數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)講課(第6章)

1、數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)主講人：周杰第六章大數(shù)據(jù)安全認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的安全問題及保護(hù)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)（big data），也稱為巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。1、什么是大數(shù)據(jù)規(guī)模多大大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多樣）Value（價(jià)值）大數(shù)據(jù)特點(diǎn)2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各行各業(yè)消費(fèi)行業(yè)金融服務(wù)食品安全醫(yī)療衛(wèi)生軍事交通環(huán)保電子商務(wù)氣象案例1、奧巴馬的大數(shù)據(jù)奧巴馬和他的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)擁有海量數(shù)據(jù)和相應(yīng)的處理能力，使他在大選中以332票對(duì)20

2、6票擊敗了共和黨的米特.羅姆尼。2、Google通過其大數(shù)據(jù)產(chǎn)品對(duì)用戶的習(xí)慣和愛好進(jìn)行分析，幫助廣告商評(píng)估廣告活動(dòng)效率，預(yù)估在未來可能存在高達(dá)數(shù)千億的市場(chǎng)規(guī)模。3、Yahoo和Thinkmail等利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來過濾垃圾郵件。2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用1、大數(shù)據(jù)中的用戶隱私保護(hù)大量事實(shí)表明，大數(shù)據(jù)未能妥善處理會(huì)對(duì)用戶的隱私造成極大地傷害。人們面臨的威脅并不僅限于個(gè)人隱私泄漏，還在于基于大數(shù)據(jù)對(duì)人們狀態(tài)行為的預(yù)測(cè)。2、大數(shù)據(jù)的可信性偽造或刻意制造的數(shù)據(jù)，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)往往導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論，數(shù)據(jù)在傳播過程中的逐步失真。密碼學(xué)中的數(shù)字簽名、消息鑒別碼等技術(shù)可以用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)的完整性，但是應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的真實(shí)性時(shí)面臨很大的困難，源于數(shù)據(jù)粒度的差異。3、大數(shù)據(jù)的安全問題及保護(hù)技術(shù)3、如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)訪問控制大數(shù)據(jù)訪問控制的難點(diǎn)在于，難以預(yù)設(shè)角色，實(shí)現(xiàn)角色劃分，難以預(yù)知每個(gè)角色的實(shí)際權(quán)限。4、保護(hù)技術(shù)數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)技術(shù)、數(shù)字水印技術(shù)、數(shù)據(jù)溯源技術(shù)、角色挖掘、風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)的訪問控制。3、大數(shù)據(jù)的安全問題及保護(hù)技術(shù)定義：從大量的數(shù)據(jù)中尋找其有規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能的綜合。4、數(shù)據(jù)挖掘1、數(shù)據(jù)文件。一個(gè)或者多個(gè)數(shù)據(jù)文件，至少有一個(gè)。擴(kuò)展名為：mdf。ndf(輔助