MINITAB入門手冊2

1、 MINITAB 入門手冊 17. 處理能力的分析和評估處理能力的分析和評估處理能力是：處理能力是：短期處理能力 Cp, Cpk 每一子群 (批,)長期處理能力 Pp, PpkCp, Pp = | USL - LSL |/6sCpk, Ppk = | USL - X 平均 |/3s 或 | X 平均 - LSL |/3sUSL: 上控制限LSL: 低控制限s: 樣品標準偏差 MINITAB 入門手冊 2能力分析能力分析1)輸入到數(shù)據窗口輸入到數(shù)據窗口子群子群 MINITAB 入門手冊 3統(tǒng)計統(tǒng)計 質量工具質量工具 能力分析能力分析(正常正常)如需要輸入規(guī)格并點擊如需要輸入規(guī)格并點擊 “Esti

2、mate” 和和 “Option”。2)分析方法分析方法 輸入需要的項目。輸入列和子群的大小。輸入列和子群的大小。如果在一個如果在一個 Lot 中只有一個數(shù)據，那么子群大小將為中只有一個數(shù)據，那么子群大小將為 1。 MINITAB 入門手冊 4檢查子群大小是否大于檢查子群大小是否大于 1 輸入 “選項屏幕上的 Target“ (此例中為 40) 點擊 OK 將返回到前一屏幕。再次點擊 OK。 選項屏幕選項屏幕 估計屏幕估計屏幕 MINITAB 入門手冊 5短期處理能力指數(shù)：短期處理能力指數(shù)：Cp, Cpk長期處理能力指數(shù)：長期處理能力指數(shù)：Pp, Ppk( L o w e r Spec Lin

3、e)(Upper Spec Line)長期處理能力長期處理能力3)分析結果分析結果柱狀圖柱狀圖正態(tài)分布曲線正態(tài)分布曲線平均值平均值Sigma-值值Zlt= Ppk 3Zst = Zlt + 1.5短期處理能力短期處理能力短期和長期短期和長期 DPMO MINITAB 入門手冊 6Six Sigma 處理報告處理報告L2 電子表電子表2)分析方法分析方法再假設有如此表中的 50 Lot 數(shù)據。1)輸入到數(shù)據窗口輸入到數(shù)據窗口假設有 50 Lot 數(shù)據，每個 Lot 含有 5 個數(shù)據塊。L / # MINITAB 入門手冊 7選擇選擇 C1 至至 C5 包含數(shù)據包含數(shù)據輸入高低限規(guī)格輸入高低限規(guī)格

4、選擇選擇 “Reports”Actual (LT) Potential (ST)444342414039383736Process PerformanceUSLLSLActual (LT) Potential (ST)1,000,000100,00010,000100010010150403020100Potential (ST)Actual (LT)SigmaPPM(Z.Bench)Process Benchmarks60454.51.3883192.31.55Process Demographics403842Opportunity:Nominal:Lower Spec:Upper Spe

5、c:Units:Characteristic:Process:Department:Project:Reported by:Date:Report 1: Executive SummaryZltZst3)分析結果分析結果 輸入必要的項目。 點擊 OK。 MINITAB 入門手冊 8012S=1.0033.0SL=2.094-3.0SL=0.00E+000102030405039404142Xbar and S ChartSubgroupX=40.313.0SL=41.74-3.0SL=38.88384236.800243.1998Potential (ST) CapabilityProcess

6、 ToleranceSpecificationsIIIIII384236.964243.6491Actual (LT) CapabilityProcess ToleranceSpecificationsIIIIIIPpkPpCpkCpPPMYieldP.TotalP.LSLP.USLZ.ShiftZ.BenchZ.LSLZ.USLStDevMeanSTLTCapability IndicesData Source:Time Span:Data Trace:40.0000 1.0653 1.8775 1.8775 1.5510 0.16710.0302270.0302270.06045593.9

7、54560454.50.630.5340.3066 1.1130 1.5214 2.0724 1.3839 0.16710.0640770.0191160.08319291.680883192.30.600.51Report 2: Process Capability for C1平均值和標準偏差控制圖平均值和標準偏差控制圖處理能力和規(guī)格公差處理能力和規(guī)格公差L2 工作單 (連續(xù)值的 sigma 分值計算)目的：計算在何位置當前的 CTQ 特征值（連續(xù)值）位于目前的 sigma-值。作用：1) 了解當前狀態(tài)以便能夠決定是否做出改進（也就是說，切換到較早處理階段的改進如設計，因為如果 Zst 和

8、 Zlt 之間的差異小于 1.5 則不能實現(xiàn)改進）或便于當目標值設定、在做決定時作為數(shù)據使用。2) Zst 和 Zlt 的含義Zst: 一短期 sigma-值，通過將每組的標準偏差（平均）轉換為 sigma-值而得到。Zlt: 一長期 sigma-值，通過將所有組的全部標準偏差（平均）轉換為 sigma-值而得到。3) Xbar 和 S 圖 (同于將在以后解釋的 Xbar 和 R 圖) 如上所示 Xbar 圖中的一個點的數(shù)據代表數(shù)據的平均值。 所以，圖表表示數(shù)據平均值的所有趨勢。 以上 S 圖的一點顯示以上 Xbar 圖中一點的標準偏差。 這樣 S 圖便顯示數(shù)據間的離散趨勢。 以上的兩圖顯示何

9、時平均值變化和何時離散較大。 這兩張圖允許對為什么 CTQ 特征值變化或為什么特征值產生錯誤進行估計。（例如，可假定在此期間工作標準并未被完全遵守。） L2 工作單被用于處理控制圖，有助于在做出改進后防止問題的再次發(fā)生或防止常見問題。 MINITAB 入門手冊 9Six Sigma 計劃報告計劃報告L2 工作單工作單1)輸入到數(shù)據窗口輸入到數(shù)據窗口2)分析操作分析操作 輸入適用的列并點擊 OK。 MINITAB 入門手冊 10Characteristic123456TotalDefs 213 41120 151Units100100100100100100Opps111111TotOpps10

10、0100100100100100600DPU0.0200.1300.0400.1100.2000.010DPO0.0200000.1300000.0400000.1100000.2000000.0100000.085000PPM 20000130000 40000110000200000 10000 85000ZShift1.5001.5001.5001.5001.5001.5001.500ZBench3.5542.6263.2512.7272.3423.8262.872Report 7: Product Performance 1 10 100 1000 10000 100000100000

11、00123456Z.Bench (Short-Term)PPMReport 8A: Product BenchmarksZstL1 工作單工作單DMPO 對對 Zst3)分析結果分析結果顯示在階段窗口的結果。結果圖表。 MINITAB 入門手冊 11L1 工作單 (離散值的 sigma 分值的計算)目的：計算在當前的 sigma 值中當前的 CTQ 特征值（離散值）如果定位。作用：1) 了解當前的狀態(tài)以便于能夠決定是否做出改進或在目標值設定的情況下在做出決定時作為數(shù)據使用。Zone of AverageTechnologyZone ofTypicalControl0.00.51.01.52.0

12、2.53.00123456Z.ShiftZ.Bench (Short-Term)World-ClassPerformanceReport 8B: Product BenchmarksZshift 和和 Zst MINITAB 入門手冊 128. 相關性分析和回歸分析相關性分析和回歸分析 MINITAB 入門手冊 13相關性相關性1)輸入到數(shù)據窗口輸入到數(shù)據窗口獲取 Minitab 標準數(shù)據。 閱讀 Minitab 數(shù)據文件夾中的 “MTBWINDataExh_regr.mtw”。統(tǒng)計統(tǒng)計 基本統(tǒng)計基本統(tǒng)計 相關性相關性.2)分析操作分析操作相關性分析有助于在眾多變量中同時了解相關性。目的：在多

13、于一種變量間計算相關系數(shù)。作用：減少主要變量及原因。相關系數(shù) R2 是一個表達兩變量相關強度的值。R2 至 1強正相關性 0R21弱正相關性-1R20 弱負相關性R2 to -1強負相關性 MINITAB 入門手冊 14相關性相關性 (Pearson) HeatFlux Insolati East South NorthInsolati 0.628 0.000East 0.102 -0.204 0.597 0.289South 0.112 -0.107 -0.329 0.563 0.582 0.082North -0.849 -0.634 -0.117 0.287 0.000 0.000 0.

14、545 0.131Time -0.351 -0.584 -0.065 0.697 0.685 0.062 0.001 0.737 0.000 0.000Cell Contents: Correlation P-Value3)分析結果分析結果 選擇多于一個變量。 點擊 OK。* 上面的行指示相關系數(shù) R2，下面的行為 P-值，指示相關強度。(如果 P 0.05。所以，這兩中卡尺間無明顯差異 卡尺無差異選擇選擇 “difference” （兩種卡尺的測量差異兩種卡尺的測量差異）。）。P-值：值： 如果大于如果大于 0.05, 無明顯差異無明顯差異如果小于如果小于 0.05, 存在明顯差異存在明顯差

15、異 MINITAB 入門手冊 22T-檢驗（兩個樣品）檢驗（兩個樣品）1)輸入到數(shù)據窗口輸入到數(shù)據窗口2)操作操作統(tǒng)計統(tǒng)計 基本統(tǒng)計基本統(tǒng)計 2-樣品樣品 t MINITAB 入門手冊 23根據如何輸入數(shù)據選擇任一項。根據如何輸入數(shù)據選擇任一項。點擊點擊 OKP-值值3)階段窗口階段窗口選擇選擇 “為等為等” 以選擇備責假設以選擇備責假設列由卡尺分開列由卡尺分開 (nogisu)。選擇這些項目并選擇單獨列。選擇這些項目并選擇單獨列。 MINITAB 入門手冊 24統(tǒng)計統(tǒng)計 ANOVA 方差的均一性方差的均一性離散顯著差異檢驗1)輸入到數(shù)據窗口輸入到數(shù)據窗口按右圖所示在一列中輸入數(shù)據。按右圖所示

16、在一列中輸入數(shù)據。2) 操作操作 MINITAB 入門手冊 25填寫每一列填寫每一列點擊點擊 OK0102095% Confidence Intervals for SigmasBartletts TestTest Statistic: 5.331P-Value : 0.255Levenes TestTest Statistic: 0.846P-Value : 0.513Factor Levels12345Homogeneity of Variance Test for strength如果分布為正態(tài)如果分布為正態(tài)如果分布為非正態(tài)如果分布為非正態(tài)如果如果 P-值值 0.05 則判斷為無明顯差異

17、則判斷為無明顯差異3)圖表圖表 MINITAB 入門手冊 26統(tǒng)計統(tǒng)計 ANOVA 單向或單向單向或單向（非堆積非堆積）以下兩種方法用于檢查三種粘合劑 (shurui) 的強度。在單獨的列中輸入 1、2 和 3 類數(shù)據 (C1 至 C3)。在 C5 中輸入類型數(shù)據并在 C6 中輸入數(shù)據 (C5 和 C6)。1)輸入到數(shù)據窗口輸入到數(shù)據窗口2) 操作操作單向：當數(shù)據輸入一列時使用 (C5 和 C6)。單向 (非堆積)：當數(shù)據輸入不同列時使用 (C1 至 C3)。 MINITAB 入門手冊 27選擇含類型數(shù)據的列選擇含類型數(shù)據的列 (shurui)。通過拖曳，而不是通過拖曳，而不是點擊倒轉此列，并

18、點擊點擊倒轉此列，并點擊 Select如需要點擊如需要點擊 “Graphs”數(shù)據輸入到單獨列時 MINITAB 入門手冊 28當數(shù)據輸入到一列時選擇單獨列選擇單獨列如需要點擊如需要點擊 “Graphs”點擊項目以顯示點擊項目以顯示 MINITAB 入門手冊 29shurui-1shurui-2shurui-3101520Boxplots of shurui-1 - shurui-3(means are indicated by solid circles)3)圖表圖表 MINITAB 入門手冊 30卡方卡方統(tǒng)計統(tǒng)計 表表 卡方檢驗卡方檢驗拖曳并選擇列拖曳并選擇列點擊點擊 OK1)輸入到數(shù)據窗口

19、輸入到數(shù)據窗口按工作時區(qū)以組計算接受的和丟按工作時區(qū)以組計算接受的和丟 棄的產品數(shù)量。棄的產品數(shù)量。2)操作操作 MINITAB 入門手冊 31預期值預期值P-值值 0.05 : 存在顯著差異存在顯著差異卡卡-計算值計算值3)階段窗口階段窗口 MINITAB 入門手冊 3210. 方差分析方差分析 (ANOVA) MINITAB 入門手冊 33平衡平衡 ANOVAANOVA (方差分析) 是一種非常有用的技術，是檢驗設計 (DOE) 和 度量 R&R (測量系統(tǒng)評估) 的基礎。簡言之，它利用在 F-檢驗中的離散比值幫助確定子群間和子群內的離散是否相同。目的：確定因素和結果之間的因素關系。作用：

20、因素影響的決定、減少主要因素和數(shù)學表達式的模型化。* 平衡數(shù)據意味著因素的數(shù)據個數(shù)是相同的。統(tǒng)計統(tǒng)計 ANOVA 平衡平衡 ANOVA.1)數(shù)據閱讀數(shù)據閱讀2)分析方法分析方法閱讀 Minitab 文件夾中的標準練習文件。雙擊 MtbwinDataGageaiag.mtw。 MINITAB 入門手冊 34 指定結果 (Y 變量) 選擇多于一種因素 (X 變量)* 在檢查相互作用的影響時用此種形式指定 (二者擇一地，所有的主要效應和相互作用將通過指定部件 | 操作員進行分析 )。 點擊按鈕 “Graphs .” 并點擊以下對話框中的剩余曲線圖顯示： MINITAB 入門手冊 35-0.05-0.

21、04-0.03-0.02-0.010.000.010.020.030.040.0501020ResidualFrequencyHistogram of the Residuals(response is Response)-0.050.000.05-2-1012Normal ScoreResidualNormal Probability Plot of the Residuals(response is Response)0.40.50.60.70.80.91.01.1-0.050.000.05Fitted ValueResidualResiduals Versus the Fitted Va

22、lues(response is Response)剩余數(shù)據剩余數(shù)據列柱狀圖列柱狀圖剩余數(shù)據列的正態(tài)概率圖剩余數(shù)據列的正態(tài)概率圖 (如為直線則為正態(tài)分布如為直線則為正態(tài)分布)剩余數(shù)據對預期值通過數(shù)學表達式剩余數(shù)據對預期值通過數(shù)學表達式模型做圖模型做圖(檢查獨立性和隨機性檢查獨立性和隨機性)3)分析結果分析結果 MINITAB 入門手冊 36102030405060-0.050.000.05Observation OrderResidualResiduals Versus the Order of the Data(response is Response)方差分析方差分析 (平衡設計平衡設計)

23、Factor Type Levels ValuesPart fixed 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Operator fixed 3 1 2 3Analysis of Variance for ResponseSource DF SS MS F PPart 9 2.058708 0.228745 177.09 0.000Operator 2 0.048000 0.024000 18.58 0.000Part*Operator 18 0.103667 0.005759 4.46 0.000Error 30 0.038750 0.001292Total 59 2.249125 S

24、ource Variance Error Expected Mean Square for Each Term component term (using unrestricted model) 1 Part 4 (4) + Q1,3 2 Operator 4 (4) + Q2,3 3 Part*Operator 4 (4) + Q3 4 Error 0.00129 (4)剩余數(shù)據對數(shù)據順序做圖剩余數(shù)據對數(shù)據順序做圖(檢查獨立性和隨機性檢查獨立性和隨機性)階段窗口階段窗口分析結果分析結果(ANOVA 表表)自由度自由度平方和平方和方差方差F-值值P-值值 MINITAB 入門手冊 37方差的均一性方差的均一性統(tǒng)計統(tǒng)計 ANOVA 方差的均一性方差的均一性方差的均一性是一種檢驗多于一個子群數(shù)據的離散（方差）是否完全均一（零假設）或是否有一群具有不同的離散（方差）（備責假設）。如果分析結果 P-值大于 0.05 (風險 5%), 可以得到結論認為所有了群的方差都是相同的。目的：比較子群的方差作用：在使用 ANOVA 時每一子群的方差相同是前提條件。所以，在進行 ANOVA 以前必須研究方差的均一性。1)數(shù)據閱