QC七大手法培訓(xùn)課件(共61頁).ppt

1、QC-七大手法教育訓(xùn)練教材教育訓(xùn)練教材計(jì)數(shù)值: 以合格數(shù),缺點(diǎn)數(shù)等使用點(diǎn)數(shù)計(jì)算而得的 數(shù)據(jù)一般通稱為技數(shù)數(shù)據(jù).計(jì)量值: 以重量,時(shí)間,含量,長(zhǎng)度等可以量測(cè)而得來 的數(shù)據(jù),一般為計(jì)量值, 如長(zhǎng)度,重量,濃度, 有小數(shù)點(diǎn)的凡四舍五入都稱之.甘特圖(進(jìn)度表)工作進(jìn)度查核流程圖容易掌握工作站,工作內(nèi)容5W2H愚巧法雷達(dá)圖(圓圖)用以比較各部分構(gòu)成的比例統(tǒng)計(jì)圖(條性圖)異常數(shù)據(jù)一目了然,容易對(duì)照比較,得出結(jié)論推移圖(趨勢(shì)圖)數(shù)據(jù)對(duì)時(shí)間變化管理使用, 可以把握現(xiàn)狀,掌握問題點(diǎn).五圖兩法簡(jiǎn)易七手法品管新七大手法 關(guān)連圖法(CAUSE EFFECT) 系統(tǒng)圖法(END-MEANS) 親和圖法- KJ法，TKJ

2、法(KAWAKITA JIRO) 矩陣圖法(MATRIX DIAGRAM) PDPC法(PROCESS DECISION PROGRAM CHART) 箭線圖法(ARROW DIAGRAM METHOD) 矩陣資料解析法(FACTOR ANALYSIS)一、品管新七大手法的來源：1972年日本科技聯(lián)盟整理出七個(gè)新手法；1977年在日本開始在企業(yè)中推行實(shí)施；1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會(huì)命名爲(wèi)“品管新七大手法”；1979年日本科技聯(lián)盟正式公佈品管新七大手法。品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：關(guān)聯(lián)圖理清複雜因素間的關(guān)係；系統(tǒng)圖系統(tǒng)地尋求實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段；親和圖從雜亂的語言資料中汲

3、取資訊；矩陣圖多角度考察存在的問題,變數(shù)關(guān)係；PDPC法預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果；箭條圖合理制定進(jìn)度計(jì)劃；矩陣資料解析法多變數(shù)轉(zhuǎn)化少變數(shù)資料分析；二、品管新七大手法淺說品管新七大手法的特點(diǎn)：整理語言資料；引發(fā)思考，有效解決零亂問題；充實(shí)計(jì)劃；防止遺漏、疏忽；使有關(guān)人員瞭解；促使有關(guān)人員的協(xié)助；確實(shí)表達(dá)過程。 品管新七大手法在品管手法中的地位：並不取代品管七大手法；與品管七大手法相輔相成；與品管七大手法的差異。 兩種品管七大手法的區(qū)別: 兩種品管手法之間相輔相成；品管七大手法品管新七大手法理性面感性面大量的數(shù)據(jù)資料大量的語言資料問題發(fā)生後的改善問題發(fā)生前計(jì)劃,構(gòu)想查查 檢檢 表表 查查 現(xiàn)

4、現(xiàn) 象象魚魚 骨骨 圖圖 析析 因因 果果柏柏 拉拉 圖圖示示 重重 點(diǎn)點(diǎn)散散 布布 圖圖看看 相相 關(guān)關(guān)層層 別別 法法判判 差差 異異直直 方方 圖圖看看 分分 布布管管 制制 圖圖管管 異異 常常 QC 舊七大手法及其作用 何謂查檢表何謂查檢表 在品質(zhì)管制中最強(qiáng)調(diào)的是事實(shí)管理就是說要掌握事實(shí),要掌握事實(shí)就必須設(shè) 計(jì)查檢表收集數(shù)據(jù). (一一)設(shè)計(jì)查檢表的要領(lǐng)設(shè)計(jì)查檢表的要領(lǐng) 1.能很方便.迅速且正確地收集到數(shù)據(jù) 2.應(yīng)考虎到層別的想法 3.查檢項(xiàng)目一般約在57項(xiàng),最末項(xiàng)可加一其他項(xiàng) 4.盡量以數(shù)字或符號(hào)記錄,避免浪費(fèi)時(shí)間與繁雜的文字記錄 5.履歷要清楚,如查檢期間.查檢頻率.查檢對(duì)象.機(jī)臺(tái)

5、別.班別. 查檢人等 (二二)查檢表的種類查檢表的種類 有二,一為記錄用查檢表,一為點(diǎn)檢用查檢表 1.記錄用查檢表記錄用查檢表 將發(fā)生的狀況,如不良缺點(diǎn)等以數(shù)據(jù).劃記等方式記錄者.一一.查檢表查檢表(Check List)通常是利用查檢表來通常是利用查檢表來了解現(xiàn)狀或收集數(shù)據(jù)了解現(xiàn)狀或收集數(shù)據(jù)以作分析之用以作分析之用.例一例一: : 外觀站不良查檢表外觀站不良查檢表外觀不良查檢表外觀不良查檢表不良項(xiàng)目不良項(xiàng)目8/18/28/38/48/108/118/128/13 合計(jì)合計(jì)刮傷刮傷24脫漆脫漆1013漏鎖螺絲漏鎖螺絲28密合度大密合度大48按鍵手感硬按鍵手感硬12合計(jì)合計(jì)1935檢查數(shù)檢查數(shù)1

6、00100不良率不良率1935履歷履歷: 查檢期間:04/8/104/8/13 收集人:王大林 取樣方式:隨線生產(chǎn) 線別:第三線 判定方式:外觀檢查例二:亦可用符號(hào)直接記錄不良或缺點(diǎn)者亦可用符號(hào)直接記錄不良或缺點(diǎn)者履歷履歷: 查檢期間查檢期間: 12/112/4 調(diào)查線別調(diào)查線別: L 2 & L 3 調(diào)查時(shí)段調(diào)查時(shí)段: 2時(shí)段及3時(shí)段 作作 業(yè)業(yè) 者者: : 王XX.李XX. 符號(hào)表示符號(hào)表示: O:刮傷; :按鍵手感硬; X:密合度大; 口:漏鎖螺絲 日期日期12/112/212/312/412王王XOXOOOO3李李XXOXXXXXXXOXXXXXX22陳陳XXO口口XOX口口口

7、口口口3林林XXOOXOOXOOOXOO線別檢驗(yàn)員不良時(shí)段例三:直接顯示不良或缺點(diǎn)位置者直接顯示不良或缺點(diǎn)位置者OOXXXXXXX履歷: 機(jī)機(jī) 臺(tái)臺(tái): : 第4臺(tái); 符號(hào)表示符號(hào)表示: X: 裂痕; O:刮傷; :污點(diǎn) 檢檢 查查 人人: : 王XX 操操 作作 人人: 林XXXXX2. 2.點(diǎn)檢用查檢表點(diǎn)檢用查檢表: : 用於確認(rèn)某些作業(yè)是否完成以避免事故之發(fā)生用於確認(rèn)某些作業(yè)是否完成以避免事故之發(fā)生. .例:每日下班車間點(diǎn)檢表項(xiàng)目12/112/212/3機(jī)臺(tái)是否全關(guān)閉 現(xiàn)場(chǎng)已打掃窗戶皆關(guān)妥冷氣已關(guān)閉密碼已設(shè)定注: “”為一切正常; “X”為有問題; “ ”為有問題,但已處理完畢.XXX(三

8、三) 使用查檢表應(yīng)注間之事項(xiàng)使用查檢表應(yīng)注間之事項(xiàng) 1.必須依層別收集有用之?dāng)?shù)據(jù)必須依層別收集有用之?dāng)?shù)據(jù) 2.收集之?dāng)?shù)據(jù)必須正確又可靠收集之?dāng)?shù)據(jù)必須正確又可靠 3.保持表單之幹淨(jìng)保持表單之幹淨(jìng) 4.依規(guī)定時(shí)間填報(bào)依規(guī)定時(shí)間填報(bào) 5.查檢表之設(shè)計(jì)應(yīng)與使用人共同討論查檢表之設(shè)計(jì)應(yīng)與使用人共同討論 6.履歷要清楚履歷要清楚 7.字跡要清晰字跡要清晰 8.收集之?dāng)?shù)據(jù)要活用收集之?dāng)?shù)據(jù)要活用,不可存檔了事不可存檔了事 9.查檢人要簽名以示負(fù)責(zé)查檢人要簽名以示負(fù)責(zé) ( (一一). ).何謂層別法何謂層別法 1. 1. 層別法概念層別法概念 層別法就是對(duì)某一種問題層別法就是對(duì)某一種問題, ,依各種不同角度收集

9、數(shù)據(jù)依各種不同角度收集數(shù)據(jù), ,分別比較分別比較, , 以了解掌握其重點(diǎn)以了解掌握其重點(diǎn), ,進(jìn)而采取進(jìn)一步分析並下對(duì)策進(jìn)而采取進(jìn)一步分析並下對(duì)策. . 2. 2. 層別法的想法層別法的想法 當(dāng)產(chǎn)品或作程發(fā)生任何不良或異常問題時(shí)當(dāng)產(chǎn)品或作程發(fā)生任何不良或異常問題時(shí), ,必須先找出真因必須先找出真因, ,才能才能對(duì)癥下藥對(duì)癥下藥. .因此在找真因之前因此在找真因之前, ,必須依各角度將之分層必須依各角度將之分層, ,如針對(duì)不同的原如針對(duì)不同的原料料, ,不同的設(shè)備不同的設(shè)備, ,不同的位置等不同的位置等, ,才能找出重點(diǎn)之所在才能找出重點(diǎn)之所在, ,否則如海底撈針否則如海底撈針, ,必然事倍功半

10、必然事倍功半. .如能利用層別法如能利用層別法, ,則可將問題范圍縮小則可將問題范圍縮小, ,進(jìn)一步找出真因進(jìn)一步找出真因, ,將會(huì)獲得事半功倍之效將會(huì)獲得事半功倍之效, ,因此層別法有問題的分析與解決上扮演著極因此層別法有問題的分析與解決上扮演著極為重要的角色為重要的角色. . 3. 3. 層別法的層別方向?qū)觿e法的層別方向 應(yīng)用層別法縮小問題范圍時(shí)應(yīng)用層別法縮小問題范圍時(shí), ,必先依不同角度作層別必先依不同角度作層別, ,收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù). .統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析計(jì)分析, ,然而然而, ,到底要依什麼角度到底要依什麼角度, ,什麼方向去做層別調(diào)查呢什麼方向去做層別調(diào)查呢, ,可參考下列可參考下列方向后

11、方向后, ,再加上再加上KKDKKD則可迅速找到關(guān)鍵點(diǎn)則可迅速找到關(guān)鍵點(diǎn). .二二. .層別法層別法(Stratification)(Stratification)功用功用: 可與其它品管手法配可與其它品管手法配合使用合使用,通常在使用統(tǒng)計(jì)手法通常在使用統(tǒng)計(jì)手法前要用至層別法前要用至層別法.( (二二). ).層別法層別的角度層別法層別的角度分分 類類層層 別別 項(xiàng)項(xiàng) 目目人員別人員別男女男女.老少老少.學(xué)歷學(xué)歷.資歷資歷.班班.組組.課課.個(gè)人個(gè)人.熟練等熟練等時(shí)間別時(shí)間別早早.中中.晚晚.日期日期.周周.月月.四季四季.開始時(shí)開始時(shí).終了時(shí)等終了時(shí)等設(shè)備治工具別設(shè)備治工具別型號(hào)型號(hào).制造廠

12、制造廠.新舊新舊.臺(tái)別臺(tái)別.機(jī)種別機(jī)種別地區(qū)位置別地區(qū)位置別國(guó)內(nèi)外國(guó)內(nèi)外.東西南北東西南北.上下左右上下左右.里外里外.走道靠窗等走道靠窗等原材料別原材料別供應(yīng)商供應(yīng)商.產(chǎn)地產(chǎn)地.等級(jí)等級(jí).批號(hào)批號(hào).儲(chǔ)存時(shí)間等儲(chǔ)存時(shí)間等條件別條件別溫濕度溫濕度.壓力壓力.轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)速.時(shí)間時(shí)間.包裝方式包裝方式.順序等順序等測(cè)定別測(cè)定別測(cè)定儀測(cè)定儀.測(cè)定人測(cè)定人.測(cè)定地區(qū)測(cè)定地區(qū).測(cè)定方法等測(cè)定方法等制品別制品別品種品種.批號(hào)批號(hào).規(guī)格規(guī)格.新舊等新舊等環(huán)境別環(huán)境別氣溫氣溫.陰晴陰晴.風(fēng)雨風(fēng)雨.照明照明.潮濕幹燥等潮濕幹燥等不良項(xiàng)目別不良項(xiàng)目別依各種不良之現(xiàn)象如裂痕依各種不良之現(xiàn)象如裂痕.破損破損.污點(diǎn)等污點(diǎn)等(

13、 (三三). ).層別法的活用層別法的活用 1. 1.用在查檢表的設(shè)計(jì)用在查檢表的設(shè)計(jì) 依不同的角度設(shè)計(jì)查檢表依不同的角度設(shè)計(jì)查檢表, ,再由收集到的數(shù)據(jù)掌握重點(diǎn)再由收集到的數(shù)據(jù)掌握重點(diǎn), ,如下表如下表: : 日期日期8/18/28/3刮刮 傷傷23裂裂 痕痕1012撞撞 傷傷22其其 他他12合合 計(jì)計(jì)1519檢查數(shù)檢查數(shù)100100不良率不良率1519不良項(xiàng)不良項(xiàng)目目2.用在推移圖上用在推移圖上0 05050100100150150200200250250B臺(tái)B臺(tái)A臺(tái)A臺(tái)不良率不良率0 05050100100150150200200250250B臺(tái)B臺(tái)A臺(tái)A臺(tái)3.用在柏拉圖上用在柏拉圖上

14、: 不良率不良率B臺(tái)臺(tái)A臺(tái)臺(tái)4.用在直方圖上用在直方圖上A臺(tái)臺(tái)B臺(tái)臺(tái)5.用在管制圖上用在管制圖上: 0 05 510101515202025253030353540404545B 臺(tái)臺(tái)0 05 510101515202025253030353540404545A 臺(tái)臺(tái) 6. 6.使用層別法應(yīng)注意之事項(xiàng)使用層別法應(yīng)注意之事項(xiàng): : 1) 1)凡收集數(shù)據(jù)時(shí)凡收集數(shù)據(jù)時(shí), ,必須詳細(xì)記載履歷必須詳細(xì)記載履歷, ,否則無法層別否則無法層別; ; 2) 2)層別之方向角度很多層別之方向角度很多, ,究竟如何層別究竟如何層別, ,必須靠必須靠KKD(KKD(經(jīng)經(jīng) 驗(yàn)驗(yàn). .感覺感覺. .膽識(shí)膽識(shí)); );

15、 3) 3)不同方向之層別不可混在同一張查檢表上不同方向之層別不可混在同一張查檢表上; ; 4) 4)層別的方向不限定只一個(gè)層別的方向不限定只一個(gè), ,只要有懷疑之處只要有懷疑之處, ,皆可透皆可透 過層別加以探討過層別加以探討. . ( (一一). ).何謂柏拉圖何謂柏拉圖 是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.ParetoV.Pareto于于19871987年在研究國(guó)民所得時(shí)發(fā)現(xiàn)年在研究國(guó)民所得時(shí)發(fā)現(xiàn)大部分所得均集中於少數(shù)幾個(gè)人大部分所得均集中於少數(shù)幾個(gè)人, ,而創(chuàng)出此法而創(chuàng)出此法, ,故命名為柏拉圖故命名為柏拉圖. 柏拉圖的功用柏拉圖的功用: : V.ParetoV.Pareto認(rèn)為認(rèn)為:

16、 :發(fā)生不良的原因有很多發(fā)生不良的原因有很多, ,但影響較大的只有一項(xiàng)但影響較大的只有一項(xiàng). .二項(xiàng)二項(xiàng), ,不會(huì)超過三項(xiàng)不會(huì)超過三項(xiàng), ,而此三項(xiàng)就占全部不良而此三項(xiàng)就占全部不良 之之60%80%,60%80%,只要能只要能找出此三項(xiàng)關(guān)鍵點(diǎn)找出此三項(xiàng)關(guān)鍵點(diǎn), ,就容易獲得解決及改善就容易獲得解決及改善, ,柏拉圖就是要找出此柏拉圖就是要找出此三項(xiàng)的方法三項(xiàng)的方法,80-20,80-20原則亦是指柏拉圖之意原則亦是指柏拉圖之意. .( (二二). ).柏拉圖的作法柏拉圖的作法 要作柏拉圖分析之前要作柏拉圖分析之前, ,必先設(shè)計(jì)好查檢表必先設(shè)計(jì)好查檢表, ,並收集數(shù)據(jù)並收集數(shù)據(jù), ,今以某今以某

17、零件之不良為例加以說明零件之不良為例加以說明; ;三三. .柏拉圖柏拉圖(Pareto)(Pareto)柏拉圖在使用時(shí)柏拉圖在使用時(shí),最主要最主要是用來設(shè)定改善的目標(biāo)是用來設(shè)定改善的目標(biāo).某零件不良查檢表某零件不良查檢表 日期日期 不良項(xiàng)目不良項(xiàng)目8/18/2.合計(jì)合計(jì)內(nèi)孔粗糙內(nèi)孔粗糙87.29偏心偏心1211.43肉厚不均肉厚不均22.7毛邊毛邊1513.55其他其他22.8合計(jì)合計(jì)3935.142檢查數(shù)檢查數(shù)307328.1075不良率不良率1311.13.2履歷:略 不良項(xiàng)目不良項(xiàng)目不不良良數(shù)數(shù)不不良良率率累計(jì)累計(jì)不良不良率率影影響響度度累計(jì)累計(jì)影響影響度度毛邊毛邊555.125.123

18、8.738.7偏心偏心434.009.1230.369內(nèi)孔粗糙內(nèi)孔粗糙292.7011.8220.489.4肉厚不均肉厚不均70.6512.474.994.4其他其他80.7413.25.6100合計(jì)合計(jì)14213.2步驟一步驟一: : 將上列查檢表之?dāng)?shù)據(jù)往右加將上列查檢表之?dāng)?shù)據(jù)往右加, ,求出合計(jì)並記錄求出合計(jì)並記錄 於該查檢表合計(jì)欄上於該查檢表合計(jì)欄上. .步驟二步驟二: : 制作統(tǒng)計(jì)表如下制作統(tǒng)計(jì)表如下: :1. 由合計(jì)欄數(shù)據(jù)最多者開始排列由合計(jì)欄數(shù)據(jù)最多者開始排列,但其他項(xiàng)必在最末但其他項(xiàng)必在最末;2. 將各項(xiàng)合計(jì)不良數(shù)除以總檢查將各項(xiàng)合計(jì)不良數(shù)除以總檢查,數(shù)求出各項(xiàng)不良率並填入不數(shù)求

19、出各項(xiàng)不良率並填入不 良率欄內(nèi)良率欄內(nèi);3. 將各項(xiàng)不良率逐項(xiàng)累計(jì)之並填入累計(jì)不良率欄內(nèi)將各項(xiàng)不良率逐項(xiàng)累計(jì)之並填入累計(jì)不良率欄內(nèi);4. 將各項(xiàng)不良數(shù)除以總不良數(shù)將各項(xiàng)不良數(shù)除以總不良數(shù),求出影響度並填入影響度欄內(nèi)求出影響度並填入影響度欄內(nèi);5. 將各項(xiàng)影響度基逐項(xiàng)累計(jì)之將各項(xiàng)影響度基逐項(xiàng)累計(jì)之,並填入累計(jì)影響度欄內(nèi)並填入累計(jì)影響度欄內(nèi).步驟三步驟三: 作圖作圖履歷履歷: 1.數(shù)據(jù)收集期間數(shù)據(jù)收集期間 ; 2.數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源; 3.總檢查數(shù)總檢查數(shù); 4.數(shù)據(jù)收集人數(shù)據(jù)收集人; 5.步驟四步驟四: 作結(jié)論作結(jié)論 造成某零件不良的項(xiàng)目有很多造成某零件不良的項(xiàng)目有很多,影響較大的是毛邊影響較大的

20、是毛邊,偏心及偏心及內(nèi)孔粗糙內(nèi)孔粗糙,三者占三者占89.4%,應(yīng)該對(duì)此三項(xiàng)作為分析改善的重點(diǎn)應(yīng)該對(duì)此三項(xiàng)作為分析改善的重點(diǎn).051015毛邊毛邊偏心偏心內(nèi)孔粗糙內(nèi)孔粗糙肉厚不均肉厚不均其它其它100 89.4 1.一定依數(shù)據(jù)大小開始排列一定依數(shù)據(jù)大小開始排列,但其他項(xiàng)一定排在但其他項(xiàng)一定排在 最末項(xiàng)最末項(xiàng); 2.如果其他項(xiàng)數(shù)據(jù)太大時(shí)如果其他項(xiàng)數(shù)據(jù)太大時(shí),應(yīng)將其他項(xiàng)細(xì)分出一應(yīng)將其他項(xiàng)細(xì)分出一 個(gè)或數(shù)個(gè)較嚴(yán)重的項(xiàng)目來個(gè)或數(shù)個(gè)較嚴(yán)重的項(xiàng)目來; 3.左邊之縱軸必要的話左邊之縱軸必要的話,應(yīng)以損失金額表示之應(yīng)以損失金額表示之; 4.如用於改善前后柏拉圖比較時(shí)如用於改善前后柏拉圖比較時(shí),不應(yīng)上下排列不應(yīng)上

21、下排列, 應(yīng)左右排列以利比較應(yīng)左右排列以利比較,此時(shí)左右縱軸之刻度應(yīng)一致此時(shí)左右縱軸之刻度應(yīng)一致制作柏拉圖應(yīng)注意之事項(xiàng)制作柏拉圖應(yīng)注意之事項(xiàng): ( (一一). ).何謂特性要因圖何謂特性要因圖: : 能將結(jié)果能將結(jié)果( (特性特性) )與原因與原因( (要因要因) )之關(guān)系呈現(xiàn)一張圖上之關(guān)系呈現(xiàn)一張圖上, ,使人使人一目了然之圖形稱之為特性要因圖一目了然之圖形稱之為特性要因圖. .因形狀如魚骨因形狀如魚骨, ,又稱之又稱之為魚骨圖為魚骨圖,1952,1952年日本石川馨博士首先將此用年日本石川馨博士首先將此用QCQC之分析上之分析上, ,故又稱為石川圖故又稱為石川圖. . ( (二二). ).

22、特性要因圖的畫法特性要因圖的畫法 制作特性要因圖時(shí)制作特性要因圖時(shí), ,一般是數(shù)人在一起一般是數(shù)人在一起, ,透過腦力激蕩的透過腦力激蕩的方式作成方式作成, ,當(dāng)然如果只有一個(gè)人時(shí)也可以作當(dāng)然如果只有一個(gè)人時(shí)也可以作, ,只是較無集思只是較無集思廣益之效廣益之效. .四四. .特性要因圖特性要因圖(Cause And Effect Diagram)可使用于管理可使用于管理,工程改善的工程改善的各個(gè)階段特別是在樹立問各個(gè)階段特別是在樹立問題意識(shí)的初期題意識(shí)的初期. 步驟一步驟一: 準(zhǔn)備一張適當(dāng)大小之紙張或白板及筆準(zhǔn)備一張適當(dāng)大小之紙張或白板及筆;步驟二步驟二: 將所要探討的問題將所要探討的問題(

23、特性特性),寫在紙張右邊中央寫在紙張右邊中央 處處,加上框框加上框框 並畫一直線並畫一直線,箭頭指向框框箭頭指向框框,該直該直 線是為龍骨線是為龍骨. 龍骨龍骨為為何何Scannerbase外外觀觀不不良良高高步驟三步驟三: 主持人對(duì)所要探討之問題稍作解釋后主持人對(duì)所要探討之問題稍作解釋后, 大家透過腦力激蕩發(fā)言討論影響該問大家透過腦力激蕩發(fā)言討論影響該問 題之大要因題之大要因,一般約一般約3 5個(gè)個(gè),並如圖繪制並如圖繪制:為為何何Scannerbase外外觀觀不不良良高高人員設(shè)備其它方法材料龍骨大要因大骨約60度步驟四步驟四: 繼續(xù)由主席主持繼續(xù)由主席主持,引導(dǎo)組員共同討論引導(dǎo)組員共同討論,

24、記錄者將組員之記錄者將組員之 發(fā)言作扼要記錄於適當(dāng)處發(fā)言作扼要記錄於適當(dāng)處.主席問主席問: 為何外觀不良多為何外觀不良多?在人員方面有哪些要因在人員方面有哪些要因?組組 員員: 技術(shù)不佳技術(shù)不佳,粗心粗心主席可再追問主席可再追問: 為何技術(shù)不佳為何技術(shù)不佳?為何粗心為何粗心?.組組 員員: 因?yàn)榍啡庇?xùn)練因?yàn)榍啡庇?xùn)練.因?yàn)闆]有品質(zhì)觀念因?yàn)闆]有品質(zhì)觀念為為何何Scannerbase外外觀觀不不良良高高人員人員小要因小要因小骨小骨無品質(zhì)觀念無品質(zhì)觀念技術(shù)不佳技術(shù)不佳欠缺訓(xùn)練欠缺訓(xùn)練中中 骨骨中要因中要因粗心粗心步驟五步驟五: : 以此類推以此類推, ,主席不斷引導(dǎo)全員發(fā)言主席不斷引導(dǎo)全員發(fā)言, ,做

25、好記錄做好記錄, , 一般言之一般言之, ,只要約只要約4040分鍾就可寫出約分鍾就可寫出約4040個(gè)大大個(gè)大大 小小之要因小小之要因, ,再經(jīng)過大家的討論找出影響較大再經(jīng)過大家的討論找出影響較大 打因打因4-64-6個(gè)個(gè), ,並以橢圓形框之並以橢圓形框之.為為何何茶茶杯杯外外觀觀不不良良高高人員人員設(shè)備設(shè)備方法方法材料材料未用清潔劑趕產(chǎn)量未規(guī)劃未遵守標(biāo)準(zhǔn)無標(biāo)準(zhǔn)趕產(chǎn)量操作不當(dāng)操作不當(dāng)短暫停機(jī)短暫停機(jī)擦試不幹淨(jìng)擦試不幹淨(jìng)繁雜保養(yǎng)不當(dāng)設(shè)計(jì)不良老舊未鎖緊松動(dòng)松動(dòng)拿取不良拿取不良新手技術(shù)差無訓(xùn)練無獎(jiǎng)懲辦法無獎(jiǎng)懲辦法不配合厚度不均變形材質(zhì)不良品質(zhì)不一不耐高溫成板不良堆太高來源多特性要因分析例特性要因分析

26、例: :(三三).畫制特性要因分析圖應(yīng)注意之事項(xiàng)畫制特性要因分析圖應(yīng)注意之事項(xiàng): 1. 制作特性要因圖時(shí)制作特性要因圖時(shí),以一組人以一組人(約約47人人)透過腦力激蕩透過腦力激蕩 術(shù)術(shù),一起討論效果最佳一起討論效果最佳; 2. 制作一個(gè)牡性要因圖時(shí)制作一個(gè)牡性要因圖時(shí),時(shí)間不宜太長(zhǎng)時(shí)間不宜太長(zhǎng),一般約在一般約在40 分鍾應(yīng)可討論出約分鍾應(yīng)可討論出約40個(gè)大小要因個(gè)大小要因; 3. 大要因一般可采大要因一般可采4M1E(人員人員.設(shè)備設(shè)備.材料材料.方法方法.環(huán)境環(huán)境),尤尤 其是制造部門其是制造部門.如屬業(yè)務(wù)部門亦可采如屬業(yè)務(wù)部門亦可采4P(價(jià)格價(jià)格.產(chǎn)品產(chǎn)品.通通 路路.促銷促銷)及其他及其

27、他,當(dāng)然不限於此當(dāng)然不限於此,可自行討論決定可自行討論決定; 4. 畫好之特性要因圖可張貼于現(xiàn)場(chǎng)畫好之特性要因圖可張貼于現(xiàn)場(chǎng),供教育訓(xùn)練或改善供教育訓(xùn)練或改善 問題之用問題之用. 5. 如發(fā)現(xiàn)某大要因或小要因之構(gòu)成要因太多時(shí)如發(fā)現(xiàn)某大要因或小要因之構(gòu)成要因太多時(shí),可做要因可做要因 再分析再分析,另作一張?zhí)匦砸蚍治鰣D另作一張?zhí)匦砸蚍治鰣D. 6. 討論要因時(shí)不要考慮其對(duì)策討論要因時(shí)不要考慮其對(duì)策,更不能把對(duì)策與要因同時(shí)更不能把對(duì)策與要因同時(shí) 記入於特性要因圖內(nèi)記入於特性要因圖內(nèi).六六. .散布圖散布圖(Scatter Diahram)一一.何謂散布圖何謂散布圖 為探討兩個(gè)因素間之關(guān)系為探討兩個(gè)

28、因素間之關(guān)系,收集成對(duì)之兩組數(shù)據(jù)收集成對(duì)之兩組數(shù)據(jù),並點(diǎn)繪於坐並點(diǎn)繪於坐標(biāo)上標(biāo)上,以了解其間之關(guān)系的圖以了解其間之關(guān)系的圖. 種類種類:1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)之散布圖原因與結(jié)果數(shù)據(jù)之散布圖,如收率與反應(yīng)時(shí)間如收率與反應(yīng)時(shí)間;2.結(jié)果與結(jié)果數(shù)據(jù)之散布圖結(jié)果與結(jié)果數(shù)據(jù)之散布圖,如紗強(qiáng)度與伸度間如紗強(qiáng)度與伸度間;3.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)之散布圖原因與結(jié)果數(shù)據(jù)之散布圖,如反應(yīng)溫度與反應(yīng)時(shí)間如反應(yīng)溫度與反應(yīng)時(shí)間.二二.散布圖的作法散布圖的作法步驟一步驟一: 決定要研究之兩個(gè)事項(xiàng)決定要研究之兩個(gè)事項(xiàng),並收集成對(duì)數(shù)據(jù)約並收集成對(duì)數(shù)據(jù)約30組以上組以上;功用功用: 用來判定用來判定不同種類資料之不同種類資料之間的相互關(guān)

29、系間的相互關(guān)系.以例說明以例說明,設(shè)擬研究聚酯強(qiáng)度與伸度之關(guān)系設(shè)擬研究聚酯強(qiáng)度與伸度之關(guān)系,則可以強(qiáng)伸度機(jī)量則可以強(qiáng)伸度機(jī)量 測(cè)樣本測(cè)樣本,收集收集30對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù),如下如下:序號(hào)序號(hào)強(qiáng)度強(qiáng)度g/d伸度伸度%序號(hào)序號(hào)強(qiáng)度強(qiáng)度g/d伸度伸度%序號(hào)序號(hào)強(qiáng)度強(qiáng)度g/d伸度伸度%13.038114.727215.23525.335125.623224.33334.832134.235235.22844.228144.633243.53655.326153.542254.03264.336165.232264.92874.138174.333274.42483.533183.533284.33593.8

30、35194.629294.629103.237205.426306.024步驟二步驟二: 將將2個(gè)特性值在縱橫兩軸上做適當(dāng)刻度個(gè)特性值在縱橫兩軸上做適當(dāng)刻度,並並 將將30組據(jù)點(diǎn)入相應(yīng)位置上組據(jù)點(diǎn)入相應(yīng)位置上,如有重疊時(shí)可畫成如有重疊時(shí)可畫成101020203030404050502 23 34 45 56 67 7 強(qiáng)度g/d步驟三步驟三: 依點(diǎn)之散布狀況順繪一橢圓形並記入履歷依點(diǎn)之散布狀況順繪一橢圓形並記入履歷步驟四步驟四: 作結(jié)論說明之作結(jié)論說明之三三.散布圖的看法散布圖的看法 由上述說明繪制之散布圖會(huì)依該兩組數(shù)據(jù)間之關(guān)系而得各種不由上述說明繪制之散布圖會(huì)依該兩組數(shù)據(jù)間之關(guān)系而得各種不同

31、之形狀同之形狀,易言之易言之,可由散布圖之形狀了解兩者之關(guān)系可由散布圖之形狀了解兩者之關(guān)系,散布圖之形狀散布圖之形狀一般有下列數(shù)種一般有下列數(shù)種:A圖圖: 表示表示X、Y軸兩者之間有正軸兩者之間有正 相關(guān)相關(guān),即當(dāng)即當(dāng)X值大時(shí)值大時(shí),Y值亦值亦 大大,X值小時(shí)值小時(shí),Y值亦小值亦小,稱正相關(guān)稱正相關(guān)ABB圖圖: 表示表示X、Y軸兩者之間有負(fù)軸兩者之間有負(fù) 相關(guān)相關(guān),即當(dāng)即當(dāng)X值大時(shí)值大時(shí),Y值小值小,X 值小時(shí)值小時(shí),Y值大值大,稱負(fù)相關(guān)稱負(fù)相關(guān)C圖圖:表示與表示與A圖同為正相關(guān)圖同為正相關(guān),但但兩者間之關(guān)系較弱兩者間之關(guān)系較弱,故稱為弱故稱為弱正相關(guān)正相關(guān)CDD圖圖:表示與表示與B圖同為負(fù)相

32、關(guān)圖同為負(fù)相關(guān),但但兩者間之關(guān)系較弱兩者間之關(guān)系較弱,故稱為弱故稱為弱負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)E圖圖:表示表示X、Y兩者無相關(guān)性兩者無相關(guān)性,稱稱無相關(guān)無相關(guān)EF圖圖:表示表示X、Y兩者間呈線性相關(guān)兩者間呈線性相關(guān),即當(dāng)即當(dāng)X值小時(shí)值小時(shí)Y值小值小,當(dāng)當(dāng)X值稍大時(shí)值稍大時(shí)Y值亦跟著大值亦跟著大,但當(dāng)?shù)?dāng)X值大至某一程值大至某一程度時(shí)度時(shí),Y值不升反降值不升反降,稱為曲線相關(guān)稱為曲線相關(guān)F(四四).散布圖之功用散布圖之功用1.當(dāng)了解兩者間之關(guān)系后當(dāng)了解兩者間之關(guān)系后,可清楚掌握問題可清楚掌握問題,並可作為並可作為對(duì)策提出之參考對(duì)策提出之參考.2.可根據(jù)散布圖找得代用特性可根據(jù)散布圖找得代用特性七、七、 直方

33、圖直方圖 (Histogram)(一一)、何謂直方圖、何謂直方圖 直方圖用於顯示制品某一測(cè)量值之分配狀況直方圖用於顯示制品某一測(cè)量值之分配狀況(例如工例如工廠生產(chǎn)重量規(guī)格為廠生產(chǎn)重量規(guī)格為100 10克的制品克的制品,實(shí)際不是每個(gè)都完全實(shí)際不是每個(gè)都完全一樣一樣,有的重一些有的重一些,有的輕一些有的輕一些,而在而在100附近的會(huì)多一些附近的會(huì)多一些,形形成一種分配成一種分配).直方圖之功用直方圖之功用:1.由直方圖的形狀可了解某計(jì)量值之分配是否正常由直方圖的形狀可了解某計(jì)量值之分配是否正常,並可並可 了解品質(zhì)之均勻性程度了解品質(zhì)之均勻性程度2.可與規(guī)格比較以了解是否合乎顧客要求可與規(guī)格比較以了

34、解是否合乎顧客要求,是否有不良品是否有不良品3.可了相關(guān)之制程能力是否足夠可了相關(guān)之制程能力是否足夠(二二)、直方圖的畫法、直方圖的畫法步驟一步驟一:抽測(cè)欲探討之計(jì)量值數(shù)據(jù)抽測(cè)欲探討之計(jì)量值數(shù)據(jù)50個(gè)以上個(gè)以上例例:某工廠生產(chǎn)某制品某工廠生產(chǎn)某制品,其重量規(guī)格為其重量規(guī)格為100 10克克,今為了今為了 解該制品之重量分配情形解該制品之重量分配情形,由檢驗(yàn)小組抽測(cè)由檢驗(yàn)小組抽測(cè)50個(gè)制個(gè)制 品之重量品之重量,並記錄如下表並記錄如下表:107951031009710110498101102101961071031011039810599110929897100106105108109101104

35、94104112105109103102989910310210095999610297103106102步驟二步驟二:決定數(shù)組決定數(shù)組組數(shù)依據(jù)個(gè)數(shù)之大小而定組數(shù)依據(jù)個(gè)數(shù)之大小而定數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)組數(shù)組數(shù)50以下以下5-7501006-101002507-12250以上以上10-20也可將數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)開根號(hào)求得也可將數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)開根號(hào)求得,如數(shù)據(jù)如數(shù)據(jù)50個(gè)個(gè),則則n=7(組組)步驟三步驟三:決定組距決定組距組距組距=(最大值最大值-最小值最小值)/組數(shù)組數(shù)從數(shù)據(jù)中找出最大值及最小值並代入從數(shù)據(jù)中找出最大值及最小值並代入組距組距=(112-92)/7=2.83步驟四步驟四:決定組界並作次數(shù)分配表決定組

36、界並作次數(shù)分配表組界組界=最不值最不值-測(cè)定值之最小單位數(shù)測(cè)定值之最小單位數(shù)/2 =92-1/2=91.5次數(shù)分配表次數(shù)分配表(見右表見右表)組界組界次數(shù)次數(shù)91.594.5294.597.5797.5100.510100.5103.515103.5106.59106.5109.55109.5112.52合計(jì)合計(jì)50步驟五步驟五:作直方圖並將規(guī)格值畫上作直方圖並將規(guī)格值畫上,注明履歷注明履歷0 05 5101015152020To:100Su:110SL:9091.5 94.597.5 100.5 103.5 106.5 109.5112.5履歷:制品名制造日期特性測(cè)定者工程別作圖者(三三)、

37、直方圖看法及其功用、直方圖看法及其功用 1.由直方圖的形狀可略知制程是否正常由直方圖的形狀可略知制程是否正常常態(tài)型常態(tài)型:表示制程正常表示制程正常離島型離島型:表示制程異常表示制程異常,可能可能測(cè)定有誤或設(shè)備調(diào)整有誤測(cè)定有誤或設(shè)備調(diào)整有誤缺齒型缺齒型:表示制程異常表示制程異常,可能可能測(cè)定者對(duì)數(shù)據(jù)有偏好測(cè)定者對(duì)數(shù)據(jù)有偏好ABC絕壁型絕壁型: 表示制程異常表示制程異常, 可能是經(jīng)過全檢者可能是經(jīng)過全檢者 雙峰型雙峰型: 表示制程異常表示制程異常, 可能有兩個(gè)群體混批可能有兩個(gè)群體混批偏態(tài)型偏態(tài)型: 表示制程異常表示制程異常, 可能收集數(shù)據(jù)時(shí)可能收集數(shù)據(jù)時(shí) 無法收集到高或無法收集到高或 低的數(shù)據(jù)使

38、然低的數(shù)據(jù)使然DEF2.與規(guī)格比較可略知是否合乎規(guī)格與規(guī)格比較可略知是否合乎規(guī)格SLSUSUSLSLSUSUSL制品合格制品合格有不合格品有不合格品(超下限超下限)有不合格品有不合格品(超上限超上限)有不合格品有不合格品(超上、下限超上、下限)3.可計(jì)算可計(jì)算Cp、Ca及及Cpk以了解制程能力以了解制程能力,作為作為 改善制程之參數(shù)改善制程之參數(shù)Cp:制程能力指數(shù)(雙邊規(guī)格時(shí)) Cp = T/6= (SU SL)/6= (規(guī)格上限規(guī)格下限)/6標(biāo)準(zhǔn)差(單邊規(guī)格時(shí)) Cp = (SU X )/3或( XSL)/3:推定標(biāo)準(zhǔn)差Xi (Xi ) /nn122對(duì)對(duì)Cp之判定之判定圖示圖示CpCp1.331Cp1.33Cp1說明說明合格合格只要抽檢即可只要抽檢即可危險(xiǎn)危險(xiǎn)有可能不良有可能不良,需要需要特別注意特別注意不合格不合格要檢討規(guī)格、要檢討規(guī)格、全檢或改善制全檢或改善制程縮小變異程縮小變異SLSUSLSUSLSU對(duì)對(duì)Ca(精確度精確度)之判定之判定CaXT0(SUSL)/2 100Ca值值(%)判級(jí)判級(jí)012.5A12.525B2550C50以上以上D對(duì)對(duì)Cpk(偏差的制程能力指數(shù)偏差的制程能力指數(shù))之判定之判定CpkCp(1Ca)Cpk(T2A)/6或其中其中 TSUSL A XT0Cpk制程判定制程判定Cpk1.33合格合格1Cpk 1.33