下一代智慧銀行

1、 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能下一代BI 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)-智慧銀行 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能 / 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，打造智慧企業(yè)的唯一選擇沒有數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的企業(yè)，是這樣的無法獲知業(yè)務(wù)狀況、發(fā)展規(guī)律、用戶畫像等，在一片漆黑中憑感覺前行。不知現(xiàn)狀利潤(rùn)下滑、增長(zhǎng)停滯、用戶流失，不能探究真實(shí)原因，面對(duì)問題無法有效解決，且未來再發(fā)生時(shí)依然如此。不明原因銷量、收入、用戶行為，沒有準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，依靠經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行備貨、促銷、人員擴(kuò)張。粗放經(jīng)營(yíng)，損耗太大。不可預(yù)測(cè)IF YOU CAN NOT MEASURE IT, YOU CAN NOT IMPROVE IT.- LORD KELVIN 微信公眾號(hào)：敏捷商

2、業(yè)智能數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，打造智慧銀行的唯一選擇大數(shù)據(jù)時(shí)代： 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化決策數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，不再是業(yè)務(wù)辦理的附屬物，而是蘊(yùn)含著客戶的需求，為客戶的個(gè)性化營(yíng)銷產(chǎn)生價(jià)值。主要依靠決策者的經(jīng)驗(yàn)和主管判斷，風(fēng)險(xiǎn)很大。大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過收集內(nèi)外部信息，深度挖掘信息價(jià)值，可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，智能決策。高管要允許數(shù)據(jù)說話，企業(yè)員工來自一線的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，引導(dǎo)和驗(yàn)證主觀判斷。信息部門決策思維戰(zhàn)略方向成本中心利潤(rùn)中心業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)依據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)說話 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，打造智慧企業(yè)的唯一選擇以用戶數(shù)據(jù)為核心，通過客戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷、產(chǎn)品優(yōu)化、輿情分析、市場(chǎng)和渠道分析，全面提高運(yùn)營(yíng)效率運(yùn)營(yíng)優(yōu)化

3、以投入產(chǎn)出與價(jià)值貢獻(xiàn)為導(dǎo)向，通過多維度盈利分析、產(chǎn)品定價(jià)、績(jī)效考核、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙等應(yīng)用真正實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。管理提升利用中小企業(yè)貸款評(píng)估、實(shí)時(shí)欺詐交易分析、反洗錢業(yè)務(wù)分析等應(yīng)用加強(qiáng)對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警，有效防范金融風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)控制面對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，戰(zhàn)略層面：銀行應(yīng)當(dāng)建立”數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”發(fā)展模式，完善數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系，落實(shí)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心戰(zhàn)術(shù)層面：通過運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，管理提升，風(fēng)險(xiǎn)控制等應(yīng)用全面提升銀行核心價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能要用來分析的數(shù)據(jù)都散落在核心，績(jī)效，監(jiān)管等各個(gè)系統(tǒng)中。信息孤島嚴(yán)重，報(bào)表工具風(fēng)格不一。實(shí)際操作中使用復(fù)雜，學(xué)習(xí)成本高。增加決策難度。決策人員報(bào)表調(diào)整需要自己找數(shù)據(jù)

4、二次加工。面對(duì)多套業(yè)務(wù)系統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一，時(shí)間久了數(shù)據(jù)校準(zhǔn)難度大。重復(fù)勞動(dòng)多，響應(yīng)決策需求慢。業(yè)務(wù)部門永遠(yuǎn)都處理不完的臨時(shí)報(bào)表需求，需要投入大量人力，開發(fā)成本高。業(yè)務(wù)需求變化快，科技部門難以滿足業(yè)務(wù)需求。繼續(xù)可以快速開發(fā)，快速處理需求變更的工具。信息科技部門實(shí)現(xiàn)過程中遇到的困難想把數(shù)據(jù)的價(jià)值充分發(fā)揮出來并不簡(jiǎn)單 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能打造新一代銀行數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)用戶畫像中小企業(yè)征信模型KPI模型EVA、RAROC指標(biāo)模型財(cái)務(wù)分析模型精準(zhǔn)營(yíng)銷中小企業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估市場(chǎng)與渠道分析領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙產(chǎn)品定價(jià)績(jī)效考核實(shí)時(shí)欺詐交易分析多維度盈利分析. . . . . 反欺詐模型信用

5、卡分析模型業(yè)務(wù)系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)營(yíng)優(yōu)化管理提升風(fēng)險(xiǎn)控制銀行應(yīng)用分析模型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)源 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能 以前說到數(shù)據(jù)分析，大家一定會(huì)提到那些曾經(jīng)的IT巨頭：Oracle BIEE，IBM Cognos，SAP BO 現(xiàn)在永洪BI等新銳廠商在行業(yè)內(nèi)越來越知名，市場(chǎng)份額越來越大建設(shè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(Business Intelligence)國(guó)際市場(chǎng)正經(jīng)歷著怎樣的轉(zhuǎn)變？建設(shè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，支撐業(yè)務(wù)和決策 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能來自知名咨詢機(jī)構(gòu)Forrester的數(shù)據(jù)：迄今為止，打造了傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的機(jī)構(gòu)，有83%的用戶沒有用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)做數(shù)據(jù)分析，而是繼續(xù)使用Excel等其他工

6、具做數(shù)據(jù)分析。 而這場(chǎng)變革從五年前就已經(jīng)開始 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能而這場(chǎng)變革從五年前就已經(jīng)開始無需建立二次表、CUBE、復(fù)雜模型直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)即可實(shí)時(shí)靈活的分析數(shù)據(jù) 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能Demo敏捷不是拖拽BI不是報(bào)表可視化不是展現(xiàn)IT用戶分析用戶分析用戶業(yè)務(wù)用戶分析用戶業(yè)務(wù)用戶 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能來自知名咨詢機(jī)構(gòu)TDWI的數(shù)據(jù)：利用探索式BI工具，超過50%的用戶能從大數(shù)據(jù)中找到他們想要的答案；如果不是探索式BI工具，那么只有20%的用戶才能做到這一點(diǎn)。到今天，敏捷BI平臺(tái)已經(jīng)是主流選擇 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能 敏捷BI最佳實(shí)踐：系統(tǒng)架構(gòu)1. 數(shù)據(jù)源：各種數(shù)據(jù)源，包括數(shù)據(jù)庫(kù)

7、、Hadoop、日志、機(jī)器數(shù)據(jù)等。2. 邏輯數(shù)據(jù)集市：面向主題的邏輯數(shù)據(jù)集市。由于定義的是邏輯數(shù)據(jù)集市而不是物理數(shù)據(jù)集 市，并無數(shù)據(jù)遷移發(fā)生。3. MPP數(shù)據(jù)集市：面向主題的物理數(shù)據(jù)集市。通過增量加載或全量加載數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)已經(jīng)存儲(chǔ) 在MPP數(shù)據(jù)集市里，用于高性能計(jì)算和海量數(shù)據(jù)處理，達(dá)到秒級(jí)響應(yīng)。 4. 自服務(wù)分析前端：探索式的自服務(wù)分析前端。通過極高的數(shù)據(jù)分析的自由度和靈活性，完 全釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)源邏輯數(shù)據(jù)集市MPP數(shù)據(jù)集市探索式的自服務(wù)分析前端敏捷BI與傳統(tǒng)BI系統(tǒng)在線實(shí)時(shí)分析的架構(gòu)的區(qū)別數(shù)據(jù)源邏輯數(shù)據(jù)集市分布式數(shù)據(jù)集市探索式自服務(wù)分析前端數(shù)據(jù)源邏輯Cube/二次表物理Cube/二次表局

8、限的分析能力的展現(xiàn)前端敏捷BI傳統(tǒng)BI直接裝載細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)讓底層數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)邏輯分離由于不支持海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算需要提前匯總好數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)集市物理Cube/二次表永洪BI與Hadoop搭配數(shù)據(jù)源R-挖掘分析離線分析計(jì)算平臺(tái)HiveSQL查詢Map Reduce 分布式計(jì)算永洪MPP數(shù)據(jù)集市實(shí)時(shí)在線分析平臺(tái)應(yīng)用層BI可視化工具機(jī)器學(xué)習(xí)云計(jì)算應(yīng)用SQL優(yōu)化庫(kù)內(nèi)計(jì)算內(nèi)存計(jì)算分布式計(jì)算Hadoop數(shù)據(jù)中心Oracle日志文件第三方數(shù)據(jù)DB2ETL新一代銀行大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心系統(tǒng)架構(gòu)離線分析平臺(tái)VS在線分析平臺(tái) 離線分析計(jì)算平臺(tái)永洪MPP數(shù)據(jù)集市 實(shí)時(shí)在線分析平臺(tái)Hadoop數(shù)據(jù)中心通過在線分析平臺(tái)來分析：上海V

9、IP客戶消費(fèi)偏好的占比 汽車？理財(cái)？境外游？通過哪些渠道購(gòu)買銀行產(chǎn)品？從海量交易記錄和用戶數(shù)據(jù)中篩選出：哪些是VIP客戶？哪些是即將流失的客戶？離線分析平臺(tái)VS在線分析平臺(tái)復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)算模型離線分析計(jì)算平臺(tái)非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算永洪MPP數(shù)據(jù)集市實(shí)時(shí)在線分析平臺(tái)高性能和高擴(kuò)展性支撐TB級(jí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析Hadoop數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)交互式分析 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能新的數(shù)據(jù)分析方法是怎樣的？管理層看固定報(bào)表少數(shù)人了解數(shù)據(jù)只有IT人員才會(huì)操作的BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大時(shí)需要提前計(jì)算匯總好結(jié)果傳統(tǒng)BI：埋沒數(shù)據(jù)價(jià)值敏捷BI：釋放數(shù)據(jù)價(jià)值VS一線人員靈活分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)指導(dǎo)每個(gè)人的

10、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人人會(huì)用的可視化分析工具海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算固定的不只是報(bào)表，還有思維中斷的不只是工作，還有思考提升的不只是性能，還有視野 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能永洪BI產(chǎn)品特點(diǎn)簡(jiǎn)單交付，極致易用成本和上線周期僅為傳統(tǒng)BI的四分之一，300M安裝程序可在幾分鐘內(nèi)安裝完成；打破傳統(tǒng)BI軟件建二次表、Cube、復(fù)雜模型的漫長(zhǎng)流程，直接基于細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，通過人性化拖拽快速生成分析報(bào)表。靈活的自服務(wù)操作2無需技術(shù)背景，業(yè)務(wù)人員可自服務(wù)完成分析需求；一天內(nèi)實(shí)現(xiàn)新報(bào)表、一天內(nèi)變更報(bào)表需求，保持分析思維的連續(xù)性；研發(fā)人員的負(fù)擔(dān)驟然減輕。1 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能永洪BI產(chǎn)品特點(diǎn)移動(dòng)跨屏3令人驚訝的高性能4無縫支持PC、

11、iPhone、iPad和Android，并在這些終端設(shè)備上保持一致、易用的用戶體驗(yàn)。您可以隨時(shí)隨地通過移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而做出正確決策。秒級(jí)計(jì)算，最久的時(shí)間來自于您的眨眼；可單機(jī)部署，亦可基于PC服務(wù)器進(jìn)行分布式擴(kuò)展，利用列存儲(chǔ)和內(nèi)存計(jì)算，實(shí)現(xiàn)從千萬到百億級(jí)數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)；如此卓越的性能，為您支撐更多的分析維度和更大的數(shù)據(jù)范圍。分析報(bào)告不能只能看而不能動(dòng)?？吹搅藬?shù)據(jù)，要能交互式分析，要能深入向下挖掘，要能發(fā)現(xiàn)問題，要能找到答案，還要能采取行動(dòng)。和數(shù)據(jù)交互的過程要足夠快，如果用戶每次點(diǎn)擊需要等三五分鐘才出結(jié)果，就無法進(jìn)行交互分析。永洪敏捷BI基于大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，對(duì)TB-PB級(jí)的數(shù)據(jù)可

12、實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)。數(shù)據(jù)展現(xiàn)是起點(diǎn)，而不是終點(diǎn)永洪BI產(chǎn)品理念不能把所有的分析報(bào)告需求都提交到IT部門，這樣會(huì)嚴(yán)重增加IT部門的工作負(fù)擔(dān)。永洪敏捷BI操作簡(jiǎn)單，業(yè)務(wù)人員甚至客戶可直接使用。分析需求經(jīng)常需要數(shù)據(jù)層的改動(dòng)，需要IT部門去改進(jìn)數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)層，傳統(tǒng)BI平臺(tái)需要一兩個(gè)月去梳理模型，設(shè)計(jì)Meta、DWD和DWA，做ETL，打Cube。永洪敏捷BI無需事先建模，可在分析過程中靈活調(diào)整分析維度和報(bào)表展現(xiàn)，可以在一天之內(nèi)做好，提升企業(yè)的洞察力決策力。讓用戶敢于探索嘗試，而不再擔(dān)心試錯(cuò)成本永洪BI產(chǎn)品理念永洪BI技術(shù)架構(gòu)列存儲(chǔ)DSM( position storage model）SELECT AVG(

13、price)FROM table1WHEREID =AAPL AND date =5/06/09 大幅壓縮數(shù)據(jù)降低磁盤I/O降低內(nèi)存和cpu開銷例如:計(jì)算1天中某支股票的平均價(jià)格 高性能計(jì)算高性能計(jì)算庫(kù)內(nèi)計(jì)算庫(kù)找尋出最優(yōu)化的計(jì)算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計(jì)算都移動(dòng)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的地方直接計(jì)算。這一技術(shù)大大減少了數(shù)據(jù)移動(dòng)，降低了通訊負(fù)擔(dān)，保證了高性能數(shù)據(jù)分析。不僅僅是列存儲(chǔ)，存儲(chǔ)也為查詢優(yōu)化內(nèi)存計(jì)算得益于列存儲(chǔ)技術(shù)和并行計(jì)算技術(shù)，大大壓縮數(shù)據(jù)，并同時(shí)利用多個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力和內(nèi)存容量。通過內(nèi)存計(jì)算，CPU 直接從內(nèi)存而非磁盤上讀取數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。內(nèi)存計(jì)算是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)。高

14、性能計(jì)算分布式計(jì)算Map Reduce架構(gòu)是一個(gè)通用處理并行計(jì)算的架構(gòu)。利用多節(jié)點(diǎn)的并行計(jì)算提高計(jì)算效率。分布式通訊利用可復(fù)用的TCP/IP連接，多路，異步的信息傳輸?shù)燃夹g(shù)使得，中間計(jì)算結(jié)果在集群中穩(wěn)定且高效地傳輸，是整個(gè)集群能否達(dá)到實(shí)時(shí)計(jì)算的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)源支持：Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等全部主流數(shù)據(jù)庫(kù)，Hadoop，日志文件，NoSQL支持跨庫(kù)、跨數(shù)據(jù)源連接支持建立時(shí)間、區(qū)域、字段層次支持自定義字段支持過濾器支持物化權(quán)限控制支持列級(jí)別數(shù)據(jù)權(quán)限控制支持行級(jí)別數(shù)據(jù)權(quán)限控制支持報(bào)表、建模的權(quán)限控制任務(wù)計(jì)劃支持定時(shí)自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，包括定時(shí)發(fā)送報(bào)告郵件、數(shù)據(jù)更新等永洪

15、BI功能概覽分析報(bào)表支持柱圖、線圖、餅圖、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖、詞云等多種展現(xiàn)形式支持地圖顯示支持普通表、交叉表、中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表支持篩選器，實(shí)現(xiàn)交互式分析支持自定義字段支持實(shí)時(shí)更改計(jì)算方法支持上卷、下鉆、旋轉(zhuǎn)、切片等多維分析支持定時(shí)自動(dòng)刷新支持填報(bào)、數(shù)據(jù)回填數(shù)據(jù)集市支持多節(jié)點(diǎn)集群擴(kuò)展支持百億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)的高性能計(jì)算系統(tǒng)監(jiān)控支持系統(tǒng)資源使用狀況監(jiān)控永洪BI功能概覽 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能在國(guó)內(nèi)已經(jīng)有很多這樣的客戶艾瑞咨詢“優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析成果，不僅僅考量你的智慧，更重要的是多做迭代嘗試。同樣一份數(shù)據(jù)，你嘗試的角度和方法越多，你得到的價(jià)值就越多。感謝永洪提供的數(shù)據(jù)BI工具，靈活便捷的數(shù)據(jù)分析展示能力，讓

16、艾瑞技術(shù)和分析人員的工作效率提升10倍以上。”郝欣誠(chéng) 艾瑞咨詢技術(shù)副總裁積木盒子“作為安全、精準(zhǔn)、高效的網(wǎng)絡(luò)投融資平臺(tái)，我們需要透過數(shù)據(jù)快速了解公司各個(gè)層面的運(yùn)營(yíng)情況。永洪BI平臺(tái)在數(shù)據(jù)展現(xiàn)方面的快速實(shí)現(xiàn)，簡(jiǎn)單易用，及良好的界面體驗(yàn)的特點(diǎn)給了我們非常深刻的印象?！?張良貴 積木盒子副總裁寶寶樹“作為國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的母嬰社區(qū)和電商，數(shù)據(jù)對(duì)于我們來說至關(guān)重要。我們利用永洪BI搭建了一個(gè)靈活、易用、高效的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，有效提升了我們數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策效率?！?Anson Lee 寶寶樹技術(shù)總監(jiān)途家網(wǎng)國(guó)內(nèi)最大的O2O企業(yè)之一，有500名一線人員利用永洪BI進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)滲透到每個(gè)個(gè)體的每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)

17、節(jié)，實(shí)現(xiàn)極致的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，打造高度智慧和強(qiáng)大戰(zhàn)斗力的企業(yè)。數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)打造智慧企業(yè)，他們是領(lǐng)先者 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能這樣的案例還有很多我們看到很多傳統(tǒng)企業(yè)也不甘落后數(shù)個(gè)省的電信運(yùn)營(yíng)商，利用永洪BI實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析天量的DNS、DPI、流數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)最大的跨國(guó)廣電傳媒領(lǐng)袖，利用永洪BI升級(jí)原有經(jīng)分系統(tǒng)，大幅提升了數(shù)個(gè)省的運(yùn)營(yíng)效率我們觀察到優(yōu)秀的金融機(jī)構(gòu)也在悄然進(jìn)化中信銀行，財(cái)富雜志眼中10年最具成長(zhǎng)性銀行，利用永洪BI打造了新一代行長(zhǎng)駕駛艙和銀行營(yíng)銷系統(tǒng)甚至，一家O2O創(chuàng)業(yè)新銳借力永洪BI打造數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)，在8個(gè)月內(nèi)成長(zhǎng)為市值1.5億美金的企業(yè)人人車，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的二手車交易電商，從創(chuàng)業(yè)第一天起就利用永

18、洪BI實(shí)現(xiàn)全周期營(yíng)銷渠道ROI監(jiān)測(cè)，和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)KPI監(jiān)測(cè)，快速超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，在短短5個(gè)月內(nèi)做到北京地區(qū)銷量第一這些企業(yè)的CEO、 CIO、CTO、市場(chǎng)VP、銷售VP、技術(shù)VP、以及每位參與者，他們都是時(shí)代發(fā)展的領(lǐng)先者。而來自更多企業(yè)的更多朋友，正在堅(jiān)決地?fù)肀ё兓?xiàng)目概況銀行數(shù)據(jù)量較大，領(lǐng)導(dǎo)希望能夠建設(shè)一個(gè)靈活的分析平臺(tái)，一目了然獲取銀行的各方面指標(biāo)客戶需求解決方案實(shí)施效果1.大大減少了報(bào)告制作時(shí)間，提高了效率2.提升了報(bào)告的生成速度和質(zhì)量3.更有助于快速?zèng)Q策1.能夠根據(jù)模板，定時(shí)生成相關(guān)報(bào)告2.簡(jiǎn)單易用，業(yè)務(wù)既可操作，無需技術(shù)參與3.性能要高，能在2S內(nèi)顯示報(bào)告數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)之上，各個(gè)部門建

19、立各自的數(shù)據(jù)集市4臺(tái)64G內(nèi)存機(jī)器，采用Yonghong 數(shù)據(jù)集市滿足快速響應(yīng)需求某銀行的應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目概況該銀行有很多機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)，業(yè)務(wù)部門和分析人員希望能夠建設(shè)一個(gè)零售業(yè)務(wù)的分析平臺(tái)，一目了然獲取各個(gè)機(jī)構(gòu)的各方面零售指標(biāo)?？蛻粜枨蠼鉀Q方案實(shí)施效果1. 縮短了分析周期，利于快速?zèng)Q策2. 降低了業(yè)務(wù)部門獲取數(shù)據(jù)的工作量3. 釋放了分析人員的精力，講更多精力用在分析數(shù)據(jù) 而不是制作報(bào)表借助具有大數(shù)據(jù)處理能力的分析工具來提升業(yè)務(wù)效率和洞察力 易用，業(yè)務(wù)人員可以自己操作需要提供探索式分析3臺(tái)32G內(nèi)存，8CPU的入門級(jí)服務(wù)器.通過設(shè)置定時(shí)任務(wù)功能，每天自動(dòng)更新數(shù)據(jù)。3. 細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)約50億條導(dǎo)入數(shù)據(jù)集市某銀行的應(yīng)用場(chǎng)景更多展示更多展示某電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)方案該系統(tǒng)通過用戶網(wǎng)絡(luò)訪問請(qǐng)求的疑似行為篩選規(guī)則庫(kù)發(fā)現(xiàn)所監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的疑似惡意行為，并將發(fā)現(xiàn)的惡意行為信息匯總，進(jìn)行進(jìn)一步的樣本爬取和研判。在發(fā)現(xiàn)新的惡意軟件之后將惡意軟件的主控URL進(jìn)行封堵，補(bǔ)充進(jìn)篩選規(guī)則庫(kù)。該系統(tǒng)要對(duì)所有手機(jī)上網(wǎng)用戶進(jìn)行全網(wǎng)數(shù)據(jù)的信息安全分析。全國(guó)用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)量的峰值為數(shù)百萬條/秒，每小時(shí)增量數(shù)據(jù)上千億條。信息安全分析系統(tǒng)要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息安全掃描，找出有問題的記錄，并進(jìn)行實(shí)時(shí)攔截處理。 微信公眾號(hào)：敏捷商業(yè)智能某電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)方案通過200多臺(tái)PC服務(wù)器集群搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和敏捷BI（商業(yè)智能）系統(tǒng)，來支撐這一系