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文檔簡介

1、元數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)質(zhì)量介紹方案議程內(nèi)容數(shù)據(jù)管控元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題與討論2 7/7/2022 Confidential隨著數(shù)據(jù)倉庫的不斷成長,你能回答下面的問題嗎?3 7/7/2022源系統(tǒng)發(fā)生變化后數(shù)據(jù)倉庫到底需要修改多少程序?發(fā)生了多少次變化?從年初到現(xiàn)在哪些系統(tǒng)變化最頻繁?某個ETL加工程序到底經(jīng)過多少開發(fā)人員的修改?每次改動的內(nèi)容是什么?哪個源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量最好?哪個小組開發(fā)質(zhì)量最高?哪些字段采用了公共代碼?代碼映射規(guī)則是什么?哪些字段是需要做變形的敏感字段?在不同環(huán)境下同步的變形策略是什么?企業(yè)級信息管控體系企業(yè)級信息管控戰(zhàn)略性和策略性管理,項目所有權(quán)和優(yōu)先次序設(shè)定數(shù)據(jù)管理界定日常持續(xù)創(chuàng)建、

2、使用和廢止數(shù)據(jù)的職責元數(shù)據(jù)管理用來描述如何、何時和由誰來負責數(shù)據(jù)的接收、創(chuàng)建、訪問、修改和格式的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)、技術(shù)規(guī)范性文檔數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)滿足特定使用的適用度,包括完整性和業(yè)務(wù)規(guī)則遵從性數(shù)據(jù)整合對各主題進行數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換、整合和豐富的流程數(shù)據(jù)安全與隱私各業(yè)務(wù)主題對安全性和保密性的要求,包括審計能力主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及定義企業(yè)運營的關(guān)系人員、流程和技術(shù)企業(yè)級信息管控數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)模型&業(yè)務(wù)視圖數(shù)據(jù)安全與隱私數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)標準4 7/7/2022數(shù)據(jù)管控實施的三個方向5 7/7/2022 Confidential平臺:數(shù)據(jù)管控團隊的工作必須建立在自動化的高效的信息

3、平臺。接口:企業(yè)的信息系統(tǒng)之間應(yīng)按照數(shù)據(jù)管控接口規(guī)范進行交互。模板:信息系統(tǒng)向數(shù)據(jù)管控平臺提交數(shù)據(jù)可以通過標準模板。技術(shù)流程:根據(jù)管控要求建立可執(zhí)行工作流程,并嚴格執(zhí)行工作流程。規(guī)范:企業(yè)的各工作崗位有數(shù)據(jù)管控團隊制訂的工作規(guī)范。制度:企業(yè)須建立數(shù)據(jù)管控的制度。流程組織: 建立企業(yè)級的數(shù)據(jù)管控團隊是數(shù)據(jù)管控的基礎(chǔ)。角色:團隊中按照管控的內(nèi)容進行崗位的設(shè)置,即角色。職責:不同的角色擁有詳細的工作職責。組織數(shù)據(jù)管控特點企業(yè)的分析型應(yīng)用發(fā)展到一定的成熟度,就能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)管控的價值。數(shù)據(jù)管控是跨系統(tǒng)、跨部門的管理。數(shù)據(jù)管控必須有先進的管理方法論支持。數(shù)據(jù)管控是需要長期的、漸進式的工作。數(shù)據(jù)倉庫是執(zhí)行數(shù)據(jù)

4、管控理想的平臺。6 7/7/2022 Confidential企業(yè)數(shù)據(jù)管控成熟度7 7/7/2022 Confidential系統(tǒng)A系統(tǒng)B系統(tǒng)n人員流程數(shù)據(jù)A數(shù)據(jù)B系統(tǒng)A系統(tǒng)B系統(tǒng)n人員數(shù)據(jù)管控部門系統(tǒng)A系統(tǒng)B系統(tǒng)n人員流程統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)標準企業(yè)級數(shù)據(jù)管控環(huán)境數(shù)據(jù)管控部門系統(tǒng)A系統(tǒng)B非系統(tǒng)人員流程標準服務(wù)符合業(yè)界規(guī)范的雙向數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)系統(tǒng)n成熟度1:未知級成熟度2:被動級成熟度3:主動級成熟度4:預(yù)測級數(shù)據(jù)管控成熟度模型我們建立了企業(yè)數(shù)據(jù)管控成熟度模型,該模型能夠使企業(yè)識別和量化數(shù)據(jù)管控的成熟度,為企業(yè)的下一步數(shù)據(jù)管控提供指導。你的企業(yè)處在哪一級?Unaware:未知的Reactive:被

5、動的Proactive:能動的Predictive:預(yù)測的8 7/7/2022 Confidential回報人員、流程、技術(shù)的整合程度風險數(shù)據(jù)管控平臺架構(gòu) Database數(shù)據(jù)管控知識庫MetadataDQDSETL數(shù)據(jù)管控平臺 B/S應(yīng)用DDLExcelXMLSource DataSQL登錄瀏覽搜索管理下載分析管理安全MartPDMStage用戶層DBAAdmin Application Platform (TAP)業(yè)務(wù)單元MVC獨立單元系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)標準元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量需求管理數(shù)據(jù)安全靈活查詢訪問層應(yīng)用層模型層數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)管控平臺 C/S應(yīng)用ETLDBCPerl開發(fā)應(yīng)用需求開發(fā)SDM信息調(diào)研版本

6、控制測試ETL開發(fā)工作模板控制批量加工數(shù)據(jù)管控平臺應(yīng)用10 7/7/2022 Confidential業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)管控門戶數(shù)據(jù)管控的統(tǒng)一的登錄網(wǎng)站,下列的數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)均部署在數(shù)據(jù)管控門戶上元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)管控的IT基礎(chǔ),包含業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)。建立企業(yè)級的元數(shù)據(jù)管理平臺,支持雙向的、動態(tài)的元數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量企業(yè)級的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺,擁有統(tǒng)一的檢查規(guī)則管理、檢查規(guī)則的審批流程定義,并在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)上部署檢查Agent程序,匯總檢查結(jié)果與錯誤明細。數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)標準管理平臺,數(shù)據(jù)標準的維護與發(fā)布,標準與元數(shù)據(jù)建立對應(yīng)關(guān)系。在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署標準執(zhí)行監(jiān)控Agent程序,統(tǒng)計標準執(zhí)行情況。數(shù)據(jù)安全統(tǒng)一的

7、數(shù)據(jù)安全管理平臺,根據(jù)與元數(shù)據(jù)的關(guān)系,定義數(shù)據(jù)在整個業(yè)務(wù)線、數(shù)據(jù)線的安全管理規(guī)則。需求管理管理需求生命周期,需求確認、需求跟蹤、需求變更等內(nèi)容,以及需求與開發(fā)模塊之間的關(guān)系,需求與最終的接口、映射加工內(nèi)容等元數(shù)據(jù)的關(guān)系。倉庫資源計費通過給出資源(磁盤、CPU)的價格,計算出應(yīng)用在中消耗的資源成本,以計算應(yīng)用的ROI靈活查詢基于B/S的靈活查詢平臺,能進行企業(yè)BI知識管理,數(shù)據(jù)挖掘與分析。管控知識庫數(shù)據(jù)管控的培訓與交流平臺、支持遠程網(wǎng)絡(luò)培訓、倉庫WiKi、學習材料下載、BI信息發(fā)布、提供企業(yè)的BI用戶交流、用戶投訴與反饋等技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)生命周期數(shù)據(jù)生命周期管理平臺,能夠在企業(yè)范圍統(tǒng)一定義的數(shù)據(jù)生命

8、周期,數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)請求級別,備份策略,數(shù)據(jù)分布。企業(yè)級ECTL統(tǒng)一的ECTL平臺,定義與規(guī)劃高效率的ECTL流程與策略,并能有效的嵌入其他管控工具。EDW開發(fā)集成的EDW、BI應(yīng)用開發(fā)管理平臺。議程內(nèi)容數(shù)據(jù)管控元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題與討論11 7/7/2022 Confidential什么是元數(shù)據(jù)定義官方定義(CWM):描述數(shù)據(jù)的信息。Metadata is structured information that describes the characteristics/attributes of a data element. 數(shù)據(jù)分析界定義:分散在企業(yè)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)描述。Metadata des

9、cribes critical elements of data scattered across the organization.通俗的說:如果數(shù)據(jù)倉庫是一座城市的話,元數(shù)據(jù)就是城市的地圖。12 7/7/2022 Confidential數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的國際標準CWM公共倉庫元模型(CWM: Common Warehouse Metamodel) 是為數(shù)據(jù)倉庫及商業(yè)智能環(huán)境間方便地交換元數(shù)據(jù)而制定的一個標準,其主要目的是在異構(gòu)環(huán)境下,幫助不同的數(shù)據(jù)倉庫工具、平臺和元數(shù)據(jù)知識庫進行元數(shù)據(jù)交換。CWM模型為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能(BI)工具之間共享元數(shù)據(jù),制定了一整套關(guān)于語法和語義的規(guī)范。它

10、主要包含以下四個方面的規(guī)范:CWM元模型(Metamodel):描述數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的模型; CWM XML:CWM元模型的XML表示; CWM DTD:DW/BI共享元數(shù)據(jù)的交換格式;CWM IDL:DW/BI共享元數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序訪問接口(API)。 13 7/7/2022 Confidential CWM標準涉及到的元數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫為什么需要元數(shù)據(jù)管理普通應(yīng)用系統(tǒng)為什么不需要元數(shù)據(jù)管理?表的數(shù)量少數(shù)據(jù)加工簡單數(shù)據(jù)來源單一訪問方式單一交鑰匙的應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫為什么必須元數(shù)據(jù)管理?上下游系統(tǒng)多,變更頻繁數(shù)據(jù)加工復(fù)雜用戶訪問方式復(fù)雜維護周期長某銀行的DW數(shù)據(jù)舉例:上游系統(tǒng)60個,下游系統(tǒng)20多個

11、,倉庫內(nèi)部的表12000多個,運行的ETL任務(wù)6000多個,每個月都有新版本上線14 7/7/2022 Confidential元數(shù)據(jù)架構(gòu)功能清單元數(shù)據(jù)16 7/7/2022 Confidential元數(shù)據(jù)瀏覽元數(shù)據(jù)地圖瀏覽元數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息瀏覽全局版本比對DW來源系統(tǒng)元數(shù)據(jù)DW集市元數(shù)據(jù)DW/PDM元數(shù)據(jù)LDM元數(shù)據(jù)ETL、映射信息元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)文件元數(shù)據(jù)用戶查詢樣例元數(shù)據(jù)對象版本查看與比對影響分析血緣分析元數(shù)據(jù)質(zhì)量分析孤立對象分析全局檢索用戶注釋元數(shù)據(jù)下載批量元數(shù)據(jù)加載元數(shù)據(jù)緩沖區(qū)管理元數(shù)據(jù)版本回滾業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)管理源系統(tǒng)元數(shù)據(jù)管理DW集市元數(shù)據(jù)管理DW/PDM元數(shù)據(jù)管理LDM元數(shù)據(jù)管理ETL元數(shù)據(jù)管

12、理數(shù)據(jù)文件元數(shù)據(jù)管理查詢樣例管理元數(shù)據(jù)上傳元數(shù)據(jù)模板管理元數(shù)據(jù)橋接器管理版本管理管理執(zhí)行元數(shù)據(jù)自動更新模塊ETL相關(guān)數(shù)據(jù)同步SQL解析處理模塊元數(shù)據(jù)瀏覽的靈活性元數(shù)據(jù)對象關(guān)系呈立體網(wǎng)狀看本體查看對象本身定義,例如表的名稱、注釋等信息。向上看查看對象所屬對象的定義,例如表所歸屬的數(shù)據(jù)庫。向下看查看對象包含的對象的定義,例如表所包含的字段、索引等。向前看查看對象的上游信息對象,例如該表的數(shù)據(jù)的來源表。向后看查看對象的下游信息對象,例如該表的數(shù)據(jù)的目標表??礆v史查看對象的歷史變更信息。例如該表在上一個版本中的內(nèi)容??从燕彶榭磁c對象有關(guān)系的其他對象,例如涉及該表的腳本等信息。17 7/7/2022 C

13、onfidential歷史對象所屬對象包含對象目標對象來源對象本體對象友鄰對象友鄰對象友鄰對象友鄰對象核心價值:元數(shù)據(jù)分析功能18 7/7/2022 Confidential影響分析向下分析一個元數(shù)據(jù)對象對下游對象的影響。血緣分析與影響分析的方向相反,向上追溯一個對象的數(shù)據(jù)來源。全鏈分析從某對象出發(fā),向上下游雙方向進行分析?;盍Ψ治龇治鲆粋€數(shù)據(jù)庫對象被訪問的頻度。孤立對象分析分析數(shù)據(jù)準備區(qū)(SData)、物理模型區(qū)(PData)中的孤立元數(shù)據(jù)對象。一致性分析定期分析元模型中的元數(shù)據(jù)是否與實際情況一致。版本比對選擇任意兩個時點的版本進行比對。質(zhì)量分析分析數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)的質(zhì)量。徹底解決影響/血

14、緣分析放大的問題由于DW的LDM大多采用三范式建模,因此LDM的核心表會有大量的來源與目標,一旦做影響分析,結(jié)果就會擴散放大。最終導致分析結(jié)果無法使用。采用智能SQL解析器模塊,能分析數(shù)據(jù)的真實來源與目標。此項技術(shù)是業(yè)界領(lǐng)先的。19 7/7/2022 Confidential非精細化解析結(jié)果精細化解析結(jié)果系統(tǒng)簡要介紹元數(shù)據(jù)20 7/7/2022 Confidential選擇的元數(shù)據(jù)管理的10個理由完美結(jié)合數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品,充分利用數(shù)據(jù)庫性能。完美結(jié)合的數(shù)據(jù)倉庫實施方法論,貼合項目實際。是CWM規(guī)范制定者之一,符合業(yè)界標準的元數(shù)據(jù)產(chǎn)品。能快速動態(tài)生成全域元數(shù)據(jù)地圖,DW信息一目了然。徹底解決影響/血

15、緣分析放大的問題。能夠直接導入LDM,并以圖形化顯示。是企業(yè)級數(shù)據(jù)管控架構(gòu)的基礎(chǔ)。元數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程,支持模型設(shè)計、ETL開發(fā)。可擴展性好,能夠無縫實現(xiàn)企業(yè)級元數(shù)據(jù)管理。功能強大,性能卓越,性價比高。21 7/7/2022 Confidential議程內(nèi)容數(shù)據(jù)管控元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題與討論22 7/7/2022 Confidential中國金融行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的發(fā)展歷程23 7/7/2022 Confidential20032006200820101.簡單的檢查腳本。2.少量的技術(shù)和業(yè)務(wù)檢查規(guī)則。3.沒有專門的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查團隊,包含在ETL工作中。4.被動式檢查,救火隊式工作。1.第一次

16、開發(fā)出數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查管理系統(tǒng),并且在建行DW部署。2.大量的技術(shù)檢查,少量的業(yè)務(wù)檢查。3.有了專門的質(zhì)量小組。1.數(shù)據(jù)管理平臺開發(fā)完成,數(shù)據(jù)質(zhì)量與元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準等集成在一起,并在建行、工行部署。2.大量的技術(shù)和業(yè)務(wù)檢查規(guī)則。3. 主動的技術(shù)檢查;被動的業(yè)務(wù)檢查。1.完善數(shù)據(jù)管理平臺。2.抽象出規(guī)范化的金融行業(yè)的業(yè)務(wù)檢查規(guī)則。3:推動質(zhì)量檢查的閉環(huán)工作。4:實現(xiàn)主動式的業(yè)務(wù)檢查。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的指標我們需要什么樣的數(shù)據(jù)完整的所需求的數(shù)據(jù)是否都已經(jīng)獲得一致的從不同應(yīng)用獲得數(shù)據(jù)能否保持一致有效的數(shù)據(jù)是否容易理解而不被曲解準確的數(shù)據(jù)是否在任何時間點都反應(yīng)了數(shù)據(jù)的真實情況相關(guān)的有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)之間的關(guān)系是否準

17、確有效及時的從信息產(chǎn)生到數(shù)據(jù)可用需要多長時間24 7/7/2022 Confidential數(shù)據(jù)質(zhì)量問題成因魚骨圖分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問題來源廣泛、復(fù)雜25 7/7/2022 Confidential數(shù)據(jù)質(zhì)量問題技術(shù)人流程信息培訓管理激勵上崗培訓進修目標責任心優(yōu)先級反饋獎勵元數(shù)據(jù)模型定義加工完整性精確性度量有效性數(shù)據(jù)傳遞及時性漏傳基礎(chǔ)設(shè)施OS網(wǎng)絡(luò)硬件實施復(fù)查產(chǎn)品性能缺陷測試配置覆蓋率數(shù)據(jù)變化頻度流程設(shè)計優(yōu)化架構(gòu)設(shè)計工具數(shù)據(jù)質(zhì)量問題氣泡圖分析26 7/7/2022 Confidential項目組數(shù)據(jù)管理團隊企業(yè)客戶可控 范圍 不可控技術(shù) 質(zhì)量性質(zhì) 業(yè)務(wù)唯一性完整性管理客戶信息源系統(tǒng)系統(tǒng)調(diào)研樣本數(shù)據(jù)開發(fā)測

18、試外鍵主鍵架構(gòu)值域業(yè)務(wù)規(guī)則模型有效性相關(guān)性溝通及時性數(shù)據(jù)質(zhì)量改進流程 PDCAPDCA環(huán)簡稱Deming Cycle,由質(zhì)量大師戴明發(fā)明P計劃 D執(zhí)行 C檢查 A行動沒有形成這個閉環(huán),就不會有質(zhì)量的改進根據(jù)PDCA原理,設(shè)計出適合企業(yè)的質(zhì)量提升流程27 7/7/2022 Confidential計劃PDCA環(huán)執(zhí)行檢查行動PDCA例子P:在眾多的質(zhì)量問題中選擇某一個問題準備改進。D:在部分分支機構(gòu)執(zhí)行質(zhì)量改進方案。C:通過DW反饋評估質(zhì)量改進效果。A:制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改進指引,下發(fā)全部機構(gòu),并監(jiān)督改進情況。戴明名言: 質(zhì)量無須驚人之舉。每個人都有客戶,如果他不知道自己的客戶是誰,也不知道客戶需要的是

19、什么,那么他還沒有了解自己的工作。質(zhì)量提高不是來自于檢驗而是來源于過程的改進。企業(yè)買不到高質(zhì)量的方法。質(zhì)量以滿足客戶的需求為原則數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)概述:核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)文件通過文件傳輸平臺傳輸?shù)綌?shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)倉庫加工數(shù)據(jù)后傳送給數(shù)據(jù)集市。問題:數(shù)據(jù)集市報告數(shù)據(jù)倉庫傳送的數(shù)據(jù)有錯誤,但是據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)人員反饋,以前出過類似情況,這可能是核心系統(tǒng)下數(shù)錯誤,也不排除文件傳輸平臺漏數(shù)的情況,因此,數(shù)據(jù)集市應(yīng)該就這個質(zhì)量問題找誰?28 7/7/2022 Confidential核心系統(tǒng)文件傳輸平臺數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市A:找數(shù)據(jù)倉庫B:找文件傳輸平臺C:找核心系統(tǒng)D:按順序全找正確答案:A企業(yè)要建立起下游即用戶,用戶永

20、遠是第一的原則,任何系統(tǒng)都要接受下游投訴并妥善處理的原則。完善開發(fā)管理流程DW相關(guān)應(yīng)用開發(fā)遵守軟件開發(fā)管理流程建立三套隔離環(huán)境:開發(fā)及SIT測試、UAT測試、生產(chǎn)29 7/7/2022 Confidential數(shù)據(jù)管控的數(shù)據(jù)質(zhì)量組織角色與職責數(shù)據(jù)質(zhì)量組組長(1)數(shù)據(jù)質(zhì)量組個人工作計劃收集,制定中長期工作計劃定期向項目經(jīng)理匯報數(shù)據(jù)質(zhì)量治理情況協(xié)調(diào)本組與數(shù)據(jù)倉庫各小組之間的工作數(shù)據(jù)質(zhì)量專家顧問(1)為數(shù)據(jù)質(zhì)量工作制定中長期的建設(shè)規(guī)劃熟悉模型建設(shè),應(yīng)用開發(fā),為數(shù)據(jù)質(zhì)量組工作提供指導審核數(shù)據(jù)質(zhì)量組組間的工作聯(lián)系單和檢核腳本質(zhì)量問題外部聯(lián)絡(luò)與追蹤人員(1)數(shù)據(jù)質(zhì)量組與源系統(tǒng)工作聯(lián)系單的收集與跟蹤數(shù)據(jù)倉庫

21、運維過程中事故記錄與日常問題的整理數(shù)據(jù)質(zhì)量知識庫的維護日常檢查人員(1-2)每日數(shù)據(jù)記錄,代碼檢查,主鍵重復(fù)等日常檢查的結(jié)果查看與報告數(shù)據(jù)質(zhì)量運行平臺系統(tǒng)的維護專項檢查人員(1-2)處理臨時性的協(xié)同工單數(shù)據(jù)質(zhì)量問題檢查專項的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題治理檢查數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)治理與改進30 7/7/2022 Confidential數(shù)據(jù)管控的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題治理流程31 7/7/2022 Confidential數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量管理子系統(tǒng)架構(gòu)32 7/7/2022 Confidential數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的手段與工具數(shù)據(jù)質(zhì)量手段分類數(shù)據(jù)收集手段數(shù)據(jù)分析手段文檔技術(shù)手段結(jié)果展現(xiàn)手段問題與改進手段QA控制手段33 7/7/2022 Confidential數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)與工具數(shù)據(jù)質(zhì)量指標積分卡數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(含元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準)用戶調(diào)查表、溝通成本分析、問題起源分析、時間行動分析評估與選擇、頭腦風暴、優(yōu)先級技術(shù)過程文檔、項目管理圖表(清單、柱圖、原因效果矩陣圖、帕

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