SPC統(tǒng)計(jì)制程管制培訓(xùn)教材(PPT-92頁(yè))課件

1、SPC 統(tǒng)計(jì)製程管制2ContextSPC簡(jiǎn)介基本統(tǒng)計(jì)與機(jī)率管制圖(計(jì)量值與計(jì)數(shù)值)製程能力分析Q&A3SPC簡(jiǎn)介統(tǒng)計(jì)製程管制 (Statistical Process Control, SPC) 利用統(tǒng)計(jì)的理論與方法，建立異常判定標(biāo)準(zhǔn)，使各製程之異常得以即時(shí)處置，並透過(guò)矯正及預(yù)防對(duì)策之實(shí)施與追蹤，徹底消除潛在原因、落實(shí)問(wèn)題之解決與預(yù)防再發(fā)生。 4SPC簡(jiǎn)介5製程管制目的維持正常的製程事先做好應(yīng)該做的事偵測(cè)出製程異常并除去之且防止再發(fā)預(yù)先防止以避免成本損失SPC簡(jiǎn)介6應(yīng)用於製程 則如下圖表示 SPC簡(jiǎn)介輸入加工SPC：1.特性值2.不良件數(shù)3.缺點(diǎn)個(gè)數(shù)人員設(shè)備材料方法環(huán)境輸出在製品成品74.製

2、程改善3.製程能力比較2.管制實(shí)施統(tǒng)計(jì)的制程管制與改善5.最終目標(biāo)1.製程解析SPC簡(jiǎn)介8統(tǒng)計(jì)(Statistics ) 統(tǒng)計(jì)是一種收集分類分析與從資料中做出推論的科學(xué)，可分為敘述統(tǒng)計(jì)與推論統(tǒng)計(jì)。敘述統(tǒng)計(jì)是從收集的資料中取得描述產(chǎn)品或製程特徵量。推論統(tǒng)計(jì)是利用所收集的資訊對(duì)未知的製程參數(shù)做出結(jié)論。 (本課程對(duì)此並不作深入探討)基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 9請(qǐng)將各位的身高填在白紙上再請(qǐng)各位將每天接電話的次數(shù)填在另一張白紙上將兩張紙投到箱子裡基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 10生活中之統(tǒng)計(jì)收集分析班上所有人的身高資料。收集分析班上所有人每天接電話之次數(shù)。ASUS工作中之統(tǒng)計(jì)收集分析某產(chǎn)品的錫膏厚度。收集分析某產(chǎn)品的不良機(jī)臺(tái)數(shù)

3、(組裝、測(cè)試、包裝)?；窘y(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 11母體(Population) ，樣本(Sample) 母體是由具有共同特性之個(gè)體所組成之群體。樣本是由母體中抽取部分個(gè)體組成的小群體。 基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 12生活中之母體與樣本以本班為例，所有人的身高資料就是母體。班上所有人的身高資料中抽出3個(gè)人的資料作分析，這3個(gè)人的資料叫樣本。ASUS母體與樣本某工單的生產(chǎn)總數(shù)為100臺(tái)，此100臺(tái)等於該工單之母體。OQC針對(duì)該工單100臺(tái)抽取20臺(tái)作檢測(cè)，此20臺(tái)機(jī)臺(tái)即為該工單之樣本。基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 13母數(shù)與統(tǒng)計(jì)量由母體所求算之表徵數(shù)，稱之為母數(shù)，例如平均數(shù)、比例p ，標(biāo)準(zhǔn)差等。由樣本所求算之表徵數(shù)，稱之為統(tǒng)計(jì)量

4、，例如平均數(shù) ，比率 ，標(biāo)準(zhǔn)差s。基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 14生活中之母數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量以本班為母體，班上所有人的身高平均值為170公分，此即為母數(shù)。班上所有人的身高資料中抽出3個(gè)人作樣本，這3個(gè)人身高平均值為165公分，即樣本統(tǒng)計(jì)量。ASUS母數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量某SMT工單為500pcs，此500pcs的錫膏厚度經(jīng)全檢後得知為0.5mm，此即為工單的母數(shù)。工程師對(duì)該工單取20片作樣本抽檢，此20片的錫膏厚度為0.49mm，此為該工單之樣本統(tǒng)計(jì)量。 基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 15計(jì)量值與計(jì)數(shù)值計(jì)量值 可以連續(xù)量測(cè)數(shù)值，或數(shù)值呈連續(xù)性，如溫度20.25oC，長(zhǎng)度10.67cm。計(jì)數(shù)值 以個(gè)數(shù)計(jì)算之?dāng)?shù)值，或數(shù)值呈間斷性，

5、如接電話5次，不良品5pcs?；窘y(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 16複習(xí)一下Part11.何謂統(tǒng)計(jì)?2.何謂母體及樣本?3.母體與樣本有何差異?4.何謂母數(shù)與統(tǒng)計(jì)量?5.母數(shù)與統(tǒng)計(jì)量有何差異?6.何謂計(jì)量值與計(jì)數(shù)值?基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 17敘述統(tǒng)計(jì)，主要內(nèi)容有： 中央趨勢(shì)量 代表同一群體之個(gè)體之某一特性的平均水準(zhǔn)及指出資料所處的位置與集中的值，如平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)。分散度 代表一群數(shù)據(jù)的散佈範(fàn)圍，亦反映出平均值代表性的大小，如全距、變異數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差?；窘y(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 18中央趨勢(shì)量的量測(cè) 算數(shù)平均數(shù)簡(jiǎn)稱平均數(shù)(Mean) 所有項(xiàng)數(shù)值總和除以項(xiàng)數(shù)之商。中位數(shù)(Median) 位於所有數(shù)值的中央稱為中位數(shù)，如果數(shù)值有偶數(shù)

6、個(gè)，則取中間兩個(gè)數(shù)的平均值當(dāng)中位數(shù)。 眾數(shù)(Mode) 出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)稱為眾數(shù)。 基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 19以樂(lè)透為例(1-42號(hào)) ，假設(shè)3/14開出01,05,11,19,25,381.此六數(shù)為母體還是樣本? 樣本2.統(tǒng)計(jì)量之樣本平均數(shù)為何? (1+5+11+19+25+38)/6=99/6=16.53.統(tǒng)計(jì)量之中位數(shù)為何? (11+19)/2=154.統(tǒng)計(jì)量之眾數(shù)為何?基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 20分散度的量測(cè)全距(Range) 在一組資料中最大值與最小值的差。變異數(shù)(Variance ) 一群數(shù)值與其平均數(shù)之差異平方和的平均數(shù)。用以測(cè)量觀測(cè)值與均值變動(dòng)的情形。標(biāo)準(zhǔn)差(Standard Deviati

7、on) 為變異數(shù)開根號(hào)。基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 21以樂(lè)透為例(1-42號(hào)) ，3/14開出01,05,11,19,25,381.此樣本全距? 38-01=372.此樣本之變異數(shù)? (1-16.5)2+(5-16.5)2+(11-16.5)2+(19-16.5)2+(25-16.5)2+(38-16.5)2/6=157.253.此樣本之標(biāo)準(zhǔn)差? 變異數(shù)開根號(hào)=157.25開根號(hào)=12.54基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 22一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差小 表示大部分?jǐn)?shù)據(jù)集中在平均值附近，平均值代表性強(qiáng)。一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差大 表示大部分?jǐn)?shù)據(jù)不能如前者集中在平均值附近，平均值代表性弱。如下圖，oa 之距離為高狹峰的標(biāo)準(zhǔn)差。ob 之距離

8、為常態(tài)峰的標(biāo)準(zhǔn)差。oc 之距離為低闊峰的標(biāo)準(zhǔn)差?；窘y(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 23 常態(tài)分配圖基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 abco24生活中之實(shí)例某校三年甲班為例，所有人的身高平均值為170公分，標(biāo)準(zhǔn)差5公分。該校三年乙班所有學(xué)生的身高平均值為175公分，標(biāo)準(zhǔn)差10公分。上述兩例中，何者平均值代表性較佳?基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 25ASUS之實(shí)例某兩筆SMT工單分別為500片及300片，錫膏厚度平均值為0.5mm及0.49mm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.02mm及0.05mm。上述兩筆工單中，何者平均值代表性較佳?基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 26複習(xí)一下Part21.何謂中央趨勢(shì)量?2.何謂分散度?3.平均數(shù)如何求算?4.標(biāo)準(zhǔn)差如何求算?5.標(biāo)準(zhǔn)差的大

9、小有何意義?基本統(tǒng)計(jì)之簡(jiǎn)介 27機(jī)率分配(Probability Distribution) 機(jī)率分配是一個(gè)數(shù)學(xué)模式，用以描述一個(gè)隨機(jī)變數(shù)（x）所有可能值出現(xiàn)之機(jī)率。 以樂(lè)透為例 : (1,2,3,4,5,6)與(1,11,21,31,41,42)兩組數(shù)據(jù)及其他任選六個(gè)數(shù)字之?dāng)?shù)據(jù)，被選取的機(jī)率都相同，所以樂(lè)透的機(jī)率分配為均一分配。機(jī)率分配可分為連續(xù)和不連續(xù)兩種。 與先前提及之計(jì)量值與計(jì)數(shù)值有關(guān)。機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 28不連續(xù)分配一隨機(jī)變數(shù)之變量的個(gè)數(shù)為有限或無(wú)限但可數(shù)者，稱為不連續(xù)隨機(jī)變數(shù)。各變量之機(jī)率皆密集在橫軸的各對(duì)應(yīng)點(diǎn)上。生活中例子:擲銅板、骰子、樂(lè)透數(shù)字及每天接電話次數(shù)。ASUS之例子:不

10、良品產(chǎn)生之機(jī)率分配。機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 29機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 每天接電話次數(shù)人數(shù)39612516100(不良數(shù))(天數(shù))30連續(xù)分配:f(x)為x的函數(shù)，f(x) 0， 。連續(xù)分配的機(jī)率為一面積。如P(axb)即連續(xù)分配之變量介於a與b間的面積。生活中例子:長(zhǎng)度、重量、面積及體積。ASUS之例子:SMT製程之錫膏厚度之機(jī)率分配。機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 31機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 -3+399.73%0.135%0.135%背蓋長(zhǎng)度100mm105mm95mm32 連續(xù)分配 不連續(xù)分配機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 33連續(xù)分配常態(tài)分配(Normal Distribution) 指數(shù)分配(Exponential Distributi

11、on)不連續(xù)分配二項(xiàng)分配(Binomial Distribution) (擲銅板計(jì)算正反面機(jī)率時(shí)使用)卜式分配(Poisson Distribution) 超幾何分配(Hypergeometric Distribution)(計(jì)算樂(lè)透機(jī)率時(shí)使用)SPC常用之機(jī)率分配 34定義：連續(xù)隨機(jī)變數(shù)x具有機(jī)率密度函數(shù) x， 0， x具有常態(tài)分配(Normal Distribution)，通常以N(,2)表示， 由,2 亦可決定常態(tài)分配之圖形。 常態(tài)分配 35 常態(tài)分配圖常態(tài)分配 co36常態(tài)分配之特性 自然界絕大部分現(xiàn)象之分配均屬常態(tài)分配，如身高、體重等。 為一單峰對(duì)稱分配，呈鐘型，以平均數(shù)為中心左右對(duì)

12、稱。曲線與X軸之間的面積總和等於1。機(jī)率函數(shù)值介於01之間。常態(tài)分配 37重要的表徵數(shù)平均值=變異數(shù)=2標(biāo)準(zhǔn)差=常態(tài)分配 38標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配為使常態(tài)分配的計(jì)算簡(jiǎn)化，可以經(jīng)由下面這個(gè)公式將所有的常態(tài)分配轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配(=0,=1)： 經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配機(jī)率值可以查表得知。 常態(tài)分配 39標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配機(jī)率函數(shù)如下： z由標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)曲線，可以進(jìn)一步求得3 之間的面積為0.9973，2 之間的面積為0.9544，1 之間的機(jī)率為0.6828，如下頁(yè)圖所示 常態(tài)分配 40常態(tài)分配 41定義：如果x為不連續(xù)的隨機(jī)變數(shù)，具有機(jī)率分配 x0,1,2,3,m0則稱x具有卜氏分配(Poisson Distri

13、bution)。 Poisson分配 42應(yīng)用卜氏分配的實(shí)例很多，常見的有： 單位時(shí)間內(nèi)的觀察值。例如：便利商店每小時(shí)的顧客人數(shù)、每天機(jī)器故障臺(tái)數(shù)等、每天接電話次數(shù)。 每一單位數(shù)量?jī)?nèi)的觀察值。例如：每平方公分內(nèi)缺點(diǎn)數(shù)、一批產(chǎn)品上的缺點(diǎn)數(shù)等。Poisson分配 43重要的表徵數(shù)平均值= 變異數(shù)= 標(biāo)準(zhǔn)差=卜氏分配的平均數(shù)與變異數(shù)相等。Poisson分配 44中央極限定理(Central Limit Theorem) 在未知群體分配時(shí)，只要抽樣的樣本數(shù)夠大，其樣本平均數(shù)之隨機(jī)變數(shù)近似於常態(tài)分配，此定理提供了品質(zhì)管制中的抽樣理論之學(xué)理根據(jù)。 簡(jiǎn)而言之 樣本平均數(shù)大都趨近於常態(tài)分配 機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 4

14、5複習(xí)一下Part31.何謂連續(xù)性分配及不連續(xù)性分配?2.何謂常態(tài)分配 (表示方式，特性) ?3.標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配下 3 之間的機(jī)率為何?4.何謂Poisson分配(特性)?5.何謂中央極限定理?機(jī)率分配之簡(jiǎn)介 46SPC的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)在於統(tǒng)計(jì)理論認(rèn)為母體參數(shù)可由隨機(jī)抽取的樣本來(lái)估計(jì)。 提供製程重要的資訊，這個(gè)資訊可以作為品質(zhì)決策與修正製程的基礎(chǔ)。 管制圖簡(jiǎn)介 47SPC要管制什麼?管制非機(jī)遇因素。產(chǎn)品品質(zhì)的變異分為機(jī)遇原因和非機(jī)遇原因等兩類因素：機(jī)遇原因是在製程中隨時(shí)都會(huì)影響到產(chǎn)品。例如：地震。非機(jī)遇原因則是在某種特定條件下的製程中才會(huì)影響到產(chǎn)品。例如：鎖附螺絲時(shí)，電動(dòng)起子扭力值設(shè)定錯(cuò)誤。管制圖簡(jiǎn)介

15、 48機(jī)遇原因生活中：地震、被落石或鳥屎打到及中樂(lè)透。ASUS：機(jī)臺(tái)通過(guò)廠內(nèi)測(cè)試後，在使用者使用時(shí)出現(xiàn)問(wèn)題、線路老化造成停電及機(jī)器老化故障。非機(jī)遇原因生活中：衣服穿太少導(dǎo)致感冒、拉肚子上洗手間很多次。ASUS：原材不良、作業(yè)員未依SOP生產(chǎn)等導(dǎo)致不良品產(chǎn)生。管制圖簡(jiǎn)介 49如何管制非機(jī)遇因素?SPC圖提供三條製程資訊的管制線：管制上限(Upper Control Limit，UCL) 、中心線(Center Line，CL) 、管制下限(Lower Control Limit，LCL)。 管制圖簡(jiǎn)介 50基本計(jì)算 管制圖可用一通式來(lái)表示，假設(shè)y為量測(cè)品質(zhì)特性之樣本統(tǒng)計(jì)量，令y之平均數(shù)為y，標(biāo)準(zhǔn)

16、差為 y，則UCLyk y中心線yLCL=yk y其中k y為管制界限至中心線之距離。 管制圖簡(jiǎn)介 51例題假設(shè)IQC量測(cè)某產(chǎn)品背蓋長(zhǎng)度之統(tǒng)計(jì)量，樣本平均數(shù)為100mm，標(biāo)準(zhǔn)差為2mm，以3為例，則UCL1003*2=106mm CL100mmLCL=100-3*2=94mm管制圖簡(jiǎn)介 52-3+399.73%0.135%0.135%管制圖簡(jiǎn)介 100mm106mm94mm53SPC應(yīng)用範(fàn)圍 管制圖之應(yīng)用有許多方式，在大多數(shù)之應(yīng)用上，管制圖是用來(lái)做製程之線上監(jiān)視(on-line monitor)。 管制圖也可用來(lái)做為估計(jì)之工具，當(dāng)製程是在管制內(nèi)時(shí)，則可預(yù)測(cè)一些製程參數(shù)，例如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、不合

17、格率等。 管制圖簡(jiǎn)介 54管制可能發(fā)生之兩種錯(cuò)誤 虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤(error of false alarm；type 1 error)：生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn) 漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤(error of alarm missing；type 2 error)：消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn) 管制圖簡(jiǎn)介 55管制圖簡(jiǎn)介 第二種錯(cuò)誤第一種錯(cuò)誤UCLLCL56如何繪製管制圖?管制圖實(shí)施步驟 選擇品質(zhì)特性(不良數(shù)，長(zhǎng)度，厚度)決定管制圖之種類(需依品質(zhì)特性作選擇)決定樣本大小(含抽樣頻率和抽樣方式)收集數(shù)據(jù)(樣本數(shù)最少需30組)計(jì)算管制圖之參數(shù)，一般包含中心線和上下管制界限 收集數(shù)據(jù)，利用管制圖監(jiān)視製程 管制圖簡(jiǎn)介 57管制界線之訂定 根據(jù)兩

18、種錯(cuò)誤所造成的損失最小來(lái)確定最佳管制界線。長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)表明下列管制圖中心線UCLK LCL=K當(dāng)K=3，它由兩種錯(cuò)誤所造成的總損失最小。 Notice：規(guī)格界限與管制界限是不同的。 管制圖簡(jiǎn)介 58管制圖判定異常的準(zhǔn)則 點(diǎn)在管制界限外或恰在管制界限上 趨勢(shì)：點(diǎn)逐漸上升或下降的狀態(tài)稱為趨勢(shì)。例如：連續(xù)五點(diǎn)趨勢(shì)，機(jī)率為 點(diǎn)呈週期性變化。其他 管制圖簡(jiǎn)介 59點(diǎn)在管制界限外或恰在管制界限上60趨勢(shì)61點(diǎn)呈週期性變化62複習(xí)一下Part41.何謂SPC?2.SPC如何做管制?3.SPC主要用來(lái)管制什麼?4.SPC管制可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)?5.SPC管制界線如何界定?管制圖簡(jiǎn)介 63不同製程管制對(duì)象有不同的資料，

19、所有的資料都可歸類到下列其中一種。計(jì)數(shù)資料記錄某產(chǎn)品的某個(gè)特性發(fā)生次數(shù)，例如錯(cuò)誤次數(shù)、意外次數(shù)、銷售領(lǐng)先次數(shù)等。計(jì)量資料某個(gè)品質(zhì)特徵的量測(cè)值，例如尺寸成本、時(shí)間等。管制圖簡(jiǎn)介 64根據(jù)所有管制品質(zhì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)來(lái)進(jìn)行選擇，數(shù)據(jù)為離散(間斷)的則選用計(jì)數(shù)值管制圖 計(jì)數(shù)值通?？煞譃橄铝卸N：不可(好)量測(cè)，即感官檢驗(yàn)的項(xiàng)目，如損傷、刮傷或缺失、顏色等?？闪繙y(cè)，但基於時(shí)間、成本因素而不加以量測(cè)。常以Go/No Go來(lái)決定產(chǎn)品是否符合規(guī)格。 計(jì)數(shù)管制圖簡(jiǎn)介65不合格品或不良品：產(chǎn)品具有一項(xiàng)或多項(xiàng)缺點(diǎn)，致使產(chǎn)品無(wú)法發(fā)揮其應(yīng)有之功能。 不合格點(diǎn)或缺點(diǎn)：若有某項(xiàng)品質(zhì)特性不符合標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)格。例如：產(chǎn)品長(zhǎng)度要求為

20、101.0cm，則長(zhǎng)度為11.5cm之產(chǎn)品視為不可接受。 計(jì)數(shù)管制圖簡(jiǎn)介661.不良率管制圖(P chart)2.不良數(shù)管制圖(pn chart )3.缺點(diǎn)數(shù)管制圖(C chart)4.單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖(u chart)計(jì)數(shù)管制圖簡(jiǎn)介67C管制圖是為了管制一個(gè)檢驗(yàn)單位(如：1小時(shí))之總不合格數(shù)。例如：每小時(shí)有多少不良機(jī)臺(tái)產(chǎn)生。在每一樣本中出現(xiàn)不合格數(shù)之機(jī)率，服從Poisson分配的假設(shè)。CLUCL 3 LCL = 3 C管制圖68C chart的作法Step1:收集數(shù)據(jù)Step2:計(jì)算平均不良數(shù)Step3:求出管制界限Step4:描點(diǎn)繪圖Step5:製程解說(shuō)Step6: C chart或製程解

21、析 C管制圖69收集九月某機(jī)種之產(chǎn)量及不良統(tǒng)計(jì)。求算Cycle Time。需考慮單一生產(chǎn)線生產(chǎn)和多條生產(chǎn)線生產(chǎn)時(shí)間比例。此時(shí)該產(chǎn)品之Cycle Time為所有生產(chǎn)該產(chǎn)品之生產(chǎn)線Cycle Time的調(diào)和平均數(shù)。 將產(chǎn)量及Cycle Time相乘即可求得總生產(chǎn)時(shí)間。 由上述數(shù)據(jù)即可透過(guò)附件中公式求算CL、UCL及LCL。 C管制圖70某產(chǎn)品為A線生產(chǎn)，A線之Cycle Time為1.5min。 若該月該產(chǎn)品總產(chǎn)量為1000臺(tái)，某一品質(zhì)特性群組之不良機(jī)臺(tái)為22臺(tái)。C管制圖71該品質(zhì)特性之管制中心線（平均值）為一個(gè)月內(nèi)該品質(zhì)特性群組織不良數(shù)總和/一個(gè)月內(nèi)總生產(chǎn)時(shí)間每分鐘不良機(jī)臺(tái)數(shù)22/（10001.

22、5）=0.0147臺(tái)/分鐘。 將時(shí)間調(diào)整為小時(shí)，0.0147600.882臺(tái)/小時(shí)。 C管制圖72管制上限為=0.882+3*0.9393.669臺(tái)。 管制下限為=0.882-3*0.939-1.935臺(tái)(機(jī)臺(tái)數(shù)不為負(fù)值)，故其下限為0。下圖為實(shí)例應(yīng)用C管制圖73C管制圖74在品質(zhì)管制中，許多品質(zhì)特性均可用數(shù)值來(lái)表示，例如軸承之外徑。一個(gè)單一可量測(cè)之品質(zhì)特性如外徑、重量或體積，稱為計(jì)量值。計(jì)量值管制圖已被廣泛地使用於統(tǒng)計(jì)製程管制中，因比起計(jì)數(shù)值管制圖，計(jì)量值管制圖可提供更多有關(guān)製程之資訊。 計(jì)量管制圖簡(jiǎn)介751.平均值與全距管制圖(X bar-R chart)2.平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖(X ba

23、r- s chart) 3.中位數(shù)與全距管制圖(X-R chart)4.個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖(X-Rm chart)計(jì)量管制圖簡(jiǎn)介76平均值與全距管制圖( -R)是計(jì)量最常用、最重要的管制圖。其適用範(fàn)圍廣，靈敏度高。 實(shí)際應(yīng)用;例如SMT的錫膏厚度若， 已知，則圖的 管制線為 CLUCL LCL = X bar與R管制圖 77若， 未知，則須對(duì)其進(jìn)行估計(jì)， 管制線即 CLUCL LCL = X bar與R管制圖 ：各組平均值 ：各組平均值之平均值 R：每組中最大值減去最小值 ：各組全距平均值A(chǔ)2,D4,D3,d2：是 -R管制圖之係數(shù)78若R，R未知CLRD4 UCLR LCLR= D3X

24、bar與R管制圖 每組樣本大小A2D4D3d221.8803.26701.12831.0232.57501.69340.7292.28202.05950.5772.11502.32660.4831.00402.54379X bar與R管制圖 X bar-R chart的作法Step1:收集數(shù)據(jù)Step2:計(jì)算各組平均值及全距Step3:計(jì)算總平均及全距平均Step4:求出管制界限Step5:描點(diǎn)繪圖Step6:製程解說(shuō)Step7:沿用管制界限或製程解析調(diào)查異常并修正界限80實(shí)例(詳見Excel File) 管制圖CL 7.44UCL 7.44+0.577*5.04 10.35LCL 7.44-

25、0.577*5.04 4.53R管制圖CLRD4 5.04UCLR 2.115*5.04 10.66LCLR D3 0*5.04 0X bar與R管制圖 81X bar與R管制圖 UCLLCLUCLLCLR-chartx-ChartDetects shiftDoes notdetect shift82X bar與R管制圖 UCLLCLUCLLCLx-ChartUCLLCLR-chartDetects shiftDoes notdetect shift83複習(xí)一下Part51.何謂計(jì)數(shù)型管制圖及其應(yīng)用?2.何謂計(jì)量型管制圖及其應(yīng)用?3.C Chart 管制圖以何種統(tǒng)計(jì)分配理論為基礎(chǔ)?4.使用SP

26、C系統(tǒng)後，發(fā)現(xiàn)有異常時(shí)該如何處置?管制圖簡(jiǎn)介 84Cp(process capacity ratio ) 製程能力比 Cp=1.33 Cp=0.67製程能力分析85Ca (Capability of Accuracy)工程準(zhǔn)確度指數(shù)Ca=| (平均值-規(guī)格中心值)|/規(guī)格容許差 =製程能力分析86複習(xí)一下Part6:比較下列二圖何者Ca較佳，何者Cp較佳製程能力分析87Cpk(process performance) 製程績(jī)效製程能力分析Cpk = (1- Ca)Cp88Cpk(process performance) 製程績(jī)效例題某零件的孔徑規(guī)格為 經(jīng)隨機(jī)抽樣50件, 計(jì)算得零件孔徑 =10

27、0.085, 標(biāo)準(zhǔn)差s=0.0154,試求Cpk值。Sol:1. |M- |= |(100.13+99.97)/2-100.85|=0.035 2. Ca = =20.035/(100.13- 99.97)=0.1875 3. Cp = = (100.13- 99.97)/60.0154=1.7316 4. Cpk=(1- Ca) Cp =(1- 0.1875)1.7316=1.407製程能力分析89管制圖之用途1.判斷製程是否穩(wěn)定2.使用製程穩(wěn)定,可以預(yù)測(cè)而掌握品質(zhì)成本3.製程異常警報(bào)4.直接由作業(yè)員繪製管制圖,管制製程問(wèn)題,反應(yīng)迅速5.製程檢討的語(yǔ)言6.解析製程的工具SPC總結(jié)90SPC總

28、結(jié)4.製程改善3.製程能力比較2.管制實(shí)施統(tǒng)計(jì)的制程管制與改善5.最終目標(biāo)1.製程解析91Q & ASPC 統(tǒng)計(jì)製程管制92附錄 （第14講）考場(chǎng)作文開拓文路能力分解層次(網(wǎng)友來(lái)稿)江蘇省鎮(zhèn)江中學(xué) 陳乃香說(shuō)明：本系列稿共24講，20XX年1月6日開始在資源上連載【要義解說(shuō)】文章主旨確立以后，就應(yīng)該恰當(dāng)?shù)胤纸鈱哟?，使幾個(gè)層次構(gòu)成一個(gè)有機(jī)的整體，形成一篇完整的文章。如何分解層次主要取決于表現(xiàn)主旨的需要?！静呗越庾x】一般說(shuō)來(lái)，記人敘事的文章常按時(shí)間順序分解層次，寫景狀物的文章常按時(shí)間順序、空間順序分解層次；說(shuō)明文根據(jù)說(shuō)明對(duì)象的特點(diǎn)，可按時(shí)間順序、空間順序或邏輯順序分解層次；議論文主要根據(jù)“提出問(wèn)題分

29、析問(wèn)題解決問(wèn)題”順序來(lái)分解層次。當(dāng)然，分解層次不是一層不變的固定模式，而應(yīng)該富于變化。文章的層次，也常常有些外在的形式：1小標(biāo)題式。即圍繞話題把一篇文章劃分為幾個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部分，再給它們加上一個(gè)簡(jiǎn)潔、恰當(dāng)?shù)男?biāo)題。如世界改變了模樣四個(gè)小標(biāo)題：壽命變“長(zhǎng)”了、世界變“小”了、勞動(dòng)變“輕”了、文明變“綠”了。 2序號(hào)式。序號(hào)式作文與小標(biāo)題作文有相同的特點(diǎn)。序號(hào)可以是“一、二、三”，可以是“A、B、C”，也可以是“甲、乙、丙”從全文看，序號(hào)式干凈、明快；但從題目上看，卻看不出文章內(nèi)容，只是標(biāo)明了層次與部分。有時(shí)序號(hào)式作文，也適用于敘述性文章，為故事情節(jié)的展開，提供了明晰的層次。 3總分式。如高考佳作

30、人生也是一張答卷。開頭：“人生就是一張答卷。它上面有選擇題、填空題、判斷題和問(wèn)答題，但它又不同于一般的答卷。一般的答卷用手來(lái)書寫，人生的答卷卻要用行動(dòng)來(lái)書寫?！敝黧w部分每段首句分別為：選擇題是對(duì)人生進(jìn)行正確的取舍，填空題是充實(shí)自己的人生，判斷題是表明自己的人生態(tài)度，問(wèn)答題是考驗(yàn)自己解決問(wèn)題的能力。這份“試卷”設(shè)計(jì)得合理而且實(shí)在，每個(gè)人的人生都是不同的，這就意味著這份人生試卷的“答案是豐富多彩的”。分解層次，應(yīng)追求作文美學(xué)的三個(gè)價(jià)值取向：一要?jiǎng)蚍Q美。什么材料在前，什么材料在后，要合理安排；什么材料詳寫，什么材料略寫，要通盤考慮。自然段是構(gòu)成文章的基本單位，恰當(dāng)劃分自然段，自然就成為分解層次的基本

31、要求。該分段處就分段，不要老是開頭、正文、結(jié)尾“三段式”，這種老套的層次顯得呆板。二要波瀾美。文章內(nèi)容應(yīng)該有張有弛，有起有伏，如波如瀾。只有這樣才能使文章起伏錯(cuò)落，一波三折，吸引讀者。三要圓合美。文章的開頭與結(jié)尾要遙相照應(yīng)，把開頭描寫的事物或提出的問(wèn)題，在結(jié)尾處用各種方式加以深化或回答，給人首尾圓合的感覺(jué)?！纠慕馄省?話題：忙忙，不亦樂(lè)乎 忙，是人生中一個(gè)個(gè)步驟，每個(gè)人所忙的事務(wù)不同，但是不能是碌碌無(wú)為地白忙，要忙就忙得精彩，忙得不亦樂(lè)乎。 忙是問(wèn)號(hào)。忙看似簡(jiǎn)單，但其中卻大有學(xué)問(wèn)。忙是人生中不可缺少的一部分，但是怎么才能忙出精彩，忙得不亦樂(lè)乎，卻并不簡(jiǎn)單。人生如同一張地圖，我們一直在自己的地

32、圖上行走，時(shí)不時(shí)我們眼前就出現(xiàn)一個(gè)十字路口，我們?cè)撓蚰膬?，面?duì)那縱軸橫軸相交的十字路口，我們?cè)撛鯓舆x擇?不急，靜下心來(lái)分析一下，選擇適合自己的坐標(biāo)軸才是最重要的。忙就是如此，選擇自己該忙的才能忙得有意義。忙是問(wèn)號(hào)，這個(gè)問(wèn)號(hào)一直提醒我們要忙得有意義，忙得不亦樂(lè)乎。 忙是省略號(hào)。四季在有規(guī)律地進(jìn)行著冷暖交替，大自然就一直按照這樣的規(guī)律不停地忙，人們亦如此。為自己找一個(gè)目標(biāo)，為目標(biāo)而不停地忙，讓這種忙一直忙下去。當(dāng)目標(biāo)已達(dá)成，那么再找一個(gè)目標(biāo)，繼續(xù)這樣忙，就像省略號(hào)一樣，毫無(wú)休止地忙下去，翻開歷史的長(zhǎng)卷，我們看到牛頓在忙著他的實(shí)驗(yàn)；愛(ài)迪生在忙著思考；徐霞客在忙著記載游玩；李時(shí)珍在忙著編寫本草綱目。再看那位以筆為刀槍的充滿著朝氣與力量的文學(xué)泰斗魯迅，他正忙著用他獨(dú)有的刀和槍在不停地奮斗。忙是省略號(hào)，確定了一個(gè)目標(biāo)那么就一直忙下去吧!這樣的忙一定會(huì)忙出生命靈動(dòng)的色彩。 忙是驚嘆號(hào)。世界上的人都在忙著自己的事，大自然亦如此，小蜜蜂在忙，以蜂蜜為回報(bào)。那么人呢?居