數(shù)字圖像處理2014-2上機(jī)3實(shí)驗(yàn)_第1頁
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上機(jī)實(shí)驗(yàn)3實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆諑缀巫儞Q掌握插值理解配準(zhǔn)的概念內(nèi)容（1）首先自己寫一個(gè)對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)和縮放的復(fù)合變換程序；（2）然后通過基于點(diǎn)的配準(zhǔn)找到一個(gè)變換矩陣，以將前面變換后的圖像再變換回去。設(shè)計(jì)說明（1）對(duì)于多種類型的復(fù)合變換，一般的組合順序是：先平移，后旋轉(zhuǎn)，再縮放。即： 縮放旋轉(zhuǎn)平移out = LinearT( In, /輸入圖像 theta,/變換角度 sx, /x方向縮放比例 sy /y方向縮放比例 )設(shè)計(jì)說明(2):控制點(diǎn)對(duì)可以選擇為：（1）中的輸入圖像的四個(gè)角與變換后的位置所形成的點(diǎn)對(duì)，如：設(shè)計(jì)說明(2):變換計(jì)算參考文獻(xiàn)chapter 8 image registrationp397 Algorithm 8.2: Point-based registration: Isotropic scaling。out = RegistP( Ref, /輸入?yún)⒖紙D像 Flo, /輸入浮動(dòng)圖像 Pref,/參考圖像控制點(diǎn) Pflo,/對(duì)應(yīng)浮動(dòng)圖像控制點(diǎn) N , /控制點(diǎn)對(duì)個(gè)數(shù) )Control Point RegistrationR2014aintensity-based image registrationimregister主要函數(shù)imtransform maketform tformarray makeresampler imresize imroate

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