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1、sqlserver存儲過程中使用變量表,臨時表的分析最近,我有一朋友,對我說他的數(shù)據(jù)庫中的很多存儲過程執(zhí)行都是超時讓我替他看看是什么原因我一看,原來他的存儲過程中用了很多的臨時表與變量表.于是我跟他說過猶不及.在存儲過程中使用臨時表或變量表使用的好可以提高速度,使用的不好,可能會起到反作用然后給了他幾個示例讓他自己去看,然后針對自己的數(shù)據(jù)庫進行修改.那么表變量一定是在內(nèi)存中的嗎?不一定.通常情況下,表變量中的數(shù)據(jù)比較少的時候表變量是存在于內(nèi)存中的。但當(dāng)表變量保留的數(shù)據(jù)較多時,內(nèi)存中容納不下,那么它必須在磁盤上有一個位置來存儲數(shù)據(jù)。與臨時表類似,表變量是在e數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建的。如果有足夠的內(nèi)存,則表

2、變量和臨時表都在內(nèi)存(數(shù)據(jù)緩存)中創(chuàng)建和處理。說明事件sp句使用的時間(毫秒)。由服務(wù)器代表事件讀取邏輯磁盤的次數(shù)。這些讀取操作數(shù)包含在語句執(zhí)行期間讀取表和緩沖區(qū)的次數(shù)。由服務(wù)器代表事件寫入物理磁盤的次數(shù)。示例1變.量表條記錄elrelevrr,svrr,eeesersele表,s,erresres表3掃描計數(shù),邏輯讀取次,物理讀取次,預(yù)讀次,I邏輯讀取次,I物理讀取次,I預(yù)讀次。表表。掃描計數(shù),邏輯讀取次,物理讀取次,預(yù)讀次,I邏輯讀取次,I物理讀取次,I預(yù)讀次。elrelevrr,svrr,eeesersele表s,erresres表F掃描計數(shù),邏輯讀取次,物理讀取次,預(yù)讀次,I邏輯讀取次

3、,I物理讀取次,I預(yù)讀次。表表。掃描計數(shù),邏輯讀取次,物理讀取次,預(yù)讀次,I邏輯讀取次,I物理讀取次,I預(yù)讀次。-示例2。臨時表:createtable#t(idnvarchar(50),supnonvarchar(50),etadatetime)endinsert#tselecttop10000ID,supno,etafrom表-cpu:125reads:13883writes:148-表#t00000000005。掃描計數(shù)0,邏輯讀取10129次,物理讀取0次,預(yù)讀0次,lob邏輯讀取0次,lob物理讀取0次,lob預(yù)讀0次。-表表。掃描計數(shù)1,邏輯讀取955次,物理讀取0次,預(yù)讀0次,l

4、ob邏輯讀取0次,lob物理讀取0次,lob預(yù)讀0次。createtable#t(idnvarchar(50),supnonvarchar(50),etadatetime)insert#tselecttop1000ID,supno,etafrom表-cpu:62reads:2095writes:17-表#t00000000003。掃描計數(shù)0,邏輯讀取1012次,物理讀取0次,預(yù)讀0次,lob邏輯讀取0次,lob物理讀取0次,lob預(yù)讀0次。-表表。掃描計數(shù)1,邏輯讀取108次,物理讀取0次,預(yù)讀0次,lob邏輯讀取0次,lob物理讀取0次,lob預(yù)讀0次。-示例3。不創(chuàng)建臨時表,直接插入到臨時

5、表selecttop10000ID,supno,etainto#tfrom表-cpu:31reads:1947writes:83-表表。掃描計數(shù)1,邏輯讀取955次,物理讀取0次,預(yù)讀0次,lob邏輯讀取0次,lob物理讀取0次,lob預(yù)讀0次selecttop1000ID,supno,etainto#tfrom表-cpu:0reads:997writes:11-表表。掃描計數(shù)1,邏輯讀取108次,物理讀取0次,預(yù)讀0次,lob邏輯讀取0次,lob物理讀取0次,lob預(yù)讀0次從以上的分析中可以看出,如果使用3)方式,則會少建一個臨時表那么IO中的讀寫也將減少次數(shù).1)與2)都會有先建臨時表的動作,并進行相應(yīng)的O讀取操作.從sql語句對服務(wù)器的cpu使用上來看,第三種情況cpu使用率也相對較低.從物理寫入磁盤操作來看,第三種情況的物理寫入次數(shù)較少.在什么情況下使用表變量來代替臨時表:取決于以下三個因素:插入到表中的行數(shù)。本人認(rèn)為最好是小于1000行,具體情況具體分析. 從中保存查詢的重新編譯的次數(shù)。 查詢類型及其對性能的指數(shù)和統(tǒng)計信息的依賴性。在某些情況下,可將一個具有臨時表的存儲過程拆分為多個較小的存儲過程,以便在較小的單元上進行重新編譯。個人建議,當(dāng)記錄行小于1000行的情況下,應(yīng)盡量使用表變量,除非數(shù)據(jù)量非常夫(大于1000行)并且需

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