第六章調(diào)查方法-PPT精選課件

1、 第六章 社會調(diào)查方法 報表制度普 查重點調(diào)查典型調(diào)查抽樣調(diào)查制度化的經(jīng)常性調(diào)查專門組織調(diào)查全面調(diào)查非全面調(diào)查第一節(jié) 統(tǒng)計報表制度、普查、重點調(diào)查、典型調(diào)查統(tǒng)計報表制度由政府部門組織，采用統(tǒng)一的表格，自上而下布置，自下而上報告。任務(wù)：搜集國民經(jīng)濟和社會發(fā)展基本情況的資料，為制訂國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃和檢查計劃執(zhí)行情況服務(wù)。優(yōu)點：精心周密設(shè)計、高度統(tǒng)一、規(guī)范?；厥章矢撸瑑?nèi)容相對穩(wěn)定，便于資料積累、對比。層層上報、逐級匯總，可以滿足各部門需要。特點：普查特點：工作量大，時間性強，需要大量人力和財力。任務(wù)：搜集重要的國情國力和資源狀況的全面資料，為政府制定規(guī)劃、方針政策提供依據(jù)。方式：建立專門機構(gòu)，

2、配備專門人員調(diào)查。利用基層單位原始記錄和核算資料發(fā)表調(diào)查。原則：規(guī)定統(tǒng)一的標準時點。規(guī)定統(tǒng)一的普查期限。規(guī)定調(diào)查的項目和指標。重點調(diào)查特點：在總體中選擇個別或部分重點單位進行調(diào)查。任務(wù)：及時了解總體基本情況，為主管部門指導工作服務(wù)。方式：一次性調(diào)查；專門設(shè)計和備配人員現(xiàn)場調(diào)查。 重點單位指在總體中有舉足輕重地位的單位，在總體中占有絕大比重。經(jīng)常性調(diào)查；同報表制度結(jié)合，用統(tǒng)計報表調(diào)查。 典型調(diào)查特點：在全面分析的基礎(chǔ)上，有意識地選擇代表性的典型單位進行現(xiàn)場調(diào)查。任務(wù)：為研究某種特殊的社會經(jīng)濟問題，搜集詳細的第一手資料，借以認識事物的本質(zhì)特征、因果關(guān)系、變化趨勢。為理論和政策性問題研究提供依據(jù)。作

3、用：適宜于研究處于萌芽狀態(tài)事物和傾向性問題； 適宜于分析事物的類型，它們之間的差別和關(guān)系。方法：“解剖麻雀； 劃類選典；抓兩頭”。 第二節(jié) 抽樣調(diào)查一. 抽樣調(diào)查的概念 抽樣調(diào)查就是從研究對象的總體中選擇一部分代表加以調(diào)查研究,然后用所得的結(jié)果推論和說明總體特征,這種由總體中選取一部分代表的過程就是抽樣,所選取的這一部分代表就稱為樣本. 選取樣本的方法分為兩大類:一類是依據(jù)研究任務(wù)的要求和對調(diào)查對象的分析,主觀地,有意識地在研究對象的總體中進行選擇.叫非概率抽樣. 另一類是依據(jù)概率理論,按照隨機原則選擇樣本,完全不帶調(diào)查者的主觀意識,稱為概率抽樣.二 抽樣調(diào)查的特點 抽樣調(diào)查與普查相比具有如下

4、特點:1. 調(diào)查費用較低.2. 速度快3. 應用范圍廣4. 可獲得內(nèi)容豐富的資料5. 準確性高三.抽樣調(diào)查的理論依據(jù) 部分包含于整體之中,部分與整體有同樣的特征,現(xiàn)象,關(guān)系及過程. 抽樣調(diào)查的成功與否首先要求所選取的樣本能夠代表總體, 既所抽取出來的樣本的總特征能夠再現(xiàn)總體的結(jié)構(gòu).怎樣能夠保證呢?概率抽樣.第三節(jié) 抽樣的術(shù)語與程序 一,抽樣的基本術(shù)語1.總體(population) 總體通常與構(gòu)成它的元素(element)共同定義;總體是構(gòu)成它的所有元素的集合而元素則是構(gòu)成總體的最基本單位.總體中所包含元素的數(shù)目通常用大寫字母 N 表示.2.樣本(Sample) 樣本就是從總體中按一定方式抽取

5、出的一部分元素的集合。如從某省總數(shù)為12.8萬的大學生總體中,按一定方式抽取出1000名大學生進行調(diào)查,這1000名大學生就構(gòu)成該總體的一個樣本.樣本中的元素數(shù)目通常用小寫字母 n 表示. 3.抽樣(Sampling) 抽樣是指從組成某個總體的所有元素的集合中,按一定的方式選擇或抽取一部分元素的過程,或者說,抽樣是從總體中按一定方式選擇或抽取樣本的過程. 4參數(shù)值( Parameter ) 也稱總體值,它是關(guān)于總體中某一變量的綜合描述,或者說是總體中所有元素的某種特征的綜合數(shù)量表現(xiàn).在統(tǒng)計中最常見的參數(shù)值時總體某一變量的平均數(shù). 5. 統(tǒng)計值(Statistic) 統(tǒng)計值也稱為樣本值,它是關(guān)于

6、樣本中某一變量的綜合描述.或者說是樣本中所有元素的某種特征的綜合數(shù)量表現(xiàn).統(tǒng)計值是從樣本中計算出來的,它是相應的參數(shù)值的估計量.比如樣本平均數(shù)就是總體平均數(shù)的估計量. 按照習慣,參數(shù)值通常以希臘字母表示,而統(tǒng)計值通常以羅馬字母表示. 參數(shù)值和統(tǒng)計值之間的區(qū)別是:參數(shù)值是固定不變的,唯一的,通常是未知的,而統(tǒng)計值是變化的,既對于同一個總體來說,不同樣本的統(tǒng)計值是有差別的,對于任一特定樣本來說統(tǒng)計值是已知的,可計算的，從統(tǒng)計值推論參數(shù)值,正是社會調(diào)查的一項重要內(nèi)容.二,抽樣的基本程序 在總體中抽取一個樣本時,總要盡可能地使樣本具有代表性.如果樣本的統(tǒng)計值近似總體的參數(shù)值,則這個樣本可以稱為一個代表

7、性樣本.(representative sample).問題是怎樣做才可以減少抽樣的誤差,求得一個有代表性的樣本呢? 這就要依據(jù)下面的四個步驟:1.界定總體 根據(jù)調(diào)查的目的要求,確定調(diào)查對象的范圍,包括時間,地點,和人物,例如我們要研究政法大學生生活態(tài)度,可以界定總體的范圍如下,2019年政法學院大學大一至大四的在校本科大學生.總體的定義越清楚越好,由樣本所得的研究結(jié)果,原則上只能推論到這個所界定總體范圍.2, 確定抽樣框 將總體按照抽樣單位劃分為各個部分,這些部分還必須互不重疊,又能合成總體,然后將其毫無遺漏地編制成表,即抽樣框,在復雜的多階段的抽樣中,相應的各個階段有多個抽樣框 在應用之前

8、必須審核其完整性和準確性,例如,有無遺漏,有無列于名單上但實際上不存在的個案,有沒有重復或不屬于研究范圍的等等.3, 設(shè)計和選取樣本 設(shè)計包含兩個部分: 確定樣本的數(shù)量. 決定樣本的大小時,必須同時考慮抽樣誤差和研究代價.如,抽樣框中有三萬大學生,不可能全部調(diào)查,要抽取多少個案來進行研究呢,在正常的情況下,樣本越大就越有代表性,但是樣本越大,所需的研究代價就越大. 選擇抽樣的具體方法 抽樣方法有許多種,不同的方法產(chǎn)生的樣本代表性是不同的. 4, 對樣本進行評估 在樣本抽出后,需采用各種調(diào)查方法對樣本進行實際調(diào)查以收集資料,最后對收集到的資料進行計算并將結(jié)果推論和說明總體. 在開始調(diào)查之前要對樣

9、本進行評估,評估的目的是初步檢查樣本的代表性,以免由于前面步驟中的失誤使樣本偏差太大, 評估樣本可以采取收集若干容易得到的資料作為總體和樣本之間的比較方法. 如果樣本與總體的情況相似,這樣的樣本就有代表性,如果兩者資料相差甚多,則表明前面的抽樣步驟有問題要檢查,修正.第四節(jié) 概率抽樣 概率抽樣是使總體內(nèi)的所有個體具有相同的被抽入樣本的概率.這樣的樣本被稱為隨機樣本.隨機抽樣是由等概率地隨機抽取的個體所組成.由于是以概率為依據(jù),所以能避免抽樣過程中的人為誤差.保證樣本的代表性. 在各種抽樣方式中,隨機樣本的代表性最高. 概率抽樣可以分為簡單隨機抽樣,等距抽樣,分層抽樣,整群抽樣,以及多階段抽樣.

10、一.簡單隨機抽樣 (Simple Random Sampling) 1.內(nèi)涵 簡單隨機抽樣又稱為純隨機抽樣,它是最基本的概率抽樣,其他概率抽樣都可以看成是由他派生出來的. 簡單隨機抽樣對總體中的所有個體按完全符合隨機原則的特定方法抽取樣本,既抽樣時不進行任何分組,排列,使總體中的任何個體都同樣有被抽取的平等機會,對總體中的所有分子一視同仁,毫無例外.2 .隨機原則的實現(xiàn)抽簽法是將總體中每個單位的編號寫在外形完全一致的簽上，將其攪拌均勻，從中任意抽選，簽上的號碼所對應的單位就是樣本單位。隨機數(shù)表法將總體中每個單位編上號碼，然后使用隨機數(shù)表，查出所要抽取的調(diào)查單位。計算機模擬法是將隨機數(shù)字編制為程

11、序存儲在計算機中，需要時將總體中各單位編上號碼，啟用隨機數(shù)字發(fā)生器輸出隨機數(shù)字，然后從總體中找到相應總體單位形成樣本。隨機數(shù)表：表的制作： 把寫有0，1，。9的小卡片放在碗里，每次拿一張記錄后放回，需要N個數(shù)字就抽N次，這樣就構(gòu)成了一組隨機數(shù)。表的使用： 1.按照總體的數(shù)目決定要抽取的位數(shù)，如9241個同學中選300個同學，則需要抽取的是4位數(shù)的表。 2.決定從哪里開始抽取和以什么方向運動，以及以什么方式構(gòu)成這幾個數(shù)。二,等距抽樣(Systematic Sampling) 也叫系統(tǒng)抽樣或機械抽樣.它是簡單隨機抽樣的一個變體,具體做法是: 1.將總量的所有個體按一定順序排列. 2.計算抽樣距離.

12、距離是由總體數(shù)目與樣本數(shù)目決定的.如果總體數(shù)為N，樣本數(shù)為n，則抽樣距離應是： N K= n 3.在K個個體中，用完全隨機的方法抽取一個個體，設(shè)其所在的位置的序號為a 4.自 a 開始,每隔K個抽取一個體,依次抽取的位置序號為a.,a+k. a+2k ,. ,a+(n-1)k。001011021031091002012022032092003013023033093004014024034094005015025035095006016026.096007017027097008018028098009019029099010020030100如果K=10，就從01-10號中抽簽決定一個號碼作

13、為起點，假定為05,則05，15，25，.，95 等距抽樣與簡單隨機抽樣一樣,要對總體中所有個體進行順序編號,要收集總體名單,但是,有時也可以不這樣做.只要總體的排列順序是隨機的,就可依已排好的次序從中等距抽取樣本,如用尺子,這樣工作量較少,易于實施. 等距抽樣與簡單隨機抽樣相比,樣本分布更為均勻,抽樣誤差更小,是一種更廣泛應用的抽樣方法. 注意: 等距抽樣是以總體的隨機排列為前提的,如果總體的排列出現(xiàn)有規(guī)律的分布時,會使等距抽樣產(chǎn)生極大的誤差.降低樣本的代表性 . 等距抽樣最適用于同質(zhì)性較高的總體,當總體內(nèi)個體類別之間的數(shù)目懸殊過大時,樣本的代表性可能較差.在這種情況下應采用另一種抽樣方法.

14、三,分層隨機抽樣 （Stratified Sampling） 1.分層抽樣的內(nèi)涵: 分層隨機抽樣是將總體依照某一種或某幾種特性分為幾個子總體,每個子總體稱為一層,然后從每一層中抽取一個子樣本,將這些子樣本合在一起即為總體的樣本. 2.分層抽樣種類: 按各層子樣本容量的確定方式分層抽樣一般分為按比例分層抽樣和異比例分層抽樣.分類隨機抽樣總體樣本子群 按比例分層抽樣 按比例分層抽樣要求各層子樣本在總體樣本中所占比例與本層在總體中所占的比例相同. 異比例分層抽樣 比例不相同。 非等概率抽樣的后期統(tǒng)計一般要做特殊處理. 以抽樣單位的何種特性作為分層抽樣的標準?一般是選擇與調(diào)查中要測變量高度相關(guān)的變量,

15、即對所要研究的變量有很大影響的因素作為分層變量. 分層抽樣是用于總體內(nèi)個體數(shù)目較多,結(jié)構(gòu)比較復雜,內(nèi)部差異較大的情況.四,整群隨機抽樣(Cluster Sampling) 又稱為聚類抽樣.是將總體按照某種標準化分為一些子群體,每個子群體作為一個抽樣單位,用隨機的辦法從中抽取若干子群,將抽出的子群中所有個體合在一起作為總體的樣本. 整群抽樣與分層抽樣有相似之處,第一步都是按某種標準將總體劃分為一些子群. 但是分層抽樣是在所有子群中均抽取一個子樣本,作為總體樣本的一部分,而整群抽樣是抽取若干子群,并將抽出的子群中全部個體作為樣本,總體樣本只分布在幾個群中. 所以整群抽樣的分群標準要求群間異質(zhì)性低,

16、群內(nèi)異質(zhì)性高.適用于界定不清的總體.劃分子群隨機抽樣1.優(yōu)點：1.簡化抽樣過程，降低費用 2.可擴大抽樣規(guī)模 3.更容易取得抽樣框2.缺點：樣本分布面不廣，代表性較差，尤其是當子群間異質(zhì)性較強時，影響代表性更明顯。五,多階段抽樣(Multistage Samlping) 在整群抽樣中,當子群數(shù)和子群內(nèi)部個體數(shù)目較多,而彼此間的差異性不太大時,常常采用更加經(jīng)濟的方法,既不將樣本子群中的所有個體作為樣本,而是再從中用隨機抽樣的方法抽出最終樣本.因最終樣本的獲取經(jīng)過兩次抽樣,我們稱之為二階段抽樣,同樣地可進行三階段,四階段,即多階段的抽樣. 它通常在第一階段使用嚴格的隨機抽樣方法,而從第二階段起使用

17、概率比例抽樣,即根據(jù)每一群所含個體的多少分配樣本名額. 例如,某市有23個區(qū),共714萬人,從中抽取1000人的樣本,將區(qū)作為初級抽樣單位,每區(qū)人數(shù)不等,把每區(qū)人數(shù)的號碼范圍列出,東區(qū)是1-120000號,西區(qū)是120001-270000號.一直排到7140000號.從這些號碼中用隨機數(shù)字表確定10個號碼,則這10個號碼所落入的區(qū)即為調(diào)查區(qū).如抽中340000號,它落在南區(qū),則南區(qū)為調(diào)查區(qū),從這10個調(diào)查區(qū)中,每區(qū)再隨機抽取100人就構(gòu)成最終樣本. 多階段抽樣特別適用于調(diào)查范圍大,單位多,情況復雜的調(diào)查對象,但多階段抽樣由于在每一階段抽樣是都會產(chǎn)生誤差,因此經(jīng)多階段抽樣得到的樣本的誤差也相應增

18、大.這是它的不足之處.第五節(jié).非概率抽樣 概率抽樣與非概率抽樣 概率抽樣能夠排除調(diào)查者的主觀影響,抽選出較有代表性的樣本,并能夠知道和控制抽樣誤差的大小, 但是在很多情況下,這種嚴格的隨機抽樣很難進行. 有時調(diào)查的目的僅僅是對問題初步探索,獲得研究的線索和提出假設(shè),而不是有樣本推論總體,在這種情況下一般代之以非概率抽樣.非概率抽樣的特點 非概率抽樣,操作方便,省錢省力,統(tǒng)計上也比概率抽樣簡單,而且能對調(diào)查總體和調(diào)查對象有較好的了解,抽樣也可獲得較大的成功. 但是非概率抽樣由于排除不了調(diào)查者的主觀影響, 無法說明樣本是否體現(xiàn)了總體的結(jié)構(gòu),所以,將非概率抽樣的結(jié)論推論到總體時要極其慎重,否則就容易

19、出現(xiàn)以偏概全的錯誤. 非概率抽樣主要有偶遇抽樣,主觀抽樣,定額抽樣,滾雪球抽樣等.一,偶遇抽樣（就近抽樣、方便抽樣、自然抽樣）(Accidental or Convenience Sampling)定義：是指研究者根據(jù)現(xiàn)實情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調(diào)查對象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調(diào)查對象。舉例：為了調(diào)查某市的交通情況，研究者到離他們最近的公共汽車站，把當時正在那里等車的人選作調(diào)查對象。其他類似的偶遇抽樣還有：在街口攔住過往行人進行調(diào)查；在圖書館閱覽室對當時正在閱讀的讀者進行調(diào)查；在商店門口、展覽大廳、電影院等公眾場所向進出往來的顧客、觀眾進行的調(diào)查；利用

20、報刊雜志向讀者進行調(diào)查；老師以他所教的班級的學生作為調(diào)查樣本的調(diào)查等等。與隨機抽樣的相似點：都排除了主觀因素的影響，純粹依靠客觀機遇來抽取對象。與隨機抽樣的不同點：偶遇抽樣沒有保證使總體中的每一個成員都具有同等的被抽中的概率。那些最先被碰到的、最容易見到的、最方便找的對象具有比其他對象大得多得機會被我們抽中。優(yōu)缺點：優(yōu)點方便省力；缺點樣本的代表性差，有很大的偶然性，我們不能依賴偶遇抽樣得到的樣本來推論總體。二 目標式和判斷式抽樣(Judgmental or Purposive Sampling) （主觀抽樣、立意抽樣）：定義：調(diào)查者根據(jù)研究的目標和自己主觀的分析，來選擇和確定調(diào)查對象的方法。研

21、究者依據(jù)主觀判斷選取可以代表總體的個體作為樣本。樣本代表性取決于研究者對總體的了解程度和判斷能力。 它是“有目的的”選擇樣本。比如，在問卷設(shè)計階段，為檢驗問題設(shè)計的是否得當，常有意的選擇一些觀點差異懸殊的人作為調(diào)查對象。又如，研究者專找那些偏離總體平均水平者作為調(diào)查對象，其目的是研究什么使他們發(fā)生偏離。它的作用在于發(fā)現(xiàn)問題，提出假設(shè)，而不在于對總體作出概括。 多用于無法確定總體邊界、或總體規(guī)模小、調(diào)查所涉及的范圍較窄，或調(diào)查時間、人力等條件有限而難以進行大規(guī)模抽樣的情況。 在編制物價指數(shù)時，有關(guān)產(chǎn)品項目的選擇和樣本地區(qū)的決定等，常采用判斷抽樣。優(yōu)點：可以充分發(fā)揮研究人員的主觀能動作用，特別是當

22、研究者對研究的總體情況比較熟悉，研究者的分析判斷能力較強、研究方法與技術(shù)十分熟練、研究的經(jīng)驗比較豐富時，采用這種方法往往十分方便。缺點：樣本的代表性難以判斷，不能推論。三,定額抽樣(Quota Sampling ) 又稱作配額抽樣,它與分層隨機抽樣相似,也是按調(diào)查對象的某種屬性或特征將總體中所有個體分成若干類或?qū)?然后在各層中抽樣,樣本中個層所占的比例與它們在總體中所占的比例一樣.但是不同的是分層抽樣中各層子樣本是隨機抽取的,而定額抽樣中各層的子樣本是非隨機抽取的. 定額抽樣是以代表總體為目的的.因此必須對總體的性質(zhì)有充分的了解.但是,一方面分層時只能考慮眾多屬性中的幾種,另一方面,新的變化信

23、息又不易得到,因此樣本的代表性要受影響. 1.配額的框架必須十分精確。為了做到這點，必須掌握最新的資料，但這是十分困難的。 2.從某些特定的格子中選擇樣本時，可能會存在偏誤。配額抽樣方法的缺陷：四 滾雪球抽樣： (Snowball Sampling)定義：當我們無法了解總體情況時，可以從總體中的少數(shù)成員入手，對他們進行調(diào)查，向他們詢問還知道哪些符合條件的人；再去找那些人并詢問他們知道的人。如同滾雪球一樣，我們可以找到越來越多具有相同性質(zhì)的群體成員。 優(yōu)點：滾雪球抽樣是在特定總體的成員難以找的時最適合的一種抽樣方法。 缺點：如果總體不大，有時用不了幾次就會接近飽和狀況，即后來訪問的人再介紹的都是

24、已經(jīng)訪問過的人。其他的非概率抽樣方法：志愿者抽樣：從與調(diào)查目標有關(guān)的志愿者中抽取樣本，如醫(yī)療實驗，媒體座談討論節(jié)目等只能從志愿者中抽選參與者。修正的概率抽樣：是概率抽樣與非概率抽樣的結(jié)合。在多階段概率抽樣中，前幾個階段均采用概率抽樣，在最后階段采用非概率抽樣的方法?？臻g抽樣：針對一個變動的總體。最重要的是在同一個時間對整個總體進行抽樣，以防止它的組成經(jīng)歷太大的變化。一個著名案例：Vs Gallup1936年Roosevelt選舉機構(gòu) 樣本 途徑 預測數(shù)據(jù)The Literary Digest 1千萬 電話簿俱樂部名單 43Gallup 5萬 隨機樣本 56%選舉結(jié)果 62 選擇性誤差和不回答誤

25、差導致的失敗敏感性問題的調(diào)查方法：敏感性問題指與個人或者單位的隱私不方便向外界透露的問題。如，考試作弊；賭博；偷漏稅；吸毒；公款吃喝，同性戀問題等。又分為屬性敏感（如作弊，吸毒，同性戀）和數(shù)量敏感（貪污多少，偷漏稅數(shù)量等）。你考試作弊嗎？你公司偷了多少稅？你吸毒嗎？隨機化回答技術(shù)（Randomized Response Technique,簡稱RRT)，指在調(diào)查中使用特定的隨機化方法，使得被調(diào)查者以預定的概率P回答敏感性問題。該方法最大的目的是為被調(diào)查者保守秘密，獲得信任。如調(diào)查學生是否作弊問題，設(shè)計外形一樣的卡片M個，其中M1個上面有“你是否作弊”，另外的有其他的問題，把這M個卡片放在一個盒

26、子里，回答者回答完成后再放回盒子。P=m1/m 樣本規(guī)模又稱為樣本容量,它指的是樣本中所含個案的多少,確定樣本規(guī)模也是每一項具體的社會研究所必須解決的問題之一.第六節(jié) 樣本規(guī)模統(tǒng)計學與社會研究的樣本 統(tǒng)計學中通常以30為界,把樣本分為大樣本和小樣本,之所以這樣區(qū)分,是因為當樣本規(guī)模大于30時,其平均值的分布將接近于正態(tài)分布,從而許多統(tǒng)計學的公式就可以運用,也可以用樣本的資料對總體進行推論,但是,需要注意的是,30各個安的樣本對于社會研究來說卻常常是不夠的,統(tǒng)計學中的大樣本與社會研究中的大樣本并不是一回事. 根據(jù)一些社會研究專家的看法,社會研究中的樣本規(guī)模至少不能少于100個個案,一.樣本規(guī)模樣本規(guī)模也稱樣本容量它是指樣本所含個體數(shù)量的多少.二.抽樣誤差與樣本規(guī)模 1. 抽樣誤差的概念 抽樣誤差就是用樣本值去估計總體值時所出現(xiàn)的誤差. 2. 在抽樣調(diào)查中,抽樣誤差主要可分為兩類: .調(diào)查誤差也稱為登記誤差或工作誤差,指在調(diào)查過程中,由于記錄,整理資料工作中出現(xiàn)的差錯,被調(diào)查者回答問題與真實情況不符所造成的誤差,問題本身含糊等出現(xiàn)的差錯. .代表性誤差.指因樣本不能代表總體所造成的誤差. 3.代表性誤差也有兩類: 隨機誤差,它是由于樣本范圍與總體范圍的不同產(chǎn)生的誤差,一般說來部分和全體之間總是有差別的 系統(tǒng)誤差 它主要是由于抽樣方法的