MSA培訓(xùn)資料資料

1、2022-5-191MSAMSA測量系統(tǒng)分析2022-5-192測量的重要性PROCESS原料人機(jī) 法環(huán)測量測量結(jié)果好不好如果測量的方式不對，那么好的結(jié)果可能被測為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過程特性。 2022-5-193測量系統(tǒng)的組成n將被測試的材料n將被測量的特性n收集和準(zhǔn)備樣品n測量的種類和尺度n儀器或測試設(shè)備n檢驗(yàn)者或技術(shù)員n使用的狀況n間斷n連續(xù)2022-5-194決定哪些是要測量n顧客的聲音n你必須轉(zhuǎn)換成技術(shù)特征或規(guī)格。n技術(shù)特征n失效模式分析n控制計(jì)劃n因?yàn)樵跅l文要求中，只要是列在控制計(jì)劃中的就必須進(jìn)行測量2022-5-195測量誤差測量值

2、=真值 (True Value)+ 測量誤差戴明說沒有真值的存在一致(線性)2022-5-196測量誤差的來源nSensitivity 敏感度(Threshold起始值)n化學(xué)指示器nDiscrimination(辯別能力)nPrecision 精密度 (Repeatability 重復(fù)性)nAccuracy準(zhǔn)確度 (Bias偏差)nDamage損壞nDifferences among instruments and fixtures(不同儀器和夾具間的差異)2022-5-197測量誤差的來源nDifference in use by inspector不同檢驗(yàn)者的差異(Reproducibi

3、lity再現(xiàn)性)nDifferences among methods of use(使用不同的方法所造成差異)nDifferences due to environment(不同環(huán)境所造成的差異)2022-5-198測量的變異說明2022-5-199環(huán)境因素n溫度n濕度n振動(dòng)n照明n腐蝕n磨耗n污染(油脂)2022-5-1910人性因素n訓(xùn)練n技能n疲勞n無聊n眼力n舒適n零件的復(fù)雜性n檢驗(yàn)的速度n指導(dǎo)書的誤解2022-5-1911測量系統(tǒng)的特性nDiscrimination分辨力(ability to tell things apart)nBias偏倚(Accuracy準(zhǔn)確性)nRepeat

4、ability重復(fù)性(precision)nReproducibility再現(xiàn)性nLinearity線性nStability穩(wěn)定性2022-5-1912持續(xù)改進(jìn)的說明2022-5-1913測量過程n賦值過程定義為測量過程。n而賦予的值定義為測量值。n量具：任何用來獲得測量結(jié)果的裝置，經(jīng)常用來特指用在車間的裝置，包括用來測量合格不合格的裝置。n測量系統(tǒng)：用來對被測特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合；用來獲得測量結(jié)果的整個(gè)過程。2022-5-1914理想的測量系統(tǒng)n理想的測量系統(tǒng)在每次使用時(shí)，應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的測量結(jié)果。每次測量結(jié)果總應(yīng)該與一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值相符。一個(gè)能產(chǎn)生理想測量結(jié)

5、果的測量系統(tǒng)，應(yīng)具有零方差、零偏倚和所測的任何產(chǎn)品錯(cuò)誤分類為零概率的統(tǒng)計(jì)特性。2022-5-1915理想的測量系統(tǒng)真值真值測試值2022-5-1916測量系統(tǒng)所應(yīng)具有的特性n測量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)控制中，這意味著測量系統(tǒng)中的變差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。這可稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性。n測量系統(tǒng)的變異必須比制造過程的變異小。n變異應(yīng)小于公差帶。2022-5-1917n測量精度應(yīng)高于過程變異和公差帶兩者中精度較高者，一般來說，n測量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨著被測項(xiàng)目的改變而變化。若真的如此，2022-5-1918測量系統(tǒng)的評定n第一階段：確定該測量系統(tǒng)是否滿足我們的需要。主要有二個(gè)目的n確定該測量

6、系統(tǒng)是否具有所需要的統(tǒng)計(jì)特性，此項(xiàng)必須在使用前進(jìn)行。n發(fā)現(xiàn)哪種環(huán)境因素對測量系統(tǒng)顯著的影響，例如溫度、濕度等，以決定其使用之空間及環(huán)境。2022-5-1919n第二階段的評定n目的是在驗(yàn)證一個(gè)測量系統(tǒng)一旦被認(rèn)為是可行的，應(yīng)持續(xù)具有恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)特性。n常見的就是R&R是其中的一種型式。2022-5-1920評價(jià)測量系統(tǒng)的基本問題n測量系統(tǒng)是否有足夠的分辨力？(解析能力)n這種測量系統(tǒng)在一定時(shí)間內(nèi)是否在統(tǒng)計(jì)上保持一致？(重復(fù)和再現(xiàn))n這些統(tǒng)計(jì)性能在預(yù)期范圍內(nèi)是否一致？(線性)n這些問題要和過程變差聯(lián)系起來。(是否足夠小)2022-5-1921各項(xiàng)定義n量具重復(fù)性: 指由不同操作人員使用相同的

7、量具測量相同產(chǎn)品之特性時(shí)其作業(yè)者間測量平均值之變異.n量具再現(xiàn)性: 指由同一個(gè)操作人員用同一種量具經(jīng)多次測量同一個(gè)零件, 其測量特性值再現(xiàn)能力, 亦稱測量值間的變異.2022-5-1922n穩(wěn)定性: 同一量具于不同時(shí)間測量同一零件之相同特性所得之變異.n偏倚: 指由同一操作人員使用相同量具, 測量同一零件之相同特性多次數(shù)所得平均值與工具室或精密儀器測量同一零件之相同特性所得之真值或參考值之間的偏差值.2022-5-1923偏倚(Bias)真值觀測平均值偏倚偏倚偏倚：是測量結(jié)果的觀測平均值與基準(zhǔn)值的差值。真值的取得可以通過采用更高級別的測量設(shè)備進(jìn)行多次測量，取其平均值而定之。2022-5-192

8、4重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性重復(fù)性是由一個(gè)評價(jià)人，采用一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測量值變差。2022-5-1925再現(xiàn)性(Reproducibility)再現(xiàn)性是由不同的評價(jià)人，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時(shí)測量平均值的變差。再現(xiàn)性2022-5-1926穩(wěn)定性(Stability)穩(wěn)定性時(shí)間1時(shí)間2穩(wěn)定性(或飄移)，是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測量值總變差。2022-5-1927線性(Linearity)量程基準(zhǔn)值觀測平均值基準(zhǔn)值線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi)，偏倚值的差值2022-5-1928線性(Linear

9、ity)觀測平均值基準(zhǔn)值無偏倚有偏倚2022-5-1929測量系統(tǒng)的分析n對測量系統(tǒng)進(jìn)行分析的目的是為了更好地了解變差來源。n測量系統(tǒng)特性可用下列方式來描述n位置：穩(wěn)定性、偏倚、線性。n寬度或范圍：重復(fù)性、再現(xiàn)性。2022-5-1930位置和寬度位置寬度位置寬度2022-5-1931分辨率一個(gè)數(shù)據(jù)分級n控制：只有下列條件才可用于控制n與規(guī)范相比過程變差較小n預(yù)期過程變差上的損失函數(shù)很平緩n過程變差的主要原因?qū)е戮灯苙分析：n對過程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)不可接受。n只能表明過程是否正在生產(chǎn)合格零件。2022-5-193224個(gè)數(shù)據(jù)分級n控制：只有下列條件才可用于控制n依據(jù)過程分布可用半計(jì)量控制技術(shù)

10、n可產(chǎn)生不敏感的計(jì)量控制圖n分析：n一般來說對過程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)不可接受。n只提供粗劣的估計(jì)。2022-5-19335個(gè)或更多個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)分級n控制：只有下列條件才可用于控制n可用于計(jì)量控制圖n分析：n建議使用2022-5-1934分辨率的要求n建議的要求是總過程6(標(biāo)準(zhǔn)偏差)的十分之一。n傳統(tǒng)是公差范圍的十分之一。2022-5-1935測量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備n先計(jì)劃將要使用的方法。例如，通過利用工程決策，直觀觀察或量具研究決定是否評價(jià)人在校準(zhǔn)或使用儀器中產(chǎn)生影響。有些測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性(不同人之間)影響可以忽略，例如按按鈕，打印出一個(gè)數(shù)字。2022-5-1936測量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備n評價(jià)人的數(shù)量，樣品

11、數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)應(yīng)預(yù)先確定。在此選擇中應(yīng)考慮的因素如下：n尺寸的關(guān)鍵性：關(guān)鍵尺寸需要更多的零件和或試驗(yàn)，原因是量具研究評價(jià)所需的可信度。n零件結(jié)構(gòu)：大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗(yàn)。2022-5-1937測量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備n由于其目的是評價(jià)整個(gè)測量系統(tǒng)，評價(jià)人的選擇應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑選。n樣品必須從過程中選取并代表其整個(gè)工作范圍。有時(shí)每一天取一個(gè)樣本，持續(xù)若干天。這樣做是有必要的，因?yàn)榉治鲋羞@些零件被認(rèn)為生產(chǎn)過程中產(chǎn)品變差的全部范圍。由于每一零件將被測量若干次，必須對每一零件編號以便識別。2022-5-1938取樣的代表性不具代表性的取法2022-5-1939取樣的代表性具代表性

12、的取法2022-5-1940測量系統(tǒng)研究的準(zhǔn)備n儀器的分辨力應(yīng)允許至少直接讀取特性的預(yù)期過程變差的十分之一，例如特性的變差為0.001，儀器應(yīng)能讀取0.0001的變化。n確保測量方法(即評價(jià)人和儀器)在按照規(guī)定的測量步驟測量特征尺寸。2022-5-1941測量系統(tǒng)分析進(jìn)行的方式n測量應(yīng)按照隨機(jī)順序，以確保整個(gè)研究過程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機(jī)分布。評價(jià)人不應(yīng)知道正在檢查零件的編號，以避免可能的偏倚。但是進(jìn)行研究的人應(yīng)知道正在檢查那一零件，并記下數(shù)據(jù)。n研究工作應(yīng)由知其重要性且仔細(xì)認(rèn)真的人員進(jìn)行。n每一位評價(jià)人應(yīng)采用相同方法，包括所有步驟來獲得讀數(shù)。2022-5-1942分析時(shí)機(jī)n新生產(chǎn)之產(chǎn)品

13、PV有不同時(shí)n新儀器，EV有不同時(shí)n新操作人員，AV有不同時(shí)2022-5-1943穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:n獲取一樣本并確定其相對于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。如果不能得到，則選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測量中程數(shù)的產(chǎn)品零件，并指定它作為標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行穩(wěn)定性分析。并追蹤測量系統(tǒng)的穩(wěn)定性不需要一個(gè)已知基準(zhǔn)值。可能需要具備測量的最低值、最高值及中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本。建議對各樣本單獨(dú)測量并做控制圖。2022-5-1944穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:n定期(天、周)測量基準(zhǔn)樣品35次。樣本容量和頻率應(yīng)基于對測量系統(tǒng)的了解。因素包括要求多長時(shí)間重新校準(zhǔn)或維修，測量系統(tǒng)使用的頻率，以及操作條件如何重要。讀數(shù)應(yīng)在不同時(shí)間讀取以代表測量系統(tǒng)實(shí)際使用的

14、情況。這些還包括預(yù)熱，環(huán)境或其它在一天內(nèi)可能變化的因素。n將測量值標(biāo)記在X-R CHART 或X CHART上. n計(jì)算管制界限, 并對失控或不穩(wěn)定作評估. 2022-5-1945穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:n 計(jì)算測量結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)差, 并與制程標(biāo)準(zhǔn)差相比較, 以評估測量系統(tǒng)的穩(wěn)定性.不可以發(fā)生此項(xiàng)之標(biāo)準(zhǔn)差大于制程標(biāo)準(zhǔn)差之現(xiàn)象，如果有發(fā)生此現(xiàn)象，代表測量之變異大于制程變異，此項(xiàng)儀器是不可接受的。 2022-5-1946穩(wěn)定性附加說明n如果使用s控制圖，則可計(jì)算=C4s(bar)nR(或S)圖中的失控狀態(tài)表明不穩(wěn)定的重復(fù)性(也許什么東西松動(dòng)、氣路部分阻塞、電壓變化等)。nXbar圖中失控表明測量系統(tǒng)不再正確地

15、測量(偏倚已經(jīng)改變)，努力確定改變的原因，然后糾正，如果原因是么磨損，則可能要重新校準(zhǔn)。n可以希望備有對應(yīng)于預(yù)期測量結(jié)果的下端、上端和中間值的基準(zhǔn)件或基準(zhǔn)的測量系統(tǒng)控制圖。2022-5-1947偏倚n為了在過程范圍內(nèi)指定的位置確定測量系統(tǒng)的偏倚，得到一個(gè)零件可接受的基準(zhǔn)值是必要的。通?？稍谟?jì)量室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備上完成?；鶞?zhǔn)值從這些讀數(shù)中獲得，然后這些讀數(shù)要與研究評價(jià)人的一組觀察平均值(定為XbarA，XbarB，XbarC)進(jìn)行比較。2022-5-1948偏倚n如果不能按這種方法對所有樣件進(jìn)行測量，可采下列替代的方法：n在計(jì)量室或全尺寸檢驗(yàn)設(shè)備上對一個(gè)基準(zhǔn)件進(jìn)行精密測量。n讓一位評價(jià)人測量至少

16、。n計(jì)算讀數(shù)的平均值。基準(zhǔn)值與平均值之間的差值表示測量系統(tǒng)的偏倚。n如果需要一個(gè)指數(shù)，把偏倚乘以100再除以過程變差(或公差)，就把偏倚轉(zhuǎn)化為過程差(或公差)的百分比。2022-5-1949偏倚分析之執(zhí)行:n一、獨(dú)立取樣法:n選取一個(gè)樣品, 并建立可追溯標(biāo)準(zhǔn)之真值或參考值, 若無樣本則可從生產(chǎn)線中取一個(gè)落在中心值域的零件, 當(dāng)成標(biāo)準(zhǔn)值, 且應(yīng)針對預(yù)期測試的高中低端各取得樣本或標(biāo)準(zhǔn)件, 并對每個(gè)樣本或標(biāo)準(zhǔn)件測量10次, 計(jì)算其平均值, 將其當(dāng)成 “參考值”.n二、由一位作業(yè)者以常規(guī)方式對每個(gè)樣本或標(biāo)準(zhǔn)件測量10次. 并計(jì)算出平均值, 此值為 “觀測平均值”.2022-5-1950n三、(結(jié)果分析

17、作圖法)相對于基準(zhǔn)值將數(shù)據(jù)劃出直方圖。評審直方圖，用專業(yè)知識確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。如果沒有，繼續(xù)分析，對于n30的解釋或分析，應(yīng)當(dāng)特別謹(jǐn)慎。n四、(結(jié)果分析數(shù)據(jù)法)，計(jì)算n個(gè)讀數(shù)的均值。n五、計(jì)算可重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差(參考量具研究，極差法)。n六、確定偏倚的t統(tǒng)計(jì)量n七、如果0落在圍繞偏倚1-置信區(qū)間以內(nèi)，偏倚在水平是可被接受的。偏倚分析之執(zhí)行:2022-5-1951偏倚分析之執(zhí)行:n所取的水平依賴于敏感度水平，而敏感度水平被用來評價(jià)控制該(生產(chǎn))過程的并且與產(chǎn)品(生產(chǎn))過程的損失函數(shù)(敏感度曲線)有關(guān)。如果水平不是用默認(rèn)的0.05(95%置信度)則必須取得顧客同意。2022-5-195

18、2數(shù)學(xué)公式)on tabledistribution t check can , 1()(0)( ;referenceaverage observe), 1()min()max( ;2/1 ,2/1 ,*222/1 ,*222*1vvbvbbrbiirniitnmgtddbiastddbiasbiastnbiasnmgdxxnxx2022-5-1953例題基準(zhǔn)值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.

19、00.02022-5-1954直方圖結(jié)果2022-5-1955數(shù)據(jù)解析結(jié)果n(m) 均值標(biāo)準(zhǔn)偏差r均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差b測量值156.0067 0.225140.058142022-5-1956詳細(xì)計(jì)算過程1402.0)145.2(55333.305813.080537.30067.012683.0)145.2(55333.305813.080537.30067.01153.005813.00067.005813.01522514.022514.055333.38.0)15,1(6.54.60067.000.60067.6*2tnmgdbiasreferenceaveragerbr2022-5-19

20、57數(shù)據(jù)解析結(jié)果n結(jié)論，因?yàn)?落在偏倚置信區(qū)間(-0,1185,0.1319)內(nèi)，工程師可以假設(shè)測量偏倚是可以接受的，同時(shí)假定實(shí)際使用不會導(dǎo)致附加變差源。基準(zhǔn)值=6.00, =0.05, g=1, d2*=3.35t統(tǒng)計(jì)量df顯著的t 值(雙尾)偏倚95%的偏倚置信區(qū)間低值高值測量值 0.1153 10.82.2060.0067 -0.1185 0.13192022-5-1958偏倚研究分析n如果偏倚從統(tǒng)計(jì)上非0，尋找以下可能的原因n標(biāo)準(zhǔn)或基準(zhǔn)值誤差，檢查標(biāo)準(zhǔn)程序n儀器磨損。這在穩(wěn)定性分析可以表現(xiàn)出，建議按計(jì)劃維護(hù)或修整。n儀器制造尺寸有誤n儀器測量了錯(cuò)誤的特性n儀器未得到完善的校準(zhǔn)，評審校準(zhǔn)

21、程序n評價(jià)人設(shè)備操作不當(dāng)，評審測量說明書n儀器修正運(yùn)算不正確。2022-5-1959偏倚研究分析n如果測量系統(tǒng)偏倚非 0，應(yīng)該可以通過硬件、軟件或兩項(xiàng)同時(shí)調(diào)整再校準(zhǔn)達(dá)到0，如果偏倚不能調(diào)整到0，也仍然可以通過改變程序(如用偏倚調(diào)整每個(gè)讀數(shù))使用。由于存在較高評價(jià)人誤差的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)該僅與顧客合作使用。2022-5-1960R&R之分析n決定研究主要變異形態(tài)的對象.n使用全距及平均數(shù)或變異數(shù)分析方法對量具進(jìn)行分析.n于制程中隨機(jī)抽取被測定材料需屬統(tǒng)一制程.n選2-3位操作員在不知情的狀況下使用校驗(yàn)合格的量具分別對10個(gè)零件進(jìn)行測量, 測試人員將操作員所讀數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄, 研究其再生性及再現(xiàn)性.

22、2022-5-1961n針對重要特性(尤指是有特殊符號指定者)所使用量具的精確度應(yīng)是被測量物品公差的1/10, 對一般之特性者所使用量具的精確度應(yīng)是被測量物品公差的1/5。n試驗(yàn)完后, 測試人員將量具的再生性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算如附件一(R&R數(shù)據(jù)表), 附件二(R&R分析報(bào)告), 依公式計(jì)算并作成X-R管制圖或直接用表計(jì)算即可2022-5-1962結(jié)果分析:n當(dāng)重復(fù)性(EV)變異值大于再生性(AV)時(shí).n量具的結(jié)構(gòu)需在設(shè)計(jì)增強(qiáng).n量具的夾緊或零件定位的方式需加以改善.n量具應(yīng)加以保養(yǎng).n當(dāng)再生性(AV)變異值大于重復(fù)性(EV)時(shí).n作業(yè)員對量具的操作方法及數(shù)據(jù)讀取方式應(yīng)加強(qiáng)教

23、育, 作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)再明確訂定或修訂.n可能需要某些夾具協(xié)助操作員, 使其更具一致性的使用量具.n量具與夾治具校驗(yàn)頻率于入廠及送修矯正后須再做測量系統(tǒng)分析, 并作記錄.2022-5-1963nEV, AV及R&R之接受標(biāo)準(zhǔn)如下:n數(shù)值10%量具系統(tǒng)可接受.n10%數(shù)值30%量具系統(tǒng)不能接受, 須予以改進(jìn). 必要時(shí)更換量具或?qū)α烤咧匦逻M(jìn)行調(diào)整, 并對以前所測量的庫存品再抽查檢驗(yàn), 如發(fā)現(xiàn)庫存品已超出規(guī)格應(yīng)立即追蹤出貨通知客戶, 協(xié)調(diào)處理對策.2022-5-1964重復(fù)性與再現(xiàn)性示例（R&R）操作者A操作者B測試123平均極差123平均極差零件A217216216216.3121621

24、9220218.34零件B220216218218.04216216220217.34零件C217216216216.31216215216215.71零件D214212212212.72216212212213.34零件E216219220218.34220220220220.00216.3216.92022-5-1965第一步估計(jì)重復(fù)性5 . 715. 5Re45. 172. 1/5 . 2/4 . 65 . 2575. 25 . 210/2524ypeatabilitdRRDUCLReR2022-5-1966第二步計(jì)算再現(xiàn)性n計(jì)算操作平均的極差(RO)n利用d2系數(shù)將RO轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)差n乘

25、以5.15n減去由于重復(fù)性所造成的部份2022-5-196719.015.50 .10 .135)5 .7()2 .2(15.515.52 .241.16 .015.515.5222*22ooonrdRilityreproducibdRiltyreproducib22022-5-1968第三步計(jì)算零件間的變異n每次的值都是同一零件測二次，所以只是偵測出儀器變異(Re)。n二個(gè)測量者之間的差異代表了人員之間的差異(Ro)n每個(gè)產(chǎn)品間的差距代表了產(chǎn)品的差異(Rp)。2022-5-1969%100%&)(15. 547. 1)19. 045. 1 (&)(22222222tmmptp

26、ppmeemRRdRdRRR零件間變差2022-5-1970零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.0216.3212.7218.3操作者B平均218.3217.3215.7213.3220再平均217.3217.7216.0213.0219.22022-5-1971241. 16 . 78 .1241. 1&%7 .501009 .146 . 7100&100&%9 .1490. 215. 590. 2)47. 150. 2()(8 .1250. 215. 550. 248. 22 . 622222RRPVTVRRRRTVPVdRtmmptpp數(shù)據(jù)

27、分級數(shù)2022-5-19722345678910111213141511.411.912.242.482.672.832.963.083.183.273.353.423.493.5521.281.812.152.402.602.772.913.023.133.223.303.383.453.5131.231.772.122.382.582.752.893.013.113.213.293.373.433.5041.211.752.112.372.572.742.883.003.103.203.283.363.433.5051.191.742.102.362.562.732.872.993.103

28、.193.273.353.423.4961.181.732.092.352.562.732.872.993.103.193.273.353.423.4971.171.732.092.352.552.722.872.993.103.193.273.353.423.4881.171.722.082.352.552.722.872.983.093.193.273.353.423.4891.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48101.161.722.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.4

29、23.48111.161.712.082.342.552.722.862.983.093.183.273.353.413.48121.151.712.072.342.552.722.862.983.093.183.273.353.423.48131.151.712.072.342.552.712.852.983.093.183.273.353.423.48141.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48151.151.712.072.342.542.712.852.983.083.183.273.353.423.48151.1

30、281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9073.0783.1733.2583.3363.4073.472組數(shù)d2樣本2022-5-1973線性分析指南n一、選擇g=5個(gè)零件，由于過程變差，這些零件測量值覆蓋量具的操作范圍。n二、用全尺寸檢驗(yàn)測量每個(gè)零件以確定其基準(zhǔn)值并確認(rèn)了包括量具的操作范圍。n三、通常用這個(gè)儀器的操作者中的一個(gè)測量每個(gè)零件m=10次。n隨機(jī)地選擇零件以使評價(jià)人對測量偏倚的”記憶”最小化。2022-5-1974線性分析指南n四、計(jì)算每次測量的零件偏倚及零件偏倚均值。m偏倚偏倚基準(zhǔn) 值x偏倚mjjijjiji1,)(2022-5-1975線性分析指南

31、n五、在線性圖上劃單值偏倚和相關(guān)基準(zhǔn)值的偏倚均值。n六、用下面等式計(jì)算和劃出最佳擬合線和置信帶。2)(11:222gmyxaybys截距xaybslopexgmxyxgmxya偏倚平均值y基準(zhǔn)值準(zhǔn)xbaxy公式對於最佳擬合直線，用iiiiiii2022-5-1976線性分析指南n七、劃出”偏倚=0”線，評審該圖指出特殊原因和線性的可接受性。n為使測量系統(tǒng)線性可被接受，”偏倚=0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。sxxxxgmtax高：bsxxxxgmtax低：bgmgm2/12202/1 , 202/12202/1 , 20)()(1)()(12022-5-1977線性分析指南n八、如果作圖分析

32、顯示測量系統(tǒng)線性可接受，則下面的假設(shè)就成立。nH0：a=0, 斜率=0n不推翻原假設(shè)，如果2/1 , 22)(gmjtxxsatn如果以上的假設(shè)是成立的，則測量系統(tǒng)所有的基準(zhǔn)值有相同的偏倚。對于可接受的線性，偏倚必須為0。2022-5-1978線性分析指南nH0：b=0, 截距(偏倚)=0n不推翻原假設(shè)，如果2/1 , 222)(1gmitsxxxgmbt2022-5-1979示例n一名工廠主管希望對過程采用新測量系統(tǒng)。作為PPAP的一部份，需要評價(jià)測量系統(tǒng)的線性?；谝炎C明的過程變差，在測量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個(gè)零件。每個(gè)零件經(jīng)過全尺寸檢測測量以確定其基準(zhǔn)值。然后由領(lǐng)班分別測量每個(gè)零件12

33、次。研究中零件是被隨機(jī)選擇的。2022-5-1980示例pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.5510

34、9.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.42022-5-1981示例零件基準(zhǔn)值123452.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-

35、0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.616672022-5-1982示例20.741.16-0.28-0.410-0.920.54-0.16-0.38-0.310-0.720.440.26-0.18-0.210-0.520.5416-0.18-0.310-0.720.74-0.2608-0.210-0.620.34-0.160.18-0.210-0.520.54-0.1608-0.210-0.520.54-0.160.18-0.310-0.520.44-0.160.48-0.210-0.420.44060.38

36、-0.510-0.820.640.1608-0.410-0.720.44-0.260.18-0.310-0.62022-5-1983示例10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0-1REFERENCEBIASS = 0.239540 R-Sq = 71.4 % R-Sq(adj) = 70.9 %BIAS = 0.736667 - 0.131667 REFERENCE95% CIRegressionRegression Plot2022-5-1984何謂計(jì)數(shù)型量具n計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)屬于測量系統(tǒng)中的一類，其測量值是一種有限的分級數(shù)，與結(jié)果是連續(xù)值的測量系統(tǒng)不同。n最常見的是G/NG的量具，只可能

37、有兩種結(jié)果。其它計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)，例如可視標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果可形成57個(gè)不同的分級。這些要用計(jì)數(shù)型方法進(jìn)行分析。n因?yàn)槿魏螠y量系統(tǒng)都存在可量化的風(fēng)險(xiǎn)，由于最大的風(fēng)險(xiǎn)來自于分區(qū)的邊界，最適常的分析是用量具性能曲線將測量系統(tǒng)變差量化2022-5-1985風(fēng)險(xiǎn)分析法n有于有些時(shí)候無法得到足夠的計(jì)量基準(zhǔn)值的零件。在這種情況下，做出錯(cuò)誤或不一致判斷的風(fēng)險(xiǎn)可以用以下方法評價(jià)。n假設(shè)檢驗(yàn)分析n信號探測理論n由于這些方法不能量化測量系統(tǒng)變異性。只有當(dāng)顧客同意的情況下才能使用。選擇和應(yīng)用這些技術(shù)應(yīng)以良好的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐和對潛在的可影響產(chǎn)品和測量過程變差源的了解，以及一個(gè)不正確的判斷對保持過程或最終顧客的影響為基礎(chǔ)。n計(jì)數(shù)型測量

38、系統(tǒng)變差源應(yīng)該通過人的因素和人機(jī)工程學(xué)研究的結(jié)果最小化。2022-5-1986案例n生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)受控并且性能指數(shù)Pp=Ppk=0.5是不可接受的。因?yàn)樵撨^程生產(chǎn)不合格產(chǎn)品，需要一個(gè)遏制措施把不可接受的產(chǎn)品從生產(chǎn)流中挑選出來。LSLUSL0.500.600.402022-5-1987案例n為了遏制行動(dòng)，項(xiàng)目小組選擇了一個(gè)計(jì)數(shù)型量具，把每個(gè)零件同一個(gè)特性的限定值進(jìn)行比較。如果零件滿足限定值就接受這個(gè)零件，反之拒絕零件。n多數(shù)這種類型的量具以一套標(biāo)準(zhǔn)零件為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)定接收與拒絕。這個(gè)計(jì)數(shù)型量具不能指出一個(gè)零件有多好或多壞，只能指出零件可接受或拒絕(如2個(gè)分級)LSLUSL0.500.600.40

39、XX2022-5-1988案例n小組使用的特定量具具有與公差相比的%GRR為25%。由于其尚未被小組證據(jù)，需要研究測量系統(tǒng)。小組決定隨機(jī)地從過程中抽取50個(gè)零件樣本，以獲得覆蓋過程范圍的零件，使用三名評價(jià)人，每位評價(jià)人對每個(gè)零件評價(jià)三次。n(1)指定為可接受判斷，(0)為不可接受判斷。下表中的基準(zhǔn)判斷和計(jì)量基準(zhǔn)值不預(yù)先確定。表的”代碼”列還用”-”,”+”,”X”顯示是否在第III，II，I區(qū)域。2022-5-1989假設(shè)檢驗(yàn)分析交叉表方法B總計(jì)01A0.0 計(jì)算 期望的計(jì)算4415.7634.35050.01.0 計(jì)算 期望的計(jì)算331.39768.7100100.0總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算4747.0103103.0150150.0A與B的交叉表2022-5-1990假設(shè)檢驗(yàn)分析交