程總結(jié)對(duì)比：智能與非智能比較智能投資主觀投資分析依據(jù)算法模型主觀經(jīng)驗(yàn)分析方法定量分析定性分析分析品種多樣化少數(shù)品種投資周期短中期中長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)控制風(fēng)險(xiǎn)最小化風(fēng)險(xiǎn)考慮不全人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)清洗特征