Chapter9物流系統(tǒng)預(yù)測1ppt課件

1、第11講 物流系統(tǒng)預(yù)測主要內(nèi)容預(yù)測的相關(guān)知識判別預(yù)測方法時間序列預(yù)測回歸分析預(yù)測.預(yù)測技術(shù)概述.一. 預(yù)測的相關(guān)概念定義：預(yù)測就是對未來一些不確定的或未知事件的判別或描畫。如社會預(yù)測、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、科學(xué)預(yù)測、技術(shù)預(yù)測、軍事預(yù)測物流預(yù)測是根據(jù)客觀事物過去和如今的開展規(guī)律，借助科學(xué)的方法和手段，對物流管理開展趨勢和情況進(jìn)展分析、描畫，構(gòu)成科學(xué)的假設(shè)和判別的一種科學(xué)實(shí)際。凡是影響物流系統(tǒng)活動的要素都是預(yù)測對象。例如，物流系統(tǒng)的人力、物力、財(cái)力、以及資源、銷售、交通，國家的政策方針，經(jīng)濟(jì)開展的情勢和自然條件等，都是預(yù)測的內(nèi)容。原資料市場消費(fèi)廠家配送中心用戶需求預(yù)測市場預(yù)測供應(yīng)預(yù)測訂購預(yù)測訂單預(yù)測需求信息物

2、流領(lǐng)域中的預(yù)測.物流預(yù)測的分類 物流預(yù)測的范圍較廣，根據(jù)預(yù)測的角度、目的、內(nèi)容和其它特性，可以將物流預(yù)測分為不同的類別。 物流預(yù)測包括宏觀預(yù)測與微觀預(yù)測。 從物流效力的供求關(guān)系看，物流預(yù)測的內(nèi)容包括物流效力的需求預(yù)測和物流效力的供應(yīng)預(yù)測。 從預(yù)測的時間長度來看，物流預(yù)測可分為短期預(yù)測、中期預(yù)測和長期預(yù)測。 從預(yù)測的內(nèi)容工程看，物流預(yù)測又可分為單項(xiàng)預(yù)測和綜合預(yù)測 。.二. 預(yù)測的作用預(yù)測的本質(zhì)掌握變化的緣由；了解變化的形狀；從量的變化中找出因果關(guān)系；從變化中找出規(guī)律性的東西對未來進(jìn)展判別。 預(yù)測就是要從變化中，找出使事物發(fā)生變化的固有規(guī)律，尋覓和研討各種變化的背景及其演化的邏輯關(guān)系，去提示事物未

3、來的容顏，對事物的未來做出判別。預(yù)測的作用預(yù)測是編制方案的根底 物流系統(tǒng)的存儲、運(yùn)輸?shù)雀黜?xiàng)業(yè)務(wù)方案都是以預(yù)測資料為根底制定的。預(yù)測是決策的根據(jù) 決策的前提是預(yù)測，正確的決策取決于可靠的預(yù)測。.三. 預(yù)測的概念模型輸入需求處置的信息。如市場的調(diào)研和搜集的數(shù)據(jù)資料擾動各種主客觀要素的影響。隨機(jī)要素與偶爾要素的影響輸出預(yù)測的結(jié)果，即對未來目的的判別。該判別要經(jīng)過客觀努力的爭取并接受客觀實(shí)際的檢驗(yàn)，如此不斷循環(huán)，不斷逼近預(yù)測概念模型.四. 預(yù)測的實(shí)際根底1. 慣性原理延續(xù)性原理慣性: 指事物開展變化主要受內(nèi)因的作用，事物的過去，如今的形狀會繼續(xù)到未來。事物的開展變化具有某種程度的繼續(xù)性、銜接性。利用這

4、一原那么掌握事物變化的內(nèi)在緣由，就能根據(jù)知推測未知，根據(jù)過去、如今推測未來。慣性原理: 事物在其開展變化過程中，總有維持或延續(xù)原形狀的趨向，事物的某些根本特征和性質(zhì)將隨時間的延續(xù)而維持下去。 事物慣性的大小，取決于事物本身的動力和外界要素的作用。(消費(fèi)資料、消費(fèi)資料) .2類推原理因果關(guān)系原那么根據(jù)事物開展變化的因果關(guān)系，推測事物未來的開展變化規(guī)律。事物的存在、開展和變化都受有關(guān)要素的影響和制約，事物的存在和變化都有定的方式。特性相近的事物，在其變化開展過程中，經(jīng)常有類似之處。于是可以假設(shè)在有些情況下、事物之間的開展變化具有類似的地方，依此進(jìn)展類比，可以由先發(fā)事物的變化進(jìn)程與情況，推測后發(fā)類似

5、事物的開展變化。四. 預(yù)測的實(shí)際根底.五. 預(yù)測的步驟1. 預(yù)測的根本步驟.2. 各步驟闡明1確定預(yù)測目的 預(yù)測目的、對象和預(yù)測期間。 預(yù)測目的：明確為什么要預(yù)測；預(yù)測對象：對什么事物進(jìn)展預(yù)測；預(yù)測期間：對哪個時期進(jìn)展預(yù)測；1年內(nèi)為短期，25年為中期，510年為長期2搜集、分析有關(guān)資料 包括影響預(yù)測對象的各種資料，如預(yù)測對象本身開展的歷史資料，對預(yù)測對象開展變化起作用的各種要素的資料，構(gòu)成這些資料的歷史背景，以及各種影響要素在未來能夠出現(xiàn)的情況。預(yù)測必需占有大量的、系統(tǒng)的、適用于預(yù)測目的的資料；預(yù)測資料可以分為兩類：縱向資料預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)資料橫向資料作用于預(yù)測對象的各種影響要素的數(shù)據(jù)資料五

6、. 預(yù)測的步驟.五. 預(yù)測的步驟3選擇預(yù)測方法進(jìn)展預(yù)測 選擇預(yù)測方法，建立預(yù)測模型、模型評價和利用模型進(jìn)展預(yù)測。 選擇預(yù)測方法要思索以下幾個要素：預(yù)測對象的特點(diǎn)；預(yù)測范圍；預(yù)測期限的長短；預(yù)測要求精度；占有數(shù)據(jù)資料的多寡、順應(yīng)性；企業(yè)愿為預(yù)測支付的費(fèi)用的大小；企業(yè)要求得到預(yù)測結(jié)果所花時間的長短等。.4分析評價預(yù)測方法及預(yù)測結(jié)果分析預(yù)測誤差，對結(jié)果進(jìn)展評價。5修正預(yù)測結(jié)果在誤差計(jì)算的根底上，經(jīng)過定性、定量分析，以及預(yù)測人員的知識和閱歷對結(jié)果進(jìn)展修正，使之更加適用于實(shí)踐情況。6提交預(yù)測報(bào)告 預(yù)測報(bào)告的內(nèi)容包括：預(yù)測的主要過程；預(yù)測目的、預(yù)測對象及預(yù)測要求；預(yù)測資料的搜集方式、方法及其分析結(jié)果；論述

7、選擇預(yù)測方法的緣由及建立模型的過程；對預(yù)測結(jié)果進(jìn)展評價與修正的過程及結(jié)論；預(yù)測結(jié)論。 五. 預(yù)測的步驟.六. 預(yù)測技術(shù)分類預(yù)測技術(shù)的種類繁多，據(jù)統(tǒng)計(jì)有150多種。一切的預(yù)測技術(shù)可以分為三類：判別預(yù)測技術(shù) (定性預(yù)測) 時間序列預(yù)測技術(shù)定量預(yù)測因果預(yù)測技術(shù)定量預(yù)測.物流預(yù)測方法 現(xiàn)有的各類預(yù)測方法多達(dá)百種。但總體上看，預(yù)測方法可分為： 定性預(yù)測方法 定量預(yù)測方法 遞推型模型如挪動平均數(shù)法、指數(shù)平滑法等延續(xù)模型如增長率計(jì)算法、灰色預(yù)測法等統(tǒng)計(jì)學(xué)模型如回歸分析法、馬爾可夫預(yù)測法等 .二、物流系統(tǒng)定性預(yù)測方法 定性預(yù)測是指建立在閱歷、邏輯思想和推理的根底上的預(yù)測。定性預(yù)測主要經(jīng)過社會調(diào)查，采用少量的數(shù)

8、據(jù)和直觀資料結(jié)合人們的閱歷加以綜合分析，對預(yù)測對象作出判別和預(yù)測。 定性預(yù)測的方法主要包括：普通調(diào)查法、集體意見法、頭腦風(fēng)暴法、德爾菲法、情景分析法、類推法、客觀概率法和關(guān)系樹法等。.一直觀歸納法 為了做好調(diào)查和預(yù)測任務(wù)，正式的調(diào)查預(yù)測通常按以下任務(wù)程序進(jìn)展：調(diào)查預(yù)備階段，首先要確立調(diào)查目的和指點(diǎn)思想，然后成立調(diào)查課題小組或指點(diǎn)小組，在此根底上，確定調(diào)查方法并制定相應(yīng)的調(diào)查詢題和相關(guān)表格；調(diào)查實(shí)施階段，在實(shí)地調(diào)查時，及時處置調(diào)查中的新情況；調(diào)查總結(jié)階段，整理調(diào)查資料，提交調(diào)查報(bào)告。在整個調(diào)查任務(wù)中應(yīng)留意調(diào)查任務(wù)的任務(wù)質(zhì)量。.二集體意見法 集體意見法是把預(yù)測者的個人預(yù)測經(jīng)過加權(quán)平均而聚集成集體預(yù)

9、測的方法。1要求每一位預(yù)測者就預(yù)測結(jié)果的最高限、最低限和最能夠的值加以判別，并對這三種情況出現(xiàn)的概率進(jìn)展估計(jì)。2根據(jù)預(yù)測者對預(yù)測結(jié)果最高限、最能夠值和最底限的估計(jì)，以及對3種情況出現(xiàn)概率的估計(jì)，計(jì)算每一位預(yù)測者的意見平均值。3根據(jù)每位預(yù)測者個人意見的重要程度Wi，經(jīng)過加權(quán)平均，得出集體的意見。 .三頭腦風(fēng)暴法 頭腦風(fēng)暴法又稱專家會議法、集思廣益法，是指預(yù)測者約請有關(guān)專家以開討論會的方式，向?qū)＜耀@取有關(guān)預(yù)測對象的信息，經(jīng)歸納、分析、判別和推算，預(yù)測事物未來開展變化趨勢的一種預(yù)測方法。 采用頭腦風(fēng)暴法進(jìn)展預(yù)測時，約請的專家通常包括：方法論學(xué)者，即預(yù)測領(lǐng)域的專家；想象產(chǎn)生者，即所討論問題的專家；分析

10、者，即討論問題領(lǐng)域的高級專家；演繹者，即具有興隆的思想推斷才干的專家。 .四德爾菲法 德爾菲法是以匿名的方式，經(jīng)過輪番征求專家意見，最終得出預(yù)測結(jié)果的一種閱歷意見綜合預(yù)測方法。德爾菲法是定性預(yù)測方法中最重要、最有效的一種方法，它不僅可用于短期預(yù)測，而且也可用于中、長期預(yù)測，尤其是當(dāng)預(yù)測中缺乏必要的歷史數(shù)據(jù)，運(yùn)用其它預(yù)測方法有困難時，采用德爾菲法預(yù)測能得到較好的效果。 .德爾菲法普通按以下步驟實(shí)施： 1預(yù)備階段：該階段主要完成兩方面的任務(wù)：擬定咨詢意見表和選定咨詢對象。2輪番咨詢階段：經(jīng)過反復(fù)地咨詢專家意見來實(shí)現(xiàn)的。 3做出預(yù)測結(jié)論階段：常用的統(tǒng)計(jì)處置方法有：中位數(shù)和上下四分位數(shù)法、算術(shù)平均統(tǒng)計(jì)

11、處置法等。 .【例71】下面經(jīng)過一個實(shí)例闡明德爾菲法的運(yùn)用。 某公路部門預(yù)備將原有的一段普通公路改造為高速公路，為進(jìn)展該工程的經(jīng)濟(jì)評價，需求對該公路今后假設(shè)干年的車流量作預(yù)測。采用德爾菲法進(jìn)展預(yù)測，詳細(xì)過程如下。1提出問題：用德爾菲法預(yù)測該公路今后第五年的日均車流量。2約請專家：約請了4位經(jīng)濟(jì)學(xué)家、3位研討人員、4位指點(diǎn)人員、6位業(yè)務(wù)管理人員、3位用戶代表，發(fā)放意見咨詢表，要求每個人對該公路今后第五年的日均車流量進(jìn)展預(yù)測。3意見匯總、整理、計(jì)算、分析，經(jīng)過三輪的意見反響，得到該公路車輛流量的預(yù)測統(tǒng)計(jì)情況如表所示。4根據(jù)統(tǒng)計(jì)表，采用適當(dāng)?shù)挠?jì)算方法得出預(yù)測結(jié)果。.表71 公路車流量的預(yù)測統(tǒng)計(jì)表百輛

12、專家第一輪意見第二輪意見第三輪意見經(jīng)濟(jì)學(xué)家A240280300經(jīng)濟(jì)學(xué)家B200200200經(jīng)濟(jì)學(xué)家C240200280經(jīng)濟(jì)學(xué)家D4888164研究人員A220200200研究人員B220180140研究人員C100140140領(lǐng)導(dǎo)人員A180176180領(lǐng)導(dǎo)人員B88112112領(lǐng)導(dǎo)人員C120136136領(lǐng)導(dǎo)人員D88100148業(yè)務(wù)管理人員A140140180業(yè)務(wù)管理人員B140140200業(yè)務(wù)管理人員C130140140業(yè)務(wù)管理人員D140130130業(yè)務(wù)管理人員E160160160業(yè)務(wù)管理人員F150140150用戶代表A70100110用戶代表B250220220用戶代表C14015

13、0150合計(jì)3440.解：方法一：用平均數(shù)計(jì)算。 公路車流量預(yù)測結(jié)果=3440/20=172百輛=17200輛方法二：用中位數(shù)計(jì)算。 首先把20位專家的第三輪預(yù)測意見從小到大依次陳列，從而得以下數(shù)列：110，112，130，140，140，140，148，150，150，160，164，180，180，200，200，200，220，280，300。那么中位數(shù)為第十個數(shù)和第十一個數(shù)的平均數(shù)=150+160/2=155百輛，即公路車流量預(yù)測結(jié)果為15500輛。.五情景分析法 該方法是根據(jù)事物開展趨勢的多樣性，經(jīng)過對預(yù)測對象系統(tǒng)內(nèi)外相關(guān)問題的系統(tǒng)分析，設(shè)計(jì)出多種能夠的未來前景，然后，用像撰寫電影劇

14、本一樣的手法，對事物開展態(tài)勢做出自始至終的情景和畫面的描畫。對事物一切能夠的未來趨勢的描畫，其分析結(jié)果主要包括3部分內(nèi)容：事物未來能夠發(fā)生態(tài)勢確實(shí)定；各態(tài)勢特點(diǎn)及其發(fā)生能夠性的描畫；各態(tài)勢開展途徑分析。 .七. 評判預(yù)測方法優(yōu)劣的規(guī)范準(zhǔn)確?？梢缘玫脚c所破費(fèi)用相應(yīng)的準(zhǔn)確度。彈性?？梢詫?jīng)濟(jì)環(huán)境的變化和消費(fèi)方式的變化做出迅速的反響和處置。服氣。對任何人都具有壓服力。耐用。能長期運(yùn)用。簡便。簡易可行，任何人都能輕而易舉地用它求出預(yù)測值。.4.2 判別預(yù)測方法.一. 判別預(yù)測方法簡介判別預(yù)測就是在一種有組織的方式下，搜集個人對預(yù)測對象所作的判別，進(jìn)展綜合分析，得出預(yù)測結(jié)論的方法。判別預(yù)測是一種定性預(yù)測

15、方法。 特點(diǎn)適用于數(shù)據(jù)奇缺，或難于作定量分析時運(yùn)用。預(yù)測簡單，容易實(shí)施。預(yù)測準(zhǔn)確度不高，容易受客觀要素的影響。普通用于中長期預(yù)測。 比如，新產(chǎn)品的銷售量預(yù)測；新技術(shù)的運(yùn)用前景等。 常用方法 德爾菲法、客觀概率法、市場調(diào)查、歷史類比法等。.二. 部門擔(dān)任人評判意見法預(yù)測方法召集企業(yè)相關(guān)部門居于第一線的專家或擔(dān)任人，請他們對預(yù)測對象在未來某個時間內(nèi)的情況做出本人的估計(jì)。將一切人的估計(jì)結(jié)果交給業(yè)務(wù)部門進(jìn)展分析，得出預(yù)測結(jié)論。特點(diǎn)簡便迅速。該方法包含了大量的客觀要素和個人要素，其預(yù)測的可信度，主要取決于預(yù)測人員的閱歷、知識和對情況的掌握。適用范圍產(chǎn)品選型、確定產(chǎn)品的開展方向等預(yù)測。.三. 銷售人員估計(jì)

16、法預(yù)測方法制定銷售方案時，讓銷售人員根據(jù)本人對市場和客戶的了解，提出本人的預(yù)測估計(jì)值。每個人都獨(dú)立進(jìn)展將每個人的估計(jì)值，進(jìn)展一定的數(shù)學(xué)處置如算術(shù)平均、加權(quán)平均，然后作為預(yù)測值。特點(diǎn)簡單易行，能對市場變化迅速做出反響。預(yù)測中個人客觀要素的影響較大，特別是易遭到預(yù)測者聲望的影響，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果出現(xiàn)較大誤差。例題 某公司對明年銷售量的預(yù)測 根據(jù)三個銷售員、兩位經(jīng)理的估計(jì)對明年的銷量作出預(yù)測。 .1. 三個銷售人員估計(jì)值銷售員 甲銷售額概率銷售額概率最高10000.3300最可能7000.5350最低4000.280期望730銷售員 乙銷售額概率銷售額概率最高12000.2240最可能9000.6540

17、最低6000.2120期望900銷售員 丙銷售額概率銷售額概率最高9000.2180最可能6000.5300最低3000.390期望570三. 銷售人員估計(jì)法.2. 銷售人員估計(jì)值處置 假設(shè)三個銷售人員預(yù)測的權(quán)重一樣，取三者的平均值作為預(yù)測值算術(shù)平均值，即： 銷售人員預(yù)測值=730+900+570/3=2200/3=733.3單位3. 兩位銷售經(jīng)理的預(yù)測及處置 1估計(jì)值：經(jīng)理甲：1000； 經(jīng)理乙：800 2假設(shè)估計(jì)結(jié)果的權(quán)重一樣。取平均值，得到 經(jīng)理預(yù)測值=1000+800/2=900單位 4. 將經(jīng)理預(yù)測值與銷售人員預(yù)測值作加權(quán)平均，結(jié)果作為最終預(yù)測結(jié)果因經(jīng)理是部門擔(dān)任人，閱歷更豐富，意見

18、的權(quán)威性大些，其預(yù)測值的比重可大一些，假設(shè)采取2:1加權(quán)，得到 明年銷售預(yù)測值1733.3+9002/3=844.4單位 三. 銷售人員估計(jì)法.四. 德爾菲法Delphi德爾菲法Delphi簡介德爾菲法是由美國蘭德公司研提出的一種預(yù)測方法。德爾菲法也叫專家調(diào)查法。該方法的主要思想：依托專家小組背靠背的獨(dú)立判別，來替代面對面的會議，使不同專家意見分歧的幅度和理由都可以表達(dá)出來，經(jīng)過客觀的分析，到達(dá)符合客觀規(guī)律的一致意見。預(yù)測方法確定預(yù)測課題并編制咨詢表。選擇參與預(yù)測的專家。進(jìn)展四輪次左右的函詢與反響。處置專家們的意見并給出預(yù)測結(jié)果。.四. 德爾菲法Delphi德爾菲法的詳細(xì)步驟挑選專家。聘請企業(yè)

19、內(nèi)、外假設(shè)干專家，對所需預(yù)測的問題組成技術(shù)專家小組，但組內(nèi)成員普通沒有人是整個問題的專家。進(jìn)展函詢。向選定的專家組成員發(fā)放預(yù)測問卷和預(yù)測資料，要求專家們根據(jù)預(yù)測資料，針對預(yù)測目的，獨(dú)立作出本人的回答，提出個人獨(dú)立的預(yù)測結(jié)果。函詢修正。將專家預(yù)測結(jié)果進(jìn)展綜合編輯，將不同的專家預(yù)測結(jié)果整理成新一輪預(yù)測的參考資料。把新的參考資料和修正后的預(yù)測問卷提供應(yīng)專家做新一輪的分析和預(yù)測。經(jīng)過多次的反復(fù)，直至問題能得到相對集中、意見能相對一致為止。得出預(yù)測結(jié)果。根據(jù)專家們提供的預(yù)測結(jié)果作出最終的預(yù)測結(jié)果。德爾菲法的特點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：簡明直觀，防止了專家會議的許多弊端。缺陷：專家的選擇、函詢調(diào)查表的設(shè)計(jì)、答卷處置等難度較

20、大。.五. 歷史類比法 預(yù)測方法 經(jīng)過對類似產(chǎn)品、可替代產(chǎn)品、或國外同類產(chǎn)品開展規(guī)律的分析，來進(jìn)展相關(guān)的預(yù)測。特點(diǎn) 短少必要數(shù)據(jù)資料的新惹事物，但能找到可進(jìn)展對比分析的產(chǎn)品。.4.3 時間序列預(yù)測技術(shù).一.時間序列預(yù)測的實(shí)際分析預(yù)測根據(jù) 事物開展變化主要受內(nèi)因的作用，事物過去、如今的形狀會繼續(xù)到未來。慣性原理、延續(xù)性原理歷史數(shù)據(jù)的特征歷史數(shù)據(jù)中隱含著事物開展的根本規(guī)律。歷史數(shù)據(jù)同時又受多種隨機(jī)要素的影響而呈現(xiàn)出一定程度的動搖性和不規(guī)那么性；不能直接從歷史數(shù)據(jù)得到未來的趨勢預(yù)測的根本思想從歷史數(shù)據(jù)中提示開展規(guī)律 經(jīng)過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)展平均或平滑，消除歷史數(shù)據(jù)中的部分隨機(jī)動搖要素的影響，指示出隱含在事

21、物中的某種根本規(guī)律，并以此預(yù)測未來。.二. 時間序列的概念時間(月份)1月2月3月4月5月6月7月8月9月銷量(萬臺)2223252726232421?時間(年度)199619971998199920002001200220032004運(yùn)輸量(噸)645650670660675678685686?某企業(yè)彩電銷售資料1月8月某物流公司962003年的貨物運(yùn)輸量按月陳列的銷量按年陳列的運(yùn)輸量時間序列，指觀測或記錄到的一組按時間順序陳列的歷史數(shù)據(jù) 又叫時間數(shù)列。.時間序列預(yù)測，根據(jù)預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)資料，按時間進(jìn)程組成動態(tài)數(shù)列，進(jìn)展分析，預(yù)測的方法。三. 時間序列預(yù)測技術(shù)及分類時間序列預(yù)測的分類.四

22、. 常見時間序列銷售量1 程度變動趨勢時間.銷售量時間5 周期變動趨勢四. 常見時間序列.預(yù)測目的時間6 不規(guī)那么變動趨勢四. 常見時間序列.準(zhǔn)確、完好的歷史數(shù)據(jù)資料時間序列所代表的時間周期必需一致時間序列中的各項(xiàng)數(shù)字的計(jì)算方法、計(jì)量單位、數(shù)據(jù)內(nèi)容必需一致。五. 時間序列預(yù)測應(yīng)留意的問題.六. 簡單平均法1. 算術(shù)平均法 把時間序列中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)展算術(shù)平均，以平均數(shù)作為預(yù)測值。 增量算術(shù)平均法。2. 加權(quán)平均法 對歷史數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)數(shù)進(jìn)展加權(quán)平均，以加權(quán)平均值作為預(yù)測值。3. 幾何平均 以歷史數(shù)據(jù)的幾何平均值作為預(yù)測值。.七. 挪動平均預(yù)測法以預(yù)測對象最近一組歷史數(shù)據(jù)的平均值直接或間接地作為

23、預(yù)測值?！捌骄?是取預(yù)測對象的時間序列中由遠(yuǎn)而近，按一定跨期的數(shù)據(jù)進(jìn)展平均；“挪動 是指參與平均值計(jì)算的實(shí)踐數(shù)據(jù)隨預(yù)測期的推進(jìn)而不斷更新。添加一個新值，同時剔除掉已參與平均計(jì)算的最陳舊的一個實(shí)踐值，保證每次參與計(jì)算的實(shí)踐值個數(shù)一樣。時間（月）123456789運(yùn)輸量（噸）645650670660675678685686?某公司2003年18月的貨物運(yùn)輸量.1. 一次挪動平均預(yù)測法 以本期t期挪動平均值作為下期t+1期的預(yù)測值。式中：Mt(1) _t時辰的挪動平均值 ， 上標(biāo) 1代表一次挪動平均； xi _時間序列代表的實(shí)踐值； n _參與平均值計(jì)算的實(shí)踐值個數(shù)(跨期)時間（月）12345678

24、9運(yùn)輸量(xi)（噸）645650670660675678685686?某公司2003年18月的貨物運(yùn)輸量七. 挪動平均預(yù)測法. 例題2 某物資企業(yè)統(tǒng)計(jì)了某年度1月至11月的鋼材實(shí)踐銷售量，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表42，請用挪動平均預(yù)測法預(yù)測其12月的鋼材銷售量。月份實(shí)際銷量(噸)移動平均數(shù)Mt(1)n=3n=61224002219003226004214002230052310021967623100223677257002253322417823400239672296792380024067232161025200243002341611254002413324049122480024433七. 挪

25、動平均預(yù)測法.計(jì)算結(jié)果圖表顯示從圖上可以看出：1用挪動平均法計(jì)算出的新數(shù)列的變化趨勢與實(shí)踐變化情況根本一致；2新數(shù)列數(shù)據(jù)動搖的范圍變小了，并且隨參與平均值計(jì)算的n值的添加，平均值的動搖范圍越小。(修勻才干、抗干擾才干)3當(dāng)n值增大，挪動平均值對時間序列變化的敏感性降低。.挪動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的抗干擾才干叫修勻才干。挪動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的反響速度叫敏感性。挪動平均法的修勻才干與敏感性相互矛盾。當(dāng)n值增大，挪動平均值的修勻才干添加，但同時挪動平均值對時間序列變化的敏感性降低。要根據(jù)時間序列的特點(diǎn)來確定n值的大小。n值的普通選擇原那么是：1由時間序列的數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少而定。數(shù)據(jù)點(diǎn)多，n可

26、以獲得大一些；2由時間序列的趨勢而定。趨勢平穩(wěn)并根本堅(jiān)持程度形狀的，n可以獲得大一些；3趨勢平穩(wěn)并堅(jiān)持階梯性或周期性增長的n應(yīng)該獲得小一些；七. 挪動平均預(yù)測法.期序歷史數(shù)據(jù)一次平均n=3一次平均n=511021532042515530206352520740302584535309504035105545401簡便易于運(yùn)用；2一次挪動平均法能較好地順應(yīng)程度型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測，但不順應(yīng)帶有明顯上升或下降的斜坡型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測。主要缺陷：由于對分段內(nèi)部的各數(shù)據(jù)同等對待，而沒有強(qiáng)調(diào)近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響，假設(shè)近期內(nèi)情況變化開展較快，利用一次挪動平均預(yù)測會導(dǎo)致較大的誤差。 實(shí)踐上，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影

27、響普通更大，為了減少這種誤差，可以采取二次挪動平均方法。.期序歷史數(shù)據(jù)一次平均n=3二次平均n=311021532042515530206352574030208453525950403010554535從圖上可以看出，一次挪動平均值滯后于歷史數(shù)據(jù)，而二次挪動平均值又落后于一次挪動平均值。啟示：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、一次挪動平均值、二次挪動平均值三者間的滯后關(guān)系，可以先求出一次挪動平均值與二次挪動平均值之間的差值，然后將此差值加到一次挪動平均值上，再思索其趨勢變動值，得到接近實(shí)踐情況的預(yù)測值。二次挪動平均預(yù)測法的根本思想.2. 二次挪動平均預(yù)測法二次挪動平均預(yù)測法是在求得一次挪動平均數(shù)、二次挪動平均數(shù)

28、的根底上，對有線性趨勢的時間序列所作的預(yù)測。步驟如下： 1計(jì)算一次挪動平均值 2計(jì)算二次挪動平均值其中：Mt(1) t時辰的一次挪動平均值 Mt(2)t時辰的二次挪動平均值； n：參與二次平均計(jì)算的一次挪動平均值的個數(shù)3對有線性趨勢的時間序列做預(yù)測其中：七. 挪動平均預(yù)測法.例題 某物資企業(yè)某年度1月至11月的鋼材實(shí)踐銷售量，用二次挪動平均預(yù)測法預(yù)測其12月的鋼材銷售量。月份實(shí)際銷售量一次平均數(shù)Mt(1) 二次平均數(shù)Mt(2) Mt(1)- Mt(2)atbt預(yù)測值yt+T取T=1(1)(2)(3)(4)(5)=(3)-(4)(6)=(3)+(5)(7)=(8)=(6)+(7)*T122400

29、221900322600421400223005231002196762310022367725700225332221132222856322231788234002396722289167825645167827322923800240672295611112517811112628910252002430023522778250787782585611254002413324111222415522241771224800241676332543363326066.挪動平均預(yù)測小結(jié) 1在外界環(huán)境變化較少的情況下，挪動平均法是一種有效的預(yù)測方法； 2短期預(yù)測效果很好。適用于需求、銷售預(yù)測、

30、庫存管理預(yù)測等； 3需求較多的歷史數(shù)據(jù)，并且計(jì)算量較大。.八. 指數(shù)平滑法指數(shù)平滑預(yù)測法，是在挪動平均預(yù)測法的根底上開展起來的一種特殊的加權(quán)平均預(yù)測法。包括一次指數(shù)平滑預(yù)測法，二次指數(shù)平滑預(yù)測法和高次指數(shù)平滑法。 特點(diǎn)：計(jì)算簡單，需求的歷史數(shù)據(jù)較少思緒：對離預(yù)測期較近的歷史數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，離預(yù)測期較遠(yuǎn)的歷史數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。.一次指數(shù)平滑法計(jì)算公式式中：Ft+1(1)在t+1時辰的一次指數(shù)平滑值 (t時辰的下期預(yù)測值)； Ft(1)在t時辰的一次指數(shù)平滑值(t時辰預(yù)測值)； xt 在t時辰的實(shí)踐值； 平滑常數(shù)，規(guī)定01；八. 指數(shù)平滑法. 例題 某企業(yè)對某年度l11月某種物資的價錢情況進(jìn)

31、展了統(tǒng)計(jì)，用一次指數(shù)平滑法對該年12月份該物資的市場價錢進(jìn)展預(yù)測 解：設(shè)0.9，F(xiàn)1(1)x1 =200(假定)依次代入公式得到：月份市場價格xt預(yù)測值Ft(1)1200（200）21352003195141.54197189.75310196.76175298.77155187.48130158.29220132.810277211.311235270.912238.6.1初始值F1(1)確實(shí)定方法由歷史數(shù)據(jù)得到算術(shù)平均值、加權(quán)平均等；定性預(yù)測估計(jì)。2合理選取平滑系數(shù) 取值大小表達(dá)了不同時期數(shù)據(jù)在預(yù)測中所占的比例；.月份運(yùn)輸量（萬噸）預(yù)測值=0.1=0.5=0.9151（38）（38）（38

32、）23539.344.549.732838.8739.7536.4743237.7833.8828.8554837.232.9431.6965438.2840.4746.3775239.8547.2453.2484841.0749.6252.1294247.7648.8148.41104641.7845.4142.64114442.245.7145.66124742.3844.8644.17142.8445.9346.72例題 某物資企業(yè)2002年每月的物資運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)如下，用指數(shù)平滑法預(yù)測2003年一月份的運(yùn)輸量用不同的平滑常數(shù)解：設(shè) F1(1)=(x1+x2+x3)=38, =0.1, 0.

33、5, 0.9, 計(jì)算結(jié)果見下表： .由上圖可知：值越大，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響越大，模型靈敏度越高；值越小，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響越小，消除了隨機(jī)動搖性，只反映長期的大致開展趨勢。合理確定值，是用指數(shù)平滑模型的進(jìn)展預(yù)測的關(guān)鍵。.下期預(yù)測值 本期實(shí)踐值的一部分 十 本期預(yù)測值的一部分平滑系數(shù)的大小那么闡明了新、老數(shù)據(jù)在下期預(yù)測計(jì)算中的比重。越大，現(xiàn)實(shí)測定值在預(yù)測中占的比重就越大，這就越能表達(dá)預(yù)測對象當(dāng)前的變化趨勢而忽視它的歷史趨勢。越小，歷史數(shù)據(jù)在預(yù)測中占的比重就越大，這就越能反映預(yù)測對象的歷史演化趨勢而忽視了當(dāng)前的變化。的普通取值原那么： (1)初始值的準(zhǔn)確性小時， 宜取大些，以強(qiáng)調(diào)注重現(xiàn)實(shí)形

34、狀； (2)初始數(shù)據(jù)中，只需一部分與預(yù)測值擬合較好而大部分不好時，闡明歷史情況不能較好地反映現(xiàn)實(shí)，宜取較大的數(shù)值。 (3)時間序列雖有不規(guī)那么擺動，但其長期趨勢較為平穩(wěn)時， 宜取小些，以強(qiáng)調(diào)注重總的演化趨勢； (4)時間序列擺動的頻率和振幅都較大，取值要大一些，以強(qiáng)調(diào)注重近期實(shí)踐的變化形狀； (5)時間序列擺動的頻率相振幅較小，取值要小一些，以強(qiáng)調(diào)用歷史開展趨勢預(yù)測。 .時間序列預(yù)測法小結(jié)本節(jié)主要學(xué)習(xí)了兩種時間序列預(yù)測方法：挪動平均方法和指數(shù)平滑法。這兩種方法都采用“平滑的方式來進(jìn)展預(yù)測。 其根本思想都是經(jīng)過對歷史數(shù)據(jù)的“平均或“平滑處置，“平滑掉短期的不規(guī)那么性，消除影響事物的隨機(jī)要素，提示

35、事物開展的規(guī)律。平滑的數(shù)據(jù)可以反映事物的變化趨勢，在物流系統(tǒng)預(yù)測中是極其有用的預(yù)測方法。這二類預(yù)測法所用的數(shù)據(jù)量不多，對時間序列有較好的適用性，被廣泛運(yùn)用于市場資源量、采購量、需求量、銷售量及價錢的預(yù)測中。.4.4 回歸分析預(yù)測技術(shù).一. 相關(guān)與回歸相關(guān)指的是一種要素的變化引起另外一種要素變化。事物之間或事物的各要素之間只處于兩種形狀：有關(guān)系或無關(guān)系。假設(shè)把事物或事物的各要素用最能反映其本質(zhì)特征的變量來表示，那么這些變量之間也只能存在兩種形狀：有關(guān)系或無關(guān)系。比如，物資的需求與價錢，物資的采購量與需求量，物資的采購本錢與銷售利潤等，都可以用變量來表示。事物及其要素變量有關(guān)系無關(guān)系確定性關(guān)系非確

36、定性關(guān)系特征提取確定性關(guān)系：指一個變量可以被一個或假設(shè)干個其他變量按一定規(guī)律獨(dú)一確定，也就是說變量之間的關(guān)系能用確定的數(shù)學(xué)公式來反映，即函數(shù)關(guān)系。非確定性關(guān)系：變量之間存在著某種關(guān)系，但這種關(guān)系具有不確定性，這種關(guān)系叫做非確定性關(guān)系，即相關(guān)關(guān)系。大多數(shù)事物之間是這種關(guān)系 .一. 相關(guān)與回歸變量間非確定性的相關(guān)關(guān)系不能用準(zhǔn)確的函數(shù)關(guān)系式獨(dú)一地表達(dá)，但在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上，它們之間的相關(guān)關(guān)系可以經(jīng)過統(tǒng)計(jì)的方法給出某種函數(shù)表達(dá)方式，這種用統(tǒng)計(jì)方法處置變量間相關(guān)關(guān)系的方法就是回歸分析方法?；貧w分析預(yù)測法是經(jīng)過搜集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在分析變量間非確定性關(guān)系的根底上，找出變量間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，并用數(shù)學(xué)方法把變量間的統(tǒng)計(jì)規(guī)

37、律表現(xiàn)出來，并在此根底上進(jìn)展預(yù)測。.二. 回歸預(yù)測法回歸分析是一種對于變量間非確定性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析法。預(yù)測步驟如下：確定預(yù)測變量能夠的相關(guān)要素，并搜集這些要素的統(tǒng)計(jì)資料；分析這些要素間能否存在相關(guān)關(guān)系；根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料建立回歸模型，求出回歸方程；用回歸方程進(jìn)展預(yù)測；對回歸方程進(jìn)展統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并給出預(yù)測精度估計(jì)值。分類一元線性回歸預(yù)測法多元線性回歸預(yù)測法非線性回歸預(yù)測法.三. 一元線性回歸預(yù)測法 例：為了預(yù)測汽車薄鋼板的年需求量，有關(guān)物資企業(yè)研討并搜集了興隆國家汽車制造業(yè)近幾年間的汽車產(chǎn)量與薄鋼板耗費(fèi)量的數(shù)據(jù)，見表： 序號年度汽車產(chǎn)量x（萬輛）薄鋼板消耗量y（噸）1198511.38182852198

38、612.54199373198713.80217194198814.91302625198918.603039961990？一元線性回歸預(yù)測 變量間是線性相關(guān)關(guān)系。只需一個自變量影響要素，一個因變量。.三. 一元線性回歸預(yù)測法例：某公司預(yù)備購入鋼材，根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料估計(jì)鋼材在途運(yùn)輸時間供貨工廠鐵路運(yùn)輸距離x（公里）在途運(yùn)輸時間y（小時）121052290733506448011549086730117780128850899201510101012.三. 一元線性回歸預(yù)測法一元線性回歸預(yù)測法預(yù)測流程判別變量間能否成線性趨勢。對n對察看點(diǎn)數(shù)據(jù)Xi,Yi,選取直角坐標(biāo)系，繪制散點(diǎn)圖。分析變量間能否存在

39、線性相關(guān)關(guān)系 求回歸方程：ya+bx，并進(jìn)展預(yù)測檢驗(yàn)相關(guān)性散點(diǎn)圖只能表示兩個變量之間能否線性相關(guān)，而不能表示變量的線性相關(guān)程度究竟有多大。對兩個變量的線性相關(guān)性的檢驗(yàn)可以經(jīng)過數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的F檢驗(yàn)和R檢驗(yàn)來進(jìn)展。 式中.三. 一元線性回歸預(yù)測法例題：某公司預(yù)備購入鋼材，下表是一些供貨點(diǎn)的路程及運(yùn)輸時間的統(tǒng)計(jì)資料，要求根據(jù)提供的統(tǒng)計(jì)資料估計(jì)供貨點(diǎn)位于1500公里時鋼材的在途運(yùn)輸時間供貨工廠鐵路運(yùn)輸距離x（公里）在途運(yùn)輸時間y（小時）121052290733506448011549086730117780128850899201510101012.三. 一元線性回歸預(yù)測法解：1判別統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能否有線性關(guān)

40、系，作散點(diǎn)圖由散點(diǎn)圖得出運(yùn)輸間隔與運(yùn)輸時間根本成線性關(guān)系.三. 一元線性回歸預(yù)測法2計(jì)算回歸系數(shù)供貨工廠運(yùn)輸距離Xi(KM)運(yùn)輸時間Yi(Hour)XiYiXi2Yi2121051050441002522907203084100493350621001225003644801152802304001215490839202401006467301180305329001217780129360608400144885086800722500649920151380084640022510101012121201020100144求和611095644904451500993.三. 一元線性回歸

41、預(yù)測法3代入運(yùn)輸間隔1500KM，得到運(yùn)輸時間的預(yù)測值為： Y=4.019+0.00897*1500=17.474(小時)4相關(guān)性檢驗(yàn)及預(yù)測誤差計(jì)算略.四. 多元線性回歸預(yù)測法多元線性回歸預(yù)測法是一元線性回歸預(yù)測法的延伸。多元線性回歸預(yù)測法研討一個因變量和兩個或兩個以上的自變量間的關(guān)系。因變量和每一個自變量之間為線性關(guān)系?；貧w方程回歸系數(shù)的計(jì)算略.五. 回歸效果分析1. 相關(guān)性檢驗(yàn)用相關(guān)系數(shù)r來描畫變量間相互關(guān)系的親密程度。R的變化范圍：-1，1R=0，表示零相關(guān)不相關(guān)R=+1或R=-1表示完全相關(guān)R越接近于正負(fù)1表示相關(guān)程度越強(qiáng)2. 回歸方程和回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)用顯著性檢驗(yàn)來調(diào)查回歸方程能

42、否提示變量間的數(shù)量規(guī)律，即判別回歸方程的擬合程度如何?；貧w方程的顯著性檢驗(yàn)用F檢驗(yàn)?；貧w系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)用t檢驗(yàn)。.六. 平滑預(yù)測與回歸預(yù)測的比較平滑預(yù)測與回歸預(yù)測都是常用的預(yù)測技術(shù)，其區(qū)別如下：適用范圍不同平滑預(yù)測模型適用于時間序列；回歸模型既適用于時間序列，也適用于具有因果關(guān)系的非時間序列。預(yù)測期間不同平滑預(yù)測是一種對現(xiàn)有資料的外推，只適用于短期預(yù)測；回歸模型反映變量間的因果關(guān)系，適用于中短期預(yù)測。功能不同平滑模型通常只用于進(jìn)展預(yù)測；回歸模型既用于預(yù)測，也可以用于構(gòu)造分析、政策評價等數(shù)學(xué)根底不同回歸模型是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理推導(dǎo)得出的，具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)根底，并且可以對預(yù)測模型進(jìn)展統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分析。而平滑模型那么不能進(jìn)展檢驗(yàn)。.4.5 預(yù)測結(jié)果分析.一. 預(yù)測誤差預(yù)測誤差：預(yù)測結(jié)果與實(shí)踐情況的偏向。預(yù)測誤差分析：對預(yù)測誤差的計(jì)算、分析、反響和調(diào)整過程，稱之為誤差分析。預(yù)測誤差分析的作用闡明預(yù)測結(jié)果與實(shí)踐情況的差別。經(jīng)過誤差計(jì)算和分析產(chǎn)生誤差的緣由，從