MINITAB入門手冊2

1、 MINITAB 入門手冊 17. 處理能力的分析和評估處理能力的分析和評估處理能力是：處理能力是：短期處理能力 Cp, Cpk 每一子群 (批,)長期處理能力 Pp, PpkCp, Pp = | USL - LSL |/6sCpk, Ppk = | USL - X 平均 |/3s 或 | X 平均 - LSL |/3sUSL: 上控制限LSL: 低控制限s: 樣品標(biāo)準(zhǔn)偏差 MINITAB 入門手冊 2能力分析能力分析1)輸入到數(shù)據(jù)窗口輸入到數(shù)據(jù)窗口子群子群 MINITAB 入門手冊 3統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) 質(zhì)量工具質(zhì)量工具 能力分析能力分析(正常正常)如需要輸入規(guī)格并點(diǎn)擊如需要輸入規(guī)格并點(diǎn)擊 “Esti

2、mate” 和和 “Option”。2)分析方法分析方法 輸入需要的項(xiàng)目。輸入列和子群的大小。輸入列和子群的大小。如果在一個如果在一個 Lot 中只有一個數(shù)據(jù)，那么子群大小將為中只有一個數(shù)據(jù)，那么子群大小將為 1。 MINITAB 入門手冊 4檢查子群大小是否大于檢查子群大小是否大于 1 輸入 “選項(xiàng)屏幕上的 Target“ (此例中為 40) 點(diǎn)擊 OK 將返回到前一屏幕。再次點(diǎn)擊 OK。 選項(xiàng)屏幕選項(xiàng)屏幕 估計(jì)屏幕估計(jì)屏幕 MINITAB 入門手冊 5短期處理能力指數(shù)：短期處理能力指數(shù)：Cp, Cpk長期處理能力指數(shù)：長期處理能力指數(shù)：Pp, Ppk( L o w e r Spec Lin

3、e)(Upper Spec Line)長期處理能力長期處理能力3)分析結(jié)果分析結(jié)果柱狀圖柱狀圖正態(tài)分布曲線正態(tài)分布曲線平均值平均值Sigma-值值Zlt= Ppk 3Zst = Zlt + 1.5短期處理能力短期處理能力短期和長期短期和長期 DPMO MINITAB 入門手冊 6Six Sigma 處理報(bào)告處理報(bào)告L2 電子表電子表2)分析方法分析方法再假設(shè)有如此表中的 50 Lot 數(shù)據(jù)。1)輸入到數(shù)據(jù)窗口輸入到數(shù)據(jù)窗口假設(shè)有 50 Lot 數(shù)據(jù)，每個 Lot 含有 5 個數(shù)據(jù)塊。L / # MINITAB 入門手冊 7選擇選擇 C1 至至 C5 包含數(shù)據(jù)包含數(shù)據(jù)輸入高低限規(guī)格輸入高低限規(guī)格

4、選擇選擇 “Reports”Actual (LT) Potential (ST)444342414039383736Process PerformanceUSLLSLActual (LT) Potential (ST)1,000,000100,00010,000100010010150403020100Potential (ST)Actual (LT)SigmaPPM(Z.Bench)Process Benchmarks60454.51.3883192.31.55Process Demographics403842Opportunity:Nominal:Lower Spec:Upper Spe

5、c:Units:Characteristic:Process:Department:Project:Reported by:Date:Report 1: Executive SummaryZltZst3)分析結(jié)果分析結(jié)果 輸入必要的項(xiàng)目。 點(diǎn)擊 OK。 MINITAB 入門手冊 8012S=1.0033.0SL=2.094-3.0SL=0.00E+000102030405039404142Xbar and S ChartSubgroupX=40.313.0SL=41.74-3.0SL=38.88384236.800243.1998Potential (ST) CapabilityProcess

6、 ToleranceSpecificationsIIIIII384236.964243.6491Actual (LT) CapabilityProcess ToleranceSpecificationsIIIIIIPpkPpCpkCpPPMYieldP.TotalP.LSLP.USLZ.ShiftZ.BenchZ.LSLZ.USLStDevMeanSTLTCapability IndicesData Source:Time Span:Data Trace:40.0000 1.0653 1.8775 1.8775 1.5510 0.16710.0302270.0302270.06045593.9

7、54560454.50.630.5340.3066 1.1130 1.5214 2.0724 1.3839 0.16710.0640770.0191160.08319291.680883192.30.600.51Report 2: Process Capability for C1平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖處理能力和規(guī)格公差處理能力和規(guī)格公差L2 工作單 (連續(xù)值的 sigma 分值計(jì)算)目的：計(jì)算在何位置當(dāng)前的 CTQ 特征值（連續(xù)值）位于目前的 sigma-值。作用：1) 了解當(dāng)前狀態(tài)以便能夠決定是否做出改進(jìn)（也就是說，切換到較早處理階段的改進(jìn)如設(shè)計(jì)，因?yàn)槿绻?Zst 和

8、 Zlt 之間的差異小于 1.5 則不能實(shí)現(xiàn)改進(jìn)）或便于當(dāng)目標(biāo)值設(shè)定、在做決定時作為數(shù)據(jù)使用。2) Zst 和 Zlt 的含義Zst: 一短期 sigma-值，通過將每組的標(biāo)準(zhǔn)偏差（平均）轉(zhuǎn)換為 sigma-值而得到。Zlt: 一長期 sigma-值，通過將所有組的全部標(biāo)準(zhǔn)偏差（平均）轉(zhuǎn)換為 sigma-值而得到。3) Xbar 和 S 圖 (同于將在以后解釋的 Xbar 和 R 圖) 如上所示 Xbar 圖中的一個點(diǎn)的數(shù)據(jù)代表數(shù)據(jù)的平均值。 所以，圖表表示數(shù)據(jù)平均值的所有趨勢。 以上 S 圖的一點(diǎn)顯示以上 Xbar 圖中一點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。 這樣 S 圖便顯示數(shù)據(jù)間的離散趨勢。 以上的兩圖顯示何

9、時平均值變化和何時離散較大。 這兩張圖允許對為什么 CTQ 特征值變化或?yàn)槭裁刺卣髦诞a(chǎn)生錯誤進(jìn)行估計(jì)。（例如，可假定在此期間工作標(biāo)準(zhǔn)并未被完全遵守。） L2 工作單被用于處理控制圖，有助于在做出改進(jìn)后防止問題的再次發(fā)生或防止常見問題。 MINITAB 入門手冊 9Six Sigma 計(jì)劃報(bào)告計(jì)劃報(bào)告L2 工作單工作單1)輸入到數(shù)據(jù)窗口輸入到數(shù)據(jù)窗口2)分析操作分析操作 輸入適用的列并點(diǎn)擊 OK。 MINITAB 入門手冊 10Characteristic123456TotalDefs 213 41120 151Units100100100100100100Opps111111TotOpps10

10、0100100100100100600DPU0.0200.1300.0400.1100.2000.010DPO0.0200000.1300000.0400000.1100000.2000000.0100000.085000PPM 20000130000 40000110000200000 10000 85000ZShift1.5001.5001.5001.5001.5001.5001.500ZBench3.5542.6263.2512.7272.3423.8262.872Report 7: Product Performance 1 10 100 1000 10000 100000100000

11、00123456Z.Bench (Short-Term)PPMReport 8A: Product BenchmarksZstL1 工作單工作單DMPO 對對 Zst3)分析結(jié)果分析結(jié)果顯示在階段窗口的結(jié)果。結(jié)果圖表。 MINITAB 入門手冊 11L1 工作單 (離散值的 sigma 分值的計(jì)算)目的：計(jì)算在當(dāng)前的 sigma 值中當(dāng)前的 CTQ 特征值（離散值）如果定位。作用：1) 了解當(dāng)前的狀態(tài)以便于能夠決定是否做出改進(jìn)或在目標(biāo)值設(shè)定的情況下在做出決定時作為數(shù)據(jù)使用。Zone of AverageTechnologyZone ofTypicalControl0.00.51.01.52.0

12、2.53.00123456Z.ShiftZ.Bench (Short-Term)World-ClassPerformanceReport 8B: Product BenchmarksZshift 和和 Zst MINITAB 入門手冊 128. 相關(guān)性分析和回歸分析相關(guān)性分析和回歸分析 MINITAB 入門手冊 13相關(guān)性相關(guān)性1)輸入到數(shù)據(jù)窗口輸入到數(shù)據(jù)窗口獲取 Minitab 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。 閱讀 Minitab 數(shù)據(jù)文件夾中的 “MTBWINDataExh_regr.mtw”。統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì) 相關(guān)性相關(guān)性.2)分析操作分析操作相關(guān)性分析有助于在眾多變量中同時了解相關(guān)性。目的：在多

13、于一種變量間計(jì)算相關(guān)系數(shù)。作用：減少主要變量及原因。相關(guān)系數(shù) R2 是一個表達(dá)兩變量相關(guān)強(qiáng)度的值。R2 至 1強(qiáng)正相關(guān)性 0R21弱正相關(guān)性-1R20 弱負(fù)相關(guān)性R2 to -1強(qiáng)負(fù)相關(guān)性 MINITAB 入門手冊 14相關(guān)性相關(guān)性 (Pearson) HeatFlux Insolati East South NorthInsolati 0.628 0.000East 0.102 -0.204 0.597 0.289South 0.112 -0.107 -0.329 0.563 0.582 0.082North -0.849 -0.634 -0.117 0.287 0.000 0.000 0.

14、545 0.131Time -0.351 -0.584 -0.065 0.697 0.685 0.062 0.001 0.737 0.000 0.000Cell Contents: Correlation P-Value3)分析結(jié)果分析結(jié)果 選擇多于一個變量。 點(diǎn)擊 OK。* 上面的行指示相關(guān)系數(shù) R2，下面的行為 P-值，指示相關(guān)強(qiáng)度。(如果 P 0.05。所以，這兩中卡尺間無明顯差異 卡尺無差異選擇選擇 “difference” （兩種卡尺的測量差異兩種卡尺的測量差異）。）。P-值：值： 如果大于如果大于 0.05, 無明顯差異無明顯差異如果小于如果小于 0.05, 存在明顯差異存在明顯差

15、異 MINITAB 入門手冊 22T-檢驗(yàn)（兩個樣品）檢驗(yàn)（兩個樣品）1)輸入到數(shù)據(jù)窗口輸入到數(shù)據(jù)窗口2)操作操作統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) 基本統(tǒng)計(jì)基本統(tǒng)計(jì) 2-樣品樣品 t MINITAB 入門手冊 23根據(jù)如何輸入數(shù)據(jù)選擇任一項(xiàng)。根據(jù)如何輸入數(shù)據(jù)選擇任一項(xiàng)。點(diǎn)擊點(diǎn)擊 OKP-值值3)階段窗口階段窗口選擇選擇 “為等為等” 以選擇備責(zé)假設(shè)以選擇備責(zé)假設(shè)列由卡尺分開列由卡尺分開 (nogisu)。選擇這些項(xiàng)目并選擇單獨(dú)列。選擇這些項(xiàng)目并選擇單獨(dú)列。 MINITAB 入門手冊 24統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) ANOVA 方差的均一性方差的均一性離散顯著差異檢驗(yàn)1)輸入到數(shù)據(jù)窗口輸入到數(shù)據(jù)窗口按右圖所示在一列中輸入數(shù)據(jù)。按右圖所示

16、在一列中輸入數(shù)據(jù)。2) 操作操作 MINITAB 入門手冊 25填寫每一列填寫每一列點(diǎn)擊點(diǎn)擊 OK0102095% Confidence Intervals for SigmasBartletts TestTest Statistic: 5.331P-Value : 0.255Levenes TestTest Statistic: 0.846P-Value : 0.513Factor Levels12345Homogeneity of Variance Test for strength如果分布為正態(tài)如果分布為正態(tài)如果分布為非正態(tài)如果分布為非正態(tài)如果如果 P-值值 0.05 則判斷為無明顯差異

17、則判斷為無明顯差異3)圖表圖表 MINITAB 入門手冊 26統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) ANOVA 單向或單向單向或單向（非堆積非堆積）以下兩種方法用于檢查三種粘合劑 (shurui) 的強(qiáng)度。在單獨(dú)的列中輸入 1、2 和 3 類數(shù)據(jù) (C1 至 C3)。在 C5 中輸入類型數(shù)據(jù)并在 C6 中輸入數(shù)據(jù) (C5 和 C6)。1)輸入到數(shù)據(jù)窗口輸入到數(shù)據(jù)窗口2) 操作操作單向：當(dāng)數(shù)據(jù)輸入一列時使用 (C5 和 C6)。單向 (非堆積)：當(dāng)數(shù)據(jù)輸入不同列時使用 (C1 至 C3)。 MINITAB 入門手冊 27選擇含類型數(shù)據(jù)的列選擇含類型數(shù)據(jù)的列 (shurui)。通過拖曳，而不是通過拖曳，而不是點(diǎn)擊倒轉(zhuǎn)此列，并

18、點(diǎn)擊點(diǎn)擊倒轉(zhuǎn)此列，并點(diǎn)擊 Select如需要點(diǎn)擊如需要點(diǎn)擊 “Graphs”數(shù)據(jù)輸入到單獨(dú)列時 MINITAB 入門手冊 28當(dāng)數(shù)據(jù)輸入到一列時選擇單獨(dú)列選擇單獨(dú)列如需要點(diǎn)擊如需要點(diǎn)擊 “Graphs”點(diǎn)擊項(xiàng)目以顯示點(diǎn)擊項(xiàng)目以顯示 MINITAB 入門手冊 29shurui-1shurui-2shurui-3101520Boxplots of shurui-1 - shurui-3(means are indicated by solid circles)3)圖表圖表 MINITAB 入門手冊 30卡方卡方統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) 表表 卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)拖曳并選擇列拖曳并選擇列點(diǎn)擊點(diǎn)擊 OK1)輸入到數(shù)據(jù)窗口

19、輸入到數(shù)據(jù)窗口按工作時區(qū)以組計(jì)算接受的和丟按工作時區(qū)以組計(jì)算接受的和丟 棄的產(chǎn)品數(shù)量。棄的產(chǎn)品數(shù)量。2)操作操作 MINITAB 入門手冊 31預(yù)期值預(yù)期值P-值值 0.05 : 存在顯著差異存在顯著差異卡卡-計(jì)算值計(jì)算值3)階段窗口階段窗口 MINITAB 入門手冊 3210. 方差分析方差分析 (ANOVA) MINITAB 入門手冊 33平衡平衡 ANOVAANOVA (方差分析) 是一種非常有用的技術(shù)，是檢驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE) 和 度量 R&R (測量系統(tǒng)評估) 的基礎(chǔ)。簡言之，它利用在 F-檢驗(yàn)中的離散比值幫助確定子群間和子群內(nèi)的離散是否相同。目的：確定因素和結(jié)果之間的因素關(guān)系。作用：

20、因素影響的決定、減少主要因素和數(shù)學(xué)表達(dá)式的模型化。* 平衡數(shù)據(jù)意味著因素的數(shù)據(jù)個數(shù)是相同的。統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) ANOVA 平衡平衡 ANOVA.1)數(shù)據(jù)閱讀數(shù)據(jù)閱讀2)分析方法分析方法閱讀 Minitab 文件夾中的標(biāo)準(zhǔn)練習(xí)文件。雙擊 MtbwinDataGageaiag.mtw。 MINITAB 入門手冊 34 指定結(jié)果 (Y 變量) 選擇多于一種因素 (X 變量)* 在檢查相互作用的影響時用此種形式指定 (二者擇一地，所有的主要效應(yīng)和相互作用將通過指定部件 | 操作員進(jìn)行分析 )。 點(diǎn)擊按鈕 “Graphs .” 并點(diǎn)擊以下對話框中的剩余曲線圖顯示： MINITAB 入門手冊 35-0.05-0.

21、04-0.03-0.02-0.010.000.010.020.030.040.0501020ResidualFrequencyHistogram of the Residuals(response is Response)-0.050.000.05-2-1012Normal ScoreResidualNormal Probability Plot of the Residuals(response is Response)0.40.50.60.70.80.91.01.1-0.050.000.05Fitted ValueResidualResiduals Versus the Fitted Va

22、lues(response is Response)剩余數(shù)據(jù)剩余數(shù)據(jù)列柱狀圖列柱狀圖剩余數(shù)據(jù)列的正態(tài)概率圖剩余數(shù)據(jù)列的正態(tài)概率圖 (如為直線則為正態(tài)分布如為直線則為正態(tài)分布)剩余數(shù)據(jù)對預(yù)期值通過數(shù)學(xué)表達(dá)式剩余數(shù)據(jù)對預(yù)期值通過數(shù)學(xué)表達(dá)式模型做圖模型做圖(檢查獨(dú)立性和隨機(jī)性檢查獨(dú)立性和隨機(jī)性)3)分析結(jié)果分析結(jié)果 MINITAB 入門手冊 36102030405060-0.050.000.05Observation OrderResidualResiduals Versus the Order of the Data(response is Response)方差分析方差分析 (平衡設(shè)計(jì)平衡設(shè)計(jì))

23、Factor Type Levels ValuesPart fixed 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Operator fixed 3 1 2 3Analysis of Variance for ResponseSource DF SS MS F PPart 9 2.058708 0.228745 177.09 0.000Operator 2 0.048000 0.024000 18.58 0.000Part*Operator 18 0.103667 0.005759 4.46 0.000Error 30 0.038750 0.001292Total 59 2.249125 S

24、ource Variance Error Expected Mean Square for Each Term component term (using unrestricted model) 1 Part 4 (4) + Q1,3 2 Operator 4 (4) + Q2,3 3 Part*Operator 4 (4) + Q3 4 Error 0.00129 (4)剩余數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)順序做圖剩余數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)順序做圖(檢查獨(dú)立性和隨機(jī)性檢查獨(dú)立性和隨機(jī)性)階段窗口階段窗口分析結(jié)果分析結(jié)果(ANOVA 表表)自由度自由度平方和平方和方差方差F-值值P-值值 MINITAB 入門手冊 37方差的均一性方差的均一性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì) ANOVA 方差的均一性方差的均一性方差的均一性是一種檢驗(yàn)多于一個子群數(shù)據(jù)的離散（方差）是否完全均一（零假設(shè)）或是否有一群具有不同的離散（方差）（備責(zé)假設(shè)）。如果分析結(jié)果 P-值大于 0.05 (風(fēng)險(xiǎn) 5%), 可以得到結(jié)論認(rèn)為所有了群的方差都是相同的。目的：比較子群的方差作用：在使用 ANOVA 時每一子群的方差相同是前提條件。所以，在進(jìn)行 ANOVA 以前必須研究方差的均一性。1)數(shù)據(jù)閱