醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總復(fù)習(xí)資料_第1頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總復(fù)習(xí)資料_第2頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總復(fù)習(xí)資料_第3頁
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文檔簡介

1、總總 復(fù)復(fù) 習(xí)習(xí)考題類型考題類型u選擇題(選擇題(20分)分)u判斷題(判斷題(10分)分)u簡答題(簡答題(40分)分)u綜合分析題綜合分析題 (30分)分)第一節(jié)第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)第二節(jié)第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念:總體與樣本、同質(zhì)與變異、:總體與樣本、同質(zhì)與變異、 變量與資料變量與資料 統(tǒng)計資料的分類統(tǒng)計資料的分類 :計量資料:計量資料-連續(xù)變量連續(xù)變量 計數(shù)資料計數(shù)資料-分類變量分類變量 等級資料等級資料-有序分類變量有序分類變量 不同類型的資料要用不同的統(tǒng)計分析方法不同類型的資料要用不同的統(tǒng)計分析方法第三節(jié)第三節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟:統(tǒng)計設(shè)計、收

2、集資料、整理醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的基本步驟:統(tǒng)計設(shè)計、收集資料、整理 資料、分析資料資料、分析資料 分析資料包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷分析資料包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷 統(tǒng)計推斷又包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗統(tǒng)計推斷又包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗第一講第一講 緒論緒論(第(第1章)章)第二講第二講 統(tǒng)計描述統(tǒng)計描述(第(第3章)章)第一節(jié)第一節(jié) 頻數(shù)分布:頻數(shù)分布表、頻數(shù)分布圖頻數(shù)分布:頻數(shù)分布表、頻數(shù)分布圖第二節(jié)第二節(jié) 計量資料的統(tǒng)計描述計量資料的統(tǒng)計描述 集中趨勢描述:算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù):集中趨勢描述:算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù):概念和適用條件概念和適用條件 離散趨勢描述:全距、分位數(shù)(四分位數(shù)、中位數(shù))、方

3、差、標(biāo)離散趨勢描述:全距、分位數(shù)(四分位數(shù)、中位數(shù))、方差、標(biāo) 準(zhǔn)差、變異系數(shù):準(zhǔn)差、變異系數(shù):概念和適用條件概念和適用條件第三節(jié)第三節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述分類資料的統(tǒng)計描述 常用相對數(shù)指標(biāo):比、比例(構(gòu)成比、頻率)、率:常用相對數(shù)指標(biāo):比、比例(構(gòu)成比、頻率)、率:概念和區(qū)別概念和區(qū)別 應(yīng)用相對數(shù)指標(biāo)的注意事項應(yīng)用相對數(shù)指標(biāo)的注意事項第四節(jié)第四節(jié) 統(tǒng)計圖表統(tǒng)計圖表 統(tǒng)計表:標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字、注釋統(tǒng)計表:標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字、注釋 統(tǒng)計圖:常用的統(tǒng)計圖(條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對統(tǒng)計圖:常用的統(tǒng)計圖(條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對 數(shù)線圖、箱圖、散點圖):數(shù)線圖、箱圖、散點圖)

4、:作用和適用的數(shù)據(jù)類型作用和適用的數(shù)據(jù)類型SPSS的基本使用與統(tǒng)計描述:的基本使用與統(tǒng)計描述:第三講第三講 概率分布概率分布 (第(第4章)章)第一節(jié)第一節(jié) 隨機事件與概率隨機事件與概率 隨機事件、概率、隨機事件、概率、小概率事件小概率事件 隨機變量(離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量)隨機變量(離散型隨機變量、連續(xù)型隨機變量)第二節(jié)第二節(jié) 二項分布:概念、特征、應(yīng)用(了解內(nèi)容)二項分布:概念、特征、應(yīng)用(了解內(nèi)容)第三節(jié)第三節(jié) Poisson分布:概念、特征、應(yīng)用(了解內(nèi)容)分布:概念、特征、應(yīng)用(了解內(nèi)容)第四節(jié)第四節(jié) 正態(tài)分布正態(tài)分布 概念和特征:概念和特征:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分

5、布曲線下面積 應(yīng)用:應(yīng)用:1制定制定醫(yī)學(xué)參考值范圍醫(yī)學(xué)參考值范圍:正態(tài)分布法、百分位數(shù)法正態(tài)分布法、百分位數(shù)法 醫(yī)學(xué)參考值范圍和可信區(qū)間醫(yī)學(xué)參考值范圍和可信區(qū)間 的區(qū)別的區(qū)別 2質(zhì)量控制:上下警戒線、上下控制線及其意義質(zhì)量控制:上下警戒線、上下控制線及其意義 3正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ) 第四講第四講 參數(shù)估計參數(shù)估計(第(第5章)章)第一節(jié)第一節(jié) 抽樣分布與抽樣誤差抽樣分布與抽樣誤差 抽樣誤差的概念抽樣誤差的概念 標(biāo)準(zhǔn)誤的概念及其與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別與聯(lián)系標(biāo)準(zhǔn)誤的概念及其與標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別與聯(lián)系 樣本均數(shù)的抽樣分布與抽樣誤差樣本均數(shù)的抽樣分布與抽樣誤差 樣本率的抽

6、樣分布與抽樣誤差樣本率的抽樣分布與抽樣誤差第二節(jié)第二節(jié) 總體均數(shù)的估計總體均數(shù)的估計 參數(shù)估計:點(值)估計和區(qū)間估計參數(shù)估計:點(值)估計和區(qū)間估計 總體均數(shù)的區(qū)間估計總體均數(shù)的區(qū)間估計 兩總體均數(shù)之差的區(qū)間估計兩總體均數(shù)之差的區(qū)間估計 可信區(qū)間的涵義:和醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別可信區(qū)間的涵義:和醫(yī)學(xué)參考值范圍的區(qū)別 可信區(qū)間估計的優(yōu)劣可信區(qū)間估計的優(yōu)劣 第三節(jié)第三節(jié) 總體率的估計總體率的估計 總體率的點估計和區(qū)間估計、兩總體率之差的區(qū)間估計總體率的點估計和區(qū)間估計、兩總體率之差的區(qū)間估計第四節(jié)第四節(jié) Poisson分布總體均數(shù)的區(qū)間估計分布總體均數(shù)的區(qū)間估計*第五節(jié)第五節(jié) RR值和值和OR值的

7、估計:點估計、區(qū)間估計值的估計:點估計、區(qū)間估計*第五講第五講 假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗(第(第6章)章)第一節(jié)第一節(jié) 假設(shè)檢驗的概念:理解假設(shè)檢驗的假設(shè)檢驗的概念:理解假設(shè)檢驗的基本思想基本思想第二節(jié)第二節(jié) 假設(shè)檢驗的基本步驟:三步曲假設(shè)檢驗的基本步驟:三步曲第三節(jié)第三節(jié) Z檢驗:樣本均數(shù)、率比較:樣本與總體比較、兩樣本比較檢驗:樣本均數(shù)、率比較:樣本與總體比較、兩樣本比較 第四節(jié)第四節(jié) 假設(shè)檢驗的兩類錯誤:假設(shè)檢驗的兩類錯誤:I型錯誤、型錯誤、型錯誤:概念、區(qū)別與聯(lián)系型錯誤:概念、區(qū)別與聯(lián)系第五節(jié)第五節(jié) 雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗第六節(jié)第六節(jié) 假設(shè)檢驗的統(tǒng)計意義與實際意義假設(shè)檢驗的統(tǒng)計意

8、義與實際意義 統(tǒng)計意義:統(tǒng)計意義: 1P值的正確理解值的正確理解 2檢驗結(jié)果的正確理解檢驗結(jié)果的正確理解 3統(tǒng)計結(jié)論的表述統(tǒng)計結(jié)論的表述 4假設(shè)檢驗與可信區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系假設(shè)檢驗與可信區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系 實際意義實際意義第七節(jié)第七節(jié) 檢驗效能檢驗效能*:概念、影響檢驗效能的四個因素(總體參數(shù)的差:概念、影響檢驗效能的四個因素(總體參數(shù)的差 異、總體標(biāo)準(zhǔn)差、檢驗水準(zhǔn)、樣本量)的作用異、總體標(biāo)準(zhǔn)差、檢驗水準(zhǔn)、樣本量)的作用 第八節(jié)第八節(jié) 多次重復(fù)檢驗問題多次重復(fù)檢驗問題*第九節(jié)第九節(jié) 假設(shè)檢驗的因果關(guān)系推論與實驗設(shè)計假設(shè)檢驗的因果關(guān)系推論與實驗設(shè)計*第六講第六講 t檢驗檢驗(第(第7章)章)第一節(jié)第

9、一節(jié) 單樣本均數(shù)的單樣本均數(shù)的t 檢驗:檢驗:資料服從正態(tài)分布資料服從正態(tài)分布第二節(jié)第二節(jié) 配對樣本均數(shù)的配對樣本均數(shù)的t 檢驗:檢驗:差值差值d變量服從正態(tài)分布變量服從正態(tài)分布第三節(jié)第三節(jié) 兩獨立樣本均數(shù)的兩獨立樣本均數(shù)的t 檢驗:檢驗:三個條件:獨立性正態(tài)性方差齊性三個條件:獨立性正態(tài)性方差齊性第四節(jié)第四節(jié) 正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗 1. 圖示法:圖示法: P-P plot、Q-Q plot 2. 計算法:計算法: 矩法、矩法、 ShapiroWilk檢驗(檢驗(W檢驗)檢驗)第五節(jié)第五節(jié) 兩樣本的方差的齊性檢驗:兩樣本的方差的齊性檢驗: F檢驗、檢驗、Bartlett檢驗要求資料服從正態(tài)分布

10、檢驗要求資料服從正態(tài)分布 F檢驗只用于兩樣本,檢驗只用于兩樣本,Bartlett和和Levene檢驗可用于兩個或多個樣本檢驗可用于兩個或多個樣本 Levene檢驗不依賴總體分布具體形式,更為穩(wěn)?。z驗不依賴總體分布具體形式,更為穩(wěn)?。⊿PSS采用)采用)第六節(jié)第六節(jié) 兩總體方差不等時的均數(shù)比較的兩總體方差不等時的均數(shù)比較的t檢驗檢驗 成組成組t檢驗若兩總體方差不等,可采用數(shù)據(jù)變換或檢驗若兩總體方差不等,可采用數(shù)據(jù)變換或t檢驗或秩和檢驗檢驗或秩和檢驗 t檢驗:校正臨界值或校正自由度檢驗:校正臨界值或校正自由度會讀會讀SPSS結(jié)果:正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗、結(jié)果:正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗、t檢驗、

11、檢驗、t檢驗檢驗第七講第七講 x2檢驗檢驗(第(第8章)章)第一節(jié)第一節(jié) 四格表資料的檢驗四格表資料的檢驗 基本思想、基本步驟基本思想、基本步驟 四格表資料四格表資料x2統(tǒng)計量的連續(xù)性校正:統(tǒng)計量的連續(xù)性校正:適用條件適用條件 關(guān)聯(lián)性分析:關(guān)聯(lián)性分析: 系數(shù)、系數(shù)、Cramer氏氏V系數(shù)、列聯(lián)系數(shù)的區(qū)別系數(shù)、列聯(lián)系數(shù)的區(qū)別第二節(jié)第二節(jié) 配對四格表資料的檢驗:配對四格表資料的檢驗:McNemar test第三節(jié)第三節(jié) 行行列表資料的檢驗列表資料的檢驗第四節(jié)第四節(jié) 多個樣本率的多重比較多個樣本率的多重比較 采用采用Bonferroni法:多組間兩兩比較、實驗組與同一對照組比較法:多組間兩兩比較、實

12、驗組與同一對照組比較第五節(jié)第五節(jié) 行行列表資料的列表資料的x2 檢驗的注意事項檢驗的注意事項第六節(jié)第六節(jié) 頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的檢驗頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的檢驗*第七節(jié)第七節(jié) 確切概率法:確切概率法: 適用條件適用條件第八節(jié)第八節(jié) OR值的檢驗值的檢驗*會讀會讀SPSS結(jié)果:結(jié)果: x2(Pearson、Continuity correction、Fisher exact)選哪個?)選哪個? 關(guān)聯(lián)系數(shù)選哪個?關(guān)聯(lián)系數(shù)選哪個?第八講第八講 秩和檢驗秩和檢驗(第(第10章)章)-1參數(shù)、非參數(shù)統(tǒng)計方法的概念和區(qū)別參數(shù)、非參數(shù)統(tǒng)計方法的概念和區(qū)別第一節(jié)第一節(jié) 配對計量資料:差值滿足正態(tài)分布條件:配對配對計量資

13、料:差值滿足正態(tài)分布條件:配對t檢驗檢驗 差值不滿足正態(tài)分布條件:差值不滿足正態(tài)分布條件:配對符號秩和檢驗配對符號秩和檢驗 配對計數(shù)資料:配對計數(shù)資料:McNemar配對配對x2檢驗檢驗 第二節(jié)第二節(jié) 單樣本計量資料:樣本來自正態(tài)分布總體:單樣本均數(shù)單樣本計量資料:樣本來自正態(tài)分布總體:單樣本均數(shù)t檢驗檢驗 樣本來自非正態(tài)總體或總體分布無法確定:樣本來自非正態(tài)總體或總體分布無法確定: 配對符號秩和檢驗配對符號秩和檢驗 單樣本計數(shù)資料:單樣本計數(shù)資料: x2 檢驗檢驗第三節(jié)第三節(jié) 完全隨機化設(shè)計兩獨立樣本完全隨機化設(shè)計兩獨立樣本 兩組計量資料:來自正態(tài)分布總體,且兩總體方差齊:兩獨兩組計量資料:

14、來自正態(tài)分布總體,且兩總體方差齊:兩獨 立樣本均數(shù)的立樣本均數(shù)的 t 檢驗檢驗 不滿足不滿足t 檢驗條件且無適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q方法:檢驗條件且無適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q方法: 兩獨立樣本秩和檢驗兩獨立樣本秩和檢驗 (Mann-Whitney U test) 兩組計數(shù)資料:兩組計數(shù)資料:x2檢驗檢驗 兩組等級(結(jié)果變量)資料:兩組等級(結(jié)果變量)資料:Mann-Whitney U test第八講第八講 秩和檢驗秩和檢驗(第(第10章)章)-2第四節(jié)第四節(jié) 完全隨機設(shè)計多個獨立樣本完全隨機設(shè)計多個獨立樣本 多組計量資料:多個樣本均來自正態(tài)分布總體,且任兩總體多組計量資料:多個樣本均來自正態(tài)分布總體,且任兩總體

15、方差齊:方差分析方差齊:方差分析 不滿足方差分析條件且無適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q方不滿足方差分析條件且無適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q方 法:法:完全隨機設(shè)計多個獨立樣本的秩和檢驗完全隨機設(shè)計多個獨立樣本的秩和檢驗 (K-W test, H檢驗)檢驗) 多組計數(shù)資料:多組計數(shù)資料: x2 檢驗檢驗 多組等級(結(jié)果變量)資料:多組等級(結(jié)果變量)資料: K-W test, H檢驗檢驗 多重比較:多重比較: Mann-Whitney U test,Bonferroni法調(diào)整法調(diào)整第五節(jié)第五節(jié) 隨機化區(qū)組設(shè)計資料的秩和檢驗隨機化區(qū)組設(shè)計資料的秩和檢驗 各處理組各處理組觀察指標(biāo)是計量資料且滿足方差分析條件:方差分析觀察指標(biāo)是計

16、量資料且滿足方差分析條件:方差分析 不滿足方差分析條件且無適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q方法:不滿足方差分析條件且無適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q方法:Friedman秩和秩和 檢驗(檢驗(M檢驗)檢驗) 多重比較:多重比較:配對設(shè)計的符號秩和檢驗,配對設(shè)計的符號秩和檢驗,Bonferroni法調(diào)整法調(diào)整會讀會讀SPSS結(jié)果:正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗、秩和檢驗結(jié)果結(jié)果:正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗、秩和檢驗結(jié)果第九講第九講 簡單線性回歸簡單線性回歸(第(第11章)章)第一節(jié)第一節(jié) 簡單線性回歸簡單線性回歸 線性回歸的概念線性回歸的概念 回歸參數(shù)的估計:求解回歸方程回歸參數(shù)的估計:求解回歸方程 回歸模型及參數(shù)的統(tǒng)計推斷:回歸模型及

17、參數(shù)的統(tǒng)計推斷: 1回歸模型的假設(shè)檢驗回歸模型的假設(shè)檢驗 2總體回歸系數(shù)總體回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗的假設(shè)檢驗 3回歸截距回歸截距的假設(shè)檢驗的假設(shè)檢驗 4和和 的可信區(qū)間的可信區(qū)間 5決定系數(shù)決定系數(shù)第二節(jié)第二節(jié) 線性回歸的應(yīng)用:總體回歸線的線性回歸的應(yīng)用:總體回歸線的95%置信帶置信帶 個體個體Y值的容許區(qū)間值的容許區(qū)間 的區(qū)別的區(qū)別第三節(jié)第三節(jié) 殘差分析殘差分析 線性回歸模型需滿足線性回歸模型需滿足4個前提條件:個前提條件:線性、獨立、正態(tài)、等方差線性、獨立、正態(tài)、等方差第四節(jié)第四節(jié) 回歸分析應(yīng)用的注意事項回歸分析應(yīng)用的注意事項會讀會讀SPSS結(jié)果:可寫出方程、截距和回歸系數(shù)的可信區(qū)間、決結(jié)果:

18、可寫出方程、截距和回歸系數(shù)的可信區(qū)間、決 定系數(shù)及假設(shè)檢驗的結(jié)果定系數(shù)及假設(shè)檢驗的結(jié)果YY.XYSSS00、第十講第十講 線性相關(guān)線性相關(guān)(第(第12章)章)第一節(jié)第一節(jié) 直線相關(guān)直線相關(guān) 直線相關(guān)系數(shù)的定義、意義、計算、檢驗、可信區(qū)間、直線相關(guān)系數(shù)的定義、意義、計算、檢驗、可信區(qū)間、適用條件適用條件第二節(jié)第二節(jié) Spearman相關(guān)相關(guān) Spearman秩相關(guān)系數(shù)的計算、秩相關(guān)系數(shù)的計算、適用條件適用條件直線相關(guān)和直線回歸的區(qū)別與聯(lián)系直線相關(guān)和直線回歸的區(qū)別與聯(lián)系會讀會讀SPSS結(jié)果:適用條件判斷、結(jié)果:適用條件判斷、Pearson相關(guān)系數(shù)和相關(guān)系數(shù)和Spearman 相關(guān)系數(shù)的計算和假設(shè)檢驗結(jié)果的讀取和判斷相關(guān)系數(shù)的計算和假設(shè)檢驗結(jié)果的讀取和判斷兩獨立樣本數(shù)據(jù)的分析步驟兩獨立樣本數(shù)據(jù)的分析步驟正態(tài)性、方差齊性檢驗正態(tài)性、方差齊性檢驗符合正態(tài)性和符合正態(tài)性和方差齊性方差齊性t 檢驗檢驗不符合正態(tài)性不符合正態(tài)性或方差齊性或方差齊性計量資料計量資料秩和檢驗秩和檢驗單向有序資料單向有序資料計數(shù)資料計數(shù)資料x2檢驗檢驗配對設(shè)計數(shù)據(jù)的分析步驟配對設(shè)計數(shù)據(jù)的分析步驟符合正態(tài)性符合正態(tài)性秩和檢驗秩和檢驗t 檢驗檢驗不符合正態(tài)性不符合正態(tài)性差值的正態(tài)

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