大數(shù)據(jù)營(yíng)銷O2O項(xiàng)目可行性研究報(bào)告

1、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷O2O工程可行性分析報(bào)告目錄TOC o 1-3 h u HYPERLINK l _Toc25185 第一章 工程概述 PAGEREF _Toc25185 1 HYPERLINK l _Toc28964 一、工程背景 PAGEREF _Toc28964 1 HYPERLINK l _Toc13489 二、工程簡(jiǎn)介 PAGEREF _Toc13489 3 HYPERLINK l _Toc31992 三、工程承當(dāng)單位的優(yōu)勢(shì) PAGEREF _Toc31992 3 HYPERLINK l _Toc1032 第二章 工程技術(shù)開(kāi)發(fā)可行性 PAGEREF _Toc1032 4 HYPERLINK

2、l _Toc17690 一、工程技術(shù)開(kāi)展現(xiàn)狀 PAGEREF _Toc17690 4 HYPERLINK l _Toc23889 二、工程研究開(kāi)發(fā)內(nèi)容 PAGEREF _Toc23889 5 HYPERLINK l _Toc10204 三、工程技術(shù)路線描述 PAGEREF _Toc10204 15 HYPERLINK l _Toc24153 四、工程技術(shù)成熟性與可靠性分析 PAGEREF _Toc24153 20 HYPERLINK l _Toc18805 第三章 工程產(chǎn)品市場(chǎng)與競(jìng)爭(zhēng) PAGEREF _Toc18805 22 HYPERLINK l _Toc10652 一、市場(chǎng)概述 PAGER

3、EF _Toc10652 22 HYPERLINK l _Toc32036 二、工程產(chǎn)品的市場(chǎng)需求程度 PAGEREF _Toc32036 23 HYPERLINK l _Toc23873 三、工程產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析 PAGEREF _Toc23873 23 HYPERLINK l _Toc18615 第四章 工程實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施 PAGEREF _Toc18615 24 HYPERLINK l _Toc20254 一、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施 PAGEREF _Toc20254 24 HYPERLINK l _Toc23811 二、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施 PAGEREF _Toc23811 25 H

4、YPERLINK l _Toc7612 三、管理風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施 PAGEREF _Toc7612 25 HYPERLINK l _Toc29509 四、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施 PAGEREF _Toc29509 25 HYPERLINK l _Toc26300 第五章 投資估算與資金籌措25 HYPERLINK l _Toc16021 一、投資估算 PAGEREF _Toc16021 26 HYPERLINK l _Toc13569 二、資金籌措26 HYPERLINK l _Toc22982 第六章 經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益分析28 HYPERLINK l _Toc3469 一、經(jīng)濟(jì)效益28 HYPE

5、RLINK l _Toc7527 二、社會(huì)效益分析28第一章 工程概述一、工程背景 據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶2021年為3.77億戶，而到了2021年第一季度，這一數(shù)字已經(jīng)到達(dá)8.17億戶，其中， 上網(wǎng)用戶總數(shù)到達(dá)7.88億戶?！癘2O(Online To Offline，即本地商務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合)是時(shí)下流行的概念，它是移動(dòng)商務(wù)的集中表達(dá)。預(yù)計(jì)到2021年這一規(guī)模將到達(dá)2.93億，市場(chǎng)規(guī)模將超2700億。O2O 模式的核心很簡(jiǎn)單，就是把線上的消費(fèi)者帶到現(xiàn)實(shí)的商店中去在線支付線下商品、效勞，再到線下享受效勞。移動(dòng)商務(wù)雖然前景廣闊，但是目前存在很多問(wèn)題與困擾，如：1用戶注冊(cè)的問(wèn)題：線上渠道

6、的用戶注冊(cè)率低；2用戶位置識(shí)別問(wèn)題：用戶處于平安考慮，往往關(guān)閉位置通知功能 ；3用戶的統(tǒng)一身份問(wèn)題：用戶在A網(wǎng)站和B網(wǎng)站可能采用不同的登錄名稱；4陌生用戶的冷啟動(dòng)問(wèn)題：用戶第一次到訪時(shí)，無(wú)法知道用戶的喜好。5用戶的需求預(yù)測(cè)問(wèn)題：無(wú)法根據(jù)用戶的歷史行為和當(dāng)前場(chǎng)景預(yù)測(cè)用戶的需求；6主動(dòng)聯(lián)系用戶的問(wèn)題：如果用戶沒(méi)有注冊(cè)，或者注冊(cè)了沒(méi)有留下郵件或 號(hào)碼，是無(wú)法主動(dòng)通知到用戶；7線上渠道的能力建設(shè):每個(gè)渠道都要建設(shè)自己的客戶CRM，但又局限于自己所能擁有的數(shù)據(jù)，做管中窺豹式的客戶洞察；8線上渠道的重復(fù)推薦：如果渠道能拿到用戶的電子郵件或 號(hào)碼，那么用戶可能就要面對(duì)不同線上渠道的輪番騷擾，不勝其煩。這是因

7、為，首先是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的特性，注定了用戶不可能像在互聯(lián)網(wǎng)那樣可以大范圍的瀏覽，長(zhǎng)時(shí)間的精挑細(xì)選。信息的提供必需要簡(jiǎn)潔精準(zhǔn)。其次是用戶需求識(shí)別，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)者的購(gòu)置行為正在從傳統(tǒng)的AISAS注意-興趣-搜索-行動(dòng)-分享模式向TSPS需求觸發(fā)-篩選-購(gòu)置-分享轉(zhuǎn)變，特別是在需求觸發(fā)T和篩選S兩個(gè)進(jìn)程。能不能給消費(fèi)者提供個(gè)性化的效勞，能不能第一時(shí)間給他想要的商品，首要的一步是知道他們?cè)谀睦?，喜歡看什么樣的內(nèi)容，愛(ài)用哪種聊天方式，最后，才是把他們可能喜歡的東西推薦出去。這就需要有強(qiáng)大的后臺(tái)支撐，需要處理大量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)定位。而大數(shù)據(jù)無(wú)疑將成為近幾年電商營(yíng)銷的驅(qū)動(dòng)力，也是我們的時(shí)機(jī)所在。二、工

8、程簡(jiǎn)介本工程通過(guò)借助與運(yùn)營(yíng)商的緊密合作，在我司大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與智能云分析技術(shù)等，為各種線上渠道提供用戶洞察效勞和個(gè)性化推薦效勞，目標(biāo)市場(chǎng)集中在：1已有的移動(dòng)商務(wù)線上渠道，比方群眾點(diǎn)評(píng)、沃商店、淘寶、京東商城；2傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)體店，比方汽車4S店、房地產(chǎn)公司等；3個(gè)體消費(fèi)者，如對(duì)智能 及 增值業(yè)務(wù)有需求的用戶市場(chǎng)等。三、工程承當(dāng)單位的優(yōu)勢(shì)安訊科技經(jīng)過(guò)十多年的開(kāi)展，目前已經(jīng)成為一家占地近2000平方米，員工兩百余人的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高科技企業(yè)。 公司總經(jīng)理饒翔博士，畢業(yè)于南京郵電大學(xué)通信與信息科學(xué)專業(yè)，是首批江蘇省高校院所科技人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)先進(jìn)個(gè)人，江蘇省高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)優(yōu)秀人才方案培育對(duì)象。在其研究生期間，創(chuàng)

9、新能力和開(kāi)拓能力就已經(jīng)很明顯，作為工程負(fù)責(zé)人開(kāi)發(fā)的“IP 網(wǎng)絡(luò)測(cè)試儀，2002年被評(píng)為國(guó)家新產(chǎn)品；作為課題副組長(zhǎng)承當(dāng)了國(guó)家863工程“基于業(yè)務(wù)感知的下一代網(wǎng)絡(luò)QoS分布式主動(dòng)監(jiān)測(cè)管理技術(shù)課題編號(hào)：2003AA121560；設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了“多媒體IP網(wǎng)絡(luò)效勞質(zhì)量分析儀，該產(chǎn)品在全國(guó)范圍十余家電信運(yùn)營(yíng)商得到了廣泛應(yīng)用。饒翔博士善于思考、市場(chǎng)判斷力強(qiáng)、敢想敢干，堅(jiān)持技術(shù)立足、尊重人才、開(kāi)展自我品牌。在其領(lǐng)導(dǎo)下，安訊科技不斷開(kāi)展壯大。 公司擁有業(yè)內(nèi)一流的工作團(tuán)隊(duì)和技術(shù)專家，其中本科以上學(xué)歷占總?cè)藬?shù)的95%，研發(fā)人員占總數(shù)的65%，秉承自主創(chuàng)新的精神，依靠腳踏實(shí)地的實(shí)干，融合南京郵電大學(xué)的行業(yè)優(yōu)勢(shì)和人力資源

10、，與各大電信運(yùn)營(yíng)商、廣電、政府等行業(yè)客戶結(jié)成良好的合作關(guān)系，正成為本專業(yè)領(lǐng)域的“創(chuàng)新者、領(lǐng)先者而努力拼搏。公司經(jīng)過(guò)多年開(kāi)展，各類軟硬件設(shè)施已經(jīng)齊全。近五年來(lái)公司在研發(fā)資金上的投入正逐年上升，很好地保證了產(chǎn)品研發(fā)的持續(xù)性。在營(yíng)銷能力方面，公司具有專門的市場(chǎng)營(yíng)銷部門，在公司營(yíng)銷部門設(shè)置了營(yíng)銷中心和運(yùn)營(yíng)中心，分別負(fù)責(zé)工程的推廣銷售與運(yùn)營(yíng)效勞，并在全國(guó)多個(gè)省市建立辦事處，負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的全國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷推廣，通過(guò)大力開(kāi)展代理商來(lái)推動(dòng)通信移動(dòng)市場(chǎng)以外的推廣，目前已經(jīng)在華南、華東和華北市場(chǎng)開(kāi)展了幾十家代理，客戶群覆蓋了政府、軍隊(duì)、企業(yè)等諸多行業(yè)。2005年公司被認(rèn)定為江蘇省軟件企業(yè)，2006年通過(guò)CMMI-3認(rèn)

11、證，2007年獲江蘇省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)、南京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)電子信息科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)；2021年被認(rèn)定為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)；2021通過(guò)ISO27001認(rèn)證，目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)遍布十多個(gè)省份。 面對(duì)當(dāng)前的市場(chǎng)時(shí)機(jī)，由公司總經(jīng)理饒翔博士親自領(lǐng)導(dǎo)的工程團(tuán)隊(duì)有足夠的能力建立起一整套的平臺(tái)架構(gòu)及效勞體系，同時(shí)具有如下無(wú)可比較的優(yōu)勢(shì)： 1與全國(guó)數(shù)十個(gè)省份的各個(gè)運(yùn)營(yíng)商有著核心業(yè)務(wù)合作的緊密關(guān)系，我們能夠直接面向這些省份的上億用戶進(jìn)行平臺(tái)的推廣及效勞。 2具備成熟的電商平臺(tái)打造及大數(shù)據(jù)挖掘隊(duì)伍，在當(dāng)前精細(xì)化營(yíng)銷的時(shí)代，擁有強(qiáng)大的用戶需求洞察的能力。 3具備成熟高水平的線上線下技術(shù)研發(fā)及運(yùn)營(yíng)隊(duì)伍，隊(duì)伍成員均

12、在本領(lǐng)域擁有多年經(jīng)驗(yàn)。第二章 工程技術(shù)開(kāi)發(fā)可行性一、工程技術(shù)開(kāi)展現(xiàn)狀O2O即Online To Offline，也即將線下商務(wù)的時(shí)機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在了一起，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺(tái)。這樣線下效勞就可以用線上來(lái)攬客，消費(fèi)者可以用線上來(lái)篩選效勞，還有成交可以在線結(jié)算，很快到達(dá)規(guī)模。該模式最重要的特點(diǎn)是：推廣效果可查，每筆交易可跟蹤。O2O商務(wù)模式。在網(wǎng)上尋找消費(fèi)者，然后將他們帶到現(xiàn)實(shí)的商店中。它是支付模式和為店主創(chuàng)造客流量的一種結(jié)合對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，也是一種“發(fā)現(xiàn)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了線下的購(gòu)置。它本質(zhì)上是可計(jì)量的，因?yàn)槊恳还P交易或者是預(yù)約都發(fā)生在網(wǎng)上。很多用戶都喜歡翻開(kāi)百度地圖，然后搜索周圍的商戶優(yōu)惠信息，如

13、餐飲、娛樂(lè)、酒店等，這是目前O2O模式的主要表現(xiàn)，百度地圖也是移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)的主要表現(xiàn)。高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在做。其中，高德、百度的做法與淘寶類似，通過(guò)向用戶提供地理位置效勞，將線下餐飲、生活效勞、休閑娛樂(lè)等商家信息展現(xiàn)給用戶。微信的模式那么是用戶通過(guò)掃描二維碼，然后再到線下消費(fèi)就能獲得一定優(yōu)惠。在整個(gè)過(guò)程中，實(shí)體商家是線下商務(wù)的主體，而不是電商企業(yè)。移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)大多只是中介平臺(tái)，如果只是一個(gè)純粹的商戶資源整合介質(zhì)，未來(lái)價(jià)值可能會(huì)被弱化。對(duì)于百度、高德、58同城這類企業(yè)而言可能會(huì)中招。淘寶本身是一家C2C電商，以銷售實(shí)體商品為主。它進(jìn)軍本地生活效勞后，商戶可以在地圖上標(biāo)示自己

14、的實(shí)體位置，附近賣家可方便取貨，突破了效勞性商品的限制。它會(huì)成為移動(dòng)商務(wù)的最終效勞平臺(tái)可能性較大。但是淘寶所擁有的用戶信息僅是用戶在淘寶訪問(wèn)所產(chǎn)生的，這就帶來(lái)了數(shù)據(jù)的狹隘性。無(wú)法掌控用戶在其他平臺(tái)或媒體網(wǎng)站的行為，比方分析O2O消費(fèi)分享的感受。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，電商是一個(gè)導(dǎo)流平臺(tái)，而到了移動(dòng)商務(wù)時(shí)代，這個(gè)平臺(tái)不一定會(huì)是它。存在兩種情況，一是電商企業(yè)在原有根底上進(jìn)行改善、升級(jí)。正如紙媒向網(wǎng)媒轉(zhuǎn)型；二是出現(xiàn)全新的顛覆，正如紙媒被網(wǎng)媒取代。我們的目標(biāo)就是依托與運(yùn)營(yíng)商的緊密合作，為各種線上渠道提供用戶洞察效勞和個(gè)性化推薦效勞。從而顛覆現(xiàn)有的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。二、工程研究開(kāi)發(fā)內(nèi)容本工程所要實(shí)現(xiàn)的功能如下列圖

15、所示：下面依次介紹各主要功能的技術(shù)原理：1、用戶身份識(shí)別的原理用戶身份識(shí)別是在用戶沒(méi)有輸入登錄用戶名和密碼的情況下，獲取到 用戶的 號(hào)碼，作為用戶的身份標(biāo)識(shí)。其核心原理是運(yùn)營(yíng)商核心網(wǎng)的GGSN會(huì)為每個(gè) 上網(wǎng)用戶分配一個(gè)私有IP，GGSN同時(shí)會(huì)把這個(gè)信息通過(guò)RADIUS消息發(fā)出，通過(guò)WAP網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)或直接將自己作為WAP網(wǎng)關(guān)的方式，NET取號(hào)效勞器(圖中標(biāo)示為I-UIM)可獲得用戶的 號(hào)與私有IP對(duì)應(yīng)關(guān)系。當(dāng)移動(dòng)用戶要直接訪問(wèn)公網(wǎng)，必須通過(guò)移動(dòng)分組網(wǎng)出公網(wǎng)的Gi口防火墻對(duì)移動(dòng)用戶終端IP地址私有IP地址進(jìn)行NAT轉(zhuǎn)換為公網(wǎng)IP地址。NET取號(hào)效勞器(圖中標(biāo)示為I-UIM)需要向防火墻發(fā)起NAT轉(zhuǎn)換

16、后IP地址及端口的查詢。 獲取NAT轉(zhuǎn)換IP地址及端口流程如下列圖所示：在這兩個(gè)流程后，NET取號(hào)效勞器就擁有了用戶的身份三元組用戶號(hào)碼、私網(wǎng)IP、公網(wǎng)IP的對(duì)應(yīng)關(guān)系。自有線上渠道和第三方現(xiàn)網(wǎng)渠道通過(guò)用戶訪問(wèn)時(shí)的公網(wǎng)IP,移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)即可獲得對(duì)應(yīng)的用戶號(hào)碼是什么，從而識(shí)別出用戶身份。2、用戶興趣圖譜的構(gòu)建原理用戶興趣圖譜是對(duì)一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的特征客戶，通俗稱為用戶畫(huà)像。用戶畫(huà)像是否準(zhǔn)確，決定了個(gè)性化效勞的效果。用戶畫(huà)像可通過(guò)介入運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)，增值業(yè)務(wù)訂購(gòu)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)平臺(tái)等方式獲得用戶的靜態(tài)信息，比方性別、年齡等，還需要通過(guò)Gn口和Mc口實(shí)時(shí)采集用戶的上網(wǎng)行為和通話行為。最后還有采集用戶

17、在互聯(lián)網(wǎng)上的訪問(wèn)行為。通過(guò)一系列的數(shù)據(jù)挖掘方法歸納提煉出用戶畫(huà)像。用戶畫(huà)像的體系可用下列圖表示： 例如：Gn口采集到的用戶上網(wǎng)日志進(jìn)行用戶畫(huà)像的歸納提煉過(guò)程，可用下列圖表示：3、實(shí)時(shí)場(chǎng)景識(shí)別的原理實(shí)時(shí)場(chǎng)景識(shí)別的方法如下列圖所示，通過(guò)Gn/Gp口分光鏡像的方式，在不影響核心網(wǎng)穩(wěn)定性的情況下，以最快的速度將用戶的訪問(wèn)行為數(shù)據(jù)上報(bào)給后臺(tái)的并行流式處理集群，在秒級(jí)以內(nèi)的延遲范圍內(nèi)分析出用戶當(dāng)前的位置、當(dāng)前使用的終端、當(dāng)前翻開(kāi)的應(yīng)用、當(dāng)前訪問(wèn)的網(wǎng)站和當(dāng)前瀏覽的內(nèi)容。從而分析出用戶當(dāng)前的使用場(chǎng)景。4、實(shí)時(shí)導(dǎo)航的原理實(shí)時(shí)導(dǎo)航有多種實(shí)現(xiàn)渠道，包括短信、彩信、Push和重定向技術(shù)。短信、彩信和Push都是通過(guò)對(duì)

18、接到運(yùn)營(yíng)商的短彩網(wǎng)關(guān)，實(shí)時(shí)下發(fā)相關(guān)內(nèi)容的短信和彩信方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。重定向技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理不同，這里詳細(xì)描述。流程描述：用戶撥號(hào)接入GPRS網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)航控制器通過(guò)監(jiān)聽(tīng)SGSN和GGSN通信得到用戶的 號(hào)碼和IP地址的對(duì)應(yīng)關(guān)系；當(dāng)用戶上網(wǎng)時(shí)，導(dǎo)航控制器通過(guò)監(jiān)聽(tīng)SGSN和GGSN數(shù)據(jù)，得到用戶的第一次HTTP請(qǐng)求；導(dǎo)航控制器模擬并發(fā)送用戶請(qǐng)求的WEB效勞器“導(dǎo)航重定向響應(yīng)到用戶端瀏覽器，重定向響應(yīng)中攜帶重定向地址即導(dǎo)航控制器與配置的URL并攜帶加密后的用戶號(hào)碼作為參數(shù)，瀏覽器自動(dòng)訪問(wèn)到預(yù)先配置的URL上；由于導(dǎo)航控制前先于目標(biāo)WEB效勞模仿并回復(fù)了響應(yīng)消息，所以真正WEB效勞器的響應(yīng)會(huì)被移動(dòng)終端的瀏覽器丟棄；

19、根據(jù)號(hào)碼、用戶終端瀏覽器的user-agent參數(shù)，結(jié)合用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)，給予用戶不同的個(gè)性化的門戶信息。5、終端識(shí)別的原理我們的終端識(shí)別是依托通過(guò)長(zhǎng)期積累得到終端知識(shí)庫(kù)，通過(guò)結(jié)合用戶的IMEI信息和互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)日志中的UserAgent信息，對(duì)用戶的終端進(jìn)行識(shí)別。識(shí)別率高達(dá)98%。能有效的支持依據(jù)不同終端對(duì)用戶的個(gè)性化展示。 6、實(shí)時(shí)流處理技術(shù)的原理在多年流量經(jīng)營(yíng)實(shí)踐中開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)智能流計(jì)算平臺(tái)iStream，iStream主要應(yīng)用于基于海量信息的業(yè)務(wù)分析和用戶行為挖掘。產(chǎn)品成熟穩(wěn)定、處理性能強(qiáng)勁，計(jì)算能力可彈性擴(kuò)展。業(yè)界有這樣的觀念，數(shù)據(jù)的價(jià)值隨著時(shí)間的流逝而降低，所以事件出現(xiàn)后必須盡快地對(duì)它

20、們進(jìn)行處理，最好數(shù)據(jù)出現(xiàn)時(shí)便立刻對(duì)其進(jìn)行處理，發(fā)生一個(gè)事件進(jìn)行一次處理，而不是緩存起來(lái)成一批處理。這樣的應(yīng)用場(chǎng)景，我們稱為實(shí)時(shí)流處理模型。常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景如，對(duì)于社交網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，對(duì)于社交網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和分析用戶行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)地推薦朋友動(dòng)態(tài)，或者是及時(shí)地反應(yīng)圈子動(dòng)態(tài)，都會(huì)極大地提升用戶體驗(yàn)，增加用戶黏性。對(duì)于廣告商來(lái)說(shuō)，為了獲得最正確的廣告效果，需要通過(guò)一些算法來(lái)動(dòng)態(tài)估算給定上下文中環(huán)境中一個(gè)廣告被點(diǎn)擊的可能性。這個(gè)上下文可能包括用戶歷史偏好、當(dāng)前地理位置、當(dāng)前瀏覽內(nèi)容等信息。這些應(yīng)用場(chǎng)景都需要低延遲、可擴(kuò)展、高可靠的并行計(jì)算模型。稱為“流計(jì)算模型。在這個(gè)模型中，需要處理的輸入數(shù)據(jù)全部或局部并不

21、“存儲(chǔ)在可隨機(jī)訪問(wèn)的磁盤或內(nèi)存中，它們以一個(gè)或多個(gè)“連續(xù)數(shù)據(jù)流的形式到達(dá)。流計(jì)算不同于傳統(tǒng)的計(jì)算模型，主要有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：流中的數(shù)據(jù)元素在線到達(dá)，需要實(shí)時(shí)處理；系統(tǒng)無(wú)法控制將要處理的新到達(dá)的數(shù)據(jù)元素的順序，無(wú)論這些數(shù)據(jù)元素是在一個(gè)數(shù)據(jù)流中還是跨多個(gè)數(shù)據(jù)流；也即重放的數(shù)據(jù)流可能和上次數(shù)據(jù)流的元素順序不一致；數(shù)據(jù)流的潛在大小也許是無(wú)窮無(wú)盡的；實(shí)時(shí)智能流計(jì)算平臺(tái)iStream是安訊科技的流計(jì)算解決方案，該平臺(tái)架構(gòu)如下列圖所示： 在上圖中，我們可以看到，整個(gè)iStream平臺(tái)是分布式計(jì)算系統(tǒng)。由多個(gè)邏輯主機(jī)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。這些邏輯主機(jī)分為三類角色。不同邏輯主機(jī)可部署在一個(gè)物理主機(jī)上角色功能說(shuō)明效勞節(jié)點(diǎn)

22、ServiceNode效勞節(jié)點(diǎn)SNs是實(shí)際業(yè)務(wù)執(zhí)行的邏輯主機(jī)。在該節(jié)點(diǎn)中由一個(gè)或多個(gè)Job的關(guān)聯(lián)組合完成業(yè)務(wù)邏輯處理。它們負(fù)責(zé)處理輸入的數(shù)據(jù)流支持多種形式，通過(guò)通訊層的協(xié)助分發(fā)執(zhí)行結(jié)果，該執(zhí)行結(jié)果成為下一個(gè)效勞節(jié)點(diǎn)的輸入。管理節(jié)點(diǎn)ManagerNode包括效勞管理注冊(cè)、調(diào)度、資源管理注冊(cè)、調(diào)度、認(rèn)證和鑒權(quán)效勞、命名效勞等功能。分布式控制節(jié)點(diǎn)ZooKeeper提供分布式系統(tǒng)控制功能，保證分布式環(huán)境中元數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。管理節(jié)點(diǎn)一般部署于一臺(tái)獨(dú)立的管理主機(jī)上，提供如下效勞：Web 展示效勞：提供 iStream 實(shí)例基于 HTTP 通訊協(xié)議的訪問(wèn)與管理能力。效勞管理： 接收和處理作業(yè)的提交和取消請(qǐng)求

23、，主要通過(guò)和與各效勞節(jié)點(diǎn)的進(jìn)程管理(PM) 進(jìn)行交互來(lái)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)收集運(yùn)行時(shí)性能度量指標(biāo)， 來(lái)確定哪個(gè)效勞節(jié)點(diǎn)被調(diào)度以運(yùn)行特定的job任務(wù)。資源管理：負(fù)責(zé) iStream 實(shí)例的初始化，聚合系統(tǒng)范圍內(nèi)的性能度量指標(biāo)，并和每個(gè)效勞節(jié)點(diǎn)上的主機(jī)管理器 (HC) 進(jìn)行交互。命名效勞 (NS) ：用于提供管理效勞的位置信息。認(rèn)證授權(quán)效勞 (AAS) ：用于認(rèn)證并且授權(quán)用戶的效勞請(qǐng)求和訪問(wèn)。除了運(yùn)行一系列管理效勞的管理節(jié)點(diǎn)之外，還存在一個(gè)或多個(gè)效勞節(jié)點(diǎn)，用于執(zhí)行 iStream 業(yè)務(wù)邏輯。 效勞節(jié)點(diǎn)按功能角度劃分，又細(xì)分為三層傳輸層、管理層、業(yè)務(wù)層。角色功能說(shuō)明業(yè)務(wù)層SL實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)執(zhí)行的虛擬空間，提供該虛擬

24、空間內(nèi)部的事件管理、事務(wù)管理和任務(wù)調(diào)度控制。確保多個(gè)獨(dú)立的任務(wù)有序的執(zhí)行完成業(yè)務(wù)邏輯。管理層ML邏輯節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的管理，實(shí)現(xiàn)與物理主機(jī)的資源調(diào)用代理。為業(yè)務(wù)層構(gòu)建一個(gè)虛擬統(tǒng)一的運(yùn)行環(huán)境。和管理節(jié)點(diǎn)協(xié)助實(shí)現(xiàn)效勞進(jìn)程的動(dòng)態(tài)調(diào)度和均衡。并提供日志、監(jiān)控等支撐管理的輔助功能。傳輸層TL提供分布式消息的透明處理，實(shí)現(xiàn)底層通訊的路由投遞、故障切換和負(fù)載均衡的功能。管理層ML通過(guò)裝了信箱管理，內(nèi)存管理，信號(hào)量管理，內(nèi)存映射，中斷管理，進(jìn)/線程管理，時(shí)鐘管理，異常處理系統(tǒng)調(diào)用為業(yè)務(wù)層提供了虛擬的JRE(Job runtime Environment)。 在iStream業(yè)務(wù)層的核心實(shí)現(xiàn)是在JRE中運(yùn)行的并發(fā)運(yùn)行的

25、Application應(yīng)用。不同Applicaton對(duì)應(yīng)獨(dú)立的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，Application之間無(wú)邏輯關(guān)聯(lián)，但多個(gè)Applicaton可同時(shí)并發(fā)運(yùn)行。每個(gè)Applicaton應(yīng)用又由多個(gè)前后關(guān)聯(lián)的Job共同完成業(yè)務(wù)邏輯。每個(gè)Job作業(yè)具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，又可以由一個(gè)或多個(gè)Task任務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。歸屬關(guān)系如下列圖所示： 具體劃分，可參看下列圖： 對(duì)應(yīng)每個(gè)Applicaton應(yīng)用，iStream 運(yùn)行時(shí)需要同時(shí)運(yùn)行多個(gè)Job。其中一個(gè)Job可負(fù)責(zé)流數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，然后另外一個(gè)或多個(gè)Job來(lái)消費(fèi)導(dǎo)出的流數(shù)據(jù)。不同Job間以松耦合的方式進(jìn)行組合，這樣上游和下游Job可以獨(dú)立部署，并且在負(fù)載過(guò)大的情況下還可按需部

26、署新的下游Job以及動(dòng)態(tài)調(diào)整 Job間的訂閱屬性，以到達(dá)負(fù)載均衡處理的效果。三、工程技術(shù)路線描述1、總體技術(shù)路線：1用戶身份識(shí)別用戶身份識(shí)別是在用戶沒(méi)有輸入登錄用戶名和密碼的情況下，獲取到 用戶的 號(hào)碼，作為用戶的身份標(biāo)識(shí)。 2自營(yíng)渠道建設(shè)自營(yíng)渠道用于銷售運(yùn)營(yíng)商提供 、增值業(yè)務(wù)等產(chǎn)品銷售。主要包括： 及其周邊產(chǎn)品包括 配件、充值卡、流量包等的線上瀏覽、推薦、訂單、支付等線上效勞； 及周邊產(chǎn)品的門店體驗(yàn)、物流配送、售后支持、軟件效勞等線下效勞。3用戶興趣圖譜對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的根本特征、行為喜好、生活軌跡等維度進(jìn)行分析，形成對(duì)用戶的興趣刻畫(huà)，用于輔助線上渠道的客戶洞察和個(gè)性化推薦。4用戶訪問(wèn)場(chǎng)景依

27、據(jù)用戶當(dāng)前使用的終端、當(dāng)前使用的客戶端應(yīng)用、當(dāng)前訪問(wèn)的網(wǎng)站、當(dāng)前瀏覽的內(nèi)容歸納總結(jié)出用戶當(dāng)前的訪問(wèn)場(chǎng)景。用于輔助線上渠道的客戶洞察和個(gè)性化推薦。 5實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)通過(guò)用戶興趣圖譜和用戶當(dāng)前訪問(wèn)場(chǎng)景、當(dāng)前可用的移動(dòng)商務(wù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分析出適合當(dāng)前訪問(wèn)用戶的移動(dòng)商務(wù)內(nèi)容列表。6實(shí)時(shí)決策依據(jù)實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)提供的匹配當(dāng)前用戶的移動(dòng)商務(wù)內(nèi)容列表和線上渠道特定的要求，對(duì)推薦內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的篩選，給出符合線上渠道預(yù)期的結(jié)果，并提交給線上渠道刺激用戶的需求。 7實(shí)時(shí)導(dǎo)航依據(jù)與線上渠道的合作需求，對(duì)線上渠道提交的用戶給與主動(dòng)的接觸，刺激用戶的需求，并引導(dǎo)到線上渠道。2、用戶興趣圖譜的建設(shè)技術(shù)路線： 1用戶根本特

28、征分析包括客戶性別、年齡、入網(wǎng)渠道、品牌、套餐、會(huì)員級(jí)別、協(xié)議捆綁類型等，通過(guò)對(duì)這些根本特征進(jìn)行分析，生成客戶細(xì)分矩陣，了解客戶根本構(gòu)成情況。2用戶消費(fèi)行為分析用戶消費(fèi)行為分析主要基于用戶業(yè)務(wù)訂購(gòu)和使用信息進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來(lái)源于BSS系統(tǒng)的賬單、VAC系統(tǒng)的用戶增值業(yè)務(wù)訂購(gòu)記錄以及業(yè)務(wù)平臺(tái)的用戶使用記錄以及通信網(wǎng)的用戶話音、短信、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)信息。3用戶通話行為分析通過(guò)對(duì)用戶通話行為進(jìn)行分析，把客戶按照使用場(chǎng)景進(jìn)行分類，基于此向客戶推薦恰當(dāng)?shù)奶撞秃彤a(chǎn)品。4用戶上網(wǎng)行為分析客戶的上網(wǎng)行為主要從訪問(wèn)時(shí)段、訪問(wèn)終端、訪問(wèn)日期、訪問(wèn)頻率上下、訪問(wèn)流量上下等方面來(lái)表達(dá)；通過(guò)對(duì)這些特征指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，建立相對(duì)

29、穩(wěn)定的上網(wǎng)行為模型，可以進(jìn)行基于客戶上網(wǎng)行為的流量營(yíng)銷。5用戶渠道偏好分析通過(guò)客戶日常對(duì)各個(gè)渠道的接觸情況，得到用戶對(duì)哪種渠道的認(rèn)可度較高，在籌劃增值業(yè)務(wù)營(yíng)銷時(shí)，通過(guò)適宜的渠道為客戶推薦適宜的業(yè)務(wù)。客戶渠道偏好分析通過(guò)分析客戶訂購(gòu)、退訂、訪問(wèn)渠道信息確定客戶對(duì)該類渠道的接受度，從而制定相應(yīng)的渠道營(yíng)銷政策；同時(shí)加強(qiáng)對(duì)渠道的投訴管控為營(yíng)銷活動(dòng)營(yíng)造良好的營(yíng)銷氣氛。6用戶終端匹配分析通過(guò)對(duì)訂購(gòu)、使用各種增值業(yè)務(wù)的用戶終端進(jìn)行歸類分析，得出各種增值業(yè)務(wù)與用戶終端的匹配關(guān)系，可以有效的指導(dǎo)籌劃人員，進(jìn)行基于用戶終端的營(yíng)銷籌劃，到達(dá)為適宜的人推薦適宜業(yè)務(wù)的目標(biāo)。7用戶行為喜好分析用戶的上網(wǎng)行為透露出大量的用

30、戶偏好信息。用戶上網(wǎng)信息為 用戶主動(dòng)消費(fèi)所產(chǎn)生，因此這局部的信息內(nèi)容所反映出用戶真實(shí)的消費(fèi)心理。通過(guò)對(duì) 用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如用戶經(jīng)常訪問(wèn)的網(wǎng)站、欄目、頁(yè)面等進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)，形成用戶喜好特征庫(kù)；挖掘用戶喜好與 電視、 音樂(lè)、 閱讀等聯(lián)通重點(diǎn)業(yè)務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系，作出歸納性的推理，進(jìn)行基于客戶行為喜好的流量業(yè)務(wù)推薦。8用戶生活軌跡分析用戶生活軌跡分析是指對(duì)用戶的生活形態(tài)和生活習(xí)慣進(jìn)行深入的分析，把用戶的生活軌跡標(biāo)簽化。用戶生活軌跡透露出用戶的大量信息，如通話場(chǎng)所、日常生活模式等。通過(guò)對(duì)這些屬性進(jìn)行分析量化，有效的指導(dǎo)營(yíng)銷工作，進(jìn)行基于用戶生活軌跡的流量業(yè)務(wù)推薦。用戶生活圈分析通過(guò)對(duì)客戶主要滯留區(qū)域位置

31、特征，滯留時(shí)長(zhǎng)、通話次數(shù)、通話時(shí)長(zhǎng)、短信發(fā)送次數(shù)、開(kāi)關(guān)機(jī)時(shí)間、開(kāi)關(guān)機(jī)區(qū)域通過(guò)用戶在電路域側(cè)的各種通訊行為，分析用戶在生活場(chǎng)所中的軌跡特征，利用用戶軌跡數(shù)據(jù)結(jié)合地理場(chǎng)所結(jié)合時(shí)間特征、頻次特征，分析用戶的生活形態(tài)和特征，即構(gòu)建用戶生活圈，深挖用戶需求和偏好特征，并標(biāo)簽化，形成用戶特征寬表。3、用戶訪問(wèn)場(chǎng)景識(shí)別的技術(shù)路線： 1實(shí)時(shí)終端識(shí)別識(shí)別用戶當(dāng)前訪問(wèn)的終端型號(hào)、屏幕大小、是否支持短信、彩信和流媒體等信息。2實(shí)時(shí)客戶端識(shí)別識(shí)別用戶當(dāng)前訪問(wèn)的應(yīng)用的名稱，應(yīng)用歸屬的內(nèi)容類型，訪問(wèn)產(chǎn)生的流量，以及訪問(wèn)時(shí)間和頻次信息。3實(shí)時(shí)網(wǎng)址內(nèi)容識(shí)別識(shí)別用戶當(dāng)前訪問(wèn)的網(wǎng)站的名稱，網(wǎng)站歸屬的內(nèi)容類型，訪問(wèn)產(chǎn)生的流量，以及

32、訪問(wèn)時(shí)間和頻次信息。識(shí)別用戶當(dāng)前訪問(wèn)的內(nèi)容的主題關(guān)鍵字，歸屬的內(nèi)容類型，訪問(wèn)產(chǎn)生的流量，以及訪問(wèn)時(shí)間和頻次信息。4實(shí)時(shí)小區(qū)位置識(shí)別識(shí)別用戶當(dāng)前訪問(wèn)的位置區(qū)信息，在該位置區(qū)訪問(wèn)的時(shí)間信息和頻次信息和流量信息。5用戶訪問(wèn)場(chǎng)景識(shí)別根據(jù)用戶的當(dāng)前位置、當(dāng)前使用的客戶端、當(dāng)前訪問(wèn)的網(wǎng)站、當(dāng)前瀏覽的內(nèi)容信息相結(jié)合，歸納出用戶當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用場(chǎng)景。4、智能推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)路線圖：1實(shí)時(shí)推薦引擎利用iStream流處理框架結(jié)合Manhout算法模型通過(guò)人工生成的用戶興趣圖譜數(shù)據(jù)樣本和移動(dòng)商務(wù)內(nèi)容資源樣本，為不同的用戶訪問(wèn)場(chǎng)景匹配不同的推薦內(nèi)容。2實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)對(duì)接真實(shí)的用戶訪問(wèn)場(chǎng)景、真實(shí)的用戶興趣圖譜和真實(shí)的移動(dòng)

33、商務(wù)內(nèi)容資源，為線上渠道提供真實(shí)的用戶推薦意見(jiàn)。四、工程技術(shù)成熟性與可靠性分析1、技術(shù)成熟性分析本工程技術(shù)方案是通過(guò)對(duì)各類電商平臺(tái)的比照分析， 并在軟件研究開(kāi)發(fā)成果和技術(shù)積累根底上提出并逐步完善的。 雖然本工程涉及云存儲(chǔ)、分布式效勞群、插件化及LBS結(jié)合等多項(xiàng)技術(shù)，具有相當(dāng)?shù)募夹g(shù)創(chuàng)新難度，但工程未脫離開(kāi)發(fā)人員的專業(yè)范疇。 經(jīng)過(guò)一年多的前期開(kāi)發(fā)，我們已突破并掌握其中各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，并在各方面均顯示出了工程的成熟性。1經(jīng)過(guò)前期理論研究，已成功將客戶的資料及訂購(gòu)關(guān)系存儲(chǔ)在云中，并通過(guò)軟件編程實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證了其正確性，為這些關(guān)鍵技術(shù)在本工程中的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的根底。2本工程技術(shù)開(kāi)發(fā)骨干在前期“進(jìn)銷存系統(tǒng)、“

34、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、“線下物流配送管理系統(tǒng)、“分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)等工程開(kāi)發(fā)中，已熟練掌握了大量與電子商務(wù)及分布式相關(guān)的技術(shù)，并精通多種開(kāi)發(fā)工具和開(kāi)發(fā)平臺(tái)。這些技術(shù)積累可成功應(yīng)用于本工程的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)之中。本工程團(tuán)隊(duì)技術(shù)人員具有長(zhǎng)期從事電子商務(wù)和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)，發(fā)揚(yáng)團(tuán)隊(duì)精神努力攻關(guān)，把本工程實(shí)施過(guò)程中可能遇到的困難和風(fēng)險(xiǎn)在實(shí)施方案中一一列舉并采取相應(yīng)措施，防患于未然?？傊?，整個(gè)工程技術(shù)路線明晰，開(kāi)發(fā)進(jìn)展順利，具有較強(qiáng)的成熟性。我們有理由認(rèn)為，本工程的技術(shù)成熟性和工程開(kāi)發(fā)成功性是有保障的。本工程開(kāi)發(fā)按照軟件工程和ISO9001標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行，以加強(qiáng)軟件質(zhì)量控制，保證工程開(kāi)發(fā)順利進(jìn)行。本工程的前期產(chǎn)品

35、小范圍試運(yùn)營(yíng)，招募體驗(yàn)用戶認(rèn)為該前期產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路清晰，用戶使用界面友好，功能合理，性能穩(wěn)定，管理方式靈活，用戶可定制局部切合用戶需要。這充分證明了本工程已得到市場(chǎng)的初步認(rèn)可，在技術(shù)上有一定的前瞻性。2、工程產(chǎn)品可靠性分析本工程為提高產(chǎn)品可靠性，主要采用的方式包括：1基于Zookeeper的分布式調(diào)度模型：ZooKeeper是一個(gè)分布式的，開(kāi)放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)效勞，它包含一個(gè)簡(jiǎn)單的原語(yǔ)集，分布式應(yīng)用程序可以基于它實(shí)現(xiàn)同步效勞，配置維護(hù)和命名效勞等。Zookeeper是hadoop的一個(gè)子工程，通過(guò)一種可靠的、可擴(kuò)展的、分布式的、可配置的協(xié)調(diào)機(jī)制來(lái)統(tǒng)一系統(tǒng)的狀態(tài)。2數(shù)據(jù)多副本：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成一

36、系列的數(shù)據(jù)塊，除了最后一個(gè)，所有的數(shù)據(jù)塊都是同樣大小的。為了容錯(cuò)，的所有數(shù)據(jù)塊都會(huì)有多份副本，分散在不同的節(jié)點(diǎn)上，保證節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)的可靠性。3無(wú)狀態(tài)設(shè)計(jì)：無(wú)狀態(tài)效勞stateless service對(duì)單次請(qǐng)求的處理，不依賴其他請(qǐng)求，也就是說(shuō)，處理一次請(qǐng)求所需的全部信息，要么都包含在這個(gè)請(qǐng)求里，要么可以從外部獲取到比方說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)，效勞器本身不存儲(chǔ)任何信息。4計(jì)算單元可遷移和可擴(kuò)展性：在iStream并行計(jì)算框架中，所有的計(jì)算單元都運(yùn)行在沙箱JVM中，因此每個(gè)計(jì)算單元Job根據(jù)效勞器負(fù)荷的情況，可在不同機(jī)器之間遷移，并且根據(jù)并發(fā)請(qǐng)求的多少，進(jìn)行動(dòng)態(tài)的擴(kuò)展和收縮。保證負(fù)載的波動(dòng)不影響業(yè)務(wù)效勞的持續(xù)。5實(shí)

37、時(shí)監(jiān)控與恢復(fù)：通過(guò)Nagios與Cacti集成到系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)了各組件的動(dòng)態(tài)監(jiān)控能力，當(dāng)發(fā)生預(yù)定義的故障后，可通過(guò)關(guān)閉和重啟計(jì)算單元的方式恢復(fù)系統(tǒng)的效勞能力，并通過(guò)郵件、短信和公告牌的方式通知到人工介入處理。第三章 工程產(chǎn)品市場(chǎng)與競(jìng)爭(zhēng)一、市場(chǎng)概述 根據(jù)國(guó)家信息產(chǎn)業(yè)部2021年11月底公布的數(shù)據(jù)，我國(guó)移動(dòng) 用戶總數(shù)已經(jīng)超過(guò)8.31447億戶。艾瑞數(shù)據(jù)顯示，2021年中國(guó)本地生活效勞O2O市場(chǎng)規(guī)模為361.1億，比2021年增長(zhǎng)134.9%；2021年市場(chǎng)規(guī)模到達(dá)755.6億，增幅為109.2%。和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物相比，本地生活效勞O2O在線市場(chǎng)的增長(zhǎng)速度更快，預(yù)計(jì)到2021年中國(guó)本地生活效勞O2O在線市場(chǎng)

38、規(guī)模將超過(guò)2700億。高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在做本地生活效勞的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。其中，高德、百度的做法與淘寶類似，通過(guò)向用戶提供地理位置效勞，將線下餐飲、生活效勞、休閑娛樂(lè)等商家信息展現(xiàn)給用戶。微信的模式那么是用戶通過(guò)掃描二維碼，然后再到線下消費(fèi)就能獲得一定優(yōu)惠。在整個(gè)過(guò)程中，實(shí)體商家是線下商務(wù)的主體，而不是電商企業(yè)。目前移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)大多只是中介平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)流量導(dǎo)引的作用。如果只是一個(gè)純粹的商戶資源整合介質(zhì)，未來(lái)價(jià)值可能會(huì)被弱化。在這里百度、高德、58同城這類企業(yè)而言可能會(huì)中招。而淘寶本身是一家C2C電商，以銷售實(shí)體商品為主。它進(jìn)軍本地生活效勞后，商戶可以在地圖上標(biāo)示自己的實(shí)體位置

39、，附近賣家可方便取貨，突破了效勞性商品的限制。它會(huì)成為移動(dòng)商務(wù)的最終效勞平臺(tái)可能性較大。但是淘寶所擁有的用戶信息僅是用戶在淘寶訪問(wèn)所產(chǎn)生的，這就帶來(lái)了數(shù)據(jù)的狹隘性。無(wú)法掌控用戶在其他平臺(tái)或媒體網(wǎng)站的行為，比方用戶在人人社區(qū)上分享O2O消費(fèi)的感受。當(dāng)然淘寶所屬的阿里集團(tuán)也在通過(guò)收購(gòu)、入股的方式建立大數(shù)據(jù)聯(lián)合共享的模式，緩解這一個(gè)難題。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，電商是一個(gè)導(dǎo)流平臺(tái)，但無(wú)法為用戶精準(zhǔn)的提供有價(jià)值的效勞。而到了移動(dòng)商務(wù)時(shí)代，這個(gè)平臺(tái)不一定會(huì)是它。存在兩種情況，一是電商企業(yè)在原有根底上進(jìn)行改善、升級(jí)。正如紙媒向網(wǎng)媒轉(zhuǎn)型；二是出現(xiàn)全新的顛覆，正如紙媒被網(wǎng)媒取代。我們的目標(biāo)就是依托與運(yùn)營(yíng)商的緊密合作

40、，為各種線上渠道提供用戶洞察效勞和個(gè)性化推薦效勞。從而顛覆現(xiàn)有的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。二、工程產(chǎn)品的市場(chǎng)需求程度目前中國(guó)大陸iPhone和Android的智能 用戶量為2億左右。目前在線上發(fā)布信息的商家有兩百萬(wàn)個(gè)品牌，實(shí)際門店數(shù)超過(guò)1千萬(wàn)。這樣的信息上線就意味著整個(gè)O2O平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入到不缺用戶也不缺信息的狀態(tài)，未來(lái)我們?nèi)钡氖菙?shù)據(jù)。缺的是什么數(shù)據(jù)？是對(duì)用戶個(gè)體消費(fèi)行為進(jìn)行全面分析，對(duì)其習(xí)慣、愛(ài)好需要進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的大數(shù)據(jù)。而我們恰恰擁有海量用戶的行為分析數(shù)據(jù)。通過(guò)與運(yùn)營(yíng)商的合作，我們擁有了五千萬(wàn)智能 的互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)行為。通過(guò)這些數(shù)據(jù)我們可以為O2O模式的商家提供效勞，這些商家可以是餐飲、房產(chǎn)、汽車等傳

41、統(tǒng)商家，也可以是凡客、土豆優(yōu)酷等互聯(lián)網(wǎng)商家。商家可以采用自建的線上渠道，也可以入住我們的線上渠道。最大的收益在于通過(guò)我們的下一代移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)，準(zhǔn)確識(shí)別用戶的喜好特征，通過(guò)我們的預(yù)測(cè)分析，向用戶推薦適宜的內(nèi)容，通過(guò)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。先是用戶Profile和人群屬性等信息，其次，也是更重要的是通過(guò)消費(fèi)者之間人與人的行為類比，消費(fèi)者行為偏好與商品特征的匹配，商品與商品的相關(guān)性匹配進(jìn)行會(huì)員數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析。通過(guò)對(duì)用戶行為的深度開(kāi)掘與分析匹配最符合其消費(fèi)需求的商品信息，從而影響用戶瀏覽行為，幫助用戶做出更好的購(gòu)置決策，進(jìn)而影響轉(zhuǎn)化性能，提升O2O商家的整體營(yíng)銷效果。真正有效的營(yíng)銷是符合用戶需求的刺激而不是

42、盲目的騷擾。三、工程產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析目前百度地圖、高德、淘寶、58同城、微信等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在做移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。其中高德、淘寶的做法與百度相似，通過(guò)向用戶提供地理位置效勞，將線下餐飲、生活效勞、休閑娛樂(lè)等商家信息展現(xiàn)給用戶，但百度是一家搜索引擎公司，高德是一家地圖公司，二者的用戶轉(zhuǎn)化為電商用戶還有一定距離，微信的本質(zhì)是即時(shí)交流工具，其用戶轉(zhuǎn)化為電商用戶也有很大差距。 通過(guò)將本產(chǎn)品與當(dāng)前已有的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行比照，可通過(guò)如下維度分析：分析維度本產(chǎn)品百度地圖高德淘寶58同城用戶數(shù)據(jù)分析全面性強(qiáng)弱弱中中統(tǒng)一用戶識(shí)別有無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)主動(dòng)接觸用戶的渠道強(qiáng)弱弱弱弱實(shí)時(shí)場(chǎng)景識(shí)別和需求預(yù)測(cè)有無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)售后反應(yīng)的監(jiān)控強(qiáng)弱

43、弱弱弱品牌知名度弱中中強(qiáng)中用戶數(shù)據(jù)分析方面分析：本產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)在于擁有用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的所有訪問(wèn)行為，因此能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到全面深度的用戶喜好特征，更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)用戶的行為。這個(gè)分析維度，當(dāng)前市場(chǎng)上幾個(gè)產(chǎn)品都有欠缺，百度地圖和高德地圖只有在用戶使用時(shí)才能記錄用戶的移動(dòng)軌跡，淘寶相對(duì)搜集的數(shù)據(jù)要全一些，但也只是用戶在淘寶網(wǎng)的購(gòu)物和瀏覽記錄。用戶在京東、群眾點(diǎn)評(píng)等網(wǎng)站的行為就無(wú)法獲取。58同城也存在類似問(wèn)題。統(tǒng)一用戶識(shí)別：本產(chǎn)品能在用戶訪問(wèn)不同網(wǎng)站時(shí)，識(shí)別出用戶是同一個(gè) 用戶。盡管用戶在不同網(wǎng)站的登錄名稱可能不同。其他產(chǎn)品都無(wú)法做到。主動(dòng)接觸用戶的渠道：在用戶沒(méi)有登記注冊(cè)聯(lián)系信息的情況下，本產(chǎn)品也能夠接

44、觸到用戶，通過(guò)短信、彩信和導(dǎo)航的方式。而其它產(chǎn)品無(wú)此能力。實(shí)時(shí)場(chǎng)景識(shí)別和需求預(yù)測(cè)：本產(chǎn)品能夠在秒級(jí)延遲內(nèi)，對(duì)用戶的互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別，并給出實(shí)時(shí)推薦決策，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的實(shí)時(shí)個(gè)性化效勞。其它產(chǎn)品無(wú)此能力。售后反應(yīng)的監(jiān)控：本產(chǎn)品能監(jiān)控用戶在線上各途徑的分享反應(yīng)，而其它產(chǎn)品只能監(jiān)控用戶在本渠道的分享反應(yīng)。品牌知名度：本產(chǎn)品屬于市場(chǎng)進(jìn)入期，品牌效應(yīng)較弱。但本產(chǎn)品相對(duì)當(dāng)前各產(chǎn)品，具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能很快通過(guò)口碑效應(yīng)傳播，提升品牌知名度。第四章 工程實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施一、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施1、客戶源流失問(wèn)題，應(yīng)對(duì)措施由于我們采用的是CPA按成交付費(fèi)，且由于我們擁有基于大數(shù)據(jù)分析根底的用戶洞察，為客戶商家

45、帶來(lái)的轉(zhuǎn)換率應(yīng)高于其他移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)。據(jù)我們的測(cè)算，比隨機(jī)的營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率高出10多倍。因此對(duì)客戶吸引力較大，流失風(fēng)險(xiǎn)較小。2、資金籌措風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施初期通過(guò)公司引入種子投資，并積極引進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)投資，快速、大量融入資金，通過(guò)膨脹式擴(kuò)張，快速完成從初創(chuàng)到壯大的過(guò)程。3、市場(chǎng)疲軟風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施初期通過(guò)自建渠道幫助運(yùn)營(yíng)商銷售增值業(yè)務(wù)和 產(chǎn)品的方式回籠現(xiàn)金，這局部基于我們與運(yùn)營(yíng)商多年建立的合作關(guān)系，在產(chǎn)品價(jià)格、操作流程上都具有較大的優(yōu)勢(shì)。二、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施1、價(jià)格戰(zhàn)的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施：優(yōu)惠是O2O模式的開(kāi)展一個(gè)精髓，只要有優(yōu)惠的地方，就會(huì)聚集用戶。如果一旦形成惡性競(jìng)爭(zhēng)，既保證不了商家的利益，也形成不了用戶的忠

46、誠(chéng)和粘貼，將構(gòu)成惡性循環(huán)，不利于O2O模式的開(kāi)展。由于我們通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榭蛻魩?lái)的營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率比普通營(yíng)銷高出10多倍，因此相比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，我們可以把價(jià)格壓低到對(duì)方的十分之一，是否發(fā)動(dòng)價(jià)格戰(zhàn)主動(dòng)權(quán)由我方掌握。2、壟斷的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，目前還未形成壟斷的移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)，各方開(kāi)展階段均處于初期，淘寶要稍微領(lǐng)先，但也未到達(dá)壟斷的程度，因此不存在壟斷的風(fēng)險(xiǎn)。三、管理風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施1、內(nèi)部管理風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施現(xiàn)已引入銷售領(lǐng)域、運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域精英人才共同組成強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)班子。本工程核心團(tuán)隊(duì)都有過(guò)合作，協(xié)作能力強(qiáng)，管理風(fēng)險(xiǎn)較低。2、人員流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施采用骨干員工股權(quán)鼓勵(lì)方式，建立完善穩(wěn)定的員工鼓勵(lì)制度

47、、培訓(xùn)方案，以吸引和保存人才，減少人員流失所帶來(lái)的控制風(fēng)險(xiǎn)。四、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施1、用戶隱私泄露造成的信息平安問(wèn)題應(yīng)對(duì)措施通過(guò)用戶公網(wǎng)訪問(wèn)IP作為移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)與線上渠道的信息交互標(biāo)示。一個(gè)公網(wǎng)IP在一定時(shí)間內(nèi)只對(duì)應(yīng)一個(gè) 用戶。這樣即能開(kāi)放用戶的喜好信息，又不會(huì)產(chǎn)生用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。2、產(chǎn)業(yè)政策調(diào)整的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施政府目前對(duì)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)非常支持，公司已經(jīng)是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，正享受減免稅的政策，并為軟件產(chǎn)業(yè)人才申請(qǐng)個(gè)人所得稅的補(bǔ)貼，吸引更多的人才參加本企業(yè)。第五章 投資估算與資金籌措一、投資估算本工程總體投資預(yù)計(jì)總額為2.6億元，包含工程前期的市場(chǎng)調(diào)研費(fèi)、人工本錢費(fèi)、硬件設(shè)備購(gòu)置及物流基地的建設(shè)費(fèi)、后期工程驗(yàn)收、工程投入市場(chǎng)后期維護(hù)費(fèi)用等，投資方案分五年，具體如下表：工程投資5年方案總投資26000萬(wàn)元年度工程實(shí)施階段投資額度資金主要用途2021初始期1500萬(wàn)元用于工程前期調(diào)研費(fèi)、云平臺(tái)根底架構(gòu)搭建費(fèi)、工程平臺(tái)研發(fā)費(fèi)包括人工費(fèi)、差旅費(fèi)、研發(fā)設(shè)備購(gòu)置費(fèi)、管理費(fèi)等2021試點(diǎn)應(yīng)