Erdas遙感圖像處理(二)教學(xué)文案

1、Erdas遙感圖像處理(二)ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理 應(yīng)用兩個非常通用的濾波器（Sobel 濾波器和Prewitt 濾波器），首先通過兩個正交卷積算子（Horizontal 算子和 Vertical 算子）分別對遙感圖像進行邊緣探測，然后將兩個正交結(jié)果進行平均化處理。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理在一定的窗口內(nèi)進行二

2、次變異分析或三次非對稱分析,使圖像的紋理結(jié)構(gòu)得到增強ERDAS 遙感圖像處理 對圖像進行卷積濾波處理（高通濾波），加強圖像中的邊緣和灰度變化突出部分，使整景圖像的亮度得到增強而不使其專題內(nèi)容發(fā)生變化。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理對不同空間分辨率遙感圖像的融合處理,使融合后的遙感圖像既具有較好空間分辨率,又具有多光譜特性,從而達到圖像增強的目的.ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理對圖像進行非線性拉

3、伸，重新分配圖像像元值，使一定灰度范圍內(nèi)像元的數(shù)量大致相等；這樣，原來直方圖中間的峰頂部分對對比度得到增強，而兩側(cè)的谷底部分對比度降低，輸出圖像的直方圖是一較平的分段直方圖，如果輸出數(shù)據(jù)分段值較小，會產(chǎn)生粗分類的視覺效果。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理直方圖匹配又稱直方圖規(guī)定化，是把原圖像的直方圖變換為某種指定形態(tài)的直方圖或某一參考圖像的直方圖，然后按照已知直方圖調(diào)整原圖像各像元的灰度值，最后得到一幅直方圖匹配的圖像。直方圖匹配對在不同時間獲取的同一地區(qū)或鄰接地區(qū)的圖像，或者由于太陽角度或大氣影響引起差異的圖像很有用，特別是圖像鑲嵌或變化檢測。ERDAS 遙感圖像處理ERDA

4、S 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理PCA一種常用的數(shù)據(jù)壓縮方法，可以將具有相關(guān)性的多波段數(shù)據(jù)壓縮到完全獨立的較少的幾個波段上，使圖像數(shù)據(jù)更容易解譯。ERDAS 遙感圖像處理將經(jīng)過主成分變化獲得的圖像重新恢復(fù)到RGB彩色空間，應(yīng)用時，輸入的圖像必須是由主成分變換得到的圖像，而且必須有當(dāng)時的特征矩陣參與變化。ERDAS 遙感圖像處理針對植物學(xué)所關(guān)心的植被特征，對原始多波段圖像數(shù)據(jù)進行空間旋轉(zhuǎn)，獲得具有物理意義的亮度、綠度、濕度等分量。根據(jù)經(jīng)驗確定的變換矩陣將圖像投影綜合變換到三維空間，其立體形態(tài)形似帶纓穗的帽子，變換后能看到穗帽的最大剖面，充分反映植物生長枯萎程度和其

5、它景物變化程度的一種線性特征變換的圖像處理方法。 穗帽變換能夠較好的分離土壤和植被，但一個缺點是她依賴于傳感器（主要是波段），因此其轉(zhuǎn)換系數(shù)對每種遙感器是不同的。 ERDAS 遙感圖像處理將遙感圖像從紅綠藍三種顏色組成的彩色空間轉(zhuǎn)換到以亮度(I)、色度(H)、飽和度(S)作為定位參數(shù)的彩色空間。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理模擬自然色彩對多波段數(shù)據(jù)進行變換，輸出自然色彩圖像。變換過程中關(guān)鍵是三個輸入波段光譜范圍的確定，三個波段依次是近紅外，紅，綠。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理將每個像元的光譜值統(tǒng)一到整體平均亮

6、度的水平，以消除或盡量減少反照率變化和地形影響所造成的差異。ERDAS 遙感圖像處理波段間均值 M總體均值 MM權(quán)重W=M/MM$n6 * $n1lERDAS 遙感圖像處理 整景圖像的平均光譜值去除每個像元的光譜值來計算相對反射值。ERDAS 遙感圖像處理波段均值ERDAS 遙感圖像處理通過對每個像元的反射值進行歸一化處理，使所有波段的基本能量都還原為1.0，來提取原始反射值中的吸收特征值，從而校正由于大氣吸收、儀器系統(tǒng)誤差變化及兩像元之間的亮度差異而引起的畸變。ERDAS 遙感圖像處理對圖像進行3*3移動窗口處理首先分別計算每個像元的平均值和標準差；然后以平均值和標準差之比來計算每個像元的信

7、噪比；最后對信噪比進行拉伸輸出信噪比圖像，用于評價圖像各波段的可利用程度。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理l一種正交變換，可以將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域。它不僅能把空間域中復(fù)雜的卷積運算轉(zhuǎn)化為頻率域中的乘積運算，還能在頻率域中簡單而有效地實現(xiàn)增強處理和進行特征抽取。l主要用于消除周期性噪聲，傳感器異常引起的規(guī)則性錯誤。l傅立葉變換l傅立葉逆變換l傅立葉顯示變換l周期噪聲去除l同態(tài)濾波ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERD

8、AS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理 應(yīng)用照度/反射率模型對遙感圖像進行濾波處理。將像元灰度值看作是照度和反射率兩個組份的產(chǎn)物。由于照度相對變化很小，可以看作是圖像的低頻成份，而反射率則是高頻成份。通過分別處理照度和反射率對像元灰度值的影響，達到揭示陰影區(qū)細節(jié)特征的目的。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理 圖像必須具有投影地理坐標，而且高程數(shù)據(jù)以及其單位必須是已知的。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理分帶數(shù)ERDAS 遙感圖像處理太陽高度角太陽方位角環(huán)境光照度ERDAS 遙感圖像處理獲得一個地理區(qū)域的拓撲關(guān)系和太陽的具體位置，繪制出該區(qū)域內(nèi)某一場景之上，直接反

9、射到地面點的光束圖，使得可以更加直觀地在彩色圖上觀察地貌。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理借助DEM和遙感影像數(shù)據(jù)，輸出的彩色浮雕模擬圖。浮雕圖是通過拉伸（變化）某一波段的圖像生成。ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理l 變化檢測l 函數(shù)分析l 運算分析l 色彩聚類l 高級色彩聚類l 專題圖付色l 數(shù)值調(diào)整l 圖像淹膜l 圖像降級l 去除壞道l 矢量轉(zhuǎn)柵格l 專題圖轉(zhuǎn)RGBl 形態(tài)學(xué)運算ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙

10、感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理調(diào)整輸入圖像的灰度值范圍ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理原圖像處理后ERDAS 遙感圖像處理通過分類專題圖像計算每個分類圖斑的面積、記錄相鄰區(qū)域中最大圖斑面積的分類值等操作，產(chǎn)生一個Clump類組輸出圖像，其中每個圖斑都包含Clump類組屬性；該圖像是一個中間文件，用于進行下一步處理。ERDAS 遙感圖像處理 對經(jīng)Clump處理后的Clump類組進行處理，按照定義的數(shù)值大小，刪除Clump圖像中較小的類組圖斑，并給所有小圖斑賦予新的屬性值0 。ERD

11、AS 遙感圖像處理刪除原始分類圖像中的小圖斑或Clump聚類圖像中的小Clump類組，與Sieve命令不同，Eliminate將刪除的小圖斑合并到相鄰的最大的分類當(dāng)中，而且如果輸入影像是Clump聚類影像，經(jīng)過去除處理后，將分類圖斑的屬性值自動恢復(fù)為Clump處理前的原始分類編碼，即結(jié)果是簡化的分類影像。 ERDAS 遙感圖像處理ERDAS 遙感圖像處理 主要針對分類專題圖，采用類似卷積濾波的方法對圖像分類值進行多種分析，每個像元的值都參與定義的鄰域范圍和分析函數(shù)進行的分析，最終鄰域中心像元的值將被分析的結(jié)果所取代。原分類圖處理后分類圖ERDAS 遙感圖像處理針對clump聚類的專題圖計算每個類別的周長?？梢杂嬎銔u狀多邊形周長的總和以及每個聚類組中島狀多邊形的數(shù)量。ERDAS 遙感圖像處理 輸入的分類專題圖或矢量圖進行鄰近分析，產(chǎn)生一個新的輸出柵格文件。6 5 4 3 2 1 0 ERDAS 遙感圖像處理將兩個輸入分類專題圖像或者矢量地圖數(shù)據(jù)，按照定義的權(quán)重因子進行相加，產(chǎn)生一個新的綜合圖像文件ERDAS 遙感圖像處理 取兩個輸入的專題圖像文件或者矢量圖形文件數(shù)據(jù)的最大值或最小值，產(chǎn)生一個新的綜合圖像文件。ERDAS 遙感圖像處理將2個分類專題圖或矢量地圖數(shù)據(jù)，按照其專題屬于在空間上的重疊性產(chǎn)