中國企業(yè)云數(shù)智物賦能行業(yè)分析

1、中國企業(yè)云數(shù)智物賦能行業(yè)分析數(shù)智賦能，變革加速定義與分類來源：自主研究及繪制。企業(yè)服務(wù)指面向企業(yè)的服務(wù)，區(qū)別于2C，具有交付周 期長、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、客單 價(jià)高、項(xiàng)目復(fù)雜、產(chǎn)業(yè)發(fā)展 漸進(jìn)性的特點(diǎn)。根據(jù)服務(wù)模式的不同，企業(yè)服 務(wù)廠商可劃分為外包型、平臺(tái) 型和租用型三種。外包型專家型經(jīng)驗(yàn)型程序型平臺(tái)型B2P2BC2P2B租用型云服務(wù)型傳統(tǒng)租賃型SaaSPaaSIaaS企業(yè)服務(wù)分為外包型、平臺(tái)型和租用型三類企業(yè)服務(wù)是指面向企業(yè)（服務(wù)對(duì)象為企業(yè)）的服務(wù)。由于C2B類型占比較小，因此可以近似等同于B2B類型的服務(wù)。企業(yè) 服務(wù)不單指云服務(wù)，更不單指近幾年比較火的SaaS。企業(yè)服務(wù)，可以分為外包型、租用型和平

2、臺(tái)型三種類型，三種類型的 定義、特點(diǎn)和演進(jìn)關(guān)系，可參考甲方乙方：2020年中國企業(yè)服務(wù)研究報(bào)告，此處不贅述。因平臺(tái)型和租用型邊際成本 更低，因此更受到投資者關(guān)注，熱度更高。但外包服務(wù)，不僅在企業(yè)服務(wù)中占比最大，而且往往是平臺(tái)型、租用型落地的 關(guān)鍵所在。企業(yè)服務(wù)定義及分類2例：天眼企服例：前程無憂，百度推廣例：微盟，有贊例：聲網(wǎng)、訊眾、融云例：阿里云、騰訊云例：MBB例：四大、軟通、中軟例：代賬公司賦能基礎(chǔ)賦能、業(yè)務(wù)賦能和媒介賦能3我們把企業(yè)服務(wù)中數(shù)字化的賦能分為三個(gè)層級(jí)：位于基礎(chǔ)側(cè)的為云計(jì)算（主要指IaaS和PaaS）、大數(shù)據(jù)、人工智能和 物聯(lián)網(wǎng)，該層關(guān)注性能和功能。位于業(yè)務(wù)側(cè)的為低代碼，aP

3、aaS、BPM和RPA，該層關(guān)注場(chǎng)景和體驗(yàn)。位于媒介側(cè)的為音視頻，主要包括泛視頻會(huì)議、直播及短視頻，該層關(guān)注信息的傳播與交互?；A(chǔ)層、業(yè)務(wù)層和媒介層一脈相承：例如，云原生和低代碼從不同的場(chǎng)景助 力企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷，而大數(shù)據(jù)和低代碼結(jié)合完成數(shù)用一體。我們認(rèn)為，甲乙雙 方在近期應(yīng)對(duì)以上形式的賦能給予重點(diǎn)關(guān)注。當(dāng)然，仍有多種賦能形式我們未一一列舉：傳統(tǒng)人力外包因短期內(nèi)沒有較大變化，SaaS因已經(jīng)吸引了足夠 多的關(guān)注，區(qū)塊鏈因雷聲大雨點(diǎn)小、并未在大范圍內(nèi)為企業(yè)真正賦能。基礎(chǔ)側(cè)：云數(shù)智物賦能開發(fā)、計(jì)算、 應(yīng)用接口彈性供給基礎(chǔ)IT資源，聚合全棧數(shù)字化能力公有云和邊緣云將更受企業(yè)青睞云計(jì)算4人工智能物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)

4、開發(fā)、應(yīng)用接口存儲(chǔ)、開發(fā)、應(yīng)用接口訓(xùn)練模型產(chǎn)生數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)服務(wù)打磨感知、分析營銷客服/質(zhì)檢安防應(yīng)用價(jià)值已獲得驗(yàn)證， 決策賦能有望提速面向AI的數(shù)據(jù)治理重要性凸顯，流程提效為 主要成效技術(shù)能力升級(jí)，助力企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值面向市場(chǎng)需求，形成豐富產(chǎn)品矩陣落地具體場(chǎng)景，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能為企業(yè)構(gòu)建經(jīng)營產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù) 據(jù)優(yōu)化經(jīng)營的良性循環(huán)為全面構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠基12云數(shù)智物產(chǎn)業(yè)圖譜注釋：此頁主要為表現(xiàn)基礎(chǔ)側(cè)企業(yè)服務(wù)全局，僅展示部分典型企業(yè)，圖譜中所展示的公司logo順序及大小并無實(shí)際意義。 云非公有云、云管平臺(tái)、容器等廠商綜合云廠商數(shù)數(shù)據(jù)庫廠商大數(shù)據(jù)平臺(tái)/中臺(tái)廠商大數(shù)據(jù)應(yīng)用廠商物物聯(lián)軟件&平臺(tái)廠商物聯(lián)硬件

5、廠商智AI應(yīng)用廠商AI基礎(chǔ)技術(shù)廠商算法數(shù)據(jù)&治理算力13 云計(jì)算賦能（1/2）彈性供給基礎(chǔ)IT資源，聚合全棧數(shù)字化能力云計(jì)算源于基礎(chǔ)硬件資源的虛擬化和分布式利用，其基礎(chǔ)功能是為企業(yè)提供按需付費(fèi)的計(jì)算、存儲(chǔ)和通信資源，從而提高 企業(yè)IT資源的利用效率，降低IT成本，為數(shù)字化時(shí)代中的企業(yè)經(jīng)營以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供底層支持。云計(jì)算在國內(nèi)的發(fā)展經(jīng) 過了10余年的發(fā)展，以資源高顆粒度、軟件架構(gòu)模塊化為特征的云原生應(yīng)用逐步獲得行業(yè)認(rèn)可和應(yīng)用；同時(shí)，云廠商開始 逐步摒棄傳統(tǒng)的公有云/私有云劃分，基于客戶需求提供更加靈活多樣的云部署方式，這些技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)一步提高了企業(yè)的創(chuàng) 新能力和資產(chǎn)周轉(zhuǎn)效率。另一方面，云服務(wù)矩陣

6、不斷擴(kuò)充，企業(yè)能夠通過云解決方案獲得覆蓋基礎(chǔ)硬件、能力平臺(tái)與經(jīng)營 管理軟件的全棧數(shù)字化能力。實(shí)際上，目前的云計(jì)算已不適合單單用直接節(jié)省成本去衡量，云平臺(tái)事實(shí)上成為了企業(yè)獲取、 搭載各類IT能力的通道和基座，隨著面向企業(yè)的賦能工具不斷豐富，云平臺(tái)的這一價(jià)值將不斷突顯。企業(yè)云服務(wù)架構(gòu)及核心價(jià)值公有云架構(gòu)私有云架構(gòu)計(jì)算彈性云主機(jī) | 裸金屬存儲(chǔ)塊存儲(chǔ) | 對(duì)象存儲(chǔ) | 云災(zāi)備通信VPC | 負(fù)載均衡 | CDN云原生多云/混合云管理平臺(tái)云容器批量調(diào)度DevOps鏡像倉庫服務(wù)網(wǎng)格CMP云管理平臺(tái)大數(shù)據(jù)服務(wù)人工智能平臺(tái)API應(yīng)用開發(fā)API開發(fā)API網(wǎng)關(guān)API開放平臺(tái)iPaaSaPaaS云監(jiān)控行業(yè)垂直應(yīng)用

7、電子合同客服管理企業(yè)財(cái)務(wù)管理企業(yè)網(wǎng)盤CRM與營銷企業(yè)視頻會(huì)議企業(yè)直播ERP企業(yè)信息安全云應(yīng)用開源提效云廠商提供豐富的企業(yè)級(jí)SaaS服務(wù)，幫助企業(yè)提高獲客、銷售、生產(chǎn)和 管理效率，賦能企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型云平臺(tái)生態(tài)賦能云平臺(tái)具備高度的生態(tài)開放性，其 能力涵蓋數(shù)據(jù)智能、流程自動(dòng)化、 資源智能管理、開發(fā)效能提升，賦 能企業(yè)基于自身業(yè)務(wù)需求訂制所需 的數(shù)字化能力云資源降本節(jié)流公有云/私有云界限逐步模糊，云服 務(wù)商趨向提供支持各類異構(gòu)IT設(shè)備 的云資源服務(wù)，為企業(yè)提供高靈活 度、低成本的IT基礎(chǔ)設(shè)施14云計(jì)算賦能（2/2）公有云和邊緣云將成為企業(yè)更青睞的用云模式盡管現(xiàn)階段云服務(wù)的部署模式已經(jīng)越來越靈活，我國

8、云服務(wù)市場(chǎng)仍有進(jìn)一步傾向于公有云的趨勢(shì)。經(jīng)核算，我國云服 務(wù)市場(chǎng)中公有云的比例將持續(xù)提升，這也側(cè)面反映出市場(chǎng)對(duì)于公有云服務(wù)的安全性、連續(xù)性、可用性等方面的“傳統(tǒng)”憂 慮正在逐步消減，公有云所提供的高度彈性的IT資源、成本優(yōu)化的IT服務(wù)獲得了大多數(shù)企業(yè)客戶的認(rèn)可和重視。隨著國家 政策和行業(yè)規(guī)范對(duì)于數(shù)據(jù)安全保護(hù)力度的加強(qiáng)，公有云的應(yīng)用價(jià)值還將進(jìn)一步凸顯。另一方面，邊緣云技術(shù)和設(shè)施建設(shè)已 趨于成熟，其相比中心云更靠近用戶即數(shù)據(jù)產(chǎn)生和使用的位置，在降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和優(yōu)化企業(yè)的服務(wù)成本方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。 它既能夠提升企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)質(zhì)量、改善用戶體驗(yàn)，也能增強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)智能、安全合規(guī)能力，且更加適配5G在產(chǎn)

9、業(yè)端 廣泛應(yīng)用后的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、云電腦等新一代應(yīng)用。來源：研究院2021年中國基礎(chǔ)云服務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告。邊緣云計(jì)算的核心賦能價(jià)值609101215002384367054568008417601756861990114212781.461.681.982.773.712018-2024年中國公有云、非公有云市場(chǎng)規(guī)模及倍數(shù)6.274.7820182021e2022e2023e2024e非公有云市場(chǎng)規(guī)模（億元）20192020公有云市場(chǎng)規(guī)模（億元） 公有云/非公有云集中式云計(jì)算模式難以對(duì)數(shù)據(jù)傳輸成本和數(shù)據(jù)處 理效果進(jìn)行有效的平衡，而就近在邊緣云進(jìn)行數(shù) 據(jù)的預(yù)處理可以避免大規(guī)模流量對(duì)骨干網(wǎng)絡(luò)的

10、沖 擊，同時(shí)大幅降低數(shù)據(jù)的傳輸成本。部分行業(yè)因國家政策、行業(yè)特性、數(shù)據(jù)隱私等因 素對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求極高，敏感數(shù)據(jù)不能離開現(xiàn) 場(chǎng)。部署在客戶本地的邊緣云可以滿足此類行業(yè) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理在本地完成的需要。網(wǎng)絡(luò)時(shí)延傳輸成本應(yīng)用智能帶寬容量安全隱私現(xiàn)階段應(yīng)用邊緣云最主要的價(jià)值為降低時(shí)延，尤 其是針對(duì)需要實(shí)時(shí)交互、實(shí)時(shí)反饋的場(chǎng)景。邊緣 云能夠滿足企業(yè)實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和處理 需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)反饋和基于數(shù)據(jù)的智能決 策，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的自動(dòng)化和智能化賦能效果。大數(shù)據(jù)賦能（1/3）技術(shù)能力升級(jí)，助力企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值隨著數(shù)據(jù)量爆發(fā)式的增長和數(shù)據(jù)形式的多模態(tài)化，現(xiàn)階段數(shù)據(jù)廠商的技術(shù)能力也在不斷升級(jí)。從“

11、數(shù)據(jù)價(jià)值”轉(zhuǎn)化的全 生命周期來看，企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)下通常包括“采集、預(yù)處理、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用”各環(huán)節(jié)。首先，數(shù)據(jù)服務(wù)廠商幫助企 業(yè)采集來自內(nèi)外部的數(shù)據(jù)（埋點(diǎn)、探針、爬蟲、API調(diào)用等），并通過人工或AI的方式進(jìn)行相應(yīng)地加工處理（即數(shù)據(jù)治 理），從而初步形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。接下來，再將可用數(shù)據(jù)以一定的結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)，一定的模式計(jì)算，從而支持用戶側(cè)的查詢、分 析、可視化等應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)為企業(yè)的賦能。企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)預(yù)處理存儲(chǔ)采集Step 3將經(jīng)過處理的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以一定的結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)下來，并根據(jù)需求進(jìn)行離線或在線的計(jì)算，進(jìn)而支撐下一步的應(yīng)用。Step 2通過一系列的工作，將來自內(nèi)外部各種渠道的“原始數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為高

12、質(zhì)量的“可用數(shù)據(jù)”。Step 1通過埋點(diǎn)、探針、爬蟲等技術(shù)，對(duì)來自外部和企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。分析可視化監(jiān)控預(yù)警挖掘查詢數(shù)據(jù)庫傳輸日志采集網(wǎng)絡(luò)爬蟲API調(diào)用傳感器數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)消減數(shù)據(jù)抽取計(jì)算MapReduceSparkStormFlinkSpark StreamingMySQLOracleStep 4對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)查詢、分析、可視化等處理，從而最終實(shí)現(xiàn)D2V（Data to Value）的轉(zhuǎn)變，為企業(yè)經(jīng)營管理賦能。離線批量計(jì)算實(shí)時(shí)流式計(jì)算關(guān)系型非關(guān)系型HBaseRedisHDFSES應(yīng)用數(shù) 據(jù) 可 用數(shù) 據(jù) 所 有8價(jià) 值 轉(zhuǎn) 化大數(shù)據(jù)賦能（2/3）數(shù)據(jù)倉庫

13、數(shù)據(jù)湖IoT設(shè)備網(wǎng)站關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非關(guān)系型 數(shù)據(jù)庫ETLETLBI工具TEL數(shù) 據(jù) 源存 儲(chǔ)整 合分 析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)1系統(tǒng)2數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)湖大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)字中臺(tái)核心功能企業(yè)內(nèi)部關(guān)系 型數(shù)據(jù)的集成， 支持BI分析多種類型數(shù)據(jù) 的存儲(chǔ)， 支持 BI分析針對(duì)大規(guī)模多 模態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí) 時(shí)處理工具強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)+ 數(shù) 據(jù)能力的復(fù)用， 直接賦能一線 業(yè)務(wù)人員分析支持需要與BI結(jié)合，進(jìn)行更細(xì)致的分析產(chǎn)品往往包含了BI的大部分功能實(shí)時(shí)性歷史數(shù)據(jù)的延時(shí)分析更強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)規(guī)模GBTBTBPBTBPBTBPB數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源企業(yè)業(yè)

14、務(wù)系統(tǒng)IoT設(shè)備、Web、APP、社交媒體和企業(yè)系統(tǒng)等使用者分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員、企業(yè)高層業(yè)務(wù)人員適用企業(yè)中大型企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)屬性強(qiáng) 的中大型企業(yè)大型企業(yè)超大型企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格幾十萬百萬幾十萬百萬上百萬上千萬開發(fā)周期16個(gè)月（根據(jù)數(shù)據(jù)治理、二次開發(fā)的程度不同）1年（往往分成多 期建設(shè)）針對(duì)市場(chǎng)需求，提供多樣化產(chǎn)品企業(yè)的發(fā)展階段、規(guī)模大小、行業(yè)屬性、歷史信息化水平不同，對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的訴求也不盡相同，如數(shù)據(jù)API調(diào)用、數(shù)據(jù)治 理、數(shù)據(jù)打通、實(shí)時(shí)分析等。根據(jù)客戶需求的不同，市場(chǎng)上衍生出了多樣化的產(chǎn)品。從通用型產(chǎn)品來看，包括數(shù)據(jù)庫（事 務(wù)型）、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)字中臺(tái)等；從垂直型產(chǎn)品來

15、看，有針對(duì)企業(yè)營銷、銷售、采購、辦公管理、 生產(chǎn)管理等各種場(chǎng)景，以及針對(duì)爬蟲、算力增強(qiáng)、可視化等各個(gè)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品服務(wù)。同時(shí)，為響應(yīng)客戶實(shí)時(shí)分析等新需求， 數(shù)據(jù)服務(wù)廠商也在不斷進(jìn)行創(chuàng)新，推出了湖倉一體、HTAP等新架構(gòu)新產(chǎn)品。企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品：數(shù)據(jù)倉庫 vs 數(shù)據(jù)湖 vs 大數(shù)據(jù)平臺(tái) vs 數(shù)字中臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫 vs 數(shù)據(jù)湖分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員、企業(yè)高層9大數(shù)據(jù)賦能（3/3）落地具體場(chǎng)景，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能原企業(yè)決策對(duì)“人”的依賴度較高，而隨著企業(yè)體量的擴(kuò)大，市場(chǎng)的發(fā)展，該種決策模式的局限性越發(fā)凸顯。數(shù)據(jù)和數(shù)字 化工具的運(yùn)用可以幫助企業(yè)補(bǔ)足人的能力半徑，得以一窺事物的全貌，進(jìn)行有據(jù)可依甚

16、至自動(dòng)化的決策，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)成 功。在數(shù)字世界內(nèi)，原來企業(yè)痛苦的“哪些客戶是高價(jià)值的”“目標(biāo)客戶喜歡什么樣的推廣”“華北貨倉是否能支持華南 市場(chǎng)的調(diào)度”“流程走到哪一步了，我應(yīng)該找哪個(gè)負(fù)責(zé)人”“按照設(shè)計(jì)圖紙是否能生產(chǎn)成功”“哪個(gè)環(huán)節(jié)哪個(gè)機(jī)器出了問題”等多種問題都可以輕松解決。信息數(shù)據(jù)智能決策把信息轉(zhuǎn)換為可被計(jì)算的數(shù)據(jù)，用機(jī) 器的能力補(bǔ)足人的力半徑的不足強(qiáng)依賴人的的因素，公司、項(xiàng)目、事 件的成功與人的能力緊密相關(guān)模型人工決策將部分人的能力轉(zhuǎn)換為全體可復(fù)用的模型積累學(xué)習(xí)個(gè)人人與人有遺漏、松散、不可計(jì)算體量大、結(jié)構(gòu)化、可計(jì)算更精準(zhǔn)，甚至自動(dòng)化的決策決策依賴個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的力量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策過程與應(yīng)用場(chǎng)景

17、市場(chǎng)營銷01運(yùn)營管理生產(chǎn)提效風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控?cái)?shù) 據(jù) 分 析 與 決 策 支 持內(nèi)容創(chuàng)意與廣告投放獲客：渠道運(yùn)營與轉(zhuǎn)化銷售轉(zhuǎn)化：客戶與流程管理客戶運(yùn)營：1. 區(qū)域與區(qū)域 2. 線上與線下3. 組織與組織 4. 企業(yè)與客戶02企業(yè)內(nèi)部各區(qū)域、各組織、線上線 下，以及企業(yè)內(nèi)外部在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下 實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)打通，進(jìn)行統(tǒng)一的管理。數(shù) 字 孿 生人零件人零件03通過數(shù)字孿生手段，打造一個(gè)虛擬 的生產(chǎn)世界進(jìn)行仿真，從而實(shí)現(xiàn)更 高效的工藝設(shè)計(jì)、規(guī)劃和驗(yàn)證。物理虛擬工廠工廠生產(chǎn)線生產(chǎn)線04對(duì)于金融、城市管理等對(duì)風(fēng)險(xiǎn)高度 高度敏感的行業(yè)，可以借助數(shù)字大 屏對(duì)人、貨、交易等各種因素進(jìn)行 監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。監(jiān)控大屏*1018 明

18、略科技來源：公司官網(wǎng)，研究院自主研究及繪制。知識(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)，賦能企業(yè)數(shù)字化明略科技是國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析和組織智能服務(wù)平臺(tái)供應(yīng)商，通過大數(shù)據(jù)分析與認(rèn)知智能技術(shù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 明略科技的核心產(chǎn)品數(shù)據(jù)中臺(tái)和知識(shí)圖譜系列產(chǎn)品，其中數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品不僅具備傳統(tǒng)意義上數(shù)據(jù)中臺(tái)所具備的各種能力， 還糅合了多元的知識(shí)體系，可快速對(duì)客戶業(yè)務(wù)優(yōu)化作出反應(yīng)，在形成解決方案的過程中復(fù)用知識(shí)體系，提供更好的兼容性、 落地性；知識(shí)圖譜聚焦于場(chǎng)景的對(duì)象洞察與決策分析，借助數(shù)據(jù)模型形成智能推薦或預(yù)判。在積累一定量的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程 方案后，明略科技可以根據(jù)企業(yè)需求智能推薦歷史方案中匹配度最高的方案，其解決方案已在公共安全、

19、數(shù)字城市、工業(yè)、 金融、零售等行業(yè)積累了豐富的頭部客戶案例。明略科技核心業(yè)務(wù)布局?jǐn)?shù)據(jù)中臺(tái)知識(shí)圖譜明略知識(shí)圖譜平臺(tái)SCOPA基于知識(shí)圖譜技術(shù)的知識(shí)管理與洞察平臺(tái)。通過數(shù)據(jù)治理、知識(shí)抽取、知識(shí) 服務(wù)等手段，結(jié)合行業(yè)實(shí)踐探索數(shù)據(jù)規(guī)律，提供知識(shí)驅(qū)動(dòng)的解決方案。半結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化語音識(shí)別圖像識(shí)別PDF提取知識(shí) 管理具有行業(yè)“know-how ”的新一代數(shù)據(jù)中臺(tái)為公共安全、數(shù)字城市、工業(yè)、金融、零售等領(lǐng)域的政企客戶提供數(shù)據(jù)中臺(tái) 能力，發(fā)揮數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)運(yùn)營等方面的作用。數(shù)據(jù) 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 開發(fā)數(shù)據(jù) 共享資產(chǎn)分析資產(chǎn)評(píng)估資產(chǎn)交易資產(chǎn)超市數(shù)據(jù) 接入港數(shù)據(jù)中心Know-how te

20、mplates warehouse上架 資源資產(chǎn)分析視頻提取統(tǒng)一數(shù)據(jù)源接入行業(yè)應(yīng)用金融風(fēng)控警務(wù)應(yīng)用用戶管理食品安全知識(shí) 提取平臺(tái)管理統(tǒng)一認(rèn)證租戶管理用戶管理權(quán)限管理圖計(jì)算 挖掘知識(shí)應(yīng)用智能圖析智能檢索智能畫像智能回答知識(shí) 服務(wù)19人工智能賦能（1/2）政府 金融 互聯(lián)網(wǎng) 醫(yī)藥 交通 零售 教育 制造 能源 電力 電信營銷客服/質(zhì)檢安防應(yīng)用價(jià)值已獲得驗(yàn)證，決策賦能有望提速在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，人工智能已深入各行業(yè)經(jīng)營管理的諸多環(huán)節(jié)，為政企客戶帶來更高效的自動(dòng)化流程、更精準(zhǔn)的情報(bào)收集 與研判以及更智能的運(yùn)營管理。目前人工智能應(yīng)用成熟度較高的領(lǐng)域包括：在金融、互聯(lián)網(wǎng)等需要密集與客戶溝通交流 的行業(yè)中用于智

21、能呼叫、客服、銷售等環(huán)節(jié)，幫助機(jī)構(gòu)和企業(yè)提升觸達(dá)能力和服務(wù)質(zhì)量，提升用戶粘性；賦能公安、交 通和企業(yè)內(nèi)部的安防監(jiān)控以及制造企業(yè)的物流配送、產(chǎn)品質(zhì)檢等環(huán)節(jié)，代替人眼進(jìn)行規(guī)?；闹悄鼙O(jiān)測(cè)并提升監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)度、 從而提高調(diào)度和管理效率。整體來看，AI感知對(duì)于企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值已得到了市場(chǎng)驗(yàn)證，而認(rèn)知分析、智能決策等AI認(rèn)知領(lǐng) 域的應(yīng)用成熟度也正在逐步提高，已在部分行業(yè)展開試水，應(yīng)用滲透有望加速，進(jìn)一步賦能企業(yè)數(shù)據(jù)化、智能化發(fā)展。AI技術(shù)應(yīng)用于我國政企經(jīng)營管理活動(dòng)的主要環(huán)節(jié)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、 采購 定價(jià)優(yōu)化評(píng)估管理調(diào)度 質(zhì)控、風(fēng) 窗口服務(wù) 遠(yuǎn)程辦事 人機(jī)對(duì)話 運(yùn)籌優(yōu)化 控和安全遠(yuǎn)程作業(yè)工藝貨倉物流 產(chǎn)能補(bǔ)充 情報(bào)研判

22、、客戶觸達(dá) 設(shè)備運(yùn)維 優(yōu)化效率提升 決策支持 營銷運(yùn)營 故損分析嘗試應(yīng)用圖例行業(yè)較少涉及示范項(xiàng)目增加，形成典型場(chǎng)景價(jià)值得到驗(yàn)證，規(guī)模化推進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺ML&DL智能語音交互NLP&知識(shí)圖譜20人工智能賦能（2/2）來源：Deloitte（2020），N = 300（單選），研究院根據(jù)公開資料研究及繪制。注釋：本調(diào)研題目共10個(gè)選項(xiàng)來源： Deloitte（2020），N = 2737，研究院根據(jù)公開資料研究及繪制?！咎岣吡鞒绦省渴冀K是企業(yè)應(yīng)用AI的首要目的，對(duì)于AI應(yīng)用的起 步/熟練/精通企業(yè)均是如此AI應(yīng)用起步企業(yè)對(duì)【降低成本】有著較高的期待，然而隨著AI應(yīng)用 的深入這一選項(xiàng)反而靠后，一方面

23、體現(xiàn)出現(xiàn)階段AI應(yīng)用的投入仍然 不低，另一方面也體現(xiàn)出相較于提效創(chuàng)新等功效，降低成本并非企 業(yè)應(yīng)用AI之后體現(xiàn)出來的首要價(jià)值降低成本增強(qiáng)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)17%16%13%15%8%9%面向AI的數(shù)據(jù)治理重要性凸顯，流程提效為主要成效從企業(yè)應(yīng)用對(duì)人工智能技術(shù)的投入展望來看，國內(nèi)企業(yè)認(rèn)為使基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)更加適配AI應(yīng)用為目前的首要任務(wù)，其重要性 更甚于獲取性能更好的AI技術(shù)，換言之，目前企業(yè)發(fā)展人工智能的痛點(diǎn)在于算法模型與數(shù)據(jù)無法拉齊，因此需要溯源到前 置環(huán)節(jié)，從源頭處就把數(shù)據(jù)治理的工作做好，面向AI的數(shù)據(jù)治理這一概念也由此出現(xiàn)，它新增了數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù) 據(jù)分析以及AI模型開發(fā)與

24、應(yīng)用四個(gè)功能組件，以應(yīng)對(duì)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迸發(fā)、模型需及時(shí)對(duì)接數(shù)據(jù)等場(chǎng)景。另一方面，從企業(yè) 投入人工智能的效果來看，提高流程效率始終是人工智能的最突出價(jià)值，而越是深度應(yīng)用人工智能的企業(yè)，對(duì)于其“降低 成本”的作用越不抱有高期待，“創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)”的價(jià)值則愈加凸顯出來。中國企業(yè)提高競爭優(yōu)勢(shì)的AI 計(jì)劃企業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用的期望成效排名起步者熟練者精通者實(shí)現(xiàn)AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的現(xiàn)代化21%提高流程效率獲取最新和最好的AI技術(shù)利用基于云的AI服務(wù)和功能部署數(shù)據(jù)科學(xué)和AI開發(fā)平臺(tái)發(fā)展合作伙伴關(guān)系，借以加速執(zhí)聘請(qǐng)高級(jí)別AI專家使用AutoML21 物聯(lián)網(wǎng)賦能（1/2）為企業(yè)構(gòu)建經(jīng)營產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化經(jīng)營的良性循

25、環(huán)企業(yè)的經(jīng)營過程中蘊(yùn)含著無數(shù)環(huán)節(jié)與流程，在缺乏信息化手段的環(huán)境下，管理者難以對(duì)這一復(fù)雜的經(jīng)營系統(tǒng)形成清晰的認(rèn) 知，導(dǎo)致管理的低效和決策的失誤。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用一方面意味著傳統(tǒng)設(shè)備的自動(dòng)化、智能化，從而帶來生產(chǎn)效率的提高；另 一方面，也意味著數(shù)字化的信息流與企業(yè)經(jīng)營流程融為一體，以數(shù)據(jù)為依據(jù)加強(qiáng)企業(yè)的管理水平和決策水平，幫助企業(yè)提 高資產(chǎn)利用效率，降低摩擦成本，形成經(jīng)營產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化經(jīng)營的良性循環(huán)。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用橫跨企業(yè)的生產(chǎn)、物流、 商務(wù)（銷售）環(huán)節(jié)，已初步構(gòu)建起了從智能硬件到物聯(lián)應(yīng)用的一體化產(chǎn)品生態(tài)，而5G通信更有望擴(kuò)展底層智能硬件的形態(tài) 和范圍，基于云的AI和大數(shù)據(jù)能力將進(jìn)一步增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

26、的分析能力、提高計(jì)算負(fù)載，進(jìn)一步豐富企業(yè)端物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景。生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)我國企業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心分類&分層物流物聯(lián)網(wǎng)商務(wù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層平臺(tái)層硬件感 知層感溫儀 | 機(jī)器人 | 電力控制 | 自動(dòng) 化流水線 | 能源控制 | 天氣監(jiān)控 | 自動(dòng)投喂 | 病蟲監(jiān)控器工業(yè)級(jí)掃描儀 | 工業(yè)級(jí)讀碼機(jī) | 無人 機(jī) | 堆垛機(jī)器人 | 高精度導(dǎo)航傳感器| AGV | 分揀機(jī)器人 | 穿梭車金融POS機(jī) | 收銀機(jī) | 商品掃碼盒 | 價(jià)格標(biāo)簽 | 條碼掃描儀 | AR&VR眼 鏡智能攝像頭 | 智能路由器 | RFID | 商業(yè)大屏 | 商業(yè)平板電腦 | 物聯(lián)網(wǎng)掃描儀 | ETC | 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)

27、| 物聯(lián)設(shè)備操作系統(tǒng) | 主數(shù)據(jù)管理MDM | 空中下載OTA | 數(shù)據(jù)庫&大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) | 人工智能平臺(tái)工業(yè)機(jī)器人全自動(dòng)流水線消防監(jiān)控與應(yīng)急能耗優(yōu)化 智能養(yǎng)殖場(chǎng)產(chǎn)量預(yù)測(cè)與規(guī)劃智能倉庫全自動(dòng)搬運(yùn)流程無人運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)車貨匹配系統(tǒng) 高精度貨物識(shí)別貨物溯源智能掃碼付款智能點(diǎn)單客流分析大數(shù)據(jù)營銷票據(jù)校驗(yàn)商品展示其 他 行 業(yè) 應(yīng) 用22物聯(lián)網(wǎng)賦能（2/2）物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)為全面構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)奠基工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)基座，也是未來我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。2020年，國務(wù)院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 專項(xiàng)工作組印發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年），在重點(diǎn)任務(wù)中首先指出要“支持工業(yè)企業(yè)對(duì)工

28、業(yè)現(xiàn) 場(chǎng)啞設(shè)備進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)能力改造，支撐多元工業(yè)數(shù)據(jù)采集”?？梢?，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力的普及是構(gòu)建工業(yè)物 聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，也是我國產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前發(fā)展階段的核心任務(wù)。數(shù)據(jù)顯示，我國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)還有較大的增長潛力；對(duì)于整 個(gè)產(chǎn)業(yè)而言，物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的增長不僅不僅意味著產(chǎn)品規(guī)模的擴(kuò)大，也能通過數(shù)據(jù)反哺產(chǎn)品服務(wù)驅(qū)動(dòng)上層平臺(tái)和應(yīng)用的升 級(jí)，促進(jìn)形成全產(chǎn)業(yè)間的循環(huán)生態(tài)，全面提升工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效能。國內(nèi)企業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展階段2019-2025年中國物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)2.22.63.13.64.24.91.8 1.822.22.42.62.93.120192020e2021e2022e2023e2024e2025e

29、產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)（十億）消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)（十億）來源：GSMA，研究院根據(jù)公開資料研究及繪制。IoT設(shè)備普及&替換階段IoT軟件升級(jí)02階段IoT生態(tài)構(gòu)建階段03IoT硬件替換傳統(tǒng)硬件之后才能夠增加IoT的覆蓋廣度，提升 IoT服務(wù)的實(shí)踐價(jià)值，同時(shí)還能夠通過大數(shù)據(jù)和AI分析實(shí)現(xiàn) 性能和需求的雙向轉(zhuǎn)化。目前我國企業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用整體還 處于該階段，首要目標(biāo)是加速IoT硬件的研發(fā)和替代并適配 即將進(jìn)一步普及的5G網(wǎng)絡(luò)，盡快完成廣泛的企業(yè)級(jí)IoT基礎(chǔ) 設(shè)施的搭建。23業(yè)務(wù)側(cè)：低代碼賦能基礎(chǔ)側(cè)aPaaSRPABPM從數(shù)據(jù)（表單）角度出發(fā)，助力企業(yè)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件開發(fā)管理平臺(tái)下一步向數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展從業(yè)務(wù)（

30、流程）角度出發(fā)，助力企業(yè)構(gòu) 建端到端的業(yè)務(wù)管理中樞下一步向業(yè)務(wù)中臺(tái)發(fā)展將企業(yè)經(jīng)營管理中大量重復(fù)的工作交給機(jī)器，從而解放相關(guān)人力，助力企業(yè)降本增效云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智 能等新一代信息技術(shù)為企業(yè)數(shù)字化 建設(shè)解決了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)等IT 基礎(chǔ)資源的問題。下一步，低代碼相關(guān)技術(shù)工具的出 現(xiàn)則填補(bǔ)了技術(shù)側(cè)到業(yè)務(wù)側(cè)的鴻溝， 把數(shù)字化工具的使用權(quán)交到了業(yè)務(wù) 人員手中，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí) 現(xiàn)真正的“為業(yè)務(wù)賦能”。低代碼產(chǎn)業(yè)圖譜注釋：此頁主要為表現(xiàn)低代碼領(lǐng)域企業(yè)服務(wù)全局，僅展示部分典型企業(yè)，圖譜中所展示的公司logo順序及大小并無實(shí)際意義。aPaaS廠商原生型延伸型AppCubeBPM廠商RPA廠商

31、17aPaaS賦能（1/2）電子表格在線表格aPaaS表單紙質(zhì)報(bào)表電子化在線化多維化應(yīng)用化例：伙伴云、明道云例：Google表單、金數(shù)據(jù)例：騰訊文檔、石墨文檔例：Microsoft Excel例：紙質(zhì)財(cái)務(wù)報(bào)表、登記表紙質(zhì)報(bào)表是最原始的數(shù)據(jù)管理方法，通過人工的方式，一定程度結(jié)構(gòu)化地將數(shù)據(jù)記錄下來，初步滿足了企業(yè) “數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”的需求。但是紙質(zhì)方式不易增刪查改、長期存儲(chǔ)和計(jì)算，電子表格隨之出現(xiàn)。aPaaS不僅可以進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（all）、數(shù)據(jù)收集匯總（表單/在線表格）、團(tuán)隊(duì)協(xié)作（在線表格）和計(jì)算可視化/BI（電子表格），還增添了流程引擎，使得數(shù)據(jù)可以與 企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯緊密結(jié)合，數(shù)據(jù)管理變得系統(tǒng)化，即具備

32、了應(yīng)用軟件的形態(tài)。aPaaS 將由多行代碼組成的高重復(fù)性動(dòng)作打包，包裝成功一個(gè)個(gè)模塊，因而用戶即可使用 拖拉拽的形式搭建個(gè)性化的應(yīng)用軟件（包括表單、流程和BI環(huán)節(jié)）。表單較表格表現(xiàn)形式更為豐富，允許多維格式（圖、視頻）的應(yīng)用。同時(shí)，表單相關(guān)產(chǎn) 品已經(jīng)具備一定低代碼屬性，主要體現(xiàn)在“拖拉拽形式設(shè)計(jì)表單”，部分優(yōu)秀產(chǎn)品還允 許簡單邏輯的流程自定義，簡單的數(shù)據(jù)分析和可視化。在云計(jì)算的支持下，在線表格在電子表格的基礎(chǔ)上增加了“組織與權(quán)限、多人編輯、文件共享、 聯(lián)動(dòng)匯總、實(shí)時(shí)保存、評(píng)論通知”等功能，因而適用于在線數(shù)據(jù)收集和團(tuán)隊(duì)協(xié)作。但在線表格只 支持二維結(jié)構(gòu)的表現(xiàn)形式，靈活性受到了限制，表單隨之出現(xiàn)。電

33、子表格是一類模擬紙上計(jì)算表格的計(jì)算機(jī)程序，它由一系列行與列構(gòu)成，可以輸入輸出，顯示數(shù)據(jù)， 查詢計(jì)算，并進(jìn)行圖表展示。它的出現(xiàn)很快改變了人們的工作方式，Excel成為辦公必備。但隨著人們工 作方式的變化，“協(xié)同、移動(dòng)”的需求增長，在線表格隨之出現(xiàn)。從數(shù)據(jù)管理角度出發(fā)，實(shí)現(xiàn)面向業(yè)務(wù)的快速應(yīng)用開發(fā)從數(shù)據(jù)管理的視角出發(fā)，表單與aPaaS并非無本之木，它從紙質(zhì)報(bào)表、電子表格、在線表格一步步迭代而來（這也是許多 aPaaS廠商具有表格表單背景的原因）。但進(jìn)入表單和aPaaS階段后，工具的低代碼屬性開始凸顯。aPaaS/表單廠商將應(yīng) 用開發(fā)（表單、流程、BI等各環(huán)節(jié)）中復(fù)用性較高的動(dòng)作（一段代碼）封裝起來，

34、讓開發(fā)者通過拖來拽而非敲代碼的方式 來快速完成任務(wù)，從而使軟件開發(fā)周期得以壓縮、門檻得以降低。企業(yè)也因此可以更多地聚焦業(yè)務(wù)，真正地把工具用起來， 實(shí)現(xiàn)“工具賦能業(yè)務(wù)”。數(shù)據(jù)管理視角下表單與aPaaS的發(fā)展歷程低代碼的應(yīng)用搭積木式 開發(fā)軟件18aPaaS賦能（2/2）業(yè)務(wù)梳理與系統(tǒng)設(shè)計(jì)表單引擎流程引擎數(shù)據(jù)倉庫BI引擎新系統(tǒng)上線內(nèi)部管理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)中臺(tái)請(qǐng)假會(huì)議室報(bào)銷物品領(lǐng)用*將工具創(chuàng)造的角色下放到業(yè)務(wù)人員，從而真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能aPaaS將應(yīng)用軟件開發(fā)劃分為“表單+流程+數(shù)據(jù)+BI”四個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)于任何環(huán)節(jié)，開發(fā)者都可以通過拖拉拽的方式完成搭 建。開發(fā)門檻的降低意味著工具創(chuàng)造者和使用者的重合，業(yè)務(wù)人員

35、可以根據(jù)自己的需求向“搭積木”一樣搭建個(gè)性化的應(yīng) 用，而且后期可以隨時(shí)修改，即時(shí)上線。雖然市面上大多aPaaS產(chǎn)品在邏輯復(fù)雜性、功能（模塊）豐富性、并發(fā)支持、性 能擴(kuò)展等方面還存在一定的改進(jìn)空間，但它已經(jīng)一定程度上可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理、數(shù)據(jù)分析可視化，乃至中臺(tái)的需求。aPaaS低代碼開發(fā)過程與應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的低代碼開發(fā)時(shí)間發(fā)起人內(nèi)容*原來的OA能做什么，aPaaS就能做什么1. 表單與組件2. 流程3. 數(shù)據(jù)功能模塊設(shè)計(jì)時(shí)間發(fā)起人內(nèi)容*3. 數(shù)據(jù)原來的BI能做什么，aPaaS就能做什么1. 表單2. 組件篩選1篩選2*4. 實(shí)時(shí)分析原來的OA/ERP/CRM/+BI能做什么aPaaS就能做什

36、么，還能更快更好1. 表單3. 數(shù)據(jù)聚合2. 跨系統(tǒng)流程ID內(nèi)容1*ID內(nèi)容2*ID內(nèi)容1內(nèi)容2*OACRMERPHR01020319伙伴云無代碼應(yīng)用搭建平臺(tái)，助力企業(yè)開啟數(shù)字化增長第二曲線伙伴云，成立于2012年7月，歷時(shí)九年，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)數(shù)億元，從最早的表單在線化協(xié)同，數(shù)據(jù)經(jīng)營儀表盤，到今天為企業(yè) 提供完整的企業(yè)數(shù)智化服務(wù)。現(xiàn)如今已經(jīng)服務(wù)超過14萬家企業(yè)，800個(gè)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景模板，覆蓋222萬企業(yè)員工，成為了中 國最大的無代碼開發(fā)平臺(tái)?；锇樵撇粌H為政府機(jī)關(guān)、社會(huì)組織與團(tuán)體提供應(yīng)用服務(wù)，還精耕行業(yè)數(shù)字化，尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、 制造業(yè)、連鎖零售行業(yè)。截止到今天，伙伴云支撐元?dú)馍?、蔚來汽車、泡?/p>

37、瑪特、猿輔導(dǎo)等數(shù)字化新勢(shì)力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)張。六大 引擎數(shù)據(jù)庫 引擎工作流 引擎流程 引擎大數(shù)據(jù) 引擎BI引擎開發(fā)者 引擎輕量 功能疑難記錄律所卷宗產(chǎn)品 功能數(shù)據(jù)通知數(shù)據(jù)聚合動(dòng)態(tài)權(quán)限短信/郵件行業(yè) 解決方案定制家具門店管理系統(tǒng)連鎖零售巡店管理系統(tǒng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)財(cái)一體化管理系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)管理系統(tǒng)K12培訓(xùn)機(jī)構(gòu)管理系統(tǒng)個(gè)人記賬運(yùn)營管理公寓管理活動(dòng)報(bào)名表格自定義全局評(píng)論IFTTT數(shù)據(jù)同步審批流程標(biāo)準(zhǔn)流程辦公中心對(duì)外窗口消費(fèi)品經(jīng)銷商管理系統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)流程管理系統(tǒng)任務(wù)排期考核記錄 行政人力打印模板導(dǎo)入導(dǎo)出BI分析數(shù)據(jù)大屏圖表導(dǎo)出企業(yè)管理 呼叫中心底 層 支撐本地部署維護(hù)應(yīng)用數(shù)據(jù)PaaS維護(hù)運(yùn)行庫中間

38、層IaaS維護(hù)數(shù)據(jù)庫虛擬服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)全端 覆蓋產(chǎn)品矩陣微站H5定制DISCUZ！商城系統(tǒng)- ShopNC伙伴暢聊操作系統(tǒng)伙伴云部署于阿里云伙伴云產(chǎn)品功能與優(yōu)勢(shì)14w+平臺(tái)現(xiàn)有客戶數(shù)222W+平臺(tái)user base接入企業(yè)微信生態(tài)， 與個(gè)人微信互聯(lián)互通2028 先勝云從財(cái)務(wù)視角深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，低代碼構(gòu)建財(cái)務(wù)人的數(shù)字化生態(tài) 系統(tǒng)來源：研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。豐賀信息科技（上海）有限公司是一家專注于業(yè)財(cái)一體化領(lǐng)域的數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，旗下有先勝云和先勝業(yè)財(cái)兩大品牌。先 勝云是自主研發(fā)的一款幫助財(cái)務(wù)人構(gòu)建“深度業(yè)財(cái)應(yīng)用”的低代碼開發(fā)平臺(tái)。先勝云提供業(yè)務(wù)建模、業(yè)財(cái)流程搭建、財(cái)務(wù) 分析、財(cái)報(bào)展現(xiàn)等核

39、心基礎(chǔ)組件，以及應(yīng)用、數(shù)據(jù)、計(jì)算等各方面的SaaS能力和aPaaS能力，支持個(gè)人、事務(wù)所、咨詢公 司、互聯(lián)網(wǎng)公司等第三方開發(fā)自定義組件和業(yè)財(cái)應(yīng)用，助力持續(xù)挖掘業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)更多價(jià)值。基于先勝云，先勝業(yè)財(cái)率先推出 了包含多款業(yè)財(cái)SaaS產(chǎn)品的App Store，并成功應(yīng)用于連鎖零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、地產(chǎn)、醫(yī)藥保健等行業(yè)的超百家企業(yè)。 搭配不同應(yīng)用市場(chǎng)，先勝云致力于為財(cái)務(wù)人構(gòu)建一個(gè)數(shù)字化業(yè)財(cái)生態(tài)系統(tǒng)。先勝云架構(gòu)及產(chǎn)品協(xié)同優(yōu)勢(shì)全面預(yù)算門店戰(zhàn)略資產(chǎn)管理合并報(bào)表更新數(shù)據(jù) 組件先 勝 市 場(chǎng)低代碼技 術(shù) 架 構(gòu)Kubernetes+ Docker部署與 集群系統(tǒng)小程序Python處理引擎APPBI工具先勝自研De

40、epFos Calc 多維計(jì)算引擎分布式調(diào)度 應(yīng)用性能管理 微服務(wù)治理 ELK消息隊(duì)列 日志系統(tǒng)先勝自研 業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)建模先勝自研 內(nèi)存多維數(shù)據(jù)庫Redis文件存 儲(chǔ)服務(wù)數(shù)據(jù)集 成平臺(tái)MySQLClickHouseTiDBOracle華為GaussDBHadoop阿里云AnalyticDBPostgreSQLXLSCSV數(shù)據(jù)源應(yīng)用組件租賃管理OCR組件可插拔快速迭代靈活搭建A應(yīng)用C應(yīng)用E應(yīng)用B應(yīng)用Y組件Z組件應(yīng)用D應(yīng)用組件X組件WebH5Spark分布式計(jì)算引擎應(yīng)用管理協(xié)議管理空間管理日志管理語言管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型電子表格儀表盤數(shù)據(jù)表組件標(biāo) 準(zhǔn)協(xié)議自定義 組件組件自 定義組 件協(xié)議先勝云 標(biāo)準(zhǔn)組件財(cái)

41、務(wù)數(shù)據(jù)模型維度審批流業(yè)務(wù)明細(xì)表組件管理用戶管理作業(yè)管理先勝云 自定義組件先 勝 云 平 臺(tái)第 三 方 市 場(chǎng)發(fā)送郵件 組件BPM賦能（1/2）從流程管理角度出發(fā)，助力企業(yè)構(gòu)建端到端的業(yè)務(wù)管理中樞現(xiàn)階段大部分企業(yè)都不同程度的建立了自己的信息化系統(tǒng)，大型企業(yè)更是數(shù)量繁多，不同地區(qū)、不同部門，甚至同一部門 內(nèi)都在使用不同的系統(tǒng)，導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)孤島”的形成。企業(yè)業(yè)務(wù)流程量也與日劇增，這些單獨(dú)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)很難支撐所有業(yè) 務(wù)流程和業(yè)務(wù)活動(dòng)，BPM應(yīng)運(yùn)而生。現(xiàn)階段，BPM廠商在保持自己流程優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，更疊加了低代碼相關(guān)技術(shù)（超80% 的新舊應(yīng)用程序都可以用建模方式構(gòu)建），契合了企業(yè)對(duì)工具敏捷性的訴求，從而更好地

42、為業(yè)務(wù)賦能。核心思想：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)BPM vs aPaaS：殊途同歸核心思想：流程驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)在發(fā)展的過 程中完善流 程引擎在發(fā)展的過 程中完善數(shù) 據(jù)處理技術(shù)融合低代碼融合低代碼工具載體：BPM工具載體：aPaaS業(yè)務(wù)流表格 表單早期的BPM僅能 實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用間 的交互共享，或 同步給IDM，并 未形成數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)中臺(tái)早期aPaaS在業(yè) 務(wù)流程梳理、標(biāo) 準(zhǔn)化、復(fù)雜邏輯 支持方面較弱同 時(shí) 具 備數(shù) 大數(shù)字 據(jù)中 計(jì)臺(tái) 算分 析雙 和中 業(yè)務(wù)臺(tái) 流 程 管 理 的 能 力數(shù)據(jù)中臺(tái) /工作流即一系列相互銜接、自動(dòng)進(jìn) 行的業(yè)務(wù)活動(dòng)或任務(wù)，描述了在單 一任務(wù)下，各環(huán)節(jié)人與人的交互和 人與系統(tǒng)的交互。但隨著

43、企業(yè)體量 的擴(kuò)大，組織系統(tǒng)復(fù)雜度的提升， 單一流程引擎已經(jīng)不能滿足其需求。企業(yè)BPM軟件除了多系統(tǒng)打 通，多工作流引擎的集成外， 更多地加入了企業(yè)管理的內(nèi)容， 以及圖表、低代碼等新功能和 新思路，從而為企業(yè)構(gòu)建端到 端的業(yè)務(wù)中樞平臺(tái)。BPM數(shù)字中臺(tái)+ 企業(yè)管理22+ 大數(shù)據(jù)能力工作流流程管理視角下BPM的發(fā)展歷程對(duì)于部分大型企業(yè)來說，早期的BPM還是過于輕 量，不能滿足其大數(shù)據(jù) 處理、數(shù)用一體的需求。 因而現(xiàn)階段BPM廠商也 在增強(qiáng)自己的數(shù)據(jù)能力， 向數(shù)字中臺(tái)轉(zhuǎn)型。BPM賦能（2/2）業(yè)務(wù)與系統(tǒng)梳理BPM平臺(tái)流程表單流程分析以流程為中心的應(yīng)用程序開發(fā)OAOAERPERPCRMCRM適用中大型企

44、業(yè)，實(shí)現(xiàn)端到端流程打通和全流程統(tǒng)一管理BPM落地的企業(yè)大多具備“組織體量大、信息化基礎(chǔ)好、業(yè)務(wù)模式強(qiáng)流程”的特點(diǎn)，經(jīng)過長期發(fā)展積累，企業(yè)內(nèi)部組織、 制度、流程已經(jīng)變得冗雜，導(dǎo)致運(yùn)營效率低下。但考慮機(jī)會(huì)成本，他們并不希望拋棄現(xiàn)有系統(tǒng)，而是希望在其基礎(chǔ)上進(jìn)行 流程的梳理打通和統(tǒng)一管理。BPM平臺(tái)可以幫助該種類型的企業(yè)進(jìn)行以流程為中心的應(yīng)用程序開發(fā)，使得企業(yè)可以在一個(gè) 平臺(tái)上管理所有流程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)監(jiān)控和分析，最終實(shí)現(xiàn)降本增效。BPM低代碼開發(fā)過程與應(yīng)用場(chǎng)景中大型企業(yè)，組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜信息化基礎(chǔ)好，業(yè)務(wù)流程較多企業(yè)的業(yè)務(wù)模式流程屬性強(qiáng)不希望重新開發(fā)一套新系統(tǒng)通 過 BPM 將原有業(yè)務(wù) 系統(tǒng)中的流 程整合起

45、來， 并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) 打通，而非 替代原有系 統(tǒng)的能力BPM02房地產(chǎn) 全運(yùn)營01制造業(yè) 訂單管理企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)總線CRM銷售部門市場(chǎng)部門生產(chǎn)計(jì)劃部門制造部門庫存與物流部門財(cái)務(wù)部門人力部門CDPDMPSCMERP產(chǎn)品MESB2BLMS財(cái)務(wù)系統(tǒng)HR端 到 端 流 程 打 通BPM部門業(yè)務(wù) 系統(tǒng)總線廣告投放流程工程管理流程采購庫存流程投資策劃流程質(zhì)量管理流程人員考核流程項(xiàng)目管理流程文化管理流程網(wǎng)點(diǎn)銷售流程經(jīng)營決策流程合同管理流程資產(chǎn)運(yùn)營流程全 流 程 統(tǒng) 一 管 理拖拉拽23RPA賦能業(yè)務(wù)流程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)自動(dòng)化重復(fù)性工作，附加值低人工操作出錯(cuò)率較高減緩企業(yè)創(chuàng)新步伐傳統(tǒng)人工操作降低人力成本以RPA操作減少

46、人為失誤為主，員工更加關(guān)注業(yè)務(wù)創(chuàng)新輔助操作，利于工作創(chuàng)新。作為自動(dòng)化技術(shù)與其他軟件嵌套和接入，系統(tǒng)穩(wěn)定性高，部署靈活RPA可以嵌套到其他軟件上（如BPM）運(yùn)行流程協(xié)同系統(tǒng)RPA連接運(yùn)行在更高的軟 數(shù)據(jù)庫件層級(jí)，不會(huì)侵入已有的 軟件系統(tǒng)影響其功能與穩(wěn)數(shù)據(jù)RPA軟件定性。整合軟件流程提高效率，優(yōu)化人力資源賦能創(chuàng)新RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）是一類用于提升信息化工作效率的自動(dòng)化軟件，可以模擬人的計(jì)算機(jī)操作，自動(dòng)完成大批量、 高重復(fù)性的工作任務(wù)。從技術(shù)層面來看，RPA可以嵌套在其他軟件或作為接口進(jìn)行軟件功能的整合，也可以直接連接頂層 軟件而不侵入企業(yè)原有系統(tǒng)，增加軟件系統(tǒng)穩(wěn)定性。在人力優(yōu)化方面，RPA一

47、方面能夠提高企業(yè)的IT系統(tǒng)便捷度，增強(qiáng)員 工的執(zhí)行力、減少工作失誤，另一方面能夠直接替代傳統(tǒng)由人工完成的冗余和重復(fù)的流程，從而提高工作質(zhì)量，提升企業(yè) 活力和創(chuàng)造力。在業(yè)務(wù)層面，RPA能夠成為打通數(shù)據(jù)的接口，溝通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與ERP、CRM和OA等軟件運(yùn)行環(huán)境，提升業(yè) 務(wù)數(shù)字化與自動(dòng)化水平，進(jìn)一步提升統(tǒng)籌管理效率。RPA流程自動(dòng)化軟件的三大關(guān)鍵價(jià)值手工完成重復(fù)類工作RPA軟件完成重復(fù)類工作作為接口打通系統(tǒng)間數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字化環(huán)境，提升業(yè)務(wù)線數(shù)字化、自動(dòng)化。執(zhí)行大批量、可重復(fù)性任務(wù)觸達(dá)ERP、CRM、OA等軟件數(shù)據(jù)打通業(yè)務(wù)上下游優(yōu)化人力資源成本，提升決策效率，利于企業(yè)工作創(chuàng)新24 RPA&低代碼&中臺(tái)三

48、種技術(shù)相輔相成，RPA打通數(shù)字化轉(zhuǎn)型“最后一公里”RPA、低代碼、中臺(tái)各司其職又相輔相成，正在我國的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中擔(dān)當(dāng)重要角色。中臺(tái)作為連接前后臺(tái)系統(tǒng)的中間 層，對(duì)前臺(tái)業(yè)務(wù)的敏捷性形成強(qiáng)力支撐；低代碼開發(fā)平臺(tái)快速搭建應(yīng)用降低開發(fā)成本并靈活更新迭代；RPA在不侵入原有 系統(tǒng)的同時(shí)，完成企業(yè)自動(dòng)化的“最后一公里”，減少人為重復(fù)、繁瑣的工作任務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員勞動(dòng)力釋放，同時(shí)， RPA還能夠作為接口打通底層數(shù)據(jù)，進(jìn)行跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合。三者功能相互補(bǔ)充，共同助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。關(guān)于RPA的更 多行業(yè)觀點(diǎn)，請(qǐng)參見研究院一葉知秋：2020年中國RPA行業(yè)研究報(bào)告。RPA和低代碼、中臺(tái)的協(xié)同互聯(lián)低代碼代碼開發(fā)

49、平臺(tái)無需寫 代碼或通過少量代碼 就可快速生成和開發(fā) 應(yīng)用程序，幫助企業(yè) 降低開發(fā)成本并靈活 更新迭代。中臺(tái)中臺(tái)通過將企業(yè)的數(shù) 據(jù)能力和產(chǎn)品技術(shù)能 力進(jìn)行沉淀、復(fù)用， 對(duì)前臺(tái)業(yè)務(wù)形成強(qiáng)力 支撐。中臺(tái)：中臺(tái)的關(guān)鍵能力在于對(duì) 前后臺(tái)系統(tǒng)的連接，聚合和治 理跨域數(shù)據(jù)。中臺(tái) vs RPA:中臺(tái)更多是 對(duì)服務(wù)的封裝，創(chuàng)新程度 大，投入成本高，周期長， RPA機(jī)制相對(duì)靈活。中臺(tái) & RPA：RPA平臺(tái)本 質(zhì)上也是一種業(yè)務(wù)中臺(tái)，企 業(yè)建立的中臺(tái)多數(shù)以數(shù)據(jù)層 面為主，而RPA構(gòu)建的中臺(tái) 是直接面向流程，共同解決 前端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合和處理。低代碼：關(guān)鍵能力在于將應(yīng) 用場(chǎng)景的功能模板化，并降 低開發(fā)人員的門檻。低代碼

50、 vs RPA:低代 碼指將研發(fā)人員的成 果進(jìn)行復(fù)用，RPA則 強(qiáng)調(diào)對(duì)業(yè)務(wù)人員重復(fù) 操作的自動(dòng)化替代。低代碼 & RPA: RPA產(chǎn) 品本身具備低代碼屬性， 可以降低RPA使用人員 的操作門檻。RPA數(shù)據(jù)遷移 報(bào)表管理 數(shù)據(jù)驗(yàn)證 技術(shù)集成前端 業(yè)務(wù)應(yīng)用后端研發(fā)開發(fā)低代碼RPA中臺(tái)低代碼員工“最后一公里”三者相同點(diǎn)及聯(lián)系一定通用性實(shí)現(xiàn)組織敏捷打通數(shù)據(jù)孤島中臺(tái)更側(cè)重于對(duì)前后臺(tái)系統(tǒng)的鏈接，低代碼則在前端應(yīng)用和后端開發(fā)中都會(huì)發(fā)揮本身快速集成的功能，RPA相對(duì)低代碼 和中臺(tái)，更偏向于前端業(yè)務(wù)和員工之間的交互，作為數(shù)字員工完成企業(yè)自動(dòng)化“最后一公里”。三者相互補(bǔ)充，共同協(xié) 助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。25 金智

51、維RPA平臺(tái)及企業(yè)演進(jìn)路徑金智維十年磨一劍，技術(shù)沉淀造就企業(yè)級(jí)RPA領(lǐng)導(dǎo)者金智維是一家專注于企業(yè)級(jí)RPA技術(shù)的人工智能公司，以“RPA+AI+大數(shù)據(jù)”為核心技術(shù)，在國內(nèi)率先推出具有自主知識(shí) 產(chǎn)權(quán)的 RPA 軟件機(jī)器人。金智維RPA軟件機(jī)器人已被 400+企業(yè)客戶采用，其中近 300 家為金融行業(yè)客戶。金智維立足技 術(shù)和實(shí)踐，打造面向企業(yè)級(jí)的安全、穩(wěn)定、可靠的機(jī)器人平臺(tái)K-RPA，具備運(yùn)營中心（CoE）卓越能力建設(shè)和運(yùn)維管理理 念，實(shí)現(xiàn)端到端助力，達(dá)到智慧運(yùn)營的效果。歷經(jīng)十載，技術(shù)不斷突破，2021年4月金智維成為國內(nèi)首家通過信通院行業(yè) 3+級(jí)產(chǎn)品認(rèn)證企業(yè)，同年5月完成信創(chuàng)版本國產(chǎn)化系統(tǒng)架構(gòu)全面

52、適配。目前，金智維已完成A輪近億元融資，B輪逾2億元 融資，融資將進(jìn)一步促進(jìn)金智維的研發(fā)和人才升級(jí)，提升金智維在RPA賽道的市場(chǎng)占有率和助推打造新商業(yè)模式。未來， 金智維將積極布局RPA+ AI+低代碼，實(shí)現(xiàn)靈活開發(fā)，進(jìn)一步簡化部署，更好地滿足企業(yè)個(gè)性化需求。RPA+AI+大數(shù)據(jù)：重塑企業(yè)生產(chǎn)力，讓員工更有價(jià)值RPA平臺(tái)RPA控制中心權(quán)限管理流程管理調(diào)度管理日志管理精細(xì)的權(quán)限管理 日志與版本管理支持彈性伸縮文檔理解視覺智能自然語言 學(xué)習(xí)OCR及其它AI能力中心原生AI能力 集成AI能力資源共享中心流程共享軟件機(jī)器人中心財(cái)務(wù)機(jī)器人人事機(jī)器人通 用 場(chǎng) 景專 業(yè) 場(chǎng) 景運(yùn)維機(jī)器人稅務(wù)機(jī)器人清算機(jī)器

53、人投行機(jī)器人十二年金融行業(yè)沉淀：金融行業(yè)是金智維最早進(jìn)入的行業(yè)，技術(shù)經(jīng)十二年沉淀，金 融領(lǐng)域項(xiàng)目最多、應(yīng)用部門最多、場(chǎng)景最多、機(jī)器人最多、并發(fā)量最多、持久運(yùn)行 時(shí)間最長。金融行業(yè)RPA特點(diǎn)：金融行業(yè)RPA的技術(shù)準(zhǔn)入門檻非常高，要求具備安 全、穩(wěn)定、可靠、高并發(fā)和高效率速度等特點(diǎn)。起 點(diǎn)奮 進(jìn)技術(shù)領(lǐng)先：國內(nèi)第一家獲得RPA 知識(shí)產(chǎn)權(quán)受邀參與工信部RPA 技術(shù)國家標(biāo)準(zhǔn)制定全國第一家通過信通院獲得3+級(jí)產(chǎn)品認(rèn) 證的企業(yè)賦能全領(lǐng)域覆蓋：客戶群體的不斷擴(kuò) 大，將金智維十幾年積累技術(shù)經(jīng) 驗(yàn)和金融行業(yè)的高品質(zhì)服務(wù)逐漸 輻射到其他行業(yè)。型：幫助企業(yè) 實(shí)現(xiàn)端到端的 智慧運(yùn)營賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)賦能綠色化轉(zhuǎn)型：提高效率，

54、減少 “碳排放”，推 行“無紙化作業(yè)”經(jīng)驗(yàn)分享平臺(tái)資管機(jī)器人組件共享學(xué)習(xí) 文檔庫資本助力加速發(fā)展：金智維已完成A輪與B 輪融資，融資將進(jìn)一步促進(jìn)金智維的研發(fā)和 人才升級(jí)，提升金智維在RPA賽道的市場(chǎng)占 有率和助推打造新商業(yè)模式。支持信創(chuàng)：形成全國產(chǎn)化智能解決方案，自 主可控，安全高效。疫情期間的積極效果：疫情期間提供全天候 安全穩(wěn)定的任務(wù)執(zhí)行，在金融、政府、醫(yī)療 多個(gè)項(xiàng)目中發(fā)揮積極作用。來源：研究院自主研究及繪制26 34媒介側(cè)：音視頻賦能音視頻發(fā)展的歷史較短，但在人類生產(chǎn)生活中發(fā) 揮著越來越重要的作用，隨著技術(shù)的進(jìn)步和成本 的降低，實(shí)時(shí)互動(dòng)、直播和短視頻已經(jīng)成為了一 種新的企業(yè)生產(chǎn)力，賦能企

55、業(yè)的內(nèi)外部活動(dòng)。音視頻視頻會(huì)議短視頻直播云服務(wù)使視頻通訊從 高端消費(fèi)下沉疫情推動(dòng)快速發(fā)展解決企業(yè)溝通難題，音視頻PaaS作用凸顯“云+端”是行業(yè)趨勢(shì)，新技術(shù)賦能實(shí)時(shí)互 動(dòng)音視頻提升企業(yè)營銷方式，豐富企業(yè)信息傳播 手段私域直播是企業(yè)直播核心價(jià)值體現(xiàn)短視頻B端市場(chǎng)不斷被挖掘內(nèi)容和技術(shù)是短視頻發(fā)展的主 要方向私域沉淀，精準(zhǔn)營銷 需求增加直播的數(shù)字化價(jià)值被 挖掘短視頻適應(yīng)碎片化快 節(jié)奏的社會(huì)需求產(chǎn)業(yè)鏈完善，新玩法 新需求被開發(fā)35音視頻產(chǎn)業(yè)圖譜注釋：此頁主要為表現(xiàn)音視頻領(lǐng)域企業(yè)服務(wù)全局，僅展示部分典型企業(yè)，圖譜中所展示的公司logo順序及大小并無實(shí)際意義。應(yīng)用基 礎(chǔ) 支 持平 臺(tái)云廠商網(wǎng)絡(luò)廠商CDN廠

56、商AI廠商硬件廠商互動(dòng)廠商直播廠商短視頻廠商互動(dòng)音視頻賦能（1/2）實(shí)時(shí)互動(dòng)音視頻解決企業(yè)溝通難題，音視頻aPaaS作用凸顯新冠疫情使得線下溝通受阻，企業(yè)開始大規(guī)模遠(yuǎn)程辦公模式。相較于圖文溝通，視頻會(huì)議更接近面對(duì)面的溝通，是目前最 有效的遠(yuǎn)程溝通方式。過去視頻會(huì)議需要依靠硬件系統(tǒng)作為支撐，投入成本高，且受終端限制只能在特定場(chǎng)地使用。帶寬 增加、H.265標(biāo)準(zhǔn)及相應(yīng)硬解碼硬件的普及、WebRTC協(xié)議的應(yīng)用以及人工智能防丟包技術(shù)等，使得視頻會(huì)議輕量化、云 化、SaaS化。但完全SaaS化的、狹義的視頻會(huì)議只是一種形式，實(shí)際上實(shí)時(shí)互動(dòng)音視頻，已經(jīng)和IM深度融合，并融入到 企業(yè)的招聘、客服等各個(gè)場(chǎng)景，

57、成為信息溝通的重要形式，并在教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域有著更為廣泛的應(yīng)用。此時(shí)，以 聲網(wǎng)為代表的實(shí)時(shí)互動(dòng)云服務(wù)提供商，不斷豐富場(chǎng)景化構(gòu)建能力，通過提供豐富的API/SDK，形成簡單易用的音視頻 aPaaS，幫助企業(yè)在各類應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)音視頻互動(dòng)能力。實(shí)時(shí)互動(dòng)音視頻云服務(wù)分析服務(wù)提供商SaaS廠商PaaS廠商IaaS廠商CDN廠商PaaS(+IaaS)服務(wù)模式服務(wù)特征SaaS(+IaaS)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品按需付費(fèi)、成本低定制化開發(fā)和優(yōu)化 良好的擴(kuò)展性基礎(chǔ)型產(chǎn)品：簡單易用全面型產(chǎn)品：功能強(qiáng)大場(chǎng)景型產(chǎn)品：針對(duì)性強(qiáng)易于使用，高度可定制 且廣泛兼容的應(yīng)用程序 編程接口或API嵌入其他應(yīng)用集成應(yīng)用需求視頻會(huì)議OA場(chǎng)景個(gè)

58、性化需求增多強(qiáng)調(diào)協(xié)同性特征29 互動(dòng)音視頻賦能（2/2）云 的 優(yōu) 勢(shì)端 的 重 要 性硬件是滿足會(huì)議室/會(huì)場(chǎng)/指揮室等視訊場(chǎng)景的 剛需產(chǎn)品，硬件在穩(wěn)定軟件性能和提高用戶 體驗(yàn)感方面有著不可替代的作用，因此“云+ 端“才是未來企業(yè)用戶部署的主要應(yīng)用模式。未 來 趨 勢(shì)免去自主搭建視頻所必 需的基礎(chǔ)設(shè)施成本，大 幅降低在開發(fā)和維護(hù)等 方面的投入，按照實(shí)際 使用情況進(jìn)行付費(fèi)。低成本運(yùn)用視頻云服務(wù)可以壓 縮前期的調(diào)研、測(cè)試等 環(huán)節(jié)，快速上線視頻應(yīng) 用，并進(jìn)行持續(xù)的更新 迭代。高效率根據(jù)需要自動(dòng)調(diào)整資源 配置，既能減少因閑置 造成的資源浪費(fèi)，又能 橫向擴(kuò)展以應(yīng)對(duì)高并發(fā) 場(chǎng)景。彈性擴(kuò)展視頻云廠商能夠支持

59、多 終端、跨平臺(tái)的視頻上 傳和播放，彌補(bǔ)企業(yè)在 終端能力方面的缺陷。終端能力5G、AR等新興場(chǎng)景，植 入實(shí)時(shí)音視頻的元素， 基于高帶寬、低時(shí)延的 基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)能力，將帶來 更多玩法和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。5G、AR、AI視頻通信作為一個(gè)模塊協(xié)同作 用于智慧城市、政府黨建、遠(yuǎn) 程教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療、應(yīng)急指揮 等場(chǎng)景，并以非線性應(yīng)用模式， 成為一種新的企業(yè)生產(chǎn)力。視頻的融合化30 5G、AR等新技術(shù)將賦能實(shí)時(shí)互動(dòng)音視頻云服務(wù)在成本降低、效率提高、功能擴(kuò)展和平臺(tái)傳播等方面具有優(yōu)勢(shì)，實(shí)時(shí)互動(dòng)音視頻上云已成為主流模式，但不同的應(yīng) 用場(chǎng)景和應(yīng)用方式會(huì)催生出不同終端需求，硬件在穩(wěn)定軟件性能和提高用戶體驗(yàn)感方面有著不可替代的作用

60、，因此“端 “仍是一種重要形式，尤其是在較為狹義的視頻會(huì)議領(lǐng)域。5G能給音視頻帶來更清晰的畫質(zhì)，更高帶寬和更低延時(shí)，是未 來音視頻發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，AR和AI等技術(shù)可以提供更多玩法和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為實(shí)時(shí)互動(dòng)音視頻帶來更好的場(chǎng)景體驗(yàn)感和更好 的協(xié)同性。未來，強(qiáng)大的音視頻功能將進(jìn)一步促進(jìn)工作和商業(yè)活動(dòng)的遠(yuǎn)程化。實(shí)時(shí)互動(dòng)音視頻云、端和未來趨勢(shì)分析聲網(wǎng)建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，聯(lián)合創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者打造RTE生態(tài)聲網(wǎng)Agora 是全球?qū)崟r(shí)互動(dòng)云服務(wù)開創(chuàng)者和引領(lǐng)者，于2020年6月26日在納斯達(dá)克上市。企業(yè)和開發(fā)者只需簡單調(diào)用聲網(wǎng)API，即可在應(yīng)用內(nèi)構(gòu)建語音通話、視頻通話、互動(dòng)直播、實(shí)時(shí)消息等多種實(shí)時(shí)互動(dòng)場(chǎng)景。聲網(wǎng)首創(chuàng)了迄今